林嵐

摘 要：航空裝備的質(zhì)量狀況，會對航空工作的開展產(chǎn)生直接影響，注重質(zhì)量信息管理，可以大大降低質(zhì)量隱患，以增強設(shè)備運行安全性與穩(wěn)定性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，質(zhì)量信息也呈現(xiàn)出多樣化的特點，應該轉(zhuǎn)變粗放式管理模式，實現(xiàn)對設(shè)備生產(chǎn)制造和維護保養(yǎng)等各個環(huán)節(jié)的全面掌控。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，提高管理工作質(zhì)量和效率。本文將對大數(shù)據(jù)和航空裝備質(zhì)量信息的基本概念進行介紹，提出航空裝備質(zhì)量信息管理的問題及原因，探索基于大數(shù)據(jù)的航空裝備質(zhì)量信息管理路徑，為實踐工作提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);航空裝備;質(zhì)量信息;管理路徑

隨著我國航空事業(yè)的發(fā)展，對于航空裝備的需求量也在逐年增長，如何確保各類設(shè)備的良好性能，促進部隊整體戰(zhàn)斗力的增強，成了當前面臨的主要問題。尤其是在航空裝備的設(shè)計制造、生產(chǎn)、日常維護和修理等過程中，產(chǎn)生了大量的質(zhì)量信息，加強對各類信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化規(guī)范管理，能夠為航空裝備的全周期管理提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的到來，為航空裝備質(zhì)量信息管理提供了新的思路，通過信息的及時、全面采集和分析，能夠明確設(shè)備應用中的問題及原因，以便采取針對性預防與控制措施，使航空裝備的整體性能得到改善。同時，可以明確航空裝備的變化情況，并對其未來發(fā)展做出可靠性預測，從而滿足質(zhì)量改進的要求。

1 大數(shù)據(jù)和航空裝備質(zhì)量信息概述

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的集合，不僅在數(shù)據(jù)和類型上具有海量化的特征，而且具有較低的價值密度[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)是多種先進技術(shù)手段的融合，能夠在采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和研究數(shù)據(jù)中更具高效化和精準化，涉及統(tǒng)計學領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)理論，通過數(shù)據(jù)的整合與分析，能夠滿足決策需求。對于已有數(shù)據(jù)的采集與分析、對于數(shù)據(jù)的診斷、對于數(shù)據(jù)的預測和應對措施的制定，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本功能。航空裝備質(zhì)量信息數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出海量化的特點，以大數(shù)據(jù)為依托實施管理工作，是時代發(fā)展的必然趨勢。

1.2 航空裝備質(zhì)量信息

航空裝備質(zhì)量信息包括了標準信息、動態(tài)信息和故障信息三大類。相關(guān)質(zhì)量標準和法規(guī)等屬于標準信息，能夠為航空裝備的設(shè)計、生產(chǎn)和使用等提供依據(jù)，同時標準信息還包括了航空裝備維護中產(chǎn)生的相關(guān)文件和手冊等。在質(zhì)量監(jiān)控工作的實施過程中，需要以標準信息為依據(jù)，明確判斷標準。動態(tài)信息產(chǎn)生于設(shè)計、生產(chǎn)和使用、維修等各個動態(tài)過程當中，需要各個單位之間實現(xiàn)協(xié)同配合，確保信息反饋的及時性。故障信息不僅出現(xiàn)在使用和修理過程中，也要針對設(shè)計和生產(chǎn)過程予以全面獲取，由質(zhì)量管理部門實現(xiàn)統(tǒng)一分析和評估，明確與正常狀態(tài)參數(shù)的差異性，實現(xiàn)快速恢復。

2 航空裝備質(zhì)量信息管理的問題

首先，對于航空裝備質(zhì)量信息的采集存在局限性問題。在信息采集中的技術(shù)手段較為落后，無法通過相應的標準系統(tǒng)和管理規(guī)定加以約束，導致信息的失實、混亂等問題，無法為后續(xù)整理分析、評估改進等工作提供依據(jù)。尤其是在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，面對大量的數(shù)據(jù)信息如果依舊采用粗放式管理方式，將會對工作效率造成嚴重影響。其次，診斷能力相對不高。未能借助于診斷知識庫和故障代碼化等手段實施航空裝備的全面診斷，因此在出現(xiàn)故障時無法得到有效隔離，使得設(shè)備的運行受到負面影響。再其次，在質(zhì)量信息管理中存在信息孤島效應。針對海量化的質(zhì)量信息數(shù)據(jù)，缺乏可靠的分析和加工工具，未能為決策工作提供保障。在多個單位和部門當中存在有價值數(shù)據(jù)，整合力度相對較低，信息資源無法得到高效利用。最后，對于技術(shù)狀態(tài)的控制效果不佳。未能做好數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，在查詢技術(shù)狀態(tài)時遇到困難，對于技術(shù)狀態(tài)的梳理缺乏規(guī)范性。

