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通勤者出行方式選擇行為研究綜述

2020-09-10 16:53:55尹莉莉
交通科技與管理 2020年2期
關(guān)鍵詞:交通規(guī)劃

尹莉莉

摘 要:通勤者出行方式的選擇主要受時(shí)間、費(fèi)用、個(gè)人體驗(yàn)的選擇等影響。本文首先介紹了國外通勤者出行方式選擇行為研究的歷程及主要成果。最后對(duì)我國通勤者出行方式選擇行為研究進(jìn)行了分析,指出我國目前研究的不足之處,并指出未來的發(fā)展方向,更好的為制定交通規(guī)劃和交通管理政策提供決策支持。

關(guān)鍵詞:通勤者;出行方式選擇;交通規(guī)劃

中圖分類號(hào):U19 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

0 引言

通勤者的選擇行為不同于其他目的出行者,其在固定時(shí)間、固定方向上的出行流日益增多。出行方式選擇行為是行為研究理論的重要方向,直接決定了交通出行方式的結(jié)構(gòu),影響到TCM的有效實(shí)施[1]。因此,研究通勤者的出行行為可以為城市交通的發(fā)展奠定理論基礎(chǔ)。

1 國外通勤者出行方式選擇行為研究

1.1 出行鏈理論的研究

出行鏈相當(dāng)于一個(gè)往返的行程,是個(gè)體從某地點(diǎn)出發(fā),經(jīng)過一系列的出行后又返回原點(diǎn)的過程,對(duì)出行鏈的研究主要涉及出行鏈停駐次數(shù)預(yù)測(cè)和出行鏈模式劃分及其影響因素識(shí)別。Cao[2]等從出行者社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、出行態(tài)度、工作活動(dòng)特征和居住地可達(dá)性等方面較全面地研究了通勤者下班途中非工作停駐次數(shù)的影響因素。Subbrarao[3]等結(jié)合停駐次數(shù)和活動(dòng)目的特征將出行鏈劃分為8種不同類型,用Nested-Logit模型分析了各種出行鏈模式選擇行為的主要影響因素。

一些學(xué)者從出行方式選擇和出行鏈模式選擇的決策順序角度出發(fā),應(yīng)用離散選擇模型對(duì)二者的相互影響關(guān)系進(jìn)行了分析。

1.2 出行方式選擇研究

通勤出行時(shí)要選擇出行鏈和出行方式,Abane用多項(xiàng)Logit模型分析了通勤者上下班出行方式選擇,該模型是根據(jù)隨機(jī)效用理論,第n個(gè)個(gè)體選擇第i種出行模式的效用可表示為:

式中為第n個(gè)個(gè)體選擇第i種出行模式效用函數(shù)中的固定數(shù);表示第n個(gè)個(gè)體選擇第i種活動(dòng)模式效用函數(shù)中的隨機(jī)項(xiàng)。

Nested Logit模型(NL)是離散選擇模型中具有代表性的一種,該模型考慮了各選擇枝之間的相關(guān)性,研究表明Chain-Mode選擇決策較為合理。如圖1所示:

2 國內(nèi)出行方式選擇行為研究

2.1 出行鏈理論的研究

欒琨等[4]構(gòu)造NL模型,用統(tǒng)計(jì)軟件STATA9.0標(biāo)定模型,結(jié)果表明出行鏈選擇和出行方式選擇是一種雙向的關(guān)系。張華歆、蘇逸飛[5]等以交通信息為背景,探索居民在通勤出行鏈中出行方式選擇行為的影響,以RP調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)建立通勤出行方式選擇多項(xiàng)Logit模型,通過整理分析一些基本數(shù)據(jù),對(duì)通勤者出行方式的選擇行為進(jìn)行研究。

2.2 出行方式選擇研究

潘馳,郭志達(dá)等[6]將通勤者作為研究對(duì)象,構(gòu)建考慮社會(huì)互動(dòng)效應(yīng)下的出行方式選擇行為模型。張賢德等[7]研究了互聯(lián)網(wǎng)背景下的通勤者出行,探索通勤出行方式選擇行為在信息下的影響,建立多項(xiàng)Logit模型。

國內(nèi)的多數(shù)研究是基于國外的一些模型來進(jìn)行深層次的研究以及實(shí)例的驗(yàn)證,缺乏對(duì)問題廣度的延伸。

3 結(jié)語

通勤者出行方式選擇行為的研究是決策理論、行為理論、效用理論等眾多學(xué)科研究成果。國外通勤者方式選擇行為理論成果豐富,對(duì)我國通勤者出行行為的研究有很好的指導(dǎo)意義,由于我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)與西方國家存在差異,國外的研究成果很難直接應(yīng)用于我國城市交通的發(fā)展,應(yīng)當(dāng)結(jié)合我國國情以及通勤者出行行為,加快在該領(lǐng)域的研究,為解決我國的交通問題提供技術(shù)、政策支持。

參考文獻(xiàn):

[1]BEN-AKIVA M,LERMAN S R.Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand[M].Carnbridge,MA:the MIT Press,1985.

[2]CAO X,MOKHTARIAN P,HANDY S.Differentiating the influence of accessibility attitudes and demographics on stop participation and frequency during the evening commute[J].Environment and Planning B,2008,35(03):432-442.

[3]SUBBARAO SSV,KRISHNA RK.Trip chaining behavior in developing countries:A study of Mumbai metropolitan region,India[J].European Transport,2013,53(03):1-30.

[4]欒琨,雋志才.通勤者出行方式與出行鏈選擇行為研究[J].公路交通科技,2010,27(06):107-111.

[5]張華歆,蘇逸飛,智路平.交通信息下基于出行鏈的通勤出行方式選擇行為[J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào),2016,37(01):49-54+64.

[6]潘馳,郭志達(dá).考慮公交服務(wù)水平的通勤出行方式選擇行為分析[J].大連交通大學(xué)學(xué)報(bào),2017,38(04):19-24.

[7]張賢德.交通信息下基于出行鏈的通勤出行方式選擇行為[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2018.

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