趙雪芹,蔡 銓,王青青

(湖北大學(xué) 歷史文化學(xué)院，湖北 武漢 430062)

0 引言

社交媒體時代，社交平臺輿情爆發(fā)現(xiàn)象層出不窮，尤其在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，網(wǎng)民情緒更加敏感豐富，輿情傳播機制更加復(fù)雜，對我國政府輿情管理能力提出了新的更高的要求。因此，為提高我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情管理能力，在社交平臺對此類重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件開展輿情傳播機制研究是不可或缺的：一方面，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的公共性致使政府需要傾聽人民群眾的心聲，在數(shù)據(jù)時代下，網(wǎng)絡(luò)輿論傳播態(tài)勢明顯，輿情承載著一定程度的群眾需求，對輿情傳播機制進行研究有助于政府開展公共衛(wèi)生科普工作和預(yù)防控制工作。另一方面，突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息涵蓋著大量醫(yī)學(xué)專業(yè)知識，在不熟悉的領(lǐng)域中用戶信息甄別能力下降，且由于與公眾生活密切相關(guān)，使得用戶信息交流意愿愈來愈強，造成謠言產(chǎn)生機率更高，輿情討論熱度更強的輿情傳播現(xiàn)象。梳理這種復(fù)雜的輿情傳播機制，有助于響應(yīng)國家構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)體系和提升現(xiàn)代化治理能力的發(fā)展訴求。

基于此，本文以新冠肺炎疫情背景下新浪微博數(shù)據(jù)為研究對象，探究社交媒體背景下重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律，并對輿情傳播主體特征、傳播內(nèi)容特征以及其傳播階段劃分予以總結(jié)分析，形成針對我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制及引導(dǎo)體系。

1 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制研究現(xiàn)狀

國務(wù)院頒布的《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》明確指出，突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生，造成或者可能造成社會公眾健康嚴重損害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大食物和職業(yè)中毒以及其他嚴重影響公眾健康的事件[1]。2019年12月31日，武漢市衛(wèi)健委開始通報新型冠狀病毒的疫情[2]。2020年1月20日，國家衛(wèi)健委正式將新型冠狀肺炎納入乙類傳染病，并采取甲類傳染病的預(yù)防、控制措施[3]。新冠肺炎顯然成了我國近年來典型的一起重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。在數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)社交媒體已成為人們獲取資訊、宣泄情緒的重要途徑，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的特殊性更使得網(wǎng)絡(luò)輿情熱度不斷升溫，對政府進行輿情管理的能力提出了更高要求。

哈羅德·拉斯威爾(Harold Lasswell)在“5W”模型[4]中認為：傳播主體、傳播對象、傳播媒介、傳播內(nèi)容和傳播效果是任何傳播活動必須包含的因素，復(fù)雜的傳播過程可劃分為傳播主體→傳播內(nèi)容→傳播媒介→傳播對象→傳播效果五個階段。基于此，在我國輿情傳播研究中，學(xué)者們通過生成傳播主客體關(guān)系圖以觀察傳播趨勢[5,6]、分類聚類傳播內(nèi)容并提取傳播特征[7,8]、劃分傳播階段以觀察傳播效果[9,10]等方式來研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律。在以往研究中，諸多學(xué)者以公共事件、突發(fā)事件為例，結(jié)合技術(shù)接受模型(Techhology Acceptance Model)將輿情信息發(fā)布量和信息內(nèi)容作為傳播特征研究的重要指標，對社交媒體中輿情傳播機制開展了多方位探索。如張玥等[11]基于微博數(shù)量、信息來源和信息內(nèi)容對2012年打砸日系車系列突發(fā)公共事件相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律進行了分析，總結(jié)出突發(fā)事件初期微博輿情傳播特征；趙丹等[12]以信息主體之間的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系為研究對象，剖析了區(qū)塊鏈環(huán)境下的輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；李麗華等[13]對推特(Twitter)上的2017年多起暴恐事件報道的新聞數(shù)據(jù)進行爬取后，以傳播主體和傳播階段為研究視角歸納了突發(fā)公共事件中網(wǎng)絡(luò)輿論傳播機制。然而，現(xiàn)有輿情研究中針對重大衛(wèi)生事件的輿情傳播研究較少，已有重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播研究大部分僅基于單一的研究視角，或者依靠理論或淺顯的數(shù)據(jù)分析研究輿情引導(dǎo)體系，如文鳳麒[14]在學(xué)位論文中通過劃分媒體不同階段的報道內(nèi)容變化探究媒體對輿論的引導(dǎo)作用；李月琳等[15]通過分析疫情通報、健康科普和防疫動態(tài)等不同類型的疫情信息來源渠道和信息內(nèi)容特征為防疫部門未來選擇信息公開的內(nèi)容、類型和渠道提供參考依據(jù)。

