丁建國， 穆月英

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083)

一、引言

中國是世界第一大棉花生產(chǎn)國，棉花的有效供給直接關(guān)系到國家棉花安全和棉紡產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，關(guān)系到主產(chǎn)棉區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收。為了完善棉花價(jià)格形成機(jī)制，充分發(fā)揮市場配置資源的作用，消除棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策造成的各種弊端，促進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，中國政府于2014年在新疆啟動(dòng)了棉花目標(biāo)價(jià)格改革試點(diǎn)工作，同時(shí)，對山東、湖北、湖南、河北、江蘇、安徽、河南、江西和甘肅棉花主產(chǎn)區(qū)予以定額補(bǔ)貼[1]。自目標(biāo)價(jià)格政策實(shí)施以來，中國棉花總播種面積和產(chǎn)量與2014年相比雖然有所減少，但是棉花生產(chǎn)布局進(jìn)一步向優(yōu)勢區(qū)集中，使得全國棉花單產(chǎn)水平一直呈現(xiàn)增長狀態(tài)，每公頃平均產(chǎn)量由2014年的1 508公斤增長到2018年的1 818公斤[2]。中國棉花單產(chǎn)水平的明顯提升是否意味著棉花生產(chǎn)質(zhì)量效益水平也得到了同步提升？農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)是衡量一個(gè)國家或區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量優(yōu)劣的定量評估指標(biāo)。當(dāng)前，中國正在深入實(shí)施的農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，核心目的在于轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)、高效和可持續(xù)發(fā)展。目標(biāo)價(jià)格政策實(shí)施以來，中國棉花生產(chǎn)效率特別是TFP發(fā)展態(tài)勢如何；如何能更好提升棉花TFP，以實(shí)現(xiàn)中國棉花優(yōu)質(zhì)高效可持續(xù)發(fā)展等問題，就顯得非常迫切且具有現(xiàn)實(shí)意義。

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于棉花TFP已開展了大量研究，主要集中在TFP變化趨勢、結(jié)構(gòu)差異、區(qū)域差異及其影響因素方面。已有研究表明，中國棉花TFP存在階段性波動(dòng)特征，技術(shù)進(jìn)步是構(gòu)成棉花TFP提升的主要?jiǎng)恿3-5]，技術(shù)效率往往與TFP增長反向變動(dòng)[5]。從空間視角來看，地區(qū)間TFP差異較大，但是差異正在逐漸縮小，存在收斂現(xiàn)象[6]，新疆棉區(qū)TFP最高，且最具發(fā)展?jié)摿4-5]。影響棉花TFP的主要因素有：棉花播種面積占比、機(jī)械費(fèi)用投入、農(nóng)業(yè)受災(zāi)水平、土地利用能力等[3]。中國國內(nèi)關(guān)于補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)TFP影響的研究主要集中在糧食領(lǐng)域。朱滿德等[7]、李辛一[8]和陳其蘭[8-9]認(rèn)為,補(bǔ)貼有助于玉米、水稻、小麥等糧食作物TFP的提升。但是黃安勝等[10]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對TFP增長影響是負(fù)向的。脫鉤的糧食收入補(bǔ)貼雖然對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率具有積極促進(jìn)作用，但是對糧食TFP的影響很小[11-14]。雖然目前國內(nèi)尚未有關(guān)于目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對棉花TFP的影響報(bào)道，但相關(guān)研究表明，目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼將會(huì)增加農(nóng)戶收入，激勵(lì)其擴(kuò)大生產(chǎn)資料的投入，進(jìn)而對棉花產(chǎn)出產(chǎn)生正向影響；當(dāng)勞動(dòng)投入的農(nóng)業(yè)邊際產(chǎn)出較低時(shí)，生產(chǎn)者更傾向于通過增加土地、資本、農(nóng)機(jī)服務(wù)等要素投入擴(kuò)大產(chǎn)出[15]。關(guān)于大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對農(nóng)戶行為的研究表明，按種植面積補(bǔ)貼的方式會(huì)降低高產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶大豆種植積極性，而且難以鼓勵(lì)大豆種植向優(yōu)勢地區(qū)和規(guī)?；绞睫D(zhuǎn)移[16]。目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼會(huì)導(dǎo)致棉花產(chǎn)量高于市場均衡產(chǎn)量，因而對市場具有扭曲作用，屬于世界貿(mào)易組織規(guī)則需要約束的“黃箱”政策，存在潛在的貿(mào)易爭端[17]。借鑒國際經(jīng)驗(yàn)，今后中國目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策調(diào)整的方向，一是優(yōu)化“黃箱”政策，加大利用農(nóng)田灌溉及節(jié)水支持、生產(chǎn)性貸款利息補(bǔ)貼等政策工具；二是轉(zhuǎn)為“藍(lán)箱”政策，逐步建立以與當(dāng)期生產(chǎn)脫鉤的收入補(bǔ)貼政策；三是調(diào)整為“綠箱”政策，即實(shí)行與生產(chǎn)完全脫鉤的農(nóng)作物收入保險(xiǎn)、脫鉤收入補(bǔ)貼、資源環(huán)境保護(hù)、農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等政策[18]。

