包旭

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。數(shù)據(jù)是一種價(jià)值巨大的新資源，已成為各行業(yè)、企業(yè)機(jī)構(gòu)等新的核心競爭力。海量的數(shù)據(jù)帶來商業(yè)、科技價(jià)值的同時(shí)也存在隱患，為維護(hù)和保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，本文結(jié)合現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀及其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用談?wù)劥髷?shù)據(jù)環(huán)境下對媒體數(shù)據(jù)深度利用的探索。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);深加工;結(jié)合

中圖分類號：F812? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1672-9129（2020）02-0079-01

Abstract： In the era of big data， the huge data resources have started the quantification process in various fields. Decisions will be made increasingly based on data and analysis， instead of experience and intuition. As a valuable new resource， data has become the new core competitiveness of various industries and enterprises. In order to maintain and ensure the stable operation of the big data system， this paper discusses the exploration of deep utilization of media data in the context of big data based on the current development status of big data and its application in various fields.

Key words： Big data; Deep processing; In combination with

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展的主要內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究曾指出，互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在數(shù)據(jù)以每年50%的比例在增長，而數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵價(jià)值是可以提高人們對大數(shù)據(jù)的加工能力，從大量的不規(guī)則數(shù)據(jù)中獲得新的信息價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的信息增值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息技術(shù)不斷進(jìn)步和發(fā)展的產(chǎn)物，它促進(jìn)信息應(yīng)用的轉(zhuǎn)型和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的更好發(fā)展。

1? 大數(shù)據(jù)發(fā)展

1.1大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀。隨著計(jì)算機(jī)儲存能力的提升和復(fù)雜算法的發(fā)展，近幾年來計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)量也是呈現(xiàn)出指數(shù)增長的趨勢，這樣的趨勢促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。例如當(dāng)前最大的蘋果、亞馬孫、谷歌、通用微軟以及阿里巴巴集團(tuán)利用大數(shù)據(jù)分析將自己的優(yōu)勢分析的非常透徹，從而改變了自己原有的競爭基礎(chǔ)，建立了屬于自己的商業(yè)模型?？梢哉f，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對各行各業(yè)的商業(yè)價(jià)值都是顯而易見的。在這個(gè)追求解放手力，追求腦力的時(shí)代。大數(shù)據(jù)可以把人們從舊的價(jià)值觀和發(fā)展觀中解放出來，從全新的視角和角度理解世界的可以進(jìn)步和復(fù)雜技術(shù)的涌現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展更是通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，利用數(shù)據(jù)整體性與涌現(xiàn)性，相關(guān)性與不確定性，多樣性與非線性及并行性與實(shí)時(shí)性研究大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

1.2大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展是非?；馃岬?，的確大數(shù)據(jù)擁有極強(qiáng)的決策力和發(fā)現(xiàn)力，從美國零售業(yè)，制造業(yè)，歐盟公共部門及美國健康醫(yī)療領(lǐng)域，到網(wǎng)絡(luò)，智能手機(jī)傳感器，相機(jī)，支付系統(tǒng)以及其他途徑。大數(shù)據(jù)已經(jīng)突破了一道又一道的防線，真正運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。

2? 大數(shù)據(jù)環(huán)境下媒體數(shù)據(jù)深度利用的探索

2.1思想上，深刻認(rèn)識大數(shù)據(jù)的價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，不僅能為使用者提供大量數(shù)據(jù)資源，整合分析數(shù)據(jù)，而且能帶給使用者一種新的工作方法、思維模式的體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，媒體數(shù)據(jù)深度利用，也是一個(gè)不斷嘗試、不斷探索的新途徑，所以，在思想上，首先要接受它，同時(shí)，認(rèn)識到大數(shù)據(jù)環(huán)境下，媒體數(shù)據(jù)深度利用的巨大價(jià)值。對于新媒體來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以提高工作效率，提升工作質(zhì)量，所以，在媒體系統(tǒng)，應(yīng)該普及大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新思維，讓媒體工作者了解、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，從思想上重視大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)媒體數(shù)據(jù)深度利用，逐步將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到媒體工作當(dāng)中去。