總體來看，針對我國現(xiàn)有研究中重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件在社交媒體輿情的傳播主體、傳播內(nèi)容和傳播階段特征研究不足、未形成完備的網(wǎng)絡(luò)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播理論機制等情況，為完善我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制，針對形成一套我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播引導(dǎo)體系，本文將在前人研究的基礎(chǔ)上，從重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播的三個要素——傳播主體、傳播內(nèi)容和傳播階段特征出發(fā)，利用python的爬蟲技術(shù)爬取數(shù)據(jù)、R語言處理微博內(nèi)容以及Gephi生成的可視化拓撲圖，對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律展開研究。旨在總結(jié)出重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制，探尋政府輿情防控措施中存在的優(yōu)缺點，以此得到關(guān)于我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情引導(dǎo)體系構(gòu)建和完善的啟示，為我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情應(yīng)急機制建設(shè)提供發(fā)展建議。

2 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制研究設(shè)計

2.1 方法流程

首先，本文采用關(guān)鍵詞搜索的方法，圍繞“新冠肺炎”主題，鍵入多個關(guān)鍵詞如：“新冠肺炎”“病毒傳播”“方艙醫(yī)院”“共同抗疫”等多個熱度較高的微博話題，分別對微博數(shù)據(jù)進行多次爬取，爬取時間為2020年1月20日至2020年3月21日，爬取到的數(shù)據(jù)使用Excel(2017版)、Access(2016版)、Tableau(10.1版)等工具進行篩選查找排序，并使用R(for Windows 4.0.0版)通過安裝jiebaR(0.42.1版)分詞包進行詞頻分析。其次，利用Gephi(0.9.2版)對輿情網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)容分別進行可視化呈現(xiàn)并分析意見領(lǐng)袖特征和傳播內(nèi)容特征。最后，通過對8萬多條數(shù)據(jù)進行挖掘，對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后相關(guān)用戶量及發(fā)帖量隨時間變化的過程進行分析，總結(jié)輿情不同階段的表現(xiàn)形式及對事件走向的影響，探析重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制及其引導(dǎo)體系的構(gòu)建與完善。

2.2 數(shù)據(jù)采集

根據(jù)新浪微博2019年第四季度財報顯示，其月活躍用戶數(shù)高達5.16億。它已然成為我國人們?nèi)粘Ｉ瞰@取資訊的重要來源之一。在社交媒體興起的背景下，不少主流媒體也紛紛入駐新浪微博，使得新浪微博的內(nèi)容更加豐富。新浪微博社交平臺的高自由度、強大的用戶基數(shù)和豐富的新聞信息使得其更容易引發(fā)網(wǎng)民的討論熱潮。因而，本文以新浪微博平臺為研究對象，利用自然語言處理方法對其展開相關(guān)研究。大規(guī)模地抓取關(guān)鍵詞檢索到的熱門微博網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，內(nèi)容包括：微博內(nèi)容、用戶名稱、點贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、發(fā)布時間以及認證信息等。由于2020年1月20日以后，我國衛(wèi)健委宣布對此次疫情采用甲類傳染病管理措施，全國各地陸續(xù)開始啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)，微博輿情熱度開始大幅度上升，因此，本文數(shù)據(jù)收集時間自2020年1月20日起截至2020年3月21日8時，以每日為一小段，共計61小段。由于疫情期間用戶產(chǎn)生的信息量極大，為更好地體現(xiàn)輿情傳播路徑，僅選取關(guān)鍵詞檢索下熱門微博作為數(shù)據(jù)來源，共收集樣本數(shù)據(jù)量為81 902條。

