陳曉華 許靜瑩

[摘 要] 選取3個(gè)投入變量和4個(gè)產(chǎn)出變量，并運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)黑龍江省的30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率進(jìn)行分析，得出黑龍江省機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)的技術(shù)效率。結(jié)果表明：黑龍江省有近三分之一的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率低，資源配置不均衡;黑龍江省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)政府補(bǔ)貼力度相對(duì)較低。

[關(guān)鍵詞] 機(jī)構(gòu)養(yǎng)老;服務(wù)效率;DEA模型

[中圖分類號(hào)] F274[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2020）07-0011-02

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至2019年末，黑龍江省人口總數(shù)3773.1萬人，六十五歲以上人口數(shù)為487萬，占黑龍江人口總數(shù)的12.1%。隨著養(yǎng)老需求的日益增加，養(yǎng)老服務(wù)業(yè)迅速產(chǎn)業(yè)化和市場化。近幾年，黑龍江省全面開放養(yǎng)老服務(wù)市場，大力發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，不斷提高養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量及效率。民政部和中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年底，黑龍江省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)1236家，全省各類養(yǎng)老床位共計(jì)140878張，床位缺口仍然巨大。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)是養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的市場主體，因而養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的效率提升問題自然就成為社會(huì)各界研究的熱點(diǎn)。楊韡韡，常超（2019）基于DEA模型，分析了北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相關(guān)的投入與產(chǎn)出指標(biāo)，并以北京市17個(gè)區(qū)縣的服務(wù)效率為研究對(duì)象，運(yùn)用K-means聚類分析和回歸分析方法，找出了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與老年人選擇偏好之間的關(guān)系[1]。曾雁冰，張良文等（2019）運(yùn)用問卷調(diào)查法對(duì)廈門市所有登記在冊的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查，并運(yùn)用BCC模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探討廈門市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率及其影響因素[2]。馬躍如，易丹，黃堯（2017）利，運(yùn)用DEA方法對(duì)中國養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)服務(wù)效率進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化和時(shí)空特征進(jìn)行深入分析[3]。江象君，周仕通（2017）基于DEA模型分析比較了中國31個(gè)省市的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)撫養(yǎng)效率情況，得出12個(gè)省市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的撫養(yǎng)有效率[4]。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)

本文以養(yǎng)老服務(wù)供給側(cè)的三個(gè)層面（產(chǎn)業(yè)層面、專業(yè)人員、政府補(bǔ)貼）作為投入指標(biāo)。以養(yǎng)老機(jī)構(gòu)實(shí)際入住數(shù)、自理老人數(shù)、半自理老人數(shù)和完全不能自理老人數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)。具體指標(biāo)選取如表1所示：

投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)基本描述見表2，指標(biāo)數(shù)合計(jì)7個(gè)，決策單元為30個(gè)，決策單元與指標(biāo)之比大于2，符合DEA有效的經(jīng)驗(yàn)法則。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)養(yǎng)老信息網(wǎng)所提供的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相關(guān)信息，在黑龍江省共2460家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中抽取了30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，并以養(yǎng)老信息網(wǎng)所登記的國營機(jī)構(gòu)與民營機(jī)構(gòu)的總數(shù)比為依據(jù)，選取了23家國營養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、7家民營養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，其中，哈爾濱市8家、大慶市3家、鶴崗市1家、雞西市3家、佳木斯市4家、牡丹江市4家、七臺(tái)河市1家、齊齊哈爾市2家、雙鴨山市1家、綏化市2家、伊春市1家;其中21家位于城市，9家位于農(nóng)村。對(duì)這些養(yǎng)老機(jī)構(gòu)通過郵件或電話訪問等方式進(jìn)行調(diào)查研究獲取數(shù)據(jù)。

（二）模型選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（即DEA）是線性規(guī)劃模型的應(yīng)用之一。DEA模型包括CCR模型和BCC模型，二者最大的不同在于CCR模型假定規(guī)模報(bào)酬不變，而BCC模型假定規(guī)模報(bào)酬可變，即CCR模型不考慮規(guī)模收益，而BCC模型考慮規(guī)模收益。因此，本文選取了BCC模型來進(jìn)行對(duì)黑龍江省機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)效率的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（三）黑龍江省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率評(píng)估結(jié)果

本研究選擇基于投入角度的DEA的基本模型——本模型—模型，以分析黑龍江省30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率和規(guī)模效率，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)非DEA有效的決策元的進(jìn)一步改進(jìn)提供建議。實(shí)現(xiàn)軟件為MaxDEA5。具體分析結(jié)果詳見表2。

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，在30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，有9家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率達(dá)到了投入產(chǎn)出的相對(duì)最優(yōu)（技術(shù)效率值為1），即DEA有效;有21家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率介于0-1之間。其中，有7家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為純技術(shù)效率有效而非規(guī)模有效，占黑龍江省30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的23.33%，即黑龍江有23.33%的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)其規(guī)模與投入產(chǎn)出不匹配。剩下的14家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)處于DEA無效狀態(tài)，所占比例為46.67%。30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的平均效率值為0.719，效率值處于0-0.5的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)有9家，占比30%，效率值處于0.8-1的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)有7家，占比23.33%，與國內(nèi)相關(guān)研究相比，黑龍江省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的總體服務(wù)效率較好，但最低的單元為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)26，技術(shù)效率僅為0.050，對(duì)投入資源的利用率非常低，這些數(shù)據(jù)反映了黑龍江省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)缺乏高質(zhì)量的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，近三分之一的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)仍存在資源未得到充分利用、技術(shù)效率低的問題。

