尹儇鵬，徐選華，陳曉紅

(中南大學(xué)商學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410083)

1 引言

近年來(lái)，我國(guó)自然災(zāi)害事件頻發(fā)(如2018年8月山東壽光的洪澇災(zāi)害、2017年四川“8·8”九寨溝地震、臺(tái)風(fēng)天鴿等)，影響范圍極廣，造成大量的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。在自然災(zāi)害應(yīng)急過(guò)程中，需要高效協(xié)調(diào)由政府機(jī)構(gòu)、武警官兵、專業(yè)救援隊(duì)伍、醫(yī)療組織及社會(huì)力量等組成的跨組織、跨部門、跨專業(yè)的救援團(tuán)隊(duì)，其決策具有信息復(fù)雜、環(huán)境多變、涉及部門眾多、決策過(guò)程非程序化等特征，且不同于常規(guī)決策，自然災(zāi)害應(yīng)急需要在有限時(shí)間內(nèi)迅速做出科學(xué)準(zhǔn)確的決策。災(zāi)害情景下，決策過(guò)程中各救援主體、領(lǐng)域?qū)＜?、社?huì)力量構(gòu)成復(fù)雜大群體，需迅速適應(yīng)不斷變化的事態(tài)并利用有限的應(yīng)急資源，在高時(shí)間壓力下根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)迅速做出決策，而各主體往往擁有不同的知識(shí)水平、專業(yè)能力和價(jià)值偏好等，這些個(gè)體差異在群體交互的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生不同程度的群體效應(yīng)(群體共識(shí)或群體沖突)，其中群體沖突是阻礙群體共識(shí)形成的主要因素，是大群體決策風(fēng)險(xiǎn)的重要表征。因此，探討大群體應(yīng)急決策沖突與決策風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，識(shí)別應(yīng)急決策過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)因素，進(jìn)行大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)致因分析，研究大群體應(yīng)急決策的風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制，為大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)控制提供理論依據(jù)，有利于大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)管理，提高決策科學(xué)性。

在大群體應(yīng)急決策沖突研究方面，Tversky和Shafir[1]指出有選擇就會(huì)有沖突，當(dāng)沖突程度較高時(shí)，群體趨向于延遲決策，研究表明，當(dāng)提供的方案集合增加或改變時(shí)，推遲決策、尋求新方案的傾向會(huì)增加；Diederich[2]提出多屬性決策理論，應(yīng)用于根據(jù)沖突情況預(yù)測(cè)決策時(shí)間，指出在多屬性方案選擇的風(fēng)險(xiǎn)決策實(shí)驗(yàn)中，決策交互時(shí)間是沖突強(qiáng)度的可靠度量；Priem等[3]通過(guò)結(jié)構(gòu)化技術(shù)強(qiáng)化認(rèn)知沖突的表現(xiàn)，探討了群決策中結(jié)構(gòu)性沖突對(duì)群體共識(shí)的影響； Sun Bingzhen和Ma Weixin[4]提出在具有語(yǔ)言偏好關(guān)系的群體決策中，個(gè)體偏好與群體偏好間的一致性大于給定的個(gè)體偏好與其它個(gè)體偏好關(guān)系的加權(quán)相似度，有利于群體沖突消解；Garcia等[5]改進(jìn)了沖突消解圖模型，以預(yù)測(cè)每個(gè)決策者的可能選擇以及相應(yīng)的概率，幫助利益相關(guān)者準(zhǔn)確掌握沖突情況并及時(shí)做出決策調(diào)整；徐選華等[6]建立基于保護(hù)少數(shù)意見(jiàn)的沖突型大群體應(yīng)急決策模型，用于協(xié)調(diào)處理應(yīng)急決策中可能存在的少數(shù)意見(jiàn)，以保證決策質(zhì)量。

在大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)研究方面，有關(guān)學(xué)者多從決策者心理行為特征考慮，如參照依賴、損失規(guī)避、敏感性遞減和概率判斷扭曲等[7]，Tversky和Wakker[8]針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和風(fēng)險(xiǎn)尋求，提出一種比較個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的加權(quán)函數(shù)方法；Wang和Huang[9]考慮決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好，提出一種基于風(fēng)險(xiǎn)因素的概率推理方法并用于防洪應(yīng)急決策活動(dòng)中，以降低洪澇災(zāi)害決策帶來(lái)的危害；Suter等[10]研究了個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)選擇明顯偏離前景值這一效應(yīng)差距的認(rèn)知機(jī)制，結(jié)果表明豐富的情感和不良影響的認(rèn)知機(jī)制在風(fēng)險(xiǎn)決策情景下存在質(zhì)的差異，指出基于模型的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)決策，期望不能表達(dá)方案選擇中的豐富情感；K?rte[11]提出一種應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)控制方法，該方法為不確定信息條件下的應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)控制提供了必要的支撐和參考；Dillon和Tinskey[12]從群體偏向于從失敗中學(xué)習(xí)這一視角，證實(shí)了當(dāng)群體放棄學(xué)習(xí)后，決策主體感知風(fēng)險(xiǎn)能力會(huì)減弱，更易選擇風(fēng)險(xiǎn)較高的方案；

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)多將大群體決策沖突作為客觀存在的事實(shí)，從大群體決策沖突測(cè)度和沖突消解方面進(jìn)行相關(guān)研究，而對(duì)大群體沖突產(chǎn)生的本質(zhì)與內(nèi)在機(jī)理以及與決策風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系等方面的研究較少；在大群體決策風(fēng)險(xiǎn)方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從決策工具和決策客體等方面對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了大量研究，但對(duì)決策過(guò)程中決策者自身因素、群體效應(yīng)等導(dǎo)致的決策風(fēng)險(xiǎn)少有考慮；更沒(méi)有考慮應(yīng)急情景下的大群體決策沖突與決策風(fēng)險(xiǎn)之間的內(nèi)在聯(lián)系、影響機(jī)制等，沒(méi)有對(duì)大群體應(yīng)決策過(guò)程中決策者因素異致的決策風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別，鮮有對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)因素的致因機(jī)理進(jìn)行深入研究，缺乏大群體應(yīng)急決策情景下，決策主體因素引起的群體效應(yīng)而導(dǎo)致的決策風(fēng)險(xiǎn)方面的研究。故本文試圖以大群體應(yīng)急決策為研究背景，以大群體應(yīng)急決策沖突為切入點(diǎn)，系統(tǒng)地對(duì)大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，并利用多主體仿真的方法進(jìn)行致因分析，以期了解多樣化的大群體應(yīng)急決策的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源以及風(fēng)險(xiǎn)致因機(jī)理，為大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)控制提供科學(xué)依據(jù)。

