摘要：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理的過程中，已經(jīng)逐步將生產(chǎn)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)移到線上?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)管理中的廣泛運用，改變了企業(yè)管理者決策的方式。大數(shù)據(jù)還可以給企業(yè)帶來更好的效益和降低企業(yè)風(fēng)險。以此為基礎(chǔ)，本文分析大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);企業(yè)管理;管理決策

隨著云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，以及電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運用，我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代了。我們通過對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，經(jīng)過分析處理后，為企業(yè)管理決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。這能夠?qū)ζ髽I(yè)決策者提供更準(zhǔn)確的市場需求，幫助企業(yè)制定最優(yōu)的決策方案。

1.大數(shù)據(jù)的概述

研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。大數(shù)據(jù)必須借由計算機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、比對、解析方能得出客觀結(jié)果。

大數(shù)據(jù)的特點

雖然，大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一定論的概念。但其具有的特征已經(jīng)被廣泛認(rèn)可。下面以IBM提出5V特點進(jìn)程闡述：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

（1） Volume（大量）。大數(shù)據(jù)的特征之一就是海量的數(shù)據(jù)量，一般情況下，大數(shù)據(jù)以TB作為存儲單位，數(shù)據(jù)量更多則以PB以為存儲單位。尤其是在電子商務(wù)、社交、金融等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)量及其龐大。阿里云MaxCompute日處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過600PB。 2019年天貓雙11物流訂單量在全天達(dá)到了12.92億。

（2） Velocity（高速）。處理速度快是大數(shù)據(jù)的重要特點之一，數(shù)據(jù)具有快速的流動性，能夠高速、實時的產(chǎn)生和處理。我們可以快速的傳遞、獲取和處理各種數(shù)據(jù)信息。

（3） Variety（多樣）。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)豐富多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在可以很好的處理圖片、語音和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用有人臉識別和語音等技術(shù)的廣泛使用。

（4） Value（低價值密度）。蘊含的價值很大，但由于數(shù)據(jù)量很大，包含很多無用的信息。需要我們在海量的數(shù)據(jù)中提取挖掘有價值的信息。這是大數(shù)據(jù)低價值密度的特性。

（5） Veracity（真實性）。大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是與人們的日常生活、行為息息相關(guān)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，從龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取挖掘有效的信息，能夠準(zhǔn)確反映出現(xiàn)實事件的過程，通過大數(shù)據(jù)建模分析，可以預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。

2.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策帶來的影響

數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多是大數(shù)據(jù)最突出的特點。企業(yè)管理決策者在使用大數(shù)據(jù)來提高企業(yè)管理的水平時候。首先需要對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，將公司相關(guān)業(yè)務(wù)的所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集到大數(shù)據(jù)平臺上，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，在標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，提取用戶、產(chǎn)品的特征信息，以及獲取公司業(yè)務(wù)相關(guān)的各項指標(biāo)信息和有價值的信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟和廣泛使用，為企業(yè)管理決策提供可靠有效的數(shù)據(jù)支撐。同時提高了企業(yè)管理的效率。

大數(shù)據(jù)處理速度快的特點，能夠幫助企業(yè)更快、更有效的獲取市場發(fā)展的動向，能夠有效預(yù)測市場的發(fā)展方向及前景。幫助企業(yè)決策者在瞬息萬變的市場中，快速作出決策。順應(yīng)時代發(fā)展的潮流。

2.1大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策環(huán)境的影響

近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)量急劇增長。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球已經(jīng)超過150億臺設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，并且互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量也在以每年50%的增幅在高速增長。越來越多的企業(yè)開始轉(zhuǎn)移到線上平臺，也越來越重視大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中越來越普遍，在電子商務(wù)行業(yè)、新聞資訊媒體行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)制業(yè)等各大行業(yè)，大數(shù)據(jù)無處不在。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以為企業(yè)管理者提供可靠、準(zhǔn)確的信息，幫助管理者了解企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。通過分析企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，可以幫助管理者發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的經(jīng)營狀況和行業(yè)發(fā)展趨勢。企業(yè)在發(fā)展的過程中，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力，跟上時代的潮流，企業(yè)才能發(fā)展的更好。

2.2大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策數(shù)據(jù)的影響

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)處理數(shù)據(jù)的技術(shù)的日趨成熟。當(dāng)前準(zhǔn)確快速的處理數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)管理決策的重要內(nèi)容。高效的對數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行管理，可以幫助企業(yè)發(fā)揮重要的作用。但也存在一些企業(yè)不重視數(shù)據(jù)的處理和存儲，造成大量數(shù)據(jù)的丟失。影響企業(yè)分析當(dāng)前市場環(huán)境，降低企業(yè)在市場中的競爭力。