新疆是中國棉花核心產(chǎn)區(qū)，特別是自2014年棉花目標(biāo)價(jià)格政策在新疆試點(diǎn)實(shí)施以來，中國棉花生產(chǎn)布局進(jìn)一步向新疆集中[19]。同時(shí)，新疆棉區(qū)內(nèi)部差異較大，既有以北疆棉區(qū)為代表的規(guī)?；N植和全程機(jī)械化生產(chǎn)，也有以南疆棉區(qū)為代表的小規(guī)模種植和傳統(tǒng)手工采摘模式，棉花生產(chǎn)在中國具有很強(qiáng)的代表性。因此，文章以新疆棉區(qū)為案例，分析棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對棉花TFP是否會(huì)產(chǎn)生影響？在哪些方面具有影響？需要在哪些方面進(jìn)行優(yōu)化，以更好促進(jìn)棉花TFP的提升？這是文章所要回答的問題。據(jù)此，后文安排如下：第二節(jié)為理論分析和模型構(gòu)建，提出目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對棉花TFP的影響機(jī)制，介紹研究方法及模型構(gòu)建；第三節(jié)測算新疆棉花TFP并評估目標(biāo)價(jià)格政策對棉花TFP的影響；第四節(jié)為結(jié)語。

二、理論分析和模型構(gòu)建

棉花目標(biāo)價(jià)格政策實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)補(bǔ)貼。國家按照公布的每年棉花目標(biāo)價(jià)格與市場平均收購價(jià)之間的差額確定補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)當(dāng)年棉花交售總量確定補(bǔ)貼總額。目前新疆棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼主要按照兩種方式實(shí)施，第一種是交售量補(bǔ)貼，即按照植棉者交售的籽棉數(shù)量進(jìn)行補(bǔ)貼，其補(bǔ)貼額占年度可用補(bǔ)貼總額的90%，全疆范圍所有的植棉者都可享受此項(xiàng)補(bǔ)貼；第二種是面積補(bǔ)貼，即按照棉花種植面積進(jìn)行補(bǔ)貼，其補(bǔ)貼額占年度可用補(bǔ)貼總額的10%，僅適用于南疆四地州(阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)及克州)基本農(nóng)戶。

(一)理論分析

目標(biāo)價(jià)格政策對棉花TFP的影響機(jī)制如圖1所示。交售量補(bǔ)貼屬于差價(jià)補(bǔ)貼，主要跟植棉者的交售量掛鉤。只要棉花市場價(jià)格低于目標(biāo)價(jià)格，不管市場價(jià)格如何波動(dòng)，將按照目標(biāo)價(jià)格與采價(jià)期內(nèi)市場收購平均價(jià)格的差額確定補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，植棉者獲得的補(bǔ)貼額與其棉花交售量掛鉤。交售量補(bǔ)貼一方面，增加了植棉者的收入水平，帶來財(cái)富效應(yīng)；另一方面，植棉者的預(yù)期收益相對穩(wěn)定，帶來預(yù)期效應(yīng)[7]。補(bǔ)貼所帶來的財(cái)富效應(yīng)和預(yù)期效應(yīng)，將激勵(lì)植棉者增加農(nóng)業(yè)投資，嘗試使用先進(jìn)適用新技術(shù)，調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)投入品使用量及結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量水平等發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)投入品結(jié)構(gòu)變化可能提升技術(shù)效率，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化則會(huì)引起規(guī)模效率變化，由此影響TFP。由于農(nóng)戶對新技術(shù)的使用可能要受到資金約束和資源的多重約束，如目前新疆正在大力推廣的機(jī)采棉技術(shù)需要棉田集中連片成規(guī)模，機(jī)耕道路、渠系、滴灌等設(shè)施配套完善，需要大量的建設(shè)資金投入。另外，還需要農(nóng)機(jī)合作社等社會(huì)化服務(wù)組織提供便利的機(jī)械采收服務(wù)。因此，目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對棉花技術(shù)進(jìn)步的影響尚不能確定。

