陸杰華， 汪 斌

一、引 言

21世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)逐漸進入大眾普及時代。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(2019)發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，中國網(wǎng)民的規(guī)模已經(jīng)達到8.54億，互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達到61.2%。美國當(dāng)代社會學(xué)家曼紐爾·卡斯特(2001)將以計算機和新通信技術(shù)為標(biāo)志的超越傳統(tǒng)工業(yè)社會的新社會形態(tài)定義為網(wǎng)絡(luò)社會或信息社會。信息社會的到來不僅對政治、經(jīng)濟和文化產(chǎn)生了深刻的影響，而且也改變了人們傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)、工作及生活方式。

在信息技術(shù)深入發(fā)展和大眾網(wǎng)絡(luò)深入普及的背景下，互聯(lián)網(wǎng)與健康之間關(guān)系逐漸進入傳統(tǒng)社會科學(xué)的研究視野。在國外有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)與健康研究中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)數(shù)字不平等與人口健康差異有著緊密的關(guān)系，其中數(shù)字鴻溝被認(rèn)為是健康促進和醫(yī)療保健方面值得重點關(guān)注的新問題(Chou et al.，2011)。與國外研究相比，國內(nèi)對此現(xiàn)象缺乏足夠的關(guān)注，在此領(lǐng)域的研究起步也較晚。國內(nèi)既有相關(guān)研究中關(guān)注對象多為老年人口，研究視角多從心理學(xué)展開，在研究方法上也較少考慮內(nèi)生性問題(汪連杰，2018;李成波等，2018)。

在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展時代和推動“健康中國”戰(zhàn)略實施關(guān)鍵時機下，進一步明晰互聯(lián)網(wǎng)使用與居民健康之間的關(guān)系，對于在新時代背景下推進健康中國建設(shè)、促進健康事業(yè)發(fā)展和提升國民健康水平有著明顯的參考價值。在此背景下，本文利用2016年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，借助二元Logit回歸模型和條件混合估計方法(CMP方法)，客觀探究互聯(lián)網(wǎng)使用對居民自評健康狀況的影響及可能作用機制，并在社會分層視角下進一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對健康不平等的影響。

二、相關(guān)文獻回顧與評述

國內(nèi)外眾多學(xué)者對互聯(lián)網(wǎng)與健康之間的關(guān)系進行了深入探討，主要形成了三種代表性觀點。第一種觀點是健康促進論，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用者往往有著更好的心理健康、身體健康和醫(yī)療決策能力，互聯(lián)網(wǎng)使用對自評健康有顯著的正向影響(Hong et al.，2017)，通過縮小數(shù)字鴻溝可以帶來健康效益(Kreps，2005)。第二種觀點是技術(shù)壓力論。技術(shù)壓力是指由于無法以健康的方式應(yīng)對計算機技術(shù)而引起的現(xiàn)代適應(yīng)疾病(Craig，1984)。技術(shù)壓力已經(jīng)擴展到一般技術(shù)(比如互聯(lián)網(wǎng))的使用中。網(wǎng)絡(luò)成癮是技術(shù)壓力一個重要表現(xiàn)，其重要的特征是技術(shù)用戶傾向于將大量時間分配在互聯(lián)網(wǎng)使用上?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，無論是網(wǎng)絡(luò)成癮或過度使用互聯(lián)網(wǎng)，還是對網(wǎng)絡(luò)社交媒介的依賴，都會增加互聯(lián)網(wǎng)使用者的健康風(fēng)險(Allcott et al.，2019)。第三種觀點是間接關(guān)系論，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用反映的其實是社會經(jīng)濟地位對健康的影響，而互聯(lián)網(wǎng)使用本身不會對健康產(chǎn)生直接影響。也就是說互聯(lián)網(wǎng)對健康的影響其實質(zhì)反映的是社會經(jīng)濟地位的作用，互聯(lián)網(wǎng)本身對健康并無影響(Gracia & Herrero，2009)。目前大部分觀點傾向于健康促進論，而技術(shù)壓力論反映的其實是對過度使用互聯(lián)網(wǎng)所導(dǎo)致的健康風(fēng)險問題反思。在實際探究互聯(lián)網(wǎng)使用與健康關(guān)系時，不僅應(yīng)該考慮到是否接入互聯(lián)網(wǎng)對健康的影響，而且有必要考察互聯(lián)網(wǎng)使用強度和健康之間的關(guān)系。

