魏作磊 唐林

摘要：運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型從產(chǎn)業(yè)和區(qū)域視角測度我國283個城市2004—2016年服務(wù)業(yè)與制造業(yè)綜合發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)度水平。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：服務(wù)業(yè)、服務(wù)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)以及制造業(yè)綜合發(fā)展水平低下，具體表現(xiàn)為制造業(yè)綜合發(fā)展水平優(yōu)于服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，服務(wù)業(yè)內(nèi)部表現(xiàn)為：公共服務(wù)業(yè)優(yōu)于生活服務(wù)業(yè)，生活服務(wù)業(yè)優(yōu)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);制造業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度也呈現(xiàn)一致的特征。從區(qū)域視角來看，制造業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“梯度化”趨勢，呈現(xiàn)由東向西遞減趨勢、由內(nèi)陸向沿海逐漸隆起的特點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：制造業(yè);服務(wù)業(yè);耦合協(xié)調(diào)度

中圖分類號：F426.4? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1007-2101（2020）02-0065-08

一、引言

中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，深入貫徹落實“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本保障，其中促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展是新發(fā)展理念的重要內(nèi)容。一方面，制造業(yè)服務(wù)化（或服務(wù)型制造）是制造業(yè)走向強(qiáng)大的必由之路，這離不開現(xiàn)代服務(wù)業(yè)尤其是各類知識、技術(shù)、信息密集型生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的有力支撐;另一方面，發(fā)達(dá)的服務(wù)經(jīng)濟(jì)體系是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的基本特征，而服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展又依賴于制造業(yè)提供的物質(zhì)技術(shù)條件以及制造發(fā)展產(chǎn)生的生產(chǎn)服務(wù)需求。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的相互協(xié)同、融合共生，構(gòu)成了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動力。

二、文獻(xiàn)綜述

制造業(yè)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)間互動關(guān)系引起很多學(xué)者的關(guān)注（Sehark、Kenneth，1989[1];陳憲、黃劍鋒，2004[2];呂政等，2006[3];顧乃華等，2006[4]）。從表現(xiàn)形式來看，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同關(guān)系可以從需求、供給、互動、融合等四個方面來認(rèn)識。首先，從需求角度來看，有學(xué)者認(rèn)為制造業(yè)發(fā)展是服務(wù)業(yè)發(fā)展的前提（Paolo、Valentina，2005[5];魏作磊、鄺彬，2009[6]）。黃莉芳、黃良文、郭瑋（2011）[7]通過投入產(chǎn)出模型發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)大于影響力系數(shù)，側(cè)面驗證了服務(wù)業(yè)仍處于需求從屬地位，指出其發(fā)展依賴于制造業(yè)的發(fā)展水平。其次，從供給角度看，有學(xué)者認(rèn)為服務(wù)業(yè)發(fā)展是制造業(yè)效率提高的基礎(chǔ)（Mukesh、Ashok，2002[8];Magnus，2014[9];Fiona、Anthony、2018[10];汪德華等，2010[11]）?？祖玫龋?010）[12]從理論機(jī)制上分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)效率關(guān)系，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個調(diào)節(jié)效應(yīng)間接促進(jìn)制造業(yè)效率提升。喻美辭（2011）[13]、宣燁（2012）[14]從行業(yè)細(xì)分視角研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的關(guān)系，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會顯著提升制造業(yè)效率。再次，有學(xué)者認(rèn)為服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間不僅存在單向聯(lián)系，而且存在相互依賴、相互聯(lián)系、相互影響的協(xié)同互動關(guān)系（劉書瀚等，2010[15];殷鳳，2011[16]）。胡曉鵬、李慶科（2009）[17]從生態(tài)群落共生理論視角研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動共生關(guān)系，認(rèn)為其互動共生關(guān)系存在地區(qū)差異性。高覺民、李曉慧（2011）[18]從產(chǎn)業(yè)視角對資本與勞動的分解與重構(gòu)中探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間的互動關(guān)系，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間存在顯著雙向拉動關(guān)系。喻春嬌、鄭光鳳（2010）[19]、高星、彭頻（2016）[20]用地區(qū)數(shù)據(jù)分析服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系，認(rèn)為地區(qū)內(nèi)服務(wù)業(yè)和制造業(yè)存在低水平的相互依賴關(guān)系。最后，還有學(xué)者認(rèn)為信息技術(shù)發(fā)展使得服務(wù)業(yè)與制造業(yè)呈現(xiàn)邊界模糊促使產(chǎn)業(yè)不斷融合。植草益（2001）[21]率先以信息通訊業(yè)為例分析產(chǎn)業(yè)融合趨勢。劉鵬、劉宇翔（2008）[22]、楊仁發(fā)、劉純彬（2011）[23]、李美云（2011）[24]從價值鏈、知識鏈視角研究制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合趨勢的理論基礎(chǔ)。

