孫 欣, 段 東
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展是新發(fā)展理念的重要組成部分。工業(yè)作為推動(dòng)現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要力量,如何推動(dòng)其產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,在保持工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),又不污染環(huán)境,從而實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展是當(dāng)今中國(guó)需要面臨的重大問(wèn)題。顯然,實(shí)施工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是中國(guó)的綠色脊梁,是實(shí)施綠色發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),探究其地區(qū)差異性,并對(duì)其影響因素進(jìn)行研究,對(duì)于實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠色創(chuàng)新有著重要意義,對(duì)建設(shè)美麗中國(guó)也有著重要意義。
綠色創(chuàng)新這一概念一經(jīng)提出就受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,現(xiàn)有文獻(xiàn)在評(píng)價(jià)綠色創(chuàng)新績(jī)效的時(shí)候,主要是從兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)的,一是通過(guò)建立綜合的指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。孫振清、陳文倩、蘭梓睿(2019)[1]在考慮環(huán)境因素的基礎(chǔ)上,通過(guò)建立四個(gè)維度的指標(biāo)體系運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行測(cè)度;孫群英、曹玉昆(2016)[2]基于可拓關(guān)聯(lián)度的企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力多方案評(píng)價(jià)模型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行多方案評(píng)價(jià)分析。二是從效率角度進(jìn)行評(píng)價(jià)。岳鴻飛(2018)[3]基于松弛測(cè)度構(gòu)造非徑向性、非導(dǎo)向性的方向距離函數(shù)(SBM-DDF)對(duì)我國(guó)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算;吳傳清,申雨琦(2019)[4]運(yùn)用非期望產(chǎn)出的Super-SBM 模型對(duì)全國(guó)裝備制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)度。
從綠色創(chuàng)新績(jī)效的影響因素探究來(lái)說(shuō),大多數(shù)學(xué)者著重從某一個(gè)因素出發(fā),探究其與綠色創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系,影響因素相對(duì)比較單一。聶名華、齊昊(2019)[5]探究了對(duì)外投資與工業(yè)綠色創(chuàng)新效率的關(guān)系;張娟、耿弘、徐功文、陳健(2019)[6]分別從宏觀與微觀的視角,探究了政府環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響。還有部分學(xué)者探究了綜合因素的影響,楊朝均、楊文珂(2018)[7]從技術(shù)因素、市場(chǎng)因素、制度因素三個(gè)方面對(duì)全國(guó)和分地區(qū)兩個(gè)層面實(shí)證檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新影響因素作用的差異性;李廣培、李艷歌、全佳敏(2018)[8]從環(huán)境規(guī)制、R&D投入兩方面探究對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新能力的影響。
工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展績(jī)效反應(yīng)工業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展的潛力,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多是從建立指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)或者是從效率方面利用全要素生產(chǎn)力進(jìn)行評(píng)價(jià),而忽略了綠色創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中的產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)于績(jī)效評(píng)價(jià)也很重要。本文從產(chǎn)出和效率兩個(gè)方面考慮,對(duì)工業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。產(chǎn)出方面,采用熵值法進(jìn)行測(cè)算權(quán)重,進(jìn)而計(jì)算得分;效率方面,考慮非期望產(chǎn)出的超效率DEA-SBM模型進(jìn)而測(cè)算效率的變化,然后綜合產(chǎn)出和效率得出綜合得分,用基尼系數(shù)(GINI)、對(duì)數(shù)離差均值(MLD)和泰爾指數(shù)(Theil)等探究地區(qū)間的差異。最后,用全局自相關(guān)和局部自相關(guān)檢驗(yàn)績(jī)效的空間相關(guān)性,進(jìn)而建立空間計(jì)量模型對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。