3 基于大數(shù)據(jù)的航空裝備質(zhì)量信息管理路徑

3.1 系統(tǒng)建設(shè)目標

對航空裝備全壽命業(yè)務特點加以分析，確定數(shù)據(jù)采集的基本方法和周期，同時了解數(shù)據(jù)交互的方式與基本內(nèi)容，加快數(shù)字化檔案的構(gòu)建。運用數(shù)字化管理系統(tǒng)，對設(shè)備的使用維護流程加以梳理，建立完善的設(shè)備使用和維護制度，做好設(shè)備施工和維護記錄的登記。在保障情況分析的基礎(chǔ)上，及時更新技術(shù)標準，以滿足其實際使用需求。在該系統(tǒng)下，還可以增進各個單位之間的協(xié)同配合，延長航空裝備的使用壽命。數(shù)據(jù)獲取要針對不同環(huán)節(jié)，包括了設(shè)備的生產(chǎn)制造和修理等等，對于評估要素的特點加以分析，確保航空裝備的質(zhì)量可以得到全面提高。

3.2 系統(tǒng)建設(shè)思路

在以大數(shù)據(jù)為依托的管理系統(tǒng)中，對其輸入和輸出方式、數(shù)據(jù)格式等予以統(tǒng)一，針對全業(yè)務流程開展管理工作。在分析航空裝備的質(zhì)量信息數(shù)據(jù)時，應該明確數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計分析方法，在數(shù)據(jù)信息的共享過程中提出可行性改進建議，在標準迭代和預警中提高航空裝備質(zhì)量。應該增進使用單位和設(shè)計部門、修理單位的交流，針對使用中出現(xiàn)的問題反饋給設(shè)計部門，使其在設(shè)計中能夠加強改進;幫助修理單位及時獲得故障信息，從而加快問題處理的速度。在三個部門的協(xié)同工作中提高質(zhì)量信息管理實效性。借助于分析模型和質(zhì)量評估及改進系統(tǒng)，實現(xiàn)對健康因子的分析，從而確保改進建議的可行性及科學性，做好準確的預測工作。

3.3 質(zhì)量信息管理方法

對于航空裝備質(zhì)量信息的管理，需要采用多種方法，消除單一化管理方式帶來的弊端。首先，六西格瑪法的應用已經(jīng)較為普遍，能夠?qū)|(zhì)量流程管理的全過程予以優(yōu)化，真正實現(xiàn)“零缺陷”的目標，同時具有經(jīng)濟性和高效性的特點。通過六西格瑪DMAIC和六西格瑪DMADV，制定符合航空裝備質(zhì)量信息管理的基本策略，通過產(chǎn)品的度量和分析、驗證等，能夠明確其中的問題并予以改進。在應用該方法實施航空裝備的質(zhì)量信息管理時，需要對統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以全面獲取，通過量化的方式加以呈現(xiàn)，使整個服務模式得到創(chuàng)新。其中，統(tǒng)計分析是六西格瑪法中的重要組成部分。需要對航空裝備質(zhì)量信息數(shù)據(jù)進行全面收集和整理，滿足決策工作要求。統(tǒng)計分析在目的性、數(shù)據(jù)性和時效性上的優(yōu)勢明顯，通過對航空裝備質(zhì)量信息數(shù)據(jù)加以描述，了解其中的數(shù)據(jù)關(guān)系，在特定模型當中開展預測分析工作。運用數(shù)據(jù)收集計劃，MSA，回歸，卡方檢驗，假設(shè)檢驗，DOE，模擬，仿真，防錯，SPC，標準化等，構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集模塊”“數(shù)據(jù)整理和分析模塊”“質(zhì)量評估和改進模塊”。其次，可以運用風險分析方法實施航空裝備質(zhì)量信息管理。尤其是在設(shè)備的設(shè)計開發(fā)環(huán)節(jié)，能夠?qū)Σ淮_定因素進行評估與分析，實現(xiàn)對風險的全面管控。最后，在航空裝備質(zhì)量信息管理中也可以運用質(zhì)量管理五大工具，包括了生產(chǎn)件批準程序、統(tǒng)計過程控制、產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃、測量系統(tǒng)分析、失效模式和效果分析。該管理方法可以全面評估整個流程，通過在報警系統(tǒng)的幫助下降低廢品率。

