閆海春
中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的攻堅(jiān)時(shí)期,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,是當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要組成部分的少數(shù)民族經(jīng)濟(jì),由于自然環(huán)境、地理位置和歷史文化等原因,發(fā)展相對(duì)比較落后,不充分、不平衡的矛盾尤為突出,但是民族地區(qū)大多毗鄰邊疆,地域廣闊,物產(chǎn)豐富,同時(shí)也是我國(guó)重要的生態(tài)安全屏障。民族地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升,不僅有助于我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體上進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,而且對(duì)于維持生態(tài)安全、民族和諧和社會(huì)穩(wěn)定具有重大現(xiàn)實(shí)意義。但民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展如同全國(guó)其他地區(qū)一樣,面臨著人口老齡化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于民族地區(qū)的人口老齡化出現(xiàn)時(shí)間相對(duì)較晚,程度相對(duì)較低,大多數(shù)地區(qū)仍低于全國(guó)平均水平,(1)王延中:《社會(huì)保障綠皮書:中國(guó)社會(huì)保障發(fā)展報(bào)告(2017)》,北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2017年。民族地區(qū)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響往往被學(xué)者和政府部門忽略。然而事實(shí)上,民族地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度不亞于其他發(fā)達(dá)地區(qū),并具有不同于其他地區(qū)的特殊性。因此,研究民族地區(qū)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有理論與現(xiàn)實(shí)意義,不僅可以豐富和發(fā)展人口老齡化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理論,同時(shí)也可以為民族地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有價(jià)值的參考。
關(guān)于人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響廣大學(xué)者做了深入細(xì)致的研究,概括起來,主要有以下幾個(gè)方面:(1)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量的直接影響。齊紅倩和閆海春、(2)齊紅倩、閆海春:《人口老齡化抑制中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)了嗎?》,《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2018年第6期。王桂新和干一慧(3)王桂新、干一慧:《中國(guó)的人口老齡化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》,《中國(guó)人口科學(xué)》2017年第3期。分別采用PSTR模型和固定效應(yīng)模型從不同角度研究了人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的影響。(2)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量的間接影響。呼倩、(4)呼倩:《中國(guó)人口老齡化的勞動(dòng)供給效應(yīng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析》,《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2019年第4期。李競(jìng)博、(5)李競(jìng)博:《人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響》,《人口研究》2019年第6期。鄧翔等(6)鄧翔、張衛(wèi)、萬春林:《人口老齡化與技術(shù)進(jìn)步:凜冬將至嗎——來自O(shè)ECD國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2019年第6期。從供給層面分別研究了人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力供給、勞動(dòng)生產(chǎn)率以及技術(shù)進(jìn)步的影響;而張倩和楊真、(7)張倩、楊真:《中國(guó)能否迎來第二次人口紅利?——基于內(nèi)生視角的老齡化對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響研究》,《山東社會(huì)科學(xué)》2019年第8期。王勇和周涵、(8)王勇、周涵:《人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)水平影響研究》,《上海經(jīng)濟(jì)研究》2019年第5期。龔鋒等(9)龔鋒、王昭、余錦亮:《人口老齡化、代際平衡與公共福利性支出》,《經(jīng)濟(jì)研究》2019年第8期。則從需求層面分別研究了人口老齡化對(duì)儲(chǔ)蓄率、消費(fèi)以及福利支出的影響。(3)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響。孫曄和呂康銀、(10)孫曄、呂康銀:《人口老齡化對(duì)收入不平等的影響——基于多區(qū)域動(dòng)態(tài)CGE模型的研究》,《遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2019年第2期。杜雯翠和張平淡、(11)杜雯翠、張平淡:《人口老齡化與環(huán)境污染:生產(chǎn)效應(yīng)還是生活效應(yīng)?》,《北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2019年第3期。