董艷菲，趙玉宗，b，肖建紅，b，金玉實

(青島大學(xué)a.旅游與地理科學(xué)學(xué)院；b.經(jīng)略海洋研究中心，山東 青島266071)

0 引言

關(guān)聯(lián)帶動作用顯著的旅游業(yè)因其發(fā)揮著巨大的社會、經(jīng)濟效益，成為推動發(fā)展中國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)支撐[1]，對帶動貧困地區(qū)發(fā)展[2]、縮小區(qū)域經(jīng)濟差異具有積極作用[3]，但各地區(qū)自身資源稟賦的先天差異可能會加劇區(qū)域差異[4]。因而，認識和研究區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的時空差異，對于優(yōu)化旅游資源的空間布局、調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及因地制宜地制定調(diào)控政策，以促進旅游業(yè)乃至地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要意義[5]。學(xué)術(shù)界從多角度研究區(qū)域內(nèi)的旅游經(jīng)濟發(fā)展水平與速度差異:首先，通過分析區(qū)域旅游經(jīng)濟非均衡發(fā)展特征并分析動因，進而提出縮小地區(qū)差異的對策[5-11]或預(yù)測未來區(qū)域旅游經(jīng)濟差異的發(fā)展趨勢[12]；其次，致力于建構(gòu)完善的旅游經(jīng)濟發(fā)展測度系統(tǒng)，通過劃分研究區(qū)域類型來反映空間差異[13-14]；最后，廣泛探討旅游經(jīng)濟效應(yīng)的空間分異[15]。

囿于研究區(qū)域的特殊性及數(shù)據(jù)的可得性，區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的測度指標(biāo)有所不同，其中旅游外匯收入[7]187[12]296、國內(nèi)旅游收入[8]82[15]、旅游總收入[11]1065[16]101、人均旅游收入[17]多作為單一測度指標(biāo)來運用；此外，也有學(xué)者采用旅游外匯與國內(nèi)收入兩項指標(biāo)[9]103或提出集成指標(biāo)[10]70以期綜合反映區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展情況。一般認為，影響旅游經(jīng)濟發(fā)展、造成區(qū)域旅游經(jīng)濟空間分異的主要因素有區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)位交通條件、旅游接待服務(wù)設(shè)施[5-11]、信息化程度[6]1494、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及政策導(dǎo)向[8]83、旅游產(chǎn)品開發(fā)水平[8]84、社會文明程度[14]89、對外開放程度[16]103、生態(tài)環(huán)境質(zhì) 量[18]44[19]81、人 力 資 本[20]、城 市 化 水平[21]102。從采用的研究方法看，區(qū)域旅游經(jīng)濟分異格局演變的研究經(jīng)歷了從測度旅游經(jīng)濟差異的變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等傳統(tǒng)統(tǒng)計指數(shù)方法不斷完善到與探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)等空間分析方法[6，10]相結(jié)合的過程；對影響因子的研究由定性分析轉(zhuǎn)為多元線性回歸[16]103[21]101、空間計量模型(SEL、SEM、DWR)[6]1495等定量分析。越來越多的學(xué)者將空間效應(yīng)納入?yún)^(qū)域旅游經(jīng)濟差異的研究中。以往方法天然存在著假設(shè)條件較多且難以滿足等缺陷，且在影響因素的研究中缺乏對各因子旅游經(jīng)濟空間分異影響力的直觀呈現(xiàn)，因而在判斷孰為區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展差異主導(dǎo)因子方面的解釋力較弱，更缺少對兩因子交互作用的分析，也缺乏同時在時間、空間尺度上對影響因素演變的探討。在研究區(qū)域方面，呈現(xiàn)出從全國范圍、地帶間的大尺度[5]406[6]1492向中小尺度轉(zhuǎn)變的趨勢，近年來對城市間尤其是省內(nèi)城市間[7]187[8]81[11]1064的旅游經(jīng)濟差異研究逐漸增多。

