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物流行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營績效的關(guān)系研究

2020-05-26 01:50:04原偉萌葉楠孫雅南郭響甜
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2020年11期
關(guān)鍵詞:物流行業(yè)經(jīng)營績效資本結(jié)構(gòu)

原偉萌 葉楠 孫雅南 郭響甜

摘 要:現(xiàn)代物流業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟增長的“第三利潤源泉”,為國民經(jīng)濟的增長和社會進步做出了巨大貢獻。但由于物流業(yè)目前還未健全規(guī)范的行業(yè)運行機制,物流公司在經(jīng)營過程中未能把資金利用效率發(fā)揮到最大。因此,從RESSET數(shù)據(jù)庫中選取54家物流行業(yè)的上市公司,對2013—2017年的財務(wù)數(shù)據(jù)展開研究。首先,利用因子分析法對研究對象的經(jīng)營績效指標(biāo)進行降維,得到影響企業(yè)經(jīng)營績效的綜合得分;然后,通過回歸分析進一步探究資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營績效的關(guān)系;最終得出結(jié)論:物流行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)中的資產(chǎn)負債率與經(jīng)營績效存在負相關(guān)關(guān)系,物流行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)中的股權(quán)集中度與經(jīng)營績效存在正相關(guān)關(guān)系,并根據(jù)探究結(jié)果為優(yōu)化物流行業(yè)的上市公司的資本結(jié)構(gòu)提出建議。

關(guān)鍵詞:物流行業(yè);資本結(jié)構(gòu);經(jīng)營績效

引言

近年來,很多新興物流公司從市場中興起。然而,由于我國物流行業(yè)起步較晚,債務(wù)市場和股票市場目前還不完善,加之目前還未健全規(guī)范的行業(yè)運行機制,許多物流行業(yè)的上市公司在經(jīng)營過程中未能把資金利用效率發(fā)揮到最大,以實現(xiàn)其最大的收益。因此,深入探究物流行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營績效的關(guān)系,對進一步推進上市公司經(jīng)營治理水平的進步有著重要的參考價值。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

David Durand首次提出資本結(jié)構(gòu)理論學(xué)說,隨后,Modigliani和Miller(1958)提出“MM理論”。他們以85家電力行業(yè)公司和石油公司為研究對象的研究結(jié)果表明,公司的資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營績效之間不存在正相關(guān)性或負相關(guān)性[1]。這為日后學(xué)者們進一步探索這一結(jié)論奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。

Jensen和Mocking(1976)針對公司中債權(quán)人和股東的關(guān)系以及經(jīng)理人和股東的關(guān)系分別進行了研究,結(jié)果表明,公司價值與企業(yè)內(nèi)股東所持股份比例成呈正相關(guān),進一步表明合理的公司股權(quán)集中度對公司的經(jīng)營績效的提高有促進作用[2]。

Jordan、Lowe和Taylor(1998)選取英國275家中小企業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)得出公司的獲利能力以及資本密集程度與其負債比率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論[3]。Samuel Fosu(2013)用布恩指標(biāo)對企業(yè)的財務(wù)杠桿和經(jīng)營績效關(guān)系進行衡量,研究表明企業(yè)的財務(wù)杠桿可以對其經(jīng)營績效水平產(chǎn)生顯著的影響這一結(jié)論[4]。Rami Zeitun(2014)選取203家公司10年間的面板數(shù)據(jù)進行研究,研究結(jié)果表明,企業(yè)股權(quán)集中度可以對公司經(jīng)營績效水平產(chǎn)生顯著的積極影響[5]。

國內(nèi)學(xué)者在對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營績效之間關(guān)系進行研究時,依據(jù)我國國情和市場對此也進行了大量豐富的實證研究。陸正飛和辛宇(1998)選取35家在滬上市的公司的樣本數(shù)據(jù),通過回歸分析的方法研究并得出結(jié)論:公司的盈利能力與其資本結(jié)構(gòu)呈顯著的負相關(guān)關(guān)系[6]。楊鳳林和王娟(2002)選取845家在滬、深上市的公司,篩選了1999—2000年間財務(wù)報表的樣本數(shù)據(jù),以凈資產(chǎn)收益率代表企業(yè)的經(jīng)營績效進行研究并得出結(jié)論:上市公司的資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營績效呈正相關(guān)關(guān)系[7]。