3 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制研究結(jié)果分析

3.1 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播主體特征

在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播中，由于每個網(wǎng)民對輿情走向的影響力和作用力不同，因而傳播學(xué)將能夠為他人提供和傳播信息且影響他人態(tài)度或選擇的個體稱為意見領(lǐng)袖,并以意見領(lǐng)袖為中心可以形成若干聚集體。微博意見領(lǐng)袖的影響力可以通過評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點贊數(shù)和粉絲數(shù)等指標進行衡量[16-18]，因而本文在進行意見領(lǐng)袖篩選時，以上述指標為基礎(chǔ)，賦予各指標相應(yīng)的權(quán)重，并充分考慮不同指標對意見領(lǐng)袖形成的差異化影響強度。在權(quán)重的選取方面，本文參照了牟冬梅等人[19]和李玉貞等人[20]的研究成果。二者的研究對象與研究事件性質(zhì)與本文相同，且其經(jīng)過實驗驗證，證實了權(quán)重值的選取具有合理性，最終的意見領(lǐng)袖的選取效果良好。其公式將微博的轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、點贊量以及粉絲量分別表示為A1、A2、A3以及A4四個變量，每個變量對應(yīng)的權(quán)重表示為W1、W2、W3以及W4，其中權(quán)重值分別對應(yīng)為：0.25、0.25、0.125、0.375，則用戶影響力I的計算公式如下。

I=A1×W1+A2×W2+A3×W3+A4×W4

(1)

本文將用戶文章轉(zhuǎn)發(fā)超過一定數(shù)量N的用戶稱為意見領(lǐng)袖。數(shù)量N隨輿情熱度而定，本文推定N=3 000。在微博影響力較大的用戶之中剔除微博轉(zhuǎn)發(fā)量小于3 000的用戶，共216位用戶作為此次疫情下微博輿情的意見領(lǐng)袖，根據(jù)他們之間的信息傳播關(guān)系生成的可視化拓撲圖，如圖1所示。

Fig.1 Topology of communication subject

結(jié)合圖1，對圖中意見領(lǐng)袖的文本內(nèi)容進行歸納推理分析，可以總結(jié)出傳播主體在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的輿情傳播中的表現(xiàn)特點。

官方媒體承擔領(lǐng)袖角色，個人用戶邊緣化。從圖1中的區(qū)域A來看，“新冠肺炎”輿情的傳播途徑主要依靠國內(nèi)著名新聞媒體，如“人民日報”“央視新聞”“環(huán)球網(wǎng)”等。不僅如此，從拓撲圖中傳播主體之間線條的粗細也可以看出，以這些官方媒體為中心，信息傳播次數(shù)較多，往外，則信息傳播次數(shù)逐漸減少。造成這一現(xiàn)象的主要原因可能是，自媒體或個人用戶缺乏對突發(fā)公共衛(wèi)生事件進行跟蹤報道，而官方媒體擁有較多的信息渠道和人員技術(shù)，能前往一線收集最新信息傳遞給群眾，從而滿足群眾的持續(xù)性信息需求。

明星助力參與話題互動，提升話題熱度。在區(qū)域B中，以“中國電影報道”“電影頻道融媒體中心”為發(fā)起者的官方媒體帶動明星用戶，令明星用戶積極響應(yīng)國家號召參與輿情話題，推廣官方媒體設(shè)置的標簽或話題，使得信息內(nèi)容討論熱度大幅提高，引發(fā)網(wǎng)民的廣泛參與。