本文主要基于要素稟賦理論，從旅游產(chǎn)業(yè)要素[22]、旅游活動“六要素”[19]81供給視角出發(fā)，考察各旅游要素的空間布局對區(qū)域旅游經(jīng)濟空間分異的影響，以期厘清區(qū)域內(nèi)旅游要素投入、區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展差異主導(dǎo)要素演化以及多要素的內(nèi)在交互性，這對于縮小區(qū)域間旅游發(fā)展差異、實現(xiàn)區(qū)域整體旅游經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展意義重大。鑒于當(dāng)前山東省正處于新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，加之區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟空間集聚現(xiàn)象愈發(fā)顯著[23-24]，本文擬以山東?、贋槔?，在選取以往研究中使用頻率較高且科學(xué)性較強的區(qū)域旅游經(jīng)濟的探測因素與影響因子以及收集整理相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，首先運用變異系數(shù)等方法描述分析2005-2015年山東省旅游經(jīng)濟時空分異特征，進而運用地理探測器方法并借助ArcGIS 10.2及Microsoft Office Excel 2007軟件，嘗試探測影響因素及其演變趨勢，以期為其他各省域旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)均衡發(fā)展提供對策。

1 理論基礎(chǔ)、變量選取與研究方法

1.1 理論基礎(chǔ)

要素稟賦理論最早由瑞典經(jīng)濟學(xué)家Heckcher和Ohlin提出，他們認為具有稟賦的生產(chǎn)要素能夠在國際貿(mào)易中占據(jù)優(yōu)勢[25]56?；谠摾碚?，旅游地資源、資本和勞動是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展所必須投入的生產(chǎn)要素[26]，旅游資源、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟基礎(chǔ)、文明狀況與員工素質(zhì)等構(gòu)成了旅游活動“新六要素”[19]81。旅游資源稟賦優(yōu)良的區(qū)域可借助先天的優(yōu)勢率先推動旅游業(yè)的發(fā)展[25]57，而旅游資源稟賦相對匱乏的區(qū)域，也可通過加大物質(zhì)資本的投入力度、提升人力資本質(zhì)量、優(yōu)化生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等途徑以達到旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的快速提升。區(qū)域可依托的生產(chǎn)要素數(shù)量、質(zhì)量與利用能力不一，因而區(qū)域整體上旅游經(jīng)濟發(fā)展水平也存在顯著的時空分異。

1.2 變量選取

與復(fù)雜的評價體系相比，單一指標(biāo)具有數(shù)據(jù)易于獲取與計算、可比性強的優(yōu)點[27]；旅游經(jīng)濟單一指標(biāo)的測度以旅游收入為主，旅游外匯收入、國內(nèi)旅游收入與旅游總收入為區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的常用測度指標(biāo)?；谳^為全面地反映出區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的目標(biāo)，本文選取旅游總收入來測度地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來源于《山東旅游統(tǒng)計便覽(2006-2016)》。

本文從旅游要素的供給端著手，通過借鑒旅游產(chǎn)業(yè)要素、旅游活動要素的相關(guān)研究成果，同時基于數(shù)據(jù)的可得性，選取以下影響因素(見表1):(1)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。用人均GDP(萬元/人)表示。(2)交通條件。完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施與客貨運輸體系，可以保證旅游目的地的可進入性較強，公路仍是目前我國旅游交通不可或缺的載體，用各地市公路密度(千米/百平方千米)表示[6]1494。(3)旅游資源稟賦。旅游資源是區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)[28]，用各地市A 級旅游景區(qū)數(shù)量(個)表示。(4)人力資本。人力資源的品質(zhì)與數(shù)量對于區(qū)域旅游業(yè)生產(chǎn)力的提升、旅游目的地品牌塑造等發(fā)揮著重要作用，旅游人力資本投資的區(qū)域差異造成我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展極不均衡[29]，基于旅游行業(yè)的綜合性與人才需求多樣化同時反映人力資源質(zhì)量的考量，用每萬人普通高等學(xué)校在校生數(shù)(人)表示[30]。(5)信息化程度。隨著人工智能技術(shù)在旅游業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，旅游行業(yè)效率、旅游營銷方式以及旅游產(chǎn)品業(yè)態(tài)等越來越緊密依賴于信息化[31]，因而信息化程度成為區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展時空分異不可忽視的影響因素，用人均郵電業(yè)務(wù)量(元)表示[32]。(6)旅游接待服務(wù)設(shè)施。用星級酒店數(shù)量(家)表示。(7)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。旅游業(yè)是對環(huán)境依存度極高的產(chǎn)業(yè)，生態(tài)環(huán)境是旅游可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)[19]81，區(qū)域生態(tài)環(huán)境在很大程度上決定了旅游者的選擇傾向和旅游體驗，進而對區(qū)域旅游經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生不同影響[18]46，用空氣質(zhì)量優(yōu)良率(一年中空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)所占的比重)表示。以上部分數(shù)據(jù)來源于2006、2009與2016年《山東統(tǒng)計年鑒》《山東旅游年鑒》、各地市《統(tǒng)計年鑒》《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，此外，部分缺少的數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)論文、新聞報道及網(wǎng)站中收集獲取。

