四川航天技術(shù)研究院總體設(shè)計(jì)部 張力丹 胡 洲 何 立
人工智能(Artifi cial Intelligence,AI)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),其起源于1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)的夏季研討會(huì)。隨著人工智能的不斷進(jìn)步,越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始應(yīng)用人工智能技術(shù)。特別是,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步及戰(zhàn)爭(zhēng)形式的不斷變化,人工智能將成為未來(lái)提升武器裝備性能的核心技術(shù),也將引領(lǐng)全球軍事技術(shù)完成從信息化到智能化的過(guò)渡[1—3]。
目前,國(guó)內(nèi)外還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)完全智能控制導(dǎo)彈的研發(fā),但在某些技術(shù)方面,導(dǎo)彈的智能控制技術(shù)已有所發(fā)展,如智能化制導(dǎo)導(dǎo)彈、智能協(xié)同作戰(zhàn)導(dǎo)彈等。
目前,國(guó)外人工智能控制技術(shù)發(fā)展較為成熟,已有相關(guān)導(dǎo)彈型號(hào)的工程應(yīng)用實(shí)例。
美國(guó)戰(zhàn)斧巡航導(dǎo)彈系列中的最新型號(hào)——戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)斧巡航導(dǎo)彈是當(dāng)前具備一定智能控制性能的導(dǎo)彈系統(tǒng),如圖1所示。
戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)斧巡航導(dǎo)彈配備智能化實(shí)時(shí)再瞄準(zhǔn)系統(tǒng),該系統(tǒng)可完成如下操作:(1)具備在飛行中實(shí)施再編程與對(duì)目標(biāo)打擊的能力,能夠通過(guò)紅外導(dǎo)引頭在目標(biāo)區(qū)域估算自身攻擊破壞程度;(2)可再次更新選擇攔截的目標(biāo),在巡航過(guò)程中具備對(duì)目標(biāo)的二次瞄準(zhǔn)功能;(3)對(duì)地上需要重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo)具備打擊點(diǎn)的精準(zhǔn)定位和攻擊能力;(4)配備復(fù)合導(dǎo)引頭時(shí)能過(guò)濾強(qiáng)干擾因素,具備自主識(shí)別目標(biāo)的功能;(5)在巡航過(guò)程中具備自主設(shè)計(jì)運(yùn)動(dòng)路線的性能[1,4—6]。
圖1 戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)斧巡航導(dǎo)彈示意圖
戰(zhàn)區(qū)任務(wù)規(guī)劃中心還為導(dǎo)彈設(shè)計(jì)研發(fā)了先進(jìn)任務(wù)分發(fā)系統(tǒng),圍繞該系統(tǒng)可為導(dǎo)彈構(gòu)造一個(gè)精確打擊體系。這意味著導(dǎo)彈在打擊原先既定目標(biāo)時(shí),如果目標(biāo)或任務(wù)出現(xiàn)改變,導(dǎo)彈就會(huì)按照命令一邊在戰(zhàn)區(qū)上方盤(pán)旋,一邊在飛行中接收來(lái)自GPS、無(wú)人機(jī)等各種設(shè)備傳輸?shù)亩胃履繕?biāo)信息和打擊指令,轉(zhuǎn)而繼續(xù)自主搜尋新的打擊目標(biāo)[5]。
