齊化富 于瀟

【摘? 要】論文建立了中國(guó)對(duì)外進(jìn)出口總額和部分中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的多元線性規(guī)劃預(yù)測(cè)模型，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)進(jìn)出口總額的預(yù)測(cè)，此預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)能有效指導(dǎo)管理層及時(shí)調(diào)配市場(chǎng)資源，達(dá)到市場(chǎng)資源利用最優(yōu)化。

【關(guān)鍵詞】進(jìn)出口總額;線性規(guī)劃模型;最優(yōu)化

【Abstract】In this paper， a multiple linear programming prediction model of China's total import and export volume and part of China's macro-economic data is established， which successfully realizes the prediction of China's total import and export volume. This forecast data can effectively guide the management to allocate market resources in time， and achieve the optimal utilization of market resources.

【Keywords】total import and export volume; linear programming model; optimization

1 引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的逐步深入發(fā)展，對(duì)外貿(mào)易成為一國(guó)經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的紐帶。中國(guó)是世界貿(mào)易第一大國(guó)，對(duì)外貿(mào)易對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用。一個(gè)合理、恰當(dāng)?shù)膶?duì)外貿(mào)易預(yù)測(cè)結(jié)果有助于制定適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)外貿(mào)易政策和措施，從而有效調(diào)動(dòng)各種市場(chǎng)資源，并能使之利用達(dá)到最優(yōu)化。由此可見，精確預(yù)測(cè)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易額具有重要意義。

本文基于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立了多元回歸模型，成功預(yù)測(cè)了中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的進(jìn)出口額。此預(yù)測(cè)模型能有效指導(dǎo)管理層及時(shí)調(diào)配市場(chǎng)資源，從而達(dá)到市場(chǎng)資源利用的最優(yōu)化。

2 多元線性回歸模型簡(jiǎn)介

2.1 多元線性回歸模型

3 中國(guó)對(duì)外進(jìn)出口總額的線性規(guī)劃預(yù)測(cè)模型

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀密不可分。因此，本文選取中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）X1，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）X2，工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)（PPI）X3，采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)（PMI）X4，城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資X5，企業(yè)商品價(jià)格指數(shù)X6，消費(fèi)者信心指數(shù)X7，社會(huì)消費(fèi)品零售總額X8八個(gè)可能會(huì)影響中國(guó)外進(jìn)出口額的因素為自變量（數(shù)據(jù)來自東方財(cái)富網(wǎng)站），中國(guó)對(duì)外進(jìn)出口額（數(shù)據(jù)來自中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站）Y為因變量建立多元線性回歸模型[1]。所下載整理的數(shù)據(jù)如表1：

3.2 多元線性回歸模型建立與spss軟件求解

利用上述變量建立的多元線性回歸模型為Y=a+b1X1，+b2X2+…+b8X8+ε，其中a，b1，b2，…+b8為回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)變量。

將上述數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss統(tǒng)計(jì)軟件，在菜單欄中選擇“分析”|“回歸”|“線性”命令，在“線性回歸”對(duì)話框內(nèi)進(jìn)行相應(yīng)設(shè)置，最后單擊“確定”按鈕，便可得到線性回歸模型結(jié)果[2]。

由表2可以看到回歸模型調(diào)整的R2=0.994，說明回歸的擬合度非常高，但是D-W卻為3.07，說明模型殘差存在比較嚴(yán)重的正自相關(guān)。

由表3得到回歸部分的F=60.435，相應(yīng)的P=0.03，小于顯著水平0.05，因此可以判斷模型的線性相關(guān)程度很高。

該模型中各回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)中，常數(shù)項(xiàng)、自變量X2和X4對(duì)應(yīng)的的P值偏大[3]。

圖1給出了標(biāo)準(zhǔn)化殘差的標(biāo)準(zhǔn)P-P圖。該P(yáng)-P圖是以實(shí)際觀測(cè)值的累計(jì)概率為橫軸，以正態(tài)分布的累計(jì)概率為縱軸繪制。由圖可知，所有散點(diǎn)都分布在對(duì)角線附近，由此驗(yàn)證所有樣本數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布，模型（5）擬合效果好。

利用模型（5）預(yù)測(cè)2019年中國(guó)對(duì)外進(jìn)出口總額為Y2019=45083.44，其實(shí)際進(jìn)出口額為45753，誤差大約為1.5%，屬于可接受的范圍。此預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)能有效指導(dǎo)管理層及時(shí)調(diào)配市場(chǎng)資源，達(dá)到市場(chǎng)資源利用最優(yōu)化。

【參考文獻(xiàn)】

【1】陳勝可.spss統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京：清華大學(xué)出版社，2012.

【2】郭曉峰.基于ARIMA模型的中國(guó)CPI走勢(shì)預(yù)測(cè)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（11）：29-32.

【3】陳晶晶.中國(guó)-東盟貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2007（2）：76-78.