李雅梅，孫小影，張曉林,2

（1．上?？萍即髮W(xué)圖書信息中心；2．中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心）

21世紀(jì)初，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Institutional Repository，IR）伴隨著開放獲取運(yùn)動(dòng)而出現(xiàn)，［1］發(fā)展至今，其功能定位已不斷延伸。Lynch認(rèn)為，大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是大學(xué)向機(jī)構(gòu)成員提供的、管理和傳播由機(jī)構(gòu)及機(jī)構(gòu)成員所產(chǎn)生的數(shù)字資源的一系列服務(wù)，其中最基本的是對(duì)這些數(shù)字資源進(jìn)行管理，包括長(zhǎng)期保存、組織、獲取和傳播；［2］Crow指出，IR作為搜集和保存機(jī)構(gòu)知識(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施，一方面為學(xué)術(shù)交流體系的改革提供了重要支撐，另一方面為大學(xué)教育質(zhì)量評(píng)估的具體指標(biāo)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，以顯示機(jī)構(gòu)科研活動(dòng)的學(xué)術(shù)、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)相關(guān)性，從而提高機(jī)構(gòu)的知名度、地位和價(jià)值；［3］Horstmann提出，IR應(yīng)嵌入到科研人員的日常生活中，將信息推送到科研人員常用的工具和服務(wù)中；［4］張曉林指出，IR將發(fā)展成為知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，并將支持科研教育活動(dòng)、機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略性知識(shí)管理等；［5］Coar在2017年11月發(fā)布的關(guān)于下一代機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)行為與技術(shù)的建議報(bào)告中，提出了下一代機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的愿景；［6］吳建中將其表述為“下一代機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的核心是將機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)作為一種分布式的、全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，其總體框架的最上一層可部署知識(shí)加值服務(wù)，由此將系統(tǒng)提升為面向研究、開放并有助于創(chuàng)新，同時(shí)便于學(xué)術(shù)群體集體管理的平臺(tái)”。［7］可見，超越傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)功能——提供知識(shí)加值服務(wù)，是IR融入學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施、提升系統(tǒng)價(jià)值的必然趨勢(shì)。本研究試圖超越傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)功能，將IR轉(zhuǎn)變?yōu)橹С种R(shí)分析與決策的平臺(tái)，是對(duì)IR轉(zhuǎn)型發(fā)展的積極探索。

1 研究進(jìn)展

隨著對(duì)IR的研究與實(shí)踐不斷深入，其功能由傳統(tǒng)的存儲(chǔ)逐漸拓展到科研管理、知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)等方面。

在一篇運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和文本挖掘方法分析IR研究趨勢(shì)的文章中發(fā)現(xiàn)，“Research”相關(guān)的詞匯，如“Research Support”“Research Service”“Research Information System”等的使用頻率呈現(xiàn)出整體上升趨勢(shì)，表明IR支持科研管理服務(wù)受到越來越多的關(guān)注。［8］IR的功能拓展到科研服務(wù)領(lǐng)域，常常與當(dāng)前科研信息系統(tǒng)（Current Research Information System，CRIS）或科研信息管理系統(tǒng)（Research Information Management Systems，RIM Systems）相提并論，與科研信息結(jié)合，服務(wù)科研或進(jìn)一步服務(wù)于機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)、支持決策或機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略目標(biāo)。2014年，Pablo等通過對(duì)英國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)的調(diào)查，將實(shí)際使用中的RIM Systems總結(jié)為3種類型：僅使用IR（替代CRIS）、同時(shí)使用IR和CRIS且二者可互操作、僅使用CRIS（具備科研成果開放獲取的功能），并指出應(yīng)逐步合并IR和CRIS以滿足機(jī)構(gòu)的科研信息管理要求。［9］2016年，據(jù)相關(guān)調(diào)查報(bào)告顯示，CRIS和IR具有進(jìn)行機(jī)構(gòu)和學(xué)者評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)，即通過CRIS和IR可以收集相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)分析，但這項(xiàng)服務(wù)還不是很普遍，來自歐洲20個(gè)國(guó)家的86份回復(fù)中，僅有31%的CRIS和23%的IR支持機(jī)構(gòu)或?qū)W者評(píng)價(jià)功能。［10］2017年，Rybinski等介紹了華沙工業(yè)大學(xué)將IR和CRIS功能整合為一個(gè)系統(tǒng)的“OMEGA-PSIR”實(shí)踐，提出以研究人員為中心促進(jìn)學(xué)術(shù)圈對(duì)系統(tǒng)的接受程度是決定系統(tǒng)成功的重要因素，該項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)將進(jìn)一步推廣到波蘭至少15個(gè)大學(xué)，從而構(gòu)建波蘭的大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟。［11］