從實證分析方法來看，學(xué)術(shù)界普遍采用計量工具和投入產(chǎn)出分析法。Arnold、Javorcik（2011）[25]，Hoekman、Shepherd（2017）[26]采用公司層面面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析，其結(jié)果表明服務(wù)業(yè)顯著提高制造業(yè)生產(chǎn)率。馮泰文（2009）[27]、周念利等（2017）[28]分別采用行業(yè)與企業(yè)面板數(shù)據(jù)研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系，進(jìn)一步肯定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。杜運(yùn)蘇、彭冬冬（2018）[29]、夏杰長、姚戰(zhàn)琪（2019）[30]分別采用投入產(chǎn)出分析法研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)升級的關(guān)系，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型與升級。

縱觀已有文獻(xiàn)，雖然國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動關(guān)系表現(xiàn)形式和實證方法的研究成果為本文提供了有益參考，但上述文獻(xiàn)多是采用傳統(tǒng)的計量與投入產(chǎn)出分析法。此種方法可以從某一側(cè)面定量反映產(chǎn)業(yè)間互動關(guān)系，但服務(wù)業(yè)內(nèi)部包含門類繁多，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，二者之間更多地表現(xiàn)為融合共生的生態(tài)系統(tǒng)，要全面把握兩者之間的關(guān)系應(yīng)采用系統(tǒng)論進(jìn)行分析。而耦合分析方法正是以系統(tǒng)論為基礎(chǔ)分析各子系統(tǒng)間相互依賴、相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)的動態(tài)關(guān)聯(lián)。從邏輯上來看，這一方法同樣可以研究制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)系。基于此，筆者從產(chǎn)業(yè)融合共生視角出發(fā)，借助耦合分析方法探索制造業(yè)與服務(wù)業(yè)互動關(guān)系的演變過程與特征。

三、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合模型設(shè)計

（一）模型說明

系統(tǒng)耦合最初是一個物理學(xué)概念，是指兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運(yùn)動方式之間通過相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象（黃瑞芬，2011）[31]。耦合度描述系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間的相互影響程度;耦合協(xié)調(diào)度則體現(xiàn)整體系統(tǒng)如何走向良性循環(huán)與互動的趨勢（劉耀彬等，2005[32];高楠等，2013[33]）。服務(wù)業(yè)和制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的兩大主要組成部分，可分別視為經(jīng)濟(jì)有機(jī)整體的一個系統(tǒng)。同時，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)二者之間還存在相互作用、相互依賴的關(guān)系，進(jìn)而形成“服務(wù)業(yè)—制造業(yè)”大系統(tǒng)。因此，筆者將服務(wù)業(yè)與制造業(yè)兩個子系統(tǒng)內(nèi)部要素產(chǎn)生相互作用、相互依賴的程度定義為“服務(wù)業(yè)—制造業(yè)”耦合，將服務(wù)業(yè)與制造業(yè)兩子系統(tǒng)間的和諧良性循環(huán)關(guān)系定義為“服務(wù)業(yè)—制造業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度，以此來定量分析服務(wù)業(yè)與制造業(yè)相互作用關(guān)系的演化趨勢。

（二）模型構(gòu)建

耦合度模型的建立首先要確定功效函數(shù)（張勇等，2013[34]）。設(shè)Xij（i=1，2;j=1，2，…，n）為第i子系統(tǒng)的第j項指標(biāo)的序參量，Mij、mij表示第i系統(tǒng)第j項序參量的上下限，序參量分為效益型序參量與成本型序參量，效益型序參量即原始指標(biāo)為正指標(biāo)時，數(shù)值越大，系統(tǒng)有序度越高，反之越低;成本型序參量即原始指標(biāo)為負(fù)指標(biāo)時，數(shù)值越小，系統(tǒng)有序度越高，反之越低。標(biāo)準(zhǔn)化的功效系數(shù)xij則為變量Xij對系統(tǒng)的功效貢獻(xiàn)值，反映指標(biāo)達(dá)到目標(biāo)的滿意程度，標(biāo)準(zhǔn)化處理公式（1）如下：

xij=（Xij-mij）/（Mij-mij），當(dāng)Xij為正指標(biāo)時（Mij-Xij）/（Mij-mij），當(dāng)Xij為負(fù)指標(biāo)時（1）

