蔡三發(fā) 王倩 沈陽

[摘? ?要] 陳杰院士從人工智能與學(xué)科建設(shè)的角度，就人工智能發(fā)展緣起、對(duì)高校學(xué)科建設(shè)的影響、高校具體推進(jìn)案例等方面提出了諸多有價(jià)值的建議。他指出：當(dāng)今的人工智能已經(jīng)超出信息科學(xué)本身的研究邊界，將賦能傳統(tǒng)學(xué)科、加速不同學(xué)科間的交叉融合，進(jìn)一步開放各學(xué)科的邊界，衍生出新的學(xué)科增長點(diǎn)，推動(dòng)交叉學(xué)科知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展，形成多學(xué)科深度交叉、協(xié)同發(fā)展的局面。他關(guān)注人工智能人才培養(yǎng)，就高校紛紛建立人工智能學(xué)院、研究院，開設(shè)人工智能專業(yè)，建議要結(jié)合人工智能的特點(diǎn)，針對(duì)人工智能人才需求，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)前沿研究，強(qiáng)調(diào)人工智能學(xué)科對(duì)其他學(xué)科的賦能。借鑒美國等發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合同濟(jì)大學(xué)人工智能學(xué)科建設(shè)給出了初步的“人工智能+”學(xué)科建設(shè)的實(shí)踐路徑。

[關(guān)鍵詞] 人工智能; 智慧教育; 學(xué)科建設(shè); 科學(xué)研究; 人才培養(yǎng)

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

一、如何從學(xué)科角度理解人工智能？

訪談?wù)撸航陙恚斯ぶ悄芗夹g(shù)正被加速應(yīng)用于人類日常生活和工作的方方面面。您認(rèn)為，掀起人工智能熱潮的因素有哪些？

陳杰：人工智能誕生于20世紀(jì)中葉，發(fā)展至今已有七十余載，一般普遍認(rèn)為人工智能發(fā)展曾經(jīng)歷過三起兩落。40年代，維納提出控制論——關(guān)于機(jī)器和生物的通訊和控制的科學(xué)，提出了系統(tǒng)的反饋的原始思想，控制論誕生不久，就與電子計(jì)算機(jī)相結(jié)合，從而得到迅速發(fā)展，相繼出現(xiàn)了工程控制論、生物控制論等新興學(xué)科。1956年，在達(dá)特茅斯會(huì)議（Dartmouth Conference）上，以控制論、信息論結(jié)合圖靈計(jì)算機(jī)原型的發(fā)展為基礎(chǔ)，來自多學(xué)科的科學(xué)家一起提出了“人工智能”的概念。之后的十余年內(nèi)，人工智能迎來了發(fā)展史上的第一個(gè)熱潮，并取得了一批令人矚目的成就。但是，由于當(dāng)時(shí)計(jì)算能力的不足、數(shù)據(jù)的缺乏，到20世紀(jì)70年代，人工智能經(jīng)歷了第一次衰落的過程。20世紀(jì)80年代，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的出現(xiàn)和專家系統(tǒng)的發(fā)展，以模糊邏輯來模擬人類思維的能力給科學(xué)家?guī)砹诵碌南Ｍ?，人工智能出現(xiàn)第二次高潮。但由于其基礎(chǔ)性、本源性問題沒有實(shí)現(xiàn)更大突破，加之計(jì)算能力有限、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述的系統(tǒng)能力限制，以及日本模糊邏輯計(jì)算機(jī)的失敗，人工智能經(jīng)歷了第二個(gè)低潮。20世紀(jì)末至21世紀(jì)初，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量高速提升，以計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力為支撐的計(jì)算機(jī)在個(gè)別棋類游戲中戰(zhàn)勝人類，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過標(biāo)記圖像大數(shù)據(jù)的多層網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)使得計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像的能力不斷提高，自然語言處理能力大幅提升，人工智能的第三次發(fā)展熱潮由此開啟?？傮w來說，近20年來，計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的迅速提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、先進(jìn)實(shí)用的控制算法等成為這次人工智能熱潮興起的重要技術(shù)支撐。這第三波浪潮正推向各行各業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景的需求驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)、控制與大量實(shí)際應(yīng)用背景和專業(yè)領(lǐng)域緊密結(jié)合，推動(dòng)了新一輪人工智能的熱潮。

