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基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的高校數(shù)據(jù)治理平臺(tái)設(shè)計(jì)

2020-02-22 03:35:44潘銀芳
電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年36期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)治理全生命周期高校

潘銀芳

摘要:隨著高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與推廣,數(shù)據(jù)治理的問題逐步凸顯:很多高校沒有整體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),缺乏數(shù)據(jù)校驗(yàn),問題數(shù)據(jù)不斷沉積,造成大數(shù)據(jù)分析對(duì)領(lǐng)導(dǎo)決策的支持功能失靈甚至錯(cuò)誤。同時(shí),在智慧校園環(huán)境下應(yīng)用系統(tǒng)微服務(wù)化、移動(dòng)化增多,數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)中數(shù)據(jù)交換的壓力呈指數(shù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)管理部門對(duì)數(shù)據(jù)交換管理的難度和工作量迅速上升,利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換管理已經(jīng)越來(lái)越不適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求。該文作者對(duì)高?,F(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過構(gòu)建恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理模型,制定高校數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和工作規(guī)范,提出了高校數(shù)據(jù)治理委員會(huì)等機(jī)構(gòu)的設(shè)立和功能建設(shè),采用可視化設(shè)計(jì)方案設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理平臺(tái),提出全生命周期數(shù)據(jù)治理概念,覆蓋了數(shù)據(jù)對(duì)象動(dòng)態(tài)發(fā)展的全過程,進(jìn)而建立數(shù)據(jù)治理體系,在此過程中高校中信息化涵蓋的邊界得到重塑,信息化與高校核心業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步融合。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)治理;高校;全生命周期

中圖分類號(hào):TP311.13? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1009-3044(2020)36-0029-03

Abstract: With the application and promotion of big data technology in colleges and universities, the problem of data governance has gradually emerged: many colleges lack a school-wide overall plan for data standards and implement them in accordance with the plan, lack a data verification mechanism, and continue to deposit problematic data, resulting in big data analysis for supporting leadership decision-making malfunctioned or even wrong. At the same time, in the smart campus environment, application systems have become more micro-services and mobile, and the pressure of data exchange in the data sharing and exchange platform has increased exponentially. The difficulty and workload of data exchange management by the data management department has increased rapidly, using traditional data exchange. The traditional sharing platform for data exchange management has become increasingly unsuitable for new business needs. The author of this article analyzes the big data of the existing business systems in colleges, and by constructing an appropriate data governance model, formulating university data standards and work specifications, proposing the establishment and functional construction of institutions such as the university data governance committee, and adopting a visual design plan to design data governance. The platform puts forward the concept of full life cycle data governance, covering the entire process of the dynamic development of data objects, and then establishing a data governance system. In this process, the boundaries covered by informatization in colleges and universities are reshaped, and informatization is further integrated with the core business of colleges and universities.

Key words: data governance; colleges and universities; full life cycle

1 引言

近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣應(yīng)用,高校信息化建設(shè)進(jìn)一步發(fā)展,在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息化的基礎(chǔ)上,利用其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)以及其他外部數(shù)據(jù),進(jìn)行挖掘和分析,通過建立分析模型,開發(fā)出了很多諸如行為畫像、與情監(jiān)控預(yù)警、就業(yè)指導(dǎo)建設(shè)、消費(fèi)分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在這些應(yīng)用的開發(fā)和使用過程中,數(shù)據(jù)治理的問題逐步凸顯:很多高校沒有整體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),缺乏數(shù)據(jù)校驗(yàn),問題數(shù)據(jù)不斷沉積,造成大數(shù)據(jù)分析對(duì)領(lǐng)導(dǎo)決策的支持功能失靈甚至錯(cuò)誤。同時(shí),在智慧校園環(huán)境下應(yīng)用系統(tǒng)微服務(wù)化、移動(dòng)化增多,數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)中數(shù)據(jù)交換的壓力呈指數(shù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)管理部門對(duì)數(shù)據(jù)交換管理的難度和工作量迅速上升,利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換管理已經(jīng)越來(lái)越不適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求。