意見領(lǐng)袖搭建求助信息框架，共情效應(yīng)迅速擴散。總地來看，除了官方媒體外，其中有一部分意見領(lǐng)袖們匯總并發(fā)布疫情求助信息，這些信息得到了許多網(wǎng)友的轉(zhuǎn)發(fā)評論。從其微博內(nèi)容來看，他們善于搭建情感框架，發(fā)布信息時多使用故事性敘述并結(jié)合大量具有渲染力的詞語表達情緒，情感傾向鮮明，易引起網(wǎng)友共鳴；從突發(fā)公共衛(wèi)生事件的角度來看，疫情之下，人們關(guān)懷求助者是最基本的感情體現(xiàn)，人們參與傳播信息的積極性大幅提升，甚至除了在網(wǎng)絡(luò)上表達情感外，還會自發(fā)募捐幫助求助者。這些意見領(lǐng)袖搭建的求助信息框架所產(chǎn)生的信息量以及對群眾產(chǎn)生的情感影響，對此次輿情的建構(gòu)有著重大的意義。

3.2 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播內(nèi)容特征

為直觀了解“新冠肺炎”主題下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播內(nèi)容，本文利用自然語言工具分詞處理1月20日至3月21日之間以“新冠肺炎”為主題的微博數(shù)據(jù)，并構(gòu)建了關(guān)鍵詞表柱狀圖，如圖2所示。

Fig.2 Frequency chart of public opinion keywords

值得關(guān)注的是，“武漢”“疫情”在輿情關(guān)鍵詞中高居不下，對于這一現(xiàn)象，有兩個方面解釋：一方面，武漢是我國第一個開始封城的城市；另一方面，武漢的疫情狀況也遠遠重于其他城市。“患者”“醫(yī)院”和“鐘南山”三詞的出現(xiàn)頻率依次緊隨“武漢”“疫情”之后。疫情之下，人們最關(guān)心的話題當之無愧是“患者”，如“患者癥狀如何”“患者人數(shù)有多少”等諸如此類的問題，在輿情討論中頻頻出現(xiàn)。與“患者”相關(guān)的“醫(yī)院”出現(xiàn)頻次高居前列，除了患者帶動下出現(xiàn)的“蝴蝶效應(yīng)”外，疫情前期醫(yī)院物資不足，檢測緩慢等原因也提升了“醫(yī)院”這個詞的熱度?！扮娔仙健笔沁@次重大公共衛(wèi)生事件貫穿始終的關(guān)鍵人物，他聯(lián)合一眾專家積極向公眾科普疫情信息，大幅度地撫平了人們焦急害怕的心情，使我國在如此重大的突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件下網(wǎng)絡(luò)輿情并未體現(xiàn)出過多負面情緒。

僅僅依靠圖2所示的32個關(guān)鍵詞統(tǒng)計僅能大致了解此次突發(fā)公共衛(wèi)生事件下輿情傳播內(nèi)容的小部分關(guān)注熱點，但無法總覽我國輿情傳播內(nèi)容主題范圍，因此我們將分詞后的詞語依據(jù)詞頻高低調(diào)節(jié)字體大小，選取前200個高頻詞，通過詞云圖可視化展現(xiàn)出來，如圖3所示。

輿情傳播內(nèi)容存在關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。輿情內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境密不可分,網(wǎng)絡(luò)空間中一些擁有共同主體、主題和情緒的事件被挖掘出來,成為社會共同的關(guān)注點并引發(fā)“聚焦效應(yīng)”[21]。在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，隨著疫情的擴大，群眾關(guān)注地由武漢轉(zhuǎn)至全中國，從最初的武漢加油成了全國人民共同攜手抗擊疫情，使得疫情地圖、各地確診病例成為輿情信息的焦點；積極響應(yīng)國家疫情防控措施的醫(yī)護人員以鐘南山院士為代表，提出了建設(shè)方艙醫(yī)院、戴口罩等一系列有效防疫措施，使“鐘南山”“方艙醫(yī)院”和“火神山醫(yī)院”等關(guān)鍵詞在輿情內(nèi)容中脫穎而出。在此次疫情之下，群眾關(guān)注的輿情傳播內(nèi)容存在諸多關(guān)聯(lián)現(xiàn)象，皆由于大家面對生命都存在敬畏之心，病毒的肆虐使得全國人民成為了一個命運共同體，聚焦效應(yīng)使得輿情傳播內(nèi)容更容易存在關(guān)聯(lián)性。

