楊宇萍 陳章旺 教授（福州大學(xué) 福州 350108）

引言

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，營銷經(jīng)歷了從量變到質(zhì)變的跨越式發(fā)展，通過在虛擬網(wǎng)絡(luò)上對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行重聚和匹配，利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)I銷需求進(jìn)行分類和聚合，從而建構(gòu)大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷新范式。雖然大數(shù)據(jù)營銷的研究時(shí)間尚短，但是相關(guān)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐探索已經(jīng)漸入正軌，越來越多的學(xué)者開始聚焦于該領(lǐng)域的研究。然而，盡管當(dāng)前大數(shù)據(jù)營銷研究文獻(xiàn)快速增長，但大部分偏重定性研究，缺乏對(duì)該領(lǐng)域的定量分析，而且研究內(nèi)容分布松散，運(yùn)用量化方法對(duì)大數(shù)據(jù)營銷的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)以及趨勢進(jìn)行整理的文獻(xiàn)幾乎是空白的。因此，亟需對(duì)該研究領(lǐng)域的成果予以分類，歸納并總結(jié)其未來發(fā)展方向，以期為學(xué)者提供引導(dǎo)作用。

相較于傳統(tǒng)文獻(xiàn)，本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法梳理2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷的研究內(nèi)容，并借助科學(xué)知識(shí)圖譜，試圖以直觀、系統(tǒng)方式將大數(shù)據(jù)營銷研究的結(jié)構(gòu)特征和發(fā)展態(tài)勢呈現(xiàn)出來。同時(shí)，本文通過找出該研究領(lǐng)域的盲點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié)，為大數(shù)據(jù)營銷研究正確把握研究方向，找準(zhǔn)研究切入口提供科學(xué)的量化依據(jù)，對(duì)于提高大數(shù)據(jù)營銷的研究水平具有重要的理論意義和學(xué)術(shù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)選取與分析工具

本文以中文期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）的相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，檢索條件設(shè)置為：主題=“大數(shù)據(jù)+營銷”，來源類別=“核心期刊+CSSCI”，時(shí)間跨度為2010-2018年（數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2018年10月16日），共檢索出406篇相關(guān)文獻(xiàn)，剔除論文摘編、文獻(xiàn)評(píng)述、征稿通知、專題導(dǎo)讀以及人物專訪等不相關(guān)文獻(xiàn)，最后得到381篇符合要求的文獻(xiàn)樣本。

在論文題錄數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的過程中，分別以EndNote和Refworks為存盤格式導(dǎo)出記錄數(shù)據(jù)，方便后期數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析。通過從CNKI檢索下載以EndNote格式導(dǎo)出的題錄數(shù)據(jù)，再將其導(dǎo)入SAIT軟件實(shí)現(xiàn)格式轉(zhuǎn)換，在文本預(yù)處理的基礎(chǔ)上對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行字段抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)，以生成共現(xiàn)矩陣，并將矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件進(jìn)行分析，繪制出大數(shù)據(jù)背景下營銷研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜、多維尺度圖譜以及戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。同時(shí)將以Refworks格式的題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace軟件中，以生成關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖。通過對(duì)這些知識(shí)圖譜的量化研究，來分析大數(shù)據(jù)營銷的研究熱點(diǎn)和研究趨勢。

表1 大數(shù)據(jù)營銷研究高頻關(guān)鍵詞中心性測定

大數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域研究的可視化分析

（一）研究文獻(xiàn)的熱點(diǎn)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜。通過將收集到的381篇文獻(xiàn)導(dǎo)入文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析軟件SAIT中，可以得到高頻關(guān)鍵詞表，它們能很好地反映大數(shù)據(jù)營銷的研究熱點(diǎn)。由于研究熱點(diǎn)間存在關(guān)聯(lián)，需要對(duì)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系進(jìn)行梳理，因此本研究利用SAIT構(gòu)造50*50（即Rows/cols=50）的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。將其導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet中，利用其內(nèi)嵌開源軟件Netdraw對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中心度值來設(shè)置節(jié)點(diǎn)大小，最后生成2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（見圖1）。由于“大數(shù)據(jù)”這個(gè)高頻關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞的頻次相差較大，導(dǎo)致其他節(jié)點(diǎn)較小，為了使結(jié)果更加直觀，在圖中剔除“大數(shù)據(jù)”這個(gè)關(guān)鍵詞。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點(diǎn)之間的線條代表兩者之間的聯(lián)系，節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率以及在網(wǎng)絡(luò)中的作用，節(jié)點(diǎn)大小與頻率成正比，同時(shí)節(jié)點(diǎn)越大，控制其它節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的能力就越強(qiáng)。由共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖分析結(jié)果顯示“精準(zhǔn)營銷”、“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”、“廣告產(chǎn)業(yè)”、“營銷模式”、“數(shù)字出版”和“圖書營銷”位于整體網(wǎng)絡(luò)的中心位置，且其節(jié)點(diǎn)相對(duì)較大，控制著其他主題的研究，因此成為大數(shù)據(jù)背景下營銷研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題。