目前，發(fā)展人工智能已經(jīng)成為世界許多發(fā)達(dá)國家的發(fā)展戰(zhàn)略，同樣也已列為我國重大戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局集體學(xué)習(xí)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)的活動(dòng)中曾強(qiáng)調(diào)：“加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題?！薄耙鞴リP(guān)鍵核心技術(shù)，確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里?！睂?duì)于人工智能發(fā)展規(guī)劃和政策布局，我國一直給予高度關(guān)注，在2017年、2018年及2019年連續(xù)三年的政府工作報(bào)告中均提到人工智能。由此可以看出，在新一輪的人工智能浪潮中，我國通過集中力量辦大事的政策優(yōu)勢(shì)以支持人工智能的發(fā)展。未來，我國人工智能研究水平及應(yīng)用發(fā)展很有希望走在世界的前列。

訪談?wù)撸簭母咝W(xué)科的角度，您認(rèn)為應(yīng)當(dāng)如何理解人工智能？

陳杰：早期從事人工智能科學(xué)研究的學(xué)者主要來自控制、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等學(xué)科，隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用、計(jì)算能力的提升、網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，如今的人工智能研究不僅僅是信息學(xué)科的研究范疇，而是與網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多學(xué)科緊密相關(guān)，還與一些應(yīng)用學(xué)科相關(guān)，如城市、交通、生命、醫(yī)學(xué)、制造、海洋、設(shè)計(jì)等學(xué)科。人工智能研究所涉及的內(nèi)容也越來越廣泛，包括理論、方法、工具、系統(tǒng)等不同層面，如機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、知識(shí)表示的方法與存儲(chǔ)、智能系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)涌現(xiàn)、自動(dòng)推理和邏輯、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器與自主智能以及學(xué)習(xí)工具、軟件平臺(tái)、無人系統(tǒng)等。神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、生命科學(xué)等學(xué)科為人工智能算法提供思想和原型，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科為人工智能提供建模、分析和證明，自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、軟件等學(xué)科為人工智能提供手段、工具和平臺(tái)，結(jié)合化學(xué)物理材料傳感、機(jī)械電子控制、空天海洋等形成人工智能系統(tǒng)。人工智能的方法、工具也為傳統(tǒng)各行各業(yè)賦能，支撐傳統(tǒng)學(xué)科內(nèi)涵的提升，支持其他學(xué)科在理論分析、實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)處理、研究范式等方面不斷進(jìn)步。毋庸置疑，人工智能的迅速發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉趨勢(shì)。

總之，人工智能涉及多個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科，以及幾乎所有的其他學(xué)科，可以說沒有哪一個(gè)學(xué)科不受到人工智能的影響，因此，人工智能是一個(gè)具有高度的綜合性和交叉性的學(xué)科領(lǐng)域。同時(shí)，人工智能也需要在更多學(xué)科中得以應(yīng)用與驗(yàn)證，才可以發(fā)揮其最大的價(jià)值。人工智能研究的本質(zhì)要求，使其必須跨越學(xué)科的界限，在學(xué)科交叉與融合中實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的突破。

二、人工智能對(duì)高校學(xué)科發(fā)展的影響與應(yīng)對(duì)

