張蓓佳
(安徽大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥230601)
共享單車是指企業(yè)在交通站點(diǎn)、校園、商業(yè)區(qū)、居民區(qū)等場所提供的自行車共享服務(wù),是一種分時租賃模式,是一種新型綠色環(huán)保共享經(jīng)濟(jì)。它借助網(wǎng)絡(luò)APP和無樁的便利性解決了用戶“最后一公里”的出行問題,既能緩解交通壓力,又能實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗,大力推廣共享單車已成為實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的有效途徑[1]。然而在共享單車的快速擴(kuò)張過程中所暴露出的不規(guī)范停放問題卻為城市管理帶來了新的壓力,共享單車的不規(guī)范停放行為會造成對城市交通和環(huán)境秩序的破壞,最終將增加公眾的社會出行成本、企業(yè)的回收管理成本及政府的城市治理成本。因此研究如何能夠讓用戶規(guī)范自身的停放行為,就成為減少各類成本,實(shí)現(xiàn)共享單車行業(yè)及城市健康長效發(fā)展的必然需求。
綜觀現(xiàn)有研究成果可以發(fā)現(xiàn),圍繞共享單車規(guī)范停放問題的研究大多從共享單車不規(guī)范停放的原因及其治理路徑兩個方面展開。一方面,針對共享單車不規(guī)范停放的原因,眾多學(xué)者從共享單車的物品屬性出發(fā),分析共享單車使用過程中的負(fù)外部性問題。比如,姜寧(2017)、歐立國和王東雪(2017)、鄭家昊和李庚(2018)的研究中都根據(jù)薩繆爾森對物品屬性的界定,將共享單車歸屬為私人企業(yè)提供的一種準(zhǔn)公共物品,準(zhǔn)公共物品具有的排他性和不完全競爭性決定了其在使用過程中容易產(chǎn)生負(fù)外部性,會因不當(dāng)使用,例如用戶亂停亂放而引發(fā)嚴(yán)重的社會治理問題[2-4];另一方面,學(xué)術(shù)界針對共享單車規(guī)范停放問題也提出了相應(yīng)的治理策略。有研究指出共享單車的不規(guī)范停放行為所導(dǎo)致的外部性問題僅依靠企業(yè)是無法解決的,譚袁(2017)發(fā)現(xiàn)共享單車企業(yè)之間存在“底線競爭”現(xiàn)象,即企業(yè)期望搶占更多的用戶實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益,建立競爭壁壘,從而傾向于去迎合部分用戶而縱容其各種違規(guī)行為(例如不規(guī)范停放行為)的現(xiàn)象[5]。朱富強(qiáng)(2017)也進(jìn)一步指出即使企業(yè)愿意積極制定及執(zhí)行監(jiān)管規(guī)則,實(shí)際上這種單單依靠企業(yè)自身的力量進(jìn)行的監(jiān)管由于需要投入較高的成本,效果也十分有限[6]。因此學(xué)者們更加關(guān)注研究政府在共享單車規(guī)范停放問題中能夠采取的措施,相關(guān)研究大多采用定性分析的方法總結(jié)出政府可以采取的管理行為,包括完善規(guī)制體系[7-8]、塑造公序良俗[9]、引入獎懲機(jī)制[2]和構(gòu)建信用體系[2][10]等。
綜上所述,雖然現(xiàn)有研究在一定程度上解釋了共享單車不規(guī)范停放的原因,也相應(yīng)地提出了若干政府治理的建議,希望通過政府治理來規(guī)范用戶停放行為,但仍然存在一些不足之處,具體體現(xiàn)在兩個方面:第一,多數(shù)文獻(xiàn)采用定性分析方法,運(yùn)用演化博弈論方法研究政府管理行為在共享單車規(guī)范停放問題中的作用的文獻(xiàn)很少;第二,在關(guān)于政府管理行為的研究中,均認(rèn)同政府對共享單車平臺企業(yè)的管理對促進(jìn)企業(yè)實(shí)行用戶監(jiān)管措施具有正向作用,但關(guān)于政府對不規(guī)范停放行為實(shí)施主體,即用戶的管理行為的研究還較為匱乏,實(shí)際上為了提升治理效果,目前已有城市(例如深圳)除了針對企業(yè)出臺獎懲條例外,還開始對不規(guī)范停放的用戶收取罰金。
