李萍萍 李翼飛 惠俊艷

摘要：本文以2000年～2017年為樣本區(qū)間，分析宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)民收入的影響。協(xié)整檢驗(yàn)顯示，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)以及漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)民收入存在著穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系;脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)以及漁業(yè)產(chǎn)值的增加短期內(nèi)皆可帶動農(nóng)民收入增長;方差分解說明，長期看，種植業(yè)的沖擊對農(nóng)民收入變化的貢獻(xiàn)度最大，其次是林業(yè)、漁業(yè)和牧業(yè)的沖擊對農(nóng)民收入變化的影響較為微弱。在此基礎(chǔ)上，提出調(diào)整宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);農(nóng)民收入;協(xié)整檢驗(yàn);脈沖響應(yīng)函數(shù);方差分解

一、引言

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，一般分解為三個(gè)層級：第一層級，指的是種植業(yè)（狹義農(nóng)業(yè)）、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)等各業(yè)之間的相互關(guān)系;第二層級，是指各業(yè)內(nèi)部的構(gòu)成關(guān)系，如種植業(yè)由油、棉、糧、果、茶等作物組成;第三層級，是對第二層級的進(jìn)一步細(xì)化，如糧食作物中小麥、水稻、玉米等品種之間的安排與搭配。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對于農(nóng)民收入的影響，一直以來都是學(xué)術(shù)界的熱門課題。李國祥（2005）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在促進(jìn)農(nóng)業(yè)市場化進(jìn)程的同時(shí)，亦可促進(jìn)農(nóng)民收入的不斷提高;陳鍇（2011）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法，證實(shí)長三角地區(qū)農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有關(guān)聯(lián)性;吳開等（2014）以浙江省為研究對象，計(jì)量分析結(jié)果表明：林業(yè)與牧業(yè)對農(nóng)民人均純收入有較大的影響，種植業(yè)的影響卻較小;湯丹（2016）指出，各個(gè)地區(qū)的農(nóng)民人均純收入受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響程度顯著不同，而且種植業(yè)對農(nóng)民收入增長仍然具有最大的影響;余霜等（2016）以貴州省為研究樣本，采用VAR模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)種植業(yè)對農(nóng)民純收入的影響程度很大，但其影響力正在逐漸降低，而漁業(yè)、畜牧業(yè)與林業(yè)的影響力卻越來越大。

綜觀已有研究，基本是以第一層級的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為視角，由于選取不同的研究方法，采用不同的樣本數(shù)據(jù)，研究結(jié)果難免有所分歧，但是一眾學(xué)者卻不約而同地形成了廣泛的共識：依據(jù)農(nóng)產(chǎn)品市場需求，不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和收益的提升，進(jìn)而增加農(nóng)民收入。

宣城市地處偏遠(yuǎn)，位于安徽省的東南邊陲，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，有關(guān)宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入之間關(guān)系的文獻(xiàn)資料十分匱乏，尚沒有深入系統(tǒng)的研究。本文應(yīng)用2000年～2017年共計(jì)18年的數(shù)據(jù)，實(shí)證探討宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與宣城市農(nóng)民收入增長之間的動態(tài)關(guān)系，定量分析宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對宣城市農(nóng)民收入增長的影響，并為優(yōu)化升級宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從而促進(jìn)農(nóng)民收入增長提出相關(guān)建議。

二、宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入現(xiàn)狀

1.宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

表1的數(shù)據(jù)來源于《宣城統(tǒng)計(jì)年鑒》，自2003年開始，廣義農(nóng)業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計(jì)加入農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，本文不考察農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)。顯而易見，在我們選取的樣本區(qū)間內(nèi)，總體上，宣城市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)表現(xiàn)持續(xù)增長趨勢，年平均增長率分別為8.0%、5.0%、8.0%、9.3%;不同年度，各業(yè)的產(chǎn)值、各業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值不斷變化，宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整。

2.宣城市農(nóng)民收入現(xiàn)狀

表2的數(shù)據(jù)來源于《宣城統(tǒng)計(jì)年鑒》，表中農(nóng)業(yè)人口數(shù)，用總?cè)丝跀?shù)減去非農(nóng)人口數(shù)計(jì)算獲得。農(nóng)民人均純收入逐年增長，由2000年的2288元上漲到2017年的18891.9元，年均增長率高達(dá)13.2%，超過同期宣城市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長率3個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民實(shí)際生活水平不斷提高。