Fig.3 Cloud picture of public opinion information words

輿情傳播主題轉(zhuǎn)變迅速。輿情的迅速轉(zhuǎn)變可以用“社會合意”現(xiàn)象和諾依曼“沉默螺旋”理論來解釋[22]：在社會合意現(xiàn)象下，網(wǎng)民往往在官媒信息中選擇感興趣的話題，經(jīng)過討論后，產(chǎn)生更多新的信息需求，推動官方發(fā)布新消息，致使輿情傳播主題轉(zhuǎn)變迅速；相反，在“沉默螺旋”中大多數(shù)人往往通過意見領(lǐng)袖的意見來決定輿情的主題，當人們感覺意見領(lǐng)袖的意見屬于“社會不合意”時，該意見就不會被廣泛傳播。此次事件中，人們的信息關(guān)注點從武漢疫情的防控到基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)再到對醫(yī)護工作的贊揚，傳播主題迭代更替迅速。這是因為：重要信息基本依靠官方媒體的報道，而在“社會合意”現(xiàn)象的控制下，網(wǎng)民往往熱烈追逐感興趣的話題，人們對事件討論的高度參與產(chǎn)生了更多的新的信息需求，對官方媒體信息更新速度提出了更高的要求，致使同一時間發(fā)布的大量官方信息中的其他主題信息更容易被淹沒，使得此次疫情下輿情傳播主題轉(zhuǎn)變迅速。

Fig.4 Cycle chart of public opinion communication

輿情傳播內(nèi)容積極。在分詞后生成的詞云圖中，不同于普通突發(fā)公共事件中的大量負面社會情緒，在此次輿情中并未出現(xiàn)任何消極詞語，反而有“武漢加油”“希望”等詞出現(xiàn)在詞云圖中，這說明網(wǎng)友們面對疫情狀況下情感指數(shù)較高，心態(tài)良好。此外，我們關(guān)注到人們傳播的內(nèi)容大多數(shù)為關(guān)心抗疫戰(zhàn)況、為工作人員加油、疫情傳播狀況等，這表征著此次疫情敲醒了群眾對于生命價值的敬畏之情的警鐘，喚醒了人民對救死扶傷醫(yī)生崇高職業(yè)道德的敬佩情緒，是中國苦難社會記憶的喚醒與重構(gòu)[23]，這種正確的“認知誘發(fā)源[24]”喚醒網(wǎng)民對生命、美德的敬畏情緒，使得媒體與公眾兩個輿論場達成共識，對我國此次抗擊疫情工作做出了巨大的貢獻。

3.3 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播階段

微博輿情一般要經(jīng)歷突發(fā)事件產(chǎn)生、網(wǎng)民熱議、微博輿情產(chǎn)生和傳播、政府介入干預(yù)、事件平息等階段[25]。結(jié)合本文案例的數(shù)據(jù)變化過程，將此次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情傳播階段分為四個階段：潛伏階段、爆發(fā)階段、震蕩階段和消退階段。具體分析如下。