在這種情況下,通過高校數(shù)據(jù)治理平臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理,將學(xué)?,F(xiàn)有分散、重疊、雜亂的數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)一整理,制定全校性的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期管理,使業(yè)務(wù)系統(tǒng)保持?jǐn)?shù)據(jù)健康、業(yè)務(wù)穩(wěn)定,進(jìn)而為學(xué)校決策提供大數(shù)據(jù)支持。

1.1 研究意義

運(yùn)用對(duì)高?,F(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過構(gòu)建恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理模型,制定高校數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和工作規(guī)范,提出了高校數(shù)據(jù)治理委員會(huì)等機(jī)構(gòu)的設(shè)立和功能建設(shè),從中觀層面上完善了數(shù)據(jù)治理管理體系建設(shè)的相關(guān)理論。數(shù)據(jù)治理平臺(tái)在設(shè)計(jì)過程中采用可視化設(shè)計(jì)方案,提出全生命周期數(shù)據(jù)治理概念,覆蓋了數(shù)據(jù)對(duì)象動(dòng)態(tài)發(fā)展的全過程,具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意義,本項(xiàng)目設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái),是高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中必不可少的前提條件,只有對(duì)經(jīng)過有效治理的信息化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、建模、分析才能產(chǎn)生正確、科學(xué)的決策支持;另一方面,通過數(shù)據(jù)治理體系的建立,高校中信息化涵蓋的邊界得到重塑,信息化與高校核心業(yè)務(wù)進(jìn)一步融合,教育信息化在高校發(fā)展過程中的實(shí)際作用日益增強(qiáng)。

1.2 國(guó)內(nèi)外同類研究工作現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)治理的概念起源于信息(IT)治理,李維安等[1]認(rèn)為IT治理概念的分析包含對(duì)諸多概念的理解。美國(guó)學(xué)者索尼爾.索雷斯[2]認(rèn)為大數(shù)據(jù)治理是廣義信息治理計(jì)劃的一部分。鄭大慶[3]從大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、權(quán)力層次、對(duì)象及范圍、解決的實(shí)際問題4個(gè)維度,闡述了大數(shù)據(jù)治理概念的內(nèi)涵。Weber[4]從IT治理和組織理論的概念延伸到數(shù)據(jù)治理,他提出了一個(gè)包含數(shù)據(jù)質(zhì)量角色、決策區(qū)域、責(zé)任的職責(zé)分配矩陣。

1)數(shù)據(jù)治理模型和框架:包冬梅等[5]提出包含促成因素、范圍和實(shí)施評(píng)估三個(gè)內(nèi)容的數(shù)據(jù)治理框架;曾凱[6]提出包含數(shù)據(jù)各個(gè)層次的通用數(shù)據(jù)治理框架;趙安新[7]提出包含數(shù)據(jù)層、交換層、平臺(tái)層和展示層的數(shù)據(jù)治理框架;李林、錢丹丹[8]提出RACI模型矩陣,通過包含(R)負(fù)責(zé)執(zhí)行活動(dòng)的角色、(A)對(duì)活動(dòng)負(fù)全責(zé)的角色、(C)擁有完成項(xiàng)目所需的信息或能力的人員和(I)應(yīng)及時(shí)通知結(jié)果的角色構(gòu)成模型矩陣 ;余鵬[9]提出基于“五元管理”的教育大數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)功能框架。Otto[10]針對(duì)電信行業(yè)數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究,他挑選了兩個(gè)具有代表性的架構(gòu)設(shè)計(jì):一種以BT公司為代表的項(xiàng)目驅(qū)動(dòng),自底向上的架構(gòu),另一種以德意志電信(Deutsche Telekom)為代表性的結(jié)構(gòu)化,自頂向下的架構(gòu);Lai Kuan Cheong[11]通過調(diào)研發(fā)現(xiàn):一旦缺乏清晰的角色定位和責(zé)任界定、缺乏對(duì)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)的授權(quán),自適應(yīng)數(shù)據(jù)治理模型的數(shù)據(jù)管理功能會(huì)受阻,他針對(duì)此種情況提出了一種強(qiáng)調(diào)IT和業(yè)務(wù)相協(xié)作的數(shù)據(jù)治理框架。

