楊帆,吳曉蒙,趙蔚
(1.東北師范大學 信息科學與技術(shù)學院,吉林 長春 130117;2.韓國中央大學,首爾 156-756)
隨著信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件的迅速發(fā)展與不斷完善,以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等為代表的信息社會幾大核心要件的迭代發(fā)展,數(shù)字化越來越成為影響社交網(wǎng)絡(luò)和各種智能化生活的關(guān)鍵特征。無論是教育資源匹配,抑或是教育生態(tài)外延拓展,還是教育服務(wù)提質(zhì)增效、教育管理降低能耗,都需要加快推進資源的數(shù)字化整合。這對大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)學習用戶帶來前所未有的改變。誠然,網(wǎng)絡(luò)學習資源日益豐富,為網(wǎng)絡(luò)自主學習提供堅實基礎(chǔ)。但面對浩如煙海的龐大數(shù)據(jù)儲存,我們應(yīng)該如何高效地進行資源聚合,并利用聚合資源促進學習者的有效學習,已成為眾多學者廣泛關(guān)注的關(guān)鍵問題。為此,我們著眼于關(guān)注和發(fā)掘聚合對象,尤其是圍繞“學習資源”“人際資源”“生成性資源”這些關(guān)鍵詞的抽象描述,發(fā)掘它們的屬性表示,進而揭示其關(guān)聯(lián)關(guān)系的演化規(guī)律。
目前,線上學習已邁入互聯(lián)時代,傳統(tǒng)學習資源的管理方式也須同步改進與更新。當前的網(wǎng)絡(luò)學習資源一般包括視頻、音頻、電子書、電子教案等多種形式,具有共享程度高、信息傳輸與存儲量大、更新速度快等優(yōu)勢。同時,也存在網(wǎng)絡(luò)資源缺乏秩序、收集困難、管理難度大等問題?;诖?,如何利用云數(shù)據(jù)技術(shù)、語義分析技術(shù)解決當下網(wǎng)絡(luò)學習的缺陷,成為時下網(wǎng)絡(luò)教育關(guān)注的重點。
大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)背景成為學界的關(guān)注焦點,但值得注意的是,網(wǎng)絡(luò)自主學習尤其是涉及學習資源的聚合分析以及可視化教育等議題的研究進展良莠不齊。學習資源的聚合分析基于一個基本常識,即“學習即知識的連結(jié)”,學習并非個體的指向性活動,而是學習者在充分辨識和選擇知識基礎(chǔ)上,主動銜接和建構(gòu)完整的知識網(wǎng)絡(luò),進而促成學習者與學習環(huán)境之間實現(xiàn)信息交流的過程。這并非我們的杜撰之言,國內(nèi)外相關(guān)研究成果可謂明證,基于語義本體論的Dynamic Learning Maps等項目的出現(xiàn),促成了“以課程內(nèi)容為中心”的課程資源有效聚合[1]。美國也隨之出現(xiàn)了交互式學習的有效方法即社會網(wǎng)絡(luò)聚合信息法,國內(nèi)學者也相繼提出了學習元理念和數(shù)字課程等[2],并在此基礎(chǔ)上愈發(fā)完善,兼容和整合出了聚合跨平臺的學習資源形式。我們在這里探索的思路正是基于這一研究現(xiàn)狀,進而對大數(shù)據(jù)帶來資源聚合可視化的四維規(guī)律進行研究。