范洪敏和穆懷中(12)范洪敏、穆懷中:《人口老齡化對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響機(jī)制研究》,《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》 2017年第2期。分別研究了人口老齡化對(duì)收入不平等、環(huán)境污染和環(huán)境質(zhì)量的影響。(4)人口老齡化與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。沙勇(13)沙勇:《以人口與經(jīng)濟(jì)的雙向互動(dòng)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展》,《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》2018年12月11日,第4版;沙勇:《科學(xué)把握人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵關(guān)系》,《人口與社會(huì)》2019年第1期。從人口質(zhì)量、人口老齡化、人口資源環(huán)境及貧困人口幾個(gè)方面探討了人口變化與高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的關(guān)系。張克中等(14)張克中、陳祎、魯元平:《中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段增長(zhǎng)動(dòng)力研究——基于人口老齡化視角的分析》,《天津社會(huì)科學(xué)》2019年第4期。則以人口老齡化為背景,探尋如何通過構(gòu)建激勵(lì)相容的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)在新時(shí)代背景下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展??偟膩砜?,目前人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模和速度,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的研究相對(duì)較少,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的研究更為鮮見。從為數(shù)不多的有關(guān)人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究文獻(xiàn)來看,這些研究缺乏整體性和系統(tǒng)性,并且對(duì)于人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制分析也不夠深入,不僅缺乏較為系統(tǒng)全面的理論分析,也缺乏相關(guān)的實(shí)證檢驗(yàn)。因此,本文擬在深入剖析人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響機(jī)制的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例,實(shí)證檢驗(yàn)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,以求更為精準(zhǔn)、全面的洞察人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制和后果。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合評(píng)價(jià),其內(nèi)涵要比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量更為豐富,不僅包括經(jīng)濟(jì)因素,而且包括社會(huì)、環(huán)境等方面的因素;不僅包括經(jīng)濟(jì)總量,還包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益等。目前,關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展學(xué)術(shù)界并沒有明確的定義和一致的衡量指標(biāo)。十八屆五中全會(huì)把高質(zhì)量發(fā)展概括為“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大新發(fā)展理念。任保平(15)任保平:《新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展:理論闡釋與實(shí)踐取向》,《學(xué)術(shù)月刊》2018年第3期。認(rèn)為,衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性、充分性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性、持續(xù)性、分享性和穩(wěn)定性,高質(zhì)量發(fā)展是比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量范圍更寬、要求更高的質(zhì)量狀態(tài)。張軍擴(kuò)等(16)張軍擴(kuò)、侯永志、劉培林,等:《高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑》,《管理世界》2019年第7期。認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展,是以滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要為目標(biāo)的高效率、公平和綠色可持續(xù)的發(fā)展。李琳和曹瓅(17)李琳、曹瓅:《基于投影尋蹤法的湖南區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)》,《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2019年第3期。則從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性、穩(wěn)定性、創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性、綠色性、分享性六個(gè)維度構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。綜合諸多學(xué)者的研究觀點(diǎn),本文認(rèn)為“五大發(fā)展理念”,即創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享是衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量積累到一定程度,創(chuàng)新能力提升、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人與自然和諧、發(fā)展內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、社會(huì)分配公平,從而使經(jīng)濟(jì)能夠持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)、開放、包容發(fā)展。因此,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制和路徑主要通過以下幾個(gè)方面來說明。