國(guó)內(nèi)關(guān)于IR的研究也出現(xiàn)了研究管理、知識(shí)管理相關(guān)的主題。馬建霞總結(jié)了IR在內(nèi)容建設(shè)與服務(wù)設(shè)計(jì)方面的發(fā)展趨勢(shì)，其中就包括提供知識(shí)管理與能力分析功能和知識(shí)資產(chǎn)審計(jì)服務(wù)。［12］香港大學(xué)以校方的知識(shí)交流項(xiàng)目為契機(jī)，將學(xué)術(shù)庫(kù)由只提供開放存儲(chǔ)全文索引的傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)提升為CRIS，包括出版物、項(xiàng)目、基金、專利、學(xué)者信息、院系信息等，為科研工作者、管理者、知識(shí)轉(zhuǎn)移部門、媒體和公眾等獲取資訊提供了便利，在學(xué)者及學(xué)校的研究評(píng)審和聲譽(yù)管理中發(fā)揮了積極作用。［13］張閃閃提出重視IR的服務(wù)功能，通過IR提供學(xué)科服務(wù)、建設(shè)學(xué)者個(gè)人主頁(yè)、為科研處提供統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告等服務(wù)，保障機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的可持續(xù)發(fā)展。［14］

2 上?？萍即髮W(xué)知識(shí)管理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)

上?？萍即髮W(xué)知識(shí)管理系統(tǒng)（Shanghai Tech University Knowledge Management System，KMS） 項(xiàng)目屬于學(xué)校智能化信息系統(tǒng)建設(shè)的組成部分，作為全校業(yè)務(wù)系統(tǒng)中唯一的科研成果數(shù)據(jù)源，依托于整體項(xiàng)目的互通互融，除了對(duì)學(xué)校產(chǎn)生的相對(duì)穩(wěn)定的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行保存、傳播和利用外，還要求融入學(xué)?？蒲信c知識(shí)產(chǎn)出流程中支持與第三方系統(tǒng)的互操作。KMS的定位不限于知識(shí)存儲(chǔ)功能，更重要的是為整個(gè)機(jī)構(gòu)的人員、機(jī)構(gòu)的管理和發(fā)展需要提供服務(wù)與支持。

2.1 需求調(diào)研

IR研究中，如何獲得研究人員的關(guān)注和支持已有很多討論，其實(shí)研究人員不愿意使用傳統(tǒng)IR的尷尬現(xiàn)實(shí)也應(yīng)引起建設(shè)者的反思：是否在建設(shè)之初就足夠重視用戶需求并基于用戶需求設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)和功能。Salo認(rèn)為，IR的軟件平臺(tái)受制于不利于創(chuàng)新的架構(gòu)，且以意識(shí)形態(tài)驅(qū)動(dòng)而非以用戶為中心，使系統(tǒng)開發(fā)和需求沒有保持一致，要糾正這個(gè)錯(cuò)誤，必須重構(gòu)IR的建設(shè)方式。［15］在高校機(jī)構(gòu)庫(kù)的實(shí)際建設(shè)中，學(xué)校和科研人員的需求是首要的，雖然實(shí)現(xiàn)開放獲取有重大意義，但更多時(shí)候是否能讓機(jī)構(gòu)和用戶快速直接地從中獲益才是吸引用戶的關(guān)鍵。［16］KMS的需求調(diào)研深入到科研人員，涉及科研流程管理的科技處、人事處、教學(xué)處，也進(jìn)一步聽取了學(xué)院院長(zhǎng)、主管科研校長(zhǎng)的需求和意見，試圖基于用戶需求改造傳統(tǒng)IR，探索科研人員和學(xué)校的管理中通過系統(tǒng)可以解決的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，從而建立系統(tǒng)與機(jī)構(gòu)用戶間天然的粘性。

