黃時(shí)進(jìn)

（華東理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院，上海 200237）

1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦的“如何用機(jī)器模擬人的智能”學(xué)術(shù)會(huì)議上，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和香農(nóng)等學(xué)者首先提出了人工智能（artificial intelligence，AI）這一概念，即能有效地部分或全部替代人類完成理解、識(shí)別、分析、決策等功能的機(jī)器智能。從此，人工智能的研究與應(yīng)用開始進(jìn)入人類社會(huì)，經(jīng)過了幾十年的發(fā)展，特別是進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的快速發(fā)展而突飛猛進(jìn)，對(duì)社會(huì)各個(gè)層面都產(chǎn)生著深刻影響。作為提升公民科學(xué)素質(zhì)的重要途徑，科學(xué)普及被認(rèn)為和科技創(chuàng)新同等重要，兩者是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略不可或缺的兩翼。人工智能時(shí)代的到來，正在從技術(shù)驅(qū)動(dòng)和深度交互兩個(gè)維度構(gòu)建新時(shí)代的科學(xué)傳播。

1 人工智能時(shí)代的科學(xué)傳播

1.1 科學(xué)傳播的概念

最早提出“科學(xué)傳播”這一概念的是英國(guó)學(xué)者J.D.貝爾納（J.D.Bernal），他在20 世紀(jì) 30 年代出版的《科學(xué)的社會(huì)功能》（The Social Function of Science）中第十一章，將科學(xué)傳播（scientific communication）分為科學(xué)出版物的職能、國(guó)際上的問題、個(gè)人接觸的重要性、科普工作四個(gè)部分展開討論[1]，強(qiáng)調(diào)科學(xué)家面向公眾的科學(xué)交流的問題。

當(dāng)然，在中國(guó)，科普與科學(xué)傳播概念事實(shí)上存在相互交叉，但兩者無論是在理論研究上還是在實(shí)踐運(yùn)用中都沒有發(fā)生明顯的沖突與矛盾。國(guó)內(nèi)專家劉兵教授專門撰文，對(duì)科普相關(guān)概念的研究進(jìn)行了簡(jiǎn)要回顧與討論[2]。

從五四運(yùn)動(dòng)以來，振興中華就離不開“賽先生”（科學(xué)）和“德先生”（民主），它們是實(shí)現(xiàn)中國(guó)夢(mèng)的必備因素，當(dāng)代中國(guó)特色社會(huì)主義核心價(jià)值觀也包含“民主”，因此，科學(xué)傳播被界定為“在傳統(tǒng)科普的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)科學(xué)共同體和公眾之間‘平等’與‘互動(dòng)’，強(qiáng)調(diào)科學(xué)精神的弘揚(yáng)和民主理念的啟蒙”[3]。筆者認(rèn)為，這樣的界定更符合新時(shí)代的中國(guó)科學(xué)傳播理論研究和實(shí)踐發(fā)展的需要。

1.2 人工智能時(shí)代的科學(xué)傳播

2016年，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的圍棋軟件“阿爾法狗”（AlphaGo），連續(xù)戰(zhàn)勝世界頂級(jí)選手李世石和柯潔，這一震驚全球的事件標(biāo)志著在圍棋這一人類發(fā)明最為復(fù)雜的游戲之一上，人工智能已經(jīng)逼近人類的智能。雖然“阿爾法狗”這種專用或特定技能的人工系統(tǒng)運(yùn)用，在技術(shù)上還屬于弱人工智能，但從發(fā)展趨勢(shì)而言，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)在一定程度上深度進(jìn)入人類社會(huì)。

在基礎(chǔ)理論突破、信息環(huán)境支撐、經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求拉動(dòng)的共同作用下，數(shù)據(jù)、算法和算力等關(guān)鍵技術(shù)要素大幅度提升，具有自我意識(shí)并達(dá)到人類智慧水平的強(qiáng)人工智能將得以誕生，并能廣泛地在各行各業(yè)進(jìn)行滲透和應(yīng)用，并對(duì)科技革命和經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)層面產(chǎn)生重大影響。同樣，人工智能的應(yīng)用也會(huì)對(duì)科學(xué)傳播產(chǎn)生積極的影響[4]。本文將從技術(shù)驅(qū)動(dòng)和深度交互兩個(gè)維度，詮釋人工智能時(shí)代的科學(xué)傳播。

