張麗娜 李仁杰，2 張軍海，2，* 董鶴松

（1.河北師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，河北石家莊 050024；2.河北省環(huán)境演變與生態(tài)建設(shè)實(shí)驗(yàn)室，河北石家莊 050024）

0 引言

拍照是游客對(duì)感興趣景觀的記錄，是旅游者在旅途中的重要活動(dòng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子設(shè)備的普及，以照片、文本、軌跡、POI為代表的社交媒體數(shù)據(jù)逐漸涌現(xiàn)，地理信息系統(tǒng)與通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和融合，為數(shù)據(jù)的采集提供了技術(shù)支持（楊興柱等，2014）。社交媒體數(shù)據(jù)包含豐富的用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC），特別是帶有時(shí)空標(biāo)簽的位置照片等數(shù)據(jù)，為旅游熱區(qū)提取和旅游時(shí)空行為研究提供了新數(shù)據(jù)源（Li et al.，2011）。相比問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，位置照片數(shù)據(jù)范圍廣，獲得成本低，數(shù)據(jù)量大，能客觀反映游客時(shí)空行為特征（李春明等，2013）?；谏缃幻襟w數(shù)據(jù)的旅游空間格局、旅游流和游客時(shí)空行為已成為旅游地理學(xué)的研究熱點(diǎn)。

基于位置照片的游客行為研究體現(xiàn)出了不同的研究尺度。區(qū)域和城市等較大空間尺度（Van et al.，2016；吳靜 等，2015）的研究，主要關(guān)注旅游空間格局（蘆學(xué)良，2017；丁娟 等，2015；Su et al.，2016）、旅游目的地形象（鄧寧 等，2018）、城市間的旅游線路（盧松 等，2013；Zheng et al.，2012；張駿 等，2011）等。景區(qū)尺度的研究，主要采用核密度（王守成 等，2014）、空間聚類（陳寧 等，2016；?ender，2017）等方法探索景區(qū)的熱度區(qū)域，利用時(shí)空密度聚類（Yao et al.，2018）、K-Means聚類（黃瀟婷 等，2015）、旅游情感體驗(yàn)（黃瀟婷，2015）、啟發(fā)式算法（Zheng et al.，2017a）等方法提取游客的時(shí)空路徑，分析游客在景區(qū)內(nèi)的移動(dòng)模式（Orellana et al.，2012；李淵 等，2016；Xia et al.，2009；Xia et al.，2011），利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度等方法預(yù)測游客流量（孫燁 等，2017）等。

基于位置照片的景區(qū)游客時(shí)空行為研究涉及行為路徑、熱區(qū)識(shí)別、空間模式及時(shí)間模式等，但這些研究均是對(duì)景區(qū)的整體研究，未進(jìn)行景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線等多空間尺度的進(jìn)一步探討。然而，多時(shí)空尺度的景區(qū)游客行為研究，對(duì)于從景點(diǎn)和線路尺度解釋景區(qū)游客行為模式和驅(qū)動(dòng)機(jī)制具有重要價(jià)值。因此，我們結(jié)合有向圖的點(diǎn)中心度和馬爾科夫鏈兩種方法，從景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線3種空間尺度和多級(jí)時(shí)間尺度分析游客拍照行為的轉(zhuǎn)移特征。本文的研究成果可以從格局與過程的視角，為游客拍照行為的時(shí)空模式特征提供解釋，進(jìn)而為景區(qū)內(nèi)線路規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施配置、游客量預(yù)測及客流引導(dǎo)等提供決策支持。

1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

九寨溝位于四川省九寨溝縣漳扎鎮(zhèn)，是世界自然遺產(chǎn)和國家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)，有樹正溝、日則溝、則查洼溝3條主溝，并且這3條溝成“Y”形分布，游覽主線路長30多公里①九寨溝官方網(wǎng)站.九寨溝簡介［EB/OL］.［2020-02-18］.https：//www.jiuzhai.com/about/jiuzhai_valley.，景區(qū)開放面積約140平方公里，有70余個(gè)景點(diǎn)、村寨（鄧貴平，2011）。九寨溝是國內(nèi)外研究者的熱點(diǎn)研究區(qū)，有豐富的研究成果。九寨溝水景觀備受游客喜愛，游客會(huì)將喜愛的景觀用照片形式記錄下來。本文結(jié)合位置照片的分布及數(shù)量，選取蘆葦海、樹正群海、諾日朗瀑布、珍珠灘瀑布、五花海、五彩池、長海等37個(gè)主要景點(diǎn)作為研究對(duì)象。