2.1.1 確定先期建設(shè)的數(shù)據(jù)采集范圍和來源

IR存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)范圍隨著學(xué)術(shù)環(huán)境的發(fā)展而變化，從期刊論文、會(huì)議論文、專利、學(xué)位論文、研究數(shù)據(jù)到科研過程記錄中的數(shù)據(jù)、博客、網(wǎng)站、音視頻及教學(xué)資源等。但在系統(tǒng)建設(shè)之初，需要遞進(jìn)發(fā)展先期建設(shè)的范圍和未來可能收集的范圍。在先期的數(shù)據(jù)采集范圍問題上，得益于圖書館一向承擔(dān)著的機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)職責(zé)，在對(duì)機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)成果數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀已有深刻把握的基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶調(diào)研，KMS很快確定了先期建設(shè)的數(shù)據(jù)范圍，即以Web of Science和EI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的期刊論文和會(huì)議論文為主，以及可快速獲取的學(xué)位論文和專利數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)來源上，IR曾經(jīng)是以研究人員自存檔為主，但從早期開始建設(shè)IR至今，機(jī)構(gòu)需求和系統(tǒng)環(huán)境都已經(jīng)發(fā)生了很大變化。［17］重新思考IR的建設(shè)方式，必須考慮當(dāng)前學(xué)術(shù)交流體系中研究人員日益稀缺的時(shí)間。［18］與許多CRIS的做法相似，KMS選擇通過數(shù)據(jù)接口方式自動(dòng)收割機(jī)構(gòu)產(chǎn)出的學(xué)術(shù)論文元數(shù)據(jù)，［19］而研究人員自存檔則作為補(bǔ)充措施。學(xué)位論文數(shù)據(jù)通過與教務(wù)系統(tǒng)的接口直接同步。由于專利數(shù)量相對(duì)較少，目前由管理員定期批量導(dǎo)入。

2.1.2 了解科研人員與學(xué)校管理中通過系統(tǒng)可以解決的痛點(diǎn)和難點(diǎn)

在充分調(diào)研各級(jí)各類用戶的需求、使用環(huán)境及使用習(xí)慣的基礎(chǔ)上，KMS的數(shù)據(jù)和服務(wù)應(yīng)嵌入到用戶科研流程中，而不是靜止地存儲(chǔ)于系統(tǒng)內(nèi)。那么，首先需要回答：用戶希望利用知識(shí)成果數(shù)據(jù)做什么？系統(tǒng)通過對(duì)知識(shí)成果的運(yùn)營(yíng)能夠幫助用戶解決什么痛點(diǎn)或難點(diǎn)問題？

