施生旭 童佩珊

摘要：基于DPSIR模型構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用TOPSIS分析方法和障礙模型，以2010—2015年中國(guó)27個(gè)地區(qū)樣本數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。結(jié)果顯示：（1）中國(guó)長(zhǎng)三角與珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較好，西北部與西南部省份水平較弱，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度與生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度具有一致性;（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化區(qū)域發(fā)展不平衡，各地區(qū)在科技創(chuàng)新、生態(tài)發(fā)展和環(huán)境治理方面阻礙其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展;（3）從障礙因素診斷結(jié)果來(lái)看，污水集中處理率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與能源消費(fèi)彈性系數(shù)是中國(guó)多數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的主要障礙因素。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;DPSIR-TOPSIS模型;生態(tài)建設(shè);綠色發(fā)展;障礙因素

中圖分類(lèi)號(hào)：F121.3? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1007-2101（2020）02-0054-11

改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了發(fā)展與多次調(diào)整不斷優(yōu)化，但是中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展仍存在較大不平衡性。近年來(lái)，生態(tài)建設(shè)與綠色發(fā)展理念不斷深入，進(jìn)一步把生態(tài)建設(shè)、綠色發(fā)展理念和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化相結(jié)合，在供給側(cè)改革背景下不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。具體分析中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的變化趨勢(shì)與影響因素，保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)的有機(jī)統(tǒng)一，提高中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量，具有積極的實(shí)踐與理論價(jià)值。

一、文獻(xiàn)述評(píng)

1985年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)齑哪澨岢隽恕暗筓曲線(xiàn)”，指出工業(yè)化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)引發(fā)區(qū)域發(fā)展的不平衡，進(jìn)而影響三大產(chǎn)業(yè)的分配比重。就中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀而言，各地區(qū)不同自然、社會(huì)等資源優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果的差異性與不平衡性，其中長(zhǎng)三角、珠三角的第三產(chǎn)業(yè)是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，西部、東北部地區(qū)重工業(yè)占據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)地位，工業(yè)污染較為嚴(yán)重[1]。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)方式是決定其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵[2]，財(cái)稅手段、金融深化程度會(huì)影響產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[3]，進(jìn)而影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度，實(shí)物投資、對(duì)外貿(mào)易也是影響其優(yōu)化的重要因子[4]。可見(jiàn)，新生產(chǎn)方式的出現(xiàn)可以提高產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)效益，優(yōu)化配置創(chuàng)新資源與加強(qiáng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)合作，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用[5]，如京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合發(fā)展等。

現(xiàn)階段，中國(guó)處于“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”時(shí)期，面對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型要求，樹(shù)立生態(tài)理念，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，既是攻破日趨強(qiáng)化的資源環(huán)境約束的有效途徑，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。劉雅君等[6]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型十分重要，提出產(chǎn)業(yè)信息化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的觀(guān)點(diǎn)，何平等[7]認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生態(tài)化。生態(tài)產(chǎn)業(yè)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的關(guān)鍵因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化應(yīng)以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、環(huán)境與資源保護(hù)為目的，習(xí)近平[8]提出要按照循環(huán)經(jīng)濟(jì)的低消耗、低排放與高效率來(lái)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及布局。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)優(yōu)化也應(yīng)遵循生態(tài)可持續(xù)的循環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)相互作用循環(huán)發(fā)展，換言之就是在自然系統(tǒng)中建立經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與資源環(huán)境之間的生態(tài)良性循環(huán)機(jī)制[9]。

相較于中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性改革，國(guó)外學(xué)者認(rèn)為資源優(yōu)化配置的核心是實(shí)現(xiàn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，為優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，如里斯提出的生態(tài)足跡（1992）、聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系（1995）、環(huán)境可持續(xù)指數(shù)（2000）、環(huán)境績(jī)效指數(shù)（2006）等[10-11]。部分發(fā)達(dá)國(guó)家現(xiàn)處于“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”時(shí)期，學(xué)者們較少提及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這一概念名詞，其研究多立足于產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)要素與可持續(xù)發(fā)展之間的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)間的壟斷競(jìng)爭(zhēng)行為等。如Kerry[12]發(fā)現(xiàn)循環(huán)產(chǎn)業(yè)集群的組織模式能使生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益統(tǒng)一優(yōu)化;Joskow[13]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)組織研究對(duì)新型工業(yè)發(fā)展路徑具有啟示性;Kogan等[14]驗(yàn)證了要素轉(zhuǎn)移與生產(chǎn)率之間的關(guān)系;Leonid Kogan等[15]認(rèn)為資源配置是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，而技術(shù)創(chuàng)新要素是促進(jìn)資源有效配置的關(guān)鍵點(diǎn);Witt[16]研究發(fā)現(xiàn)物質(zhì)、技術(shù)、創(chuàng)新三要素集聚下的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有正向的影響。但由于不同國(guó)家或地區(qū)的特點(diǎn)不同，創(chuàng)新形式也有所差別，如Vrinda等[17]認(rèn)為微觀(guān)層面的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)可以反映市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置;Cheremukhin等[18]通過(guò)早期蘇聯(lián)工業(yè)化發(fā)展發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的進(jìn)入壁壘與壟斷競(jìng)爭(zhēng)不利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是在有序的競(jìng)爭(zhēng)下，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步建立高附加值、低污染、集約型的產(chǎn)業(yè)集群，這也是中國(guó)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)導(dǎo)向。