呂長江、金超和韓慧博等人(2007)選取1997—2004年在深和滬兩地的上市公司的面板數(shù)據(jù),以資產(chǎn)負債率代表資本結(jié)構(gòu),通過實證分析得出結(jié)論:上市公司的經(jīng)營績效與資產(chǎn)負債率存在正相關(guān)關(guān)系,而經(jīng)營績效與資產(chǎn)負債率的平方存在負相關(guān)關(guān)系,進一步發(fā)現(xiàn)上市公司的資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營績效存在啊倒“U”型關(guān)系[8]。

從上述研究成果來看,因各行業(yè)存在差異,學(xué)者們對企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營績效之間的關(guān)系的研究成果也存在多種狀況,目前學(xué)者們并未得出一致的論斷。因此,本文將以物流行業(yè)上市公司為研究對象,進一步探索物流行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營績效的關(guān)系。

二、實證研究

(一)樣本與數(shù)據(jù)來源

本文利用RESSET數(shù)據(jù)庫,以2013—2017年五年內(nèi)在滬深兩市上市的物流公司為分析對象,剔除數(shù)據(jù)不完整、ST和*ST類(Special Treatment,簡稱ST)、B股和H股的上市公司,最終選取了2011年之前的鹽田港、深圳機場等54家物流行業(yè)上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)作為研究樣本,并通過SPSS22.0軟件和EXCEL分析處理,共計270個樣本量。

(二)變量選取

1.被解釋變量的選取

2.釋變量的選取

(三)提出假設(shè)

假設(shè)一:物流行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)中的資產(chǎn)負債率與經(jīng)營績效存在負相關(guān)關(guān)系。如果企業(yè)存在過高的負債融資,就會帶來較多的財務(wù)困境成本,從而影響企業(yè)的財務(wù)績效。

假設(shè)二:物流行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)中的股權(quán)集中度的與經(jīng)營績效存在正相關(guān)關(guān)系。如果企業(yè)集中度越高,則管理行為與企業(yè)目標(biāo)越能一致,經(jīng)營績效就越高。

三、模型設(shè)計

1.基于上述討論,選取的8個具有代表性的財務(wù)指標(biāo)作為衡量經(jīng)營績效的變量,首先通過因子分析對所選取的上市公司的樣本數(shù)據(jù)進行巴里特球形檢驗,以確定所選取的樣本是否適用于因子分析。在檢驗結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)使用于因子分析后,再通過因子分析法提取特征值對樣本公司的經(jīng)驗績效計算綜合得分TS,此時得到的綜合得分TS能夠綜合反映所選取的每家上市公司的綜合經(jīng)營績效水平。

其中,TS為各個公司經(jīng)營績效的綜合得分;β為權(quán)重,即經(jīng)過因子分析法得到的各類因子的方差貢獻率;F為通過計算各類因子的方差貢獻率及權(quán)重的乘積的得分。

2.通過建立線性回歸模型,建立物流行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營績效之間以及股權(quán)集中度與經(jīng)營績效之間的關(guān)系。

四、實證研究

(一)物流行業(yè)上市公司經(jīng)營績效指標(biāo)的因子分析

首先,對選取的樣本公司5年的財務(wù)指標(biāo)進行因子分析,以此檢驗所選樣本數(shù)據(jù)是否適用于因子分析法。因為文中需對樣本數(shù)據(jù)的經(jīng)營績效進行具體分析,所以本文只呈現(xiàn)2017年的樣本數(shù)據(jù)的具體分析,其他年份的分析過程一致。在此說明,2013—2014年的KMO指數(shù)均大于0.6,且巴里特球形檢驗的顯著性水平均為0.000,達到顯著性水平,所以選取的樣本數(shù)據(jù)全部適用于因子分析法。其中,2017年的檢驗結(jié)果見表3。

其次,主成分分析,對所選的每一類因子進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果如表4。

根據(jù)表4中的結(jié)果,可以看出進行旋轉(zhuǎn)后,特征值大于1的因子有3個,進行旋轉(zhuǎn)后的3個主因子對總方差的貢獻率分別為43.933%、25.405%、19.421%。從總方差解釋表中可以看出,因子分析后得到的3個主因子的累計方差貢獻率已達88.760%,說明這3個主因子包含了所選取變量的8個財務(wù)指標(biāo)中88.760%的信息量,充分說明樣本數(shù)據(jù)選取的準(zhǔn)確性和客觀性。

通過具體數(shù)值計算,可以得出三個主因子F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3的得分?jǐn)?shù)據(jù),進一步計算可以得出各公司經(jīng)營績效的綜合得分TS,并以綜合得分TS作為下文回歸分析中的被解釋變量,得出物流行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營績效的關(guān)系。