1.2 數(shù)據(jù)來源

首先，我們使用地理底圖OSM（Open Street Map）下載九寨溝景區(qū)交通地圖，該地圖包括公路、棧道、海子、景點(diǎn)、村寨等基本要素。其次，我們利用位置照片分享網(wǎng)站Flickr的API接口，采集九寨溝景區(qū)內(nèi)近1萬張位置照片，初步去除重復(fù)和無效照片后保留9207張，時(shí)間跨度為2004年1月至2017年8月。照片包含用戶ID、拍攝時(shí)間、地理坐標(biāo)、標(biāo)題、描述、作者名稱、居住地等信息。因2004年—2012年照片量較少，而2017年8月8日九寨溝發(fā)生地震后沒有Flickr數(shù)據(jù)，故我們選取2012年1月至2016年12月的照片數(shù)據(jù)。另外，由于景區(qū)每日開放時(shí)間為7時(shí)—18時(shí)，因此我們進(jìn)一步選取其中拍攝時(shí)間為7時(shí)—18時(shí)的照片。最終我們獲得的照片數(shù)量為6539張。

2 數(shù)據(jù)處理與研究方法

2.1 景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線尺度劃分

本文以九寨溝景區(qū)為案例地，由于景區(qū)內(nèi)景點(diǎn)眾多，游客會(huì)有選擇性地游覽感興趣的區(qū)域。參照鄧貴平（2011）的研究，結(jié)合實(shí)地考察，我們將九寨溝景區(qū)按景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線3種尺度進(jìn)行劃分，劃分情況如表1所示。本文從局部到整體對(duì)游客的時(shí)空行為進(jìn)行分析，有利于游客和景區(qū)管理者從局部和整體上了解熱點(diǎn)區(qū)域的游客量和游客時(shí)空轉(zhuǎn)移特征。

2.2 照片歸屬識(shí)別

由于九寨溝各景點(diǎn)間沒有明確界限，為確定照片與景點(diǎn)的關(guān)系，以往研究多利用DBSCAN（Kisilevich et al.，2010）和P-DBSCAN等密度聚類方法對(duì)感興趣區(qū)域（Areas of Interest，AOI）進(jìn)行識(shí)別（Hu et al.，2015）。由于九寨溝部分景點(diǎn)分布密集，使用密度聚類方法確定AOI時(shí)，閾值大小設(shè)置不合適會(huì)導(dǎo)致判斷照片所屬景點(diǎn)的誤差較大。為確保照片歸屬精確度，本文結(jié)合九寨溝影像圖、照片標(biāo)題和照片內(nèi)容等信息，借助Voronoi圖對(duì)景點(diǎn)范圍進(jìn)行劃分，當(dāng)照片落入Voronoi圖劃定的某景點(diǎn)范圍內(nèi)時(shí)，就認(rèn)為照片是在該景點(diǎn)拍攝的。Voronoi圖將景點(diǎn)范圍劃分得較為精確，如圖1所示，照片主要沿著樹正溝、日則溝和則查洼溝的景點(diǎn)分布，在溝口、樹正溝、五彩池、長海、諾日朗瀑布至箭竹海段的照片較多，而原始森林至天鵝海段的照片則較少，游客拍照行為主要出現(xiàn)在標(biāo)志性景點(diǎn)區(qū)域，尤其是水景觀。

2.3 游客路徑提取及游客流量統(tǒng)計(jì)

提取游客拍照路徑時(shí)，我們將每位游客拍攝的照片按時(shí)間順序進(jìn)行排列，剔除其中無效的照片。如果游客只在一個(gè)景點(diǎn)拍攝照片，則不能構(gòu)成轉(zhuǎn)移路徑，此類照片需要?jiǎng)h除。同一游客在同一景點(diǎn)連續(xù)拍攝的照片，只保留第一張。游客多次到訪同一景點(diǎn)并多次拍照視為對(duì)該景點(diǎn)更為關(guān)注，因此保留同一地點(diǎn)但不同時(shí)間多次拍攝的照片。最終我們篩選得到1197張有效照片。

我們引入中心度的概念計(jì)算景點(diǎn)的總流量。但是我們僅僅考慮局部中心度，即與某一點(diǎn)直接相連的點(diǎn)數(shù)，忽略間接相連的點(diǎn)數(shù)。對(duì)于有向圖而言，點(diǎn)的局部中心度有兩種，分別對(duì)應(yīng)點(diǎn)入度和出度。入度表示節(jié)點(diǎn)的受歡迎程度，出度表示節(jié)點(diǎn)的影響力。我們假設(shè)一個(gè)景區(qū)內(nèi)共有n個(gè)景點(diǎn)，A={a1，a2，…，an}為這n個(gè)景點(diǎn)的集合。Lini為景點(diǎn)ai的入度，Louti為景點(diǎn)ai的出度，Li為景點(diǎn)ai的中心度。景點(diǎn)出度表示景點(diǎn)的轉(zhuǎn)出量，景點(diǎn)入度表示景點(diǎn)的轉(zhuǎn)入量，景點(diǎn)中心度表示景點(diǎn)的總流量。Lini、Louti、Li的關(guān)系如式（1）、式（2）和式（3）所示：