隨著各界對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論、實(shí)踐研究的深入，中國(guó)學(xué)者開(kāi)始立足于整體與區(qū)域發(fā)展視角對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行相應(yīng)的測(cè)量，并通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系、選取定量評(píng)價(jià)方法研究推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的積極因素。從模型選取來(lái)看，王喜文[19]從德國(guó)工業(yè)4.0變革探尋中國(guó)工業(yè)的發(fā)展方向;滕飛、霍忻[20]構(gòu)建VAR模型分析評(píng)價(jià)中國(guó)對(duì)外直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)系;張捷、趙秀娟[21]構(gòu)建投入產(chǎn)出模型測(cè)算出產(chǎn)業(yè)優(yōu)化對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率;趙玉林、張鐘方[22]運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)法實(shí)證測(cè)算出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間優(yōu)化和調(diào)整具有推動(dòng)作用;薛聲家[23]建立了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化模型。從評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建來(lái)看，賀丹、田立新[24]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)涵構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo);曹華等[25]基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo);原毅軍、董琨[26]從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、降低能耗、控制污染等角度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型與評(píng)價(jià)體系;劉淑茹[27]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)資源結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)等影響構(gòu)建指標(biāo)體系;宋錦劍[28]從統(tǒng)計(jì)角度構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的測(cè)度指標(biāo)群。從研究方法來(lái)看，定量研究方法涉及多元統(tǒng)計(jì)分析法、協(xié)同分析法、灰色關(guān)聯(lián)法、模糊綜合評(píng)判法等[29]。

縱觀(guān)國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究，其研究視角比較多樣、成果比較豐富，不僅構(gòu)建了相關(guān)評(píng)價(jià)模型與指標(biāo)體系，還從產(chǎn)業(yè)理論、產(chǎn)業(yè)分配、技術(shù)創(chuàng)新、資源配置等角度闡釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的要求與方向，并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自身調(diào)整與發(fā)展角度對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供依據(jù)。但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)體系上，相關(guān)學(xué)者主要基于主觀(guān)認(rèn)識(shí)進(jìn)行構(gòu)建，存在一定的主觀(guān)性趨勢(shì);在研究對(duì)象上多以某一區(qū)域?yàn)橹?，缺少?duì)比分析。筆者擬在可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)建設(shè)理念下，基于DPSIR模型構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵值法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行客觀(guān)賦權(quán)、求出權(quán)重，運(yùn)用TOPSIS法對(duì)子系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析，引入障礙度模型分析各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的障礙因素，在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)策，以期為中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)。

