黃璽章

摘? 要：體育科研團隊數據監(jiān)護平臺主要包括數據收集模塊和數據處理模塊以及數據檢索模塊等，體育科研團隊利用數據監(jiān)護平臺，可以使自身的數據收集和數據利用能力得到提升，保障體育科研團隊的有效性，提升體育科研團隊的研究水平。本文分析了體育科研團隊數據監(jiān)護平臺，促進體育科研團隊數據監(jiān)護平臺更好的發(fā)展，可以利用數據監(jiān)護平臺為體育科研團隊的工作提供更多的便利。

關鍵詞：體育科研團隊? 數據監(jiān)護平臺? 體育管理? 科研數據

中圖分類號：G812.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-2813（2020）01（c）-0179-02

體育科研團隊可以推動體育論和體育學科的發(fā)展，當前體育數據規(guī)模不斷擴大，體育科研團隊日常科研工作面臨著海量的數據，需要合理的管理這些大數據，發(fā)揮出數據的價值。在大數據時代，體育科研團隊的數據分析和處理能力需要得到提升，而體育科研團隊具有一定的特殊性，團隊成員具有較高的流動性，研究對象很容易發(fā)生變動，研究的范疇比較寬泛，這是因為這些特征，導致體育科研團隊很容易浪費科研數據，為了有效監(jiān)護體育科研團隊的科研數據，需要利用體育科研團隊數據監(jiān)護平臺。

1? 概述數據監(jiān)護平臺

國外數據監(jiān)護發(fā)展速度非?？?，利用web of science進行檢索，有關數據監(jiān)護平臺的研究非常豐富。主要集中研究平臺建設和平臺評價等方面，很多已經建設了高質量的數據監(jiān)護平臺。數據監(jiān)護平臺對于科研工作發(fā)揮著重要的作用，但是國內很少研究某一特定領域的科研數據監(jiān)護，數據監(jiān)護工作缺乏針對性和目的性，科學發(fā)展需要利用數據監(jiān)護過程，而體育學科領域的發(fā)展也需要利用數據監(jiān)護的作用。在數據產生的時候，就可以利用數據監(jiān)護管理和補充以及更新數據，保證數據的利用率，在未來再開發(fā)過程中也可以利用這些數據。通過數據監(jiān)護工作，可以避免重復采集和處理數據，在人員流動情況下，可以保障項目的連續(xù)性，實現科研數據的可追溯性。近20年來，我國已經設立了很多數據共享項目，但是還無法有效的存儲和整理大量的科研數據，需要進一步挖掘和利用科研數據的功能和價值，提高科研經費的利用率。利用體育科研團隊數據監(jiān)護平臺，可以促進體育科研團隊更好地發(fā)展。

2? 設計體育科研團隊數據監(jiān)護平臺的功能結構

體育科研團隊數據監(jiān)護平臺主要包括4個模塊，4個模塊具有不同的作用和功能，各個模塊之間相互關聯，可以共享數據，共同組織為一個交互平臺。利用平臺可以存儲和整理以及查詢數據，從而可以管理數據的整個生命周期。

2.1 數據收集模塊

數據監(jiān)護活動的開斷是數據收集工作，利用數據收集模塊收集有關科研的數據，用戶利用數據收集模塊可以將各種類型的數據上傳。體育科研工作不僅涉及研究報告和論文等，還要處理賽事記錄和錄音錄像等因素，因此收集體育科研數據的過程中，可以利用數據集收集模塊錄入數據，可以直接導入文本文件，還可以直接上傳錄音視頻和音頻等。很多體育科研團隊都保存了項目報告和學術論文等研究成果，在研究過程中還涉及到很多灰色文獻，例如會議記錄和訪談記錄以及實驗數據等，這些數據再利用程度比較低，利用數據收集模塊可以及時上傳原始數據和推導額數據以及成果數據等，為體育科研團隊工作提供更多的便利，即使團隊出現人員變動，也可以有效保存和利用科研數據。