第一,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的影響。老齡人口數(shù)量和比例的增加會(huì)導(dǎo)致養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障支出增加,在一般公共預(yù)算支出一定的前提下,研發(fā)支出和教育支出會(huì)因此而減少,從而影響創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ);老年人身體機(jī)能的衰退導(dǎo)致老年人的創(chuàng)新意愿降低,創(chuàng)新能力下降,使得老年人不僅缺乏創(chuàng)新的動(dòng)力,也缺乏相應(yīng)的身體條件。但隨著預(yù)期壽命的延長(zhǎng),人力資本投資的回報(bào)率增加,父母可能會(huì)因此而加大對(duì)子女的教育投資,教育投資的增加可以提升人力資本質(zhì)量,進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新;人口老齡化帶來勞動(dòng)力供給的減少也可能“倒逼”企業(yè)以技術(shù)替代勞動(dòng)力,進(jìn)而引致企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。
第二,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。根據(jù)生命周期理論,不同年齡階段的人其儲(chǔ)蓄和消費(fèi)行為具有異質(zhì)性,因此,人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變必然會(huì)帶來儲(chǔ)蓄(投資)率和消費(fèi)率的變化,從而影響整個(gè)社會(huì)積累基金和消費(fèi)基金的比例,進(jìn)而影響投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)。人口老齡化帶來勞動(dòng)力供給的減少使得城市勞動(dòng)力資源相對(duì)農(nóng)村更為稀缺,大量年輕勞動(dòng)力從農(nóng)村遷移到城市,在使得城市人口增加、農(nóng)村人口減少的同時(shí),也使得從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量減少,而從事第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量增加,這既改變了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu),也改變了就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外,人口老齡化帶來的人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變還會(huì)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)以及金融結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的多個(gè)方面帶來影響。鑒于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是一個(gè)多層次、多因素的復(fù)合體,在此不再一一闡述。
第三,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響。人口老齡化對(duì)綠色發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在能源消費(fèi)、環(huán)境污染與環(huán)境治理三個(gè)方面,其結(jié)果可能既有積極的一面,也有消極的一面。人口老齡化導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從能源依存度較高的第二產(chǎn)業(yè)到依存度較低的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,同時(shí)老齡人口相較于年輕人口較低的消費(fèi)水平和節(jié)約型消費(fèi)習(xí)慣,會(huì)減少能源消耗與環(huán)境污染;但人口老齡化導(dǎo)致更高的撫養(yǎng)比會(huì)使得財(cái)政支出壓力增加,年輕人生活壓力增大,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和速度的過度追逐可能會(huì)導(dǎo)致人們忽視能源的節(jié)約和環(huán)境的保護(hù)。人口老齡化導(dǎo)致養(yǎng)老醫(yī)療支出的增加會(huì)擠占環(huán)境治理的投資,但老齡人口對(duì)于空氣質(zhì)量更高的要求也會(huì)迫使政府增加環(huán)境治理的投資。環(huán)境污染程度的增加會(huì)導(dǎo)致政府對(duì)環(huán)境治理的加強(qiáng),而環(huán)境治理的加強(qiáng)反過來會(huì)減少環(huán)境的污染,因此人口老齡化還會(huì)通過環(huán)境污染與環(huán)境治理相互作用產(chǎn)生間接影響。
第四,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展的影響。人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是經(jīng)常賬戶余額,二是出口貿(mào)易。前者通過儲(chǔ)蓄率產(chǎn)生間接影響,而后者則通過要素稟賦影響出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)和比較優(yōu)勢(shì),進(jìn)而產(chǎn)生間接影響。人口老齡化帶來老年撫養(yǎng)比的增加,導(dǎo)致消費(fèi)與儲(chǔ)蓄(投資)絕對(duì)數(shù)量和相對(duì)比例的改變,影響經(jīng)常項(xiàng)目的平衡;人口老齡化帶來勞動(dòng)力供給數(shù)量的減少會(huì)使得一國(guó)勞動(dòng)力成本上升,勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)因此而削弱,出口貿(mào)易減少。但勞動(dòng)力供給的減少會(huì)使資本變得相對(duì)充裕,資本的相對(duì)充裕使得該國(guó)資本密集型商品的相對(duì)價(jià)格下降,資本密集型商品的比較優(yōu)勢(shì)得以提升,出口貿(mào)易增加。
