国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

我國大數(shù)據(jù)安全研究的知識圖譜及熱點分析

2020-06-23 09:28張偉劉俊騰
河南圖書館學刊 2020年5期
關鍵詞:治理現(xiàn)代化可視化分析

張偉 劉俊騰

關鍵詞:大數(shù)據(jù)安全;Cite Space;可視化分析;治理現(xiàn)代化

摘?要:文章將526篇以“大數(shù)據(jù)安全”為主題的CSSCI期刊論文作為樣本,運用可視化分析工具Cite Space從發(fā)文數(shù)量、高頻關鍵詞等方面對大數(shù)據(jù)安全的研究現(xiàn)狀和熱點議題進行了討論。研究發(fā)現(xiàn):自2013年以來,關于大數(shù)據(jù)安全的論文數(shù)量呈上升趨勢,但是學者和機構之間的合作關系還不夠密切;大數(shù)據(jù)安全研究的熱點包括大數(shù)據(jù)安全與隱私保護、大數(shù)據(jù)安全與企業(yè)治理、大數(shù)據(jù)安全與社會治理、大數(shù)據(jù)安全與國家治理等。大數(shù)據(jù)安全研究將成為持續(xù)熱點,并存在多學科交叉融合研究、研究方法持續(xù)創(chuàng)新、研究視角不斷拓展的趨勢。

中圖分類號:G250文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2020)05-0103-03

1?背景

伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術以及人工智能技術的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)被廣泛應用于經濟發(fā)展、社會生產、人民生活的各個方面,“數(shù)據(jù)化社會”儼然已經來臨。然而,大數(shù)據(jù)在給個人生活、企業(yè)經營、政府運行帶來便利的同時,也帶來了一系列安全問題,如何面對大數(shù)據(jù)發(fā)展給法律、安全、政府治理等帶來的挑戰(zhàn)已成為社會關注的熱點議題。目前,大數(shù)據(jù)安全問題已經從個人層面上升到國家層面,大數(shù)據(jù)管理法治化已被提上日程。基于此,本研究以“大數(shù)據(jù)安全”為主題,以中國期刊網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫所收錄的526篇CSSCI來源期刊為數(shù)據(jù)源,運用文獻計量法和可視化分析工具Cite Space對文獻數(shù)量、主要作者、研究機構等進行了梳理,同時對我國大數(shù)據(jù)安全研究的現(xiàn)狀、熱點、主題等進行了分析,最后對大數(shù)據(jù)安全研究的發(fā)展趨勢進行了預判。

2?研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1?研究方法

本研究采用文獻計量分析法,文獻計量分析法是一種基于數(shù)學和統(tǒng)計學的著名的定量分析方法,它以各種科學文獻的外部特征為研究對象,以輸出量必定是量化的信息內容為主要特點,采用數(shù)學與統(tǒng)計方法來描述、評價和預測科學技術的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,屬于圖書情報學的分支學科[]。Cite Space軟件是用于知識計量和分析的重要工具,不僅可以清晰認識某一知識領域的研究狀況,厘清該研究領域的網(wǎng)絡結構,探測該領域的研究趨勢,而且可以通過可視化的方式將其呈現(xiàn)出來。因此,本研究采用Cite Space軟件對文獻進行計量分析。

2.2?數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于CNKI數(shù)據(jù)庫中的CSSCI來源期刊論文,筆者以“大數(shù)據(jù)安全”為檢索主題詞,文獻來源設定為“期刊”,文獻檢索年限設定為“2013—2018年”,文獻檢索及下載的操作時間為“2019年4月24日”,最終共獲取有效文獻526篇[2]。

3?我國大數(shù)據(jù)安全研究現(xiàn)狀

3.1?文獻數(shù)量與發(fā)展趨勢

研究領域的發(fā)展態(tài)勢可以從發(fā)文量的多少得以體現(xiàn)[3],發(fā)文量多表示研究受到學者們的廣泛關注,具有一定的研究價值和潛力。筆者對2013年以來的期刊文獻發(fā)表數(shù)量進行了統(tǒng)計,詳見下頁表1。從表1可以看出,大數(shù)據(jù)安全研究相關文獻呈逐年遞增趨勢,我國關于該領域的文獻發(fā)表量從2013年的9篇逐漸增長到2018年的144篇。雖然發(fā)文數(shù)量增長較快,但是大數(shù)據(jù)安全領域的相關文獻總量仍然偏少。這說明大數(shù)據(jù)安全問題雖然已經引起社會各界的廣泛重視,但目前我國針對該主題開展的科學研究仍然不足,研究實力整體偏弱。

3.2?高頻被引文獻分析

依據(jù)Cite Space引文分析原理可知,文獻被引次數(shù)越多,說明該研究受到的認可程度越高,即文章的學術價值越高。分析一個研究領域的高頻被引文獻,有助于迅速、準確地把握此研究領域的熱點問題[4]。表2列出了2013年至2018年大數(shù)據(jù)安全研究領域中被引頻次最高的前10篇研究文獻。