南疆四地州的基本農(nóng)戶在享受交售量補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上還可享受面積補(bǔ)貼。植棉基本農(nóng)戶獲得的面積補(bǔ)貼額與其棉花種植面積掛鉤。植棉基本農(nóng)戶受到面積補(bǔ)貼帶來的財(cái)富效應(yīng)、預(yù)期效應(yīng)激勵(lì)，可能會(huì)調(diào)整其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，增加棉花種植面積，進(jìn)而引起規(guī)模效率變化，由此影響TFP。但是考慮到面積補(bǔ)貼僅在南疆四地州實(shí)行，該區(qū)域貧困發(fā)生率高，農(nóng)民收入水平低，且水土資源緊缺，農(nóng)戶有可能會(huì)受資金約束無法擴(kuò)大棉花生產(chǎn)規(guī)模，使得面積補(bǔ)貼對棉花規(guī)模效率的影響不能確定。

基于上述機(jī)制作用，文章提出三個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)1：目標(biāo)價(jià)格政策的實(shí)施會(huì)提升棉花TFP。

假設(shè)2：交售量補(bǔ)貼將會(huì)提升棉花技術(shù)效率。

假設(shè)3：交售量補(bǔ)貼將會(huì)提升棉花規(guī)模效率。

(二)研究方法及模型構(gòu)建

首先采用曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)(Malmquist)測算新疆棉花主產(chǎn)縣(市、區(qū))的TFP，在此基礎(chǔ)上采用Tobit模型考察評估目標(biāo)價(jià)格政策對新疆棉花TFP的影響及作用路徑。

1. 棉花TFP的測算

文章采用投入導(dǎo)向型Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測度新疆棉花TFP。Malmquist指數(shù)法的優(yōu)點(diǎn)在于不需要設(shè)定生產(chǎn)者的最優(yōu)決策行為，并且容許存在技術(shù)無效率，此外測算Malmquist指數(shù)采用非參數(shù)方法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)，因而降低了對樣本量的要求[20]。但相對于參數(shù)估計(jì)方法，非參數(shù)方法主要缺點(diǎn)就是估計(jì)的生產(chǎn)前沿面對樣本數(shù)據(jù)的變異性較為敏感，不能很好處理隨機(jī)誤差[21]。鑒于研究樣本數(shù)據(jù)不大，研究采用DEA方法測算Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。

根據(jù)Malmquist 指數(shù)定義，投入導(dǎo)向型TFP指數(shù)表達(dá)公式為

(1)

(2)

Fare等將式中的技術(shù)綜合效率E又分成了兩部分： 純技術(shù)效率Pe和規(guī)模效率Se[22]。

(3)

(4)

式中：V為規(guī)模報(bào)酬可變；D0(·|V)是假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變下的距離函數(shù)；Se>1表示決策單元運(yùn)行規(guī)模更有效率。

(5)

2. 效率影響因素模型的構(gòu)建

使用DEA 方法測算出的棉花TFP及分解系數(shù)的取值范圍為兩端截?cái)嗍芟薇唤忉屪兞?。對受限變量進(jìn)行回歸分析，使用最小二乘法不能得到一致的估計(jì)結(jié)果[7, 23]。為此，文章構(gòu)建面板Tobit 回歸模型，表達(dá)式為

(6)