第五,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展的影響。一方面,老齡人口因年齡過大很少甚至不再參與生產(chǎn)勞動(dòng),勞動(dòng)收入相對(duì)減少,因而極易成為貧困群體,使得整個(gè)社會(huì)貧富差距拉大;另一方面,老齡人口增多會(huì)導(dǎo)致養(yǎng)老金、醫(yī)療等社會(huì)保障支出大幅增加。貧富懸殊和公共支出的增加,使得公共政策不得不向老年群體傾斜,社會(huì)財(cái)富不得不向老齡人口轉(zhuǎn)移。社會(huì)財(cái)富通過稅收、養(yǎng)老金等形式從年輕群體轉(zhuǎn)移到老年群體,轉(zhuǎn)移支付在增加老年人收入的同時(shí)也縮小了收入差距,增加了老年人的福利,促進(jìn)了收入分配的公平。
通過以上分析可知,人口老齡化在多個(gè)方面影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,但影響結(jié)果卻是不確定的,可能是積極的影響,也可能是消極的影響。因此人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響結(jié)果還需要進(jìn)一步的實(shí)證研究才能明確。
目前我國(guó)有5個(gè)自治區(qū)、30個(gè)自治州、116個(gè)自治縣、3個(gè)自治旗。在諸多民族自治地方中,內(nèi)蒙古自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展極為特殊,憑借豐富的自然資源——“羊煤土氣”,內(nèi)蒙古GDP增速在2002—2008年間連續(xù)七年位居全國(guó)第一,創(chuàng)造了國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上“內(nèi)蒙古現(xiàn)象”的增長(zhǎng)奇跡。但此后內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增速開始急劇下滑,2018年經(jīng)濟(jì)增速(5.3%)低于全國(guó)平均水平(6.3%)。顯然,單純依靠自然資源帶來經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)不僅污染環(huán)境,而且不可持續(xù)。在經(jīng)濟(jì)增速變緩的新形勢(shì)下,提升內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量刻不容緩。
綜合前文對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的界定,借鑒人類發(fā)展指數(shù)(HDI)、GDP質(zhì)量指數(shù)、中國(guó)發(fā)展指數(shù)(RCDI)以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(QEGI)的構(gòu)造思路與方法,依據(jù)指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)使用性、系統(tǒng)完整性和可行實(shí)用性原則,本文從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展五個(gè)維度構(gòu)建內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。該指標(biāo)體系包括1個(gè)一級(jí)指標(biāo)、5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和15個(gè)具有代表性的三級(jí)指標(biāo)。
1.數(shù)據(jù)來源
本文涉及數(shù)據(jù)來自2000—2017年《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》和《內(nèi)蒙古自治區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。
表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)
注:環(huán)境污染綜合指數(shù)的計(jì)算方法參見閆海春:《人口老齡化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及對(duì)策研究》,博士學(xué)位論文,吉林大學(xué),2019。
2.指數(shù)構(gòu)建
本文采用主成分分析法構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)以及創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享五個(gè)維度的方面指數(shù)。其構(gòu)建的基本過程是:首先,將非正向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理,逆指標(biāo)采用取倒數(shù)的方法,而適度指標(biāo)采用公式fi=1/|xi-A|進(jìn)行處理,其中A為最優(yōu)理論值,參考項(xiàng)俊波(18)項(xiàng)俊波:《中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡的測(cè)度與分析》,《管理世界》 2008年第9期。的結(jié)論,投資率最優(yōu)值取38%,消費(fèi)率最優(yōu)值取60%;其次,將數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,這里我們采用均值化處理方法,以避免中心化處理方法造成變異系數(shù)區(qū)別的丟失;最后,借助SPSS20.0軟件,進(jìn)行主成分分析,計(jì)算出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)和方面指數(shù)。參考鈔小靜和惠康(19)鈔小靜、惠康:《中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)度》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2009年第6期。的方法,本文選擇基于協(xié)方差矩陣的主成分分析,通過主成分分析得到基礎(chǔ)指標(biāo)的系數(shù),將其作為基礎(chǔ)指標(biāo)的權(quán)數(shù),求得第一主成分值作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的方面指數(shù),然后基于二級(jí)指標(biāo)的方面指數(shù)生成最終的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。計(jì)算發(fā)現(xiàn),部分年份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)為負(fù)值,為了便于后面的計(jì)量分析具有實(shí)際意義且便于解釋結(jié)果,本文通過坐標(biāo)平移的方法將其轉(zhuǎn)化為正值。