訪談?wù)撸喝斯ぶ悄鼙厝粫?huì)影響高校學(xué)科組織，您認(rèn)為人工智能會(huì)在哪些方面沖擊學(xué)科發(fā)展？

陳杰：由于人工智能涉及人、機(jī)器與數(shù)據(jù)采集重構(gòu)出的信息系統(tǒng)（Cyberspace，又稱賽博系統(tǒng)），因此，人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)各個(gè)行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生沖擊。智能教育也是我國新一代人工智能規(guī)劃的重點(diǎn)任務(wù)之一。對(duì)高等教育而言，由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，教和學(xué)的過程會(huì)有很多的變化，科學(xué)研究以及知識(shí)產(chǎn)生的過程也會(huì)產(chǎn)生變化，因此，高等學(xué)校面臨著學(xué)科重組、學(xué)科更新和新興學(xué)科興起的歷史機(jī)遇，傳統(tǒng)學(xué)科的發(fā)展面臨著更大的挑戰(zhàn)。

習(xí)近平總書記在給2019年國際人工智能與教育大會(huì)的賀信中指出：“把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。”人工智能的發(fā)展對(duì)于高等教育人才培養(yǎng)的創(chuàng)新起到了助推作用，針對(duì)當(dāng)前多學(xué)科交叉協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)，人工智能相關(guān)技術(shù)將成為推動(dòng)形成跨學(xué)科、復(fù)合型、高層次、創(chuàng)新型人才的關(guān)鍵抓手。此外，人工智能還將對(duì)人才培養(yǎng)活動(dòng)的全過程產(chǎn)生影響，未來在高等教育領(lǐng)域，依托人工智能方法和技術(shù)產(chǎn)生的多個(gè)平臺(tái)和系統(tǒng)，將會(huì)更有力地發(fā)揮知識(shí)服務(wù)、科學(xué)研究支撐、教育教學(xué)以及評(píng)價(jià)反饋等作用，更有效地推動(dòng)高等學(xué)校的學(xué)科變革。

同時(shí)，人工智能將會(huì)在賦能傳統(tǒng)學(xué)科和推動(dòng)學(xué)科交叉融合方面發(fā)揮重大作用。人工智能會(huì)進(jìn)一步滲透到理科、工科、農(nóng)科、醫(yī)科、文科等各類學(xué)科建設(shè)中，例如：人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)材料、物理、化學(xué)等學(xué)科的快速創(chuàng)新和知識(shí)發(fā)現(xiàn);人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)可以促進(jìn)語言學(xué)、教育學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科的內(nèi)涵變化;人工智能發(fā)展可以促進(jìn)法學(xué)、社會(huì)學(xué)產(chǎn)生新的研究方向等。以人工智能技術(shù)的新發(fā)展為驅(qū)動(dòng)，變被動(dòng)接受為主動(dòng)適應(yīng)，變緩慢發(fā)展為持續(xù)更新，對(duì)發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行重新定位，對(duì)學(xué)科體系進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，對(duì)教學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行完善優(yōu)化，可能是未來學(xué)科變革和規(guī)劃的重要任務(wù)。人工智能也將加速不同學(xué)科間的交叉融合，進(jìn)一步開放各學(xué)科的邊界，衍生出新的學(xué)科增長點(diǎn)，推動(dòng)交叉學(xué)科知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展，形成多學(xué)科深度交叉、協(xié)同發(fā)展的局面。

訪談?wù)撸航鼉赡暝S多高校相繼開設(shè)人工智能專業(yè)，成立人工智能學(xué)院、研究院，發(fā)力人工智能人才培養(yǎng)，對(duì)人工智能研究領(lǐng)域加大投入，您對(duì)國內(nèi)高校人工智能學(xué)科建設(shè)方面有什么建議？

陳杰：第一，研究人工智能學(xué)科的特點(diǎn)，結(jié)合人工智能涉及的基礎(chǔ)學(xué)科與應(yīng)用學(xué)科，依托高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)人工智能學(xué)科?；谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的學(xué)科交叉性，人工智能學(xué)科建設(shè)對(duì)高校整合各學(xué)科資源，發(fā)揮已有學(xué)科的優(yōu)勢(shì)提出了新的要求。目前，國內(nèi)不少院校根據(jù)自身實(shí)際情況及學(xué)科特長，制定了本校的人工智能學(xué)科發(fā)展策略及發(fā)展路線圖，形成了自身的人工智能學(xué)科特色。