鑒于此,本文將在共享單車企業(yè)和用戶之間的演化博弈過程中分別引入政府對平臺企業(yè)及用戶的雙重管理行為,構(gòu)建雙方關(guān)于共享單車停放行為的演化博弈模型,分析在政府雙重管理行為下的博弈演化過程及穩(wěn)定策略,并且運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值仿真模擬,探討政府管理行為參數(shù)的變動對共享單車停放行為演化結(jié)果的影響,從而針對性地提出規(guī)范共享單車用戶停放行為的策略。
共享單車停放過程中的直接行為主體為共享單車企業(yè)和用戶,共享單車企業(yè)對用戶停放行為的策略選擇為{監(jiān)管,不監(jiān)管},x為監(jiān)管概率(0 ≤x≤1);而用戶自身的停放行為策略選擇為{規(guī)范停放,不規(guī)范停放},y為規(guī)范停放的概率(0 ≤y≤1)。在明確企業(yè)及用戶行為特征和引入政府雙重獎懲機(jī)制的基礎(chǔ)上作出如下基本假設(shè):
(1)R1和R2分別為共享單車企業(yè)監(jiān)管及不監(jiān)管時的基本收益,由于共享單車企業(yè)對用戶停放行為的監(jiān)管,有些用戶會覺得用車的便利性下降,這會造成部分用戶的流失,因此R1<R2。C1為共享單車企業(yè)實(shí)施監(jiān)管的成本。
(2)R3和R4分別為用戶規(guī)范及不規(guī)范停放時所獲得的收益,由于用戶不規(guī)范停放能夠得到更多的停放便利,因此R3<R4。C2為用戶規(guī)范停放的成本。
(3)企業(yè)通過定位技術(shù)手段實(shí)施監(jiān)管,用戶的停放狀態(tài)信息被企業(yè)完全掌握,當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶的不規(guī)范停放行為時會給予用戶一定的處罰P,而當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶的規(guī)范停放行為時也會給予用戶一定的獎勵B。
(4)政府會對共享單車企業(yè)的監(jiān)管行為進(jìn)行監(jiān)督,但由于信息的不對稱及政府對監(jiān)督成本的考慮,如果共享單車企業(yè)沒有實(shí)施監(jiān)管僅有一定的概率會被政府發(fā)現(xiàn),該概率為α(α≥0)。一旦被政府發(fā)現(xiàn),企業(yè)將得到處罰P1,如若未被政府發(fā)現(xiàn),政府將默認(rèn)企業(yè)是在實(shí)施監(jiān)管,則企業(yè)可得到政府的獎勵B1。
(5)此外,政府也會對用戶的停放行為加以監(jiān)督,例如安排交警、城管巡邏監(jiān)察,同樣的,用戶不規(guī)范停放共享單車的行為也僅有一定的概率會被政府抓到,該概率為β(β≥0)。一旦被政府抓到,用戶就會獲得處罰P2。
根據(jù)模型假設(shè)構(gòu)建共享單車停放行為演化博弈收益矩陣,如表1所示。
表1 共享單車停放行為演化博弈收益矩陣
根據(jù)表1中的收益矩陣可知,企業(yè)監(jiān)管和不監(jiān)管時的期望收益以及企業(yè)的平均收益分別用Ux1、Ux2和-Ux表示:
構(gòu)建企業(yè)選擇監(jiān)管策略和用戶選擇規(guī)范停放策略的復(fù)制動態(tài)方程分別為:
為了使得演化博弈各參與方有穩(wěn)定策略,需滿足條件:F(x)=F(y)=0,因此求得系統(tǒng)五個可能的均衡點(diǎn)分別為O(0,0)、A(0,1)、B(1,0)、C(1,1)和D(x*,y*)
Friedman提出系統(tǒng)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可由雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性分析得到[11]。根據(jù)式(7)和(8)可以求出雅克比矩陣J:
當(dāng)均衡點(diǎn)同時滿足雅克比矩陣J的行列式det(J)和跡tr(J)的條件時,該均衡點(diǎn)為系統(tǒng)演化的穩(wěn)定點(diǎn),能夠形成演化的穩(wěn)定策略。需滿足條件為:
將五個均衡點(diǎn)帶入式(10)和(11)中進(jìn)行計算,顯然在均衡點(diǎn)D(x*,y*)處有tr(J)=0,不滿足tr(J)<0 的條件,因此D(x*,y*)不是系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn),只需判斷其他四個點(diǎn)的穩(wěn)定性即可,具體結(jié)果如表2所示。
根據(jù)表2內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)按照參數(shù)大小關(guān)系的不同,共享單車企業(yè)與用戶之間的博弈存在九種情形下的五種演化結(jié)果,分別為ESS(1,1)、ESS(0,1)、ESS(1,0)、ESS(0,0)及沒有穩(wěn)定的演化策略。
在ESS(1,1)和ESS(0,1)下用戶均會選擇規(guī)范停放共享單車,達(dá)到共享單車停放行為治理的目標(biāo)。其中ESS(0,1),即(不監(jiān)管,規(guī)范停放)策略的實(shí)現(xiàn)減輕了共享單車企業(yè)的負(fù)擔(dān),使得企業(yè)不用監(jiān)管就能讓用戶規(guī)范停放共享單車。該策略的實(shí)現(xiàn)條件為同時滿足R1-B-C1-R2+α(P1+B1)<0 和R3-C2-R4+βP2>0,對于用戶來說,需要提高用戶規(guī)范停放的收益R3和政府對用戶違規(guī)停放行為處以的罰款P2,增加政府發(fā)現(xiàn)用戶違規(guī)停放行為的概率β,同時降低用戶不規(guī)范停放的收益R4和用戶規(guī)范停放的成本C2,這樣才能提升用戶規(guī)范停放的主動性。(不監(jiān)管,規(guī)范停放)策略的實(shí)現(xiàn)在很大程度依賴政府對用戶行政性監(jiān)督和處罰力度的提高,然而由于我國共享單車行業(yè)才剛剛起步,過多的行政干預(yù)雖然在短期內(nèi)可以有效地約束用戶的行為,但考慮到行政成本的負(fù)擔(dān),政府不能將本來應(yīng)該由企業(yè)承擔(dān)的責(zé)任全權(quán)包攬,因此該策略通常不能長期維持。從長遠(yuǎn)角度看,在政府與企業(yè)協(xié)同治理下所達(dá)成的ESS(1,1)才是最符合實(shí)際的理想策略。
表2 共享單車企業(yè)與用戶演化博弈系統(tǒng)均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析
為了更直觀地驗(yàn)證政府管理行為參數(shù)變化對演化結(jié)果的影響,本文運(yùn)用MABLAB軟件進(jìn)行數(shù)值模擬,分析在政府管理行為參數(shù)的變動下,共享單車企業(yè)和用戶之間動態(tài)演化結(jié)果的變化規(guī)律。首先對模型中的基本參數(shù)賦值,令初始值R1=8 ,R2=10 ,R3=5,R4=7 ,C1=4 ,C2=2 ,p=2 ,B=1,P1=8 ,B1=4 ,P2=6,α=7,β=0.7,符合情形一的全部條件,演化過程如圖1所示??梢钥闯?,在此種情況下,無論共享單車企業(yè)和用戶處于何種初始狀態(tài),C(1,1)均為其演化穩(wěn)定點(diǎn),即該博弈結(jié)果逐漸收斂于(監(jiān)管,規(guī)范停放)行為策略,該策略是政府及社會的期望策略。該演化過程說明在共享單車停放過程中,政府同時對企業(yè)和用戶的行為進(jìn)行激勵約束,能夠使得博弈結(jié)果向著政府和社會所期望的方向逐漸轉(zhuǎn)化。
接下來,假設(shè)演化的初始狀態(tài)均為(x,y)=(0.5,0.5),改變某個政府管理行為參數(shù)時,其余參數(shù)保持不變,分析不同參數(shù)變化對演化結(jié)果的影響。