2 大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

重大自然災(zāi)害復(fù)雜情形下的決策少由個(gè)人做出，而是由相互作用的團(tuán)體、組織或更大的群體集體做出。相關(guān)研究表明，群體決策優(yōu)于個(gè)體決策，通過(guò)個(gè)體決策者間的相互制約與影響，以最大程度地提高個(gè)體決策者的理性程度，最大化群體決策的準(zhǔn)確度[13]。在這一過(guò)程中，為實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)，相關(guān)主體、決策者、利益相關(guān)者和其它參與者之間不可避免地存在行為互動(dòng)和觀點(diǎn)碰撞，彼此間的妥協(xié)或堅(jiān)持導(dǎo)致沖突的產(chǎn)生，影響群決策共識(shí)形成的效率。特別是在大群體應(yīng)急決策中，應(yīng)急決策處在風(fēng)險(xiǎn)高度集中的環(huán)境，不僅決策對(duì)象(自然災(zāi)害事件)本身具有高風(fēng)險(xiǎn)，決策主體也會(huì)因自身的局限性給大群體決策帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，若這些風(fēng)險(xiǎn)不能控制在有效范圍內(nèi)，將會(huì)成為新的風(fēng)險(xiǎn)源，使態(tài)勢(shì)進(jìn)一步惡化。救援機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體和個(gè)體層面之間的聯(lián)系越復(fù)雜，沖突產(chǎn)生的可能性越大，風(fēng)險(xiǎn)控制的難度越大，故需對(duì)大群體應(yīng)急決策的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別，以便后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)致因機(jī)理模型的構(gòu)建，并為精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)控制提供理論依據(jù)。本文通過(guò)文獻(xiàn)分析、案例數(shù)據(jù)分析和專家訪談，提取大群體應(yīng)急決策過(guò)程中存在的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，并從個(gè)體因素和群體因素兩方面進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別。

2.1 個(gè)體因素

大群體決策的風(fēng)險(xiǎn)程度隨著決策主體異質(zhì)性的變化而變化[14]，群體異質(zhì)性與決策風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系曲線呈倒U關(guān)系，也就是說(shuō)具有中度多樣性的群體比個(gè)體風(fēng)格非常相似的群體以及個(gè)體風(fēng)格極端異質(zhì)的群體決策風(fēng)險(xiǎn)更低[15]。這表明，成員彼此過(guò)于同質(zhì)的群體缺乏在群體決策過(guò)程中所需的各種觀點(diǎn)和技能，而成員異質(zhì)性過(guò)高的群體因觀點(diǎn)過(guò)于分散難以在短時(shí)間內(nèi)有效溝通和協(xié)調(diào)。所以大群體應(yīng)急決策個(gè)體異質(zhì)性是群決策風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的根本因素，個(gè)體的異質(zhì)性主要表現(xiàn)在解決問(wèn)題的能力、抽象思維、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力，在應(yīng)急情形下，更是體現(xiàn)在信息處理的能力和全面深層次理解應(yīng)急態(tài)勢(shì)的能力。個(gè)體決策的準(zhǔn)確性與速度是個(gè)體所具備各項(xiàng)能力的綜合表現(xiàn)，其主要由以下幾個(gè)方面影響。

(1)知識(shí)水平

知識(shí)是個(gè)人頭腦中關(guān)于給定領(lǐng)域內(nèi)物質(zhì)特征有組織的事實(shí)和原則[16]，這些知識(shí)是通過(guò)培訓(xùn)、教育和經(jīng)驗(yàn)形成[17]。擁有更多知識(shí)的個(gè)體具有更廣泛和多樣的知識(shí)結(jié)構(gòu)，可以根據(jù)基本原理組織信息并能高效存儲(chǔ)信息，高知識(shí)水平與解決問(wèn)題的能力直接關(guān)聯(lián)[18]。在大群體應(yīng)急決策中，決策主體的知識(shí)水平?jīng)Q定主體對(duì)應(yīng)急問(wèn)題的理解與選擇，并在大群體決策層面上體現(xiàn)。因此，大群體應(yīng)急決策中每個(gè)決策主體的知識(shí)水平與高效準(zhǔn)確的決策密切相關(guān)。

(2)專業(yè)素養(yǎng)

決策者往往在熟悉的專業(yè)領(lǐng)域決策更為果斷且具有較高的準(zhǔn)確度，并有專業(yè)能力越強(qiáng)表現(xiàn)更為明顯的趨勢(shì)；在不熟悉的專業(yè)領(lǐng)域，決策者往往會(huì)表現(xiàn)得猶豫不決。在群體決策中，涉及專業(yè)領(lǐng)域的決策內(nèi)容，決策成員會(huì)依賴該領(lǐng)域?qū)I(yè)素養(yǎng)相對(duì)較強(qiáng)的決策者，并傾向于接受其觀點(diǎn)與選擇[19]。自然災(zāi)害大群體應(yīng)急涉及交通、醫(yī)療、通信等專業(yè)部門的高效合作，應(yīng)急方案的確定需經(jīng)過(guò)各相關(guān)專業(yè)、領(lǐng)域?qū)＜业某浞终撟C與討論，各領(lǐng)域決策成員專業(yè)能力的高低會(huì)在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)影響其它決策者對(duì)各領(lǐng)域形勢(shì)的判斷[20]，從而影響大群體應(yīng)急決策的準(zhǔn)確性和速度。

(3)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)

應(yīng)急決策是一種復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)變化的、不確定性程度較高的風(fēng)險(xiǎn)決策[21]，需在有限信息情境下短時(shí)間內(nèi)完成，不是總能按一定的程序邏輯進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷，決策主體往往會(huì)憑其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)應(yīng)急備選方案做出直覺(jué)的最佳斷定[22]。經(jīng)驗(yàn)豐富的決策主體更能以最快的速度迅速做出最優(yōu)的選擇，相反，經(jīng)驗(yàn)欠缺的決策主體的決策時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)或決策準(zhǔn)確度會(huì)相對(duì)較低。