表1 影響因素探測指標(biāo)體系

1.3 研究方法

本文首先運用變異系數(shù)等傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法分析2005-2015年山東省旅游經(jīng)濟的時空分異特征，同時借助ArcGIS 10.2軟件進行自然斷點分類，再運用地理探測器方法，探測山東省旅游經(jīng)濟時空差異格局演變的影響因素，進而探討影響因素的作用機制。

1.3.1 變異系數(shù)分析法

本文采用在研究空間差異時較常用的變異系數(shù)測度2005-2015年山東省旅游經(jīng)濟的差異狀況。

式中CV a為××年a區(qū)旅游總收入的變異系數(shù)，S a為××年a區(qū)旅游總收入的標(biāo)準(zhǔn)差，為××年a區(qū)旅游總收入平均值，X ai為××年a區(qū)第i個地市旅游總收入，n為a區(qū)地市的個數(shù)。

1.3.2 地理探測器分析方法

地理探測器(Geographical Detector)是探測并揭示地理事物空間分異性的驅(qū)動因子的新的統(tǒng)計學(xué)方法，并且具有在假設(shè)方面受到制約較少的優(yōu)勢，其基本思想是:地理事物與對其發(fā)展演化產(chǎn)生影響的因素均存在空間分布差異性，若兩者的空間分布具有相似性，則說明此環(huán)境因素對地理事物發(fā)展發(fā)揮影響作用。其最初應(yīng)用于災(zāi)害、健康風(fēng)險評估[33]，后逐漸在多領(lǐng)域有所運用，探討城市開發(fā)區(qū)經(jīng)濟增長[34]、城市建設(shè)用地規(guī)模[35]、商務(wù)旅游[36]等的影響因素與機理。地理探測器包括4個探測器:因子探測、交互作用探測、風(fēng)險區(qū)探測與生態(tài)探測，即可以探測某影響因子X對Y空間分異的影響度，識別不同風(fēng)險因子之間的交互作用，判斷兩個子區(qū)域之間是否具有顯著性差異以及不同影響因子對Y的空間分布是否有顯著性差異。

借鑒地理探測器模型，確定探測旅游經(jīng)濟影響因素的計算模型如下:

其中，q D，J為因子D對旅游經(jīng)濟J的影響力，q的值域為[0，1]，q值越大說明旅游經(jīng)濟的空間分異性越明顯、影響因子對旅游經(jīng)濟的解釋力越強；L為旅游經(jīng)濟或影響因子的分層數(shù)；N D，h和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)分別是層h和全區(qū)旅游總收入的方差。地理探測器擅長處理類型數(shù)據(jù)，首先用SPSS軟件對連續(xù)性探測因子值進行聚類，分為1、2、3三類(層)，那么上述計算模型中的h可取值1，2，3且L=3。2005、2008和2015年山東全省范圍內(nèi)各探測因子的類別如表2所示。

表2 2005、2008與2015年全省17地市各探測因子類別

2 結(jié)果與分析

2.1 山東省旅游經(jīng)濟時空分異特征

2.1.1 山東省旅游經(jīng)濟規(guī)模與空間分異測度

由圖1可看出，2005-2015年山東省旅游總收入持續(xù)增長，年均增長率保持在21%左右；2015年旅游總收入達7 062.5億元，與2005年相比，旅游總收入、國內(nèi)旅游收入、入境旅游收入分別增長579.9%、271.2%、567.5%。從變異系數(shù)來看，2005-2015 年山東省各地市旅游總收入的空間分異程度數(shù)值在[70.5，103.5]區(qū)間波動，總體上分異程度先高后低，這表明10余年來山東省各地市間旅游經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性呈減小趨勢。與此同時，超過80%的變異系數(shù)也顯示17 地市間旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的空間分異仍較為顯著。此外，圖1顯示2005-2008年間山東省旅游經(jīng)濟空間分異波動較大，而2008-2015年的波動較為平緩。