三、實(shí)證分析

(一)棉花TFP測算結(jié)果及分析

文章選取每公頃棉花產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，用每公頃棉花用工數(shù)量代表棉花種植的勞動(dòng)投入，用每公頃的化肥施用量、種子費(fèi)、機(jī)械作業(yè)費(fèi)代表棉花種植的資本投入。相關(guān)數(shù)據(jù)來自《新疆農(nóng)牧產(chǎn)品成本收益資料匯編(2014—2018年)》?？紤]到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，選取了10個(gè)地(州、市)的20個(gè)縣(市、區(qū))作為DMU，樣本期為2013—2017年，共計(jì)100個(gè)觀測值。其中東疆棉區(qū)包括：高昌區(qū)、鄯善縣、托克遜縣、伊州區(qū)；北疆棉區(qū)包括：呼圖壁縣、瑪納斯縣、烏蘇市、博樂市、精河縣；南疆棉區(qū)包括：尉犁縣、庫車縣、阿瓦提縣、阿圖什市、阿克陶縣、莎車縣、麥蓋提縣、巴楚縣、和田縣、洛浦縣、于田縣，除尉犁縣外其他縣市都屬于南疆四地州。

基于DEA-Malmquist指數(shù)方法首先測度了各縣市區(qū)的棉花全要素生產(chǎn)率TFP、技術(shù)進(jìn)步變化率Te、技術(shù)綜合效率E、純技術(shù)效率Pe和規(guī)模效率Se及其變化，在此基礎(chǔ)上，計(jì)算總體樣本及各大棉區(qū)樣本的幾何均值，以代表全疆及各大棉區(qū)TFP及分項(xiàng)效率值。結(jié)果如表1所示。

表1 2014—2017年新疆棉花TFP及分項(xiàng)效率值

1)新疆棉花TFP近四年均值為1.007，總體呈波動(dòng)性增長態(tài)勢。其中技術(shù)進(jìn)步變化率Te均值為1.025，年均增長2.5%，但存在增長與下降交替出現(xiàn)的情形；技術(shù)綜合效率E均值為0.982，年均減少1.8%，主要是2016年效率值出現(xiàn)異常，較上年減少6.6%，同期純技術(shù)效率Pe減少8.8%，是導(dǎo)致技術(shù)綜合效率E大幅降低的主要原因?？傮w來看，新疆棉花TFP及各分項(xiàng)效率值波動(dòng)性較大。

2)棉花技術(shù)進(jìn)步變化率Te與TFP呈同步變化態(tài)勢，是導(dǎo)致新疆棉花TFP變化的主要因素。2014—2015年，Te由1.023降至0.961，同期TFP由0.996降至0.948，2016年Te上升至1.128，同期TFP升至1.054，2017年棉花Te降至0.995，同期，TFP降至1.031，兩者變化走勢完全一致，可見Te是引導(dǎo)TFP變化的主要因素。

3)受自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件影響，棉花TFP區(qū)域差異大。根據(jù)東疆、北疆及南疆棉區(qū)的TFP及各項(xiàng)效率分解值，由表2可以看出，目前北疆棉區(qū)TFP最高，也是三大棉區(qū)中TFP唯一保持增長棉區(qū)。這是因?yàn)楸苯迏^(qū)機(jī)采棉、節(jié)水灌溉等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)推廣應(yīng)用開展較好，棉花機(jī)械采收和膜下滴灌技術(shù)應(yīng)用面積占當(dāng)?shù)孛藁úシN面積80%以上，促進(jìn)了生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，進(jìn)而提升了棉花TFP。南疆棉區(qū)TFP在三大棉區(qū)位居第二，四年平均值僅為0.987，年均減少1.3%。南疆棉區(qū)棉花播種面積占新疆地方棉花總規(guī)模的70%左右，境內(nèi)氣候環(huán)境非常適宜棉花種植，是新疆棉花生產(chǎn)潛力最大的地區(qū)。但是南疆棉區(qū)內(nèi)的阿克蘇、喀什、克州、和田等四地州也是中國脫貧攻堅(jiān)工作的重點(diǎn)難點(diǎn)地區(qū)，貧困發(fā)生率高，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，水土資源緊缺，棉花適度規(guī)模經(jīng)營發(fā)展相對滯后，且90%以上人口為少數(shù)民族，人均受教育程度不高，對先進(jìn)適用植棉技術(shù)的應(yīng)用存在一定障礙，導(dǎo)致該區(qū)域棉花TFP不高。東疆

表2 三大棉區(qū)棉花TFP及分項(xiàng)效率值

棉區(qū)歷史上是新疆長絨棉主產(chǎn)區(qū)，屬于新疆棉花優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。但是近年來該棉區(qū)基于農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略定位和水資源約束，一直在退減棉花，因而導(dǎo)致棉花TFP出現(xiàn)大幅降低。