(4)風(fēng)險(xiǎn)偏好

風(fēng)險(xiǎn)偏好作為影響大群體應(yīng)急決策的個(gè)體因素之一，是一種個(gè)體相對(duì)穩(wěn)定的內(nèi)在特質(zhì)，是具有個(gè)體間差異的心理品質(zhì)。在應(yīng)急決策情景下，決策主體對(duì)應(yīng)急方案客觀風(fēng)險(xiǎn)的感知和認(rèn)識(shí)存在差異性，對(duì)熟悉領(lǐng)域內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)因素則更為敏感和熟悉，風(fēng)險(xiǎn)傾向性(風(fēng)險(xiǎn)趨向、風(fēng)險(xiǎn)中立或風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避)也有所不同[23]，并最終影響方案的抉擇。

(5)承壓能力

壓力與決策有著錯(cuò)綜復(fù)雜的聯(lián)系，壓力會(huì)影響決策，增加決策風(fēng)險(xiǎn)，且壓力反應(yīng)存在較大的個(gè)體差異[24]。自然災(zāi)害事件大群體應(yīng)急決策各決策主體處在復(fù)雜的決策任務(wù)、高時(shí)間壓力、高度緊張的決策環(huán)境，在一定范圍內(nèi)，決策主體能夠不斷適應(yīng)較高的壓力水平，但如果壓力水平超過(guò)決策主體的承受閾值，決策主體的決策質(zhì)量將會(huì)降低，不同的決策環(huán)境和壓力源，個(gè)體的壓力承受閾值各異[25]。

(6)自信水平

大群體應(yīng)急決策中，自信水平在個(gè)體決策和群體決策中扮演了重要的作用。在決策后果具有較高不確定性的情形下，決策主體的自信水平與決策主體的決策準(zhǔn)確度間存在一定的聯(lián)系，個(gè)體自信水平越高做出的決策越準(zhǔn)確，個(gè)體自信水平越低決策的錯(cuò)誤率越高[26]。同時(shí)在決策主體反復(fù)交互達(dá)成群體共識(shí)的過(guò)程中，決策主體對(duì)自己確信的選擇可能表現(xiàn)出更高的自信水平[27]，并能影響其它決策主體后續(xù)的判斷和選擇，最終影響決策結(jié)果。

(7)邏輯能力

推理是認(rèn)知的核心組成部分，是對(duì)已知知識(shí)、信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)以生成判斷。邏輯能力與個(gè)體智力高度相關(guān)，且受決策背景和內(nèi)容高度影響[28]。決策主體在自然災(zāi)害應(yīng)急決策復(fù)雜情形下，往往會(huì)將決策問(wèn)題按一定的規(guī)則分解成若干細(xì)節(jié)，然后運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，利用所掌握的信息，逐一找到解決方法，然后應(yīng)用邏輯推理能力綜合實(shí)現(xiàn)整體方案的選擇[29]。

自然災(zāi)害應(yīng)急決策的環(huán)境紛繁復(fù)雜，決策信息龐雜，容易受到多方面因素或條件的制約，決策是個(gè)體綜合能力的表現(xiàn)，專家的判斷往往是模糊的、片面的、不完整的，其個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)因素不僅僅只限于上述因素，此外還有性別、年齡、情緒智力、價(jià)值觀、性格特點(diǎn)、個(gè)體偏好、判斷能力、溝通能力等方面的因素，個(gè)體決策的準(zhǔn)確性與時(shí)效性是各風(fēng)險(xiǎn)因素整體影響的結(jié)果。個(gè)體差異越大，個(gè)體間的偏好差異也會(huì)越大，決策共識(shí)的形成也會(huì)變得越困難，交互過(guò)程不可避免造成的沖突程度也會(huì)加劇，決策失控的可能性變大。因此，個(gè)體差異的存在是群決策過(guò)程認(rèn)知沖突產(chǎn)生的直接原因，也是決策風(fēng)險(xiǎn)的重要來(lái)源之一。

2.2 群體因素

優(yōu)質(zhì)的個(gè)體決策、良好的信息交互對(duì)提高群體決策的質(zhì)量有著重要作用[26]，決策主體獨(dú)立判斷后的信息交互對(duì)于最后群體決策的表現(xiàn)影響很大，通過(guò)匯集獨(dú)立的個(gè)體評(píng)價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)的群體決策將比單個(gè)成員決策更準(zhǔn)確，決策主體之間彼此通力合作在方案選擇時(shí)效率更高[30]。同時(shí)在解決諸如自然災(zāi)害等多維度復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，包含各專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜医M成的決策群體在方案選擇時(shí)更準(zhǔn)確，但群體成員的多樣性無(wú)疑增加了群體異質(zhì)性，更易導(dǎo)致不確定因素增多。雖然決策主體間的交互一定程度上有利于提高決策質(zhì)量，但有交互就會(huì)有碰撞，就有可能對(duì)決策時(shí)效性產(chǎn)生影響。如果這些群體因素控制不當(dāng)，最終會(huì)影響群體決策方案選擇的效率，增加決策風(fēng)險(xiǎn)，其主要有下幾個(gè)影響因素。

(1)成員組成

我國(guó)在應(yīng)對(duì)和處置重大自然災(zāi)害時(shí)實(shí)行的是政府統(tǒng)一組織，各專業(yè)部門、專家等組成應(yīng)急決策大群體，決策群體具有不同的群體規(guī)模以及差異顯著的性別結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、職業(yè)結(jié)構(gòu)等人口統(tǒng)計(jì)特征[31]。已有大量關(guān)于群體規(guī)模等人口統(tǒng)計(jì)特征對(duì)群決策效率影響的研究，各人口統(tǒng)計(jì)特征對(duì)決策的影響或積極或消極或無(wú)顯著相關(guān)性，結(jié)論不一，沒(méi)有統(tǒng)一定論。不論何種影響，應(yīng)急決策大群體成員都是來(lái)自不同的救援部門，決策主體專業(yè)互補(bǔ)，在應(yīng)急救援領(lǐng)導(dǎo)小組的統(tǒng)一協(xié)調(diào)組織下，以求全面的信息資源掌握，最大限度發(fā)揮群決策的優(yōu)勢(shì)，降低應(yīng)急救援風(fēng)險(xiǎn)。

