馮松 虞成江

摘 要：出租汽車(chē)駕駛員崗位特殊，因運(yùn)營(yíng)壓力和駕駛環(huán)境等因素，促使他們不得不維持超長(zhǎng)駕駛時(shí)間，同時(shí)在駕駛過(guò)程中往往更傾向于采取具有侵略性的駕駛行為。如何依托信息化技術(shù)，有效地對(duì)出租汽車(chē)不安全駕駛行為進(jìn)行預(yù)防管控，及時(shí)消除交通運(yùn)輸安全隱患，是出租汽車(chē)行業(yè)安全管理的一個(gè)重要課題。本文提出可通過(guò)出租汽車(chē)衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)出租汽車(chē)駕駛員駕駛行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并介紹了監(jiān)測(cè)內(nèi)容、不安全駕駛行為判定標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)測(cè)方式，以及對(duì)不安全駕駛行為進(jìn)行的綜合數(shù)據(jù)分析。

關(guān)鍵詞：出租汽車(chē);不安全駕駛;衛(wèi)星定位數(shù)據(jù);安全管理;數(shù)據(jù)分析

中圖分類(lèi)號(hào)：U471.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 緒論

出租汽車(chē)是城市綜合交通運(yùn)輸體系的組成部分，是城市的流動(dòng)窗口，事關(guān)城市形象。作為公共出行工具，出租汽車(chē)極大地方便了人們的出行需求。但是由于出租汽車(chē)行業(yè)的特點(diǎn)，導(dǎo)致許多出租汽車(chē)駕駛員傾向于在道路上采取侵略性駕駛，甚至違法駕駛，因此，常常受到市民和其他道路使用者的詬病，不僅給整個(gè)交通運(yùn)輸行業(yè)帶來(lái)較大的負(fù)面影響，也給交通運(yùn)輸安全帶來(lái)了一定的隱患。

隨著信息化技術(shù)的不斷進(jìn)步，衛(wèi)星定位技術(shù)的處理效率、傳輸速度、定位精度得到了大步的提升，使得對(duì)出租汽車(chē)的各類(lèi)駕駛行為能夠真正實(shí)現(xiàn)全天候、全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)， 配合大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，真正實(shí)現(xiàn)以衛(wèi)星定位大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的出租汽車(chē)駕駛行為監(jiān)測(cè)與分析。

1 監(jiān)測(cè)內(nèi)容

出租汽車(chē)駕駛行為監(jiān)測(cè)主要是針對(duì)不安全駕駛，離線(xiàn)，離市等行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)。

不安全駕駛主要指超速、嚴(yán)重超速、急加速、急減速、急轉(zhuǎn)彎等駕駛行為。

超速行為以出租車(chē)在行進(jìn)過(guò)程中以超出道路規(guī)定速度行駛，并連續(xù)70秒左右，80%的情況下處于超限速20%及以上狀態(tài)，判定為超速行為。限速值，會(huì)根據(jù)道路類(lèi)型、行業(yè)特點(diǎn)、特定道路管理要求進(jìn)行取值。

嚴(yán)重超速指出租汽車(chē)在行進(jìn)過(guò)程中連續(xù)70秒左右，80%的情況下處于超限速50%及以上狀態(tài);或連續(xù)140秒左右，80%的情況下處于超限速20%及以上狀態(tài)，判定為嚴(yán)重超速行為。

急加速、急減速、急轉(zhuǎn)彎等駕駛行為統(tǒng)稱(chēng)為野蠻駕駛，其中急加速行為指加速過(guò)程中，平均加速度大于行業(yè)平均水平的統(tǒng)計(jì)閾值，且瞬時(shí)加速度大于3 m/s2并持續(xù)2秒（含）或以上;急減速行為指平均加速度小于行業(yè)平均水平的統(tǒng)計(jì)閾值，且瞬時(shí)加速度小于-3 m/s2并持續(xù)2秒（含）以上;急轉(zhuǎn)彎指平均速度大于行業(yè)平均水平的統(tǒng)計(jì)閾值，角速度大于行業(yè)平均水平的統(tǒng)計(jì)閾值，右轉(zhuǎn)彎角度大于60度（含）以上，左轉(zhuǎn)彎角度大于90度（含）以上。

