【摘要】大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)手段為新聞業(yè)的采編分發(fā)帶來(lái)了巨大的變化，算法推薦是其重要應(yīng)用方式，傳統(tǒng)的人工采編分發(fā)遭遇技術(shù)算法分發(fā)的沖擊。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代“流童制勝”的氛圍下，媒體為了高點(diǎn)擊量等，對(duì)每一位受眾實(shí)施個(gè)性化新聞推薦。傳統(tǒng)的新聞把關(guān)人角色不斷被弱化，技術(shù)分發(fā)產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)也日益呈現(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】算法推薦;把關(guān)人;消解

信息的生產(chǎn)和傳播對(duì)媒介具有極為強(qiáng)烈的依賴性。而算法技術(shù)作為科技產(chǎn)物，無(wú)需人的參與即可提供針對(duì)每一個(gè)用戶的“定制”內(nèi)容信息，受眾的信息套餐從“大鍋飯”轉(zhuǎn)變“小灶獨(dú)食”的個(gè)性化推薦分發(fā)模式。人們?cè)谙硎芗夹g(shù)帶來(lái)的便利的同時(shí)，也將承受“把關(guān)人”某種程度缺失帶來(lái)消極的一面。

一、傳統(tǒng)“把關(guān)人”遭遇“個(gè)性化”技術(shù)挑戰(zhàn)

如今媒體間的傳播競(jìng)爭(zhēng)早已不再局限于電視、報(bào)紙等個(gè)體之間，很大程度上轉(zhuǎn)向了移動(dòng)端。這其中，以新方式打通傳播渠道并擁有龐大受眾基礎(chǔ)的一個(gè)典型個(gè)例，即“今日頭條”手機(jī)客戶端。它與人民日?qǐng)?bào)、南方周末、鳳凰網(wǎng)等傳統(tǒng)媒體品牌依托既有成熟新聞產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈向手機(jī)客戶端延伸模式不同，“今日頭條”直接通過(guò)技術(shù)手段來(lái)聚合公共新聞資源后進(jìn)行大規(guī)模的內(nèi)容分發(fā)。這種分發(fā)不是傳統(tǒng)意義上的一對(duì)多統(tǒng)一分發(fā)，而是基于用戶興趣實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，正因如此該平臺(tái)迅速獲得公眾關(guān)注?！敖袢疹^條”采用算法推薦取得成功的模式，很快被更多手機(jī)新聞客戶端復(fù)制。目前，大數(shù)據(jù)已成為很多主流新聞客戶端挖掘用戶信息的途徑，以此為受眾提供精準(zhǔn)的新聞推送。

這也客觀上形成一種事實(shí)，算法推薦技術(shù)下運(yùn)轉(zhuǎn)的新聞客戶端，不需記者、編輯進(jìn)行信息整理、審核校驗(yàn)，媒體“把關(guān)人”的功能基本被消解。把關(guān)理論是新聞傳播學(xué)科領(lǐng)域最重要的理論之一，由美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家、傳播學(xué)奠基人之一庫(kù)爾特·盧因提出。他提出，把關(guān)人在對(duì)信息進(jìn)行篩選時(shí)是具有主觀性的，但很多的客觀條件成為把關(guān)的影響因素，個(gè)人心理因素的單一視角不得不最終轉(zhuǎn)為對(duì)媒介系統(tǒng)與社會(huì)系統(tǒng)關(guān)系、社會(huì)系統(tǒng)模式的研究，主觀性開(kāi)始變得客觀。

從流程上來(lái)看，把關(guān)人在新聞內(nèi)容流入傳播渠道前對(duì)新聞的報(bào)道內(nèi)容、寫作方式、價(jià)值觀念、媒介態(tài)度等進(jìn)行選擇和表達(dá)，并對(duì)信息的內(nèi)容負(fù)責(zé)。不過(guò)，在當(dāng)前信息互聯(lián)時(shí)代，傳統(tǒng)媒體“把關(guān)”過(guò)程由于網(wǎng)絡(luò)信息的海量性和低門檻性，其運(yùn)轉(zhuǎn)模式已遭遇算法推薦技術(shù)模式前所未有的挑戰(zhàn)。

二、新聞算法推薦產(chǎn)生多重負(fù)面效應(yīng)

算法新聞?dòng)捎诎殃P(guān)人的缺失，在新聞生產(chǎn)和傳播過(guò)程中引導(dǎo)輿論、樹(shù)立正向價(jià)值等方面弊端凸顯。具體來(lái)說(shuō)將產(chǎn)生如下問(wèn)題：

（一）沉溺于單一信息系統(tǒng)