大數(shù)據(jù)時代對現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)學習用戶而言,開放的不僅僅是數(shù)據(jù)資源,而且提供了更多的視覺渠道,帶來更多符合圖譜化的知識學習選擇。這些現(xiàn)象的背后彰顯了一套內(nèi)在邏輯規(guī)律,即圖譜、資源與人之間形成有效互聯(lián)的可視化表征規(guī)律。人需要數(shù)據(jù)幫助自我學習,資源借助圖譜形成學習元等數(shù)據(jù)架構(gòu)。這種邏輯關(guān)聯(lián)的內(nèi)在理路則是圍繞三個主體即“人—資源—圖譜”呈現(xiàn)可視化的效應(yīng)。外在如何表現(xiàn),內(nèi)在如何作用,歸根到底都是要幫助學習用戶獲取直接有效的信息,同時有必要對主體的需求形成關(guān)照,對信息數(shù)據(jù)本身進行甄別,對圖譜進行把握和提升。我們在這里就是要揭示這種可視化表征律的實質(zhì)內(nèi)涵,以便更好地推動學習用戶自主辨識知識結(jié)構(gòu),關(guān)心對象化的圖譜架構(gòu),真正地用好大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,獲得足夠的信息反饋和知識收獲。為展現(xiàn)這一思路,我們打算從具體細處著眼,探討內(nèi)在的各構(gòu)成環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換關(guān)聯(lián)機制,最后揭示這一可視化表征律的動態(tài)法則。
其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),需要揭示數(shù)據(jù)資源、圖譜以及用戶主體之間的關(guān)聯(lián)機制。簡單來說,圖譜、資源和人之間可視化是一種接洽形式。其一,圖譜是用圖進行話語描述的邏輯形態(tài),這里我們特指的是知識圖譜和知識地圖。知識圖譜是借助圖形式來表現(xiàn)客觀世界中的概念和實體以及它們之間關(guān)系的數(shù)據(jù)庫,它是依托語音辨別、智能搜索和決策輔助等技術(shù)來完成上述操作舉動的。知識圖譜的存在價值是為佐證和描述客觀事實,為實現(xiàn)這一目標,它所采用的語言是關(guān)聯(lián)度極高的本體化語言,是用于知識推理、知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)和定義規(guī)則。究其內(nèi)在規(guī)律,離不開兩個環(huán)節(jié)。環(huán)節(jié)之一是知識圖譜的實體抽取信息、關(guān)系構(gòu)存以及語義分析,核心是促成聯(lián)通主義理念的達成。環(huán)節(jié)之二是在應(yīng)用階段的相關(guān)數(shù)據(jù)收集與推測。眾所周知,知識地圖是一種基于自我導(dǎo)向的數(shù)據(jù)關(guān)系與知識建構(gòu)的過程,目的是幫助學習者掌握知識脈絡(luò),借助反映出其知識學習的一系列實際情況。知識節(jié)點的形成與完善同樣離不開數(shù)據(jù)資源、用戶與圖譜之間的協(xié)同互動,才得以出現(xiàn)合力。其二,面對數(shù)字化學習資源數(shù)量的突增,依托于網(wǎng)絡(luò)資源的學習方式逐漸受到教育工作者的廣泛關(guān)注。聯(lián)通主義學習理論將學習視為知識的連結(jié),認為學習并非個體單獨性的活動,而是學習者自主選擇知識、主動構(gòu)建知識體系的過程,通過與其他學習者、學習環(huán)境等元素的不斷交互,使學習者個人的內(nèi)外知識體系得以更新與優(yōu)化。學習者可以通過多元化的方式構(gòu)建彼此間的聯(lián)系。目前,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為一個社會化的網(wǎng)絡(luò),學習者普遍參與其中,從而實現(xiàn)資源的交流與分享,在這一過程中產(chǎn)生了數(shù)量較大的學習資源,這類資源具有突出的生成性特點。