第二，掌握人工智能人才的特點(diǎn)，構(gòu)建人工智能學(xué)科高水平人才培養(yǎng)方案。我國人工智能人才存量總體不足，其中，頂尖人才、一流人才等高端人才更顯匱乏，甚至不足美國的十分之一。人工智能的人才培養(yǎng)涉及學(xué)科較多，建議按照我國人工智能人才需求特點(diǎn)，從理論、方法、工具、系統(tǒng)等四個(gè)方面，結(jié)合本校學(xué)科實(shí)力，科學(xué)制定具有不同特點(diǎn)的交叉培養(yǎng)方案，創(chuàng)新人工智能相關(guān)領(lǐng)域復(fù)合型人才培養(yǎng)，爭(zhēng)取將人工智能相關(guān)領(lǐng)域人才培養(yǎng)向兩頭延伸，注重中小學(xué)人工智能的科普，注重大學(xué)的多學(xué)科交叉，以及碩博研究生的基礎(chǔ)研究能力、原始創(chuàng)新能力和科技創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，確保人才培養(yǎng)質(zhì)量。

第三，要加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)前沿研究。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2019年度人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，中國學(xué)者發(fā)表的人工智能學(xué)術(shù)論文和會(huì)議論文數(shù)量已于2006年超過美國，與歐洲數(shù)量相當(dāng)，但在人工智能領(lǐng)域內(nèi)論文引用的影響力上，美國比中國仍然高50%。因此，重視人工智能基礎(chǔ)科學(xué)研究，提升我國人工智能原始創(chuàng)新能力刻不容緩。人工智能基礎(chǔ)問題的解決與否，將直接影響人工智能的未來發(fā)展。習(xí)總書記說：“把增強(qiáng)原創(chuàng)能力作為重點(diǎn)，以關(guān)鍵核心技術(shù)為主攻方向，夯實(shí)新一代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。要加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿的‘無人區(qū)，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，確保我國在人工智能這個(gè)重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點(diǎn)?！?/p>

第四，高校在開展人工智能科學(xué)研究的過程中，要主動(dòng)與前沿趨勢(shì)、社會(huì)需求相結(jié)合，在重視基礎(chǔ)研究的同時(shí)，還要關(guān)注人工智能科研成果與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合。當(dāng)前，我國對(duì)于人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才和技術(shù)需求主要集中在智能城市、智能制造、智能交通、智能醫(yī)療、智能建造、智能農(nóng)業(yè)等方面。高校可以通過建立多學(xué)科交叉大平臺(tái)、設(shè)立雙導(dǎo)師制或?qū)熃M制，以及強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉的文化環(huán)境和研究氛圍等方式，實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域人才供給和技術(shù)進(jìn)步的提速增效。要實(shí)現(xiàn)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展，就必須抓住人工智能基礎(chǔ)研究與原始創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。高校在這三個(gè)環(huán)節(jié)中的人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要的作用，同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)人工智能領(lǐng)域科研成果的轉(zhuǎn)化，將先進(jìn)的理論技術(shù)運(yùn)用到實(shí)踐當(dāng)中去，使得人工智能技術(shù)更好地造福社會(huì)。

訪談?wù)撸耗鷦倓偺岬搅艘恍┟绹睦?，國外高校也在積極地探索人工智能方面的學(xué)科建設(shè)，您認(rèn)為有哪些值得我們借鑒的地方？

陳杰：人工智能已經(jīng)成為改變世界格局的新工具之一，近年來，美國出臺(tái)了許多支持人工智能領(lǐng)域發(fā)展的政策法規(guī)和行動(dòng)計(jì)劃。例如：2016年出臺(tái)《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》;2017年發(fā)布《人工智能未來法案》; 2019年，美國總統(tǒng)特朗普簽署《美國人工智能倡議》行政命令。通過對(duì)人工智能開展多層級(jí)、多角度的戰(zhàn)略部署，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)美國在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展。