算法的應(yīng)用來(lái)源于智能技術(shù)，但無(wú)論技術(shù)多先進(jìn)，與人腦復(fù)雜相比仍有差距，更不會(huì)懂得人腦會(huì)隨著感情、心理變化而對(duì)信息有新的選擇。當(dāng)各類信息內(nèi)容均由機(jī)器篩選而非人工選擇時(shí)，終端受眾看似仍有選擇自主性，但實(shí)質(zhì)則只剩在機(jī)器圈定內(nèi)容中選擇而已。而這一部分恰恰發(fā)揮了技術(shù)的封閉功能——提供受眾喜歡的內(nèi)容，受眾關(guān)注度自然就轉(zhuǎn)向了媒介終端，從而極大提高了終端使用率。這就是“媒介系統(tǒng)依賴論”，個(gè)體及群體的依賴感越強(qiáng)，媒介內(nèi)容所喚起受眾對(duì)其的認(rèn)識(shí)程度也就越高。手機(jī)技術(shù)的進(jìn)步以及多樣化移動(dòng)資訊平臺(tái)的出現(xiàn)已加深了受眾對(duì)手機(jī)的依賴感，而算法模式完全迎合受眾的興趣點(diǎn)，進(jìn)一步加重了受眾的依賴性。

（二）“信息繭房”阻斷“信息偶遇”

“信息繭房”的概念是由美國(guó)芝加哥大學(xué)教授凱斯·R-桑斯坦在2006年的著作（信息烏托邦》中提出。桑斯坦指出，公眾對(duì)于信息的需求并不是全方位的，很多時(shí)候更關(guān)注自身喜歡的領(lǐng)域信息，長(zhǎng)期如此就會(huì)導(dǎo)致其陷入一個(gè)類似于蠶繭一般的“繭房”之中?；谒惴ㄋ纬傻男畔⑼扑停瑫?huì)導(dǎo)致受眾不斷接收那些自己感興趣的內(nèi)容，卻忽視了興趣以外的其他領(lǐng)域的內(nèi)容，可拓展視野的“信息偶遇”情況很難實(shí)現(xiàn)。如果受眾對(duì)某一領(lǐng)域并不感興趣，那么在平時(shí)的閱讀中也很難涉及到這一領(lǐng)域的信息，因而系統(tǒng)也不會(huì)記錄識(shí)別這一興趣點(diǎn)。久而久之，受眾的信息接觸范圍、接觸類型就會(huì)變得越來(lái)越束縛單一，很可能將自己同單一或幾類信息捆綁在一起，與其它信息隔絕，由此出現(xiàn)視野窄化、意識(shí)固化、與社會(huì)脫節(jié)等傾向在所難免。

（三）用戶私人信息存在泄露風(fēng)險(xiǎn)

網(wǎng)絡(luò)信息絕大多數(shù)是免費(fèi)的，但是基于個(gè)人興趣的個(gè)人隱私卻可能在使用的過(guò)程中被悄悄地泄露，個(gè)人的注意力和個(gè)人數(shù)據(jù)會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)公司出售的產(chǎn)品。比如某客戶端侵犯隱私風(fēng)波，源頭在于其每年年末都會(huì)推出年末報(bào)告，其收集了用戶瀏覽信息生成個(gè)人年度報(bào)告，而個(gè)人若想要查看，就需要同意相關(guān)服務(wù)《協(xié)議》，這個(gè)簡(jiǎn)單的幾個(gè)步驟就會(huì)把自己的個(gè)人信息授權(quán)給互聯(lián)網(wǎng)公司。正是由于用戶這些個(gè)人信息的泄露，導(dǎo)致近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題頻出，受害人不斷出現(xiàn)，給個(gè)人甚至國(guó)家安全都帶來(lái)很大的隱患。

（四）“標(biāo)題黨”與低俗內(nèi)容泛濫

任何事物都存在著好、壞兩方面，算法技術(shù)也不例外。一方面算法可以向受眾提供他們更喜歡的內(nèi)容，滿足其個(gè)性化的信息需求，但是由于用戶受教育水平參差不齊，搜索的很多個(gè)性化信息會(huì)出現(xiàn)信息內(nèi)容淺薄化、庸俗化的現(xiàn)象，久而久之形成惡性循環(huán)，對(duì)受眾、社會(huì)安全都會(huì)造成不好的影響。某算法資訊客戶端就曾因提供內(nèi)容“標(biāo)題黨”等現(xiàn)象而被約談。