二、生態(tài)理念視角下中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

（一）DPSIR概念模型

DPSIR是一種基于可持續(xù)發(fā)展理論模型，歐洲EEA公司于1998年首次將該模型框架用于歐洲環(huán)境優(yōu)先次序的評(píng)估中，它是基于某種假定和影響下的相關(guān)聯(lián)狀態(tài)框架模型，存在著基于驅(qū)動(dòng)力（D）、壓力（P）、狀態(tài)（S）、影響力（I）、響應(yīng)（R）之間的內(nèi)在關(guān)系。因此，其“驅(qū)動(dòng)力”指生態(tài)理念下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化的發(fā)展趨勢(shì);“壓力”指產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)周?chē)鷳B(tài)環(huán)境因素建設(shè)的影響;“狀態(tài)”指在壓力因子作用下產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)所處的境況，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的水平;“影響”指系統(tǒng)所處狀態(tài)對(duì)生態(tài)文明建設(shè)要求及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響;“響應(yīng)”指在生態(tài)理念下針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化而制定采取的積極有效措施與對(duì)策。該模型被廣泛用于可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域，如Edward R.Carr等[30]應(yīng)用DPSIR模型的可持續(xù)發(fā)展研究;Zebardast L等[31]應(yīng)用DPSIR模型對(duì)德黑蘭新型城鎮(zhèn)化環(huán)境評(píng)價(jià)研究;王強(qiáng)、黃鵠[32]基于DPSIR模型的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)研究。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)選取與構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有較大復(fù)雜性，影響因素關(guān)系到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、資源供給和利用率、科技支出等因素。在生態(tài)理念視角下構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)體系主要遵循以下幾個(gè)原則。（1）系統(tǒng)性：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)涉及行業(yè)范圍廣泛、部門(mén)繁多，因此建立選取各指標(biāo)要素時(shí)應(yīng)考慮到數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系與完整度，涵蓋科技、環(huán)境、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)等范疇，在要素選取上除了具體三大產(chǎn)業(yè)指標(biāo)外，還應(yīng)包括生態(tài)理念指標(biāo)等多個(gè)維度，各指標(biāo)內(nèi)涵既要反映驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)等子系統(tǒng)的主要特征，還應(yīng)顯現(xiàn)各子系統(tǒng)之間的內(nèi)在聯(lián)系;指標(biāo)間保持相互獨(dú)立、彼此聯(lián)系，共同構(gòu)建一個(gè)有機(jī)的統(tǒng)一體。（2）科學(xué)性：各指標(biāo)在選取過(guò)程中需遵循科學(xué)合理有序的理論原則，其標(biāo)準(zhǔn)化和后續(xù)分析都應(yīng)建立在科學(xué)、客觀(guān)的基礎(chǔ)之上。（3）可比與可量化性：各指標(biāo)在選擇上應(yīng)注意總體內(nèi)部的一致性，指標(biāo)體系的構(gòu)建要為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供科學(xué)管理服務(wù)，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上的特點(diǎn)應(yīng)是簡(jiǎn)單清晰，具有可量化性。因而，基于DPSIR-TOPSIS模型，應(yīng)采用問(wèn)題驅(qū)動(dòng)與因果關(guān)系的范式，借助前人研究成果、相關(guān)材料與文獻(xiàn)，結(jié)合中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況、生態(tài)文明建設(shè)情況和相關(guān)專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)與建議選取與構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí)，將指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)劃分為準(zhǔn)則層、要素層、指標(biāo)層三個(gè)層次。（1）準(zhǔn)則層：依據(jù)DPSIR模型，將其分為驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)五個(gè)方面。（2）要素層：根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)涵義、DPSIR框架構(gòu)建理論、“十三五規(guī)劃”要求和“五位一體”戰(zhàn)略目標(biāo)等，分別對(duì)應(yīng)選取10項(xiàng)指標(biāo)要素，包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源壓力和環(huán)境壓力、科技文化和就業(yè)狀況、生態(tài)發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理和控制響應(yīng)，從本質(zhì)上反映五大子系統(tǒng)之間的作用和反作用。（3）指標(biāo)層：依照10項(xiàng)要素層分別選取30個(gè)可量化、可比較的指標(biāo)，對(duì)要素層變化和反應(yīng)給予最直觀(guān)的數(shù)據(jù)（見(jiàn)表1）。

（三）評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

1. 無(wú)量綱法的選擇

考慮到各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同，統(tǒng)計(jì)計(jì)量單位有所不同，為了得到較為客觀(guān)的權(quán)重，研究中指標(biāo)的客觀(guān)權(quán)重采用熵值法進(jìn)行計(jì)算，其公式為：

當(dāng)指標(biāo)為正向指標(biāo)時(shí)：xij=

當(dāng)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)時(shí)：xij=

當(dāng)指標(biāo)為適中型指標(biāo)時(shí)：xij=

其中，di為確定的標(biāo)準(zhǔn)值。

2. 熵值法權(quán)重的確定

熵值法是一種客觀(guān)賦權(quán)法，首先利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，再通過(guò)熵值法修正各指標(biāo)中不合理的權(quán)重，從而得出較為客觀(guān)的指標(biāo)權(quán)重。其具體步驟如下：

（1）一些指標(biāo)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行平移處理xij=H+xij，其中H為指標(biāo)平移的幅度，一般取1;

（2）第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)為：gj=1-ej;

（3）第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：？棕j=。

（四）評(píng)價(jià)方法的選擇

TOPSIS模型是Hwang和Yoon于1981年首次提出，它是一種根據(jù)有限評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)接近程度進(jìn)行排序的方法，通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的最優(yōu)值和最劣值來(lái)進(jìn)行排序，當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)值最接近且與最差值最遠(yuǎn)時(shí)則為最優(yōu)對(duì)象，反之為最差。TOPSIS評(píng)價(jià)法對(duì)原始數(shù)據(jù)利用較充分，適用于樣本量大、分布廣的數(shù)據(jù)?；贒PSIR模型構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系運(yùn)用TOPSIS模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體步驟如下：

（1）正理想：Y+=（y+j）=Y（max），負(fù)理想：Y-=（y-j）=Y（min）;