互聯(lián)網(wǎng)作為信息媒介本身是無法直接影響健康的，必然是通過某種機制對健康產(chǎn)生作用。在對互聯(lián)網(wǎng)使用和健康關(guān)系機制的研究中，主要形成了兩種具有影響力的解釋機制。第一種是人際情感解釋機制。對于該機制的具體解釋主要包括社會參與、社交活動、休閑娛樂等，多集中于對心理健康方面的解釋(LaRose et al.，2001; Szabo et al.，2018)。第二種是信息獲取解釋機制。在網(wǎng)絡(luò)社會，互聯(lián)網(wǎng)作為一種傳播媒介是健康信息的重要來源，網(wǎng)絡(luò)使用者可以通過互聯(lián)網(wǎng)查找健康知識、搜索疾病特征信息、加強健康預(yù)防和保健、參與在線健康活動、改善生活方式等活動提高個體健康水平(Sillence et al.，2007)。

在考察健康不平等時，傳統(tǒng)社會分層理論視角往往認(rèn)為信息和資源的流動受到了權(quán)力精英的控制，高社會經(jīng)濟地位階層在信息和資源占有上更具有優(yōu)勢，從而獲得更高的健康水平，并形成了所謂“社會因果論”。但是網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)理論認(rèn)為“流動的權(quán)力優(yōu)于權(quán)力的流動”(曼紐爾·卡斯特，2001)。傳統(tǒng)的工業(yè)社會的權(quán)力結(jié)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)社會中發(fā)生變化，信息與資源流動方式已經(jīng)發(fā)生變遷?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)在推動了信息分布平態(tài)化與信息流動網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展同時，以極其低廉的方式把包含各式各樣的知識與信息呈現(xiàn)在普通大眾前，推進了信息平民化的實現(xiàn)(徐清源等，2018)。在健康研究中，一方面確實發(fā)現(xiàn)最需要獲得健康支持的群體，往往是在互聯(lián)網(wǎng)接入方面最困難的低社會經(jīng)濟地位群體(Newman et al.，2012)。但另一方面互聯(lián)網(wǎng)使用的增長和網(wǎng)絡(luò)上可用的健康信息的增加，正在改變健康信息的格局(Jacobs et al.，2017)，互聯(lián)網(wǎng)使用作為重要的信息資源的載體可能會調(diào)節(jié)社會經(jīng)濟地位對健康的影響，進而有助于減輕健康方面的社會不平等(Rains，2008)。也就是說在信息社會，互聯(lián)網(wǎng)使用可能促進了信息與資源的流動，互聯(lián)網(wǎng)接入上處于弱勢的低社會經(jīng)濟地位群體，在接入互聯(lián)網(wǎng)之后，獲得了在傳統(tǒng)社會中由于信息與資源弱勢地位不足而未被滿足的健康需求，從而有利于縮小不同階層之間的健康不平等。但目前國內(nèi)基于社會分層視角考察健康的研究中往往忽略信息技術(shù)發(fā)展背景下健康不平等的變化，難以回答網(wǎng)絡(luò)社會中健康不平等新問題。