1.被解釋變量。本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)(hqedi)以及創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)(inni)、協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)(cooi)、綠色發(fā)展指數(shù)(grei)、開放發(fā)展指數(shù)(opei)和共享發(fā)展指數(shù)(shai)五個(gè)維度的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面指數(shù)。
2.解釋變量。本文的核心解釋變量為人口老齡化(old),用65歲及以上老齡人口占比來表示。
3.控制變量。本文選取的主要控制變量如下。
金融發(fā)展指標(biāo)(fina)。金融發(fā)展的結(jié)構(gòu)和效率都會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,就金融中介對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響來看,金融中介發(fā)展會(huì)顯著提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。在資金吸納環(huán)節(jié),動(dòng)員社會(huì)資金功能有助于增長(zhǎng)穩(wěn)定性的提升;動(dòng)員居民儲(chǔ)蓄功能會(huì)對(duì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性產(chǎn)生沖擊。在資金投放環(huán)節(jié),投資轉(zhuǎn)化可以顯著提升增長(zhǎng)的可持續(xù)性;資金配置功能對(duì)增長(zhǎng)效率、穩(wěn)定性和可持續(xù)性均會(huì)產(chǎn)生積極影響。(20)隨洪光、段鵬飛、高慧偉,等:《金融中介與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量——基于中國(guó)省級(jí)樣本的經(jīng)驗(yàn)研究》,《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2017年第5期。就金融結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響來看,直接融資的發(fā)展能提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量;直接融資在改善經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性方面的作用優(yōu)于間接融資,但間接融資在提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)福利方面的作用更好;直接融資和間接融資的發(fā)展都在一定程度加劇了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。(21)楊俊、李之民、周曦冉:《金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量——基于2001-2012年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2015年第4期。因此,控制變量我們選擇了金融發(fā)展指標(biāo),在這里用存貸款余額占GDP的比重來表示。
創(chuàng)新指標(biāo)(rdeq)。技術(shù)創(chuàng)新是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要因素之一,一方面技術(shù)創(chuàng)新有助于顯著增加經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升綠色發(fā)展水平,改善社會(huì)福利;另一方面,技術(shù)創(chuàng)新加劇了收入分配不平等,擴(kuò)大了貧富懸殊。(22)何興邦:《技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,《中國(guó)科技論壇》2019年第10期。因此,控制變量我們引入了創(chuàng)新指標(biāo),在這里用每萬名就業(yè)人員中R&D人員全時(shí)當(dāng)量,即R&D人員全時(shí)當(dāng)量除以年末就業(yè)人員來表示。
環(huán)境指標(biāo)(envi)。生態(tài)環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響主要體現(xiàn)在環(huán)境污染和環(huán)境保護(hù)兩個(gè)方面,經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)通過惡化環(huán)境,會(huì)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量帶來顯著的負(fù)向影響,(23)詹新宇、曾傅雯:《經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境污染與高質(zhì)量發(fā)展:234個(gè)地級(jí)市例證》,《改革》2019年第10期。而環(huán)境規(guī)制引發(fā)的減排效應(yīng)則有利于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)提升中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有顯著且穩(wěn)定的促進(jìn)作用。但在分維度指數(shù)上存在明顯的差異性,環(huán)境規(guī)制在一定程度上會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量效率維度和持續(xù)性維度的改善,而對(duì)結(jié)構(gòu)維度和穩(wěn)定性維度無顯著的促進(jìn)作用。(24)陶靜、胡雪萍:《環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響研究》,《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2019年第6期。因此,控制變量我們又引入了環(huán)境指標(biāo),用環(huán)境污染治理投資占GDP的比重來表示。