面對數(shù)量龐大的學習資源,如何在短時間內(nèi)科學地收集自己所需的信息、搜索相關(guān)信息的出處、組織個人的知識體系、滿足個性化學習需求等,已成為國內(nèi)研究者的重心。其三,對資源聚合的趨勢分析是當前網(wǎng)絡(luò)自主學習的關(guān)鍵要求,更為真切地反映出這一大數(shù)據(jù)運用的方法機制與能力訴求。在新興技術(shù)與創(chuàng)新理念的雙重推動下,學習資源的發(fā)展方向逐漸趨于可進化、社會化、情境化、開放化和復(fù)合化。傳統(tǒng)的學習工具與資料已經(jīng)無法滿足泛在化、便捷化學習對資源的實際需求。學習元是一種新型資源的組織方式,符合學習資源的發(fā)展趨勢,是后期學習資源發(fā)展的新樣態(tài)。
圖譜、資源及人之間是基于聯(lián)通主義的思路建立起來的學習資源對象,這里面涉及的學習對象,本身就是一種輔助學習的思維范式和教育手段。具體來看,就是基于學習元的一種結(jié)構(gòu)方式。余勝泉提出學習元這一單位化的展現(xiàn)方式,是針對人、資源與圖譜的線性呈現(xiàn),這既是一種學習方式的躍遷,更是一種E-learning的描述形態(tài),學習資源—學習者—學習圖譜是基于視覺加工認知特性,研究圖譜與資源、資源與人、人與人關(guān)聯(lián)的可視化形式、策略及實現(xiàn)等關(guān)鍵問題[3]。核心關(guān)鍵是資源聚合分析和可視化分析(見圖1)。
圖1 基于圖譜、資源與人之間關(guān)聯(lián)的可視化表征律
本文研究是基于學習者模型構(gòu)建的可視化行為律。是以一種建構(gòu)主義視角進行相應(yīng)的探索式研究,它能夠從學習者自身實際出發(fā),模擬學習者汲取學習資源等行為機制,并落腳在可視化的一系列行為規(guī)范中。這一過程中我們所要展現(xiàn)的圖景是從學習者學習行為數(shù)據(jù)進行挖掘的,以獲取學習者的個性特征與興趣,建立學習者模型,研究學習者的興趣和需求因時間和情境變化,產(chǎn)生的興趣偏移,更新學習者模型。大數(shù)據(jù)現(xiàn)代,進一步強化了這一學習建構(gòu)模型的可行性與必要性,并有效地契合其內(nèi)在的可視化行為規(guī)律[4]。
學習者模型建構(gòu)的過程繁瑣但是實效性高,它既是對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的完善同時對用戶學習的效率提升有著不可替代的作用?;诖?,在上述學習模型的建構(gòu)過程中,應(yīng)立足大數(shù)據(jù)時代背景和相關(guān)要求,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的支撐和邏輯架構(gòu),構(gòu)建起依托學習資源大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提供個性化學習資源服務(wù)的智能化推薦模型。智能化推薦模型由學習者、數(shù)據(jù)源、學習資源、智能推薦引擎和個性化服務(wù)五個部分組成,屬于一種復(fù)合型結(jié)構(gòu),立足于對學習者的知識儲備現(xiàn)狀、學習活動以及學習偏好等方面的實際情況,聚焦大數(shù)據(jù)分析,并在此基礎(chǔ)上重點關(guān)注對學習資源的類別、屬性、功能等方面的分析。此外,還注重相關(guān)資源檢索、匹配、管理、算法優(yōu)化和推薦的協(xié)同工作,使該模型具有適應(yīng)性、個性化和易用性的特征。