2 技術(shù)驅(qū)動(dòng)：以受眾需求為發(fā)展內(nèi)在動(dòng)力的科學(xué)傳播

2.1 技術(shù)嵌入：優(yōu)化科學(xué)傳播的結(jié)構(gòu)要素

人工智能的發(fā)展具有強(qiáng)大的技術(shù)威力,技術(shù)不再僅僅是被科學(xué)傳播加以運(yùn)用的工具,而是深度嵌入科學(xué)傳播整個(gè)過程,并在一定程度上優(yōu)化的科學(xué)傳播的結(jié)構(gòu)要素。首先，快速發(fā)展的人工智能技術(shù)，將嵌入并應(yīng)用到科學(xué)傳播的頂層設(shè)計(jì)中。在與國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略緊密相關(guān)的科學(xué)傳播戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施綱要的頂層設(shè)計(jì)上，人工智能將有效地支持領(lǐng)導(dǎo)宏觀決策和專家咨詢建議有機(jī)結(jié)合，使戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施綱要更具有前瞻性、科學(xué)性和可行性。其次，在科學(xué)傳播的實(shí)踐中，人工智能技術(shù)的嵌入，將人工智能技術(shù)的邊界、影響力和價(jià)值不斷在科學(xué)傳播實(shí)踐中拓展，形塑了新的科學(xué)傳播發(fā)展邏輯，使更有效的傳播技術(shù)與特定的傳播目標(biāo)緊密聯(lián)結(jié)，以一種全新方式，促使目標(biāo)與技術(shù)二者相互服務(wù)。最后，人工智能嵌入科學(xué)傳播，促使技術(shù)要素與其他要素疊加組合，從而具備更強(qiáng)的變革推動(dòng)力。傳統(tǒng)科學(xué)傳播存在對(duì)最新科學(xué)與技術(shù)發(fā)展、民眾的最新需求等反應(yīng)較為遲鈍的問題，將通過人工智能的嵌入得到有效解決，這使科學(xué)傳播實(shí)踐變得更敏捷、智能與親民，科學(xué)傳播實(shí)踐將變得更具技術(shù)含量和技術(shù)敏感度，更受民眾歡迎，將成為被社會(huì)普遍接受的活動(dòng)。

2.2 技術(shù)驅(qū)動(dòng)：促進(jìn)實(shí)現(xiàn)以受眾需求為發(fā)展內(nèi)在動(dòng)力

受眾的需求，是科學(xué)傳播發(fā)展的不竭動(dòng)力，但如何滿足受眾需求，一直是各國(guó)和地區(qū)科學(xué)傳播事業(yè)發(fā)展遇到的瓶頸問題。人工智能的飛速發(fā)展，為技術(shù)驅(qū)動(dòng)促進(jìn)實(shí)現(xiàn)聚焦受眾需求為發(fā)展動(dòng)力的科學(xué)傳播實(shí)踐奠定了基礎(chǔ)。具體而言，一是人工智能重構(gòu)科學(xué)傳播知識(shí)庫(kù)。人工智能會(huì)根據(jù)受眾搜索科學(xué)與技術(shù)知識(shí)的頻率，自動(dòng)將全覆蓋知識(shí)庫(kù)與高頻知識(shí)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比。從知識(shí)庫(kù)的整理難度、必要性和知識(shí)的使用頻率的角度出發(fā)，通過前期數(shù)據(jù)分析出高頻咨詢模塊，在收集受眾關(guān)注的各專業(yè)的高頻問題并與答案進(jìn)行一一匹配的基礎(chǔ)上，通過人工智能學(xué)習(xí)，將受眾關(guān)心的科學(xué)技術(shù)問題與知識(shí)架構(gòu)進(jìn)行匯總，從而重構(gòu)科學(xué)傳播知識(shí)庫(kù)。二是人工智能幫助科學(xué)技術(shù)知識(shí)的傳播實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性動(dòng)態(tài)更新。傳統(tǒng)的科學(xué)傳播從保證科學(xué)技術(shù)知識(shí)的權(quán)威性和準(zhǔn)確性的角度出發(fā)，審核更新速度因受到人力物力及審核流程限制而比較慢，往往出現(xiàn)剛剛更新又落伍的情況，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足受眾對(duì)科學(xué)技術(shù)知識(shí)日新月異的需求。人工智能通過智能推送，幫助科學(xué)傳播實(shí)現(xiàn)可持續(xù)動(dòng)態(tài)更新：首先，人工智能通過模糊問題的關(guān)聯(lián)性與問題回答率的角度對(duì)比來充分了解受眾需求；其次，根據(jù)受眾的需求精確回復(fù)答案；最后，通過人工智能學(xué)習(xí)來更新知識(shí)庫(kù)，更新后知識(shí)庫(kù)可以為同樣問題的咨詢者提供準(zhǔn)確答案，這樣又提高了受眾的科學(xué)傳播參與度，從而形成了科學(xué)傳播以滿足受眾需求為核心的內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力及受眾參與的可持續(xù)動(dòng)態(tài)發(fā)展模式。

