張 龍

（云南經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南·昆明 650106）

根據(jù)《中國青少年健康教育核心信息及釋義（2018版）》，網(wǎng)絡(luò)成癮指在無成癮物質(zhì)作用下對互聯(lián)網(wǎng)使用沖動的失控行為，表現(xiàn)為過度使用互聯(lián)網(wǎng)后導(dǎo)致明顯的學(xué)業(yè)、職業(yè)和社會功能損傷[1]。隨著網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍逐步擴(kuò)大，入網(wǎng)門檻進(jìn)一步降低，手機(jī)已成為最大的網(wǎng)絡(luò)使用終端。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在京發(fā)布第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示，截至2018 年12月，我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.17億，網(wǎng)民通過手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達(dá)98.6%。在我國網(wǎng)民中，學(xué)生群體最多，占比達(dá)25.4%，10-39 歲群體占整體網(wǎng)民的67.8%[2]。已有研究表明智能手機(jī)成癮問題的存在及其負(fù)面效應(yīng)[3，4]，劉勤學(xué)等將智能手機(jī)成癮界定為由于對智能手機(jī)的濫用而導(dǎo)致手機(jī)使用者出現(xiàn)問題心理或行為[5]，Mok 等人發(fā)現(xiàn)，與網(wǎng)絡(luò)成癮不同，在手機(jī)使用方面女性比男性更容易成癮[6]，而高職生手機(jī)成癮狀況更為嚴(yán)重，檢出率為28.9%[7]。

人格特質(zhì)與手機(jī)成癮密切相關(guān)[8，9]，大五人格不同維度的影響不同，神經(jīng)質(zhì)與手機(jī)成癮呈正相關(guān)，責(zé)任心等與手機(jī)成癮呈負(fù)相關(guān)[10，11]。已有研究表明外傾性、宜人性、責(zé)任心與憤怒、敵意、軀體攻擊和攻擊總分存在顯著負(fù)相關(guān)[12]，但有關(guān)攻擊行為對手機(jī)成癮影響研究卻鮮有報道。

目前，手機(jī)成癮研究成果多是基于大學(xué)生樣本，很少以民辦院校高職生為研究對象，而據(jù)《2018 年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，截至2018 年12 月，我國民辦高校普通本?？普猩?83.94萬人，比上年增加8.57萬人，增長4.89%；在校生649.60 萬人，比上年增加21.14 萬人，增長3.36%[13]。由此可見，隨著民辦高等教育蓬勃發(fā)展，對手機(jī)成癮關(guān)注度的不斷提升，研究探討民辦院校高職生手機(jī)成癮的發(fā)生及其內(nèi)在機(jī)制有著重要的研究意義及應(yīng)用價值。

基于此，本研究擬探討民辦院校高職生大五人格對手機(jī)成癮的影響機(jī)制——攻擊行為的中介作用及性別的調(diào)節(jié)作用，提出兩個研究假設(shè)：(1)神經(jīng)質(zhì)人格可以顯著正向預(yù)測手機(jī)成癮、行為，盡責(zé)性、宜人性人格顯著負(fù)向預(yù)測網(wǎng)絡(luò)成癮、攻擊行為；(2)攻擊行為在神經(jīng)質(zhì)、責(zé)任心、宜人性對手機(jī)成癮的影響具有中介作用，性別具有調(diào)節(jié)作用。

一、對象和方法

（一）對象

整群抽取云南省三所民辦高職院校不同專業(yè)大一學(xué)生8100 名，收回有效問卷8072 份，有效率99.7%，其中男生3241 人（40.2%），女生4831 人（59.8%），專業(yè)包括經(jīng)濟(jì)管理類、工程類、醫(yī)學(xué)類、人文藝術(shù)類等，年齡（18.7±1.2）歲。

（二）方法

1.大五人格量表簡版(NEO-FFI)采用姚若松等[14]修訂的大五人格量表簡版，該問卷共60道題，包含了大五人格的5 個維度，采用LIKERT5 點計分法，1-5為完全不同意到完全同意，反向計分題目與此相反。該量表具有良好的信度和效度，本研究其Cronbach α 系數(shù)分別為：神經(jīng)質(zhì)0.84、外傾性0.78、開放性為0.66、宜人性0.77、盡責(zé)性0.82，總量表α系數(shù)為0.74；