（2）分別計(jì)算不同評(píng)價(jià)對(duì)象評(píng)價(jià)向量到正理想S+、負(fù)理想值S-的距離：

S+=■，S-=■

（3）計(jì)算各指標(biāo)的相對(duì)貼近度：

cj=■

同理，計(jì)算各年份相對(duì)貼近度與各子系統(tǒng)的貼近度。S+越小，表明評(píng)價(jià)指標(biāo)與正理想解越接近，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化狀態(tài)越好;S-越小，表明評(píng)價(jià)指標(biāo)與負(fù)理想解越接近，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化狀況越差;Cj值越大，表明第j年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平越高。參考相關(guān)學(xué)者的研究成果[33-35]，結(jié)合各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)際情況，以非等間距方式依據(jù)貼近度Cj將中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平狀況劃分為5個(gè)評(píng)判等級(jí)，如表2所示。

三、中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)及障礙因素分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者選取基于中國(guó)27個(gè)地區(qū)2010—2015年相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息和資料[樣本數(shù)據(jù)未包括西藏、新疆、寧夏、青海省（區(qū)）以及中國(guó)香港、澳門(mén)和臺(tái)灣]，根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)中國(guó)各地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得到2010—2015年27個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)研究中各指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)，個(gè)別數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)公式計(jì)算生成而來(lái)。

（二）評(píng)價(jià)分析

1. 總體評(píng)價(jià)分析

根據(jù)上述研究方法，對(duì)2010—2015年中國(guó)27個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行貼近度計(jì)算（見(jiàn)圖1、表3）。2015年較2010年，各地區(qū)貼近度均呈現(xiàn)不同程度的增長(zhǎng)，如北京市、江蘇省、陜西省等增長(zhǎng)明顯;廣東省、天津市等增長(zhǎng)不顯著。由表3可知，2010—2015年中國(guó)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平上升，其中北京、陜西、江蘇、河北等?。ㄊ校┚C合貼近度值漲幅最為明顯，如江蘇省2015年較2010年上升了30.79%，北京市上升了19.44%。黑龍江、山西、甘肅、四川等省份的貼近度指數(shù)呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，其中黑龍江2015年相比2010年下降了2.5%，山西下降了14.81%，且兩省排名末尾。從綜合排名來(lái)看，2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較好的三個(gè)?。ㄊ校┓謩e是北京、廣州、江蘇;排名最后的省份是貴州、山西、黑龍江。2010—2015年?yáng)|北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于較差水平，其中以黑龍江最為突出。長(zhǎng)三角地區(qū)總體水平較高，江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化由中等水平轉(zhuǎn)向較強(qiáng)水平;珠三角地區(qū)由較弱水平趨近于中等水平;中部省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平明顯高于西部與北部。

表2顯示，2015年中國(guó)27個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平可分為五個(gè)等級(jí)，其中貼近度為0.9～1，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高地區(qū)暫無(wú);貼近度為0.7～0.9，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較強(qiáng)地區(qū)有北京與江蘇;貼近度為0.6～0.7，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平中等地區(qū)有廣東、天津、重慶、湖北、山東、陜西、河南、安徽、內(nèi)蒙古;貼近度為0.4～0.6，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較弱地區(qū)有遼寧、海南、福建、廣西、云南、吉林、甘肅、四川、貴州與山西;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最低省份，貼近度值低于0.4的僅有黑龍江。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)水平的提升，中部地區(qū)與沿海省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨優(yōu)化。2011年，中央工信部制定了淘汰落后產(chǎn)能的計(jì)劃目標(biāo)，中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重超過(guò)了第二產(chǎn)業(yè)，江蘇、北京、廣東等地三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例逐一調(diào)整，由“二一三”調(diào)整為“三二一”，獨(dú)到的區(qū)域優(yōu)勢(shì)與政策支持使得中部與沿海省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況日益良好。而在“十二五”時(shí)期與“十三五”期間，東北與中部等資源優(yōu)勢(shì)型省市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不間斷地出現(xiàn)了資源型衰退、結(jié)構(gòu)型衰退、生態(tài)污染嚴(yán)重等問(wèn)題，阻礙其經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展，造成了區(qū)域發(fā)展的不平衡。

2. DPSIR子系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)分析（見(jiàn)表4）

（1）驅(qū)動(dòng)力方面。從總體上而言，長(zhǎng)三角、珠三角地帶驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)于西北、西南部。2010年與2015年，北京驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)均位列第一，同比增幅7.2%;天津、江蘇、廣東、上海等地五年間的驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)始終位居前十，其中江西與福建在2015年漲幅較大，分別為10.9%和9.77%。從數(shù)據(jù)上來(lái)看，上海、北京、天津、廣東、江蘇、浙江與山東等?。ㄊ校┙?jīng)濟(jì)發(fā)展較好，且尤為注重對(duì)服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入，如“互聯(lián)網(wǎng)+”的廣泛應(yīng)用。“十三五”期間，北京高新技術(shù)園區(qū)不斷擴(kuò)建完善，杭州、上海等地的濱海新城逐一建設(shè)完成，東部省份與沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展在優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。相反，吉林、甘肅、黑龍江等排名居后且驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)較2010年有所下降，主要原因是該類(lèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，區(qū)域發(fā)展仍以投資第二產(chǎn)業(yè)為主且結(jié)構(gòu)投資比例不太平衡等。