三、實(shí)證分析

1.變量與數(shù)據(jù)說明

本文用NY代表農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（狹義農(nóng)業(yè)，指種植業(yè)，下文同），LY代表林業(yè)產(chǎn)值，MY代表牧業(yè)產(chǎn)值，YY代表漁業(yè)的產(chǎn)值;農(nóng)民收入指標(biāo)用農(nóng)民人均純收入表示，反映宣城市農(nóng)村居民各年平均收入水平，記為PI。為了減低數(shù)據(jù)的波動幅度，從而消除異方差，對樣本原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)變換，相應(yīng)地表示為LNNY、LNLY、LNMY、LNYY和LNDPI，下文分析均以轉(zhuǎn)換后的對數(shù)序列為樣本。

由表1和表2可知，自2000年以來，宣城市農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)在總體上呈現(xiàn)不斷增長趨勢，與此同時(shí)，農(nóng)民人均純收入亦穩(wěn)步增長。我們利用EVIWES9.0軟件檢驗(yàn)LNDPI與LNNY、LNLY、LNMY、LNYY之間的相關(guān)系數(shù)，順次為0.9780、0.9480、0.9945、0.9959，證明宣城市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)與農(nóng)民收入高度相關(guān)。

2.單位根檢驗(yàn)

在計(jì)量分析之前，我們使用ADF檢驗(yàn)法對變量LNDPI與LNNY、LNLY、LNMY、LNYY進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以避免虛假回歸，表3為檢驗(yàn)結(jié)果。

表3中，變量LNNY、LNLY、LNMY、LNYY與LNPI的水平序列皆不能拒絕原假設(shè)，都是非平穩(wěn)序列;分別用ΔLNPI、ΔLNNY、ΔLNLY、ΔLNMY、ΔLNYY表示變量LNPI與LNNY、LNLY、LNMY、LNYY的一階差分，ΔLNPI、ΔLNNY、ΔLNLY、ΔLNMY、ΔLNYY在5%的顯著性水平下均拒絕原假設(shè)，因而五個(gè)變量的一階差分都是平穩(wěn)的，符合協(xié)整條件，可以展開協(xié)整分析。

3.協(xié)整檢驗(yàn)

實(shí)踐中，多變量的協(xié)整分析，通常選擇Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。多次實(shí)驗(yàn)后，選擇檢驗(yàn)形式為“intercept（no trend）in CE and test”，最佳滯后期選擇1，表4為變量LNNY、LNLY、LNMY、LNYY與LNPI的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果。

在5%的顯著性水平下，Trace Statistic 148.9273大于0.05 Critical Value 68.81899，Max-Eigen Statistic 68.91516大于0.05 Critical Value 33.87687，拒絕None的假設(shè);Trace Statistic 80.01215大于0.05 Critical Value 47.85613，Max-Eigen Statistic 50.67969大于0.05 Critical Value 27.58434，拒絕At most 1的假設(shè);Trace Statistic 29.33247小于0.05 Critical Value 29.79707，Max-Eigen Statistic18.03291小于0.05 Critical Value 21.13162，接收At most 2的假設(shè)，據(jù)此確定LNDPI與LNNY、LNLY、LNMY、LNYY之間存在長期均衡關(guān)系。

4.脈沖響應(yīng)分析

為了進(jìn)一步研究宣城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)民收入的影響，協(xié)整分析之后，我們做脈沖響應(yīng)函數(shù)。

圖a表示LNNY對LNPI實(shí)施一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)信息差沖擊，LNPI的響應(yīng)函數(shù)時(shí)間路徑，在第一期的時(shí)候脈沖響應(yīng)為零，第二期表現(xiàn)為短暫的負(fù)向效應(yīng)（約為-0.017），第三期隨即反彈到0.033，然后緩慢下降，到第六期保持穩(wěn)定，至第十期都是0.026，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在整體上對農(nóng)民純收入的沖擊具有正向效應(yīng)，短期內(nèi)會導(dǎo)致農(nóng)民純收入增長并趨于穩(wěn)定。圖b中，當(dāng)LNPI受到LNLY一個(gè)當(dāng)期的標(biāo)準(zhǔn)差信息沖擊之后，在第一期的脈沖響應(yīng)為0.059，第二期達(dá)到最大并開始下降，到第五期為0.015，第六期開始保持穩(wěn)定，一直至第十期都是0.026，說明短期內(nèi)林業(yè)產(chǎn)值的增長會引起農(nóng)民純收入的增長，且增長的彈性先上升后下降最終保持穩(wěn)定。圖c是LNPI應(yīng)對LNMY正向沖擊的反應(yīng)，LNPI的響應(yīng)路徑一直為正，第一期為0.029，第二期為0.022，第三期為最大的0.030，從四期開始一直趨于穩(wěn)定。