中心性分析。為了更準(zhǔn)確獲取大數(shù)據(jù)營銷的研究熱點(diǎn)，本文選用中心性來測量節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中核心群體的重要性。同樣，將共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件中，測定大數(shù)據(jù)營銷研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞中心性，提取中心性排名前8的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表1所示。首先，從點(diǎn)度中心度可以看出，節(jié)點(diǎn)“大數(shù)據(jù)”的點(diǎn)度中心度最高（degree=128），表明在該網(wǎng)絡(luò)圖中共有128個(gè)節(jié)點(diǎn)與之相連，而且該節(jié)點(diǎn)的相對(duì)中心度也最高（NrmDegree=12.689），表明“大數(shù)據(jù)”這個(gè)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位。同時(shí)，精準(zhǔn)營銷、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、廣告產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)挖掘、營銷模式及圖書營銷的點(diǎn)度中心度和相對(duì)中心度都較高，說明與其它節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系緊密。其次，從中間中心度可以看出，大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)營銷、廣告產(chǎn)業(yè)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、營銷模式以及傳統(tǒng)媒體等關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)“結(jié)構(gòu)洞”位置，其他節(jié)點(diǎn)通過這些節(jié)點(diǎn)來建立聯(lián)系，這些節(jié)點(diǎn)的樞紐作用也代表著當(dāng)前大數(shù)據(jù)營銷的研究方向。最后，從接近中心度可以看出，大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)營銷、廣告產(chǎn)業(yè)以及創(chuàng)新等關(guān)鍵詞與網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點(diǎn)的距離較短，說明其處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置。可見，分別從三個(gè)不同角度出發(fā)對(duì)關(guān)鍵詞的中心性進(jìn)行分析，得到的結(jié)果總體上是一致的。

（二）研究文獻(xiàn)的主題分析

多維尺度圖譜。由于共詞矩陣個(gè)別關(guān)鍵詞頻數(shù)相差較大，因此利用SAIT軟件將其轉(zhuǎn)換為元素值在[0，1]區(qū)間的相似矩陣，可以有效避免誤差的產(chǎn)生。相似矩陣中的元素值越接近1，說明兩者的關(guān)聯(lián)程度越高。同時(shí)，為了避免相似矩陣中0值過多而造成誤差，軟件通過將1和相似矩陣相減來生成相異矩陣。將相異矩陣導(dǎo)入到Ucinet軟件中進(jìn)行多維尺度分析，生成大數(shù)據(jù)營銷研究的多維尺度圖譜（見圖2）。根據(jù)分析結(jié)果，可以將大數(shù)據(jù)營銷的研究劃分為四個(gè)主題結(jié)構(gòu)，分別為A、B、C、D四個(gè)類團(tuán)。類團(tuán)A是關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)營銷的相關(guān)研究，包含精準(zhǔn)營銷、數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像和營銷渠道等。類團(tuán)B是關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下出版業(yè)營銷模式的相關(guān)研究，包含數(shù)字出版、圖書營銷、圖書出版、商業(yè)模式和營銷模式等關(guān)鍵詞。類團(tuán)C是關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下新媒介營銷策略和傳播的相關(guān)研究，包含自媒體、新媒體、視頻網(wǎng)站、營銷傳播、社交媒體和營銷策略等關(guān)鍵詞。類團(tuán)D是關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下廣告業(yè)的融合和轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)研究，包含廣告產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)媒體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、媒體融合、廣告營銷和轉(zhuǎn)型升級(jí)等關(guān)鍵詞。

戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。在上述聚類分析基礎(chǔ)上，以A、B、C、D四個(gè)類團(tuán)的數(shù)據(jù)為參數(shù)計(jì)算出大數(shù)據(jù)營銷研究各個(gè)主題的向心度和密度值，并以向心度為X軸，密度為Y軸，兩者的均值為坐標(biāo)軸原點(diǎn)繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，結(jié)果如圖3所示。其中，類團(tuán)A在第一象限，類團(tuán)B和類團(tuán)C在第三象限，類團(tuán)D在第四象限。