為避免xij出現(xiàn)0值，筆者在標(biāo)準(zhǔn)化處理公式后均加入0.01。最后本文采用的處理公式（2）為：

xij=（Xij-mij）/（Mij-mij）+0.01，當(dāng)Xij為正指標(biāo)時（Mij-Xij）/（Mij-mij）+0.01，當(dāng)Xij為負(fù)指標(biāo)時（2）

為此，筆者借鑒此模型來測度制造業(yè)與服務(wù)業(yè)系統(tǒng)間的耦合度C，且C∈[0，1]。其中Um、Us分別表示制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平，其函數(shù)表達(dá)式（3）為：

Ui=∑nj=1εijxij（i=m，s;j=1，2，…，n），∑nj=1εij=1

C=2/（Um+Us）（3）

此時，如果僅靠耦合度的結(jié)果，就可能出現(xiàn)當(dāng)兩個系統(tǒng)的發(fā)展水平相近時，造成產(chǎn)業(yè)間耦合度很高，從而出現(xiàn)“偽協(xié)調(diào)”的結(jié)果。為了精準(zhǔn)地確定產(chǎn)業(yè)間的互動關(guān)系，筆者引入耦合協(xié)調(diào)度模型，其計算公式為：

D=T=aUm+bUs（4）

在式（4）中，D為協(xié)調(diào)度，C為耦合度，T為“制造業(yè)—服務(wù)業(yè)”的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映二者整體發(fā)展水平對協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn);其中a、b為待定系數(shù)，分別表示制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)指數(shù)。為避免人為賦值所帶來的主觀因素影響，故本文采用熵值賦權(quán)法分別確定不同產(chǎn)業(yè)的權(quán)重系數(shù)①。其計算過程為：在樣本區(qū)間為m個年度，n項評價指標(biāo)，首先進(jìn)行指標(biāo)的比重變換Pij=（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）;然后計算第j項指標(biāo)的熵值hj=-k∑mi=1PijlnPij，（i=1，2，…m），一般取k=;在此基礎(chǔ)上計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)gj=1-hj;最后得到第j項指標(biāo)的熵權(quán)：εij=，（j=1，2，…，n）。

（三）指標(biāo)選取

筆者以2004—2016年283個城市制造業(yè)與服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)為樣本（剔除個別缺失數(shù)據(jù)的城市），構(gòu)建制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展模型的子系統(tǒng)。借鑒張虎、韓愛華（2019）[35]的做法，綜合考慮指標(biāo)含義和數(shù)據(jù)可得性，分別從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、成長潛力三方面建立評價指標(biāo)，數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》，具體指標(biāo)測度見表1。

（四）制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)類型劃分

參照唐曉華等（2018）[36]、張勇等（2013）[34]、俞彤暉（2018）[37]的分類標(biāo)準(zhǔn)，筆者將耦合協(xié)調(diào)度主要分為拮抗區(qū)間、磨合區(qū)間和協(xié)調(diào)區(qū)間三個區(qū)間，這三個區(qū)間動態(tài)反映了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的變化過程，并在各個子區(qū)間內(nèi)進(jìn)行詳細(xì)劃分，具體結(jié)果如表2所示。