本文所關(guān)注的可視化,并非只是為一時的話語邏輯完整,而是基于學習者掌控資源的各種便捷與實效性。學習者日常生活中接觸到的資源類型與廣度深度不可預(yù)估,但是就從學習者的學習效力目標而言,如何以更為直觀的方式促成他們的學習資源聚合,達成預(yù)期的學習目標,方便他們更好地將知識掌握與能力養(yǎng)成有機融合起來,這需要極強的模型架構(gòu)與信息反饋機制才得以實現(xiàn)。在數(shù)據(jù)整合方面,聯(lián)通主義理念一直處于高階的地位,但不容忽視的是,我們在這里關(guān)注的背景是大數(shù)據(jù)得以充分運用,無論是從學習者視角還是從學習資源的提供者角度而言,我們都面臨著建模、數(shù)據(jù)分析以及系統(tǒng)化、體系化資源整合的需求。這些方式方法本身就是一種生態(tài)化的語境條件,這一條件必定會以學習者行為彰顯為外在特征,以內(nèi)在知識架構(gòu)為規(guī)律要求得以達成的。可視化是一種規(guī)律機制更是一種互通互聯(lián)的保障體系,我們關(guān)注學習者的學習習慣和學習資源聚合,其出發(fā)點就是要形成對這一規(guī)律機制與保障體系的融合互通,契合學習者掌握信息的各種需要與實際訴求。
學習者模型構(gòu)架中離不開直接可視化的操作,更脫離不了對待學習者模型的反饋與信息終端處理的把控。具體來說,就是將現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)體系,以學習客戶的需求為基點,形成數(shù)據(jù)支撐的架構(gòu),同時依托聯(lián)通主義的理念,從生態(tài)數(shù)據(jù)銜接層面出發(fā),構(gòu)造系統(tǒng)設(shè)計與可視化的方法論,最終形成動態(tài)可控的可視化要素關(guān)聯(lián),進而促成最后的學習者常態(tài)模型。
我們在依托大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對既往數(shù)據(jù)模型的參考和提煉,學習者的模型構(gòu)建是借鑒可視化要求的前提下進行的。這樣一來,就需要我們關(guān)注學習資源的規(guī)模性、學習者的習慣以及學習過程的生態(tài)化體驗,確定維系好這一痛點,實現(xiàn)和促進可視化背后規(guī)則性的生成。
本文在歸納總結(jié)學習的若干影響因素的基礎(chǔ)上,提出可從學習者建模、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持、體系化資源生態(tài)的形成、系統(tǒng)設(shè)計的多樣化呈現(xiàn)、終端模型的有效規(guī)范等多方面來實現(xiàn)(見圖2)。
圖2 學習者分析模型構(gòu)建示意圖
聯(lián)通主義情境觀念的闡釋,為作圖提供支持,即大數(shù)據(jù)本身的要求。在學習過程中,研究如何依據(jù)學習者需求及個性特征,適應(yīng)性呈現(xiàn)可視化、資源和人際關(guān)系。筆者通過查閱大量相關(guān)文獻與研究綜述,探討適應(yīng)性與自適應(yīng)學習的關(guān)聯(lián)程度,從相關(guān)資源的自適應(yīng)推送、學情診斷、學習方式的選擇與優(yōu)化三個層面進行重點研究。研究結(jié)果表明,智慧環(huán)境里的自適應(yīng)學習可以發(fā)現(xiàn)學生之間的差別,以尊重學生的差異性為前提,在此基礎(chǔ)上為學生提供個性化、針對性的服務(wù);同時可優(yōu)化教學方式與教學內(nèi)容,從而促進高校教育信息化的順利發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用,適應(yīng)性學習成為該領(lǐng)域的研究熱點。設(shè)計用戶和數(shù)據(jù)信息的類別是構(gòu)建智慧型學習體系的關(guān)鍵步驟之一。目前,針對用戶畫像構(gòu)建等方面的研究還不夠全面,對于資源畫像的研究更是少之又少。