目前,由于綠色創(chuàng)新發(fā)展所牽涉的方面較多,學(xué)術(shù)界尚未形成一個(gè)廣泛接受的指標(biāo)體系,本文在參考眾多文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,考慮數(shù)據(jù)的可得性,建立的指標(biāo)體系如下:
投入指標(biāo):投入主要包括人力、物力、資本的投入。故投入指標(biāo)選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員當(dāng)量(人年)反應(yīng)人力;獲得機(jī)器和軟件經(jīng)費(fèi)支出(萬(wàn)元)用來(lái)反應(yīng)物力投入;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(萬(wàn)元)、工業(yè)污染治理完成投資反應(yīng)資本投資(萬(wàn)元)。
期望產(chǎn)出指標(biāo):期望產(chǎn)出是指在創(chuàng)新綠色發(fā)展過(guò)程中得到的較為理想的結(jié)果,故本研究選取了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)(件)反應(yīng)創(chuàng)新潛力;技術(shù)市場(chǎng)成交額(億元)反應(yīng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用能力;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(萬(wàn)元)反應(yīng)成果的商業(yè)價(jià)值;一般固體廢棄物綜合利用率(%)反應(yīng)綠色發(fā)展水平。
非期望產(chǎn)出指標(biāo):非期望產(chǎn)出是指創(chuàng)新綠色發(fā)展過(guò)程中不想得到的結(jié)果,其結(jié)果也是在發(fā)展過(guò)程中不可避免的,故考慮產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),也應(yīng)當(dāng)把其作為一部分充分考慮進(jìn)去,故選取了單位工業(yè)產(chǎn)值能源消耗(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)反應(yīng)對(duì)能源的利用率;選取了工業(yè)“三廢”的排放量,測(cè)算出環(huán)境污染指數(shù),反應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響程度。其中,環(huán)境污染指數(shù)的測(cè)算方法為:
首先對(duì)三廢的排放總量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,
(1)
其中,x'ij為標(biāo)準(zhǔn)化之后的值,xij為污染物的排放量,xmax為污染物排放量的最大值,xmin為污染物排放量的最小值。然后,AHP法測(cè)算出廢水、廢氣、固體廢棄物在環(huán)境污染指數(shù)中所占權(quán)重分別為0.357、0.371、0.271。最后計(jì)算環(huán)境污染指數(shù)為:
(2)
其中,γi為第i個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染指數(shù),wj為污染物的權(quán)重。
成功的創(chuàng)新需要平衡創(chuàng)新鏈上的各種推動(dòng)性因素和拉動(dòng)性因素,創(chuàng)新鏈上的因素必然會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新績(jī)效的不同,進(jìn)而導(dǎo)致綠色創(chuàng)新績(jī)效的不同,故本文選取了發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府規(guī)制、開(kāi)放程度、環(huán)境因素五個(gè)方面作為影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效的因素。
發(fā)展水平反映一個(gè)地區(qū)在各個(gè)時(shí)期所達(dá)到的規(guī)模和發(fā)展的程度,不同地區(qū)的發(fā)展水平存在差異,必然導(dǎo)致綠色創(chuàng)新能力的差異,發(fā)展水平不同地區(qū)人才、條件設(shè)備等都有差異存在。這里,選取人均GDP代表發(fā)展水平。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指第一、二、三產(chǎn)業(yè)在一國(guó)或一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中所占的比重,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化一方面會(huì)為某些行業(yè)帶來(lái)良好的市場(chǎng)機(jī)會(huì),提供新的就業(yè)渠道;另一方面也會(huì)給其他行業(yè)帶來(lái)生存威脅,致使原來(lái)崗位上的工人失業(yè)。工業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效肯定會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同而不同,因?yàn)楣I(yè)屬于第二產(chǎn)業(yè),若某一地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比高,工業(yè)在這個(gè)地區(qū)相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)就比較興旺,綠色創(chuàng)新能力從理論上說(shuō)是比較高的,故選用第二產(chǎn)業(yè)占比代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