人力資本投資指標(biāo)(edui)。人力資本投資的不同必然會(huì)導(dǎo)致所得報(bào)酬存在差異,人力資本投資及其存量的差異是造成貧富差距的重要原因。但是如果能給更多的人更多人力資本投資的機(jī)會(huì),則既可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),又能促進(jìn)分配公平。(25)王從軍、錢海燕:《人力資本投資與公平的收入分配——一個(gè)基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展兼顧公平的收入分配理論研究》,《求索》2005年第9期。人力資本投資可以增加有效勞動(dòng)力供給、助推高質(zhì)量就業(yè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。(26)孔微巍、廉永生、劉聰:《人力資本投資、有效勞動(dòng)力供給與高質(zhì)量就業(yè)》,《經(jīng)濟(jì)問題》2019年第5期。因此,控制變量我們還引入了人力資本投資指標(biāo),在這里用人均受教育年限來表示。人均受教育年限用65歲及以上人口平均受教育年限來表示,其中受教育時(shí)間小學(xué)按6年、初中按9年、高中按12年、大專及以上文化程度按16年計(jì)算,文盲按0年計(jì)算。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。
表3 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與相關(guān)解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)
在以人口老齡化為解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行回歸分析之前,我們首先進(jìn)行相關(guān)分析,相關(guān)分析是回歸分析的前提和基礎(chǔ)。對(duì)人口老齡化指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)的相關(guān)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是采用皮爾遜還是斯皮爾曼相關(guān)分析,人口老齡化指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)相關(guān)性在1%顯著性水平上均顯著,即兩者密切相關(guān)。
人口老齡化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)計(jì)量模型設(shè)定為:
(1)
其中t表示時(shí)期,qedi表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo),old表示人口老齡化指標(biāo),X表示一組控制變量。
時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析,通常需要先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
表4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
注:***、**、*分別表示1%、5%、10%顯著性水平。
其中被解釋變量inni、shai與解釋變量old、fina、lnrdeq、envi、edui均為序列I(1),這意味著這些變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系。我們進(jìn)一步采用E-G兩步法對(duì)變量序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),殘差序列為平穩(wěn)序列。這表明2000-2017年間經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和共享發(fā)展指數(shù)與人口老齡化等變量之間存在協(xié)整關(guān)系,說明原始變量序列存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。而被解釋變量hqedi、cooi、grei、opei為平穩(wěn)序列,因此,他們與解釋變量差分后的平穩(wěn)序列建立模型。
由回歸結(jié)果看,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)的影響系數(shù)顯著為正,人口老齡化水平每提升1個(gè)單位,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)就會(huì)提高0.5309個(gè)單位,人口老齡化顯著促進(jìn)了民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升。這表明,人口老齡化在總體上有利于推動(dòng)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
分維度來看,人口老齡化對(duì)創(chuàng)新指數(shù)的影響系數(shù)為0.0102且顯著,即人口老齡化水平每提升1個(gè)單位,創(chuàng)新指數(shù)就會(huì)提高0.0102個(gè)單位。這意味著,人口老齡化顯著促進(jìn)了民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新性。雖然人口老齡化帶來老年人自身創(chuàng)新能力的下降會(huì)對(duì)創(chuàng)新帶來不利的影響,但人口老齡化帶來的“人力資本積累激勵(lì)”會(huì)促進(jìn)下一代創(chuàng)新能力的提升,人口老齡化帶來的“技術(shù)替代勞動(dòng)力激勵(lì)”會(huì)導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)創(chuàng)新能力的提升。王笳旭等認(rèn)為,人口老齡化通過“資本-勞動(dòng)”要素結(jié)構(gòu)改善和人力資本要素質(zhì)量提升兩種途徑推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新,老齡化促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)向勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)型,老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用。