3 深度交互：科學(xué)傳播中重構(gòu)傳播者與受眾“主體間性”

3.1 深度交互：人工智能全程構(gòu)建

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)（machine translation）、深度學(xué)習(xí)（deep learning）、自然語(yǔ)言處理（natural language processing）和計(jì)算機(jī)視覺（computer vision）等技術(shù)的進(jìn)步，人工智能在逐步促進(jìn)科學(xué)傳播中傳播者與受眾之間的深度交互。特別是隨著語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等認(rèn)知自動(dòng)化技術(shù)、認(rèn)知預(yù)測(cè)技術(shù)和認(rèn)知參與技術(shù)的進(jìn)步[5]，人工智能將逐步具有類似人一樣的“聽懂、看懂和思考”的能力，這將改變科學(xué)傳播實(shí)踐中科學(xué)傳播者與受眾的交互方式，通過人工智能全程構(gòu)建，對(duì)提升科學(xué)傳播效率、提高科學(xué)傳播質(zhì)量、拓展科學(xué)傳播的服務(wù)渠道和提升受眾的滿意度具有巨大的促進(jìn)作用。

通過人工智能全程構(gòu)建科學(xué)傳播，傳播者與受眾之間將實(shí)現(xiàn)高度的耦合性。一方面，人工智能為科學(xué)傳播的傳播者提供了高度智能化的技術(shù)工具，人工智能技術(shù)相比于傳統(tǒng)的科學(xué)傳播者，優(yōu)勢(shì)在于能以受眾需求為牽引實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和自服務(wù)。人工智能利用語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等認(rèn)知技術(shù)，對(duì)受眾需求的科學(xué)知識(shí)和技術(shù)知識(shí)等進(jìn)行動(dòng)態(tài)和可持續(xù)的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)與模擬，建設(shè)科學(xué)傳播互動(dòng)系統(tǒng)、人工智能語(yǔ)音視頻處理系統(tǒng)、交互機(jī)器人服務(wù)終端、虛擬智能服務(wù)空間等，形成科學(xué)傳播新形態(tài)。另一方面，人工智能為科學(xué)傳播者與受眾深度交互提供了實(shí)踐場(chǎng)域和發(fā)展基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)的科學(xué)傳播實(shí)踐中，科學(xué)共同體作為科學(xué)傳播的主體，知識(shí)通過電視、廣播、報(bào)紙、雜志等媒介單向度地傳播給作為受眾的普通民眾，即使當(dāng)代有了互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的幫助，也沒有從根本上擺脫受眾“欠缺模型”的局限。但人工智能的全程構(gòu)建，將顛覆原有的科學(xué)傳播運(yùn)作方式，極大提升科學(xué)傳播的運(yùn)作效率。當(dāng)人工智能與科學(xué)傳播融合時(shí)，科學(xué)傳播者就擁有了不斷動(dòng)態(tài)提升的智慧，對(duì)受眾需求的深度了解學(xué)習(xí)，可為每個(gè)人提供“所想即所得，所得即所想”的個(gè)性化科學(xué)傳播應(yīng)用服務(wù)。