政府在一國(guó)或某一地區(qū)的發(fā)展過(guò)程中起著不可忽視的作用,因?yàn)榫G色創(chuàng)新的發(fā)展離不開(kāi)雄厚的資金,若某一地區(qū)的政府支持度比較高,就有相對(duì)多的資金,有了資金的支持,綠色創(chuàng)新績(jī)效就理所當(dāng)然地高。本文選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金所占比例來(lái)代表政府規(guī)制。
當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)開(kāi)放的社會(huì),綠色創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中所需的一些技術(shù)、設(shè)備等可能需要從國(guó)外引進(jìn),從這個(gè)方面講,開(kāi)放程度越高,綠色創(chuàng)新發(fā)展程度越高。開(kāi)放會(huì)帶來(lái)投資,自然會(huì)增加本國(guó)的就業(yè)率,但是不可避免地會(huì)加劇環(huán)境問(wèn)題,所以開(kāi)放程度的影響需要分析可知,這里選取實(shí)際利用外商直接投資代表開(kāi)放程度。
綠色創(chuàng)新發(fā)展的綠色離不開(kāi)環(huán)境,環(huán)境治理主要是政府對(duì)污染的重視程度,治理環(huán)境也是提高綠色創(chuàng)新績(jī)效的重要途徑,故這里選取污染治理占財(cái)政支出的比例來(lái)代表環(huán)境因素。
(1)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià) 第一,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新產(chǎn)出評(píng)價(jià)。本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2008-2017年的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,利用熵值法測(cè)算了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、一般固體廢棄物綜合利用率期望產(chǎn)出以及單位工業(yè)產(chǎn)值能源消耗、環(huán)境污染指數(shù)非期望產(chǎn)出指標(biāo)的綜合得分,其中非期望產(chǎn)出指標(biāo)為逆指標(biāo),得到的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果如下頁(yè)表1所示:
表1 2008-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新產(chǎn)出綜合得分
第二,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果。由于在發(fā)展過(guò)程中,產(chǎn)出和效率同等重要,故權(quán)重全都取0.5,最終得到的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果如表2 所示(為節(jié)省版面,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新的非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型評(píng)價(jià)結(jié)果并未列出):
表2 2008-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果
從整體上看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色創(chuàng)新績(jī)效水平最高為2.607,最低為0.558,地區(qū)差異明顯,大部分省市的綠色創(chuàng)新水平處于1左右,整體水平不高,具有較大的提升空間。
從時(shí)間維度看,綠色創(chuàng)新績(jī)效水平在2008-2012年間處于波動(dòng)狀態(tài)。2007年,黨的十七大剛開(kāi)始提出生態(tài)文明建設(shè),我國(guó)的綠色發(fā)展處于起步階段,雖然創(chuàng)新能力有所提高,但可能是以犧牲環(huán)境為代價(jià),綠色創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度可能追不上污染的程度,故在此期間,綠色創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)出波動(dòng)狀態(tài)。2011年兩會(huì)的召開(kāi)提出了“十二五”規(guī)劃,我國(guó)加大了對(duì)教育、創(chuàng)新等的投入;2012黨的十八大提出要把生態(tài)文明建設(shè)放在突出地位,故政府增加了對(duì)環(huán)境等要素的治理;2015年,黨的十八屆五中全會(huì)更是提出了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享的新發(fā)展理念,故2012年之后,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色創(chuàng)新發(fā)展水平處于穩(wěn)步提升狀態(tài),朝向好的目標(biāo)邁進(jìn)。