在考慮社會變遷因素影響時，隊列也是不可忽視一個重要維度(Ryder，1996)。Prensky(2001)認(rèn)為出生在數(shù)字時代的年輕人是“數(shù)字原住民”，出生于數(shù)字時代之前的中年人是“數(shù)字移民”。“數(shù)字原住民”天然熟悉和依賴信息通訊技術(shù)，而“數(shù)字移民”則通過學(xué)習(xí)“數(shù)字語言”融入數(shù)字時代(Tapscott，1999)。老年人則被稱之為“數(shù)字時代的難民”。不同世代所經(jīng)歷的不同社會變遷環(huán)境可能形成了他們在互聯(lián)網(wǎng)使用時機會、能力和習(xí)慣的差異。在社會分層視角下研究互聯(lián)網(wǎng)使用影響時，除了傳統(tǒng)社會經(jīng)濟地位因素，同樣難以忽略不同出生隊列人群所形成的年齡分層效應(yīng)。

綜上所述，在以往關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與健康關(guān)系的研究中，無論是健康促進論、技術(shù)壓力論還是間接關(guān)系論，實際上都未能充分明晰互聯(lián)網(wǎng)使用與其健康之間的關(guān)系，且互聯(lián)網(wǎng)使用與健康之間往往存在難以忽視的內(nèi)生性問題。在進一步的影響機制的探究中，現(xiàn)有研究主要形成了人際情感解釋和信息獲取解釋兩種路徑。但以往研究往往側(cè)重于心理健康，忽略對信息獲取解釋機制的探究，且當(dāng)考慮到更綜合的自評健康時很少有實證研究進行更深一步的探討。同時，傳統(tǒng)社會分層理論視角在探討社會經(jīng)濟地位與健康不平等之間的關(guān)系時，主要形成了健康選擇論、社會因果論等理論。但從傳統(tǒng)工業(yè)社會到網(wǎng)絡(luò)社會，社會權(quán)利結(jié)構(gòu)和信息的流動方式已經(jīng)發(fā)生了變化，社會分層研究亟需重點關(guān)注社會變遷背景下信息技術(shù)發(fā)展對健康不平等的影響。

三、研究設(shè)計

(一)研究假設(shè)

基于上述考慮，本文聚焦的主要問題包括：(1)居民的互聯(lián)網(wǎng)使用是否會影響其自評健康狀況？如果有影響，那么互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民自評健康狀況的主要機制是什么？(2)在不同出生隊列人群中，互聯(lián)網(wǎng)使用的健康效應(yīng)是否存在顯著差異？以及互聯(lián)網(wǎng)使用是否減輕了不同階層之間的健康不平等？為了進一步探究互聯(lián)網(wǎng)使用與居民自評健康之間的關(guān)系，根據(jù)前文綜述及相關(guān)理論，本文提出四個基本假設(shè)：

假設(shè)1a:與不使用互聯(lián)網(wǎng)居民相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的居民自評健康狀況更好。

假設(shè)1b:互聯(lián)網(wǎng)使用時間對數(shù)和居民自評健康狀況之間存在非線性關(guān)系。

假設(shè)2:居民認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要性越高，其自評健康狀況越好。

假設(shè)3:互聯(lián)網(wǎng)使用對不同出生隊列居民的自評健康影響存在顯著差異。

假設(shè)4:互聯(lián)網(wǎng)使用對不同社會經(jīng)濟地位居民自評健康的影響存在顯著差異。

(二)數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心2016年最新實施的中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies ,CFPS)。中國家庭追蹤調(diào)查是一項全國性、綜合性的社會追蹤調(diào)查項目，旨在通過追蹤收集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，反映中國社會、經(jīng)濟、人口、教育和健康的變遷，為學(xué)術(shù)研究和公共政策分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?？紤]到CFPS數(shù)據(jù)中老年人互聯(lián)網(wǎng)使用樣本量偏少及老年人社會經(jīng)濟地位測量尚存在爭議等緣故，本文的研究對象限定為16～64歲人口，在剔除缺失嚴(yán)重的樣本和不符合條件的樣本后，有效樣本數(shù)為22,496人。