LRASM是國(guó)際認(rèn)可的智能化飛航導(dǎo)彈的突出代表,由美國(guó)洛克希德·馬丁公司研制。相較與戰(zhàn)斧導(dǎo)彈的巡航功能,LRASM的設(shè)計(jì)重點(diǎn)是用于海上作戰(zhàn)。該導(dǎo)彈在運(yùn)動(dòng)時(shí)能自我判斷未知的危險(xiǎn),可構(gòu)建對(duì)威脅物的模型,完成在線航跡的二次調(diào)整,從而避開(kāi)危險(xiǎn)物。LRASM對(duì)目標(biāo)打擊的大致過(guò)程為:導(dǎo)彈在末端制導(dǎo)階段完成虛假目標(biāo)識(shí)別,對(duì)高精度真實(shí)目標(biāo)進(jìn)行捕捉和鎖定,并減小飛行高度以便對(duì)海平面實(shí)施超低空突防。同時(shí),當(dāng)彈目距離減小到一定程度時(shí)采用導(dǎo)引頭識(shí)別目標(biāo)關(guān)鍵位置,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的打擊[9]。圖2為L(zhǎng)RASM進(jìn)行船體目標(biāo)選擇示意圖。
圖2 LRASM進(jìn)行船體目標(biāo)選擇示意圖
LRASM配備的智能控制制導(dǎo)系統(tǒng)使其具有自主識(shí)別能力,以減少對(duì)中繼制導(dǎo)的依賴(lài)。LRASM可利用高精度慣性組合設(shè)備、高靈敏度傳感器、雷達(dá)高度表和先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方法,完成高精度自主導(dǎo)航制導(dǎo),減小對(duì)衛(wèi)星系統(tǒng)、情報(bào)人員、偵查設(shè)備等系統(tǒng)的依賴(lài)。
鋯石導(dǎo)彈的智能控制能力主要是指其制導(dǎo)系統(tǒng)具備一定自主作戰(zhàn)和對(duì)抗能力,設(shè)計(jì)人員將相關(guān)人工智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入其目標(biāo)導(dǎo)引程序中,使得該導(dǎo)彈既可以排除電子干擾,又能自主規(guī)避對(duì)手防空火力的追擊。圖3為鋯石導(dǎo)彈的實(shí)物圖。
圖3 鋯石導(dǎo)彈實(shí)物圖
為了降低誤判目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn),設(shè)計(jì)師預(yù)先在彈載計(jì)算機(jī)中存入了當(dāng)今大部分艦船的圖像,在確定目標(biāo)時(shí),導(dǎo)引頭可通過(guò)搜索系統(tǒng)中載入圖像進(jìn)行匹配,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行再確認(rèn)。鋯石導(dǎo)彈具備根據(jù)任務(wù)重要程度劃分目標(biāo)的能力,依照慣有的程序自主確定打擊方式,攻擊任務(wù)重要程度最高的目標(biāo)[7]。此外,鋯石導(dǎo)彈上既能配備雷達(dá)導(dǎo)引頭,也可以裝載數(shù)據(jù)鏈,使其具有自主規(guī)避危險(xiǎn)的功能。
NSM號(hào)稱(chēng)“全球唯一的第五代反艦導(dǎo)彈”,由美國(guó)與挪威合作研發(fā),該導(dǎo)彈在飛行中能運(yùn)用智能控制算法初步實(shí)現(xiàn)自主控制,使打擊的精確程度更高。
面對(duì)普通目標(biāo)時(shí),NSM一般將目標(biāo)的水線附近位置設(shè)定為攻擊的關(guān)鍵點(diǎn)。導(dǎo)彈采用高清晰度成像紅外導(dǎo)引頭并安裝目標(biāo)分類(lèi)軟件,可應(yīng)用自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)原理在射前對(duì)彈上計(jì)算機(jī)編寫(xiě)基于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的相關(guān)算法,將目標(biāo)最薄弱或最重要的位置作為攻擊點(diǎn),這一攻擊方式有助于打擊具有良好抗沉性的大體積目標(biāo)。應(yīng)用多彈打擊同一目標(biāo)時(shí),NSM具備自動(dòng)為每顆導(dǎo)彈設(shè)定不同的攻擊部位的能力。圖4是NSM導(dǎo)彈發(fā)射圖。