美國高校也在人工智能學(xué)科建設(shè)領(lǐng)域開展積極的探索工作。例如：卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）為引領(lǐng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展及全球影響，建立了人工智能學(xué)院，將計(jì)算和人工智能的力量帶到所有領(lǐng)域，與學(xué)院的各個(gè)學(xué)科一起塑造計(jì)算和人工智能的未來;斯坦福大學(xué)成立“以人為本”的人工智能研究院（簡稱HAI），匯集了計(jì)算機(jī)、神經(jīng)生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)等領(lǐng)域的多名專家，集中開展人工智能領(lǐng)域跨學(xué)科合作，并將研究的關(guān)注點(diǎn)更多地放在人工智能倫理上。他們認(rèn)為，在發(fā)展人工智能的過程中應(yīng)當(dāng)“以人為本”，著眼于人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響，利用人工智能賦能人類而不是取代人類，并將人的智慧進(jìn)一步融入人工智能。當(dāng)前，全球人工智能人才需求迫切，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年，全球人工智能人才需求達(dá)3000萬，我國人工智能領(lǐng)域的人才需求更加旺盛，這給世界各國人工智能高質(zhì)量人才培養(yǎng)提出了新的要求。

三、同濟(jì)大學(xué)人工智能學(xué)科建設(shè)案例分析

訪談?wù)撸簱?jù)悉，近年來同濟(jì)大學(xué)圍繞人工智能領(lǐng)域開展了許多工作，取得了不錯(cuò)的建設(shè)成效，能否介紹一下同濟(jì)大學(xué)開展人工智能領(lǐng)域工作的相關(guān)背景與基礎(chǔ)？

陳杰：作為國際金融中心、在我國多個(gè)領(lǐng)域爭(zhēng)當(dāng)排頭兵的上海，在服務(wù)國家戰(zhàn)略方面更是責(zé)無旁貸。目前，上海正按照黨中央和國務(wù)院的總體布局，全力建設(shè)全球有影響力的科技創(chuàng)新中心。在2019世界人工智能大會(huì)開幕式上，中共中央政治局委員、上海市委書記李強(qiáng)表示，未來的智能時(shí)代充滿無限可能，上海將會(huì)積極順應(yīng)大趨勢(shì)、搶抓大機(jī)遇，以開放、包容、創(chuàng)新的精神擁抱人工智能，將上海建設(shè)成為人工智能創(chuàng)新策源、應(yīng)用示范、制度供給、人才集聚的高地。同時(shí)，由于高等學(xué)校具有人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、國際交流合作的重要職能和先天優(yōu)勢(shì)，故而在為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐方面起到關(guān)鍵性作用。作為國家“雙一流”建設(shè)高校，同濟(jì)大學(xué)理應(yīng)爭(zhēng)做我國人工智能相關(guān)研究的先行者與實(shí)踐者。

從2000年開始，同濟(jì)大學(xué)就依托優(yōu)勢(shì)與特色學(xué)科逐步展開平臺(tái)布局與隊(duì)伍建設(shè)，推動(dòng)學(xué)校人工智能創(chuàng)新。經(jīng)過十余年的積累與磨礪，建成了智能科學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的一流科研平臺(tái)，并匯聚了一支由院士、長江杰青等組成的國際化研究隊(duì)伍，培養(yǎng)了一批智能傳感與信息融合、智能認(rèn)知與智能計(jì)算、自主決策與優(yōu)化控制等前沿方向的學(xué)術(shù)骨干和中青年后備人才。此外，同濟(jì)大學(xué)先后承擔(dān)了人工智能及相關(guān)領(lǐng)域多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金委與科技部國家重大研究計(jì)劃項(xiàng)目。在智能感知、智能計(jì)算、自主控制、分布式控制、智慧城市、智能交通、智能農(nóng)業(yè)、智能制造、智能醫(yī)療等領(lǐng)域和方向取得多項(xiàng)重要突破，并在多個(gè)領(lǐng)域達(dá)到了國際水平。多篇高水平研究論文發(fā)表在Nature、IEEE Trans. SMC、IEEE Trans. Auto. Control、IEEE Trans. on CSVT等國際著名雜志上，在多個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)造了國內(nèi)外首創(chuàng)和第一。