(三)變量設(shè)置

1.因變量:自評健康狀況。自評健康具有較好的信度和效度，即使在考慮了客觀健康狀況的條件下自評健康依然能夠較好地代表人口的綜合健康狀況(Idler & Benyamini，1997;齊亞強，2014)。在CFPS2016中問卷設(shè)問為“您認(rèn)為自己的健康狀況如何”，問題有五類，分別為“非常健康”、“很健康”、“比較健康”、“一般”和“不健康”五個選項?；谡麄€樣本狀況與研究實際的考慮，本文將前四類合并為“健康”，并賦值為1，“不健康”賦值為0。

2.自變量:本文核心自變量為居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況。本文的互聯(lián)網(wǎng)使用是指人們能夠通過手機、電腦等現(xiàn)代信息通訊技術(shù)手段應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行學(xué)習(xí)、社交、娛樂等活動的行為，具體包括是否使用互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)使用的強度。通過問卷中“是否移動上網(wǎng)”和“是否電腦上網(wǎng)”生成新變量是否使用互聯(lián)網(wǎng)，回答”是”賦值為1，“否”的賦值為0。通過互聯(lián)網(wǎng)使用時間測量互聯(lián)網(wǎng)使用的強度?；ヂ?lián)網(wǎng)使用時間通過“每周空閑上網(wǎng)的時間有多少小時對數(shù)”生成。此外，為了考察互聯(lián)網(wǎng)使用影響健康的機制，本研究通過問卷中“互聯(lián)網(wǎng)對您獲取信息的重要性”生成變量互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要性，選項按“非常不重要”到“非常重要”從1到5進行賦值，分?jǐn)?shù)越高表明互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度越高。

3.控制變量:根據(jù)以往的研究，本文控制變量主要包括年齡、性別、婚姻狀況、體育鍛煉、ISEI、城鄉(xiāng)類型和地區(qū)。由于我國城鄉(xiāng)、區(qū)域之間醫(yī)療資源配置不均，由此可能導(dǎo)致居民健康狀況也存在差異，因此將城鄉(xiāng)和地區(qū)作為控制變量。在本研究中社會經(jīng)濟地位是一個核心變量。在社會經(jīng)濟地位的衡量方式上，Blau和Duncan(1967)根據(jù)每個職業(yè)的平均教育水平和收入計算出社會經(jīng)濟地位指數(shù),后Ganzeboom(1992)等人在此基礎(chǔ)之上發(fā)展出較為成熟的國際標(biāo)準(zhǔn)社會經(jīng)濟地位指數(shù)(International Socio-Economic Index，ISEI)。參照以往研究，本研究中利用ISEI測量個體社會經(jīng)濟地位。從1987年中國人發(fā)出第一封電子郵件到今天互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，不同世代人群出生、學(xué)習(xí)與工作的生命歷程交織于互聯(lián)網(wǎng)不同的發(fā)展階段。據(jù)此，這里將出生隊列簡要劃分為1967年以前、1967—1986年和1987年及以后三個類別。

表1是相關(guān)變量的描述統(tǒng)計結(jié)果。從表1可知，自評不健康的人口年齡均值略高，比自評健康的人口高8.76歲。自評不健康人口中女性居多，而男性僅占41.8%，這比自評健康的男性低12.8%。整體來看，自評健康的人口比自評不健康人口受教育程度更高。自評不健康的人口參與體育鍛煉比例為32.2%，比不參與體育鍛煉的人口低6.6%。社會經(jīng)濟地位越高的居民整體健康狀況更好。自評健康人口中ISEI均值為35.02分，比自評不健康中人口高6.27分。自評健康人口中為城鎮(zhèn)居民的占49.3%，比自評不健康的人口高13.1%。居民的健康狀況可能存在地區(qū)差異，東部地區(qū)自評健康的人口占41.4%，比自評不健康的人口高6.6%。西部地區(qū)自評健康的人口占29.7%，比自評不健康的人口低7.7%?；ヂ?lián)網(wǎng)使用和居民健康狀況關(guān)系密切,自評不健康人口中使用互聯(lián)網(wǎng)的人口僅占23.2%,比自評健康人口中使用互聯(lián)網(wǎng)比例低30.2%。自評不健康的人口互聯(lián)網(wǎng)使用時間對數(shù)略低于自評為健康的人口。自評不健康人口中互聯(lián)網(wǎng)使用作為信息渠道重要性的均值為1.82，比自評健康的人口低0.96。