其中，Kj，i為從景點(diǎn)aj到景點(diǎn)ai的游客在景點(diǎn)ai拍攝的有效照片數(shù)之和；Ki，j為從景點(diǎn)ai到景點(diǎn)aj的游客在景點(diǎn)ai拍攝的有效照片數(shù)之和；i=1，2，…，n；j=1，2，…，n。

表1 九寨溝景點(diǎn)、景段、風(fēng)景線及編碼

2.4 游客拍照行為轉(zhuǎn)移概率計(jì)算

我們將有向圖的出入度與馬爾科夫鏈（秦靜等，2018）相結(jié)合，通過每個(gè)景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入游客在該空間拍攝的照片數(shù)，得到每個(gè)景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線的游客拍照行為轉(zhuǎn)出概率和轉(zhuǎn)入概率，結(jié)合時(shí)間轉(zhuǎn)移特征，分析游客在多維時(shí)空尺度下的拍照行為轉(zhuǎn)移模式。

圖1 照片點(diǎn)分布及景點(diǎn)范圍劃分

設(shè)T={t0，t1，…，tl-1}為景區(qū)內(nèi)某游客在其所拍攝景點(diǎn)的拍照時(shí)刻的集合，對(duì)于某一特定游客而言，一個(gè)拍照時(shí)刻對(duì)應(yīng)唯一景點(diǎn)，但是一個(gè)景點(diǎn)可以對(duì)應(yīng)多個(gè)拍照時(shí)刻。設(shè)該游客從t0時(shí)刻到t1時(shí)刻的一步轉(zhuǎn)移并拍照的路徑為m1，t1時(shí)刻到t2時(shí)刻的一步轉(zhuǎn)移并拍照的路徑為m2，依次類推，則該游客從t0時(shí)刻到tl-1時(shí)刻的一步轉(zhuǎn)移并拍照的路徑集合為M={m1，m2，…，ml}。假設(shè)任一游客在任意兩景點(diǎn)間的一步轉(zhuǎn)移并拍照的行為符合馬爾科夫鏈的性質(zhì)，則游客以ml路徑轉(zhuǎn)移并拍照的概率滿足如下關(guān)系：

因此，如果景區(qū)有n個(gè)景點(diǎn)，從t時(shí)刻到t+1時(shí)刻，游客從景點(diǎn)aj一步轉(zhuǎn)移到景點(diǎn)ai并拍照的概率我們表示為結(jié)合點(diǎn)的中心度概念，可計(jì)算出景區(qū)內(nèi)每條轉(zhuǎn)移路徑下的出度轉(zhuǎn)移概率及入度轉(zhuǎn)移概率。在游客從景點(diǎn)ai一步轉(zhuǎn)移到景點(diǎn)aj并拍照的情況下，景點(diǎn)ai對(duì)應(yīng)的出度轉(zhuǎn)移概率可以通過特定時(shí)間內(nèi)從景點(diǎn)ai一步轉(zhuǎn)移到景點(diǎn)aj的游客在景點(diǎn)ai拍攝的有效照片數(shù)之和與該時(shí)間段內(nèi)景點(diǎn)ai獲得的有效照片數(shù)總和之比得出，景點(diǎn)aj對(duì)應(yīng)的入度轉(zhuǎn)移概率可以通過特定時(shí)間內(nèi)從景點(diǎn)ai一步轉(zhuǎn)移到景點(diǎn)aj的游客在景點(diǎn)aj拍攝的有效照片數(shù)之和與該時(shí)間段內(nèi)景點(diǎn)aj獲得的有效照片數(shù)總和之比得出。所有轉(zhuǎn)移路徑下的出度轉(zhuǎn)移概率可用矩陣（5）表示，入度轉(zhuǎn)移概率可用矩陣（6）表示：