2.大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表(MPATS)采用熊婕、陳武等[15]編制的大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表(MPATS)，量表共包括16 個條目，涉及4 個因素：戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變，將得分≥48 分的被試界定為手機(jī)成癮。采用LIKERT5點計分法，該量表具有良好的信度和效度，本研究其Cronbach α 系數(shù)分別為：戒斷癥狀0.81、突顯行為0.92、社交撫慰0.77、心境改變0.65，總量表α系數(shù)為0.91；

3.攻擊問卷((AQ)采用黎玉河、孟憲璋等[16]修訂的攻擊問卷((AQ)，共21個條目，包含了憤怒、敵意、軀體攻擊、言語攻擊4 個維度，采用LIKERT5點計分法，該量表具有良好的信度和效度，本研究其Cronbach α系數(shù)分別為：憤怒0.83、敵意0.80、軀體攻擊0.84、言語攻擊0.54，總量表α系數(shù)為0.90；

1.3 統(tǒng)計分析在統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員用統(tǒng)一規(guī)范的指導(dǎo)語下，以班級為單位，采取匿名問卷形式，對3所民辦院校高職生進(jìn)行集體測驗。測查時間40min 左右，當(dāng)場收卷。應(yīng)用SPSS20.0 進(jìn)行t 檢驗、Pearson 相關(guān)分析，以及運用層次回歸分析檢驗攻擊行為是人格特質(zhì)與手機(jī)成癮的中介變量，采用AMOS23.0對假設(shè)模型進(jìn)行檢驗。

二、結(jié)果

（一）共同方法偏差檢驗

本研究從程序控制和統(tǒng)計控制兩方面進(jìn)行了改善，數(shù)據(jù)收集完成后，采用Harman 單因子檢驗法進(jìn)行共同方法偏差檢驗，特征根大于1 的因子共19 個，且第1 個因子解釋的變異量為13.4%，小于臨界標(biāo)準(zhǔn)40%，由此可以判定，本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

（二）手機(jī)成癮與非成癮組對比分析

根據(jù)大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表(MPATS)的成癮標(biāo)準(zhǔn)，符合手機(jī)成癮組的高職生有1542 人，網(wǎng)絡(luò)成癮檢出率為19.1%。其中男生496 人（占男生的15.3%），女生1046人（占女生的21.7%），男女生檢出率有極其顯著差異，女生成癮率高于男生（X2=50.578，P＜0.001）。成癮組與非成癮組在手機(jī)成癮量表上的總分及標(biāo)準(zhǔn)差分別為55.30±6.530和32.12±8.847，二者有極其顯著差異(t=116.399，P＜0.001）。

從表1 可知，成癮組與非成癮組在人格神經(jīng)質(zhì)、宜人性、責(zé)任心維度上有極其顯著差異(P＜0.001）。具體來說，在神經(jīng)質(zhì)成癮組得分顯著高于非成癮組。在宜人性、責(zé)任心上，非成癮組得分顯著高于成癮組。成癮組與非成癮組在攻擊總分、憤怒、敵意、軀體攻擊、言語攻擊上有極其顯著差異(P＜0.001），成癮組得分顯著高于非成癮組。

表1 兩組高職生大五人格與攻擊行為各維度得分比較

注：??P＜0.01，???P＜0.001，下同。

（三）大五人格、攻擊行為與手機(jī)成癮相關(guān)分析

采用Pearson 積差相關(guān)對三者之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，從表2 可知，神經(jīng)質(zhì)、外傾性、宜人性、盡責(zé)性、攻擊總分與手機(jī)成癮有極其顯著差異(P＜0.001）。其中，神經(jīng)質(zhì)、攻擊總分與手機(jī)成癮呈正相關(guān)，宜人性、盡責(zé)性與手機(jī)成癮、攻擊總分呈負(fù)相關(guān)，有統(tǒng)計學(xué)意義，外傾性、開放性與手機(jī)成癮、攻擊總分相關(guān)不顯著。

神經(jīng)質(zhì)、開放性、宜人性、盡責(zé)性與攻擊總分有極其顯著差異(P＜0.001）。其中，神經(jīng)質(zhì)、開放性與攻擊總分呈正相關(guān)，宜人性、盡責(zé)性與攻擊總分呈負(fù)相關(guān)，有統(tǒng)計學(xué)意義。

