陳燚 肖聰

中圖分類號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)：A 文章編號(hào)：1674- 1145（2020）2- 097- 01

摘 要 本文在研究中以醫(yī)療智慧管理為核心，分析醫(yī)療智慧管理的價(jià)值，明確醫(yī)療大數(shù)據(jù)在智慧管理中的應(yīng)用，提出醫(yī)療大數(shù)據(jù)助力智慧管理策略，發(fā)揮出醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值，促進(jìn)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)智慧管理體系建設(shè)，并為相關(guān)研究人員提供一定的借鑒和幫助。

關(guān)鍵詞 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 智慧管理 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 移動(dòng)設(shè)備

在科學(xué)技術(shù)的支持下，各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng)，揭示著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用成為各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)特指醫(yī)療體系運(yùn)行中形成的海量數(shù)據(jù)，包括臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、藥理研究與生命科學(xué)數(shù)據(jù)、個(gè)人健康數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的提高和管理工作有著巨大的應(yīng)用價(jià)值，有利于醫(yī)院智慧管理系統(tǒng)的建設(shè)。對(duì)此，為了實(shí)現(xiàn)醫(yī)院智慧管理目標(biāo)，要將醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧管理中，發(fā)揮出醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值，指導(dǎo)臨床研究和醫(yī)療服務(wù)，進(jìn)而促進(jìn)醫(yī)院的可持續(xù)健康發(fā)展。在這樣的環(huán)境背景下，探究醫(yī)療大數(shù)據(jù)助力智慧管理策略具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療智慧管理中的價(jià)值

相比于傳統(tǒng)醫(yī)療而言，醫(yī)療智慧管理利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及智能可穿戴設(shè)備，構(gòu)建醫(yī)療智慧管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療的目標(biāo)。

（一）重構(gòu)醫(yī)療結(jié)構(gòu)

醫(yī)療智慧管理實(shí)現(xiàn)后，改變了原有的醫(yī)療觀念，改變醫(yī)療目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)治療到預(yù)防的改變，形成以患者為核心醫(yī)患關(guān)系，優(yōu)化醫(yī)藥電商模式和醫(yī)療價(jià)值鏈，引導(dǎo)患者調(diào)整作息習(xí)慣和飲食習(xí)慣，通過(guò)適當(dāng)運(yùn)動(dòng)和保健品進(jìn)行體質(zhì)調(diào)節(jié)，減少發(fā)病概率。

（二）轉(zhuǎn)變醫(yī)療觀念

基于智慧醫(yī)療下，社區(qū)便攜醫(yī)療器械和智能可穿戴設(shè)備結(jié)合在一起，監(jiān)測(cè)患者身體指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化健康管理，一旦發(fā)生異常數(shù)據(jù)，智能終端會(huì)提出相應(yīng)建議，調(diào)整飲食習(xí)慣和作息習(xí)慣，達(dá)到防患于未然的效果。

（三）加強(qiáng)醫(yī)療體驗(yàn)

基于智慧醫(yī)療下，建立以患者為核心的醫(yī)患關(guān)系，解決患者和醫(yī)生之間信息不對(duì)稱的情況，加強(qiáng)醫(yī)生與患者間的溝通，以用戶思維和極致思維，加強(qiáng)醫(yī)療體驗(yàn)，借助在線醫(yī)療平臺(tái)進(jìn)行醫(yī)患溝通，實(shí)現(xiàn)在線預(yù)約掛號(hào)、在線查詢結(jié)果、在線付費(fèi)等功能，節(jié)省就醫(yī)時(shí)間，提高醫(yī)療效率[1]。

二、醫(yī)療大數(shù)據(jù)在智慧管理中的應(yīng)用途徑

（一）構(gòu)建大數(shù)據(jù)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)

在醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，如圖1所示，為大數(shù)據(jù)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，連接大數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療在線數(shù)據(jù)以及CDR系統(tǒng)，構(gòu)建整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，相互輔助而又相互獨(dú)立。該框架由外網(wǎng)區(qū)域、內(nèi)網(wǎng)區(qū)域、數(shù)據(jù)交換區(qū)域等部分組成，利用物理隔離的方式進(jìn)行外網(wǎng)區(qū)域和內(nèi)網(wǎng)區(qū)域的獨(dú)立運(yùn)行，數(shù)據(jù)交互區(qū)域的萬(wàn)兆網(wǎng)閘和內(nèi)網(wǎng)連接，形成數(shù)據(jù)交互，以此實(shí)現(xiàn)基于Internet的外網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問(wèn)，三個(gè)區(qū)域獨(dú)立運(yùn)行，并在運(yùn)行中實(shí)現(xiàn)信息交互，為智慧管理提供信息支持[2]。

（二）數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用

醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)量巨大，以南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院為例，每年可形成200t數(shù)據(jù)，里面包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化程度普遍較低。在數(shù)據(jù)挖掘中，嘗試應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)統(tǒng)一化醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行各種醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)的定義和溝通，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)的檢索、管理和更新，這里面包含了醫(yī)院常用十幾種醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)臨床常見(jiàn)疾病信息、檢測(cè)信息和藥物信息的標(biāo)準(zhǔn)化處理，輔助中心臨床研究和數(shù)據(jù)交互平臺(tái)的運(yùn)行，發(fā)揮出醫(yī)療大數(shù)據(jù)的作用。除此之外，運(yùn)用以分布式語(yǔ)義為手段的醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，挖掘和整合描述性文本中的重要醫(yī)療數(shù)據(jù)信息，利用醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，提取描述性文本中的數(shù)據(jù)信息，技術(shù)內(nèi)容為以下幾方面：一是疾病、癥狀以及手術(shù)等類型的醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)；二是命名實(shí)體的相關(guān)屬性識(shí)別技術(shù)；三是命名實(shí)體間關(guān)聯(lián)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)各個(gè)命名實(shí)體間的共現(xiàn)關(guān)系，建立聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用[3]。

（三）基于數(shù)據(jù)的臨床研究平臺(tái)

基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建臨床大數(shù)據(jù)中心，把標(biāo)本庫(kù)信息全部錄入到大數(shù)據(jù)中心中，形成多中心合作運(yùn)行機(jī)制。在具體實(shí)施中，技術(shù)人員要先對(duì)臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的臨床研究平臺(tái)，應(yīng)用在臨床研究領(lǐng)域中，輔助科研人員開展臨床研究。在實(shí)際應(yīng)用中，通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的臨床研究平臺(tái)，可以對(duì)疾病的患病率和治療情況進(jìn)行分析，了解治療效果，并通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行疾病診斷與評(píng)價(jià)，分析疾病復(fù)發(fā)影響因素，也可以用以人工智能研究，包括構(gòu)建多種疾病預(yù)測(cè)模型，或是臨床路徑模型的研究成果，切實(shí)達(dá)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果[4]。

三、結(jié)語(yǔ)

為了發(fā)揮出醫(yī)療大數(shù)據(jù)在智慧管理中的作用，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，醫(yī)院要從宏觀管控結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完善數(shù)據(jù)管理制度和管理規(guī)范，從源頭整合凌亂數(shù)據(jù)，規(guī)范信息儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化管理。

第二，構(gòu)建醫(yī)療質(zhì)量考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，從醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)療服務(wù)等方面入手，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程，制定醫(yī)療質(zhì)量考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，明確醫(yī)療質(zhì)量目標(biāo)，考核各種醫(yī)療活動(dòng)。

第三，轉(zhuǎn)變發(fā)展思維和管理理念，管理目標(biāo)從關(guān)注業(yè)績(jī)轉(zhuǎn)化為關(guān)注效率，完善經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)，加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀分析，完善臨床績(jī)效分配，實(shí)行院科兩級(jí)負(fù)責(zé)制，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

參考文獻(xiàn)：

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[4]聞磊，張海濤，陳力.5G智慧醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景研究[J].廣東通信技術(shù)，2019，39（07）：21-23+55.