4)從20個(gè)縣市區(qū)的TFP測算結(jié)果來看，北疆的烏蘇市棉花TFP最高，為1.160，南疆的和田縣最低，為0.835。TFP超過1的縣市區(qū)有9個(gè)，主要是由于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變動(dòng)明顯，技術(shù)的優(yōu)勢得到了較為高效的發(fā)揮；TFP小于1的縣市區(qū)11個(gè)?？傮w來看，主要是由于規(guī)模效率不高，技術(shù)優(yōu)勢沒有發(fā)揮導(dǎo)致TFP出現(xiàn)負(fù)增長。

(二)棉花TFP影響因素分析

1. 模型與數(shù)據(jù)

在Tobit模型中，控制變量代表影響棉花TFP的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生產(chǎn)條件、自然環(huán)境等因素。各因素的作用機(jī)理如下：

為消除價(jià)格變化的影響，文章將各年人均GDP折算為2014年可比價(jià)格數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于各年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒(2014—2018年)》。棉花交售量補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、面積補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)來源于新疆各級政府公告及實(shí)地調(diào)研。皮棉產(chǎn)量與籽棉產(chǎn)量之間按照40%衣分折算。變量說明及其描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表3 Tobit模型主要變量及統(tǒng)計(jì)

2. 估計(jì)結(jié)果與分析

模型估計(jì)結(jié)果如表4所示，LR 檢驗(yàn)結(jié)果拒絕不存在個(gè)體效應(yīng)的原假設(shè)，即σμ不為零，因此，使用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit 模型是合適的。

表4 面板Tobit模型估計(jì)結(jié)果

1)交售量補(bǔ)貼對棉花TFP有正向影響，影響路徑主要是通過正向影響純技術(shù)效率、規(guī)模效率來實(shí)現(xiàn)，這與研究假說一致。棉花交售量補(bǔ)貼每增加100元，TFP、純技術(shù)效率Pe、規(guī)模效率Se分別會(huì)上升0.3%、0.16%、0.08%。但是交售量補(bǔ)貼對技術(shù)進(jìn)步變化率的影響不顯著。目前機(jī)采棉技術(shù)和膜下滴灌技術(shù)是新疆棉花生產(chǎn)領(lǐng)域主推的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)。兩項(xiàng)技術(shù)的大面積推廣要求具備一定的門檻條件：一是棉田地塊集中連片成規(guī)模，為兩項(xiàng)技術(shù)推廣應(yīng)用提供基礎(chǔ)保障；二是優(yōu)質(zhì)高效專用的棉花品種及配套集成技術(shù)為機(jī)采棉及膜下滴灌推廣提供技術(shù)支撐；三是農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系特別是農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系比較完善，可以為兩項(xiàng)技術(shù)推廣提供服務(wù)保障。由于這些條件屬于推廣兩項(xiàng)技術(shù)的基本前提條件，需要通過政府大力扶持和市場的積極培育才能實(shí)現(xiàn)。目前南疆棉區(qū)和東疆棉區(qū)這些前提條件尚不充分，導(dǎo)致棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對于新疆棉花生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步變化率影響不顯著。

2)面積補(bǔ)貼對棉花TFP有正向影響，這一結(jié)果與研究假說一致。面積補(bǔ)貼每增加100元，TFP會(huì)上升0.22%。但是面積補(bǔ)貼對規(guī)模效率沒有影響。這可能是因?yàn)槊娣e補(bǔ)貼政策實(shí)施范圍不廣，僅面向南疆四地州基本農(nóng)戶所導(dǎo)致。南疆四地州屬于資源環(huán)境約束較強(qiáng)的特殊棉區(qū)，戶均棉花種植面積相對小，受糧食安全保障壓力和水土資源約束，農(nóng)戶調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的耕地資源空間有限，因而導(dǎo)致面積補(bǔ)貼對規(guī)模效率沒有顯著影響。