因此,須針對目前所收集到的靜態(tài)和動態(tài)兩類數(shù)據(jù),描繪用戶和資源的精確特征,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建模型標簽,進一步設(shè)計出較為精確的用戶和數(shù)據(jù)信息的類別。當前學習者學習是借助于機器本身進行的引導(dǎo)式學習,這就需要搭建一個共同的話語平臺。為此,人們專門開發(fā)了語義分析這一具有人機對話模式的場景工具。然而,語義分析是實現(xiàn)雙向轉(zhuǎn)化的,一方面,要求網(wǎng)絡(luò)資源可以被電腦等多種機器吸收和存儲,甚至是形成自主式辨識與升級,最終的要求是可以促成人的語義信息為電腦所掌握,達到人與電腦之間學習協(xié)同工作的愿景。另一方面,我們則需要對電腦的機器語言進行信息整合與智能化引導(dǎo),促進各種在線學習平臺可以適應(yīng)人的語言系統(tǒng),形成類似于人機的智能導(dǎo)師系統(tǒng)與升級版的自主學習平臺,如此,學習元平臺的概念就產(chǎn)生了。學習元平臺是一種以實現(xiàn)自主學習為目的的資源整合范式,通過本體與推理技術(shù)搭建出涵蓋語義層、推理層、標注層三個層面的技術(shù)框架[5]。以這一框架為依托,可以對學習元進行動態(tài)語義關(guān)聯(lián)、有序進化控制與聚合等方面的探索性研究,同時能有效推動現(xiàn)代用戶對于資源聚合本身的需求變化,促成效率提高與質(zhì)量提升的初衷,最終實現(xiàn)資源的智能優(yōu)化,創(chuàng)建高級服務(wù)體系。上述應(yīng)用實踐表明,語義技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)學習系統(tǒng)中的推廣與應(yīng)用,須結(jié)合開放、成形的本體和一定數(shù)量的高級應(yīng)用,以此集成針對性強、運行效率高的推理機制。并且,在聯(lián)合人工和自動標注的基礎(chǔ)上,重視學習資源與學習者的語義化表征在情境模型設(shè)計中的構(gòu)建。
我們都知道,當前大數(shù)據(jù)時代的背景因素,其關(guān)鍵在于如何激發(fā)和獲取更為高級的算法理論,如何模擬更多數(shù)據(jù)信號和海量規(guī)范的數(shù)據(jù)整合技巧,我們要達成的目標是一種幫助學習者有效融入數(shù)據(jù)進而把握數(shù)據(jù)走向,促成數(shù)據(jù)服務(wù)于管理者和學習初衷的要求。為此,我們理應(yīng)從數(shù)據(jù)本身出發(fā),借助于學習者需要,結(jié)合學習資源的類型、儲存數(shù)量和方式,學會將學習者的需求進行有效歸類整合,在這一過程中既需要一種關(guān)聯(lián)分析,又需要一種適應(yīng)性的學習模式。
一方面是關(guān)聯(lián)分析,資源聚合分析本質(zhì)上就是一種關(guān)聯(lián)度的整合與提升,這需要學習者達成一種自建形態(tài),即學習者共建模式。學習者共建模式是一種圍繞同一主題或者同一課程展開的學習創(chuàng)新活動,它要求所有的學習參與者整合各自的信息流,從資源共建共享的視角出發(fā),將自己的網(wǎng)絡(luò)信息資源進行反復(fù)檢驗,契合選題需要或者課程發(fā)展建設(shè)需要。同時結(jié)合教育對象的思想實際,幫助他們形成持續(xù)不斷的學習興趣和思維態(tài)勢,共鳴的想法需要更多的資源資助,我們期待學習者自己整理學習資源,借助于一定的標準進行整合,在融入各自理解之后,幫助學習者達成自己的需求。需要強調(diào)的是,一般情況下相關(guān)研究傾向于學習者自身的思想實際與學習實際能力,那么對于學習者的知識結(jié)構(gòu)與水平有一定的標注方式,確保學習過程的完整性和科學性,學習者在網(wǎng)絡(luò)學習進程中會虛擬環(huán)境的作用,特別是背景知識儲備等相應(yīng)的知識依托。