李素貞

摘? 要： 教學(xué)質(zhì)量的評(píng)估可推動(dòng)教學(xué)機(jī)構(gòu)教學(xué)工作全面改進(jìn)與提升，促進(jìn)教學(xué)改革縱深發(fā)展。而針對(duì)以往教學(xué)質(zhì)量評(píng)估大多通過(guò)學(xué)生單方面反饋來(lái)判定，評(píng)估結(jié)果較為片面，且評(píng)估精度不高。將網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)作為評(píng)估領(lǐng)域，設(shè)計(jì)一種基于社區(qū)搜索模塊排序算法網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊獲取有關(guān)網(wǎng)頁(yè)主題、網(wǎng)頁(yè)欄目規(guī)劃、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、網(wǎng)頁(yè)版面設(shè)計(jì)及網(wǎng)頁(yè)技術(shù)的數(shù)據(jù)，傳輸至社區(qū)搜索模塊;社區(qū)搜索模塊將評(píng)估數(shù)據(jù)分為教師社區(qū)評(píng)估數(shù)據(jù)、學(xué)生社區(qū)評(píng)估數(shù)據(jù)及管理員社區(qū)評(píng)估數(shù)據(jù)，從多個(gè)角度分析教學(xué)質(zhì)量，并采用多因素排序算法完成網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)系統(tǒng)可有效評(píng)估多個(gè)高校網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量，且評(píng)估精度高達(dá)99.89%。

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì); 教學(xué)質(zhì)量評(píng)估; 數(shù)據(jù)采集; 數(shù)據(jù)評(píng)估; 多因素排序; 實(shí)驗(yàn)分析

中圖分類(lèi)號(hào)： TN911?34; O223? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）04?0083?04

Webpage design teaching quality assessment system based on ranking algorithms of community search modules

LI Suzhen

（Weifang University of Science and Technology， Shouguang 262700， China）

Abstract： The assessment of teaching quality can actuate the overall improvement and promotion of the teaching work in teaching institutions， and promote the further development of teaching reform. In the past， the teaching quality assessment was judged mostly by means of the students′ unilateral feedback， resulting in the one?sided assessment results and the low evaluation accuracy. A webpage design teaching quality assessment system based on the ranking algorithm of community search module is designed， which takes webpage design as the assessment field. The data acquisition module is used to obtain the data about webpage theme， webpage column planning， webpage content， webpage layout design and webpage technology， and then transmit them to the community search module. The community search module divides the evaluation data into teacher community evaluation module data， student community assessment data and administrator community assessment data. The teaching quality is analyzed from multiple perspectives. The teaching quality assessment of web design is completed by means of the multi?factor ranking algorithm. The experimental results show that the designed system can effectively assess the teaching quality of webpage design in many colleges and universities， and its assessment accuracy is as high as 99.89%.

Keywords： webpage design; teaching quality assessment; data collection; data assessment; multi?factor ranking; experimental analysis

0? 引? 言

隨著高等教育的規(guī)模擴(kuò)大，基于市場(chǎng)角度分析，教育機(jī)構(gòu)和社會(huì)兩者間屬于一種交換關(guān)系，每個(gè)學(xué)校給予的教學(xué)服務(wù)是教育機(jī)構(gòu)和社會(huì)間的媒介[1]。但教學(xué)服務(wù)和社會(huì)需求順應(yīng)性也變成判斷學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的核心尺度。為學(xué)生在教育機(jī)構(gòu)里的角色定位，伴隨高校成本分擔(dān)機(jī)制的普及與學(xué)費(fèi)收入的增大，學(xué)生自以往知識(shí)技能的接受者變成知識(shí)技能的需求者和消費(fèi)者[2]。所以學(xué)生對(duì)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)，對(duì)教育機(jī)構(gòu)的發(fā)展存在較大影響[3]。為優(yōu)化教育機(jī)構(gòu)辦學(xué)質(zhì)量，需定期對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，及時(shí)修正弊端。教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的研發(fā)對(duì)當(dāng)下教育領(lǐng)域有重要意義。本文將針對(duì)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估問(wèn)題進(jìn)行深入探討，設(shè)計(jì)一種基于社區(qū)搜索模塊排序算法的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于高校網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估工作中。

1? 網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)

1.1? 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

基于社區(qū)搜索模塊排序算法的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集模塊與社區(qū)搜索模塊構(gòu)成。數(shù)據(jù)采集模塊主要用于采集有關(guān)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估所需數(shù)據(jù)，將采集的數(shù)據(jù)傳輸至社區(qū)搜索模塊;社區(qū)搜索模塊主要按照現(xiàn)實(shí)城市社區(qū)形式設(shè)計(jì)，將數(shù)據(jù)采集模塊所采集的評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源分為多種社區(qū)，即教師社區(qū)、學(xué)生社區(qū)及管理員社區(qū)，使用相關(guān)排序算法完成網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估[4]。