表2 大五人格、攻擊行為與手機(jī)成癮的相關(guān)性

（四）攻擊行為對于大五人格與手機(jī)成癮關(guān)系的中介效應(yīng)

以手機(jī)成癮為因變量，使用最大似然法擬合數(shù)據(jù)建立結(jié)構(gòu)方程模型，各項擬合指數(shù)中，X2/df=26.806，CFI、NFI、TLI、GFI 分別為0.980、0.980、0.960、0.984，RMSEA=0.057，根據(jù)吳明隆等[17]指出的結(jié)構(gòu)方程模型判定標(biāo)準(zhǔn)，樣本的觀察值愈大，卡方值愈大，由于假設(shè)模型有相同的自由度，因而卡方自由度比值也會變得愈大，此時整體模型適配度的辨別不應(yīng)只以卡方值或卡方自由度比值兩個指標(biāo)作為判斷準(zhǔn)則，其他的配適度指標(biāo)也是重要的判別標(biāo)準(zhǔn)。本研究中，CFI、NFI、TLI、GFI指數(shù)均＞0.95，RMSEA＜0.1，表示該模型擬合理想，見圖1。

圖1 大五人格、攻擊行為與手機(jī)成癮的中介效應(yīng)模型

基于模型的擬合結(jié)果，采用偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗及置信區(qū)間的估計［18］，研究共重復(fù)抽樣5000 次。結(jié)果表明，神經(jīng)質(zhì)對手機(jī)成癮的間接效應(yīng)顯著，其95%的置信區(qū)間為［0.516，0.614］，置信區(qū)間內(nèi)不包含0，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的45.4%；宜人性對手機(jī)成癮的間接效應(yīng)顯著，其95%的置信區(qū)間為［-0.476，-0.353］，置信區(qū)間內(nèi)不包含0，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的89.9%；盡責(zé)性對手機(jī)成癮的間接效應(yīng)顯著，其95%的置信區(qū)間為［-0.672，-0.567］，置信區(qū)間內(nèi)不包含0，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的60.6%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：神經(jīng)質(zhì)、盡責(zé)性對手機(jī)成癮的直接效應(yīng)顯著，分別為0.68、-0.40，表明攻擊行為在神經(jīng)質(zhì)、盡責(zé)性對手機(jī)成癮的預(yù)測中起到部分中介作用。宜人性對網(wǎng)絡(luò)成癮的直接效應(yīng)不顯著，表明攻擊行為在宜人性對手機(jī)成癮的預(yù)測中起到完全中介作用。

（五）性別因素的調(diào)節(jié)作用檢驗

為檢驗中介模型是否具有跨群體穩(wěn)定性，本研究將該模型在性別變量上進(jìn)行了多群組路徑分析，如果不存在顯著性差異則說明性別對中介效應(yīng)模型不存在影響，如果存在顯著性差異則說明人口學(xué)變量存在調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明，男生、女生組模型中神經(jīng)質(zhì)到攻擊行為的路徑系數(shù)分別為0.31(P＜0.001）和0.45(P＜0.001），參數(shù)間差異的臨界比值為5.470＞1.96，男生、女生組模型中神經(jīng)質(zhì)到手機(jī)成癮的路徑系數(shù)分別為0.162(P＜0.001）和0.286(P＜0.001），參數(shù)間差異的臨界比值為4.551＞1.96，說明性別僅在神經(jīng)質(zhì)到攻擊行為、神經(jīng)質(zhì)到手機(jī)成癮這2 條路徑上存在調(diào)節(jié)作用，相較于男生而言，神經(jīng)質(zhì)對女生的攻擊行為、手機(jī)成癮誘發(fā)作用更大。