(2)權(quán)力分布

在中國(guó)社會(huì)背景下，自然災(zāi)害應(yīng)急主要還是由政府部門主導(dǎo)救援活動(dòng)，決策成員大多是各救援團(tuán)隊(duì)組成部門的主要負(fù)責(zé)人和領(lǐng)域?qū)＜?，這就造成了成員間存在高低次序，由此會(huì)導(dǎo)致成員之間權(quán)力不一，這也是政府主導(dǎo)的救援活動(dòng)的顯著特征。通常情況下權(quán)力的分布在某種程度上有利于維持大群體應(yīng)急決策群體內(nèi)部的良好秩序，明確各決策主體的職能與分工，減少?zèng)Q策過(guò)程中的不確定因素進(jìn)而提高群決策的效率與質(zhì)量。但如果高權(quán)力者過(guò)于專權(quán)或獨(dú)裁，會(huì)使得其它決策者由于從權(quán)壓力，不敢客觀公正評(píng)估候選方案，不能勇于發(fā)表觀點(diǎn)，反而不利于進(jìn)行科學(xué)民主的大群體決策。

(3)人際聯(lián)結(jié)

人際聯(lián)結(jié)是指尋求他人陪伴的內(nèi)在動(dòng)機(jī)或與他人互動(dòng)的基本人類需求，它受決策個(gè)體的心理需求、生理需求、社會(huì)規(guī)范、人格特性等因素共同影響[32]。有研究表明，人際聯(lián)結(jié)會(huì)影響決策主體對(duì)他人的信任與合作，促進(jìn)信息共享，人際聯(lián)結(jié)的提升可能會(huì)降低應(yīng)急決策群體對(duì)決策主體人因風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避程度，進(jìn)而增加群體決策風(fēng)險(xiǎn)[33]。

(4)溝通方式

大群體應(yīng)急決策主體來(lái)自不同的專業(yè)領(lǐng)域，具有不同的角色和職責(zé)，問(wèn)題有效解決依賴于適當(dāng)?shù)娜撼蓡T溝通，更多溝通和更平等參與的群體更有可能利用所有成員的全部知識(shí)和技能，使群體整體對(duì)應(yīng)急事件輔助決策信息的掌握更加全面，對(duì)應(yīng)急形勢(shì)的理解更加深入[34]。良好的溝通是激發(fā)建設(shè)性沖突的最好辦法，并且群體成員之間不斷交換認(rèn)知信息的過(guò)程不僅會(huì)加深態(tài)勢(shì)的理解，同時(shí)也會(huì)加深群體成員對(duì)決策對(duì)象的認(rèn)知，有利于迸發(fā)智慧的火花。利用多途徑的溝通方式，減小決策成員間的信息不對(duì)稱程度和降低個(gè)體感知的差異，以引發(fā)決策成員間的充分討論，促使建設(shè)性建議的產(chǎn)生。

(5)協(xié)調(diào)機(jī)制

在大群體應(yīng)急決策的全過(guò)程中，沖突不可避免地出現(xiàn)且無(wú)法完全杜絕，有沖突就有風(fēng)險(xiǎn)，為提高決策效率，提倡接納沖突，使其存在合理化，為減少?zèng)_突導(dǎo)致的消極影響，需要各種協(xié)調(diào)機(jī)制，有避免群體沖突的機(jī)制(如群體異質(zhì)性控制、民主性決策方式等)、有群體沖突出現(xiàn)后的處理機(jī)制[35](如退出機(jī)制、委托代理機(jī)制、引入第三方協(xié)調(diào)機(jī)制等)，適當(dāng)?shù)膮f(xié)調(diào)機(jī)制介入，有利于提高應(yīng)急決策的速度和效率。

大群體應(yīng)急決策的群體因素是影響應(yīng)急決策效率的關(guān)鍵因素，是應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)不容忽視的重要因素，其主要來(lái)源于決策群體特性、群決策機(jī)制兩方面，這些因素影響決策主體深層次的信息共享和觀點(diǎn)交互、共識(shí)形成的時(shí)間和科學(xué)準(zhǔn)確的方案選擇。因此，調(diào)節(jié)并控制大群體應(yīng)急決策群體因素，使決策群體從不同專業(yè)角度看待決策問(wèn)題，進(jìn)行更深入廣泛的交流；能夠產(chǎn)生更多見(jiàn)解和看法，有更多豐富經(jīng)驗(yàn)借鑒，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的效果；能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的危機(jī)，決策結(jié)果是集體智慧的結(jié)晶，得到不同人員的支持配合，更能保障決策方案的實(shí)施。

2.3 大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)因素體系

大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)形成的原因是多元化的，本文將風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源劃分為個(gè)體因素和群體因素，前者包括知識(shí)水平、專業(yè)素養(yǎng)、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、風(fēng)險(xiǎn)偏好、承壓能力、自信水平、邏輯能力等，后者包括成員組成、權(quán)力分布、人際聯(lián)結(jié)、溝通方式、協(xié)調(diào)機(jī)制等。這些風(fēng)險(xiǎn)因素的致因機(jī)理復(fù)雜多樣，決策的效率是各風(fēng)險(xiǎn)因素綜合作用的結(jié)果，本文從大群體沖突角度出發(fā)，將各風(fēng)險(xiǎn)因素與認(rèn)知沖突和關(guān)系沖突這兩類群體效應(yīng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，認(rèn)知沖突是指大群體應(yīng)急決策主體對(duì)決策對(duì)象的偏好存在觀點(diǎn)不合的現(xiàn)狀；關(guān)系沖突是指大群體應(yīng)急決策主體間因偏好差異而產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)；且認(rèn)知沖突和關(guān)系沖突常常是交互影響、相互轉(zhuǎn)化，并最終通過(guò)共識(shí)形成、時(shí)間限制兩方面體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)后果。在重大自然災(zāi)害應(yīng)急決策環(huán)境下，決策客體本身具有高度動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)性，且決策環(huán)境越復(fù)雜，群決策的不確定性越大，就越需要將風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)融合到應(yīng)急決策的各個(gè)層面，因此必須將決策環(huán)境與其它風(fēng)險(xiǎn)因素一起納入到?jīng)Q策風(fēng)險(xiǎn)體系中，系統(tǒng)分析其作用機(jī)理。綜上所述，在識(shí)別并分析大群體應(yīng)急決策相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上，建立大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)致因體系如圖1所示。