1） 數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集模塊主要采集有關(guān)網(wǎng)頁(yè)主題、網(wǎng)頁(yè)欄目規(guī)劃、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、網(wǎng)頁(yè)版面設(shè)計(jì)及網(wǎng)頁(yè)技術(shù)的數(shù)據(jù)。其整體結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

2） 社區(qū)搜索模塊

社區(qū)搜索模塊分為：教師社區(qū)、學(xué)生社區(qū)、管理員社區(qū)。社區(qū)搜索模塊接收數(shù)據(jù)采集模塊所采集的評(píng)估數(shù)據(jù)后，通過(guò)相應(yīng)排序算法排序，完成網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估。社區(qū)搜索模塊的總體功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖如圖2所示。

1.2? 多因素排序方法

假定分析m個(gè)社區(qū)評(píng)估數(shù)據(jù)，按照社區(qū)在n個(gè)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估因素里的狀態(tài)值排序。此類(lèi)狀態(tài)值越大越優(yōu)[5]。

將n個(gè)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估因素劃分成[a]類(lèi)：[n1，n2，…，na]，針對(duì)第[nii=1，2，…，a]類(lèi)評(píng)估因素，存在[bi]個(gè)因素：[ci1，ci2，…，cibi]。

使用層次分析法獲取網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中[a]類(lèi)因素合理權(quán)重。

第一部分：建立網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣[R=dij，i，j=1，2，…，a]。網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量判定矩陣元素值設(shè)成[dij]，該值描述社區(qū)評(píng)估者對(duì)每個(gè)評(píng)估因素的相對(duì)重要性[6]。

第二部分：判定網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估[a]類(lèi)評(píng)估因素間相對(duì)重要性權(quán)值進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[7]。

1） 將網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣各列實(shí)行正規(guī)化。

[dij=diji=1adij，? i，j=1，2，…，a]? ? ? （1）

2） 計(jì)算各列網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣和向量[pi]。

[pi=i=1adij，? i=1，2，…，a]? ? ? ? （2）

3） 將向量[p=p1，p2，…，pa]正規(guī)化。

[pi=pii=1api，i=1，2，…，a]? ? ? ? （3）

所獲取[p=p1，p2，…，paT]是需計(jì)算網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量特征向量。

4） 運(yùn)算判斷矩陣最大特征根：

[emax=i=1aBpimpi]? ? ? ? ? ? ? ?（4）

式中，向量[Bp]的第i個(gè)元素設(shè)成[Bpi]。

運(yùn)算一致性指標(biāo)[DI=emax-aa-1]和隨機(jī)一致性比例[DG=DIGI]，[GI]表示網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣和隨機(jī)一致性指標(biāo)。如果[DG<0.10]，那么存在滿意一致性，上述獲取網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量特征向量是此[a]類(lèi)評(píng)估因素間相對(duì)重要性權(quán)值向量;反之則調(diào)整網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣數(shù)值，讓它存在滿意一致性[8?10]。

將網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量第i個(gè)決策單元相對(duì)應(yīng)的輸入指標(biāo)輸入值設(shè)成[yi];將網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量第i個(gè)決策單元相對(duì)應(yīng)的第s種輸出指標(biāo)輸出值設(shè)成[xsi];將輸入度量（權(quán)）設(shè)成[?];將第s種輸出度量（權(quán)）設(shè)成[vs]，則：

[ki=s=1bivsxsi?yi，? i=1，2，…，m]? ? ? ? ?（5）

對(duì)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量第[io]個(gè)決策單元實(shí)行效率評(píng)估（[1≤io≤m]），將網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量變量設(shè)成輸入指標(biāo)權(quán)[?]和輸出指標(biāo)權(quán)[?=?1，?2，…，?m]，將網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估目標(biāo)設(shè)成第[io]個(gè)決策單元效率指數(shù)，把網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量全部決策單元效率指數(shù)[ki≤1]設(shè)成約束，建立最優(yōu)化模型：

[Max?xos.t.?yo=1-?Y+?X≤0v≥0，?≥0]? ? ? ? ? （6）

式中：s.t.表示網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估約束條件;X與Y表示約束變量。

2? 實(shí)驗(yàn)分析

本文系統(tǒng)對(duì)某地區(qū)5所高校網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估任務(wù)從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)公共基礎(chǔ)課網(wǎng)頁(yè)主題、網(wǎng)頁(yè)欄目規(guī)劃、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、網(wǎng)頁(yè)版面設(shè)計(jì)以及網(wǎng)頁(yè)技術(shù)五個(gè)方面著手。評(píng)估結(jié)果如表1所示。