表1 相關(guān)變量描述統(tǒng)計

(四)分析方法

本文因變量自評健康狀況(健康=1,不健康=0)是二分類變量，因此使用二元Logit回歸模型進行分析。在模型中p表示居民自評健康的概率，βi表示的是解釋變量xi的系數(shù)，k為解釋變量個數(shù)，α為截距項。模型基本形式如下：

(1)

居民自評健康狀況為“健康”的概率為：

(2)

互聯(lián)網(wǎng)使用研究通常存在著一定內(nèi)生性問題，比如健康狀況同樣可能影響居民的互聯(lián)網(wǎng)使用，從而產(chǎn)生反向因果問題，導(dǎo)致模型估計出現(xiàn)偏誤。為此，本文借鑒祝仲坤(2018)等的研究，將“家庭每月郵電通訊費(包括電話、手機、上網(wǎng)、郵寄等)對數(shù)形式”(簡稱家庭通訊支出)作為互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要性的工具變量，嘗試對內(nèi)生性問題進行糾正。家庭通訊支出費用與自變量有很強的關(guān)系，符合工具變量相關(guān)性要求，同時家庭通訊支出費用也并不能直接影響個體健康狀況。由于內(nèi)生解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用是離散變量，而Ivprobit要求內(nèi)生解釋變量必須為連續(xù)型變量，傳統(tǒng)的Ivprobit模型不再適用。而條件混合過程估計方法(Conditional Mixed Process,簡稱CMP)比Ivprobit適用范圍更廣,是適用于不同模型、多個階段的混合過程估計方法(Roodman，2001)。綜合考慮內(nèi)生變量的特點，本文選用條件混合估計方法(CMP方法)解決可能的內(nèi)生性問題。

四、主要分析結(jié)果

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用對居民自評健康的影響及作用機制

本文以自評健康狀況為因變量，通過擬合Logit模型來檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對健康的影響及可能作用機制。模型1為基準(zhǔn)模型，在未控制其他變量的情況下考察是否使用互聯(lián)網(wǎng)對居民自評健康的影響。模型2在模型1的基礎(chǔ)之上納入控制變量，進一步檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對居民自評健康的影響。模型3考察互聯(lián)網(wǎng)使用強度對居民自評健康的影響。而模型4是以互聯(lián)網(wǎng)使用作為信息渠道的重要性為自變量，考察互聯(lián)網(wǎng)使用對居民自評健康主要作用機制。研究結(jié)果見表2。