圖4 NSM發(fā)射過(guò)程
與國(guó)外各類(lèi)智能化導(dǎo)彈的發(fā)展相比,國(guó)內(nèi)各軍工單位與科研院所在高精度導(dǎo)航、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、協(xié)同制導(dǎo)等細(xì)分技術(shù)上都在積極參與相關(guān)研制工作,但是研究進(jìn)展主要集中在技術(shù)理論階段,部分導(dǎo)彈已初步引入人工智能技術(shù)。
“長(zhǎng)劍-20”巡航導(dǎo)彈是一款空中發(fā)射的巡航導(dǎo)彈,其最低巡航高度小于100m,可以采用低飛行彈道規(guī)避敵軍的雷達(dá)探測(cè),運(yùn)用雷達(dá)導(dǎo)引頭進(jìn)行制導(dǎo)設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)良好的打擊精度。圖5是“長(zhǎng)劍-20”巡航導(dǎo)彈實(shí)物圖。
圖5 “長(zhǎng)劍-20”巡航導(dǎo)彈
“鷹擊100”反艦導(dǎo)彈是我國(guó)研發(fā)的第四代反艦導(dǎo)彈,是在“長(zhǎng)劍”系列巡航導(dǎo)彈的基礎(chǔ)上衍生而來(lái)的,其主要通過(guò)轟炸機(jī)掛載發(fā)射使用?!苞棑?00”反艦導(dǎo)彈具備自主航路規(guī)劃性能,可通過(guò)設(shè)計(jì)復(fù)雜的航跡路線讓多枚彈進(jìn)行簡(jiǎn)單地協(xié)同控制,以便對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)全方位多角度地打擊,有效保證毀傷程度。該導(dǎo)彈現(xiàn)階段還在設(shè)計(jì)完善中。
將智能控制技術(shù)融入到導(dǎo)彈的作戰(zhàn)中主要是提高導(dǎo)彈的自主控制能力,使導(dǎo)彈可以在無(wú)人干預(yù)的情況下具有分析和解決問(wèn)題的能力。在未來(lái)有關(guān)技術(shù)發(fā)展中,能夠?qū)崿F(xiàn)單彈飛行的智能化技術(shù)是前提,多彈協(xié)同的智能化技術(shù)是過(guò)程,任務(wù)自主的智能化是結(jié)果。
一是單彈飛行智能化。具備單彈飛行智能化能力的導(dǎo)彈應(yīng)當(dāng)能夠自主感應(yīng)周?chē)h(huán)境并規(guī)避危險(xiǎn),其可運(yùn)用導(dǎo)引頭自主識(shí)別目標(biāo)關(guān)鍵部位,具有在線航跡規(guī)劃和較強(qiáng)的抗干擾能力。
二是多彈協(xié)同智能化。多彈協(xié)同智能化能夠?qū)崿F(xiàn)多彈飛行攻擊的高度配合,可達(dá)到主動(dòng)避障、自主控制多彈間的飛行狀態(tài)等目的。
三是任務(wù)自主智能化。任務(wù)自主智能化是指盡可能地減少操作人員在導(dǎo)彈指揮系統(tǒng)中的非必需環(huán)節(jié),將操作人員的力量集中到最必要的環(huán)節(jié)。
根據(jù)目前國(guó)內(nèi)外導(dǎo)彈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合導(dǎo)彈智能控制發(fā)展趨勢(shì),為更全面地實(shí)現(xiàn)導(dǎo)彈飛行的智能化控制,需要在以下關(guān)鍵技術(shù)方向取得突破[3,6]:
一是多模自主導(dǎo)航技術(shù)。研究將導(dǎo)航設(shè)備與傳感器結(jié)合運(yùn)用的技術(shù),滿足活動(dòng)的任務(wù)需求與環(huán)境要求;研究自適應(yīng)導(dǎo)航濾波算法,實(shí)現(xiàn)多種傳感器即插即用式的集成和重構(gòu)。