帶著問題，筆者分兩個(gè)階段展開調(diào)研。第一階段，系統(tǒng)建設(shè)之前，面向科技處、教務(wù)處、學(xué)院科研管理人員和圖書館科研服務(wù)人員、第三方對(duì)接系統(tǒng)進(jìn)行訪談和討論，了解數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和要求、接口規(guī)范；第二階段，采集機(jī)構(gòu)產(chǎn)出的期刊論文、會(huì)議論文元數(shù)據(jù)，并形成6個(gè)重要學(xué)者的個(gè)人主頁(yè)模型，初步建成試驗(yàn)?zāi)Ｐ秃?，分別面向校長(zhǎng)、人事處、科技處、院長(zhǎng)和教授代表演示試驗(yàn)?zāi)Ｐ?，征集改進(jìn)意見。經(jīng)過階段調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在過去對(duì)機(jī)構(gòu)科研成果的統(tǒng)計(jì)分析中，直接向全校教職工和學(xué)生收集科研成果數(shù)據(jù)因效率低下且可能占用過多科研人員的時(shí)間而難以進(jìn)行，往往依賴于Webof Science、EI等數(shù)據(jù)庫(kù)，但從這些數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到的數(shù)據(jù)難以細(xì)化，無法統(tǒng)計(jì)學(xué)院或課題組層級(jí)的產(chǎn)出情況。若要對(duì)內(nèi)容進(jìn)行深入分析，就需要專業(yè)人員投入大量的時(shí)間和精力使用分析工具進(jìn)行分析，應(yīng)而無法滿足緊急需要。而主管科研的決策者越來越需要在短時(shí)間內(nèi)獲得特定條件限制下的詳細(xì)數(shù)據(jù)以支持當(dāng)前決策。這是用戶的難點(diǎn)與痛點(diǎn)，也正是KMS可以嘗試解決的問題。用戶希望KMS在盡可能減少用戶時(shí)間投入的情況下，支持快速高效的知識(shí)成果分析、展現(xiàn)、輸出，以便在各類型的報(bào)表填報(bào)、成果匯報(bào)以及支持決策中實(shí)時(shí)利用，落實(shí)到系統(tǒng)功能上包括：① 盡可能少地進(jìn)行數(shù)據(jù)存繳、采集、輸入和管理；② 多角度多層級(jí)、方便快捷地進(jìn)行組織、修改、配置、展示和統(tǒng)計(jì)；③ 各種知識(shí)圖譜、合作圖譜及其靈活個(gè)性化的計(jì)算；④ 各類內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)、圖譜等可靈活配置的可視化表示；⑤ 所有內(nèi)容、報(bào)表、圖譜等結(jié)果都可以用人工或計(jì)算機(jī)可利用方式輸出。

2.2 融合于機(jī)構(gòu)的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)設(shè)計(jì)

KMS充分融入學(xué)校的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施中，無縫接入科研教育管理的數(shù)字化流程，既是高效完整地獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、盡量減少用戶時(shí)間投入的方式，也是將KMS的數(shù)據(jù)和服務(wù)主動(dòng)推送到用戶信息環(huán)境中的必要措施。KMS使用校園統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺(tái)進(jìn)行用戶登錄認(rèn)證，融入主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)流動(dòng)的環(huán)節(jié)中。

在數(shù)據(jù)輸入端，KMS將人事系統(tǒng)的教職工數(shù)據(jù)、學(xué)工系統(tǒng)的學(xué)生用戶數(shù)據(jù)以及組織架構(gòu)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用了學(xué)校網(wǎng)站已有的師資介紹數(shù)據(jù)以快速建立豐富的作者個(gè)人主頁(yè)。在主體知識(shí)成果數(shù)據(jù)方面，公開發(fā)表的學(xué)術(shù)成果主要通過 WOS、EI、CSCD、IEEE數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)采集接口自動(dòng)獲取，經(jīng)查重和數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗后導(dǎo)入系統(tǒng)，對(duì)于未能通過接口自動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)，由研究人員自存檔補(bǔ)充。校內(nèi)的教務(wù)系統(tǒng)和研究生系統(tǒng)是學(xué)位論文數(shù)據(jù)的來源，KMS自動(dòng)讀取教務(wù)系統(tǒng)和研究生系統(tǒng)中通過答辯的學(xué)位論文元數(shù)據(jù)和論文終稿，既免去傳統(tǒng)方式中學(xué)生需專門到圖書館的學(xué)位論文系統(tǒng)中提交論文的環(huán)節(jié)，也減少了人工提交數(shù)據(jù)中容易出現(xiàn)版本錯(cuò)誤的問題，極大地提升了圖書館的工作效率和用戶體驗(yàn)。此外，OA系統(tǒng)、互動(dòng)教學(xué)平臺(tái)等是學(xué)校業(yè)務(wù)和教學(xué)活動(dòng)中產(chǎn)生的相對(duì)穩(wěn)定的知識(shí)成果的數(shù)據(jù)來源。