2)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)設(shè)計(jì):張寶國(guó)[12]提出了一種閉環(huán)數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)。金釗[13]設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理三個(gè)應(yīng)用功能和一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)功能。

國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)調(diào)研顯示,學(xué)術(shù)界針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了大量的研究,這為本研究提供了良好的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),但這些研究重點(diǎn)在于宏觀和中觀層次上探討大數(shù)據(jù)治理的體系內(nèi)涵,對(duì)于大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)還僅僅停留在理論階段,僅有部分研究者提出了傳統(tǒng)的針對(duì)數(shù)據(jù)管理的治理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方案。本項(xiàng)目提出將數(shù)據(jù)治理過程可視化,降低數(shù)據(jù)管理門檻,從而構(gòu)建一個(gè)包含數(shù)據(jù)起源、清洗、開放的全生命周期數(shù)據(jù)治理平臺(tái),更加符合高校信息化管理實(shí)際需求,具備可操作性和創(chuàng)新性。

2 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)功能設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)治理規(guī)范制度建立

數(shù)據(jù)是學(xué)校重要資產(chǎn),通過對(duì)學(xué)校各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行充分調(diào)研,形成數(shù)據(jù)資源情況報(bào)告,以教育部信息標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),結(jié)合學(xué)?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)情況和各管理業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn),如人事處、教學(xué)處、學(xué)工處標(biāo)準(zhǔn),然后再經(jīng)過充分的實(shí)際調(diào)研工作之后,將根據(jù)學(xué)校的實(shí)際情況進(jìn)行刪減,并形成最終的學(xué)校事實(shí)信息標(biāo)準(zhǔn)。

制定校園數(shù)據(jù)集成、更新管理辦法等制度和規(guī)范,以保證數(shù)據(jù)集成、更新、管理等活動(dòng)正常運(yùn)行,保證學(xué)校大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的正常服務(wù)。

在學(xué)校數(shù)據(jù)治理建設(shè)的工作中,會(huì)基于學(xué)校的實(shí)施檢驗(yàn),最終出臺(tái)《學(xué)校數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》《數(shù)據(jù)管理辦法》《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法》《元數(shù)據(jù)管理辦法》《數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法》等管理制度,將學(xué)校的數(shù)據(jù)治理工作形成體系化的建設(shè)

2.2 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)功能模塊

2.2.1 元數(shù)據(jù)管理功能模塊

元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ),元數(shù)據(jù)管理功能模塊包含元數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析。

元數(shù)據(jù)管理基于OMG的CWM標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,形成整個(gè)校園信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)視圖,梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,以實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)行的全面分析。

2.2.2 數(shù)據(jù)集成管理模塊

數(shù)據(jù)集成管理模塊主要包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)集成兩部分。主要包含以下功能:

數(shù)據(jù)清洗列表,顯示數(shù)據(jù)清洗作業(yè)列表以及狀態(tài),設(shè)置批量和個(gè)性化操作。數(shù)據(jù)清洗按照預(yù)處理、格式處理、邏輯處理、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性以及驗(yàn)證的步驟進(jìn)行。數(shù)據(jù)集成作業(yè)列表,展示了當(dāng)前已設(shè)置的作業(yè)。支持作業(yè)的批量開啟和關(guān)閉,作業(yè)的調(diào)度時(shí)間設(shè)置。數(shù)據(jù)集成作業(yè)設(shè)置,在數(shù)據(jù)屬性維度上進(jìn)行處理,即可以是多個(gè)表的屬性合并為一個(gè)表的屬性,也可以把一個(gè)表的部分屬性生成一個(gè)新表,可以設(shè)置表中字段之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系以及表與表直接的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

2.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊

我們?cè)O(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理定位在多維度的全生命周期數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,通過量化數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行全生命周期監(jiān)測(cè),選擇通用數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),建立一個(gè)監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)、分析、改進(jìn)的閉環(huán)過程。

2.2.4 系統(tǒng)管理模塊

包含賬戶管理、角色權(quán)限管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管理、功能權(quán)限管理、角色用戶查詢、用戶訪問日志、系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份等系統(tǒng)功能。

3 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)實(shí)施

3.1 數(shù)據(jù)調(diào)研

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