圖d顯示，LNYY對LNPI的沖擊效應(yīng)第一期為0.012，第二期下降為最低的0.002，第三期上升到最高的0.027，一直下降到第六期的第二個(gè)低點(diǎn)0.010，后期小幅度上升后再下降，響應(yīng)路徑一直為正。說明短期內(nèi)漁業(yè)產(chǎn)值的增長引起后面各期農(nóng)民收入的增長，但農(nóng)民純收入的增長的彈性波動不定。

5.方差分解

為了分析眾多變量LNNY、LNLY、LNMY、LNYY對目標(biāo)變量LNDPI的變化有多大的貢獻(xiàn)度，我們實(shí)施方差分解分析，用以區(qū)分影響程度（重要性）的大?。贺暙I(xiàn)度高的影響程度大，貢獻(xiàn)度低的影響程度小。

方差分解結(jié)果顯示，農(nóng)民純收入的變動主要來自于其本身，在第一期，為100%。隨著時(shí)間的推移，其貢獻(xiàn)程度不斷下降，下降幅度在2期與3期達(dá)到最大，貢獻(xiàn)度大約下降23%，到第十期農(nóng)民純收入仍然能夠解釋自身變動的大約60%;農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)以及漁業(yè)對農(nóng)民收入的變動的貢獻(xiàn)度在第二期才顯現(xiàn)出來，初期影響較弱，隨后各期，農(nóng)業(yè)、牧業(yè)以及漁業(yè)均表現(xiàn)為漸進(jìn)的增強(qiáng)態(tài)勢;在2期與3期，林業(yè)貢獻(xiàn)度上升很大，超過13.5%，5期后，持續(xù)緩慢減退且漸趨平穩(wěn)。從長期看，宣城市農(nóng)業(yè)對農(nóng)民收入變化的貢獻(xiàn)度仍然最大，其次是林業(yè)，漁業(yè)和牧業(yè)對農(nóng)民收入變化的影響微弱。

四、結(jié)論與建議

協(xié)整檢驗(yàn)顯示，宣城市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入之間存在著穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系;脈沖響應(yīng)函數(shù)證實(shí)，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的增加短期內(nèi)均能帶動農(nóng)民收入增長;方差分解揭示，農(nóng)民收入的變動主要由其自身沖擊解釋，但農(nóng)林牧漁業(yè)的沖擊均能帶動農(nóng)民收入的變化，其中，狹義農(nóng)業(yè)即種植業(yè)的貢獻(xiàn)度仍然最大，林業(yè)次之，漁業(yè)和牧業(yè)對農(nóng)民收入變化的影響較小。

方差分解還反映，長期內(nèi)對農(nóng)民收入變化重要性最大的是種植業(yè)，我們理應(yīng)結(jié)合宣城市地域自然環(huán)境與地理氣候，依據(jù)市場需求，調(diào)整和優(yōu)化種植業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，大力推進(jìn)生產(chǎn)的機(jī)械化、集約化與規(guī)?；?，不斷降低生產(chǎn)成本，逐步提升生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定地增長。

實(shí)證分析結(jié)果亦闡明，無論長期還是短期，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)以及漁業(yè)產(chǎn)值都對宣城市農(nóng)民收入構(gòu)成正向影響。因此，合理開發(fā)林業(yè)資源，創(chuàng)新林業(yè)經(jīng)營管理制度，構(gòu)建基于森林公園的旅游產(chǎn)業(yè);采用自動化新技術(shù)與規(guī)?；B(yǎng)殖方式開展畜牧業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)畜牧業(yè)向現(xiàn)代畜牧業(yè)轉(zhuǎn)化升級;充分利用既有水域資源，大力推廣地方特色優(yōu)勢漁業(yè)，發(fā)展休閑漁業(yè)，不斷優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助推農(nóng)民收入不斷增長。

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作者簡介：1.李萍萍，宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，碩士;研究方向：金融，物流。

2.李翼飛，宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院助教。

3.惠俊艷，宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師;研究方向：金融，電商。