同時(shí)，作為上海市人工智能學(xué)會(huì)理事長單位、中國人工智能學(xué)會(huì)、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)和中國指揮與控制學(xué)會(huì)副理事長單位。同濟(jì)大學(xué)通過充分利用多學(xué)科交叉優(yōu)勢(shì)以及在土木建筑規(guī)劃、機(jī)械汽車交通等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的積累與優(yōu)勢(shì)，腳踏實(shí)地、探索創(chuàng)新，在人工智能領(lǐng)域取得了眾多服務(wù)地方和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)秀成果。例如：同濟(jì)大學(xué)于2014年建設(shè)了國內(nèi)首個(gè)“工業(yè)4.0—智能工廠實(shí)驗(yàn)室”;自主研制了世界首套具有網(wǎng)絡(luò)智能功能的i5數(shù)控系統(tǒng);2016年，聯(lián)合上海國際汽車城和上汽集團(tuán)建設(shè)了中國首個(gè)“智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)評(píng)基地”;2017年，建立了全球首個(gè)IS3智慧基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)盟，擁有工信部授權(quán)的第一個(gè)國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點(diǎn)示范區(qū)。此外，同濟(jì)大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的多項(xiàng)研究成果已成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用并取得了顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。依托長三角城市群智能規(guī)劃協(xié)同創(chuàng)新中心，建設(shè)了國內(nèi)首個(gè)3000個(gè)城市聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái);無人駕駛控制技術(shù)在榮威E50純電動(dòng)汽車上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全線控自動(dòng)駕駛，自主研發(fā)了國內(nèi)首個(gè)智能交通系統(tǒng)（ITS）、全國首個(gè)智能快速路視頻分析平臺(tái)和首套擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的城市軌道交通CBTC系統(tǒng)裝備;開發(fā)了面向特定場(chǎng)景應(yīng)用的無人駕駛清掃車;自主研發(fā)了首套適合我國國情的低成本、高可靠性的溫室自動(dòng)控制系統(tǒng)。

訪談?wù)撸涸谌斯ぶ悄鼙尘跋?，同?jì)大學(xué)傳統(tǒng)學(xué)科建設(shè)是否受到影響？學(xué)校又有哪些應(yīng)對(duì)舉措？

陳杰：我認(rèn)為人工智能必然會(huì)給同濟(jì)大學(xué)的傳統(tǒng)學(xué)科建設(shè)帶來影響，我把這種影響總結(jié)為“AI賦能，提升傳統(tǒng)學(xué)科新內(nèi)涵”。所謂“AI賦能”，意思就是人工智能為同濟(jì)大學(xué)的現(xiàn)有學(xué)科提供了新的發(fā)展方向和發(fā)展可能性，為傳統(tǒng)學(xué)科建設(shè)注入了新動(dòng)能，加速了傳統(tǒng)學(xué)科的內(nèi)涵提升。