3)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對棉花TFP有正向影響，人均GDP每增加10 000元，棉花TFP會(huì)上升5%，影響路徑主要是通過正向影響技術(shù)進(jìn)步變化率和規(guī)模效率來實(shí)現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的棉區(qū)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相對較為短缺，人工成本相對較高，進(jìn)而造成植棉成本的不斷抬升和經(jīng)濟(jì)收益空間不斷壓縮，倒逼生產(chǎn)者通過優(yōu)先使用機(jī)采棉、膜下滴灌等省工、高產(chǎn)、高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步；另一方面，經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)棉區(qū)，各地政府和農(nóng)民有財(cái)力加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，促進(jìn)了農(nóng)村閑置耕地的流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營，提升了規(guī)模效率，最終促進(jìn)了區(qū)域棉花TFP和市場競爭力的提升。

4)棉花生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模水平對棉花TFP有正向影響，影響路徑主要是通過正向影響技術(shù)進(jìn)步變化率Te和規(guī)模效率Se來實(shí)現(xiàn)。勞均棉花種植面積每增加1公頃，Te和Se分別增加0.8%和3.1%，最終使得TFP上升1.7%。機(jī)采棉、膜下滴灌等技術(shù)屬于規(guī)模偏好型技術(shù)，農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模越大，才越有可能應(yīng)用該生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)的進(jìn)步和規(guī)模效率的提升。

5)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源對棉花TFP及各分項(xiàng)效率的影響不顯著。這主要是因?yàn)槭苜Y源稟賦區(qū)域差異較大影響，導(dǎo)致南北東疆三大棉區(qū)棉花生產(chǎn)模式有差異，造成對農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源的使用也存在較大差異，因而對棉花TFP的貢獻(xiàn)不顯著。

6)棉花單位收益對棉花TFP有正向影響，影響路徑主要是通過正向影響Te和Pe來實(shí)現(xiàn)，符合研究預(yù)期。每公頃棉花凈利潤每增加100元，Te和Pe分別增加0.12%和0.065%，最終使得TFP上升0.23%。

7)日照對棉花TFP及分項(xiàng)效率存在負(fù)向影響，但未通過統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)。

四、結(jié)語

文章基于DEA-Tobit兩階段法模型，以新疆棉區(qū)為例，測算了自目標(biāo)價(jià)格政策實(shí)施以來(2014—2017年)棉花TFP的變化及區(qū)域差異情況，并評估了目標(biāo)價(jià)格政策對棉花TFP及分項(xiàng)效率的影響。主要結(jié)論概括如下：

第一，新疆棉花TFP整體呈增長態(tài)勢，從構(gòu)成因素來看，Te是驅(qū)動(dòng)新疆棉花TFP變化的主要?jiǎng)恿?，從空間因素來看，北疆棉區(qū)是推動(dòng)全疆棉花TFP提升的最主要棉區(qū)，南疆棉區(qū)是新疆今后提升棉花Te的最大潛力棉區(qū)。

第二，目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對新疆棉花TFP具有顯著的正向影響，主要影響路徑是目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼產(chǎn)生的財(cái)富效應(yīng)和預(yù)期效應(yīng)激勵(lì)棉花種植者調(diào)整優(yōu)化棉花生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而影響棉花生產(chǎn)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率，實(shí)現(xiàn)了棉花TFP的提升。

第三，由于南北疆區(qū)域發(fā)展不平衡，目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對目前新疆主推的機(jī)采棉、膜下滴灌等規(guī)模偏好型技術(shù)的影響不顯著，導(dǎo)致對棉花技術(shù)進(jìn)步變化率影響不顯著。

第四，除了目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼外，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、棉花適度規(guī)模經(jīng)營水平、棉花盈利水平等因素對棉花TFP影響顯著，而且是導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步變化率變化的主要影響因素。

為全方位持續(xù)提升新疆棉花TFP，實(shí)現(xiàn)新疆棉花生產(chǎn)的穩(wěn)定與可持續(xù)，未來的目標(biāo)價(jià)格政策優(yōu)化應(yīng)考慮將部分補(bǔ)貼轉(zhuǎn)為針對生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系、科技研發(fā)推廣等領(lǐng)域的“綠箱”補(bǔ)貼政策，以促進(jìn)各大棉區(qū)棉花TFP的提升。此外，建議各棉區(qū)結(jié)合目標(biāo)價(jià)格政策改革，針對當(dāng)?shù)孛藁ㄈ厣a(chǎn)率提升中的短板問題，制定配套的政策支持，形成政策合力，促進(jìn)本地棉花生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。