3 游客時(shí)空轉(zhuǎn)移特征

對(duì)于游客在景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線間轉(zhuǎn)移的概率的分級(jí)方法，我們采用自然斷裂法，并將游客的空間轉(zhuǎn)移概率分為五級(jí)。在景點(diǎn)間的轉(zhuǎn)移路徑中，為避免景點(diǎn)實(shí)際獲得的照片數(shù)量較少，而轉(zhuǎn)移概率較大的情況，本文只統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)移概率分子大于6、分母大于等于13和轉(zhuǎn)移概率大于等于0.20的轉(zhuǎn)移路徑。對(duì)于景段間和風(fēng)景線間的轉(zhuǎn)移路徑，本文只統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)移概率大于等于0.20的情況。

3.1 景點(diǎn)間的時(shí)空轉(zhuǎn)移模式

3.1.1 空間轉(zhuǎn)移特征

從景點(diǎn)間的出度轉(zhuǎn)移概率和入度轉(zhuǎn)移概率來看，屬于最高級(jí)別轉(zhuǎn)移概率的路徑包括箭竹海瀑布→熊貓海、長?！宀食氐?，屬于次高級(jí)別轉(zhuǎn)移概率的路徑包括劍巖懸泉→芳草海、芳草?！禊Z海等，這些景點(diǎn)直接相鄰。由此可以看出，轉(zhuǎn)移概率較大的路徑主要出現(xiàn)在日則溝的景點(diǎn)之間（見圖2）。

圖2 游客在景點(diǎn)間轉(zhuǎn)移并拍照的空間特征

游客在景點(diǎn)間轉(zhuǎn)移并拍照的空間特征可概括為3類。（1）鄰近轉(zhuǎn)移型：主要出現(xiàn)在風(fēng)景線內(nèi)部，景點(diǎn)前后相鄰且距離較近。其中，出度轉(zhuǎn)移概率較大的路徑有箭竹海瀑布→熊貓海、長?！宀食氐?；入度轉(zhuǎn)移概率較大的路徑有芳草?！禊Z海等。（2）跨越轉(zhuǎn)移型：游客在景點(diǎn)間的轉(zhuǎn)移跨越較長距離，且轉(zhuǎn)移概率整體比鄰近轉(zhuǎn)移型小。跨越轉(zhuǎn)移型包括風(fēng)景線內(nèi)的跨越轉(zhuǎn)移路徑，如日則溝風(fēng)景線的原始森林→箭竹海和熊貓?！寤ê＃瑒t查洼溝風(fēng)景線的五彩池→則查洼寨等；也包括跨越風(fēng)景線的景點(diǎn)間轉(zhuǎn)移路徑，如扎如寺→盆景灘、諾日朗瀑布→犀牛海、溝口→原始森林、犀牛?！忌帧⑽宀食亍鷦r懸泉等。（3）中心轉(zhuǎn)移型：以一個(gè)景點(diǎn)為中心呈現(xiàn)集聚性或者放射性轉(zhuǎn)移。例如：熊貓海、熊貓海瀑布、孔雀河道和金鈴海的游客主要轉(zhuǎn)出至五花海；五花海、金鈴海和珍珠灘瀑布的游客主要轉(zhuǎn)出至珍珠灘。可以發(fā)現(xiàn)，游客在距離較近且密集分布的水景觀間轉(zhuǎn)移概率較大，如珍珠灘的轉(zhuǎn)入主要來自珍珠灘瀑布，其次是五花海，隨著距離的增加，轉(zhuǎn)移概率也逐漸降低。

3.1.2 時(shí)間轉(zhuǎn)移特征

游客在景點(diǎn)間轉(zhuǎn)移并拍照的時(shí)間特征可以概括為3類（見圖3）。（1）單峰主導(dǎo)型：游客在景點(diǎn)拍攝照片的時(shí)間較為集中且一般持續(xù)1小時(shí)左右。例如：原始森林在8時(shí)拍照人數(shù)最多；箭竹海、箭竹海瀑布的拍照高峰出現(xiàn)在9時(shí)；芳草海的拍照高峰出現(xiàn)在10時(shí)；金鈴海在11時(shí)拍照人數(shù)最多；鏡海、諾日朗群海、諾日朗中心在13時(shí)拍照人數(shù)最多；盆景灘、蘆葦海的拍照高峰出現(xiàn)在15時(shí)；樹正寨、樹正群海在16時(shí)拍照人數(shù)最多。（2）雙峰主導(dǎo)型：游客在景點(diǎn)拍攝照片的時(shí)間集中于兩個(gè)時(shí)間段，如游客在溝口的拍照時(shí)間集中在8時(shí)和16時(shí)—17時(shí)，雙龍海、火花海、臥龍海的拍照高峰出現(xiàn)在9時(shí)和15時(shí)等。（3）平緩主導(dǎo)型：游客在景點(diǎn)拍攝照片的時(shí)間較為分散，沒有明顯的集中拍照時(shí)間，如老虎海、犀牛海、珍珠灘、珍珠灘瀑布、五花海、長海等?？梢园l(fā)現(xiàn)，無論單峰主導(dǎo)型、雙峰主導(dǎo)型還是平緩主導(dǎo)型，景點(diǎn)間距離越近，拍照高峰出現(xiàn)的時(shí)間越為相近，隨著距離的增加，拍照高峰出現(xiàn)時(shí)間的差值也在增大，這和游客在景點(diǎn)間空間轉(zhuǎn)移的特征相似，和游客游覽的路徑有關(guān)。