政府對企業(yè)監(jiān)管或不監(jiān)管的管理行為參數(shù)包括獎勵值B1、處罰值P1和監(jiān)督發(fā)現(xiàn)概率α。在保持其他參數(shù)初始值不變,一次僅改變一個參數(shù)的情況下,依次改變B1、P1和α值。先令B1分別取值1、4和6,其變化對演化博弈結(jié)果的影響如圖2所示。再設(shè)置P1值為4、8和9,其變化對演化博弈結(jié)果的影響如圖3所示。最后給α賦值0.2、0.7和0.9,其變化對演化博弈結(jié)果的影響如圖4所示。由圖2 ~圖4可知,B1、P1和α均存在使ESS(0,1)轉(zhuǎn)變?yōu)镋SS(1,1)的臨界值,當(dāng)B1、P1和α分別小于該臨界值時,x收斂于0,y收斂于1;當(dāng)B1、P1和α分別大于該臨界值時,x會改變其演化路徑轉(zhuǎn)而收斂于1,而y的演化路徑則不會受到影響,仍然收斂于1,并且此時隨著B1、P1和α的各自增大,x收斂于1的速度加快,但對y的收斂速度影響并不顯著。值得注意的是,這里的影響不顯著是指當(dāng)參數(shù)值達(dá)到了能夠保證ESS(1,1)為演化穩(wěn)定策略的臨界值之后,參數(shù)值的增加對演化速度的影響不顯著。模擬結(jié)果表明政府給予共享單車企業(yè)的獎勵值和處罰值的增加,以及在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)共享單車企業(yè)不監(jiān)管的概率α的增大,能夠顯著改變企業(yè)的演化路徑,使其朝著政府及社會期望的方向轉(zhuǎn)變,并且促使企業(yè)加快選擇監(jiān)管策略的速度,對企業(yè)的監(jiān)管行為能夠起到良好的激勵約束作用,但對用戶行為的影響并不顯著。
圖1 政府雙重管理行為對演化結(jié)果的影響
圖2 B1 對演化結(jié)果的影響
政府對用戶規(guī)范或不規(guī)范停放行為的管理行為參數(shù)包括處罰值P2和監(jiān)督發(fā)現(xiàn)概率β。在保持其他參數(shù)初始值不變,一次僅改變一個參數(shù)的情況下,依次改變P2和β值。先令P2分別取值1、6和7,其變化對演化博弈結(jié)果的影響如圖5所示。再設(shè)置β值為0.1、0.7和0.9,其變化對演化博弈結(jié)果的影響如圖6所示。由圖5和圖6可知,P2和β均存在使ESS(1,0)轉(zhuǎn)變?yōu)镋SS(1,1)的臨界值,當(dāng)P2和β分別小于該臨界值時,y收斂于0,x收斂于1;當(dāng)P2和β分別大于該臨界值時,y會改變其演化路徑轉(zhuǎn)而收斂于1,而x的演化路徑則不會受到影響,仍然收斂于1,并且此時隨著P2和β的各自增大,y收斂于1的速度加快,但對x的收斂速度影響并不顯著。模擬結(jié)果表明政府對于用戶處罰值的增加,以及在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)用戶不規(guī)范停放的概率β的增大,能夠顯著改變用戶的演化路徑,使其朝著政府及社會期望的方向轉(zhuǎn)變,并且促使用戶加快選擇規(guī)范停放策略的速度,對用戶起到良好的約束作用,但對企業(yè)行為的影響并不顯著。
圖3 P1 對演化結(jié)果的影響
圖4 α 對演化結(jié)果的影響
圖5 P2 對演化結(jié)果的影響
圖6 β 對演化結(jié)果的影響
本文將政府對平臺企業(yè)和用戶的雙重管理行為分別納入共享單車企業(yè)和用戶的演化博弈過程中,構(gòu)建雙方關(guān)于共享單車停放行為的演化博弈模型,分析在政府雙重管理行為下的模型演化穩(wěn)定策略及實(shí)現(xiàn)條件,同時運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值仿真模擬,探討不同政府管理行為參數(shù)的變動對共享單車停放行為演化結(jié)果的影響,得出以下結(jié)論:
1.共享單車企業(yè)和用戶之間關(guān)于共享單車停放行為的博弈,在九種情形條件下,存在五種演化結(jié)果,分別為ESS(0,0)、ESS(0,1)、ESS(1,0)、ESS(1,1)和無ESS。從長遠(yuǎn)角度看,ESS(1,1)即(監(jiān)管,規(guī)范停放)為最符合實(shí)際的理想策略。
2.在博弈過程中,能夠通過調(diào)節(jié)政府管理行為,改變企業(yè)和用戶的博弈演化路徑,影響雙方收斂于演化穩(wěn)定策略的速度。對共享單車企業(yè)而言,增大政府對企業(yè)的獎勵和處罰,提高在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)共享單車企業(yè)不監(jiān)管的概率,能夠促使企業(yè)轉(zhuǎn)而去選擇“監(jiān)管”策略,并不斷加快監(jiān)管策略選擇的速度;而對用戶來說,增大政府對于用戶處罰,提高在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)用戶不規(guī)范停放的概率,能夠促使用戶轉(zhuǎn)而去選擇“規(guī)范停放”策略,并且不斷加快用戶規(guī)范停放策略選擇的速度。
為了更好地發(fā)揮政府管理行為在共享單車停放問題中的作用,提出以下建議:
1.制定健全的法律法規(guī)。目前共享單車行業(yè)處于快速發(fā)展時期,但由于共享單車出現(xiàn)的時間較短,迄今為止還沒有適用于全國的正式法律法規(guī),關(guān)于共享單車的停放問題僅依靠國家和地方出臺的各種“指導(dǎo)意見”“試行辦法”“團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)”等來進(jìn)行指導(dǎo)和約束,存在威懾力不足的問題,使企業(yè)和用戶滋生違規(guī)行為動機(jī),因此需要政府盡快制定并實(shí)施約束力高的法律法規(guī)。
2.制定合理的獎懲機(jī)制。根據(jù)前述結(jié)論,當(dāng)政府提高對于企業(yè)和用戶的獎罰力度時,能夠促成企業(yè)的“監(jiān)管”行為和用戶的“規(guī)范停放”行為,加速共享單車停放問題的解決。但如果政府的獎勵和處罰都是以貨幣形式體現(xiàn)的話,數(shù)額會受到財政預(yù)算和法律法規(guī)的限制,因此需要試算出合理的金額數(shù),此外還可以信用積分的增減引入獎罰機(jī)制,改變貨幣化獎罰機(jī)制的單一性。例如政府可以將企業(yè)對于共享單車停放的監(jiān)管或不監(jiān)管行為納入企業(yè)信用積分體系,信用分低的共享單車企業(yè)會受到減少投放份額的處罰,嚴(yán)重者甚至可責(zé)令其退出市場;而針對用戶,政府需要完善公民個人信用體系,加快信用數(shù)據(jù)庫的建設(shè),將用戶的規(guī)范或不規(guī)范停放行為納入個人信用體系,信用分過低的用戶將被限制使用其他公共服務(wù)。
3.構(gòu)建科學(xué)的監(jiān)管機(jī)制。根據(jù)結(jié)論,在引入政府管理行為后,當(dāng)提高在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)共享單車企業(yè)不監(jiān)管及用戶不規(guī)范停放的概率,即加強(qiáng)監(jiān)管力度,能夠促成企業(yè)的“監(jiān)管”行為和用戶的“規(guī)范停放”行為,加速共享單車停放問題的解決。但這樣做必然會增加政府的行政成本,因此政府為了不過多地增加自身負(fù)擔(dān),有必要去借助第三方的力量,例如發(fā)揮自行車行業(yè)協(xié)會的力量,促進(jìn)其構(gòu)建完善的行業(yè)自律機(jī)制,協(xié)助政府部門加強(qiáng)行業(yè)管理;鼓勵社會公眾積極監(jiān)督及舉報企業(yè)的不作為和用戶的不道德行為,形成全民監(jiān)督機(jī)制等,最終構(gòu)建“企業(yè)監(jiān)管、政府管理、第三方監(jiān)督”三位一體的立體式監(jiān)管機(jī)制。