圖1 2005-2015年山東省旅游經(jīng)濟變化情況

2.1.2 山東省旅游經(jīng)濟空間格局演變

為進一步探究山東省旅游經(jīng)濟空間分異演變，在ArcGIS 10.2 中將各地市2005、2008與2015年旅游總收入按照自然斷點法劃分為5個等級，如表3所示。

從表3可以看出，2005年山東省旅游經(jīng)濟大致呈現(xiàn)出從魯西經(jīng)魯中到魯東的3梯度發(fā)展格局，以青島、煙臺市為代表的魯東地域板塊為旅游經(jīng)濟發(fā)達區(qū)，以濟南、泰安、濟寧、臨沂市為代表的魯中地域板塊為旅游經(jīng)濟發(fā)展區(qū)，旅游經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)主要集中于以菏澤、聊城、德州市為代表的魯西地域板塊。自2008年開始，山東省旅游經(jīng)濟的3梯度發(fā)展格局不再明顯，即東部沿海地區(qū)旅游發(fā)展水平明顯高于廣大中西部地區(qū)的空間分異格局已然發(fā)生轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出魯西地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展水平與魯東、魯中地區(qū)存在較大差距的新特征。對比2005、2008與2015年山東省旅游經(jīng)濟空間分異格局可以發(fā)現(xiàn)，魯西、魯中地區(qū)的旅游經(jīng)濟發(fā)展水平有不同程度的提升，特別是魯中地區(qū)內(nèi)的多數(shù)地市躍升較為明顯，而魯西地區(qū)與魯中、魯東地區(qū)存在的差異也是不容忽視的。

表3 2005、2008與2015年各地市旅游總收入類別

2.2 山東省旅游經(jīng)濟空間分異性影響因素分析

2.2.1 分時段q值探測結(jié)果

為便于比較分析2005、2008與2015年各影響因子對山東省旅游經(jīng)濟空間分異格局影響程度的發(fā)展變化，對各探測因子的q值進行排序(表4)。

表4 各影響因子對2005年與2015年山東省旅游經(jīng)濟空間分異的決定力(q 值)

結(jié)果顯示，造成2005年山東省旅游經(jīng)濟空間格局的主導(dǎo)因子為表征人力資本的每萬人在校大學(xué)生數(shù)(0.675)、表征旅游接待條件的星級酒店數(shù)量(0.627)以及表征旅游資源稟賦的A 級旅游景區(qū)數(shù)量(0.534)，而空氣質(zhì)量優(yōu)良率(0.037)對山東省旅游經(jīng)濟空間分異的作用強度極低。星級酒店數(shù)量(0.802)、地區(qū)人均 GDP(0.505)與 A 級旅游景區(qū)數(shù)量(0.476)為2008年山東省旅游經(jīng)濟空間分異的主要影響因子，而地區(qū)公路密度(0.087)、地區(qū)空氣質(zhì)量優(yōu)良率(0.008)的作用力最為微弱。2015 年每萬人在校大學(xué)生數(shù)(0.747)、星級酒店數(shù)量(0.738)以及A 級旅游景區(qū)數(shù)量(0.514)依舊是區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展差異的主要影響因子。此外，人均郵電業(yè)務(wù)量(0.563)也躍升為主導(dǎo)因子，并且其作用強度高于A 級旅游景區(qū)數(shù)量，盡管空氣質(zhì)量優(yōu)良率(0.228)的作用強度依舊最弱，并不是主要影響因素，但其決定力明顯加強，接近于表征交通條件的公路密度(0.253)的作用強度。將2005年、2008年與2015年對比來看，不同時期同一影響因子對山東省旅游經(jīng)濟空間分異的決定力變化較為明顯，造成旅游經(jīng)濟空間分異的主要影響因子集中于星級酒店數(shù)量、A 級旅游景區(qū)數(shù)量與每萬人在校大學(xué)生數(shù)，近年來地區(qū)人均郵電業(yè)務(wù)量與空氣質(zhì)量優(yōu)良率的影響力顯著提升。