二是模式識(shí)別技術(shù)。在復(fù)雜的自然環(huán)境和戰(zhàn)爭(zhēng)環(huán)境下,研究目標(biāo)識(shí)別、敵我識(shí)別、威脅識(shí)別、障礙物識(shí)別等模式識(shí)別的技術(shù)算法,以達(dá)到導(dǎo)彈的最佳作戰(zhàn)性能。
三是智能飛行控制技術(shù)。包括魯棒飛控技術(shù),重點(diǎn)關(guān)注自適應(yīng)、可重構(gòu)、自主決策、融合、自學(xué)習(xí)和進(jìn)化技術(shù)。
四是協(xié)同作戰(zhàn)技術(shù)。根據(jù)導(dǎo)彈飛行路線可規(guī)劃的特性,當(dāng)多枚導(dǎo)彈編隊(duì)飛行時(shí),運(yùn)用各探測(cè)器協(xié)同、多彈協(xié)同和編隊(duì)飛行等技術(shù)對(duì)多彈進(jìn)行定位和導(dǎo)引控制。
五是導(dǎo)彈控制一體化設(shè)計(jì)技術(shù)。基于學(xué)科優(yōu)化方法,將控制機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)高度融合,控制設(shè)計(jì)時(shí)將整個(gè)導(dǎo)彈看作是一個(gè)智能體,可有效提高導(dǎo)彈操縱性和機(jī)動(dòng)性。
現(xiàn)階段,面對(duì)當(dāng)今越來(lái)越復(fù)雜的控制問(wèn)題,人工智能技術(shù)作為技術(shù)研發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域,可能會(huì)更適用于解決一些傳統(tǒng)控制技術(shù)難以解決的問(wèn)題,但是這并不意味著傳統(tǒng)的控制方法要遭到摒棄。例如,傳統(tǒng)的控制方法可以很好地完成線性系統(tǒng)的控制任務(wù),應(yīng)該充分利用智能控制與傳統(tǒng)控制,讓兩者相互配合、相互補(bǔ)充、相得益彰。
傳統(tǒng)的控制方法發(fā)展至今已經(jīng)較為成熟,可參考的相關(guān)書(shū)籍與資料也相對(duì)豐富,而智能控制方法并不具有嚴(yán)格模式的數(shù)學(xué)推導(dǎo),故相較于近些年發(fā)展起來(lái)的智能控制技術(shù)而言,傳統(tǒng)的控制方法更具有可操作性。并非所有問(wèn)題都需要用人工智能來(lái)處理,很多控制問(wèn)題依舊適合用傳統(tǒng)方法來(lái)處理。
智能控制算法的設(shè)計(jì)著重于先提出一個(gè)想法,再通過(guò)數(shù)學(xué)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)判斷算法的合理性,故搭建適用于智能控制的仿真平臺(tái)尤為重要,仿真計(jì)算機(jī)的性能也需滿足相關(guān)的要求。
對(duì)于智能控制算法的優(yōu)化改進(jìn)需要人才來(lái)實(shí)現(xiàn),應(yīng)大力培養(yǎng)鼓勵(lì)各行各業(yè)人員特別是控制方面的人員研究發(fā)展人工智能技術(shù),共同推進(jìn)智能控制技術(shù)的發(fā)展,以期形成一套較為成熟的智能控制理論。
在軍事領(lǐng)域,導(dǎo)彈控制系統(tǒng)向智能化方向發(fā)展已成為必然趨勢(shì)。將智能控制技術(shù)與導(dǎo)彈控制系統(tǒng)相結(jié)合,將會(huì)成為各國(guó)未來(lái)研究的熱點(diǎn)技術(shù)之一。未來(lái)導(dǎo)彈自主、協(xié)同作戰(zhàn)模式是發(fā)展大趨勢(shì),我們應(yīng)充分借鑒國(guó)外已有的智能控制技術(shù),并結(jié)合我國(guó)自身實(shí)際情況,研制出更為先進(jìn)的智能控制武器產(chǎn)品,提高戰(zhàn)術(shù)武器系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)力,為提升我國(guó)的軍事實(shí)力作出新的貢獻(xiàn)。