首先，在2018年12月召開的上海推進(jìn)科技創(chuàng)新建設(shè)辦公室第八次全體會(huì)議上，依托同濟(jì)大學(xué)建設(shè)的上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心揭牌成立。該中心不僅匯聚了上海的優(yōu)勢(shì)資源，還集聚了來自全球各地的力量，瞄準(zhǔn)世界科技前沿，力求為未來人工智能發(fā)展的重大科學(xué)需求做好準(zhǔn)備。具體而言，該中心切實(shí)推進(jìn)學(xué)科交叉融合，圍繞“自主與感知”“智能與涌現(xiàn)”“協(xié)同與群智”三大前沿?zé)狳c(diǎn)問題展開研究，從超材料感知、類自然計(jì)算、多體與協(xié)同、類腦與仿生等九大研究方向進(jìn)行科研攻關(guān)，建設(shè)重大科技基礎(chǔ)設(shè)施和研發(fā)平臺(tái)，在智能傳感、類腦控制器、網(wǎng)絡(luò)協(xié)控技術(shù)等核心關(guān)鍵技術(shù)上實(shí)施重點(diǎn)突破，全力驅(qū)動(dòng)智慧城市、智能建造、智能醫(yī)療、智能交通、智能制造、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)變革。2019年7月23日，中共中央政治局常委、國務(wù)院總理李克強(qiáng)視察上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心的科研成果時(shí)指出：人工智能就是要把人的智慧匯聚起來，更好地為人服務(wù);要注重基礎(chǔ)研究，發(fā)展熱門產(chǎn)業(yè)也需要有甘坐冷板凳的人;要加強(qiáng)協(xié)同合作，把成果廣泛應(yīng)用到制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，造福人民。

其次，學(xué)校積極主動(dòng)承擔(dān)上海市“智能科學(xué)與技術(shù)”高峰學(xué)科，利用人工智能賦能傳統(tǒng)學(xué)科，推動(dòng)跨學(xué)科、多學(xué)科的交叉融合，提升傳統(tǒng)學(xué)科新內(nèi)涵。高峰學(xué)科圍繞智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的科學(xué)問題實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉，融合控制與數(shù)學(xué)、材料與物理、航天與機(jī)械、微電子與通信、測(cè)繪與計(jì)算機(jī)、生物與醫(yī)學(xué)、汽車與交通管理等多學(xué)科開展人才培養(yǎng)和科學(xué)研究。“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科高峰以同濟(jì)大學(xué)為牽頭單位，還聯(lián)合了華東師范大學(xué)、華東理工大學(xué)、上海大學(xué)、上海理工大學(xué)等四所學(xué)校，充分發(fā)揮了同城協(xié)同與校際優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的作用，共同建設(shè)上海智能科學(xué)與技術(shù)研究院。通過五校協(xié)同，打造創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)國際化創(chuàng)新型高端人才。建立上海市的人工智能拔尖實(shí)驗(yàn)區(qū)，設(shè)立面向本—碩—博貫通的人工智能拔尖實(shí)驗(yàn)班。實(shí)施國際化人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，通過與國際知名高校及科研院所構(gòu)建多種合作模式，進(jìn)行多層次國際化人才培養(yǎng)，通過短期或中長期訪問計(jì)劃、國際學(xué)術(shù)論壇等，拓寬國際化視野。通過設(shè)立人工智能研究生獎(jiǎng)學(xué)金、提供國際博士后研究崗位等措施，增加國際博士后、博士生和碩士生招生。

最后，2019年3月，根據(jù)教育部公布的普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，同濟(jì)大學(xué)獲批新增人工智能本科專業(yè)。同濟(jì)大學(xué)人工智能專業(yè)于2019年起招收第一批本科生，主要培養(yǎng)兼具理論研究素養(yǎng)和開發(fā)應(yīng)用技能的人工智能相關(guān)領(lǐng)域人才。也就是說，同濟(jì)大學(xué)人工智能專業(yè)的學(xué)生不僅需要掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論，還需要了解人工智能及相關(guān)領(lǐng)域行業(yè)的進(jìn)展，同時(shí)，能夠運(yùn)用人工智能的基本原理與方法，設(shè)計(jì)有效的工程技術(shù)解決方案并加以開發(fā)應(yīng)用。同濟(jì)大學(xué)的人才培養(yǎng)目標(biāo)是“社會(huì)棟梁與專業(yè)精英”，未來從同濟(jì)大學(xué)人工智能專業(yè)走出去的學(xué)生將能夠在中國人工智能基礎(chǔ)研究、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮領(lǐng)軍作用。2019年，同濟(jì)大學(xué)新增10個(gè)本科專業(yè)，其中，多個(gè)專業(yè)與人工智能相關(guān)，包括智能建造、智能制造工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、微電子科學(xué)與工程等。