從各個(gè)地區(qū)來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市中上海市的平均綠色創(chuàng)新績(jī)效水平最高,為2.072,江蘇、浙江緊隨其后,都達(dá)到了1.4以上,最低的為云南省0.681,地區(qū)差異明顯。上海、江蘇、浙江等地屬于工業(yè)比較發(fā)達(dá)的地區(qū),這樣的地區(qū)一般會(huì)吸引更多的外商投資,從而帶來(lái)技術(shù)和設(shè)備的進(jìn)步,因而綠色創(chuàng)新發(fā)展水平較高,增加空間相對(duì)來(lái)說(shuō)比較少。不僅如此,較高的綠色創(chuàng)新績(jī)效水平可能會(huì)降低這些地區(qū)創(chuàng)造的積極性,這三個(gè)地區(qū)近些年的綠色創(chuàng)新績(jī)效持續(xù)走低也印證了這一點(diǎn)。相反,像云南、貴州等地工業(yè)發(fā)展相對(duì)比較落后,綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)比較差,今后從較發(fā)達(dá)的地區(qū)學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)驗(yàn),同時(shí)留住人才,一定能實(shí)現(xiàn)跨越提升。而對(duì)于處于中間位置的省份,只要淘汰老舊設(shè)備,積極引進(jìn)新技術(shù),一定能實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新能力的提升。
(2)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效地區(qū)差異性分析 本文采用基尼系數(shù)(GINI)、對(duì)數(shù)離差均值(MLD)和泰爾指數(shù)(Theil)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2008-2017年的工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行綜合衡量分析,結(jié)果如表3所示:
表3 2008-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)創(chuàng)新績(jī)效地區(qū)差異結(jié)果
從表3可以看出基尼系數(shù)(GINI)的最高值為0.551,最低值為0.364,平均值為0.431;對(duì)數(shù)離差均值(MLD)的最高值為0.139,最低值為0.060,平均值為0.087;泰爾指數(shù)(Theil)的最高值為0.143,最低值為0.059,平均值為0.091?;嵯禂?shù)(GINI)、對(duì)數(shù)離差均值(MLD)和泰爾指數(shù)(Theil)除了2010年、2015年之外,都具有相同的變化趨勢(shì),但是變化的幅度并不完全相同。例如,2009年的基尼系數(shù)(GINI)減少了-0.339,對(duì)數(shù)離差均值(MLD)減少了-0.144,泰爾指數(shù)(Theil)減少了-0.083,這說(shuō)明在2009年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效處于兩端水平的變化較小,而位于中間水平的變化較大;2017年的基尼系數(shù)(GINI)減少了-0.032,對(duì)數(shù)離差均值(MLD)減少了-0.104,泰爾指數(shù)(Theil)減少了-0.091,變化幅度基本趨于一致,這說(shuō)明在2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效的整體變動(dòng)趨于同步。
(3)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效空間自相關(guān)分析 通過(guò)上面對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效地區(qū)差異性分析可知地區(qū)差異明顯,為了進(jìn)一步探究這種差異性是否與空間分布具有密切的關(guān)系,下面將根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色創(chuàng)新績(jī)效結(jié)果,采用全局自相關(guān)與局部自相關(guān)分析其空間分布特征。
第一,全局自相關(guān)。根據(jù)上述步驟,利用Stata軟件得到2008-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色創(chuàng)新績(jī)效的莫蘭指數(shù)I(Moran’sI)分別為(括號(hào)內(nèi)為p值)0.391(0.002)、0.496(0.000)、0.553(0.000)、0.526(0.000)、0.581(0.000)、0.598(0.000)、0.521(0.001)、0.405(0.004)、0.453(0.002)、0.522(0.001)??梢钥闯?,2008-2017年的綠色創(chuàng)新績(jī)效的全局Moran’sI全都大于0,且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色創(chuàng)新績(jī)效存在空間正自相關(guān)性,即高的綠色創(chuàng)新績(jī)效省份相鄰的省份具有較高的綠色創(chuàng)新績(jī)效,低的綠色創(chuàng)新績(jī)效省份相鄰的省份具有較低的綠色創(chuàng)新績(jī)效。從整體上看,Moran’sI值呈升降波動(dòng)的趨勢(shì),表明地區(qū)間的工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效受到相鄰地區(qū)工業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的影響呈現(xiàn)不穩(wěn)定的狀態(tài),說(shuō)明區(qū)域發(fā)展不穩(wěn)定。從2015年至2017年,工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效呈上升趨勢(shì),說(shuō)明國(guó)家出臺(tái)的一系列政策正在慢慢得到有效的實(shí)施,工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效也正朝著一個(gè)好的方向慢慢前進(jìn)。全局Moran’sI指數(shù)無(wú)法反應(yīng)工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效空間集聚模式,故下面將利用局部自相關(guān)分析局部相關(guān)性。