(二)回歸分析

將經(jīng)營績效因子綜合得分TS作為被解釋變量(因變量),以能夠代表資本結(jié)構(gòu)的資產(chǎn)負債率以及前十大股東的股權(quán)集中度作為解釋變量(自變量)來進行回歸分析。關(guān)系表達式如下:

在運用回歸分析前,首先對解釋變量和被解釋變量進行線性相關(guān)分析,資產(chǎn)負債率和股權(quán)集中度與綜合得分存在顯著的相關(guān)性,經(jīng)營績效的綜合得分與資產(chǎn)負債率和股權(quán)集中度的顯著性水平分別為0.002、0.011,均<0.05,說明通過了顯著性的檢驗,對其進行回歸分析是有意義的。

進一步對解釋變量資產(chǎn)負債率和股權(quán)集中度、被解釋變量綜合得分進行回歸分析,調(diào)整后R方的值為0.200,可見其擬合度較好,但能夠解釋20%的物流行業(yè)上市公司的經(jīng)營績效綜合得分變化,D-W值為2.080,在2附近,說明解釋變量資產(chǎn)負債率和股權(quán)集中度之間不存在自相關(guān)關(guān)系。從ANOVA表5中可以看出,預(yù)測模型的解釋變量顯著性水平為0.001,小于0.05,顯著性檢測通過,所有解釋變量的VIF值為1.108<10,說明兩個解釋變量之間不存在嚴(yán)重的共線性,進一步可以看出標(biāo)準(zhǔn)后的貝塔系數(shù)為-0.292和0.300,說明資產(chǎn)負債率與物流行業(yè)上市公司的經(jīng)營績效綜合得分呈負相關(guān)關(guān)系,股權(quán)集中度與物流行業(yè)上市公司的經(jīng)營績效綜合得分呈正相關(guān)關(guān)系,驗證本文提出的假設(shè)一、假設(shè)二成立。

常數(shù)項為-0.224,資產(chǎn)負債率的系數(shù)為-0.011,股權(quán)集中度的系數(shù)為1.068,可以得出結(jié)論:物流行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營績效存在負相關(guān)。

五、優(yōu)化物流行業(yè)的資本結(jié)構(gòu)建議

1.物流行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)中的資產(chǎn)負債率與經(jīng)營績效存在負相關(guān)關(guān)系,說明企業(yè)如果存在過高的負債融資,則會帶來較多的財務(wù)困境成本,從而影響企業(yè)的財務(wù)績效。因此,物流行業(yè)的企業(yè)要合理控制資本結(jié)構(gòu)的資產(chǎn)負債率的比重,以降低其對公司產(chǎn)生的負面影響。

2.物流行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)中的股權(quán)集中度與經(jīng)營績效存在正相關(guān)關(guān)系,說明在我國物流行業(yè)的上市公司中,公司所有權(quán)在大股東之間的適度分散,可以約束股東之間出現(xiàn)“一股獨大”的現(xiàn)象,并能夠有效提高公司的治理效率,進一步提高公司的經(jīng)營績效。

3.物流行業(yè)上市公司處在一個動態(tài)的、瞬息萬變的市場環(huán)境中,應(yīng)根據(jù)市場的動態(tài)變化來適時調(diào)節(jié)企業(yè)內(nèi)部的戰(zhàn)略決策,形成一個動態(tài)的優(yōu)化機制,建立相應(yīng)的財務(wù)預(yù)警體系,進而保持彈性的資本結(jié)構(gòu)。

參考文獻:

[1]? F.Modigliani,M.H.Miller.The Cost of Capital,Corporation Finance and the Theory of Investment[J].American Economic Review,1958,(3):261-297.

[2]? The Theory of the Firm:Managerial Behavior,Agency Costs and Ownership Structure.Jensen M,Meckling W[J].The Journal of Finance,(6),1976.

[3]? Samuel Fosu.Capital Structure,Product Market Competition and Firm Performance:Evidence from South Africa[J].Quarterly Review of Economics and Finance,2013,(2).

[4]? Rami Zeitun.Corporate Governance,Capital Structure and Corporate Performance:Evidence from GCC Countries[J].Review of Middle East Economics and Finance Rev.Middle East Econ.Fin.,2014,(1).

[5]? 陸正飛,辛宇.上市公司資本結(jié)構(gòu)主要影響因素之實證研究[J].會計研究,1998,(8):36-39.

[6]? 郭雅芝.林業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)與公司績效關(guān)系研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,(16):10041-10043.

[7]? 凡望.我國創(chuàng)業(yè)板上市公司資本結(jié)構(gòu)與績效的相關(guān)性研究[D].西安:陜西科技大學(xué),2013.

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