3.1.3 時(shí)空轉(zhuǎn)移模式

結(jié)合游客在景點(diǎn)間轉(zhuǎn)移并拍照的空間特征和時(shí)間特征，可將景點(diǎn)間的時(shí)空轉(zhuǎn)移模式歸納為3類。（1）鄰近快速轉(zhuǎn)移型：具代表性的是樹正溝風(fēng)景線內(nèi)的臥龍海、火花海、雙龍海、蘆葦海、盆景灘等景點(diǎn)，這些景點(diǎn)前后相鄰，拍照高峰都出現(xiàn)在15時(shí)，游客在其中轉(zhuǎn)移較快，并且是往溝口方向依次轉(zhuǎn)移的，說明游客較多從犀牛海至溝口方向游覽樹正溝風(fēng)景線內(nèi)的景點(diǎn)。（2）多中心慢速轉(zhuǎn)移型：如五花海、金鈴海和珍珠灘瀑布的轉(zhuǎn)出都指向了珍珠灘，熊貓海、熊貓海瀑布和孔雀河道的轉(zhuǎn)出都指向了五花海，這些景點(diǎn)游客轉(zhuǎn)入拍照持續(xù)時(shí)間較長，雖然景點(diǎn)間距離較近，但是出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間并不太一致，這是游客步行游覽為主導(dǎo)致的結(jié)果。（3）跨越緩慢轉(zhuǎn)移型：主要出現(xiàn)在不同的風(fēng)景線之間，如原始森林的轉(zhuǎn)入主要來自溝口和犀牛海，則查洼寨和劍巖懸泉的轉(zhuǎn)入主要來自五彩池，這些景點(diǎn)相距較遠(yuǎn)，出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間相差大約1小時(shí)～2小時(shí)。

圖3 游客在景點(diǎn)間轉(zhuǎn)移并拍照的時(shí)間特征

3.2 景段間的時(shí)空轉(zhuǎn)移模式

3.2.1 空間轉(zhuǎn)移特征

游客在景段間轉(zhuǎn)移并拍照的空間特征可以概括為3類（見圖4）。（1）單中心轉(zhuǎn)移型：景段間距離較近且景段前后相鄰，如熊貓海瀑布-箭竹海景段→五花海-孔雀河道景段、五花海-孔雀河道景段→珍珠灘瀑布-金鈴海景段、老虎海-犀牛海景段→樹正群海-樹正瀑布景段、樹正群海-樹正瀑布景段→雙龍海-臥龍海景段、雙龍海-臥龍海景段→盆景灘-蘆葦海景段等。（2）集聚轉(zhuǎn)移型：由多個(gè)景段轉(zhuǎn)入同一個(gè)景段，主要出現(xiàn)在線路起始點(diǎn)和線路交叉點(diǎn)。例如：諾日朗中心-則查洼寨景段的入度主要來自五彩池-長海景段、珍珠灘瀑布-金鈴海景段和諾日朗瀑布-鏡海景段；溝口景段的入度主要來自五彩池-長海景段和樹正群海-樹正瀑布景段。（3）放射轉(zhuǎn)移型：景段間距離有近有遠(yuǎn)。例如：以樹正群海-樹正瀑布景段為中心的3段轉(zhuǎn)移路徑，樹正群海-樹正瀑布景段→溝口景段、樹正群海-樹正瀑布景段→雙龍海-臥龍海景段和樹正群海-樹正瀑布景段→老虎海-犀牛海景段；以五彩池-長海景段為中心的4段轉(zhuǎn)移路徑，五彩池-長海景段→溝口景段、五彩池-長海景段→劍巖懸泉-原始森林景段、五彩池-長海景段→上季節(jié)海-下季節(jié)海景段和五彩池-長海景段→諾日朗中心-則查洼寨景段；以珍珠灘瀑布-金鈴海景段為中心的3段轉(zhuǎn)移路徑，珍珠灘瀑布-金鈴海景段→五彩池-長海景段、珍珠灘瀑布-金鈴海景段→諾日朗瀑布-鏡海景段和珍珠灘瀑布-金鈴海景段→諾日朗中心-則查洼寨景段?？梢园l(fā)現(xiàn)，單中心轉(zhuǎn)移型多出現(xiàn)在樹正溝風(fēng)景線和日則溝風(fēng)景線的內(nèi)部，集聚轉(zhuǎn)移型多出現(xiàn)在道路的交叉口也即交通換乘點(diǎn)，如諾日朗中心-則查洼寨景段，放射轉(zhuǎn)移型多出現(xiàn)在風(fēng)景線的端點(diǎn)，如五彩池-長海景段。