潛伏階段是指突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，大部分網(wǎng)民未意識到公共衛(wèi)生事件的發(fā)生及其嚴重性的階段。微博的信源渠道多種多樣,既有微博用戶的“爆料”,也有來自其他媒體的第一手消息。微博上的消息經(jīng)過網(wǎng)民,尤其是意見領(lǐng)袖的轉(zhuǎn)發(fā)和評論,引來眾多粉絲的圍觀,通過微博的“廣播”效應(yīng)[26]，事件往往能在微博上形成小部分輿情，但其傳播范圍狹窄且可信度有限，傳播內(nèi)容大多為模糊的事件描述，用戶情感框架停滯于震驚層面。此時的輿情通過當事者或者意見領(lǐng)袖的簡單處理便可以消退，在本例中，1月23日武漢封城之前，微博有關(guān)“新冠肺炎”的微博僅有一些零星討論，大多數(shù)網(wǎng)民并不關(guān)心該話題，因此本文將2020年1月23號之前定義為疫情輿情傳播潛伏階段。

爆發(fā)階段是指輿情不僅僅局限于微博平臺，還帶動了傳統(tǒng)媒體和其他新媒體的共同宣傳討論，最后演變成全民討論的輿情爆發(fā)階段。輿情的爆發(fā)需要一些“契機”——一些能夠引起公眾討論積極性的話題或刺激情緒的事件，如：自武漢傳出封城消息后，微博輿論數(shù)量迅速上升，輿情傳播熱度不斷攀升，使得輿情傳播周期邁入新階段。因此，1月23日至1月25日是疫情的輿情傳播爆發(fā)階段。

震蕩階段是指輿論在呈現(xiàn)下降趨勢后，再次反彈超過歷史輿情熱度最高點的階段。震蕩階段并非每個輿情事件都有，往往出現(xiàn)在一些處于未得到結(jié)果中的事件中。在事件已經(jīng)明晰而群眾的輿論未能推進事件的進展的情況下，容易引發(fā)“二次輿情”，如：各地零星地爆出新增病例，使得輿情熱度反復(fù)升降。據(jù)輿情傳播周期圖顯示，1月25日至2月3日疫情輿情傳播處于震蕩階段。

消退階段是指事件得到妥善處理、公眾討論熱情開始消退的階段。隨著我國疫情的穩(wěn)定，患者數(shù)量逐漸減少，微博輿情熱度總體上呈現(xiàn)逐漸消退的趨勢。自2月3日之后，用戶總發(fā)博量逐漸減少，輿情傳播周期圖中整體熱度逐漸降低，因而疫情輿情傳播處于消退階段之中。

4 研究結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本研究從傳播主體、傳播內(nèi)容和傳播階段特征3個方面對我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制進行分析,發(fā)現(xiàn)其是一個以官方媒體為核心傳播主體、由大量關(guān)聯(lián)信息構(gòu)成、具有周期性的傳播機制。為明晰我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律，本文將此次我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征總結(jié)為以下三點。

4.1.1 傳播主體中官方具有絕對話語權(quán)且易成為意見領(lǐng)袖

官方媒體具有絕對話語權(quán)是重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的一大重要特征。目前，在一般輿情事件中輿情傳播渠道多元化，公眾擁有更多的機會發(fā)言，有時甚至?xí)紶柍霈F(xiàn)官方媒體集體緘默現(xiàn)象，并未在第一時間發(fā)布消息，滿足公眾知情權(quán)。但在此次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中卻截然不同，本文認為致使官方媒體在此次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的報道中如此主動的原因可能為以下三點。

首先，疫情的關(guān)鍵信息掌握在官方媒體手中，公眾和其他媒體大多扮演輿情的傳播者角色，除了本身擁有較大影響力的微博用戶以外，普通用戶在輿情發(fā)酵時難以成為意見領(lǐng)袖。

其次，官方媒體報道多呈現(xiàn)跟蹤敘述式。在官方媒體主動的報導(dǎo)中，疫情實施跟蹤報道并加入了文字情感渲染，多方面地滿足了疫情之下人們的信息和情感需求，信息來源可靠并且數(shù)量充足的情況消除了人們隔離之中信息閉塞的恐懼情緒，也是官方媒體在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件成為意見領(lǐng)袖的重要原因之一。