圖1 大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)致因體系

3 大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)致因多主體仿真模型構(gòu)建

3.1 多主體仿真模型變量

在前面構(gòu)建的大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)致因體系的基礎(chǔ)上，為理解和解釋大群體應(yīng)急決策的風(fēng)險(xiǎn)影響作用，我們必須掌握風(fēng)險(xiǎn)因素的變化引起的群體效應(yīng)的致因機(jī)理。各風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)大群體應(yīng)急決策的影響不一，作用機(jī)理各異，對(duì)決策的影響是各風(fēng)險(xiǎn)因素綜合作用的結(jié)果，無(wú)法斷定起主導(dǎo)作用的因素或因素集?？紤]到風(fēng)險(xiǎn)因素較多，且存在多因素綜合作用的實(shí)際情況，特別是個(gè)體因素方面，不能將每個(gè)因素作為獨(dú)立的影響要素逐一進(jìn)行機(jī)理研究，故本文將影響大群體應(yīng)急決策的風(fēng)險(xiǎn)因素歸納為五個(gè)重要的影響變量：個(gè)體認(rèn)可度(個(gè)體因素、權(quán)力分布、人際聯(lián)結(jié))、群體結(jié)構(gòu)(成員組成)、溝通方式、決策策略(協(xié)調(diào)機(jī)制)、外部影響(決策環(huán)境)，并將這些指標(biāo)作為多主體仿真模型構(gòu)建的控制變量進(jìn)行模擬仿真，以探究各風(fēng)險(xiǎn)因素的致因機(jī)理。

(1)個(gè)體認(rèn)可度

決策主體對(duì)不同的自然災(zāi)害應(yīng)急方案會(huì)持有不同的意見(jiàn)和立場(chǎng)，知識(shí)淵博、專業(yè)素養(yǎng)高超、經(jīng)驗(yàn)豐富、高位權(quán)力者更易受人尊敬，得到他人的認(rèn)可，更容易影響他人的決策偏好。個(gè)體認(rèn)可度可能來(lái)自積極的社會(huì)關(guān)系、感知知識(shí)水平、社會(huì)地位、個(gè)體權(quán)力、外表或其它人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征[36]。決策主體的地位、價(jià)值取向和專業(yè)知識(shí)分布等因素，構(gòu)成了決策者認(rèn)可度的基礎(chǔ)因素，本文將與決策主體個(gè)體決策能力相關(guān)的因素以及個(gè)體間影響的因素合并為個(gè)體認(rèn)可度。

(2)群體結(jié)構(gòu)

決策群體的規(guī)模各不相同，很難確定參與決策活動(dòng)的人數(shù)、性別結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、職業(yè)結(jié)構(gòu)等群體結(jié)構(gòu)要素。應(yīng)急決策成員多是各領(lǐng)域?qū)＜摇?yīng)急部門領(lǐng)導(dǎo)，是以實(shí)現(xiàn)最快最優(yōu)救援活動(dòng)為目標(biāo)而組成的決策群體，一切都是為應(yīng)急需要出發(fā)，其群體結(jié)構(gòu)不具規(guī)律可循，且緊急情況下，過(guò)多控制群體結(jié)構(gòu)必然會(huì)增加決策時(shí)間，影響決策效率，本文根據(jù)應(yīng)急決策實(shí)踐確定決策主體數(shù)量，不考慮其它群體結(jié)構(gòu)因素對(duì)大群體應(yīng)急決策的影響。

(3)溝通方式

自然災(zāi)害大群體應(yīng)急決策的溝通方式具有高度機(jī)動(dòng)性、高頻率性，包括正式的群體互動(dòng)(規(guī)模會(huì)議)和非正式的群體互動(dòng)(現(xiàn)場(chǎng)辦公)二種方式，正式的群體互動(dòng)一般規(guī)格較高，往往涉及主要領(lǐng)導(dǎo)和各專業(yè)重要專家，非正式的群體互動(dòng)較為隨機(jī)，互動(dòng)自發(fā)程度更高；互動(dòng)過(guò)程存在聚集內(nèi)交互和聚集間交互兩種形式，本文將考慮這四種可能發(fā)生的溝通方式相互作用的影響。

(4)決策策略

應(yīng)急情形有限時(shí)間內(nèi)，決策主體能夠迅速形成共識(shí)固然最佳，但實(shí)踐表明，現(xiàn)實(shí)中并不是所有的應(yīng)急決策都是在形成群體共識(shí)之后才做選擇的[37]。在時(shí)間約束下未形成共識(shí)時(shí)，不得不做出決策確定應(yīng)急方案的情況下，不同情況選擇不同的決策策略(例如由其中一個(gè)或幾個(gè)關(guān)鍵決策主體做出最終決定、更高層級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)或?qū)＜业慕槿胱龀鐾獠空{(diào)解)，選擇合理的決策策略才能夠提高決策效率[38]。

(5)外部影響

自然災(zāi)害大群體應(yīng)急決策的決策過(guò)程不僅存在決策主體間的交互和偏好變化，還存在外部環(huán)境對(duì)決策主體偏好的影響，即復(fù)雜多變的決策環(huán)境對(duì)決策信息的持續(xù)更新，決策目標(biāo)、約束條件的不斷改變，使得決策主體偏好不斷變化，從而改變決策主體的交互過(guò)程，影響決策結(jié)果。

3.2 多主體仿真方法

基于前述的大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和多主體仿真變量設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用多主體仿真軟件Netlogo[39]工具，通過(guò)模型變量的參數(shù)化設(shè)定和決策過(guò)程的程序化運(yùn)算，將大群體應(yīng)急決策場(chǎng)景仿真實(shí)現(xiàn)，并滿足決策過(guò)程的動(dòng)態(tài)性和決策結(jié)果的多樣性，仿真流程包括決策主體初始化、決策風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度、群體聚類、群體溝通交互、外部影響、決策策略選擇，該仿真方法側(cè)重于主要風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)決策的影響，仿真流程如圖2所示。

圖2 仿真流程

(1)決策主體初始化

決策主體初始化通過(guò)創(chuàng)建N個(gè)決策主體，并隨機(jī)賦予每個(gè)決策主體的認(rèn)可度(rij，表示主體i對(duì)主體j的認(rèn)可度，rij∈[0，1]，0表示不認(rèn)可，1表示最認(rèn)可)、決策偏好(ai，表示決策主體對(duì)決策方案的認(rèn)可程度，ai∈[0，1])；其中個(gè)體認(rèn)可度是決策主體基于綜合素質(zhì)、救援專業(yè)需要等方面對(duì)各決策主體的客觀評(píng)估，用于衡量一個(gè)決策主體對(duì)其它主體決策偏好信息的支持程度，決策偏好是決策主體對(duì)決策方案的看法和支持程度。

(2)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度

本文采用沖突風(fēng)險(xiǎn)熵進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度，將決策沖突量化為風(fēng)險(xiǎn)。群體沖突水平如下[6]：

(1)

(2)