（2）壓力方面。2010—2015年，廣東、江蘇、浙江等省份的貼近度指數(shù)漲幅明顯，廣東同比增長(zhǎng)11.85%，上海與浙江增長(zhǎng)約為9%。2015年天津、福建、江西等?。ㄊ校┪痪尤珖?guó)前十，但總體水平有所下降。在壓力子系統(tǒng)中，單位GDP電耗、水耗，工業(yè)固體及廢水排放量等是其測(cè)量的關(guān)鍵要素。近年來(lái)，中國(guó)各地區(qū)加快能源需求側(cè)與供給側(cè)改革，其中廣東、上海等?。ㄊ校┰谛履茉撮_(kāi)發(fā)與利用方面置于領(lǐng)頭地位，各地政府頒布《一般工業(yè)固體廢棄物垃圾處理環(huán)境管理通知》等意見(jiàn)方案，擬加強(qiáng)管控各省工業(yè)固體廢棄物的排放量與產(chǎn)生量。相比，東北部省份在新能源的改革利用、廢棄物體處理能力上存在不足，2010年與2015年山西、貴州、陜西與黑龍江的能源利用率始終處在全國(guó)平均水平以下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局限性、滯后性使其資源壓力與環(huán)境壓力大于東部與南部省份?！笆舜蟆币詠?lái)，國(guó)家大力推行“生態(tài)立省”觀(guān)念，給予相應(yīng)的資金支持與制度保障，各地區(qū)在外部政策的指引下，其資源、能源的開(kāi)發(fā)利用日趨規(guī)范與合理，筆者認(rèn)為在未來(lái)幾年壓力子系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r會(huì)日漸變好。

（3）狀態(tài)方面。2010年與2015年北京狀態(tài)子系統(tǒng)居首，同比上漲48.2%，緊隨其后的是廣東與陜西。2015年北京狀態(tài)子系統(tǒng)較廣東高出73.5%，北京狀態(tài)子系統(tǒng)發(fā)展水平很高。狀態(tài)子系統(tǒng)中包括科技文化要素與就業(yè)狀況要素，其中科技文化涵蓋了技術(shù)市場(chǎng)成交額、專(zhuān)利授權(quán)量及科技人員數(shù)量。北京市作為政治中心和國(guó)家教育部直屬科研機(jī)構(gòu)聚集地，每年專(zhuān)利授權(quán)量占全國(guó)一半以上，人才資源具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，廣東、上海、陜西、湖北等省份在國(guó)家政策的指導(dǎo)下發(fā)展勢(shì)頭猛進(jìn)，通過(guò)人才補(bǔ)貼、科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)、舉辦科技文化節(jié)等舉措吸引了眾多科技人才與科研機(jī)構(gòu)的進(jìn)駐，效益可觀(guān)。相反，甘肅、河北、廣西、云南等省份科研力量較弱，人才輸出量大于人才引入量，科技文化發(fā)展勢(shì)頭較弱。雖然西部地區(qū)整體發(fā)展水平相對(duì)較低，但“十三五”以來(lái)保持著較快的發(fā)展速度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，如云南省2015年較2010年上漲了54.28%。

（4）影響力方面。2010年與2015年影響子系統(tǒng)貼近度水平較高地區(qū)主要分布在中部及沿海地區(qū)的?。ㄊ校?，如北京、上海、福建、江蘇，廣東等。北京較上海高出0.1個(gè)百分點(diǎn)，上海與福建持平，北京2015年比2010年上漲19.89%。中東部省份能源結(jié)構(gòu)構(gòu)成比例較合理，煤炭占能源消費(fèi)比重逐年減小，清潔能源比重上升。安徽、江西、四川、云南、貴州等地區(qū)影響子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較差，整體生態(tài)狀況與能源結(jié)構(gòu)比重都不太合理。近年來(lái)，城市化進(jìn)程不斷加快，但是城市化范圍多分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的省份，城市化率較低的省份失業(yè)率仍較高。