四、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)實證研究

（一）制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度分析

筆者分別計算了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度以及制造業(yè)與服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)間的耦合協(xié)調(diào)度②。如表3所示，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平在考察的13年間由0.292 3增加至0.573 9，呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢，凈增加值達(dá)到0.281 6，耦合類型由中度失調(diào)衰退型轉(zhuǎn)變?yōu)槊銖?qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。在總體上，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)不斷實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間相互影響、相互提升。進(jìn)一步對服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)進(jìn)行分析，筆者發(fā)現(xiàn)三大類型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平在13年間均呈現(xiàn)增長趨勢。公共服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢，相對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與生活服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)度水平，其耦合協(xié)調(diào)度水平率先在2010年跨入磨合區(qū)間，2013年跨入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型，年增長為5%左右。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)度水平則呈現(xiàn)波動增長趨勢，其協(xié)調(diào)度水平在2011年進(jìn)入磨合區(qū)間，2013年進(jìn)入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型。生活服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)度水平波動幅度較大，雖跨入磨合區(qū)間，但仍處于瀕臨失調(diào)衰退區(qū)間，這主要是由于生活服務(wù)業(yè)整體綜合發(fā)展水平嚴(yán)重滯后于制造業(yè)發(fā)展水平，產(chǎn)業(yè)間綜合發(fā)展水平不均衡影響產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平。從總體上來看，公共服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平優(yōu)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)水平，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平優(yōu)于生活服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)度水平。但三大部門服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度仍處于磨合區(qū)間，這表明不同服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)相互間緊密聯(lián)系程度雖高，但未充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)間相互促進(jìn)、相互協(xié)調(diào)的發(fā)展?jié)摿??？偟膩碚f，這是由于部門產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和進(jìn)程的差異性影響部門服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平，約束其與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展。首先，隨著人民生活的改善和經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，公共服務(wù)業(yè)深度（質(zhì)量）與廣度（數(shù)量和種類）得到充分發(fā)展，促進(jìn)公共服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平提升，縮小公共服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展水平差距，提高公共服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平不高的原因在于：一方面是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)未起到“引擎”作用，制造業(yè)綜合發(fā)展水平高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平;另一方面是制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各細(xì)分行業(yè)的互動關(guān)系存在差異性（孔令夷、邢寧寧，2019）[38]，即制造業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)互動關(guān)系明顯優(yōu)于其與技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)關(guān)系，這一失衡進(jìn)一步降低了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度水平。

（二）基于區(qū)域視角下制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平分析

經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分應(yīng)滿足兩個基本目標(biāo)：其一，區(qū)域內(nèi)的相似性;其二，區(qū)域間的差異性。但采用常見的東、中、西經(jīng)濟(jì)帶的劃分方式，使得每個區(qū)域內(nèi)部涵蓋省份較多，在一定程度上違背了區(qū)域內(nèi)的相似性原則。因此，筆者在借鑒國際經(jīng)驗以及結(jié)合中國國情的基礎(chǔ)上，參考李善同、侯永志（2003）[39]提出的劃分方式，將中國31個省份（未包括中國香港、澳門和臺灣）劃分為八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域③。

1. 制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平分地區(qū)分析（見表4）。首先是以東北、北部沿海和東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)為第一梯隊的沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)域服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度分別于2008年、2010年先后步入磨合區(qū)間，在2014年穩(wěn)定在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型區(qū)間內(nèi)，其產(chǎn)業(yè)互動協(xié)調(diào)優(yōu)勢逐漸顯露。其次是以黃河中游、長江中游和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)為主的第二梯隊則在2010年邁入磨合區(qū)間，且在2013年進(jìn)入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型區(qū)間內(nèi)，2016年三大區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值分別達(dá)到0.573、0.595和0.589，呈現(xiàn)出極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)互動協(xié)調(diào)優(yōu)勢。最后是大西南和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)分別于2010年、2013年進(jìn)入磨合區(qū)間與勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型，雖然這兩大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)與第二梯隊同時進(jìn)入磨合區(qū)間和達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型，但相對于第二梯隊的發(fā)展水平而言，大西南與大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平數(shù)值相對較小，這主要是由于這兩大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在地理位置方面的劣勢所引起的。

2. 公共服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平分地區(qū)分析。公共服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)沿海向內(nèi)陸削弱的趨勢（見表5）。首先，以北部沿海和東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)為首的綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)域公共服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平呈現(xiàn)起點(diǎn)高、持續(xù)穩(wěn)定增長的趨勢，兩大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)域分別在2009年、2010年邁入磨合區(qū)間，且先后在2年內(nèi)完成由瀕臨失調(diào)衰退型向勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間耦合協(xié)調(diào)的高水平發(fā)展。其次，長江中游、南部沿海和大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)緊跟沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)耦合高水平發(fā)展的步伐，在2010年同時跨入磨合區(qū)間，且長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)率先在2011年達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型，其產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平數(shù)值在2016年更是進(jìn)一步攀升至0.592的高水平狀態(tài);除此以外，南部沿海和大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在2013年前后達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，南部沿海產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平在2016年更是進(jìn)一步達(dá)到了0.594，直逼協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間，表現(xiàn)出良好發(fā)展態(tài)勢。