圖4 游客在景段間和風(fēng)景線間轉(zhuǎn)移并拍照的空間特征

3.2.2 時(shí)間轉(zhuǎn)移特征

游客在景段間轉(zhuǎn)移并拍照的時(shí)間特征可以概括為3類（見圖5）。（1）單峰轉(zhuǎn)移型：游客在景段拍攝照片的時(shí)間較為集中，如諾日朗中心-則查洼寨景段的游客拍照高峰出現(xiàn)在13時(shí)，扎如寺景段的游客拍照高峰出現(xiàn)在9時(shí)等。（2）雙峰轉(zhuǎn)移型：游客在景段拍攝照片的時(shí)間集中于兩個(gè)時(shí)間段，如溝口景段的游客拍照高峰出現(xiàn)在8時(shí)和16時(shí)，劍巖懸泉-原始森林景段和天鵝海-芳草海景段均在8時(shí)和10時(shí)達(dá)到拍照高峰等。（3）平緩轉(zhuǎn)移型：游客在景段拍攝照片的時(shí)間較為分散，沒有明顯的集中拍照時(shí)間，如老虎海-犀牛海景段、珍珠灘瀑布-金鈴海景段、五花海-孔雀河道景段、熊貓海瀑布-箭竹海景段、上季節(jié)海-下季節(jié)海景段、五彩池-長海景段等。整體來說，溝口和樹正溝風(fēng)景線上的景段在上午和下午均出現(xiàn)了拍照高峰，日則溝風(fēng)景線上的劍巖懸泉-原始森林景段至熊貓海瀑布-箭竹海景段游客主要集中在上午轉(zhuǎn)入，五花海-孔雀河道景段至諾日朗瀑布-鏡海景段游客則主要集中在中午時(shí)段轉(zhuǎn)入，則查洼溝風(fēng)景線上的景段游客主要集中在下午轉(zhuǎn)入。

圖5 游客在景段間轉(zhuǎn)移并拍照的時(shí)間特征

3.2.3 時(shí)空轉(zhuǎn)移模式

結(jié)合游客在景段間轉(zhuǎn)移并拍照的空間特征和時(shí)間特征可以得出，距離較近的景段之間，游客轉(zhuǎn)移速度較快，出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間也接近，距離越遠(yuǎn)的景段出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間相差越大。由此，可將游客在景段間的時(shí)空轉(zhuǎn)移模式分為兩類：（1）單向快速轉(zhuǎn)移型，如游客從樹正群海-樹正瀑布景段、雙龍海-臥龍海景段、盆景灘-蘆葦海景段依次向溝口方向轉(zhuǎn)移，拍照高峰時(shí)間均出現(xiàn)在15時(shí)；（2）跨越慢速轉(zhuǎn)移型，如溝口的轉(zhuǎn)入主要來自五彩池-長海景段和樹正群海-樹正瀑布景段，景段間距較長，拍照高峰時(shí)間間隔均在1小時(shí)～2小時(shí)。