（5）響應(yīng)方面。2010—2015年，響應(yīng)子系統(tǒng)中重慶處于領(lǐng)頭位置，其次是北京、江蘇、福建、天津、上海等，各地區(qū)之間的發(fā)展差距較小，差比在0.01%左右，且2015年較2010年同比上升比值也較小。響應(yīng)子系統(tǒng)中包括環(huán)境治理與控制響應(yīng)兩要素，環(huán)境治理要素中以環(huán)境污染治理投資額占GDP比重、水利環(huán)境和公共設(shè)施投資額等要素為主，控制響應(yīng)系統(tǒng)主要包括生活垃圾無(wú)害化處理率與污水集中處理率等要素。從數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看，較發(fā)達(dá)的地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)同時(shí)注重環(huán)境的保護(hù)與治理，如重慶市響應(yīng)子系統(tǒng)發(fā)展水平主要得益于重慶市開(kāi)展的“碧水行動(dòng)”水污染治理措施，行動(dòng)以深化工業(yè)污染為主，加快生活污染的集中治理、實(shí)施流域的綜合治理。生態(tài)建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)起到重要支撐與促進(jìn)作用。相比而言，黑龍江、云南、吉林、甘肅等省份在生態(tài)治理與環(huán)境保護(hù)方面投入力度較小：一方面是財(cái)政支出力度相對(duì)較小;另一方面是政府與企業(yè)的意識(shí)還有待于整體提升，一些企業(yè)過(guò)度注重經(jīng)濟(jì)效益而忽視了社會(huì)效益與社會(huì)責(zé)任建設(shè)。

（三）中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化障礙度因子診斷

1. 主要障礙因素分析

根據(jù)障礙因素診斷計(jì)算法，筆者分別對(duì)中國(guó)27個(gè)地區(qū)2010年和2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平障礙度進(jìn)行計(jì)算，按照大小排序的方法篩選出了10項(xiàng)指標(biāo)（見(jiàn)表5），對(duì)各?。▍^(qū)、市）障礙因素分析分別選取了北京、江蘇、陜西三個(gè)貼近度同比增幅最大同時(shí)障礙度排名較好的三個(gè)地區(qū)和甘肅、吉林、黑龍江三個(gè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化水平較低的省份。

（1）在北京市2010年出現(xiàn)的障礙因素中，單位GDP水耗、工業(yè)廢水排放量、環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率、環(huán)境污染治理投資總額三要素在2015年仍是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要障礙因素。其中污水集中處理率、單位GDP二氧化硫排放量與環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率在2015年障礙度值較大?！笆濉睍r(shí)期，北京市環(huán)保局提出將以改善環(huán)境質(zhì)量為核心，做好各項(xiàng)環(huán)保工作。相比其他地區(qū)，北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的障礙因素主要發(fā)生在生態(tài)環(huán)境方面，北京市科技與服務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好并占據(jù)經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主導(dǎo)地位，但生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等方面發(fā)展仍存在諸多問(wèn)題。

（2）江蘇省2015年的障礙因素有城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)、污水集中處理率、每萬(wàn)人擁有專(zhuān)利授權(quán)量。從總體上來(lái)看，江蘇省各障礙因素的障礙度值同比2010年有所下降，整體狀況較好。2015年，江蘇省政府頒布《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)》的實(shí)施意見(jiàn)，其以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為需求導(dǎo)向，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和工業(yè)制造現(xiàn)代化，加快生產(chǎn)制造與信息技術(shù)融合。從全國(guó)范圍來(lái)看，江蘇省專(zhuān)利授權(quán)量較高，但從自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果來(lái)看，專(zhuān)利授權(quán)量是主要障礙因素。因此，影響江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的障礙在于治理水環(huán)境及解決城市化進(jìn)程中的科技創(chuàng)新能力不足等。2010—2015年，江蘇省解決了一部分環(huán)境問(wèn)題，能源結(jié)構(gòu)與環(huán)境結(jié)構(gòu)得到一定的優(yōu)化，但在建成生態(tài)文明與經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的目標(biāo)上依舊需要各方主體的共同努力。

（3）陜西省2010年的障礙因素以單位GDP工業(yè)廢水排放量、每萬(wàn)人擁有科技人員數(shù)量、技術(shù)市場(chǎng)合同成交額為主，2015年工業(yè)廢水排放量、單位GDP二氧化硫排放量與能源消費(fèi)彈性系數(shù)占據(jù)主要障礙因素位置。“十二五”時(shí)期，陜西省深入實(shí)施“一市一策”計(jì)劃，推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展，基本形成較為完整的開(kāi)發(fā)區(qū)和工業(yè)園區(qū)為主體的工業(yè)發(fā)展體系。“十三五”陜西仍處于工業(yè)化中后期，工業(yè)依然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量，工業(yè)污染較為嚴(yán)重，推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程的同時(shí)未兼顧城市治理。陜西省經(jīng)濟(jì)持續(xù)、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等在很大程度需依賴(lài)現(xiàn)代工業(yè)化的發(fā)展，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是加快推進(jìn)陜西省產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必然趨勢(shì)。