(27)王笳旭、馮波、王淑娟:《人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年第5期。人口老齡化一方面通過改變要素稟賦結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極的影響,另一方面通過人力資本積累效應(yīng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。前者是一種“倒逼”機(jī)制,而后者是一種信號(hào)反饋機(jī)制。人口老齡化帶來勞動(dòng)力供給的減少,使得勞動(dòng)力成本上升,迫使企業(yè)以資本和技術(shù)替代勞動(dòng)力,通過技術(shù)創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率;人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力的相對(duì)稀缺使得實(shí)際工資水平上升,物質(zhì)資本投資的回報(bào)率相對(duì)于人力資本投資的回報(bào)率下降,這種信號(hào)的反饋有利于促進(jìn)理性行為人增加人力資本投資。預(yù)期壽命的延長(zhǎng)使得人力資本投資的預(yù)期收益提高,人力資本投資的回收期延長(zhǎng),這種信號(hào)的反饋同樣有利于促進(jìn)理性行為人增加人力資本投資。父母為了將來獲取更多的家庭內(nèi)部轉(zhuǎn)移支付會(huì)加大對(duì)子女的人力資本投資,而年輕人為了未來獲取更多的收益也會(huì)增加自身的人力資本投資,從而帶來整個(gè)社會(huì)人力資本水平的提高,進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。
表5 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
注:***、**、*分別表示1%、5%、10%顯著性水平,( )內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量的p值。
人口老齡化對(duì)共享指數(shù)的影響系數(shù)為0.0159且顯著,即人口老齡化水平每提升1個(gè)單位,經(jīng)濟(jì)發(fā)展共享指數(shù)就會(huì)提高0.0159個(gè)單位。這表明,人口老齡化顯著促進(jìn)了民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共享性。退休使得老齡群體離開工作崗位,收入因此而銳減;身體機(jī)能的衰退、健康狀況的惡化使得老齡群體極易生病且又需要護(hù)理照顧,醫(yī)療及護(hù)理支出因此而增加,收入減少、支出反而增加的雙重老齡困境將“倒逼”政府加快退休制度、養(yǎng)老保障制度、醫(yī)療保障制度等多項(xiàng)制度改革。提高退休年齡、延長(zhǎng)工作年限的退休制度改革在緩解人口老齡化所帶來勞動(dòng)力供給短缺的同時(shí),可以提高老齡群體的收入水平;農(nóng)村新型養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的建立,健全了養(yǎng)老保險(xiǎn)制度,使得農(nóng)村老人也有了養(yǎng)老保障,縮小了城鄉(xiāng)差距;最低生活保障制度的實(shí)施和完善,使得殘疾、重病、失能和貧困老人擁有了基本的生活保障;醫(yī)療保障制度的改革則有助于解決老年群體看不起病的難題。因此,人口老齡化的倒逼機(jī)制催生的一系列制度改革,有利于老年人平等參與社會(huì)發(fā)展,共享社會(huì)發(fā)展成果,增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的包容性。
人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性、開放性及綠色性三個(gè)方面的影響系數(shù)不顯著,說明人口老齡化對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展、開放發(fā)展及綠色發(fā)展沒有顯著影響。綜合來看,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響主要通過創(chuàng)新發(fā)展和共享發(fā)展傳導(dǎo)的。
本文在厘清人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展機(jī)制的基礎(chǔ)上,以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例,進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)了人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明,人口老齡化對(duì)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響,即人口老齡化有利于民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。表面上看,這似乎有悖常理,但深究起來,這并不矛盾。首先,大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有負(fù)向或消極影響的觀點(diǎn)往往是基于單獨(dú)或者直接的評(píng)價(jià),然而事實(shí)上,如果考慮人口老齡化潛在的二階效應(yīng)或中介效應(yīng),人口老齡化會(huì)通過其它中介變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。比如,人口老齡化背景下,壽命延長(zhǎng)和生育率下降所引致的新的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)和人力資本投資動(dòng)機(jī)會(huì)導(dǎo)致人力資本積累、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提高,在為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新源泉的同時(shí),也提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。其次,按照國(guó)際公認(rèn)的老齡化標(biāo)準(zhǔn),65歲及以上人口占比7%~14%為輕度老齡化,14%~20%為中度老齡化,20%~40%為重度老齡化。