由模型1結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對自評健康有顯著的正向影響，但仍需進一步驗證。在納入控制變量后，模型2結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)使用對自評健康仍然有顯著影響。這否定了間接關(guān)系論，同時也證實了假設(shè)1a。根據(jù)模型2擬合結(jié)果，使用互聯(lián)網(wǎng)的居民自評健康狀況為“健康”的發(fā)生比要比不使用互聯(lián)網(wǎng)居民高32.6%(e0.282-1)。也就是說與不使用互聯(lián)網(wǎng)居民相比，使用互聯(lián)網(wǎng)居民自評健康狀況更好。同時控制變量中的年齡、性別、婚姻狀況、體育鍛煉、ISEI、城鄉(xiāng)類型和地區(qū)都對居民自評健康有顯著的影響。具體而言，年齡越小、男性、有配偶、參與體育鍛煉、社會經(jīng)濟地位更高、城鎮(zhèn)和東部地區(qū)的居民自評為健康的可能性更大。這也與以往的研究結(jié)果基本一致(趙廣川，2017)。模型3主要考察了本研究所關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)使用強度對居民自評健康狀況的影響。結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用時間對自評健康的影響呈現(xiàn)出顯著的邊際遞減趨勢。這表明互聯(lián)網(wǎng)使用的時間與自評健康之間可能存在“倒U型”關(guān)系(見圖1)。但傳統(tǒng)二次項檢驗方法并不能完全證實U型關(guān)系存在。Lind和Mehlum(2010)發(fā)現(xiàn)當(dāng)自變量和因變量之間真正的關(guān)系是凸且單調(diào)時，二次項將產(chǎn)生一個錯誤極值點，從而形成一個“偽U型”曲線。因此，本文進行了進一步的檢驗。結(jié)果表明，模型3中Utest檢驗顯著，且拐點值為2.27。隨著互聯(lián)網(wǎng)使用時間對數(shù)的增加，居民自評健康狀況為“健康”的可能性更大，但當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用時間對數(shù)超過一定門檻值后，居民自評健康狀況為“健康”的可能性會不斷減小(見圖1)。這表明互聯(lián)網(wǎng)使用強度和自評健康狀況之間存在真實的“倒U型”關(guān)系。這證實了假設(shè)1b。這也表明技術(shù)壓力論與健康促進論之間并不矛盾，其實質(zhì)反映的是不同視角下對于互聯(lián)網(wǎng)使用對健康影響的認(rèn)識。綜合來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對自評健康的確有顯著正效應(yīng)，但過度使用互聯(lián)網(wǎng)可能不利于個體健康水平的提升。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)使用時間與自評健康狀況的“倒U型”圖

接下來，本文進一步考察了互聯(lián)網(wǎng)使用影響自評健康的作用機制。模型4擬合結(jié)果表明，居民認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用作為信息渠道的重要性越高其自評為“健康”的可能性越大。這證實了假設(shè)2。信息獲取可能是互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民自評健康狀況的主要機制之一，居民可能通過信息通信技術(shù)提升了健康信息獲取能力，從而增強疾病預(yù)防意識和改變不健康生活方式，繼而促進了其健康水平。Kreps(2001)認(rèn)為健康信息為指導(dǎo)健康行為、治療和決策提供了依據(jù)，對于醫(yī)療保健和健康促進至關(guān)重要。國內(nèi)研究表明移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展更進一步提高了健康信息的泛化存在程度，消費者健康信息搜尋行為在互聯(lián)網(wǎng)時代廣泛存在(宋士杰等,2019)。宋士杰等(2018)研究發(fā)現(xiàn)相對于其他健康信息獲取渠道，信息通訊技術(shù)對城鄉(xiāng)居民健康素養(yǎng)的促進作用最大。在騰訊發(fā)布的《大健康產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)洞察報告》中，也顯示僅2019年上半年，騰訊新聞的健康內(nèi)容點擊量突破41億次，其中飲食健康、癌癥、疾病防治等話題高居閱讀量榜首，生活方式、慢性病等話題受到國民的高度重視。在網(wǎng)絡(luò)社會，得益于發(fā)達的網(wǎng)絡(luò)傳播工具，國民的疾病預(yù)防需求愈加強烈，健康保健意識逐漸增強,人們也越來越重視健康的生活方式。因此，結(jié)合現(xiàn)有國內(nèi)外研究成果，并通過對假設(shè)2的驗證，可以在一定程度上認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用對自評健康的正效應(yīng)可能是通過互聯(lián)網(wǎng)作為健康信息機制發(fā)揮作用，也就是說，互聯(lián)網(wǎng)作為重要的信息資源媒介可能通過健康信息的傳播對居民的自評健康產(chǎn)生了促進效應(yīng)。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民自評健康的Logit回歸模型分析

注：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001；括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