3.3 風(fēng)景線間的時(shí)空轉(zhuǎn)移模式

3.3.1 空間轉(zhuǎn)移特征

游客在風(fēng)景線間轉(zhuǎn)移并拍照主要出現(xiàn)在樹正溝風(fēng)景線、日則溝風(fēng)景線和則查洼溝風(fēng)景線之間（見圖4）。從出度轉(zhuǎn)移概率來看，在入口處拍完照片的游客主要轉(zhuǎn)出至樹正溝風(fēng)景線和日則溝風(fēng)景線；在樹正溝風(fēng)景線和則查洼溝風(fēng)景線拍完照片的游客主要轉(zhuǎn)出至日則溝風(fēng)景線；在日則溝風(fēng)景線拍完照片的游客主要轉(zhuǎn)出至樹正溝風(fēng)景線和則查洼溝風(fēng)景線；在扎如溝風(fēng)景線拍完照片的游客主要轉(zhuǎn)出至樹正溝風(fēng)景線。從入度轉(zhuǎn)移概率來看，樹正溝風(fēng)景線和則查洼溝風(fēng)景線的轉(zhuǎn)入以日則溝風(fēng)景線為主；日則溝風(fēng)景線的轉(zhuǎn)入以則查洼溝風(fēng)景線和樹正溝風(fēng)景線為主；扎如溝風(fēng)景線的轉(zhuǎn)入以入口處和樹正溝風(fēng)景線為主；入口處的轉(zhuǎn)入以樹正溝風(fēng)景線、則查洼溝風(fēng)景線和日則溝風(fēng)景線為主，但是樹正溝風(fēng)景線→入口處的入度轉(zhuǎn)移概率最大，說明游客在返回入口處的途中還會(huì)拍照。無論從出度轉(zhuǎn)移概率還是從入度轉(zhuǎn)移概率來看，樹正溝風(fēng)景線、日則溝風(fēng)景線和則查洼溝風(fēng)景線之間的聯(lián)系最為緊密，其中樹正溝風(fēng)景線、則查洼溝風(fēng)景線都和日則溝風(fēng)景線有很強(qiáng)的聯(lián)系，但樹正溝風(fēng)景線和則查洼溝風(fēng)景線的聯(lián)系卻較弱。此外，扎如溝風(fēng)景線只與入口處和樹正溝風(fēng)景線有聯(lián)系。

3.3.2 時(shí)間轉(zhuǎn)移特征

從游客在風(fēng)景線間轉(zhuǎn)移并拍照的時(shí)間特征來看（見圖6），每條風(fēng)景線上的游客量在景區(qū)一天的開放時(shí)間中均呈“M”型分布，即每條風(fēng)景線在一天中出現(xiàn)兩個(gè)游客拍照高峰，從入口處依次到扎如溝風(fēng)景線、樹正溝風(fēng)景線、日則溝風(fēng)景線、則查洼溝風(fēng)景線，兩個(gè)拍照高峰之間的時(shí)間間隔在逐漸縮小。入口處在8時(shí)和16時(shí)達(dá)到游客拍照高峰，這和游客陸續(xù)進(jìn)溝和出溝有關(guān)。扎如溝風(fēng)景線的游客拍照時(shí)間主要集中在9時(shí)和15時(shí)。樹正溝風(fēng)景線在8時(shí)—11時(shí)、13時(shí)—17時(shí)拍照人數(shù)較多，在9時(shí)和15時(shí)達(dá)到峰值。日則溝風(fēng)景線上的景點(diǎn)較多，游客拍照的時(shí)間跨度也較大，從7時(shí)至16時(shí)都有游客拍照，在9時(shí)和14時(shí)達(dá)到峰值。則查洼溝風(fēng)景線上的景點(diǎn)較少，但是這條風(fēng)景線的長度也較長，游客拍照時(shí)間分布在9時(shí)—15時(shí)，在11時(shí)和14時(shí)達(dá)到高峰，其中14時(shí)達(dá)到一天中的最高峰，說明游客在午后前往則查洼溝風(fēng)景線的概率較大。

圖6 游客在風(fēng)景線間轉(zhuǎn)移并拍照的時(shí)間特征

3.3.3 時(shí)空轉(zhuǎn)移模式

結(jié)合游客在風(fēng)景線間轉(zhuǎn)移并拍照的空間特征和時(shí)間特征，可將風(fēng)景線間的時(shí)空轉(zhuǎn)移模式概括為兩類。（1）直接快速轉(zhuǎn)移型：則查洼溝風(fēng)景線的轉(zhuǎn)入主要來自日則溝風(fēng)景線，樹正溝風(fēng)景線的轉(zhuǎn)入也主要來自日則溝風(fēng)景線，則查洼溝風(fēng)景線、樹正溝風(fēng)景線和日則溝風(fēng)景線出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間較為接近。扎如溝風(fēng)景線的轉(zhuǎn)入以入口處和樹正溝風(fēng)景線為主，扎如溝風(fēng)景線、入口處和樹正溝風(fēng)景線出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間也較為接近。（2）間接慢速轉(zhuǎn)移型：樹正溝風(fēng)景線的轉(zhuǎn)入來自則查洼溝風(fēng)景線的較少，則查洼溝風(fēng)景線的轉(zhuǎn)入來自樹正溝風(fēng)景線的也較少，樹正溝風(fēng)景線上的游客拍照高峰出現(xiàn)在9時(shí)和15時(shí)，則查洼溝風(fēng)景線上的游客拍照高峰出現(xiàn)在11時(shí)和14時(shí)，兩條風(fēng)景線出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間差異較大。游客在則查洼溝風(fēng)景線和日則溝風(fēng)景線上拍照持續(xù)時(shí)間較長，而在樹正溝風(fēng)景線上拍照持續(xù)時(shí)間較短，說明游客游覽樹正溝的時(shí)間較為集中。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文以九寨溝為案例，基于位置照片數(shù)據(jù)，引進(jìn)點(diǎn)中心度和馬爾科夫鏈，從多個(gè)空間尺度（景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線）和多個(gè)時(shí)間尺度，研究了游客拍照行為的時(shí)空轉(zhuǎn)移特征，計(jì)算了游客在景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線間轉(zhuǎn)移并拍照的出度轉(zhuǎn)移概率和入度轉(zhuǎn)移概率，得出的主要結(jié)論如下：