在表2中，Irs表示為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模收益遞增，Drs表示為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模收益遞減，“示為表示養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模收益不變。在30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，共有14家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模收益遞增，占比46.67%，即黑龍江省有46.67%的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)其產(chǎn)出的增長比例比投入的增長比例大，這些機(jī)構(gòu)的資源得到了充分利用，且發(fā)展良好。當(dāng)增加對(duì)其的投入時(shí)，產(chǎn)出也會(huì)相應(yīng)增長，甚至增長比例大于投入比例，因此可以進(jìn)一步擴(kuò)大養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模。有7家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的規(guī)模收益遞減，占30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的23.33%，即其投入增速快于產(chǎn)出增速，資源利用率低，繼續(xù)加大人力物力等資源的投入不但不會(huì)提高其效率，反而還會(huì)占用資源，影響其他養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的發(fā)展，進(jìn)而阻礙養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的整體資源配置與發(fā)展，應(yīng)該適當(dāng)控制其規(guī)模。有9家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模收益不變，即投入和產(chǎn)出同比增長，增加投入對(duì)其影響不會(huì)特別顯著，因其規(guī)模效率達(dá)到了最優(yōu)的狀態(tài)。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

經(jīng)過對(duì)黑龍江省30家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的抽樣調(diào)查，并借助于DEA模型，分析得出黑龍江省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率，分析并得出結(jié)論如下：

1.盡管黑龍江省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量在逐年增長、整體養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率較好，但依然存在缺少高質(zhì)量的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、近三分之一的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率低的問題。

2.從供給的角度發(fā)現(xiàn)，黑龍江省機(jī)構(gòu)養(yǎng)老政府補(bǔ)貼力度相對(duì)較低。

（二）對(duì)策建議

結(jié)合上述的全部分析，本文提出建議如下：

1.加大政府補(bǔ)貼力度，加強(qiáng)機(jī)構(gòu)監(jiān)管。黑龍江省可以從三方面來加大政府補(bǔ)貼力度：

（1）從養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量、養(yǎng)老設(shè)備、誠信狀況、醫(yī)療服務(wù)能力、機(jī)構(gòu)規(guī)模等多方面進(jìn)行測定，來劃分養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等級(jí)，對(duì)不同等級(jí)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)實(shí)行不同的補(bǔ)貼制度，從而可以避免補(bǔ)貼過剩的情況發(fā)生;

（2）根據(jù)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)所收納老人的自理程度進(jìn)行補(bǔ)貼，并對(duì)失能老人多的機(jī)構(gòu)給予更多的補(bǔ)貼，以此讓更多的失能老人得到機(jī)構(gòu)服務(wù);第三，為了鼓勵(lì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)招聘更多的專業(yè)護(hù)理人員，可根據(jù)機(jī)構(gòu)內(nèi)專業(yè)護(hù)理人員的人數(shù)進(jìn)行額外的補(bǔ)貼。

（3）對(duì)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的運(yùn)作，政府也應(yīng)對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)予以相應(yīng)的監(jiān)督管理，根據(jù)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)特點(diǎn)，設(shè)立系統(tǒng)、完備的監(jiān)管機(jī)制，對(duì)機(jī)構(gòu)的實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)地核實(shí)，對(duì)機(jī)構(gòu)內(nèi)適老化設(shè)備進(jìn)行定期的質(zhì)量檢驗(yàn)，設(shè)立獎(jiǎng)懲制度，以激勵(lì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)產(chǎn)業(yè)的健全發(fā)展。

2.優(yōu)化資源配置，提高服務(wù)效率 。要想使資源實(shí)現(xiàn)最佳的配置，其中關(guān)鍵的要素便是達(dá)到資源的最大化利用，避免資源的多余浪費(fèi)。因此，應(yīng)該根據(jù)黑龍江省老人的健康、生活等方面的特點(diǎn)來合理安排養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的資源布局。對(duì)于養(yǎng)老服務(wù)的提供，也應(yīng)以老人的真實(shí)情況為依托，結(jié)合實(shí)際來為老人提供多元化的服務(wù)。就部分養(yǎng)老機(jī)構(gòu)而言，如床位數(shù)量多、資金投入大，而入住率卻很低的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，應(yīng)限制其規(guī)模;反之，對(duì)床位數(shù)少、資金投入少的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大其規(guī)模。因此在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的建設(shè)過程中，應(yīng)結(jié)合其實(shí)際發(fā)展情況，不盲目投入，充分利用資源，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，從而提高養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率。

[參考文獻(xiàn)]

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[2]曾雁冰，張良文，閆佳瑾，方亞.基于DEA的廈門市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率及其影響因素研究[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2019（1）：13-17.

[3]馬躍如，易丹，黃堯.我國各地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)服務(wù)效率及時(shí)空演變研究[J].中國軟科學(xué)，2017（12）：1-10.

[4]江象君，周仕通.基于DEA模型的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)撫養(yǎng)效率省際差異分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（14）：191-192.

[責(zé)任編輯：趙磊]