2.2.2 探測因子交互影響力分析

目前，有關(guān)區(qū)域旅游經(jīng)濟空間分異影響因子的研究大多僅考慮了單因子的影響，很少涉及不同因子間的交互作用。鑒于此，利用交互探測器分析得到每兩個影響因子共同作用時是否會改變對因變量Y的解釋力，或這些因子對Y的影響是否相互獨立[35]30；每兩個探測因子對2005、2008與2015年山東省旅游經(jīng)濟交互影響力分析結(jié)果如表5 所示。

由表5可得，每兩兩因子的交互作用都表現(xiàn)為雙因子增強型即q(X1∩X2)＞Max(q(X1)，q(X2))與非線性增強型即q(X1∩X2)＞q(X1)+q(X2))[33]118的增強關(guān)系，這說明任意兩因子共同作用時的解釋力均大于單個因子解釋力，即各因子對山東省旅游經(jīng)濟空間分異的影響存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并不是孤立作用的。具體來看，2005年星級酒店數(shù)量與空氣質(zhì)量優(yōu)良率交互作用力(0.973)最高，A級旅游景區(qū)的數(shù)量與空氣質(zhì)量優(yōu)良率對旅游經(jīng)濟的交互影響力(0.886)也較為顯著，并且A 級旅游景區(qū)數(shù)量與另外5個影響因子的交互作用較為凸顯，均達到0.7以上。2008年星級酒店數(shù)量與 A 級旅游景區(qū)數(shù)量(0.880)、人均郵電業(yè)務(wù)量(0.872)、地區(qū)人均GDP(0.861)交互作用最為顯著。2015年每萬人普通高等學(xué)校在校生數(shù)與A 級旅游景區(qū)數(shù)量(0.931)、星級酒店數(shù)量(0.898)、空氣質(zhì)量優(yōu)良率(0.895)的交互作用力極為顯著。因此，2005、2008與2015年發(fā)揮較強交互作用的影響因素依次為旅游資源稟賦、旅游接待條件和人力資本。

表5 2005、2008與2015年每2種影響因子對山東省旅游經(jīng)濟的交互作用

2.2.3 影響旅游經(jīng)濟空間分異的主導(dǎo)因素

地理探測器中的因子探測器顯示，山東省旅游經(jīng)濟空間分異的主要影響因素為旅游資源稟賦、旅游接待條件與人力資本。同時，信息化程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響力也逐步凸顯。這與已有研究認為旅游資源稟賦、旅游接待條件等是區(qū)域旅游經(jīng)濟空間分異的關(guān)鍵影響因素[6]1496[10]77[11]1067[21]103的結(jié)論較為一致。2000-2004年間，交通與服務(wù)設(shè)施成為山東省旅游經(jīng)濟地域差異的主要影響因素[24]166，但從2005-2015 年間山東各地市公路網(wǎng)密度來看，魯西板塊內(nèi)公路建設(shè)一直維持較高水平，因而這一時期交通條件并未成為影響山東省域旅游經(jīng)濟空間分異的主導(dǎo)因素(表2)。部分研究發(fā)現(xiàn)，旅游服務(wù)設(shè)施對湖北省市際旅游經(jīng)濟空間分異影響不顯著[16]103，這與本文結(jié)論差異較大(表2)，原因可能是山東省內(nèi)旅游經(jīng)濟欠發(fā)達的魯西等地區(qū)星級酒店、旅行社等接待設(shè)施建設(shè)不足，供給并未達到游客需求，因而旅游接待設(shè)施的供給水平差異對山東省旅游經(jīng)濟空間分異依然產(chǎn)生重大影響。信息化程度[6]1496、人力資本[20]92對區(qū)域旅游經(jīng)濟空間格局的影響日益深刻和長遠，但相關(guān)研究仍很少將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與旅游經(jīng)濟差異建立直接聯(lián)系。地理探測器中的交互作用探測器顯示，不同時期內(nèi)旅游資源稟賦、旅游接待條件和人力資本分別與其他因素對旅游經(jīng)濟空間分異產(chǎn)生了較強的交互影響力，以往研究缺乏對因子間協(xié)同作用機制的探索和分析。