2 監(jiān)測(cè)方式

2019年江蘇某地級(jí)市實(shí)施了出租汽車(chē)車(chē)載設(shè)備升級(jí)項(xiàng)目，出租汽車(chē)衛(wèi)星定位系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了100%安裝，每天產(chǎn)生大約2 000萬(wàn)條的出租汽車(chē)衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)，出租車(chē)的衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)在線(xiàn)率達(dá)到80%以上?；谪S富的出租汽車(chē)衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)資源，開(kāi)發(fā)了出租汽車(chē)駕駛行為監(jiān)測(cè)平臺(tái)。該平臺(tái)包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、監(jiān)測(cè)看板、軌跡回放和事件報(bào)表等模塊，具有出租汽車(chē)不安全駕駛行為報(bào)警和數(shù)據(jù)綜合分析等功能。

依托該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)該市約3 000輛出租汽車(chē)的位置軌跡、超速、嚴(yán)重超速、急加速、急減速、急轉(zhuǎn)彎、離市、離線(xiàn)及空重車(chē)情況進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)，并以綜合監(jiān)測(cè)看板的形式展示報(bào)警趨勢(shì)圖、報(bào)警類(lèi)型分布、各公司報(bào)警占比，車(chē)輛報(bào)警排名等報(bào)警相關(guān)信息。對(duì)報(bào)警事件進(jìn)行核實(shí)、反饋，并對(duì)報(bào)警事件的變化趨勢(shì)、事件占比、公司報(bào)警次數(shù)排名、車(chē)輛報(bào)警次數(shù)排名等進(jìn)行追蹤，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和圖表化展示車(chē)輛實(shí)時(shí)在線(xiàn)及空重車(chē)情況、各類(lèi)型報(bào)警車(chē)輛數(shù)、各公司報(bào)警情況占比，各公司樹(shù)狀結(jié)構(gòu)圖及某個(gè)車(chē)輛的具體定位、營(yíng)運(yùn)狀態(tài)、速度等詳細(xì)信息。

3 數(shù)據(jù)分析

（1）公司駕駛行為分析。通過(guò)對(duì)報(bào)警數(shù)據(jù)的分析，可以找出不安全駕駛行為較嚴(yán)重的車(chē)輛及公司，并結(jié)合單項(xiàng)評(píng)分對(duì)相關(guān)車(chē)輛及公司進(jìn)行針對(duì)性的管理及教育培訓(xùn)，對(duì)后面事故、違章的發(fā)生采取一定預(yù)防措施。同時(shí)，可通過(guò)駕駛行為評(píng)分的環(huán)比、同比變化及后期的事故違章變化情況，對(duì)后期車(chē)輛駕駛行為發(fā)生情況進(jìn)行預(yù)判，針對(duì)反饋數(shù)據(jù)調(diào)整干預(yù)力度，讓行業(yè)管理部門(mén)的監(jiān)管行為更有依據(jù)。

2020年第二季度，該市出租汽車(chē)駕駛行為監(jiān)測(cè)平臺(tái)共發(fā)出報(bào)警122 680次，其中超速46 446次，嚴(yán)重超速2 004次，野蠻駕駛16 286，離市56 425次，離線(xiàn)1 519次，單車(chē)達(dá)到42.43次/輛。

整體情況來(lái)看，超速行為和離市行為是報(bào)警的主要因素。其中超速行為占比超過(guò)37.86%;離市行為超過(guò)45.99%;野蠻駕駛行為（包括急減速、急加速、急轉(zhuǎn)彎）占比13.28%，而在野蠻駕駛行為中，急減速占比達(dá)到57.6%，是野蠻駕駛的主要因素;車(chē)輛離線(xiàn)平均每車(chē)為0.53次/輛，整體情況良好。

根據(jù)表1，本季度共監(jiān)測(cè)到不安全駕駛行為報(bào)警次數(shù)64 736次，其中嚴(yán)重超速及超速48 450次，野蠻駕駛16 286次。其中巴士出租報(bào)警總量最高，達(dá)到11 010次。