其中，α為決策者失誤水平，假設(shè)決策主體理性水平較高，取α=0.1；如果S≤δ(δ為最大決策風(fēng)險(xiǎn)承受閾值)說(shuō)明群體決策風(fēng)險(xiǎn)水平較低，仿真結(jié)束，進(jìn)入結(jié)果統(tǒng)計(jì)階段；否則表明群體決策風(fēng)險(xiǎn)水平較高，需要進(jìn)入決策時(shí)間判斷、決策主體交互階段。

(3)決策主體聚類

本文采用文獻(xiàn)[41]的聚類方法對(duì)決策主體大群體進(jìn)行聚類。應(yīng)急環(huán)境下，參與決策的人數(shù)眾多，給出的偏好信息量很大，對(duì)決策主體進(jìn)行偏好聚類處理，可將大群體分成若干聚集，各聚集內(nèi)的成員偏好較接近。

(4)外部影響

自然災(zāi)害應(yīng)急狀況的變化，新情況、新形勢(shì)、新處境的出現(xiàn)都會(huì)導(dǎo)致應(yīng)急決策目標(biāo)、方案的變化，從而引起部分或全部決策主體的決策偏好的突變。故本文假設(shè)決策主體以概率(pi)根據(jù)新增決策信息重新評(píng)估，隨機(jī)改變決策偏好，以表示決策主體對(duì)外部影響的反應(yīng)。

(5)決策主體交互

本文模擬四種基本大群體應(yīng)急決策互動(dòng)類型：正式交互、非正式交互、聚集內(nèi)交互和聚集間交互，其中正式、非正式互動(dòng)屬于決策的交互場(chǎng)合，聚集內(nèi)、聚集間交互屬于決策主體的交互范圍，各交互場(chǎng)合的交互范圍不一，故本文通過(guò)設(shè)定不同交互場(chǎng)合、不同交互范圍來(lái)實(shí)現(xiàn)大群體決策的決策主體交互。

應(yīng)急決策主體在進(jìn)行交互的過(guò)程中，隨機(jī)選擇決策主體根據(jù)對(duì)彼此決策偏好的認(rèn)可度進(jìn)行思考和定位。首先，對(duì)參與互動(dòng)決策主體的相互認(rèn)可度進(jìn)行規(guī)一化，以確保相對(duì)權(quán)重僅涉及交互的決策主體偏好，而不是包括所有決策主體。然后，根據(jù)不同觀點(diǎn)演化模型的特點(diǎn)[42]，采用觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型[43]，計(jì)算并更新參與交互決策主體的決策偏好。觀點(diǎn)動(dòng)力模型如下：

(3)

其中，ai,t+1：交互后決策主體i的決策偏好；

n：參與互動(dòng)的決策主體數(shù)量；

ai,t：交互前決策主體i的決策偏好；

(6)決策策略選擇

大群體應(yīng)急決策是有限時(shí)間內(nèi)的群體決策，短時(shí)間內(nèi)無(wú)論是否達(dá)成共識(shí)都須做出方案選擇，因此，當(dāng)未達(dá)成群共識(shí)而必須做出選擇時(shí)，就需根據(jù)決策主體的決策風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行不同決策策略的選擇，迅速做出決策。本模型每次運(yùn)行時(shí)間截止后，進(jìn)行決策風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度，根據(jù)決策風(fēng)險(xiǎn)水平(S)進(jìn)行三種決策略的選擇[40]。當(dāng)S≤0.1時(shí)，決策的風(fēng)險(xiǎn)水平較低，表示決策的沖突水平較低，共識(shí)水平相對(duì)較高，決策主體偏好整體收斂，模擬結(jié)束；當(dāng)0.10.4時(shí)，表示決策風(fēng)險(xiǎn)較高，決策沖突水平較高，決策主體間的意見(jiàn)分歧較大，則需應(yīng)急決策群體外的機(jī)構(gòu)、組織或更高領(lǐng)導(dǎo)者、權(quán)威專家的介入進(jìn)行外部調(diào)解。由此，模型建立了明確的決策機(jī)制，將決策時(shí)間約束與決策風(fēng)險(xiǎn)、最終決策策略聯(lián)系起來(lái)，無(wú)論是否達(dá)成決策共識(shí)，都會(huì)進(jìn)行最終方案選擇，較符合應(yīng)急決策現(xiàn)實(shí)情況。

4 仿真案例與結(jié)果分析

4.1 案例背景與參數(shù)選擇

2017年6月24日5時(shí)45分，四川省阿壩州茂縣疊溪鎮(zhèn)新磨村突發(fā)山體高位垮塌，阿壩州立即啟動(dòng)Ⅰ級(jí)地質(zhì)災(zāi)害響應(yīng)，各方救援力量迅速集結(jié)，大規(guī)?，F(xiàn)場(chǎng)搜救迅速展開(kāi)。6月24日11時(shí)，已有二批次14名地質(zhì)災(zāi)害救援專家趕赴救援現(xiàn)場(chǎng)。24日12時(shí)，搶險(xiǎn)救災(zāi)前線指揮部成立，24日晚成立“6·24”茂縣疊溪山體突發(fā)高位垮塌災(zāi)害搶險(xiǎn)救災(zāi)指揮部，下設(shè)現(xiàn)場(chǎng)救援組、醫(yī)療救護(hù)組等8個(gè)工作組。6月25日上午，指揮部成員、專家組成員20人召開(kāi)指揮部第一次會(huì)議， 6月26日，垮塌位置發(fā)生位移，可能發(fā)生二次滑坡，危險(xiǎn)區(qū)域救援人員隨時(shí)準(zhǔn)備緊急撤離，下午，召開(kāi)指揮部第二次會(huì)議。6月27日11時(shí)，部分山體出現(xiàn)二次垮塌。在災(zāi)害發(fā)生后72小時(shí)關(guān)鍵的“黃金搜救時(shí)間”內(nèi)，調(diào)配3200多名救援人員和150多輛機(jī)具車輛參與救援。該自然災(zāi)害事件造成10人死亡，73人失蹤，緊急轉(zhuǎn)移安置405人，造成直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1.78億元。

通過(guò)案例背景分析，有專家參與的大群體應(yīng)急決策活動(dòng)起始時(shí)間為24日11時(shí)，黃金搜救時(shí)間72小時(shí)內(nèi)為大群體應(yīng)急決策活動(dòng)密集時(shí)間段，并有二次規(guī)格較高的正式會(huì)議，根據(jù)案例實(shí)際設(shè)計(jì)仿真模型參數(shù)如下表1所示。