（4）甘肅省地處我國(guó)西北部，2010年以工業(yè)廢水排放量與技術(shù)市場(chǎng)合同成交額為主要障礙因素，2015年的主要障礙因素是生活垃圾無(wú)害化處理率、單位GDP能耗、每萬(wàn)人擁有科技人員數(shù)量，障礙指數(shù)分別為1.86、1.35與1.17，障礙值較高。2015年，甘肅省科技創(chuàng)新水平較低、資源壓力較大。2013年甘肅省科技廳關(guān)于印發(fā)《甘肅省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)辦法實(shí)施細(xì)則》通知，鼓勵(lì)科技創(chuàng)新、深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，發(fā)揮科技創(chuàng)新在全面創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用，加快建設(shè)創(chuàng)新型省份。但是由于甘肅省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，科技實(shí)力較弱，因此科技人員流失嚴(yán)重?！笆濉逼陂g，甘肅省進(jìn)入工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的深化階段，也是甘肅能源消費(fèi)需求的持續(xù)增長(zhǎng)階段，因此持續(xù)節(jié)能的難度隨之加大，單位GDP能耗日益增加。

（5）吉林省2010年以能源消費(fèi)彈性系數(shù)、煤炭占能源消費(fèi)比重及城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)為主要障礙因素，2015年為工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、清潔能源占能源消費(fèi)比重與人均GDP為主要障礙因素。作為老工業(yè)基地省份，其重化工業(yè)第二產(chǎn)業(yè)比重大，而且多為高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)。吉林省目前正處于振興發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，長(zhǎng)期形成的結(jié)構(gòu)性矛盾和增長(zhǎng)方式粗放問(wèn)題還未從根本上得以解決，產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題進(jìn)一步凸顯，經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)和環(huán)境容量有限的矛盾仍然突出，控制新增污染物排放量壓力較大。

（6）黑龍江省地處中國(guó)東北部，擁有煤炭、天然氣等豐富能源。從2010年來(lái)看，黑龍江主要障礙因素是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、污水集中處理率等。2015年，黑龍江省主要障礙因素以第三產(chǎn)業(yè)增加值、單位GDP電耗、人均GDP為主。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年中國(guó)人均GDP增幅最小的6個(gè)城市均分布在東北三省，其中黑龍江省占據(jù)3個(gè)城市。2010—2015年，黑龍江省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值不斷上升，“十二五”期間每年增長(zhǎng)約為25%，但與其他省份相比，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在較多不足。粗放型、數(shù)量型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不利于東北的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，新型產(chǎn)業(yè)建設(shè)規(guī)模較小。較比其他地區(qū)，黑龍江的經(jīng)濟(jì)水平處于弱勢(shì)地位。

2. 綜合指標(biāo)障礙因素分析

通過(guò)篩選27個(gè)樣本地區(qū)2010年與2015年出現(xiàn)的9個(gè)高頻障礙因素，按照頻率分別為污水集中處理率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、能源消費(fèi)彈性系數(shù)、社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、生活垃圾無(wú)害化處理率、每萬(wàn)人擁有科技人員數(shù)量、單位GDP能耗、清潔能源占能源消費(fèi)比重及技術(shù)市場(chǎng)合同成交額，前三項(xiàng)因素出現(xiàn)達(dá)27次與21次之多（見(jiàn)表6）。由此可知，這9項(xiàng)指標(biāo)是中國(guó)各?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的主要障礙因素。“十二五”結(jié)束時(shí)，中國(guó)污水集中處理率實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，但2010—2015年污水增長(zhǎng)率逐年增長(zhǎng)。在城鎮(zhèn)化與工業(yè)化進(jìn)程中，中國(guó)各地區(qū)控制污水排放量任務(wù)極為艱巨，在控制水體污染排放量與解決水體污染的協(xié)調(diào)性上，建設(shè)水平仍有待進(jìn)一步提升。

在五大子系統(tǒng)中，響應(yīng)子系統(tǒng)中的環(huán)境治理要素也是中國(guó)各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的阻礙因素，環(huán)境治理投資總額占GDP比重較低，生活垃圾無(wú)害化處理力度較弱，能源消費(fèi)速度滯后于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。綜上所述，以上9個(gè)高頻率障礙因素是中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中亟需解決的關(guān)鍵。