從整體上看,高被引文獻均來自我國的重要核心刊物,如《情報雜志》《中國行政管理》《經濟與管理》等。從研究內容看,高被引文獻主要集中在大數(shù)據(jù)風險、個人信息保護、大數(shù)據(jù)應用與發(fā)展、大數(shù)據(jù)與社會治理等方面,主要涉及大數(shù)據(jù)與政府治理、大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)與公共教育、大數(shù)據(jù)與個人信息保護等方面,充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與不同學科之間的交叉融合。此外,這些高被引文獻大都探討了大數(shù)據(jù)在各個領域應用過程中遇到的挑戰(zhàn)及風險、應該堅持的準則和對策等,這說明學者們非常關注運用大數(shù)據(jù)過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全與風險問題。

4?大數(shù)據(jù)安全高頻關鍵詞圖譜與熱點議題分析

4.1?大數(shù)據(jù)安全高頻關鍵詞圖譜

筆者利用Cite Space軟件中的“Keywords”功能繪制了高頻關鍵詞圖譜,詳見圖1(見下頁)。節(jié)點圈層在可視化圖譜中的大小表明關鍵詞出現(xiàn)頻次的多少,節(jié)點連線的粗細表明該節(jié)點與其他節(jié)點之間的關聯(lián)度,節(jié)點在圖譜中的排列位置和字體大小由自身的中心度值和詞頻高低決定。關鍵詞的頻次、關聯(lián)度和中心度等相關指標是判斷主題聚類的重要條件。從圖1可以看出,出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞是“大數(shù)據(jù)”,然后依次是“大數(shù)據(jù)時代”“圖書館”“信息安全”“數(shù)據(jù)安全”“大數(shù)據(jù)技術”“隱私保護”“政府治理”“數(shù)據(jù)治理”等詞匯,這些高頻關鍵詞在一定程度上反映出了當前的研究熱點。

4.2?我國大數(shù)據(jù)安全研究熱點分析

4.2.1?大數(shù)據(jù)安全與隱私保護。大數(shù)據(jù)在給人們的生活和工作帶來便利的同時,也威脅著個體的信息數(shù)據(jù)安全。近年來,信息遭惡意泄露、販賣的情況屢有發(fā)生,這種行為既干擾了個人的基本生活,又侵犯了個人隱私,甚至給人們造成了嚴重的經濟損失。大數(shù)據(jù)所具有的共享性與個人隱私保護是一組悖論關系[5],大數(shù)據(jù)導致隱私泄露這一潛在風險是一個“技術反制人類”的老問題[6],防范大數(shù)據(jù)安全風險的重要方式是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術以及加強外部數(shù)據(jù)安全規(guī)范制度建設。保障大數(shù)據(jù)安全以及保護個人隱私需遵循“關照人性、關注人的需求滿足”的原則。學者們提倡通過制定數(shù)據(jù)主權和數(shù)據(jù)權法律制度[7]、成立個人隱私保護組織機構、規(guī)范數(shù)據(jù)安全技術標準等措施解決現(xiàn)存問題[8]。

4.2.2?大數(shù)據(jù)安全與企業(yè)治理。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”新型經濟形態(tài)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)給企業(yè)治理帶來了機遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)運用能力已成為衡量現(xiàn)代企業(yè)核心競爭力的重要標準之一,保障大數(shù)據(jù)安全事關企業(yè)經營成敗。大數(shù)據(jù)既是企業(yè)經營的重要信息資源,又是企業(yè)治理的關鍵手段,有助于提升企業(yè)決策的科學性、正確性[9]。然而,大數(shù)據(jù)一方面服務于企業(yè)治理,另一方面也給企業(yè)治理帶來了潛在的數(shù)據(jù)安全風險。為應對數(shù)據(jù)流通中遇到的數(shù)據(jù)壟斷、信息不對稱等風險,保障企業(yè)大數(shù)據(jù)安全,相關專家建議構建企業(yè)數(shù)據(jù)開放與安全協(xié)同管理評價體系[10]。

4.2.3?大數(shù)據(jù)安全與社會治理。大數(shù)據(jù)為多元主體參與公共事務、共享公共利益提供了載體,成為推動社會治理變革的“催化劑”。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新了社會治理手段及方法,促進了社會治理體制機制改革創(chuàng)新。與此同時,諸如數(shù)據(jù)管理漏洞、信息泄露、惡意攻擊、輿情走向把控難、數(shù)據(jù)決策盲目依賴等大數(shù)據(jù)安全問題,對社會治理現(xiàn)代化造成了潛在威脅[1]。相關學者認為,應從培養(yǎng)大數(shù)據(jù)治理意識以及建立主動應對、全民參與的社會治理體系入手解決現(xiàn)存問題[12]。