歸根結(jié)底,我們要完成的就是一種自我把控的學習者建構(gòu)模式,簡稱學習者共建模式,這樣一來的結(jié)果是符合預(yù)期的。另一方面是指適應(yīng)性形態(tài),簡單來說,就是我們要在樹立學習資源與可視化規(guī)律之間的互動機制,即學習資源的動態(tài)增減與可視化本身之間的存續(xù)關(guān)系始終處于動態(tài)適應(yīng)周期。這一運動過程并非只推崇學習資源的海量特征,而是要重視可視化規(guī)律的地位,促成在適應(yīng)過程中結(jié)合可視化規(guī)律的要求,達到行為調(diào)試的目標。新數(shù)據(jù)整合是一項歷久彌新的工作,大數(shù)據(jù)時代更是夯實了這一節(jié)奏感,帶來更多的無限可能,為此,我們必須從一切真實的數(shù)據(jù)信息中掌控適應(yīng)性的信息,最終以可視化的形態(tài)將過程與結(jié)果予以呈現(xiàn)出來。
我們需要把握的原則有兩個,即要體現(xiàn)可視化的呈現(xiàn)需求特征,同時又要折射出學習資源的適應(yīng)性特征。從特征內(nèi)容體系看,主要包括用戶需求、可視化需求、學習資源的適應(yīng)性。適應(yīng)性目標的展現(xiàn),規(guī)律的折射表征,主要有四個方面,即場域適應(yīng)、方向適應(yīng)、反饋適應(yīng)和預(yù)期性適應(yīng)(見圖3)。
圖3 可視化適應(yīng)度基礎(chǔ)上的行為調(diào)試過程
生成性資源是指學習者在學習活動過程中,依托多種外在信息主動建構(gòu)自身知識體系,并通過網(wǎng)絡(luò)與其他學習者相互溝通與交流,發(fā)表自己對某一知識領(lǐng)域的理解和認知,以此形成一種具有個性化特征的資源。該資源是學習者主體意識的體現(xiàn),也是學生在相互交流、互動過程中所產(chǎn)生的動態(tài)資源,如學習路徑、學習方案等。生成性資源聚集指人際資源與物化資源經(jīng)過相互連接、交匯從而形成具有生成性特點的資源群,該資源可以依照學習者個性化需求實現(xiàn)資源的聚合。由于生成性資源是在學習活動中產(chǎn)生,或與學習資源發(fā)生交互而形成,因此,該資源在形成過程中就與其他相關(guān)資源完成了互聯(lián)(如圖4)。
圖4 具有生成性特質(zhì)資源的開發(fā)與應(yīng)用
因果律通常是指基于因果數(shù)據(jù)關(guān)系的法則,在我們的行為習慣闡述中因果規(guī)律體現(xiàn)的比較明顯。在用戶的網(wǎng)絡(luò)學習活動中,可見即可得的邏輯規(guī)則較為常見,通常我們會重視這一法則,但易忽視生成性資源的開發(fā)與應(yīng)用。伴隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)尤其是自媒體技術(shù)的不斷發(fā)展,我們逐漸依托于可視化的情景來揭示和運用這一規(guī)則。由此,可視化因果律就成為我們的一種現(xiàn)實場景要求??梢暬蚬芍傅氖菍⒕W(wǎng)絡(luò)學習有效地運用因果規(guī)律進行闡述,闡述的背景是基于可視化的教育范式進行的法則。這既是一種信息科學方式的運用場景,同時也是一種將數(shù)理法則與信息科學有效結(jié)合的體現(xiàn)。生成性資源開發(fā)伴隨著現(xiàn)代信息科學和統(tǒng)計學的發(fā)展越來越需要與我們的生活實際需要相結(jié)合,尤其是網(wǎng)絡(luò)生成性資源的應(yīng)用必要性愈發(fā)突出,需要從網(wǎng)絡(luò)學習用戶自身需求出發(fā),提出兩個層面的要求,其一是如何運用因果關(guān)系展現(xiàn)出生成性資源的過程特性與因果邏輯、用戶需求的過程性需要與數(shù)據(jù)整合統(tǒng)一契合。