四、結(jié)論與思考

基于DPSIR模型構(gòu)建了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的綜合評(píng)價(jià)體系，利用TOPSIS模型選取中國(guó)27個(gè)地區(qū)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析，并引入障礙度模型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中出現(xiàn)的障礙因素進(jìn)行診斷，研究結(jié)果表明：（1）從權(quán)重指數(shù)來(lái)看，在驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素中地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率較高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素中社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率較高;壓力子系統(tǒng)發(fā)展水平較低，其中單位GDP水耗與工業(yè)固體廢棄物處理率較低;科技文化要素中萬(wàn)人擁有專(zhuān)利授權(quán)量與科技人員數(shù)量較少;能源結(jié)構(gòu)要素中煤炭消量比重較大，清潔能源消費(fèi)比重較小;控制響應(yīng)系統(tǒng)中生活垃圾無(wú)害化處理率與污水集中處理率效率有待提高。（2）從貼近度評(píng)價(jià)指數(shù)來(lái)看，中國(guó)長(zhǎng)三角與珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較好，西北部與西南部省份水平較弱。其中，北京、江蘇、陜西等?。ㄊ校┵N近度同比增幅較高，上海、廣東、安徽等?。ㄊ校┳兓粸槊黠@;甘肅、吉林、黑龍江等省份2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)有所下降。2010年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體水平較弱，部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市，如上海、北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平處于中等。2015年北京市與江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度較強(qiáng)，長(zhǎng)三角與珠三角地區(qū)趨近于較強(qiáng)水平，東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍舊保持較弱水平，黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)倒退趨勢(shì)。五年間各地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到較好發(fā)展與優(yōu)化，但也出現(xiàn)諸多環(huán)境問(wèn)題，如安徽、湖北、湖南等省份生態(tài)環(huán)境嚴(yán)峻，甘肅、山西、河北等省份生態(tài)環(huán)境已瀕臨信號(hào)預(yù)警狀態(tài)。工業(yè)化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，現(xiàn)代化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，如何在生態(tài)理念下保持生態(tài)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有機(jī)統(tǒng)一，需引起政府的關(guān)注并采取相關(guān)有效措施。（3）從障礙因素診斷結(jié)果來(lái)看，污水集中處理率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與能源消費(fèi)彈性系數(shù)是中國(guó)多數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的主要障礙因素。從各地區(qū)的障礙因素值來(lái)看，貴州省2010年環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率障礙指數(shù)為8.96，2015年環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率不作為主要障礙因素。陜西省2010年單位GDP工業(yè)廢水排放量障礙指數(shù)為4.88，2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)更為嚴(yán)重的障礙因素，單位GDP二氧化硫排放量障礙指數(shù)為6.97。黑龍江省2010年障礙因素的指數(shù)均較高，2015年，單位GDP水耗指數(shù)為9.17，障礙值高于其他省市。從貼近度值最高的地區(qū)（北京市）分析來(lái)看，北京市的障礙因素主要發(fā)生在空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率、單位GDP二氧化硫排放等能源與環(huán)境治理方面。除外，上海、浙江、湖北、廣東、江蘇等省份兩年障礙因素的障礙指數(shù)均較小?？傮w而言，中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的因子障礙程度不明顯，但生態(tài)環(huán)境與現(xiàn)代化建設(shè)等方面仍需引起重視并予以解決。

從因果系統(tǒng)的角度出發(fā)，基于DPSIR-TOPSIS模型構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)體系，其評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有一定參考意義。根據(jù)以上分析結(jié)果，中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整仍需努力，各地區(qū)政府對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體情況應(yīng)分別采取不同措施。當(dāng)然，本研究也還存在一些問(wèn)題需要進(jìn)一步完善，如指標(biāo)體系的選取還需要進(jìn)一步論證;由于數(shù)據(jù)可獲得性因素，其相關(guān)數(shù)據(jù)也只選取2010—2015年相關(guān)數(shù)據(jù)，后續(xù)研究也需要補(bǔ)充相關(guān)年份數(shù)據(jù)。同時(shí)，中國(guó)各地區(qū)差異性較大，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)論，對(duì)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出有效可行的政策也是未來(lái)研究的重點(diǎn)。

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責(zé)任編輯：李金霞

Study on Industrial Structure Optimization and Obstacle Factors in Various Regions of China

Shi Shengxu， Tong Peishan

（School of Public Administration， Fujian Agriculture and Forestry University， Fujian Fuzhou 350002， China）

Abstract： The industrial structure optimization evaluation index system is constructed based on DPSIR， TOPSIS analysis method and obstacle degree model are adopted to evaluate and analyze the industrial structure optimization capacity in China by taking 27 regions from 2012 to 2015 as sample data. The results indicate：（1） the industrial structure optimization capacity of the Yangtze River Delta and Pearl River Delta in China is strong while that of Northwestern China and Southwestern China is weak. And the degree of industrial structure optimization is consistent with ecological and environmental construction;（2）the regional development of industrial structure optimization is asymmetric weak in scientific and technological innovation， biological development and environmental governance among regions which hinders the optimization of industrial structure and the sustainable development of economy and society;（3）from the perspective of diagnosis results of obstacle factors， centralized sewage treatment， rural and urban registered unemployment and energy consumption elasticity coefficient are the major obstacle factors for industrial structure optimization in most areas of China.

Key words： industrial structure optimization， DPSIR-TOPSIS model，ecology construction， green development， obstacle factors