在數(shù)據(jù)處理上，首先，通過作品智能認(rèn)領(lǐng)和作者確認(rèn)認(rèn)領(lǐng)，將知識(shí)成果分屬到組織機(jī)構(gòu)的不同單元層級(jí)中和作者個(gè)人名下，以滿足機(jī)構(gòu)內(nèi)各層級(jí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需求，并為形成作者個(gè)人主頁(yè)奠定基礎(chǔ)。其次，利用知識(shí)成果本身的數(shù)據(jù)，在元數(shù)據(jù)細(xì)粒度配置的基礎(chǔ)上，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分面導(dǎo)航和檢索、統(tǒng)計(jì)條件的細(xì)化配置、生成可視化的知識(shí)圖譜并向第三方接口傳輸數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)輸出和利用上，KMS作為全校業(yè)務(wù)系統(tǒng)中唯一的科研成果數(shù)據(jù)源，支撐教學(xué)科研、業(yè)務(wù)管理和決策需要。向科研管理系統(tǒng)輸出期刊論文和學(xué)術(shù)論文元數(shù)據(jù)及作者數(shù)據(jù)、自動(dòng)判別后的機(jī)構(gòu)第一作者單位或通訊作者單位的數(shù)據(jù)、收錄情況、被引用次數(shù)和期刊影響因子等；向智能決策系統(tǒng)輸出學(xué)術(shù)成果元數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵詞圖譜、合作圖譜等；向研究生系統(tǒng)輸出學(xué)生的科研成果數(shù)據(jù)；向大型儀器系統(tǒng)輸出課題組平臺(tái)的科研成果產(chǎn)出數(shù)據(jù)。KMS作為全校知識(shí)成果的存儲(chǔ)與分析、展現(xiàn)中心，隨著系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的逐步深入和學(xué)校知識(shí)環(huán)境的變化，將以開放的標(biāo)準(zhǔn)接口從輸入端擴(kuò)展更多的系統(tǒng)以獲取更全面的數(shù)據(jù)，同時(shí)在輸出端向更多的第三方系統(tǒng)推送已有的或定制化的知識(shí)分析數(shù)據(jù)。

2.3 面向知識(shí)分析與決策的功能特點(diǎn)

對(duì)知識(shí)成果數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度分析、靈活展現(xiàn)以支持機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略決策需要，是KMS從用戶需求調(diào)研中總結(jié)出的最重要的功能特點(diǎn)。而全面融入機(jī)構(gòu)的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，從第三方系統(tǒng)或接口獲取到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，為功能的實(shí)現(xiàn)提供了可能。KMS利用自動(dòng)采集到的知識(shí)成果數(shù)據(jù)和作者補(bǔ)充存繳的數(shù)據(jù)，基于作品匹配認(rèn)領(lǐng)的情況，根據(jù)作者的部門課題組歸屬關(guān)聯(lián)知識(shí)成果的研究單元?dú)w屬，從而實(shí)現(xiàn)多層級(jí)細(xì)粒度的知識(shí)分析和可視化圖譜展示（見下圖）。

圖 KMS的增值功能

知識(shí)分析的具體功能表現(xiàn)為以下5個(gè)方面。① 多層級(jí)細(xì)粒度，支持對(duì)各個(gè)層級(jí)的研究單元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從全校、學(xué)院、課題組到研究人員個(gè)人，支持用戶靈活設(shè)置細(xì)粒度的統(tǒng)計(jì)條件，包括研究單元、研究主題、時(shí)間范圍、文獻(xiàn)類型、收錄類型、貢獻(xiàn)排序（第一作者單位或通訊作者單位）等。多層級(jí)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)是經(jīng)過作品智能認(rèn)領(lǐng)，為每一條數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到所屬的一個(gè)或多個(gè)研究單元。細(xì)粒度基于系統(tǒng)對(duì)元數(shù)據(jù)字段的靈活配置和數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理。② 多維度的知識(shí)分析，對(duì)研究主題、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、作者合作關(guān)系、期刊分區(qū)分布、收錄類型、被引情況等各種可挖掘、可實(shí)現(xiàn)的維度進(jìn)行組合分析。③ 分析結(jié)果以可視化圖譜的方式展現(xiàn)，使傳達(dá)效果更直觀。④ 快捷導(dǎo)出分析結(jié)果，支持Word、PPT、Excel、圖片等格式。⑤ 知識(shí)分析功能嵌入到作者個(gè)人主頁(yè)，在作者主頁(yè)上呈現(xiàn)個(gè)人研究的關(guān)鍵詞云圖、研究成果年度分布趨勢(shì)圖、合作關(guān)系圖。