分析表1可知，該地區(qū)5所高校的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中，評(píng)估狀態(tài)總值優(yōu)劣排序結(jié)果為：高校5、高校4、高校1、高校3、高校2。

按照層次分析法判定網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課的權(quán)重[?1]與公共基礎(chǔ)課權(quán)重[?2]，建立判斷矩陣如表2所示。

運(yùn)算5所高校網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量判斷矩陣最大特征根特征向量，獲取網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量特征向量是[56，16T]，該矩陣屬二階，故存在一致性。將5所高校設(shè)成決策單元DMU1，DMU2，DMU3，DMU4，DMU5，即決策單元DMUi（[i=1，2，…，5]）。把網(wǎng)頁(yè)主題狀態(tài)值、網(wǎng)頁(yè)欄目規(guī)劃狀態(tài)值、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容狀態(tài)值設(shè)成輸出指標(biāo)1、輸出指標(biāo)2以及輸出指標(biāo)3。假定輸入指標(biāo)是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)，則5個(gè)決策單元DMU輸入數(shù)據(jù)均是1，將該問(wèn)題應(yīng)用于DEA領(lǐng)域中。決策單元的輸入輸出數(shù)據(jù)如表3所示。

以DMU1而言，構(gòu)建原始CCR模型，把該模型變成等價(jià)線性規(guī)劃模型，獲取最優(yōu)效率評(píng)估指數(shù)[β*11=0.945 7]，則DMUi的最優(yōu)效率評(píng)估指數(shù)[β*1j：β*2j=1]，[β*13=0.870 7]，[β*14=1]，[β*15=1]。按照[β*1j]的值對(duì)5個(gè)DMU排序：DMU2～DMU4～DMU5，DMU1，DMU3?！啊贝聿淮嬖诓町悺０凑站W(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課5所高校教學(xué)質(zhì)量排序?yàn)楦咝?～高校4～高校5、高校1、高校3。

將這5所高校按照網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)公共基礎(chǔ)課評(píng)估結(jié)果排序，并且獲取DMUi對(duì)應(yīng)的最優(yōu)效率評(píng)估指數(shù)為[β*2j：β*21=0.832 6]，[β*22=0.805 3]，[β*23=1]，[β*24=0.740 3]，[β*25=0.935 2]。按照[β*2j]的值對(duì)5個(gè)DMU排序：DMU3，DMU5，DMU1，DMU2，DMU4。則按照網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)公共基礎(chǔ)課程的評(píng)估的教學(xué)質(zhì)量排名是：高校3、高校5、高校1、高校2、高校4。

將網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課與公共基礎(chǔ)課教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估，先依次將[β*1j]與[β*2j]正規(guī)化，則：

[β*1j=β*1jj=15β*1j;β*2j=β*2jj=15β*2j]? ? ? ? ? （7）

運(yùn)算可得：[β*11=0.196 5]，[β*12=0.207 7]，[β*13=0.180 9]，[β*13=0.207 7]，[β*14=0.207 7]，[β*15=0.207 7]，[β*21=0.191 4]，[β*22=0.187 2]，[β*23=0.232 4]，[β*24=0.172 1]，[β*25=0.217 4]。

5所高校網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中的權(quán)值分別是：0.195 6，0.204 3，0.189 5，0.201 8，0.209 3。故5所高校網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量的最終評(píng)估結(jié)果是：高校5、高校2、高校4、高校1、高校3。將本文系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果與實(shí)際排名相比，測(cè)試本文系統(tǒng)的評(píng)估精度，結(jié)果如圖3所示。

由圖3可知，本文系統(tǒng)評(píng)估精度高達(dá)99.89%，與實(shí)際情況極為相符，可有效應(yīng)用于網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估工作中。

3? 結(jié)? 論

我國(guó)教育機(jī)構(gòu)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估研究近幾年來(lái)獲得不小成績(jī)，對(duì)判斷教學(xué)質(zhì)量，提高教學(xué)質(zhì)量起到了積極作用。本文將教學(xué)質(zhì)量評(píng)估細(xì)化，以網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估為主，設(shè)計(jì)一種基于社區(qū)搜索模塊排序算法的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)。本文系統(tǒng)中設(shè)計(jì)社區(qū)搜索模塊，能夠融合教師、學(xué)生以及教育機(jī)構(gòu)管理者整體評(píng)估意見(jiàn)，評(píng)估內(nèi)容較為全面，能有效克服以往僅依靠學(xué)生課堂反饋不能準(zhǔn)確評(píng)估教學(xué)質(zhì)量弊端。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文系統(tǒng)的可行性，且評(píng)估精度較高，使用價(jià)值顯著。

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