2018年,內(nèi)蒙古自治區(qū)65歲及以上人口占比為10.4%,據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),內(nèi)蒙古自治區(qū)的人口老齡化屬于輕度老齡化。2018年,內(nèi)蒙古自治區(qū)人口的平均預(yù)期壽命為74.44歲,65歲及以上人口265.05萬人,其中80歲及以上人口52.3萬人,高齡化人口比例為19.7%。內(nèi)蒙古自治區(qū)的人口老齡化程度并不是十分嚴(yán)重,高齡化特征也不是十分明顯,在人類壽命普遍延長(zhǎng)的形勢(shì)下,那些身體健康的非高齡老人依舊可以并且確實(shí)仍在為社會(huì)貢獻(xiàn)著自己的力量,特別是老齡科技人才依舊是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。再次,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有滯后性和累積性,對(duì)于未來更長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi),人口老齡化或許會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。但在本文研究的有限樣本區(qū)間內(nèi),對(duì)于剛剛步入老齡化社會(huì)的內(nèi)蒙古自治區(qū)來說,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有積極影響,這還是可能的。最后,人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和大小很大程度上取決于政府對(duì)老齡化挑戰(zhàn)的政策反應(yīng),如果政府采取了積極的老齡化政策,人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響可能根據(jù)政策反應(yīng)而發(fā)生逆轉(zhuǎn)。
因此,在人口老齡化背景下,促進(jìn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,本文提出如下政策建議。
第一, 充分發(fā)揮老齡人口增加帶來的“人才紅利”。老齡人口其實(shí)并不是社會(huì)的累贅,他們對(duì)社會(huì)發(fā)展仍有積極的作用,特別是老齡科技人才,他們的創(chuàng)新能力并沒有隨著年齡的增長(zhǎng)明顯下降,“干中學(xué)”效應(yīng)使得老年人長(zhǎng)期工作積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)技能,這種經(jīng)驗(yàn)和技能是老年人在創(chuàng)造力方面獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。因此,我們要在保障老齡人才身體健康的前提下,搭建良好的平臺(tái),營(yíng)造良好的氛圍,提高老齡人才的待遇,激勵(lì)老齡人才發(fā)揮自己蘊(yùn)含的潛能。另一方面,要充分發(fā)揮老齡科技人才的“示范效應(yīng)”,通過傳、幫、帶把知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)傳授給年輕人,提高年輕人的創(chuàng)新能力,與年輕人形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),優(yōu)化資源配置。
第二, 充分發(fā)揮老齡人口增加帶來的“人力資本紅利”。預(yù)期壽命延長(zhǎng)帶來人力資本投資預(yù)期收益的增加和回報(bào)期的延長(zhǎng),會(huì)產(chǎn)生新的人力資本投資動(dòng)機(jī),包括教育投資和健康投資。我們要抓住機(jī)遇,加快高等教育發(fā)展和技術(shù)培訓(xùn),提高整個(gè)社會(huì)的受教育水平和勞動(dòng)者素質(zhì),同時(shí)加大醫(yī)療衛(wèi)生等公共事業(yè)投資,提高公眾的身體素質(zhì)和健康水平,從而提高全社會(huì)的技術(shù)創(chuàng)新能力、勞動(dòng)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率。
第三,充分發(fā)揮人口老齡化對(duì)制度改革的“倒逼”機(jī)制。因退出勞動(dòng)力市場(chǎng)以及健康狀況的惡化,老齡群體在收入減少的同時(shí)醫(yī)療支出卻急劇增加,極易造成老年貧困及就醫(yī)難等社會(huì)問題,進(jìn)而“倒逼”政府進(jìn)行養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障制度的改革。對(duì)此,我們可以考慮采用適當(dāng)延長(zhǎng)退休年齡的退休制度,完善最低生活保障制度,積極推進(jìn)稅收優(yōu)惠政策,適當(dāng)減免老人稅收,從而提高老齡群體的收入水平,減小收入差距。同時(shí)要加快養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)制度改革,加大對(duì)老年群體的政策扶持力度,使老年人公平地享受養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)公共服務(wù)。
綜上所述,老齡人口增加帶來的人才紅利、人力資本紅利以及對(duì)制度改革的“倒逼”機(jī)制都可以推動(dòng)成為民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的積極力量。民族地區(qū)要抓住有利時(shí)機(jī),充分發(fā)揮老齡人才的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)和“示范效應(yīng)”,加大教育投資和健康投資,促進(jìn)民族地區(qū)創(chuàng)新能力的提升;進(jìn)一步深化養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障制度改革,促進(jìn)收入分配的公平和社會(huì)機(jī)會(huì)的均等。在著力提升民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新性和共享性的同時(shí),同步提升民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性、綠色性和開放性,從而實(shí)現(xiàn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
湖北民族大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2020年2期