3 服務(wù)效果及展望

KMS項(xiàng)目于2017年4月啟動(dòng)建設(shè)，2017年11月正式試運(yùn)行。其服務(wù)效果可以從服務(wù)廣度、用戶反饋和系統(tǒng)訪問流量3個(gè)角度進(jìn)行分析。

（1）服務(wù)的廣度上，KMS向校長(zhǎng)、學(xué)院或職能部門、科研人員、第三方系統(tǒng)提供不同的服務(wù)（見下表）。

表 KMS提供的服務(wù)

（2）從用戶反饋情況看，KMS的知識(shí)分析功能在用戶的難點(diǎn)問題上發(fā)揮了不可忽視的作用。一位學(xué)院負(fù)責(zé)科研管理的主管反饋：讓人印象深刻的是，通過KMS系統(tǒng)能夠區(qū)分出不同類別人員的科研產(chǎn)出，同時(shí)KMS系統(tǒng)支持通過期刊引證報(bào)告（Journal Citation Reports，JCR）分區(qū)和影響因子對(duì)科研成果進(jìn)行排序和統(tǒng)計(jì)，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的科研產(chǎn)出。

（3）從系統(tǒng)的訪問流量看，KMS自投入試運(yùn)行至2019年7月底，訪問量達(dá)439,983次，月度訪問量呈現(xiàn)整體上升的趨勢(shì)。2017年11月－2018年11月，月均訪問量在8,000次左右，在此期間通過與目標(biāo)用戶的頻繁交流，對(duì)系統(tǒng)功能和細(xì)節(jié)上進(jìn)行了多處的修改和完善。進(jìn)入2018年底，KMS訪問量開始急劇上升。2019年1月，訪問量達(dá)到高峰（40,035次），應(yīng)該與學(xué)年末學(xué)校各單位的統(tǒng)計(jì)分析、匯報(bào)展示需求比較集中有關(guān)。值得注意的是，在2019年2月進(jìn)入寒假和春節(jié)假期期間，訪問量仍高達(dá)27,875次，3－5月訪問量快速增長(zhǎng)，6月和7月再次達(dá)到高峰，可以期待KMS在未來的受關(guān)注度能有進(jìn)一步提升。

通過以上分析雖然能對(duì)KMS試運(yùn)行至今的服務(wù)效果形成初步判斷，但仍然缺乏更深層次的服務(wù)質(zhì)量評(píng)估。而且在服務(wù)對(duì)象上，KMS基于知識(shí)成果的分析和可視化圖譜更多時(shí)候是有利于機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略決策、提高聲譽(yù)以及業(yè)務(wù)管理，而研究人員雖然是KMS用戶的主體，但并沒有獲得非常直接的個(gè)人利益，個(gè)人主頁(yè)的豐富展現(xiàn)在短期內(nèi)也難以解釋發(fā)揮了多少作用。因此，在未來的工作中，KMS需要探索如何為研究人員提供有價(jià)值的服務(wù)。同時(shí)，KMS目前只是收集了能夠較高效獲取的知識(shí)成果數(shù)據(jù)，作為整個(gè)學(xué)校的知識(shí)成果存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)和服務(wù)中心，未來還需要完善中文學(xué)術(shù)成果數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)等，需要緊跟知識(shí)環(huán)境的變化拓展更豐富的服務(wù)范圍。