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重慶市工業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系研究

2020-09-10 07:22蔡芳芳
客聯(lián) 2020年7期
關(guān)鍵詞:環(huán)境污染

蔡芳芳

[摘要]以環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線為理論基礎(chǔ),分析了重慶市2000——2018年的工業(yè)總產(chǎn)值與環(huán)境污染之間的關(guān)系。研究表明重慶市環(huán)境污染物排放與重慶市工業(yè)總產(chǎn)值之間基本呈現(xiàn)倒“U”形曲線或者“倒U+U”的波浪形環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的特征,說(shuō)明重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力將會(huì)減緩?;诖?,建議重慶市在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)重慶市要加大對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,提高污染物處理的力度,增加環(huán)保專項(xiàng)資金的投入,促進(jìn)生態(tài)環(huán)境的進(jìn)一步改善。

[關(guān)鍵詞]環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線;重慶市工業(yè)的發(fā)展;環(huán)境污染

一、引言

重慶市通過(guò)依靠直轄市、三峽工程建設(shè)、西部大開發(fā)的政策優(yōu)勢(shì),積極承接?xùn)|部轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè),推動(dòng)重慶市工業(yè)的發(fā)展。2019年重慶經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng),GDP突破2萬(wàn)億,達(dá)到23605.77億元,位列全國(guó)城市第5位。第二產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值9496.84億元,增長(zhǎng)6.4%。工業(yè)的發(fā)展成為重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,但是工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也產(chǎn)生了大量的工業(yè)污染物,對(duì)環(huán)境造成了嚴(yán)重的破壞。所以如何處理工業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系成為迫切需要解決的問(wèn)題。本文將以重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)為例,運(yùn)用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線模型分析重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境污染物之間的關(guān)系,希望在重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景之下,尋求工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的平衡路徑。

二、工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染物關(guān)系研究模型的構(gòu)建

(一)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的內(nèi)涵

關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染的關(guān)系問(wèn)題,許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了探討。最著名的有,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家格魯斯曼和科格魯提出的:大多數(shù)環(huán)境污染物的變動(dòng)趨勢(shì)與人均收入水平的變動(dòng)關(guān)系呈現(xiàn)倒“U”型曲線關(guān)系,也就是環(huán)境污染物的排放量隨著人均收入水平的提高先增加后減少。這種關(guān)系與美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞奶岢龅氖杖氩痪c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系較為吻合,因此又稱為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線。標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線如圖1所示,環(huán)境污染物排放量與人均收入水平呈倒“U”形曲線關(guān)系。這一過(guò)程也說(shuō)明了環(huán)境污染物會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高逐漸減少,經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)生態(tài)環(huán)境的改善。但是,這只是指的是發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平提升過(guò)程中環(huán)境污染物排放量變化的一般規(guī)律。發(fā)展中國(guó)家在借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上,通過(guò)技術(shù)、法律等手段控制污染物的產(chǎn)生量,從而使得ECK曲線發(fā)生變化,即呈現(xiàn)“N”形。施錦芳和吳學(xué)艷(2017)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染之間呈一種“N”型關(guān)系,即環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系并不是只有一個(gè)拐點(diǎn),而是存在兩個(gè)拐點(diǎn),呈現(xiàn)出了三次關(guān)系。說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不是影響環(huán)境污染量變化的唯一因素,環(huán)境污染量的減少還是需要依靠環(huán)保政策和科技投入等的外在力量。還有部分學(xué)者根據(jù)自己的研究,得出了下列研究成果。馬樹才和李國(guó)柱(2006)研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不能自發(fā)降低環(huán)境污染,需要政策干預(yù)。呂?。?010)基于VAR模型研究了上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系。孫偉增等利用EKC驗(yàn)證了能源與環(huán)境在某些方面的激勵(lì)作用。樊良樹(2015)研究了環(huán)境維權(quán)“中國(guó)式困境”的解決路徑。

(二)重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系研究的計(jì)量模型的構(gòu)建

1.指標(biāo)的選取

標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線涉及到經(jīng)濟(jì)和環(huán)境污染物兩類指標(biāo),結(jié)合學(xué)者的研究成果,最終選取重慶市工業(yè)總產(chǎn)值作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo),選取工業(yè)廢水排放量,工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為環(huán)境指標(biāo)。再采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)重慶市工業(yè)總產(chǎn)值和各個(gè)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析。

2.模型的構(gòu)建

根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的簡(jiǎn)化模型,在不考慮其他因素對(duì)環(huán)境污染物排放量的影響之下,重慶市工業(yè)總產(chǎn)值與環(huán)境污染物排放量關(guān)系研究的計(jì)量模型如下:

(三)重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系研究的實(shí)證分析

1.指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)

根據(jù)《重慶市2000-2018統(tǒng)計(jì)年鑒》和重慶市人民政府網(wǎng)獲取的相關(guān)環(huán)境指標(biāo)的數(shù)據(jù)和重慶市工業(yè)總產(chǎn)值,利用Pearson相關(guān)系數(shù)法對(duì)二者之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明(表1)在樣本期間,各個(gè)環(huán)境指標(biāo)與重慶市工業(yè)總產(chǎn)值之間存在顯著或者較為顯著的相關(guān)性。正相關(guān)關(guān)系說(shuō)明工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)進(jìn)一步加劇環(huán)境污染。

2.EKC曲線模型分析

通過(guò)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)重慶市2000-2018年的工業(yè)總產(chǎn)值和環(huán)境污染物的產(chǎn)生量之間進(jìn)行回歸分析,模型擬合的結(jié)果見表2。