4.2.4?大數(shù)據(jù)安全與國家治理。大數(shù)據(jù)時代,政府越來越重視運用大數(shù)據(jù)平臺來完善治理模式,進而提高行政效率,數(shù)據(jù)治國開始成為大部分現(xiàn)代國家的有效治理選擇[13]。與此同時,地方政府大數(shù)據(jù)應用存在速度緩慢、地域不均衡和不夠深入等問題[14]。因此,政府在運用大數(shù)據(jù)治國的過程中,必須重視大數(shù)據(jù)安全問題,積極探索政府數(shù)據(jù)治理最安全的模式和路徑。

5?結語

學術界對大數(shù)據(jù)安全進行了多角度、跨學科的大量研究,但目前的研究現(xiàn)狀仍存在以下不足:一是理論深度與結構體系亟待加強。我國學者對大數(shù)據(jù)安全的基礎理論研究仍處于較淺的層次,有關內在機理、影響機制等方面的研究仍待深入。同時,學者之間和機構之間缺乏有效的交流與合作,導致研究過于“碎片化”。二是研究方法需要進一步完善。規(guī)范研究在大數(shù)據(jù)安全研究中占主導地位,實證研究的文獻數(shù)量則相對較少。三是研究內容需要拓寬。雖然大數(shù)據(jù)是一個學科交叉領域,但目前的研究絕大多數(shù)是從情報學、信息管理學等視角展開,即便近幾年增加了基于公共管理學視角的研究,但是大數(shù)據(jù)安全研究的視角仍較為局限。

參考文獻:

[1] 伍若梅,孔悅凡.共詞分析與共引分析方法比較研究[J].情報資料工作,2010(1):25-27.

[2] 鄭燁,陳子韜.國內政府信息公開研究現(xiàn)狀、進程與熱點:基于CNKI期刊文獻(2000-2015)的計量分析[J].情報科學,2017(11):165-171.

[3] 李非凡,謝桂生,阮平南.基于知識圖譜的我國網(wǎng)絡組織研究可視化分析[J].北京工業(yè)大學學報,2017(4):29-38.

[4] 牛通,譚俊杰,謝滌湘.土地制度改革近十年研究進展:基于CiteSpace的可視化分析[J].農業(yè)經濟與管理,2018(5):57-66.

[5] 史衛(wèi)民.大數(shù)據(jù)時代個人信息保護的現(xiàn)實困境與路徑選擇[J].情報雜志,2013(12):155-159.

[6] 張海波.大數(shù)據(jù)的新興風險與適應性治理[J].探索與爭鳴,2018(5):40-42.

[7] 齊愛民,盤佳.數(shù)據(jù)權、數(shù)據(jù)主權的確立與大數(shù)據(jù)保護的基本原則[J].蘇州大學學報(哲學社會科學版),2015(1):64-70,191.

[8] 黃如花,苗淼.中國政府開放數(shù)據(jù)的安全保護對策[J].電子政務,2017(5):28-36.

[9] 楊善林,周開樂.大數(shù)據(jù)中的管理問題:基于大數(shù)據(jù)的資源觀[J].管理科學學報,2015(5):1-8.

[10] 王今,馬海群.基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)開放與安全協(xié)同管理評價體系研究[J].現(xiàn)代情報,2018(9):12-18,23.

[11] 耿亞東.大數(shù)據(jù)時代政府治理面臨的挑戰(zhàn)及其應對[J].中州學刊,2017(2):76-80.

[12] 李振,鮑宗豪.云治理:一個全球性的時代訴求[J].人民論壇·學術前沿,2015(2):6-21.

[13] 唐皇鳳.數(shù)字利維坦的內在風險與數(shù)據(jù)治理[J].探索與爭鳴,2018(5):42-45.

[14] 李文彬,陳醉.大數(shù)據(jù)時代的地方政府數(shù)據(jù)應用[J].行政論壇,2016(6):13-19.

(編校:周雪芹)

猜你喜歡
治理現(xiàn)代化可視化分析
高校學生管理法治化研究:基于CiteSpace的可視化分析
我國職業(yè)教育師資研究熱點可視化分析
大數(shù)據(jù)視角下的國家治理現(xiàn)代化
公民教育:國家治理現(xiàn)代化的基礎支撐
聲波吹灰技術在SCR中的應用研究
語言習慣與民族地區(qū)雙語司法人才隊伍建設
可視化分析技術在網(wǎng)絡輿情研究中的應用
國內外政府信息公開研究的脈絡、流派與趨勢
中國城市社區(qū)治理現(xiàn)代化的發(fā)展、內涵及趨勢
論治理現(xiàn)代化視域下電子商務產品質量監(jiān)管法律機制的完善
商水县| 泸州市| 雷波县| 嘉善县| 太原市| 新和县| 长汀县| 堆龙德庆县| 西峡县| 尚义县| 吉安县| 石泉县| 清水河县| 武功县| 九龙城区| 浦东新区| 汝南县| 丰都县| 屏东市| 丹寨县| 益阳市| 珲春市| 沧州市| 陇南市| 泸水县| 兴义市| 永仁县| 资溪县| 开原市| 南郑县| 旌德县| 米泉市| 增城市| 新晃| 石狮市| 伊宁市| 响水县| 安化县| 沅江市| 商河县| 扬州市|