3.4 系統(tǒng)建設(shè)方案

3.4.1 數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)是開展管理工作的基礎(chǔ)，在質(zhì)量信息管理系統(tǒng)的建設(shè)中明確大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心地位，使規(guī)劃設(shè)計更具長期性特點。數(shù)據(jù)采集模塊是質(zhì)量信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為了能夠?qū)娇昭b備的全壽命狀態(tài)進行實時監(jiān)測，需要加快數(shù)字化檔案的構(gòu)建，實現(xiàn)對設(shè)備信息的全面采集。增進設(shè)備研制部門和使用部門之間的溝通交流，使管理工作更具實效性。使用部門應該對使用中的情況加以記錄，使研制部門能夠從設(shè)備的使用體驗、操作便捷性、功能特點等方面予以綜合考量，確保設(shè)計方案更加合理，增強人機交互性。航空裝備的周檢和定檢信息，可以從使用過程中加以采集;航空裝備的加改裝信息和設(shè)計制造數(shù)據(jù)等，可以從設(shè)計制造過程中加以采集;航空裝備的修理狀況和巡檢信息等，可以從修理過程中加以采集。明確數(shù)據(jù)格式后實現(xiàn)統(tǒng)一化錄入，通過采集系統(tǒng)加以規(guī)范化管理。

3.4.2 數(shù)據(jù)整理和分析模塊

對于航空裝備質(zhì)量信息的整合，需要借助于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整理和分析模塊實現(xiàn)，做好與數(shù)據(jù)采集模塊的銜接。建模工作針對原始數(shù)據(jù)管理、技術(shù)狀態(tài)管理、維護指標管理、構(gòu)型管理和恢復數(shù)據(jù)管理等過程，為數(shù)字化檔案管理平臺的構(gòu)建提供依據(jù)，真正從航空裝備的全壽命出發(fā)開展管理工作。在此過程中還要借助于對比分析模型，實現(xiàn)航空裝備技術(shù)狀態(tài)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和故障信息的對比分析，從而滿足質(zhì)量評估和改進模塊的需求，明確故障類型、位置和原因等。探索性數(shù)據(jù)分析在該階段的應用較多，比如相關(guān)性分析、逐步回歸分析、假設(shè)檢驗和回歸分析等等，增進各部門人員的交流，確保各類數(shù)據(jù)的可靠性。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是數(shù)據(jù)整理和分析模塊的核心，在數(shù)據(jù)分析中真正實現(xiàn)了實時化。應該明確航空裝備的各類質(zhì)量參數(shù)，包括了預警閾值、基本參數(shù)、預警方式、關(guān)聯(lián)性等等，通過實時對比分析的方式，可以達到快速預警和響應的目的，防止故障的進一步擴大化。故障信息包括了歷史記錄和清單;維修信息包括了使用情況、歷史記錄和換件情況;技術(shù)狀態(tài)包括了修理指標和生產(chǎn)指標;基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括了結(jié)構(gòu)BOM和單機信息。

3.4.3 質(zhì)量評估和改進模塊

在質(zhì)量評估和改進模塊的構(gòu)建中，需要以分析模塊數(shù)據(jù)為依托，明確各類閾值，全面評估航空裝備的運行狀態(tài)，從而滿足設(shè)備的改進需求。采用統(tǒng)計分析的方式研究航空裝備的全壽命數(shù)據(jù)，對狀態(tài)信息加以全面驗證，能夠?qū)崿F(xiàn)對缺陷問題的評估，對航空裝備的設(shè)計、制造、使用和修理過程予以針對性改進。另一方面，借助于質(zhì)量評估和改進模塊，能夠提高風險預測的準確性，確保質(zhì)量改進措施的可行性，防止存在較大的風險而對設(shè)備使用造成負面影響。質(zhì)量評估和改進模型應該具備科學性，使用的分析方法要符合航空裝備的質(zhì)量信息管理需求，實現(xiàn)對質(zhì)量改進成本的控制，對未來發(fā)展狀況加以預測，達到故障預防的目的。

4 結(jié)語

航空裝備的質(zhì)量信息包括了標準信息、動態(tài)信息和故障信息等，通過質(zhì)量信息管理工作的實施，能夠真正了解航空裝備的全壽命狀況。以大數(shù)據(jù)為核心開展管理工作，可以實現(xiàn)對設(shè)備信息數(shù)據(jù)的整合利用，為設(shè)計、生產(chǎn)制造和使用、維修保養(yǎng)等提供可靠支撐。質(zhì)量信息管理系統(tǒng)建設(shè)中需要明確大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心作用，在明確建設(shè)目標與思路的同時，掌握六西格瑪方法、統(tǒng)計分析、風險分析、五大質(zhì)量工具等應用要點。做好數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)整理和分析模塊、質(zhì)量評估和改進模塊的設(shè)計，實時監(jiān)控航空裝備的狀態(tài)，并做好全面預警。

參考文獻：

[1]王正，范加利.航空裝備可靠性管理系統(tǒng)研究[J].工業(yè)控制計算機，2020，33（09）：122-123+130.