前文的初步分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要性對居民自評健康有顯著的正效應(yīng)。但考慮到內(nèi)生性問題，本研究繼續(xù)以“家庭通訊支出對數(shù)”作為工具變量進一步檢驗。從表3可知，模型5和模型6的CMP估計結(jié)果中atanhrho_12值在1%的水平上均具有統(tǒng)計顯著性，這表明模型可能存在內(nèi)生性問題，此時有必要采用工具變量方法。第一階段CMP估計結(jié)果顯示，家庭通訊支出對數(shù)對互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要性的影響均在1%的水平上具有統(tǒng)計顯著性，滿足工具變量相關(guān)性的要求。在控制了可能內(nèi)生性偏誤之后，第二階段CMP的估計結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要性對居民自評健康狀況的影響仍然顯著。這再一次證實了前文的研究結(jié)論，即互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要性對居民自評健康的影響是真實可信的。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對居民健康影響與機制的內(nèi)生性分析

注：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001；括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

(二)互聯(lián)網(wǎng)時代的健康不平等

為了進一步探究信息社會中健康不平等現(xiàn)象，模型7、模型8在模型2的基礎(chǔ)上分別加入了出生隊列、社會經(jīng)濟地位與互聯(lián)網(wǎng)使用的交互項，檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對自評健康效應(yīng)的組間差異。具體結(jié)果見表4。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用影響居民自評健康的異質(zhì)性分析

注：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001; 括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

模型7結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用與出生隊列之間交互效應(yīng)并不顯著。這表明在不同出生隊列人群中，互聯(lián)網(wǎng)使用對其健康的效應(yīng)并不存在顯著的差異。以往經(jīng)驗研究認(rèn)為不同出生隊列所處的社會環(huán)境與社會結(jié)構(gòu)可能形成了他們在互聯(lián)網(wǎng)接入機會和能力上的差異，但是實證研究表明在接入網(wǎng)絡(luò)后所產(chǎn)生的健康回報并不會因為世代而產(chǎn)生顯著差異，這否定了假設(shè)3。

圖2 ISEI與互聯(lián)網(wǎng)使用對自評健康的交互效應(yīng)圖

最后，本文檢驗了互聯(lián)網(wǎng)使用對不同階層的健康效應(yīng)是否存在差異，繼續(xù)考察互聯(lián)網(wǎng)使用對健康不平等的影響。模型8的結(jié)果表明，社會經(jīng)濟地位與互聯(lián)網(wǎng)使用聯(lián)合檢驗通過且交互效應(yīng)顯著，從而證實了假設(shè)4。在不使用互聯(lián)網(wǎng)的居民中，ISEI得分每上升10分，自評為健康的發(fā)生比就會增加20.9%(=e0.019*10-1)；而對于使用互聯(lián)網(wǎng)的居民而言，ISEI得分每上升10分，自評為健康的發(fā)生比僅增加8.3%(e0.008*10-1)。具體如圖2所示，在使用互聯(lián)網(wǎng)居民中，隨著社會經(jīng)濟地位的上升，居民自評健康狀況為“健康”的預(yù)測概率呈緩慢上升趨勢。與之相比，在不使用互聯(lián)網(wǎng)的居民中，隨著社會經(jīng)濟地位的上升，居民自評為“健康”的預(yù)測概率呈快速上升的趨勢。這表明在網(wǎng)絡(luò)時代互聯(lián)網(wǎng)使用有利于減輕不同階層之間的健康不平等。Brodie(2000)等人研究認(rèn)為人們一旦可以接入互聯(lián)網(wǎng)，健康信息的數(shù)字鴻溝也就會消失。Lee和Hawkins(2010)基于未滿足需求理論進一步發(fā)現(xiàn)，信息需求未得到的滿足越多的個人花在專業(yè)健康信息上的可能性越大。在傳統(tǒng)社會中往往最需要得到健康信息支持的是低社會經(jīng)濟地位者。但在從工業(yè)社會向網(wǎng)絡(luò)社會的轉(zhuǎn)型過程中，以往處于劣勢地位的低社會經(jīng)濟者受益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的接入，可能會縮小與高社會經(jīng)濟地位者信息與資源的差距，從而獲得在接入互聯(lián)網(wǎng)之前未被滿足的健康需求，繼而產(chǎn)生補償型的健康效應(yīng)。所以網(wǎng)絡(luò)社會的互聯(lián)網(wǎng)使用可能有利于促進健康信息與資源流動，從而縮小不同社會階層間的健康不平等。