究其原因在于沿海地區(qū)城市化水平較高，對公共基礎(chǔ)建設(shè)的“質(zhì)”與“量”要求高，推動其產(chǎn)業(yè)間相互促進(jìn)、彼此協(xié)調(diào)發(fā)展作用明顯優(yōu)于內(nèi)陸地區(qū)各綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)域。對于此，筆者給出以下詳細(xì)解釋：一方面，從制度因素分析，1994年提出的分稅制改革加強(qiáng)中央政府財政能力，削減地方財政資金，進(jìn)一步引起經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后區(qū)域財政資金不足，相反經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)資金來源呈現(xiàn)多元化趨勢，即使中央政府通過轉(zhuǎn)移支付平衡區(qū)域間財力差距，但根據(jù)稅收返還機(jī)制，也會引起經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域獲利增多。另一方面，行政考核體制引起政府更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)數(shù)字的增長，忽視對于民生等基礎(chǔ)設(shè)施的投入。從市場結(jié)構(gòu)因素分析，沿海地區(qū)地理位置優(yōu)越，開放程度以及進(jìn)度優(yōu)于內(nèi)陸地區(qū)，市場機(jī)制相對完善，實現(xiàn)服務(wù)資金多元化與投資主體的多元化，城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū)擁有較高的地方財政支出，使得公共服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平得以提升。

3. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)分地區(qū)分析。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)均呈現(xiàn)穩(wěn)定持續(xù)上升態(tài)勢（見表6）。其中南部沿海和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在2011—2016年均處于磨合區(qū)間，且該區(qū)域在2013年同時步入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型，其2016年產(chǎn)業(yè)間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平數(shù)值更是分別攀升至0.577、0.572，逐漸逼近初級協(xié)調(diào)發(fā)展型的門檻值，呈現(xiàn)出良好的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展前景。反觀東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，其產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平起點(diǎn)值高，13年內(nèi)數(shù)值跨度較小，基本穩(wěn)定在磨合區(qū)間內(nèi)，產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平總體表現(xiàn)出逐漸穩(wěn)步增長趨勢。而處于內(nèi)陸地區(qū)的大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)間耦合協(xié)調(diào)水平雖呈現(xiàn)逐步優(yōu)化的態(tài)勢，但整體數(shù)值較小，這也反映出其產(chǎn)業(yè)間相互依賴、相互影響的作用力不強(qiáng)。

4. 生活服務(wù)業(yè)與制造業(yè)分地區(qū)耦合協(xié)調(diào)分析。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)生活性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平均呈現(xiàn)波動性增長態(tài)勢。其中北部沿海、南部沿海和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢，三大區(qū)域在2008年同時邁入磨合區(qū)間，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)更是直接達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，其后在磨合區(qū)間內(nèi)部表現(xiàn)為波動增長趨勢（見表7）。而相對于北部沿海區(qū)域，南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)耦合協(xié)調(diào)波動幅度較小，增長態(tài)勢步步攀升，并于2016年達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型。東部沿海和東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展也呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢，其年均值均位于八大區(qū)域前列，表現(xiàn)出良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。

五、結(jié)論與啟示

筆者利用2004—2016年我國283個城市數(shù)據(jù)，建立了制造業(yè)—服務(wù)業(yè)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的指標(biāo)體系，并基于耦合協(xié)調(diào)度模型從產(chǎn)業(yè)和區(qū)域視角對制造業(yè)與不同部門服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：（1）2004—2016年各產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平表現(xiàn)為公共服務(wù)業(yè)優(yōu)于生活服務(wù)業(yè)，生活服務(wù)業(yè)優(yōu)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，年均值分別為0.153 6、0.149 6、0.147 8。其絕對值較小，表明各產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平程度低。各產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)類型由拮抗區(qū)間轉(zhuǎn)變?yōu)槟ズ蠀^(qū)間，公共服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)類型于2013年均跨入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展類型，但生活服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)類型仍處于磨合區(qū)間中的瀕臨失調(diào)衰退型，總體上耦合協(xié)調(diào)度為公共服務(wù)業(yè)優(yōu)于生活服務(wù)業(yè)，生活服務(wù)業(yè)優(yōu)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，年均值分別為0.277 3、0.271 8、0.250 8。（2）八大經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展區(qū)內(nèi)三大產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平均呈現(xiàn)“梯度化”特征，具體表現(xiàn)為由西向東逐漸增強(qiáng)，由沿海向內(nèi)陸逐漸塌陷的趨勢。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：（1）做好產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。這不僅要求各地區(qū)政府要大力發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，同時也應(yīng)重視知識、技術(shù)密集型等服務(wù)業(yè)的發(fā)展，通過戰(zhàn)略規(guī)劃為地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供一個良性互動發(fā)展的平臺，縮小區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距。（2）大力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。通過資源合理、高效配置，鼓勵制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部服務(wù)業(yè)剝離，促進(jìn)外部專業(yè)化服務(wù)業(yè)發(fā)展。同時，以制造業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)為重點(diǎn)，投資建設(shè)配套的服務(wù)業(yè)園區(qū)，促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的集群互動。（3）積極利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，加快制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型與升級，促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展。