表1 仿真模型參數(shù)設(shè)定

4.2 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果

在模型中，每個(gè)時(shí)間步驟涉及兩個(gè)主要事件：主體交互和外部影響(新信息的涌入導(dǎo)致偏好的突變)。在該模型的仿真中，模擬決策主體個(gè)體認(rèn)可度、交互方式和突變信息介入對(duì)大群體應(yīng)急決策結(jié)果的影響，并對(duì)多次仿真結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以得出具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義的結(jié)論。根據(jù)表1所示的參數(shù)值設(shè)定，對(duì)每類場(chǎng)景進(jìn)行仿真運(yùn)行100次，并統(tǒng)計(jì)每次仿真的運(yùn)行結(jié)果，最后總結(jié)規(guī)律。

(1)決策主體認(rèn)可度的影響

為檢驗(yàn)決策主體認(rèn)可度對(duì)大群體應(yīng)急決策的影響，設(shè)置高認(rèn)可度主體的比例依次為5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%、45%、50%。高認(rèn)可度主體具有豐富的決策經(jīng)驗(yàn)，在問(wèn)題解決和應(yīng)急方案選擇中扮演主導(dǎo)角色，較其他主體具有更高權(quán)威，有著不對(duì)稱的影響作用，設(shè)置非高認(rèn)可度決策主體對(duì)高認(rèn)可度決策主體的認(rèn)可度為0.95，高認(rèn)可度主體對(duì)其它主體、其它主體間的認(rèn)可度隨機(jī)分布于區(qū)間(0，1)。

通過(guò)模擬，利用決策偏好平均標(biāo)準(zhǔn)差(決策主體偏好收斂程度度量)、平均決策風(fēng)險(xiǎn)(S)、仿真決策策略選擇頻率三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖3所示，橫軸表示高認(rèn)可度主體所占比例，從圖3(a)和圖3(b)可以直觀地看出，決策偏好標(biāo)準(zhǔn)差和平均決策風(fēng)險(xiǎn)隨高認(rèn)可度主體所占比例的增加而增加，表明較高比例的高認(rèn)可度主體增加了群體決策偏好的離散程度，增加了決策共識(shí)形成的難度，增加了大群體應(yīng)急的決策風(fēng)險(xiǎn)。圖3(c)所示，增加高認(rèn)可度主體的比例，共識(shí)決策的比例降低，關(guān)鍵人決策比例先增加后降低，外部調(diào)解決策的比例增加明顯，

圖3 決策主體個(gè)體認(rèn)可度變化的影響

當(dāng)高認(rèn)可度主體數(shù)量達(dá)到一定比例后，外部調(diào)解決策策略成為大群體應(yīng)急決策的主要決策方式。

綜合分析圖3中(a)、(b)、(c)可得，僅當(dāng)高認(rèn)可度主體的比例低于10%時(shí)，決策偏好的分散程度相對(duì)較低，平均決策風(fēng)險(xiǎn)處于易控范圍，共識(shí)決策的比例相對(duì)較高。本案例背景下，5%比例的高認(rèn)可度主體個(gè)數(shù)為1，10%比例的高可度主體個(gè)數(shù)為2，其群體觀點(diǎn)演化分別如圖4(a)、(b)所示，從圖中可以發(fā)現(xiàn)，在決策互動(dòng)過(guò)程中，高認(rèn)可度主體根據(jù)各類信息適當(dāng)調(diào)整自己的觀點(diǎn)，非高認(rèn)可度主體向高認(rèn)可度主體集結(jié)，低比例高認(rèn)可度主體的應(yīng)急決策群體更易達(dá)成群體共識(shí)，而高比例的決策群體較易形成觀點(diǎn)簇(圖4(b))，不利于達(dá)成決策共識(shí)，增加決策策略選擇介入的概率。

圖4 5%和10%高認(rèn)可度群體觀點(diǎn)演化圖

(2)交互方式的影響

在不考慮其它因素影響的情況下，為檢驗(yàn)交互方式對(duì)大群體應(yīng)急決策的影響，設(shè)置4種不同的交互方式的決策情景(情景一：正式交互+聚集內(nèi)交互，情景二：正式交互+聚集內(nèi)交互+聚集間交互，情景三：非正式交互+聚集內(nèi)交互，情景四：非正式交互+聚集內(nèi)交互+聚集間交互)，各情景仿真結(jié)果統(tǒng)計(jì)如圖5所示。

圖5 不同交互情景下的影響

根據(jù)圖5(a)，正式交互下的平均決策風(fēng)險(xiǎn)整體上低于非正式交互的平均決策風(fēng)險(xiǎn)，存在聚集內(nèi)和聚集間交互的平均決策風(fēng)險(xiǎn)低于僅存在聚集內(nèi)交互下的平均決策風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì)明顯。圖5(b)中，情景一、三中無(wú)共識(shí)決策，關(guān)鍵人決策和外部調(diào)解決策約各占50%，情景二、四共識(shí)策占較大比例，分別為89%、82%，關(guān)鍵人決策的比例分別為8%、16%。圖5(a) (b)所示，決策效率從高到低依次為情景二、情景四、情景一、情景三，情景二是最容易達(dá)成共識(shí)決策并保持較低決策風(fēng)險(xiǎn)的決策情景。各情景下決策主體的觀點(diǎn)演化趨勢(shì)如圖6所示：(a)情景一；(b)情景二；(c)情景三；(d)情景四。正式交互情形下(圖6(a)(b))，圖中虛線區(qū)域顯示聚集間偏好收斂明顯，其它步時(shí)聚集內(nèi)偏好收斂明顯，聚集內(nèi)觀點(diǎn)一致性較高，形成多個(gè)觀點(diǎn)簇，正式交互發(fā)生時(shí)(虛線區(qū)域內(nèi))，觀點(diǎn)簇間觀點(diǎn)趨同，觀點(diǎn)簇?cái)?shù)量減少。非正式交互情形下(圖6(c)(d))，決策主體聚集內(nèi)觀點(diǎn)收斂趨勢(shì)強(qiáng)烈，存在聚集間交互時(shí)，群體觀點(diǎn)收斂均勻(圖6 (d))，而無(wú)聚集間交互時(shí)，觀點(diǎn)簇間無(wú)觀點(diǎn)趨同，觀點(diǎn)簇狀態(tài)保持不變(圖6 (c))?？梢?jiàn)，有聚集間交互的群體觀點(diǎn)收斂效果比無(wú)聚集間交互的收斂效果明顯，交互范圍更廣的聚集間交互使決策主體間觀點(diǎn)收斂的可能性增加(圖6(b)(d))；聚集內(nèi)小范圍的交互能夠迅速形成聚集內(nèi)共識(shí)，而聚集間明顯存在沖突與觀點(diǎn)分歧(圖6(a)(c))，形成多觀點(diǎn)簇，降低了決策共識(shí)形成的可能性(圖5(b))。