2.3大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策參與者的影響

傳統(tǒng)的企業(yè)決策，一般是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)自己的掌握的數(shù)據(jù)，以及個人經(jīng)驗。對企業(yè)發(fā)展制定發(fā)展方向。這存在缺乏準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)支撐，不能保證作出準(zhǔn)確可靠的決策方案。為了保證企業(yè)管理決策者能夠準(zhǔn)確直觀的了解企業(yè)的經(jīng)營狀況和行業(yè)發(fā)展趨勢。必須要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師對企業(yè)近期的報表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以用多樣化的形式，將數(shù)據(jù)展示給管理者。可以以圖形、報表、折線圖等方式展示給管理者，這樣更直觀明了。企業(yè)決策者在充分掌握了企業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，才能對企業(yè)做出有效的決策，客觀科學(xué)的制定企業(yè)的發(fā)展方向。

2.4大數(shù)據(jù)對企業(yè)風(fēng)險管理的影響

企業(yè)在發(fā)展的過程中，面臨市場環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、政策、資源等多方面的風(fēng)險因素。對于企業(yè)而言，企業(yè)風(fēng)險管理是企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)。通過風(fēng)險管理可以降低企業(yè)發(fā)展的風(fēng)險，幫助企業(yè)降低損失。傳統(tǒng)的企業(yè)管理主要依靠管理者長期以來的經(jīng)驗值來進(jìn)行風(fēng)險把控的。在風(fēng)險管理的過程缺乏科學(xué)的理論依據(jù)，對風(fēng)險評估更多的基于管理者的經(jīng)驗值，具有隨機(jī)性和主觀性。不能準(zhǔn)確可靠的評估企業(yè)風(fēng)險。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)、銷售額、盈利數(shù)據(jù)、經(jīng)營成本等指標(biāo)的分析，全方位、多指標(biāo)的對企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析對比，另外結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)的分析、以及用戶對產(chǎn)品的評價和用戶喜好趨勢分析?？梢苑治龀鑫磥硪欢螘r間內(nèi)企業(yè)的發(fā)展方向。

2.5大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策者了解用戶行為的影響

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對用戶行為進(jìn)行分析，提取用戶的畫像特征。可以根據(jù)用戶的畫像分析出用戶的偏好，企業(yè)在推廣產(chǎn)品的時候，可以精準(zhǔn)的為用戶推送用戶喜歡的產(chǎn)品，提高用戶的體驗。另外企業(yè)還可以根據(jù)絕大分用戶的喜好，對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。企業(yè)根據(jù)不同的用戶群體，推出特定的產(chǎn)品，滿足不同用戶群體的需求。總之，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，可以很好的提取用戶畫像的信息，幫助管理者制定為特定用戶的推出個性化的產(chǎn)品，可以實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。幫助企業(yè)獲取更多潛在的用戶。

2.6大數(shù)據(jù)對精細(xì)化管理決策的影響

因為大數(shù)據(jù)的多樣性，通過分析海量的數(shù)據(jù)，加大對數(shù)據(jù)的處理能力和分析力度，深入研究大數(shù)據(jù)的特點，結(jié)合企業(yè)發(fā)展的模式，積極探索創(chuàng)新、創(chuàng)造管理模式。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出潛在的信息，幫助企業(yè)擴(kuò)展新的商業(yè)模式。通過精細(xì)化的管理，還可以找到企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題。提高員工的效率，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。精細(xì)化管理有利于充分發(fā)揮每個員工的創(chuàng)新創(chuàng)造能力。精細(xì)化管理模式，還可以推動企業(yè)標(biāo)注化、規(guī)范化的發(fā)展，有利于企業(yè)在瞬息萬變的市場中，快速作出決策。

2.7大數(shù)據(jù)的安全使用

由于大數(shù)據(jù)中存在很多用戶個性信息，包括用戶行為、喜好、手機(jī)號、支付賬號等各種隱私信息。因此在大數(shù)據(jù)背景下，需要做好個人隱私安全保護(hù)措施。對敏感信息進(jìn)行權(quán)限管控和脫敏處理。避免用戶數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。合法使用大數(shù)據(jù)，不觸碰法律紅線。

3.結(jié)論

大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的發(fā)展的必然趨勢，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)管理決策者制定科學(xué)有效的決策方案。大數(shù)據(jù)的技術(shù)的廣泛運用，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的目的，給用戶推送個性化的產(chǎn)品，幫助企業(yè)占有更大的市場份額。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用還可以推動企業(yè)精細(xì)化管理的發(fā)展。大數(shù)據(jù)極大的改變了企業(yè)管理決策的方式，管理者依靠準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)制定企業(yè)發(fā)展方向，準(zhǔn)確預(yù)測行業(yè)發(fā)展趨勢，能夠在激烈的市場競爭中保障企業(yè)的優(yōu)勢地位，提高企業(yè)在市場中的競爭力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也存在一些問題，尤其是在用戶隱私安全方面。在使用大數(shù)據(jù)的時候，對數(shù)據(jù)做好安全措施，防止數(shù)據(jù)泄露，做到合法合規(guī)的使用數(shù)據(jù)，杜絕觸碰法律的底線。

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作者簡介：

侯雙強(qiáng)（1990—），男，民族：漢，籍貫：四川宜賓，學(xué)位：碩士，工作單位：京北方信息技術(shù)股份有限公司上海分公司。