注釋：

①筆者在計算服務(wù)業(yè)與制造業(yè)權(quán)重時，在參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，賦值服務(wù)業(yè)權(quán)重為0.5，制造業(yè)權(quán)重為0.5;計算服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)，采用熵值賦權(quán)法確定權(quán)重。

②本研究所涉及的公共服務(wù)業(yè)包括：（N）水利、環(huán)境與公共設(shè)施管理業(yè);（P）教育;（Q）衛(wèi)生和社會工作;（S）公共管理、社會保障和社會組織。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括：（G）交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè);（I）信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè);（F）批發(fā)與零售業(yè);（J）金融業(yè);（M）科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè);（L）租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。生活服務(wù)業(yè)包括：（H）住宿與餐飲業(yè);（K）房地產(chǎn)業(yè);（O）居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè);（R）文化、體育和娛樂業(yè)。

③八大區(qū)域劃分為：東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（遼寧、吉林和黑龍江）;北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（北京、天津、河北和山東）;南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（廣東、福建和海南）;東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（上海、江蘇和浙江）;黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（內(nèi)蒙古、陜西、山西和河南）;長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（湖北、湖南、江西和安徽）;大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（重慶、四川、貴州、云南和廣西）;大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（甘肅、寧夏、青海、新疆和西藏）。

參考文獻(xiàn)：

[1]Park S H， Chan K S. A cross-country input-output analysis of intersectoral relationships between manufacturing and services and their employment implications[J]. World Development，1989，17（2）：199-212.

[2]陳憲，黃建鋒.分工、互動與融合：服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系演進(jìn)的實證研究[J].中國軟科學(xué)，2004（10）：65-71+76.

[3]呂政，劉勇，王欽.中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇——基于產(chǎn)業(yè)互動的研究視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（8）：5-12.

[4]顧乃華，畢斗斗，任旺兵.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展：文獻(xiàn)綜述[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2006（6）：35-41.

[5]Paolo Guerrieri，ValentinaMeliciani. Technology and international competitiveness： The interdependence between manufacturing and producer services[J]. Structural Change and Economic Dynamics，2005，16（4）.

[6]魏作磊，鄺彬.制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)依賴及其對促進(jìn)我國就業(yè)增長的啟示 —— 一項基于投入產(chǎn)出表的比較分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2009（11）：47-51.

[7]黃莉芳，黃良文，郭瑋.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)前向和后向技術(shù)溢出效應(yīng)檢驗[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2011（3）：29-37.

[8]Mukesh Eswaran，Ashok Kotwal. The role of the service sector in the process of industrialization[J]. Journal of Development Economics，2002，68（2）.

[9]Lodefalk M. The role of services for manufacturing firm exports[J]. Review of World Economics，2014，150（1）：59-82.

[10]Yang F F，Yeh A G O，Wang J. Regional effects of producer services on manufacturing productivity in China[J]. Applied geography，2018，97（4）：263-274.

[11]汪德華，江靜，夏杰長.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合對制造業(yè)升級的影響——基于北京市與長三角地區(qū)的比較分析[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2010（2）：15-22.

[12]孔婷，孫林巖，馮泰文.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率調(diào)節(jié)效應(yīng)的實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2010（3）：357-364.

[13]喻美辭.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對珠三角制造業(yè)競爭力的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（1）：58-66.

[14]宣燁.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚與制造業(yè)效率提升——基于空間外溢效應(yīng)的實證研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2012（4）：121-128.

[15]劉書瀚，張瑞，劉立霞.中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2010（6）：65-74.

[16]殷鳳.中國制造業(yè)與服務(wù)業(yè)雙向溢出效應(yīng)的實證分析[J].上海大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（1）：91-101.