最后，疫情的應(yīng)對工作依靠政府部門開展，政府也需要媒體及時向外界公布信息，填補信息空缺，因此，政府設(shè)立的官方媒體成為了首選，這也是重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下官方媒體成為意見領(lǐng)袖的關(guān)鍵。

總體來說，此次疫情下輿情傳播主體之間呈現(xiàn)出“官方媒體引爆—知名人物加速擴散—線下網(wǎng)民分區(qū)傳播”的傳播路徑。

4.1.2 傳播內(nèi)容特征體現(xiàn)為輿情發(fā)展具有關(guān)聯(lián)性且轉(zhuǎn)變迅速

傳播內(nèi)容具有關(guān)聯(lián)性且轉(zhuǎn)變迅速。疫情主題下的“聚焦效應(yīng)”致使人們持續(xù)關(guān)注事件的發(fā)展，直至事件完全被解決。同時，高關(guān)注度使得輿情事件在處理過程中易誘發(fā)相似程度較高的輿情事件，使得在此次疫情中輿情傳播內(nèi)容之間具有關(guān)聯(lián)效應(yīng)。除此之外，本研究還發(fā)現(xiàn)：在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，用戶對事件推進程度高度敏感。每當事件有新進展時，微博上的發(fā)文量極速擴張,數(shù)量遠高于相關(guān)新聞報道數(shù)量。同時,政府處理事件的進程領(lǐng)先于輿情內(nèi)容,呈現(xiàn)出官方發(fā)布的新聞推動輿情的發(fā)展而非輿情進程推動現(xiàn)實的發(fā)展的情況——這與一般的網(wǎng)絡(luò)輿情推動政府管理截然不同。輿情核心傳播內(nèi)容往往由官方媒體發(fā)布，個人用戶和其他媒體缺少信息來源途徑，官方媒體易掌控輿情主題變更。除此之外，傳播內(nèi)容的表現(xiàn)形式上,包含了話題標簽、圖片、動圖、視頻、鏈接等形式,信息表達多元化,豐富了傳播內(nèi)容的可讀性和可議性，使得用戶在既定的輿情框架下情感投入度高，不易產(chǎn)生新的輿情分支。

基于上述總結(jié)，此次疫情下輿情傳播內(nèi)容特征遵循：輿情事件關(guān)聯(lián)、輿情主題易變、輿情情感穩(wěn)定的傳播規(guī)律。

4.1.3 傳播階段具有周期性且易二次爆發(fā)

輿情傳播具有周期性且易二次爆發(fā)。本研究發(fā)現(xiàn)，重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的輿情傳播主要經(jīng)歷四個階段：潛伏期、爆發(fā)期、震蕩期、消退期。盡管這是網(wǎng)絡(luò)輿情普遍具有的規(guī)律，但在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，更容易產(chǎn)二次輿情。根據(jù)分析，其主要原因是輿情關(guān)鍵信息產(chǎn)生后，用戶將會自發(fā)形成一個跟蹤事件進程的網(wǎng)絡(luò)群體，對于沒有及時得到處理的輿情事件，將會產(chǎn)生二次輿情。二次輿情往往比初次輿情更強烈，除了對本身輿情的討論外，往往附加質(zhì)疑的新輿論。

因此，此次疫情中輿情傳播階段表現(xiàn)出社區(qū)性、周期性、反復(fù)性的傳播特征。

4.2 對策與建議

根據(jù)上述我國網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律，本文針對我國對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)體系構(gòu)建提出以下建議。

4.2.1 官方媒體積極搶占話語權(quán)