通過(guò)查詢F分布表,三次曲線在95%的置信水平下F0.05(3,9) =3.86,說(shuō)明工業(yè)廢氣排放總量的擬合曲線未通過(guò)F值檢驗(yàn)。其工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與重慶市工業(yè)總產(chǎn)值的所構(gòu)建的計(jì)量模型的顯著度較高,其在90%以上,說(shuō)明工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與重慶市工業(yè)總產(chǎn)值之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性。工業(yè)廢水排放量的回歸方程也達(dá)到了75%以上,表明工業(yè)廢水排放量與重慶市工業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)性也較為顯著。

3.結(jié)果分析

根據(jù)回歸方程的擬合結(jié)果,運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,得到了重慶市工業(yè)總產(chǎn)值與各個(gè)環(huán)境污染物之間的回歸方程擬合曲線。(如圖2)

工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的回歸曲線如圖2的第二個(gè)圖所示,在樣本期間,工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量隨著重慶市工業(yè)總產(chǎn)值的增加呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì),是明顯的倒“U”型的曲線的特征。在工業(yè)總產(chǎn)值在4000億元左右出現(xiàn)曲線的拐點(diǎn),在此期間,政府加大了對(duì)固體廢棄物排放的治理工作,企業(yè)在節(jié)能減排指標(biāo)的約束下,減少了工業(yè)固體廢棄物的排放并且加大了對(duì)固體廢棄物的處理力度,所以在此拐點(diǎn)之后重慶市的固體廢棄物排放量對(duì)環(huán)境污染影響減小。

工業(yè)廢水與重慶市工業(yè)總產(chǎn)值的回歸曲線如圖2的第三個(gè)圖所示,具有“倒U+U”的波浪形EKC曲線的特征。工業(yè)廢水的排放量隨著重慶市工業(yè)總產(chǎn)值的增加先有一部分短暫的增加,后來(lái)迎來(lái)了一段長(zhǎng)的回落,在工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到6000億元的時(shí)候,曲線再一次出現(xiàn)拐點(diǎn),廢水排放量隨著工業(yè)總產(chǎn)值的增加再一次提高。在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),企業(yè)應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)廢水的治理,防止曲線出現(xiàn)反彈性上升,以維護(hù)現(xiàn)在環(huán)境治理的成果。

總的來(lái)說(shuō),重慶市工業(yè)總產(chǎn)值與環(huán)境污染物的擬合曲線不完全符合倒“U”型的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,顯著的兩條曲線,工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量是比較高度擬合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,工業(yè)廢水在總體上呈現(xiàn)波浪形的EKC曲線的一部分,也就是說(shuō)廢水排放量隨著重慶市工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)反復(fù)波動(dòng)。因?yàn)椋訌?qiáng)對(duì)環(huán)境污染物排放量的控制,防止環(huán)境污染物量隨著重慶市工業(yè)總產(chǎn)值的增加出現(xiàn)反彈的趨勢(shì)。

三、相關(guān)建議

(一)培育新型工業(yè)企業(yè),推動(dòng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

重慶新型工業(yè)化發(fā)展需在依托現(xiàn)有工業(yè)條件的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)提升創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力。積極推進(jìn)新型工業(yè)化,不僅僅需要發(fā)揮市場(chǎng)的作用,而且還要發(fā)揮政府的宏觀引導(dǎo)作用,為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。

(二)構(gòu)建工業(yè)企業(yè)能耗排污評(píng)價(jià)體系,強(qiáng)化促進(jìn)節(jié)能減排管控

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的過(guò)程中,重點(diǎn)優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。一方面,加強(qiáng)對(duì)市內(nèi)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)節(jié)能減排管理,抑制高耗能產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng),淘汰落后產(chǎn)能,扶持能環(huán)保工業(yè)企業(yè)發(fā)展,提高能源利用效率。另一方面,加大工業(yè)固體廢物、污水、廢氣等污染物處理力度,嚴(yán)格執(zhí)行工業(yè)污染物處理和排放標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)節(jié)能減排行為。

(三)加大環(huán)保力度,提升環(huán)保水平

目前,重慶市若沒(méi)有切實(shí)的環(huán)保措施的保障,環(huán)境污染物很可能會(huì)出現(xiàn)反彈甚至惡化的情況。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不會(huì)自發(fā)解決環(huán)境問(wèn)題,要改善重慶市生態(tài)環(huán)境,還需要政府和企業(yè)加大環(huán)境保護(hù)力度,提升環(huán)保水平。

[參考文獻(xiàn)]

[1]施錦芳,吳學(xué)艷,中日經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系比較一一基于EKC曲線理論的實(shí)證分析[J],現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì),2017,(1).

[2]馬樹才,李國(guó)柱,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的Kuznets曲線[J],統(tǒng)計(jì)研究,2006,(8).

[3]呂健,上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染一一基于VAR模型的實(shí)證分析[J],華東經(jīng)濟(jì)管理,2010,(8).

[4]孫偉增,羅黨論,鄭思齊等,環(huán)??己?、地方官員晉升與環(huán)境治理一一基于2004-2009年中國(guó)86個(gè)重點(diǎn)城市的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J],清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2014,(4).

[5]樊良樹,環(huán)境維權(quán)“中國(guó)式困境”的解決路徑研究[J],社會(huì)科學(xué)輯刊,2015,(5).

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