第二,局部自相關(guān)。局部自相關(guān)能更好地看出空間的聚集情況,故本文制作了2008年、2011年、2014年、2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效的Moran’sI散點(diǎn)圖,所對(duì)應(yīng)的省份如下頁(yè)表4所示。
表4 Moran’s I散點(diǎn)圖所對(duì)應(yīng)的省份
根據(jù)表4給出的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份在2008年、2011年、2014年、2017年的分布情況可知,上海、江蘇、浙江三個(gè)省市一直處于H-H象限;在2008年,安徽省處于L-H象限,云南省處于H-L象限;在2017年,安徽、江西處于L-H象限,重慶處于H-L象限;大部分省份處于一、三象限,只有少部分省份處于二、四象限??傮w來(lái)說(shuō),工業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效自相關(guān)關(guān)系指數(shù)顯著,表明存在空間相關(guān)性及差異性。從2008-2017年,相關(guān)省份的象限遷移的變動(dòng)不太明顯,這說(shuō)明相關(guān)部門的政策實(shí)施的情況還不是很顯著,今后一個(gè)時(shí)期要在響應(yīng)國(guó)家相關(guān)政策的基礎(chǔ)上制定符合自身情況的政策措施,爭(zhēng)取向第一象限躍進(jìn)。
空間計(jì)量模型一般有空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)、空間杜賓模型(SDM)等,由于選取的數(shù)據(jù)基于省際面板數(shù)據(jù),所以采用空間固定效應(yīng)模型。本文以工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效為被解釋變量,發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府規(guī)制、開(kāi)放程度和環(huán)境因素五個(gè)方面為解釋變量,分別進(jìn)行SAR、SEM、SDM回歸。 其中SEM模型的個(gè)體固定模型的參數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),且擬合效果最好,故接下來(lái)的分析基于SEM模型的個(gè)體固定模型。SEM模型的各項(xiàng)系數(shù)分別為(括號(hào)內(nèi)為P值):發(fā)展水平0.041(0.647)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)0.022(0.000)、政府規(guī)制-0.030(0.001)、開(kāi)放水平0.090(0.307)、環(huán)境因素-0.126(0.051)??梢钥闯?,除了發(fā)展水平以及開(kāi)放水平?jīng)]有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)之外,其他變量至少通過(guò)10%的顯著性水平,說(shuō)明在促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新方面,發(fā)展水平以及開(kāi)放水平的影響程度并不高,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府規(guī)制、環(huán)境因素對(duì)于工業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效水平有著不容忽視的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn),系數(shù)為0.022,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新績(jī)效起著正的促進(jìn)作用,工業(yè)的占比高、基數(shù)多,人才也就多,能夠支撐起綠色創(chuàng)新研究的重任,綠色創(chuàng)新績(jī)效自然也強(qiáng)。政府規(guī)制通過(guò)5%的顯著性水平,影響系數(shù)為-0.030,為負(fù)數(shù),可能是由于工業(yè)綠色創(chuàng)新不發(fā)達(dá)的地區(qū),政府對(duì)于綠色創(chuàng)新發(fā)展的投入相對(duì)較高,想大力支持工業(yè)的創(chuàng)新綠色發(fā)展;而對(duì)于較發(fā)達(dá)的地區(qū)來(lái)說(shuō),工業(yè)企業(yè)本身可能就能夠負(fù)擔(dān)起綠色創(chuàng)新研究所需要的資金等,政府就把資金投入到國(guó)民生活的其他方面。環(huán)境因素通過(guò)了10%的顯著性水平,影響系數(shù)為-0.126,雖然環(huán)境因素的作用并不是很顯著,但是可以注意到此時(shí)環(huán)境因素與綠色創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)負(fù)的相關(guān)關(guān)系,可能是由于各個(gè)地區(qū)為了積極響應(yīng)綠色發(fā)展的號(hào)召,短期內(nèi)造成對(duì)環(huán)保的投入過(guò)大。由于資金是一定的,這會(huì)導(dǎo)致對(duì)其他方面的投入過(guò)少,勢(shì)必會(huì)抑制綠色創(chuàng)新績(jī)效。