五、結(jié)論與討論

互聯(lián)網(wǎng)使用的確有利于提高居民健康水平，且其可能作用路徑之一是信息獲取機制。但過度使用互聯(lián)網(wǎng)可能不利于個體健康水平的進一步提升。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對居民自評健康狀況有顯著的正效應(yīng)，居民認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用作為信息渠道的重要性越高，其自評為健康的發(fā)生比越大?；ヂ?lián)網(wǎng)作為重要的信息資源媒介，可能通過健康信息的傳遞對居民的自評健康產(chǎn)生了積極的效應(yīng)。進一步使用CMP方法控制潛在內(nèi)生性后，所得結(jié)論依然穩(wěn)健。同時研究結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)使用時間對數(shù)與居民自評健康狀況之間呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用強度達到一定閾值后對自評健康的影響將會呈現(xiàn)出顯著的邊際遞減效應(yīng)。

異質(zhì)性分析結(jié)果同時表明，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有利于減少不同階層之間的健康不平等狀況。實證研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同出生隊列健康效應(yīng)的差異并不顯著，但對不同社會經(jīng)濟地位者健康的影響可能存在顯著差異?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的普及與發(fā)展推動了健康信息資源分布和流動方式發(fā)生變化，以往在信息傳播中處于劣勢地位的低社會經(jīng)濟地位者，可能會受益于數(shù)字時代信息的扁平化，從而減少其與中高社會經(jīng)濟地位者的健康不平等狀況。在網(wǎng)絡(luò)社會，信息技術(shù)發(fā)展為健康促進帶來了一場新的信息革命。

信息技術(shù)的力量在某種意義上重塑了我們社會的信息結(jié)構(gòu)，并豐富了傳統(tǒng)社會分層理論對健康不平等的解釋。本土化研究認(rèn)為，相比于將健康作為個人社會流動的一種篩選機制的健康選擇論，社會因果論在中國社會更具有解釋力(陸杰華、郭冉，2017)。社會因果論認(rèn)為，處于較低社會經(jīng)濟地位的群體面臨的健康風(fēng)險可能性更大(王甫勤，2012)。但從工業(yè)社會到信息社會，信息技術(shù)作為一種重要的力量，可能會重塑傳統(tǒng)社會分層理論對健康不平等解釋。也就是說，在信息社會可能存在信息促進效應(yīng)。即信息技術(shù)的發(fā)展，可能通過促進了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)健康知識的傳播與增強健康信息可及性，補償了由于結(jié)構(gòu)性因素導(dǎo)致的低社會經(jīng)濟地位者信息獲取能力的不足，從而有效提高個人的健康水平，減輕不同階層之間的健康不平等狀況。這也啟示政策制定者，在信息社會背景下亟需創(chuàng)新傳統(tǒng)社會健康治理模式，善于運用健康信息傳播技術(shù)，為推進健康中國建設(shè)、促進健康事業(yè)發(fā)展和縮小國民健康不平等探索出一條新路徑。

本文在數(shù)據(jù)條件有限的情況下，嘗試性地探究了互聯(lián)網(wǎng)使用對居民自評健康的影響機制與效應(yīng)，但仍存在著一些不足?；ヂ?lián)網(wǎng)作為信息渠道重要性并非是探究影響機制最直接的變量，因此在沒有更加詳細的健康信息使用變量情況下，基于理論建立的替代性解釋變量在機制估計時可能存在一定偏誤。此外，不同社會階層處理信息的能力可能也有所差別；網(wǎng)絡(luò)健康信息的質(zhì)量對信息使用者健康的影響也有所差異。但是本文作為在信息社會背景下對于互聯(lián)網(wǎng)使用與健康關(guān)系的一項探索性研究，仍具有一定的理論價值與啟發(fā)意義。隨著調(diào)查數(shù)據(jù)的豐富，在未來更進一步的研究中可以進行更加細致的探討。