從q值的平均值來看，旅游接待條件、人力資本與旅游資源稟賦分別解釋了73.7%、53.5%與50.8%的旅游經(jīng)濟的空間分異。人力資本在2005年與2015年的影響力分別高達0.675、0.747，人力資源質(zhì)量、數(shù)量越高的地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展水平也越高。每萬人普通高校大學(xué)生數(shù)量較多的地區(qū)集中在東部沿海區(qū)域及省會濟南附近，這在一定程度上保障了旅游從業(yè)人員的素質(zhì)和對客服務(wù)質(zhì)量，從而推動區(qū)域旅游經(jīng)濟的增長。而魯西與魯中部分地市普通高校發(fā)展滯后，對人力資本投入的缺乏制約了當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展[29]134。盡管對人力資本的投入無法短時間內(nèi)就顯現(xiàn)出對旅游經(jīng)濟的推動作用，但從時間序列來看，人力資本與其他各因素對區(qū)域旅游經(jīng)濟的空間分異產(chǎn)生著越來越顯著的交互影響力，說明其對區(qū)域旅游發(fā)展格局的形成產(chǎn)生著重要的基底作用。作為開展旅游活動的重要服務(wù)載體與吸引要素的旅游資源是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提與基礎(chǔ)，旅游資源豐富的地區(qū)旅游經(jīng)濟也較為發(fā)達。雖然濰坊、臨沂等地市的人力資本投入與沿海的青島、煙臺及省會濟南等城市相比有差距，但由于區(qū)域內(nèi)注重對旅游資源的挖掘與開發(fā)、A 級旅游景區(qū)數(shù)量相對較多，因此近年來旅游經(jīng)濟發(fā)展迅猛。在2005和2008年，地區(qū)空氣質(zhì)量優(yōu)良率對旅游經(jīng)濟空間分異的影響力僅為0.037、0.008，但在2015年影響力增長為0.228，旅游業(yè)對環(huán)境的依存度極高，旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境之間呈現(xiàn)出顯著的相互促進與制約關(guān)系[37]。十余年來東部沿海地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量相對優(yōu)越，濟南及附近地區(qū)一年中空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)所占比重有所降低，因此由空氣環(huán)境質(zhì)量差異引起的省域內(nèi)旅游經(jīng)濟空間分異日漸顯著。此外，信息化程度對旅游經(jīng)濟空間分異的影響力從0.242 增強到0.563，2005年魯西地區(qū)的人均郵電業(yè)務(wù)量在全省范圍內(nèi)處于較高水平，但其后期發(fā)展較其他地域板塊相對滯后，2015 年位于最低等級，地區(qū)信息化程度的差異對旅游經(jīng)濟的空間分異產(chǎn)生越來越重要的影響。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

基于要素稟賦理論，從旅游產(chǎn)業(yè)要素、旅游活動要素供給視角出發(fā)，以山東省為例，考察了旅游要素的空間布局對區(qū)域旅游經(jīng)濟空間分異的影響。首先運用變異系數(shù)分別測度了2005、2008和2015年山東省旅游經(jīng)濟的時空分異特征，并引入地理探測器方法分析其影響因素，在一定程度上豐富和深化了現(xiàn)有旅游經(jīng)濟時空分異相關(guān)研究。選取的因子既包含共識性影響因素，也對此前研究中被忽視、具有探索價值的因素予以關(guān)注。對以往研究特別是對影響因素交互作用的挖掘?qū)χ贫ㄊ∮蚵糜螀f(xié)調(diào)發(fā)展政策，促進其他存在旅游經(jīng)濟發(fā)展差異問題的區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展具有一定的借鑒意義。從研究方法上，本文探索性地將地理探測器方法應(yīng)用于區(qū)域旅游經(jīng)濟空間分異影響因素的研究中，該方法的最大優(yōu)勢在于沒有過多的假設(shè)條件[33]116，可以有效克服傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法處理類別變量的局限性，運用該方法可更加客觀、高精度地識別影響因素，不僅有助于比較區(qū)分主導(dǎo)因子，而且還能通過該方法分析兩因子的交互作用。另外，地理探測器方法在時間尺度上的應(yīng)用有助于深化認知區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展差異主導(dǎo)因子的演變趨勢。研究結(jié)論如下:

(1)2005-2015年山東省旅游總收入持續(xù)增長，年均增長率保持在21%左右。變異系數(shù)分析結(jié)果表明，總體空間分異程度呈現(xiàn)先增強后降低的波動態(tài)勢，但市際間旅游經(jīng)濟發(fā)展差異仍較為顯著。10年間山東省旅游經(jīng)濟空間格局轉(zhuǎn)變明顯，2005年展現(xiàn)出魯西經(jīng)魯中到魯東地域板塊的三梯度發(fā)展格局，而自2008年始則呈現(xiàn)魯東、魯中差異縮小，魯西與魯中、魯東差異日趨顯著的新趨勢。

(2)因子探測器顯示，推動形成2005年山東省旅游經(jīng)濟空間格局的主導(dǎo)因素為人力資本、旅游接待設(shè)施與旅游資源稟賦。旅游接待條件、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源稟賦為2008年山東省旅游經(jīng)濟空間分異的主要影響因子。而至2015年信息化程度也躍升為主導(dǎo)因子，環(huán)境空氣質(zhì)量的作用強度顯著增強。這表明，隨著時間推移，導(dǎo)致區(qū)域旅游經(jīng)濟空間分異的影響因子除旅游資源稟賦、旅游接待條件、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平外，信息化程度、生態(tài)環(huán)境等要素也日益凸顯。

(3)交互探測器顯示，每兩兩因子的交互作用類型均表現(xiàn)為雙因子與非線性增強型，在時間序列上，旅游資源稟賦、旅游接待條件、人力資本分別與其他因素呈現(xiàn)出較強的交互影響力。這一研究結(jié)果深化了對區(qū)域旅游經(jīng)濟空間分異影響因素作用機制的認識，一定程度上拓寬了這一領(lǐng)域的相關(guān)研究。

3.2 政策建議

首先，由于信息化程度、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對省域旅游經(jīng)濟空間格局的作用日益增強，因此，在發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟、深入挖掘旅游資源、完善旅游接待條件的同時，針對區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)還應(yīng)加強信息化建設(shè)，強化對生態(tài)環(huán)境的保護監(jiān)督。

其次，近年來人力資本表現(xiàn)出較強的交互作用，各地區(qū)應(yīng)著力培養(yǎng)并吸納旅游高素質(zhì)人才，通過組織各項培訓(xùn)等措施提高服務(wù)人員的專業(yè)技能與整體素質(zhì)。

此外，在制定相關(guān)政策時要適當(dāng)將對單因子影響力的關(guān)注轉(zhuǎn)變?yōu)閷哂酗@著交互作用的多因子協(xié)同的關(guān)注。從要素投入角度出發(fā)，在旅游經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)適當(dāng)加大對發(fā)揮較強交互作用的兩要素、多要素的供給以期通過旅游要素的精準(zhǔn)與有效供給達到促進旅游發(fā)展、縮小與旅游經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的差異、實現(xiàn)區(qū)域整體協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)。

區(qū)域旅游經(jīng)濟空間格局的驅(qū)動因素較為繁雜?；谘芯恳暯堑倪x取、區(qū)域選擇的特殊性及要素因子數(shù)據(jù)獲得的難度，本文僅選取了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、交通條件、旅游資源稟賦、人力資本、信息化程度、旅游接待條件、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量七個主要探測因素，忽略了政策制度、重大事件等其他因素的影響，并且各探測因素代表性指標(biāo)的選取也會對研究結(jié)論產(chǎn)生一定影響。以上不足均需在后續(xù)研究中進一步加以完善。

注釋

①據(jù)新華社濟南2019年1月9日電，國務(wù)院批復(fù)將萊蕪市劃歸濟南市管轄。由于本文對2019年山東省的旅游經(jīng)濟發(fā)展情況未做研究，故研究單元仍將萊蕪市列入17個地市中。