根據(jù)首因效應(yīng)，當對同一人或事物出現(xiàn)不同評價、各種信息雜糅在一起的時候，人們總是易于接受前面的信息，這是第一印象形成的一種心理傾向[27]。官方媒體應(yīng)主動發(fā)聲、積極報道，發(fā)表一些理性、權(quán)威、真實、公正的信息，盡快梳理信息，給公眾一顆定心丸，防止流言蜚語的進一步擴散和情緒化輿論的激增，將事件的討論議題拉回正軌。其次，重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，官方媒體應(yīng)保證其真實性，新聞報道中的每一個具體事實都必須合乎客觀實際，對事件的危險程度及后果不避重就輕，堅持客觀向公眾傳遞真實信息。最后，積極搭建情感框架，動員高影響力用戶推廣信息，通過高情感化、多視角引發(fā)公眾“共情效應(yīng)”，與群眾建立親密聯(lián)系，以獲取大量群眾的情感支持。只有這樣，面臨重大突發(fā)公共事件時，政府才能把控輿情方向，提前防范風(fēng)險事件發(fā)生，順利開展應(yīng)急處理工作，消除公眾與政府之間的信任障礙。

4.2.2 采用技術(shù)手段監(jiān)控輿論方向

網(wǎng)絡(luò)輿情信息呈現(xiàn)形式多源、結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存的特征。我們應(yīng)運用大數(shù)據(jù)強大的“關(guān)聯(lián)分析”能力,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)。如：構(gòu)建檢測輿情的關(guān)鍵詞詞庫，通過這些關(guān)鍵詞開展網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取工作，采集Web數(shù)據(jù)并剔除無用信息后，進行基于語義與情感的分析，將數(shù)據(jù)信息按照主題分類納入數(shù)據(jù)庫后，根據(jù)輿情傳播內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性直擊輿情傳播根源，分級進行應(yīng)急處理。除此之外，還可以通過人工智能的算法綜合分析輿情傳播機制中不同傳播主體角色指標特征、各傳播階段指標特征；構(gòu)建輿情量化指標體系、用戶關(guān)聯(lián)交互圖譜和演化分析模型等數(shù)據(jù)模型，擴展輿情監(jiān)控節(jié)點；建立健全重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的風(fēng)險評估機制、管理控制機制和應(yīng)對決策機制，實現(xiàn)高效率的輿情引導(dǎo)機制。

4.2.3 政府設(shè)置輿情平臺及時響應(yīng)輿情

政府應(yīng)當設(shè)置輿情響應(yīng)平臺，積極回應(yīng)群眾需求。與其一味地管控輿情、壓制輿情，不如放下身段，設(shè)置獨立的管控系統(tǒng)，對負面網(wǎng)絡(luò)輿情進行跟蹤報道和梳理。根據(jù)輿情發(fā)展的不同階段對輿情進行相應(yīng)處理：潛伏期是管控輿情的“黃金時期”，政府若想消除負面的輿情言論，避免網(wǎng)友產(chǎn)生輿情社區(qū)，就應(yīng)該把握住“黃金時期”，在線上線下同時推進事件處理，并在網(wǎng)絡(luò)上公布有關(guān)信息，以及時消解輿論；對處于爆發(fā)期的輿情，政府應(yīng)指派專家運用技術(shù)以預(yù)測輿情熱度拐點，并搶占輿情“制高點”，引領(lǐng)公眾輿論；對處于震蕩期的輿情，政府除了積極跟進事件處理外，還應(yīng)當重塑公眾對政府的信心，禁止“一刪了之”的輿情治理行為，加強疏導(dǎo)公眾心理情緒，多報道正面典型事例；對處于消退期的輿情，做好輿情管控收尾工作，盡快結(jié)束事件，防止輿情二次傳播。

5 結(jié)束語

本文利用數(shù)據(jù)挖掘的方法對我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律進行總結(jié)，探索我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制，并具有針對性地提出了我國政府在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下應(yīng)如何引導(dǎo)輿情傳播的相關(guān)建議。在理論上，豐富了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制研究，為國家構(gòu)建重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)體系提供理論基礎(chǔ)。在實踐應(yīng)用中，提出了一些重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)措施，為相關(guān)部門面臨重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件時開展輿情應(yīng)急管理工作提供重要參考和決策依據(jù)。為夯實研究基礎(chǔ)，進一步剖析重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制，未來將開展情感分析、時空分析以探究不同因素影響下重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播機制。