圖6 不同交互情景下的觀點(diǎn)演化圖

(3)外部影響

設(shè)置不同的偏好突變頻率，低突變率與高突變率下的觀點(diǎn)演化趨勢(shì)圖如圖7所示，圖7(a)突變率為5%，箭頭表示突變位置，圖7(b)突變率為20%，其中觀點(diǎn)偏好波動(dòng)明顯。突變導(dǎo)致決策主體偏好的偏移，高突變率增加了個(gè)體決策偏好的分散度和群體偏好收斂的難度，加劇群體觀點(diǎn)分歧，減緩決策共識(shí)的形成。

圖7 偏好突變下的群體觀點(diǎn)演化趨勢(shì)圖

隨著突變率的變化，平均決策風(fēng)險(xiǎn)和決策策略比例變化如圖8所示。在無(wú)突變的情況下，共識(shí)決策比例為100%(圖8(b))，突變率為5%時(shí)，平均決策風(fēng)險(xiǎn)增加較少，決策共識(shí)達(dá)98%，決策策略選擇不受影響；當(dāng)突變率大于5%時(shí)，平均決策風(fēng)險(xiǎn)成倍增加(圖8(a))，共識(shí)決策比例呈下降趨勢(shì)，關(guān)鍵人決策比例增加明顯；突變率增加到10%時(shí)，外部調(diào)解決策出現(xiàn)，并隨突變率的增加而大幅增加；當(dāng)突變率達(dá)到20%時(shí)，共識(shí)決策的比例將低于50%，關(guān)鍵人決策與外部調(diào)解決策將成為主要決策策略，決策大群體將在高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下做出方案選擇。

4.3 仿真結(jié)論與啟示

從仿真的結(jié)果中總結(jié)出大群體應(yīng)急決策中高認(rèn)可度主體數(shù)量、交互方式和外部影響這三類風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)和決策策略選擇影響的一般規(guī)律：

圖8 突變頻率變化影響圖

(1)將群體共識(shí)作為應(yīng)急決策的最佳決策目標(biāo)，特別是在有限時(shí)間內(nèi)，高認(rèn)可度決策主體、交互方式對(duì)大群體應(yīng)急決策的影響顯著，決策環(huán)境的動(dòng)態(tài)性對(duì)大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)控制的消極作用明顯。

(2)高認(rèn)可度決策主體比例越大，對(duì)偏好收斂的阻滯效應(yīng)越顯著，較大比例的高認(rèn)可度決策主體易形成觀點(diǎn)簇，抑制群體凝聚力。故在大群體應(yīng)急決策情形下，為保證高認(rèn)可度決策主體間偏好收斂的速度，資深專家或領(lǐng)導(dǎo)等有豐富應(yīng)急決策經(jīng)驗(yàn)和在應(yīng)急方案選擇和決策中扮演關(guān)鍵和主導(dǎo)角色的高認(rèn)可度主體應(yīng)控制在10%以內(nèi)。

(3)聚集間交互是促進(jìn)群體快速達(dá)成共識(shí)的主要交互方式，正式交互與非正式交互對(duì)大群體應(yīng)急決策作用的區(qū)分度不大，影響決策效果的交互因素主要還是交互范圍，增加聚集間的交互比例能夠降低決策風(fēng)險(xiǎn)，減少應(yīng)急決策共識(shí)形成的時(shí)間，提高群體決策的時(shí)效性。

(4)決策環(huán)境外部影響的穩(wěn)定性對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)的影響不容忽略，決策效率對(duì)外部影響的動(dòng)態(tài)性具有一定的接受閾，當(dāng)決策環(huán)境高度動(dòng)態(tài)變化時(shí)，決策群體需充分預(yù)見(jiàn)方案選擇的高風(fēng)險(xiǎn)性，并在決策過(guò)程中考慮可能的突發(fā)情況，制定有針對(duì)性的預(yù)案，以便迅速做出決策方案調(diào)整，將外部影響動(dòng)態(tài)變化造成的影響降到最低。

綜上所述，對(duì)于復(fù)雜和不確定性較高的大群體應(yīng)急決策，融合和集成不同的信息和觀點(diǎn)是決策風(fēng)險(xiǎn)控制的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，組建最優(yōu)的決策群體，增加決策者的參與度和交互范圍，促進(jìn)更加全面的信息共享，保證充分高效的觀點(diǎn)交流，最大效率地形成決策共識(shí)，并對(duì)決策環(huán)境外部影響的動(dòng)態(tài)性保持高度的預(yù)見(jiàn)性，能夠有效控制大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)，保證大群體應(yīng)急決策的效率。

5 結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)大群體應(yīng)急決策中存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)從個(gè)體因素和群體因素兩方面進(jìn)行了系統(tǒng)識(shí)別，并建立了大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)致因體系，并基于實(shí)際案例通過(guò)多主體仿真的方法探討各風(fēng)險(xiǎn)因素的致因機(jī)理，仿真結(jié)論對(duì)控制大群體應(yīng)急決策風(fēng)險(xiǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。本文的研究將決策沖突作為決策風(fēng)險(xiǎn)的一種表征，創(chuàng)新性地將大群體應(yīng)急決策的研究從決策沖突方向深入到?jīng)Q策風(fēng)險(xiǎn)方向，是對(duì)大群體應(yīng)急決策研究領(lǐng)域的擴(kuò)展和整合。本文也存在一定的局限性。首先，與大群體應(yīng)急決策方案選擇的實(shí)際過(guò)程相比，所建立的仿真模型有所簡(jiǎn)化，并且在該模型中可能還有其它風(fēng)險(xiǎn)因素沒(méi)有被考慮，譬如決策主體極端偏好、非理性行為以及利益群體博弈等方面。其次，仿真模型中所使用的觀點(diǎn)演化模型是最基礎(chǔ)的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型，沒(méi)有考慮更復(fù)雜的觀點(diǎn)演化情況等等，這些都是今后有待進(jìn)一步深入研究的重點(diǎn)。