（1）照片沿棧道呈簇狀分布且與觀賞臺(tái)和擺渡車站密切相關(guān)，拍照行為受景點(diǎn)間距離和可達(dá)時(shí)間的影響較大，多集中于標(biāo)志性景點(diǎn)位置，如五花海、珍珠灘瀑布、珍珠灘、五彩池、熊貓海等。

（2）景點(diǎn)尺度下的游客拍照行為時(shí)空轉(zhuǎn)移模式呈現(xiàn)鄰近快速轉(zhuǎn)移、多中心慢速轉(zhuǎn)移和跨越緩慢轉(zhuǎn)移3種模式；景段尺度下的游客拍照行為時(shí)空轉(zhuǎn)移模式呈現(xiàn)單向快速轉(zhuǎn)移、跨越慢速轉(zhuǎn)移兩種模式；風(fēng)景線尺度下的游客拍照行為時(shí)空轉(zhuǎn)移模式呈現(xiàn)直接快速轉(zhuǎn)移和間接慢速轉(zhuǎn)移兩種模式。

（3）鄰近景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線間的轉(zhuǎn)移概率較大，且拍照游客人數(shù)到達(dá)峰值的時(shí)間較為接近；快速轉(zhuǎn)移主要呈現(xiàn)在風(fēng)景線的內(nèi)部，并且景點(diǎn)、景段之間的距離較近，出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間較為相似；集聚轉(zhuǎn)移和放射轉(zhuǎn)移的景點(diǎn)、景段多分布在風(fēng)景線的端點(diǎn)和景區(qū)內(nèi)的換乘點(diǎn)，出現(xiàn)拍照高峰的時(shí)間相隔較久。

（4）多數(shù)游客的轉(zhuǎn)移路線是入口處→日則溝→則查洼溝和樹正溝。通過游客的時(shí)間轉(zhuǎn)移特征可以發(fā)現(xiàn)，游客在日則溝風(fēng)景線上的景點(diǎn)之間轉(zhuǎn)移多集中在12時(shí)之前，游客在則查洼溝風(fēng)景線上的景點(diǎn)之間轉(zhuǎn)移多集中在13時(shí)之后，游客在樹正溝風(fēng)景線上的景點(diǎn)之間轉(zhuǎn)移多集中在15時(shí)之后，而游客在珍珠灘與諾日朗瀑布及老虎海之間轉(zhuǎn)移的時(shí)間則分布較為均勻。

4.2 討論

本文分析結(jié)果與其他研究者對(duì)九寨溝的研究結(jié)果基本一致（王守成等，2014；Zheng et al.，2017b）。游客對(duì)景區(qū)標(biāo)志性景點(diǎn)的拍照熱度較高。了解游客感興趣的熱點(diǎn)區(qū)域和游客在景區(qū)內(nèi)的時(shí)空行為規(guī)律，有助于游客提前規(guī)劃游覽路線，合理安排游覽時(shí)間，也有助于景區(qū)管理人員了解景點(diǎn)、景段和風(fēng)景線上的游客流量，及時(shí)疏散客流，合理規(guī)劃開發(fā)游覽路線，安排調(diào)度景區(qū)內(nèi)的擺渡車并引導(dǎo)游客游覽。

本文也存在一些不足。我們所采用的Flickr位置照片數(shù)據(jù)主要來自國外游客，研究結(jié)果更能反映入境游客的時(shí)空行為，未來可以結(jié)合國內(nèi)游客的照片、GPS軌跡、位置微博和游記等多源數(shù)據(jù)，綜合分析游客在多時(shí)空尺度下的轉(zhuǎn)移模式。另外，本文在利用Voronio圖劃分景點(diǎn)范圍時(shí)，還需結(jié)合照片內(nèi)容確定景點(diǎn)歸屬，效率較低，未來需要探索更加準(zhǔn)確有效的方法。