其二是將這種因果關(guān)系呈現(xiàn)出更多維度的可視化效果,進而幫助網(wǎng)絡(luò)信息用戶實現(xiàn)更豐富的價值觀感和教育體驗。這里所涉及的因果律本身是一種跨學科的用法,其出發(fā)點在于學習者學習過程中對于資源聚合分析的能力,能在一定程度上促成生成性資源開發(fā)與運用的效果,達到一種因果關(guān)聯(lián)背景下的平衡機制。為此,在可視化的場域中,這樣的結(jié)果必然會是一種集聚理論與實踐的效果方法。通常達到這一初衷,是離不開我們的物化資源整合前提的,同樣也是基于學習者個性化設(shè)計的要求,最后的產(chǎn)物是與學習資源開發(fā)過程與應(yīng)用相契合的[6]。
用戶在線學習時,通常需要有辨識和分析諸多信息的能力,辨識是行動的前奏,信息的外在特征是片段化的,結(jié)合最深層次的原因,以直接因果關(guān)系展現(xiàn)出來?,F(xiàn)代系統(tǒng)科學中有專門關(guān)于因果律作用機制的描述,比如說上向因果關(guān)系和下向因果關(guān)系,指向性與內(nèi)在自洽性是一致的。以中文學生用戶為例,他們在教師教學計劃指引下,按圖索驥琢磨經(jīng)典文章的背景知識、結(jié)構(gòu)形態(tài)以及生僻語法,這都是基于一定方向目標的前提來形成因果效應(yīng)的。用戶獲取知識點1,一直到獲取知識點N,這其中的過程是漸進模式的,有著自己的方向性和指向特點。如何才能讓更多人知曉這個指向性,那么就需要一定的因果關(guān)聯(lián)外在可視化。為此,基于生成性資源的應(yīng)用與開發(fā)過程,離不開因果指向規(guī)則,更確切地說就是需要本質(zhì)意義上的因果律發(fā)揮作用,進而促進生成性資源在客戶知識學習養(yǎng)成習慣中發(fā)揮效力??梢暬夹g(shù)應(yīng)用于在線學習層面,會進一步解決一直以來我們網(wǎng)絡(luò)學習者所面對的信息負載及要件迷航等問題,這固然成為我們今后推進自主學習和資源聚合的有效工具。但我們同時也應(yīng)看到,目前可視化僅僅運用于個別知識的圖形結(jié)構(gòu)與表達方式的形象感上,直接關(guān)涉到因果關(guān)系與內(nèi)在生成性資源的成分還遠遠不足,為此我們亟待借助可視化技術(shù)更好地實現(xiàn)課程知識結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化(見圖5)。
圖5 生成性資源運用機制及可視化因果律過程
綜上,大數(shù)據(jù)時代對于用戶學習而言是前所未有的機遇,其帶來了巨大的信息選擇余地,豐富了我們的知識學習空間,人同資源和圖譜之間的關(guān)聯(lián)能夠以可視化的情況予以呈現(xiàn)。這固然成為我們認識和學習幫助用戶獲得更為廣泛信息的契機,但海量的信息選擇與價值汲取也成為橫亙在我們面前的難題,我們確實需要深入思考和探究在大數(shù)據(jù)背景之下,資源聚合分析過程中的演化規(guī)律及機制。為此,我們通過對相應(yīng)的操作組件以及進度環(huán)節(jié)進行整合,分別從圖譜、資源以及人之間的相互關(guān)聯(lián)行為方式展開分析,逐步嘗試揭示基于圖譜、資源與人之間關(guān)聯(lián)的可視化表征律、基于學習者模型構(gòu)建的可視化行為律、基于學習資源適應(yīng)性呈現(xiàn)的可視化需求律以及基于生成性資源開發(fā)與應(yīng)用的可視化因果律。我們的目的始終是定位于對用戶在線學習規(guī)律的探究,探索大數(shù)據(jù)時代帶來的學習資源聚合分析背后的規(guī)則與機制,盡管未能揭示所有的可能性,但對于生成性的過程環(huán)節(jié),尤其是圖譜、知識學習而言,形成有效的漸進性方法意蘊,最終為達成在線學習資源的自主可控聚合,奠定了科學規(guī)范的方法價值。