3.2 主體間性：人工智能重構(gòu)傳播者與受眾關(guān)系

“主體間性”（inter-subjectivity）概念源于胡塞爾（Edmund Gustav Albrecht Husserl），他在其專著《笛卡爾式的沉思》（Cartesian Meditations）中指出:“那個(gè)自身最初的存在，即那個(gè)先于并孕育著每一種現(xiàn)世客觀性的存在，就是先驗(yàn)的交互主體性，是以各種不同的方式使自身群體化的單子大全?！盵6]胡塞爾提出“主體間性”的目的，是消解濫觴于柏拉圖主體與客體之間的二元對(duì)立，用本質(zhì)構(gòu)建融合自我與經(jīng)驗(yàn)意識(shí)，當(dāng)“我的世界”兼容“客體世界”時(shí)，客體也從屬于“我的世界”，主體與客體之間的隔絕得以消融。

在科學(xué)傳播的發(fā)展歷程中，科學(xué)共同體和普通公眾之間構(gòu)建了客觀存在的“主-客體”關(guān)系，即使是當(dāng)代的公眾參與科學(xué)傳播階段，以科學(xué)家為核心的科學(xué)共同體依然是擁有科學(xué)技術(shù)知識(shí)優(yōu)勢(shì)的主體，普通公眾還是需要獲取科學(xué)技術(shù)的客體。而到了強(qiáng)人工智能技術(shù)得到實(shí)現(xiàn)的時(shí)代，借助人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜尋、識(shí)別和分析能力，普通公眾可以相對(duì)容易地獲取自己需要的、淺層的科學(xué)技術(shù)知識(shí)，不再被視為原子式的個(gè)體以客體呈現(xiàn)，而是與科學(xué)共同體初步建立互相理解、溝通的交往理性，構(gòu)建主體與主體間的共在。人工智能對(duì)人類實(shí)踐具有解放（relieve）、 分解（split up）、 取 代（replace）和增強(qiáng)（augment）的促進(jìn)作用，構(gòu)建了科學(xué)傳播中傳播者與受眾的“主體間性”。在人工智能構(gòu)建的科學(xué)傳播實(shí)踐中，“解放”是由人工智能技術(shù)接管科學(xué)傳播受眾所需要的科學(xué)與技術(shù)知識(shí)及數(shù)據(jù)搜索、記憶等常規(guī)化工作，解放科學(xué)共同體以專注于更高價(jià)值的任務(wù)；“分解”是由人工智能技術(shù)分解科學(xué)傳播實(shí)踐具體任務(wù)或業(yè)務(wù)流程，并盡量地自動(dòng)化處理，讓人力專注于監(jiān)督自動(dòng)化工作；“取代”是由人工智能技術(shù)完成科學(xué)傳播實(shí)踐中，那些具有相同結(jié)構(gòu)的重復(fù)性任務(wù)、遵循簡(jiǎn)單規(guī)則的決策任務(wù)及有限可能結(jié)果的任務(wù)等；“增強(qiáng)”是將人工智能技術(shù)與人力技能的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，由人工智能更有效地完成科學(xué)傳播原本難以完成的任務(wù)。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，正從技術(shù)驅(qū)動(dòng)和深度交互兩個(gè)維度對(duì)科學(xué)傳播進(jìn)行積極有效的建構(gòu)，我們?cè)诟玫匕l(fā)揮人工智能技術(shù)對(duì)科學(xué)傳播積極效用的同時(shí),也要改變傳統(tǒng)科普的理念，制定有效的科學(xué)傳播政策，以及構(gòu)建相應(yīng)的法律框架、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和倫理準(zhǔn)則以適應(yīng)人工智能帶來的挑戰(zhàn)。在不久的將來，我們要逐步實(shí)現(xiàn)把時(shí)代及受眾需求引領(lǐng)的科學(xué)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)力量，拓展科學(xué)傳播驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的范圍及路徑，實(shí)現(xiàn)由科學(xué)傳播“適應(yīng)”人工智能向科學(xué)傳播“驅(qū)動(dòng)”人工智能的跨越。