[17]胡曉鵬，李慶科.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)共生關(guān)系研究——對蘇、浙、滬投入產(chǎn)出表的動態(tài)比較[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009（2）：33-46.

[18]高覺民，李曉慧.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動機(jī)理：理論與實證[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（6）：151-160.

[19]喻春嬌，鄭光鳳.湖北省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動發(fā)展程度分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010（11）：1859-1864.

[20]高星，彭頻.江西省制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的互動關(guān)系研究——基于11個市面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].江西理工大學(xué)學(xué)報，2016（2）：56-60.

[21]植草益.信息通訊業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2001（2）：24-27.

[22]劉鵬，劉宇翔.基于產(chǎn)業(yè)價值鏈的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2008（17）：113-115.

[23]楊仁發(fā)，劉純彬.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合背景的產(chǎn)業(yè)升級[J].改革，2011（1）：40-46.

[24]李美云.基于價值鏈重構(gòu)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間產(chǎn)業(yè)融合研究[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（5）：34-40.

[25]Jens M. Arnold，Beata S. Javorcik，AadityaMattoo. Does services liberalization benefit manufacturing firms？[J]. Journal of International Economics，2011，85（1）.

[26]Bernard Hoekman，Ben Shepherd. Services Productivity，Trade Policy and Manufacturing Exports[J]. The World Economy，2017，40（3）.

[27]馮泰文.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)效率的影響——以交易成本和制造成本為中介變量[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009（3）：56-65.

[28]周念利，郝治軍，呂云龍.制造業(yè)中間投入服務(wù)化水平與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于中國微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J].亞太經(jīng)濟(jì)，2017（1）：138-146.

[29]杜運(yùn)蘇，彭冬冬.制造業(yè)服務(wù)化與全球增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位提升——基于2000—2014年世界投入產(chǎn)出表[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2018（2）：102-117.

[30]夏杰長，姚戰(zhàn)琪.生產(chǎn)性服務(wù)中間投入對中國制造業(yè)服務(wù)化的影響[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線，2019（5）：102-110.

[31]黃瑞芬，王佩.海洋產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境資源系統(tǒng)耦合的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2011（2）：39-42.

[32]劉耀彬，李仁東，宋學(xué)鋒.中國城市化與生態(tài)環(huán)境耦合度分析[J].自然資源學(xué)報，2005（1）：105-112.

[33]高楠，馬耀峰，李天順，白凱.基于耦合模型的旅游產(chǎn)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以西安市為例[J].旅游學(xué)刊，2013（1）：62-68

[34]張勇，蒲勇健，陳立泰.城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)集聚——基于系統(tǒng)耦合互動的觀點(diǎn)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（6）：57-69.

[35]張虎，韓愛華.制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合能否促進(jìn)空間協(xié)調(diào)——基于285個城市數(shù)據(jù)的檢驗[J].統(tǒng)計研究，2019（1）：39-50.

[36]唐曉華，張欣玨，李陽.中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展實證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018（3）：79-93.

[37]俞彤暉.中國流通產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演進(jìn)分析[J].東南學(xué)術(shù)，2018（5）：175-182.

[38]孔令夷，邢寧寧.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動影響的比較研究[J].軟科學(xué)，2019（6）：42-48.

[39]李善同，侯永志.中國大陸：劃分8大社會經(jīng)濟(jì)區(qū)域[J].經(jīng)濟(jì)前沿，2003（5）：12-15.

責(zé)任編輯：李金霞

Analysis on Coordination Relationship between Manufacturing Industry and Service

Industry based on System Coupling Model

Wei Zuolei， Tang Lin

（School of Economy and Trade， Guangdong University of Foreign Studies， Guangdong Guangzhou 510006， China）

Abstract： The coupled coordination degree model is used to measure the comprehensive development level and coupling coordination level of service industry and manufacturing industry of 283 cities in China from 2004 to 2016. The research results show that the comprehensive development level of service industry， internal service industry and manufacturing industry is low， which is reflected that the comprehensive development level of manufacturing industry is better than the service industry development level. The comprehensive development level of internal service industry showed that public service industry is better than life service industry， the life service industry is superior to the production service industry; and the coupling coordination degree between manufacturing industry and the three industries also appear the same feature of development level. From the regional perspective， the coupling degree between the manufacturing industry and the three major industrial service industries shows the"gradient" trend and characterized by a downward trend from east to west and a gradual rise from inland to coastal.

Key words： manufacturing industry， service industry， coupling coordination degree