第一,從總體上看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色創(chuàng)新績(jī)效水平不高,大部分省市的績(jī)效值處于1左右,且地區(qū)差異性明顯,表現(xiàn)為上海、江蘇、浙江三省市的綠色創(chuàng)新績(jī)效值遠(yuǎn)超于其他省市,從這個(gè)角度看,其他省市還具有較大的增長(zhǎng)空間。時(shí)間維度上看,從2012年黨的十八大召開(kāi)之后,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色創(chuàng)新績(jī)效的增幅雖然不大,但是處于提升狀態(tài),發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。
第二,基尼系數(shù)(GINI)、對(duì)數(shù)離差均值(MLD)和泰爾指數(shù)(Theil)表明在近十年的前期,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效處于兩端水平的變化較小,而位于中間水平的變化較大;而從后期的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看,整體的變動(dòng)趨于一致。
第三,全局自相關(guān)的Moran’sI指數(shù)表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的空間正自相關(guān)性,績(jī)效水平較高(低)的地區(qū)同其他具有較高(低)績(jī)效水平的地區(qū)具有空間集聚效應(yīng)。局部空間自相關(guān)的 Moran’s I 散點(diǎn)圖顯示,各省份的空間集聚效應(yīng)主要體現(xiàn)在 L-L 象限與 H-H 象限,位于L-H、H-L象限的較少。
第四,從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效的影響因素看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的正向影響,而政府規(guī)制、環(huán)境因素則對(duì)之呈顯著的負(fù)向影響,這可能與政府政策的投入方向以及擠出效應(yīng)存在關(guān)系。
第一,加大綠色創(chuàng)新投入。綠色創(chuàng)新資金是實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ),只有在有資金投入的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行綠色創(chuàng)新的各項(xiàng)研發(fā)和引進(jìn)等。如今政府的財(cái)政投入規(guī)模有限,尚未形成穩(wěn)定的政府投入機(jī)制體制,不僅是綠色創(chuàng)新水平較不理想的當(dāng)?shù)卣哟笸度肓Χ?,因?yàn)楣I(yè)的規(guī)模是有限的,即使綠色創(chuàng)新績(jī)效高的地區(qū)要想實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展也需要政府加大投入力度。另一個(gè)方面是企業(yè)及社會(huì)各界也要加大投資力度,企業(yè)只有加大綠色創(chuàng)新投入才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,在新的歷史條件下才能不至于被淘汰,這也是適應(yīng)新時(shí)代的必然要求。社會(huì)各界在綠色發(fā)展方面的投資,在今后一定能創(chuàng)造出更大的效益。
第二,優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的正向影響,通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整,使資源的利用率得以提高,使經(jīng)濟(jì)體變得更加有效率,是我們不斷追求的目標(biāo)。要把加快淘汰落后產(chǎn)能和加快培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)同時(shí)進(jìn)行,只有加快淘汰落后產(chǎn)能,才能降低發(fā)展成本,提高發(fā)展質(zhì)量和效益,為新興產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。只有加快培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),才能在世界產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中把握戰(zhàn)略制高點(diǎn)和主動(dòng)權(quán)益。
第三,根據(jù)自身?xiàng)l件實(shí)施環(huán)境治理。如今環(huán)境保護(hù)問(wèn)題已經(jīng)刻不容緩,只有在保護(hù)環(huán)境的基礎(chǔ)上才能夠得到可持續(xù)性發(fā)展。過(guò)去能源資源和生態(tài)環(huán)境空間相對(duì)較大,但隨著不可再生資源的過(guò)度利用,現(xiàn)在環(huán)境承載能力已經(jīng)達(dá)到或接近上限,這時(shí)我們必須順應(yīng)人民群眾的期望,推動(dòng)形成綠色循環(huán),發(fā)展新的生活以及生產(chǎn)方式。故各區(qū)域省份要根據(jù)自身的特點(diǎn)制定符合本區(qū)域的環(huán)保機(jī)制,逐步推行綠色創(chuàng)新發(fā)展,共同努力建設(shè)成為資源節(jié)約型與環(huán)境友好型的社會(huì)格局,為全球生態(tài)文明建設(shè)貢獻(xiàn)力量。
合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2020年3期