2.2 數據處理模塊

用戶上傳的數據非常豐富，需要專門人員處理數據，數據數據關系到數據庫質量。數據處理過程需要對于數據實施選擇、評估、去重等，當前很多體育科研團隊都具備專業(yè)的數據管理人員，這些工作人員負責檢索和查重論文，最重要的工作任務是實施數據監(jiān)護。數據處理過程具有主觀性特征，數據處理人員需要充分考慮各種因素，在剔除數據的時候，需要結合規(guī)章制度和政策要求等，妥善處理沒有接受監(jiān)護的數據，由其他保管機構進行處理。

2.3 數據檢索模塊

用戶利用內數據檢索模塊檢索數據，利用數據集檢索模塊可以找到需要的信息，平臺需要遵循訪問程序，保證用戶可以準確的訪問數據，保障數據的安全性和完整性。用戶利用平臺檢索各種數據，利用數據檢索模塊可以直接確定需要的信息。以體育科研人員的實際情況為基礎，利用平臺搜索系統之外的資源，可以獲得廣泛數據來源。在未來發(fā)展過程中，可以整合體育科研團隊數據監(jiān)護平臺和其他數據監(jiān)護平臺，統一檢索分布式異構監(jiān)護平臺。

2.4 信息交流模塊

利用信息交流模塊，用戶可以實現線上和線下的數據交流，及時分享科研新的，也可以結合當前的科研情況安排今后的科研計劃。交流的內容包括顯性知識和隱形知識，交流顯性知識，用戶可以直接詢問和探討某個知識點，交流隱形知識，以系統內數據描述的信息為基礎，逐漸推導上傳著的知識結構，這樣有利于溝通系統無法查找的信息和數據。體育科研團隊涉及到一些流動性問題，同一個團隊的成員可以利用信息交流模塊實現線上交流，也可以利用信息交流模塊即時聊天，團隊成員可以更加方便地溝通彼此的信息。

3? 體育科研團隊數據監(jiān)護平臺的應用

3.1 體育科研團隊數據監(jiān)護平臺使用注意事項

體設立數據監(jiān)護系統，體育科研團隊可以更好地利用和保存科研數據，團隊成員需要有效利用數據監(jiān)護系統。不同的團隊要結合實際情況，發(fā)布和利用收據，保障用戶上傳數據的真實性和時效性，避免出現數據濫用和盜竊等問題。利用體育科研團隊數據監(jiān)護平臺的協議，可以約定用戶的實際職責和權利，團隊重視數據監(jiān)護，可以提高數據利用率。

利用團隊內部協議，可以保障體育科研團隊數據監(jiān)護平臺的規(guī)范性。要想充分發(fā)揮出體育科研團隊數據監(jiān)護平臺的作用，需要提高團隊成員的重視意識，成員需要重視數據的真實性和時效性，充分利用體育科研團隊數據監(jiān)護平臺各項功能，及時上傳和處理科研數據，數據是體育科研團隊數據監(jiān)護平臺的基礎，團隊成員對于數據的重視意識關系到數據的質量。每個成員對于數據的表述習慣是不同的，因此體育科研團隊在利用數據監(jiān)護平臺的過程中，可以設置專門的數據處理人員，提高平臺的利用率。

3.2 拓展數據服務內容

體育科研團隊數據監(jiān)護平臺提供的數據服務比較豐富，可以對于數據實施上傳和存儲以及下載等，數據的服務內容非常單一，需要不斷探索新的數據監(jiān)護服務方式。在數據層面，體育科研團隊數據監(jiān)護平臺主要根據關鍵詞和標簽檢索等方式，在未來發(fā)展過程中，數據監(jiān)護平臺可以實施語義檢索，試下數據檢索和智能聯想以及知識發(fā)現等內容，例如針對健身類研究科研團隊，系統可以關聯有關健身素質的相關數據，并且可以同步呈現出相關內容。以用戶的需求為基礎，提供個性化的數據監(jiān)護服務，例如可以跟蹤推送特定主題。用戶也可以參與體育科研團隊數據監(jiān)護平臺的數據收集和處理等工作當中。

4? 結語

綜上所述，體育科研團隊數據監(jiān)護平臺當前主要包括4個主題模塊，可以有效地采集、處理、分析大量的數據。我國體育科研團隊需要加強研究數據監(jiān)護平臺，落實數據密集型科學實踐，進一步發(fā)展我國的體育科學研究工作。

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