圖1 2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

圖2 2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究的多維尺度圖譜

類團(tuán)A向心度和密度值都很高，說明該類團(tuán)研究的主題不僅自身內(nèi)部關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，而且與其它類團(tuán)研究主題具有緊密的聯(lián)系，在該領(lǐng)域中占據(jù)核心地位，屬于當(dāng)前大數(shù)據(jù)營銷研究的熱點(diǎn)。類團(tuán)D向心度值較高，而其密度值處于較低水平，表明該類團(tuán)主題與其他主題之間聯(lián)系較廣泛，受到一定的關(guān)注，但其內(nèi)部間的聯(lián)系還有待加強(qiáng)，相關(guān)的研究內(nèi)容還不夠成熟。類團(tuán)B密度值相對(duì)較高，而其向心度值較低，說明雖然該類團(tuán)內(nèi)部結(jié)構(gòu)較嚴(yán)謹(jǐn)，但與其他類團(tuán)主題的聯(lián)系還不夠緊密，需要進(jìn)一步完善相關(guān)研究。類團(tuán)C向心度和密度值都比較低，說明該類團(tuán)主題內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，同時(shí)也缺乏與其它主題之間的聯(lián)系，一定程度上還未引起學(xué)者廣泛的關(guān)注，即該主題可能會(huì)成為該領(lǐng)域研究的方向。

（三）研究文獻(xiàn)的脈絡(luò)及趨勢分析

研究脈絡(luò)及趨勢分析不僅可以揭示某一領(lǐng)域研究的演進(jìn)過程，而且可以為科研人員提供該領(lǐng)域研究的發(fā)展動(dòng)態(tài)以及挖掘有價(jià)值的潛在研究方向。本研究利用Citespace軟件來分析文獻(xiàn)集中的關(guān)鍵詞演進(jìn)趨勢，時(shí)間跨度為2010-2018年，時(shí)間切片為1年，節(jié)點(diǎn)類型為Keywords，閾值為（2，2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除頻次為1的詞條，得到了2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖（見圖4）。從圖4可以看出，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的營銷開始轉(zhuǎn)型，逐漸步入數(shù)據(jù)營銷的時(shí)代。其中，2014-2015年是大數(shù)據(jù)營銷研究的蓬勃發(fā)展期，研究主要集中于精準(zhǔn)營銷、營銷策略、營銷模式、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型以及逐漸將數(shù)據(jù)營銷導(dǎo)入到金融、出版、企業(yè)管理中，這一階段的探索成果為后期的研究奠定了基礎(chǔ)。從2016年起，研究趨向于廣告業(yè)營銷、新媒介營銷以及數(shù)字化營銷等方面，隨著研究不斷細(xì)化，內(nèi)容生產(chǎn)、用戶畫像、場景營銷以及全媒體營銷開始受到學(xué)者的青睞。

圖3 2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究的戰(zhàn)略坐標(biāo)

圖4 2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究的關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

另外，通過對(duì)低頻關(guān)鍵詞的分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)于智能營銷、粉絲經(jīng)濟(jì)以及可持續(xù)營銷等關(guān)鍵詞，由于尚未達(dá)到高頻闕值，在分析過程中未能呈現(xiàn)出來，說明該研究主題還不成熟且研究內(nèi)容不夠深入，今后的研究應(yīng)著重關(guān)注這些初露頭角的主題，并有針對(duì)性地開展與之相關(guān)的理論研究和實(shí)踐探索。

結(jié)論

本文以中國知網(wǎng)中下載的381篇文獻(xiàn)作為研究樣本，結(jié)合多種方法，利用Ucinet、Citespace等軟件進(jìn)行分析，可以得出：首先，大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)營銷和營銷模式等節(jié)點(diǎn)不僅與其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，而且在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)“結(jié)構(gòu)洞”位置，代表著未來大數(shù)據(jù)營銷的研究突破口所在。其次，目前大數(shù)據(jù)營銷的研究主題主要聚焦于精準(zhǔn)營銷、出版業(yè)營銷、新媒介營銷及廣告業(yè)營銷四個(gè)模塊，每個(gè)模塊高度凝聚各個(gè)類團(tuán)的中心思想。而且，精準(zhǔn)營銷的相關(guān)研究不僅內(nèi)部結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，與其它主題的聯(lián)系也緊密，占據(jù)核心位置，為該領(lǐng)域的研究奠定基礎(chǔ)。然而出版業(yè)、新媒介以及廣告業(yè)營銷相關(guān)研究尚未成熟且局限于自身，與其他主題之間聯(lián)系不夠廣泛，因此今后的學(xué)者需對(duì)其進(jìn)行填充和完善。最后，大數(shù)據(jù)營銷研究以大數(shù)據(jù)為點(diǎn)覆蓋營銷各個(gè)面，研究領(lǐng)域從較寬泛往更細(xì)化方向發(fā)展，比如用戶畫像、場景營銷以及內(nèi)容生產(chǎn)等。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代也為智能營銷、粉絲經(jīng)濟(jì)以及可持續(xù)營銷提供新的研究土壤和發(fā)展空間。但是，總體而言，大數(shù)據(jù)背景下營銷的研究時(shí)間尚短，研究內(nèi)容相對(duì)零散，仍需得到學(xué)者更廣泛的關(guān)注并不斷創(chuàng)新該領(lǐng)域的研究。