2.2保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)雖然功能強(qiáng)大，但是如果不能保證數(shù)據(jù)來源的真實(shí)性，那么，大數(shù)據(jù)所做的各種數(shù)據(jù)的整合和分析，都是徒勞的，沒有任何實(shí)際意義。所以，保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，是非常重要的。在媒體系統(tǒng)中，要對各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集，匯集各個(gè)部門的信息，確保信息的完整。只有這樣，才能在宣傳和報(bào)道過程中更加公正、合理。每個(gè)部門要真實(shí)提供自己的數(shù)據(jù)，不要有任何的隱瞞和欺瞞。數(shù)據(jù)要全面采集，要對各個(gè)方面的數(shù)據(jù)都要集中采集和梳理，才能讓數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、到位。要加強(qiáng)篩查，對于存在問題的數(shù)據(jù)，要保持高度警惕，追查到底，不放過任何一個(gè)可疑數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

2.3對數(shù)據(jù)加以歸納和整理。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理過程中，所包括的數(shù)據(jù)很多。其中有系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)，也包括系統(tǒng)外數(shù)據(jù)，還有第三方數(shù)據(jù)。第一，要對歷史數(shù)據(jù)按照行業(yè)和部門等條件進(jìn)行歸納整理;第二，對從第三方所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和歸納;在數(shù)據(jù)的整理過程中，要時(shí)刻做到認(rèn)真細(xì)致，要對各項(xiàng)數(shù)據(jù)做好備案。只有對各項(xiàng)數(shù)據(jù)加以整理和歸納，才能為報(bào)社工作做好基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的今天，各項(xiàng)數(shù)據(jù)的整理需要加大力度，這樣才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)整理、歸納工作是基礎(chǔ)，只有做好這一基礎(chǔ)工作，才能更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)這一先進(jìn)武器。

2.4培養(yǎng)專業(yè)人才，為媒體數(shù)據(jù)深度利用提供人員保障。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，媒體數(shù)據(jù)的深度利用，不僅需要媒體工作者具備一定的媒體專業(yè)知識，而且還要有一定的數(shù)據(jù)分析能力，甚至還需要有一定的工作經(jīng)驗(yàn)，才能真正挖掘媒體數(shù)據(jù)，深度利用媒體數(shù)據(jù)。所以，媒體系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)人才，善用人才，培養(yǎng)和挑選出高素質(zhì)的專業(yè)人才。在培訓(xùn)時(shí)，不僅要加強(qiáng)專業(yè)知識的培訓(xùn)，而且也要注重計(jì)算機(jī)相關(guān)技能的培訓(xùn)。只有這樣，才能打造一支強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，為媒體數(shù)據(jù)深度利用提供人員保障。

2.5完善指標(biāo)評價(jià)體系。大數(shù)據(jù)環(huán)境下媒體數(shù)據(jù)深度利用，需要一系列的指標(biāo)，來對數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，指標(biāo)作為數(shù)據(jù)分析的工具，應(yīng)當(dāng)滿足數(shù)據(jù)分析的需求。所以，媒體系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)完善指標(biāo)評價(jià)體系，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析時(shí)，能夠得出有價(jià)值的計(jì)算結(jié)果。

2.6實(shí)現(xiàn)部門間信息共享。要對相關(guān)部門數(shù)據(jù)擴(kuò)大交換的范圍。比如，采編、后期制作與信息服務(wù)等各部門的信息相互交換，這樣就會提升信息的準(zhǔn)確度。在一定時(shí)間內(nèi)與其他部門交換數(shù)據(jù)，做好與其他部門溝通，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

總之，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是大勢所趨，媒體系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)順勢而為，積極探索，創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方式方法，把媒體數(shù)據(jù)真正利用起來，發(fā)揮媒體數(shù)據(jù)的潛在力量，不斷推進(jìn)國家的媒體事業(yè)向前發(fā)展。在大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，一定會推動媒體數(shù)據(jù)向更深方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)與其融合，促進(jìn)媒體向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變。

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