三、討論

調(diào)查顯示，民辦院校高職生手機(jī)成癮檢出率為19.1%，低于葛續(xù)華等［19］調(diào)查山東中專生的27.06%，女生成癮率高于男生。與非成癮者相比，手機(jī)成癮高職生在大五人格的神經(jīng)質(zhì)、攻擊行為總分及各維度上得分更高，在大五人格的宜人性、責(zé)任心上得分更低，這與以往的研究結(jié)果一致［17］。高神經(jīng)質(zhì)，即情緒不穩(wěn)定的人常體驗到消極情緒，具有壓抑，沖動，焦慮，敵對等特質(zhì)，而手機(jī)網(wǎng)絡(luò)則容易成為個體逃避，緩解消極情緒的手段。低宜人性，容易表現(xiàn)出敵意、懷疑、攻擊行為，在現(xiàn)實生活中較差的人際關(guān)系容易通過手機(jī)網(wǎng)絡(luò)來滿足他們的個人需求。低盡責(zé)性，常表現(xiàn)為無計劃、缺乏自律性、不能遵守原則，會有更沖動的行為，對手機(jī)使用常常超出預(yù)期控制，容易網(wǎng)絡(luò)成癮。同時，手機(jī)成癮高職生在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中缺乏有效秩序，可以宣泄憤怒、敵對情緒，出現(xiàn)言語攻擊，進(jìn)而產(chǎn)生攻擊行為。

研究表明，神經(jīng)質(zhì)、攻擊總分與手機(jī)成癮呈正相關(guān)，宜人性、盡責(zé)性與手機(jī)成癮、攻擊總分呈負(fù)相關(guān)，有統(tǒng)計學(xué)意義，神經(jīng)質(zhì)人格可以顯著正向預(yù)測手機(jī)成癮，具體表現(xiàn)為情緒穩(wěn)定性越差，越容易手機(jī)成癮，通過沉迷網(wǎng)絡(luò)社交、游戲、購物等來尋找愉悅感。盡責(zé)性、宜人性人格顯著負(fù)向預(yù)測網(wǎng)絡(luò)成癮，這與前人研究結(jié)果一致［20］。盡責(zé)性高的高職生能理性使用網(wǎng)絡(luò)，更傾向于將網(wǎng)絡(luò)輔助學(xué)習(xí)和工作，有良好的作息習(xí)慣，能控制好使用時間和使用途徑，正確認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)過度使用帶來的不良后果。高宜人性的高職生更喜歡現(xiàn)實中的人際互動過程，傾向于在生活中來獲得成就感與幸福感，不會花費太多的時間和精力上網(wǎng)，將互聯(lián)網(wǎng)作為人機(jī)互動和關(guān)系提升的工具。

在結(jié)構(gòu)方程模型中，攻擊行為在神經(jīng)質(zhì)、盡責(zé)性對手機(jī)成癮的預(yù)測中起到部分中介作用，在宜人性對手機(jī)成癮的預(yù)測中起到完全中介作用。神經(jīng)質(zhì)較高的高職生容易產(chǎn)生負(fù)性情緒，體驗憤怒和焦慮，因此他們更容易引發(fā)攻擊行為，而在學(xué)習(xí)生活中受到校紀(jì)校規(guī)的約束限制，他們更愿意借助手機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行宣泄和網(wǎng)絡(luò)攻擊，更容易沉迷于網(wǎng)絡(luò)。低盡責(zé)性的高職生缺乏紀(jì)律，不遵守規(guī)則，容易引發(fā)矛盾和沖突，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中更容易逃避家長和老師的監(jiān)控，通過網(wǎng)絡(luò)游戲等途徑來逃避責(zé)任，獲得打斗的快感。高宜人性的高職生較少表現(xiàn)出敵對和攻擊行為，傾向于采用主動、寬容的態(tài)度來應(yīng)對問題，更樂于合作，在現(xiàn)實生活中能滿足個體需求，從而減少手機(jī)網(wǎng)絡(luò)成癮的可能。

性別因素在神經(jīng)質(zhì)到攻擊行為、神經(jīng)質(zhì)到手機(jī)成癮這2 條路徑上具有顯著的調(diào)節(jié)作用，相較于男生而言，女生神經(jīng)質(zhì)更高，容易引發(fā)言語、軀體等攻擊行為，對于網(wǎng)絡(luò)社交、購物、音樂、視頻、游戲需求面更廣，更容易依賴手機(jī)網(wǎng)絡(luò)緩解情緒壓力，因此，本研究對于民辦高校有效開展高職生網(wǎng)絡(luò)成癮預(yù)防及干預(yù)工作提供了新思路，今后在民辦院校高職生手機(jī)成癮等問題行為干預(yù)中，應(yīng)重點關(guān)注具有高神經(jīng)質(zhì)、低盡責(zé)性及低宜人性的高職生，特別是女生，有針對性的通過降低攻擊行為的途徑可以預(yù)防一部分高職生手機(jī)成癮等問題行為的產(chǎn)生。