從總體駕駛行為看：各公司季度平均單車(chē)報(bào)警數(shù)量達(dá)21.97次/輛;蘇南交運(yùn)單位車(chē)輛的不安全駕駛報(bào)警事件次數(shù)為34.19次/輛，單位車(chē)輛報(bào)警事件次數(shù)相對(duì)最高;超速及嚴(yán)重超速行為季度平均單車(chē)報(bào)警數(shù)量達(dá)16.4次/輛，其中蘇南交運(yùn)單位車(chē)輛的不安全駕駛報(bào)警事件次數(shù)為25.38次/輛，單位車(chē)輛報(bào)警事件次數(shù)相對(duì)最高;野蠻駕駛行為各公司季度平均單車(chē)報(bào)警數(shù)量達(dá)5.53次/輛，其中蘇南交運(yùn)單位車(chē)輛的危險(xiǎn)駕駛報(bào)警事件次數(shù)為8.81次/輛，單位車(chē)輛報(bào)警事件次數(shù)相對(duì)最高。

（2）單車(chē)駕駛行為分析。如表2表3所示，二季度，蘇D6633X（東方出租）不安全駕駛報(bào)警次數(shù)相對(duì)最高，共發(fā)生317次報(bào)警，其中超速和嚴(yán)重超速報(bào)警249次，發(fā)生次數(shù)較多。其次，報(bào)警次數(shù)最高車(chē)輛為蘇D6229X（東方出租），共發(fā)生270次報(bào)警事件，其中超速和嚴(yán)重超速報(bào)警232次，同樣發(fā)生次數(shù)較多。

如表4所示，二季度共監(jiān)測(cè)到野蠻駕駛行為16 286次，其中蘇D6633X（東方出租）的野蠻駕駛行為報(bào)警數(shù)最高達(dá)到了68次，急減速行為也是最高的達(dá)到了43次。

（3）超速報(bào)警地點(diǎn)分析。如表5所示，第二季度共監(jiān)測(cè)到某市出租汽車(chē)超速及嚴(yán)重超速報(bào)警48 450次，且發(fā)生超速及嚴(yán)重超速報(bào)警的路段較為集中，最高的是江蘇省無(wú)錫市江陰市璜土鎮(zhèn)鎮(zhèn)澄路，報(bào)警次數(shù)前十的路段總計(jì)發(fā)生報(bào)警18 790次，占本季度報(bào)警總量的38.78%。

從以上單車(chē)駕駛行為分析看，不安全駕駛行為也呈現(xiàn)高度的集中性，個(gè)別特殊車(chē)輛連續(xù)多個(gè)月不安全駕駛行為報(bào)警排在前列，相較于其他不安全駕駛行為，超速行為占絕對(duì)多數(shù)，且發(fā)生超速的地點(diǎn)較為集中。急減速行為也是野蠻駕駛行為中占比最高。

4 駕駛行為評(píng)分

基于系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，通過(guò)分類(lèi)、清洗、挖掘，按照合理的權(quán)重加分，駕駛行為監(jiān)測(cè)平臺(tái)建立起了一套適合實(shí)際情況的出租汽車(chē)駕駛行為評(píng)分體系，綜合評(píng)價(jià)每輛出租汽車(chē)及每家出租公司的駕駛行為。通過(guò)單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分、綜合評(píng)分、公司評(píng)分從時(shí)間維度、車(chē)輛維度及公司維度等進(jìn)行駕駛行為綜合對(duì)比分析。

表6是對(duì)第二季度各公司駕駛行為的一個(gè)綜合性的評(píng)價(jià)，結(jié)合某市出租汽車(chē)駕駛行為綜合評(píng)價(jià)體系來(lái)看，基本反映了各個(gè)公司的駕駛行為綜合評(píng)定，從3個(gè)月的變化情況來(lái)看，6月開(kāi)始出租汽車(chē)服務(wù)質(zhì)量取得了一定的提升。

5 結(jié)論

不安全駕駛行為是導(dǎo)致出租汽車(chē)事故、違章頻發(fā)的主要原因，通過(guò)駕駛行為監(jiān)測(cè)平臺(tái)日常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的綜合分析，可以全面監(jiān)控把握出租汽車(chē)的不良駕駛行為，分析預(yù)判發(fā)生事故、違法駕駛可能性較大的公司及出租汽車(chē)，基于分析數(shù)據(jù)采取相應(yīng)的預(yù)防干預(yù)及事中監(jiān)管措施，及時(shí)消除可能發(fā)生的交通運(yùn)輸安全隱患。

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