很長(zhǎng)一段時(shí)間新聞信息的把關(guān)環(huán)節(jié)都是由編輯人為負(fù)責(zé)，負(fù)責(zé)把關(guān)的人會(huì)對(duì)新聞內(nèi)容的真實(shí)度進(jìn)行把控，同時(shí)對(duì)訊息的價(jià)值觀、主流層次進(jìn)行對(duì)比篩選，選定優(yōu)秀的稿件發(fā)布，此過(guò)程也體現(xiàn)出新聞產(chǎn)品所必須的專業(yè)主義精神。而在算法推薦模式下，當(dāng)有代碼輸入后，信息產(chǎn)品的生產(chǎn)或甄別就由軟件系統(tǒng)來(lái)完成。它很難像人一樣附加更多主觀社會(huì)價(jià)值判斷，極易出現(xiàn)一些低劣信息被推送出來(lái)。而一些戲謔、惡俗的內(nèi)容稍加偽裝，就很有可能逃過(guò)算法的控制。在當(dāng)今信息系統(tǒng)十分龐雜的情況下，算法如何進(jìn)一步強(qiáng)化“把關(guān)”是算法推薦客戶端的一個(gè)長(zhǎng)期命題。

三、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代算法技術(shù)下如何更好“把關(guān)”

（一）監(jiān)管部門加大網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度

我國(guó)相關(guān)政府部門正在以結(jié)果為導(dǎo)向，進(jìn)一步強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)管。2017年6月1日，（互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》最新修訂版公布，規(guī)定將各類新媒體納入管理的范疇。依據(jù)規(guī)定，通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)終端向社會(huì)公眾提供新聞信息服務(wù)，應(yīng)當(dāng)取得互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)許可。各類新媒體進(jìn)入政府監(jiān)管視野范圍之內(nèi)，一方面可督促各媒體終端加大對(duì)自身信息內(nèi)容的自查自檢，另一方面官方對(duì)媒體違規(guī)行為的公開(kāi)懲處也利于警示更多媒體加大對(duì)自身的產(chǎn)品的把關(guān)力度。

（二）總編輯做好責(zé)任審編重要關(guān)口

盡管技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的好處惠及了媒體及受眾，但是媒體必須謹(jǐn)慎對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的使用?！痘ヂ?lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》要求，互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)設(shè)立總編輯，通過(guò)其專業(yè)把關(guān)對(duì)所發(fā)布新聞信息內(nèi)容負(fù)總責(zé)。總編輯人選應(yīng)當(dāng)具有相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并報(bào)國(guó)家或省、自治區(qū)、直轄市互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室備案。

（三）人工編輯與算法推薦相結(jié)合

算法推送作為新時(shí)代信息分發(fā)系統(tǒng)的新技術(shù)，在滿足用戶個(gè)性化信息獲取的同時(shí)擁有較高的準(zhǔn)確性。但與此同時(shí)，我們也需要注意的是，人的需要是多樣性和實(shí)時(shí)變化的，用戶以往閱讀習(xí)慣根本無(wú)法長(zhǎng)期保障用戶后續(xù)需求，推送內(nèi)容的質(zhì)量也無(wú)從保證。而人工編輯則可以通過(guò)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中復(fù)雜的價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)自然或社會(huì)環(huán)境的變化，選擇當(dāng)下用戶關(guān)心的新聞內(nèi)容，從而保證用戶獲取有正確價(jià)值觀的資訊。

總體來(lái)說(shuō)，我們無(wú)法回避技術(shù)，但也不能盲目地依賴技術(shù)?，F(xiàn)代媒體要使用算法這項(xiàng)科技進(jìn)步的產(chǎn)物，充分利用其為新聞工作帶來(lái)的便利，既包括新聞生產(chǎn)方面節(jié)省了人力的好處，又包括用戶使用方面提升了內(nèi)容獲取滿意度的好處。但是，我們不能讓技術(shù)完全代替人決定信息發(fā)布。作為社會(huì)信息發(fā)布渠道，媒體不能盲目追求經(jīng)濟(jì)效益而忘了新聞工作所堅(jiān)守的行業(yè)原則與底線。其次，無(wú)論是媒體工作者還是媒體監(jiān)管部門，都應(yīng)該在機(jī)器處理信息之外加強(qiáng)人對(duì)內(nèi)容產(chǎn)品的監(jiān)管，堅(jiān)持正確的輿論導(dǎo)向、價(jià)值引導(dǎo)，通過(guò)“智能推薦+人工把關(guān)十用戶畫像”優(yōu)化結(jié)合的推送方式，傳播社會(huì)公眾所需要的內(nèi)容產(chǎn)品。

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【作者簡(jiǎn)介】徐光勝，新聞專業(yè)碩士學(xué)歷，哈爾濱日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)城建新聞中心主任、主任記者。