湯資嵐,楊 旭
(湘潭大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖南湘潭411105)
當(dāng)前,我國(guó)正處于推進(jìn)全面深化改革和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期,然而經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速與社會(huì)建設(shè)相對(duì)滯后的張力日益凸顯[1],社會(huì)分化、群體異質(zhì)化、個(gè)體需求多元化程度持續(xù)加深,使得各種社會(huì)矛盾積壓,社會(huì)治理的難度和風(fēng)險(xiǎn)不斷加大。同時(shí)社會(huì)治理本身也存在不同程度的問題,如信息不全、制度滯后、成本過高、公民參與意識(shí)薄弱、治理“碎片化”等,這些問題嚴(yán)重影響了社會(huì)治理的效率和質(zhì)量。社會(huì)治理精細(xì)化既是實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理現(xiàn)代化的前提,也是推動(dòng)“粗放式”社會(huì)治理思維和方式轉(zhuǎn)換的重要利器。在社會(huì)治理活動(dòng)中,引入精細(xì)化的理念和原則,運(yùn)用更加科學(xué)化、專業(yè)化、規(guī)范化的治理手段,精準(zhǔn)識(shí)別不同人群的真實(shí)需求,提供更加優(yōu)質(zhì)、更加高效、更加人性化的社會(huì)公共服務(wù),成為提升我國(guó)社會(huì)治理績(jī)效的必然選擇。
黨的十九屆四中全會(huì)指出:“社會(huì)治理是國(guó)家治理的重要方面,必須加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理,完善黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府負(fù)責(zé)、民主協(xié)商、社會(huì)協(xié)同、公眾參與、法治保障、科技支撐的社會(huì)治理體系。 ”[2]社會(huì)治理精細(xì)化是國(guó)家治理體系和治理能力的重要內(nèi)容,具體包含 “治理理念先進(jìn)”“治理主體多元”“治理資源集成”“治理過程精密”“治理手段專業(yè)”“治理成本精算”“治理效果明顯”等七個(gè)方面的特征[3],其中,“治理手段專業(yè)”是實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理精細(xì)化的技術(shù)基礎(chǔ),而大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)治理領(lǐng)域的運(yùn)用則是采用科技手段支撐社會(huì)治理精細(xì)化的重要體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)因其容量巨大、類型多、價(jià)值密度低、時(shí)效性強(qiáng),具備了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和整合能力,能通過深入挖掘?qū)⒏鞣N龐雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為富有價(jià)值的信息資源,為社會(huì)治理提供信息支撐。同時(shí)大數(shù)據(jù)資源的即時(shí)性、全面性、客觀性、科學(xué)性特征將對(duì)社會(huì)治理理念變革、成本降低、過程透明、訴求回應(yīng)、主體聯(lián)動(dòng)等產(chǎn)生積極影響,并引領(lǐng)社會(huì)治理朝著精細(xì)化、民主化方向不斷邁進(jìn)。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理精細(xì)化的運(yùn)作邏輯既是大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷“賦能”社會(huì)治理過程與機(jī)制體系的基本遵循,也是社會(huì)治理效能精準(zhǔn)靶向治理目標(biāo)的基本準(zhǔn)則。 “大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理精細(xì)化”,即包含大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的完善,將“精細(xì)化”理念嵌入社會(huì)治理的全過程,側(cè)重于社會(huì)治理的過程導(dǎo)向和功能完善,即通過專業(yè)化的管理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理、導(dǎo)入與預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)與分析、挖掘,構(gòu)建起數(shù)字化平臺(tái),利用其轉(zhuǎn)化的信息資源,實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)督反饋,精準(zhǔn)作用于社會(huì)問題的建構(gòu)、治理方案的制訂、執(zhí)行與評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)研判等多個(gè)環(huán)節(jié),進(jìn)而提高社會(huì)治理的精準(zhǔn)度(見圖1)。
問題導(dǎo)向是社會(huì)治理能否獲致精準(zhǔn)化的治理結(jié)果的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)[4]。社會(huì)問題的建構(gòu)需要對(duì)民情民意進(jìn)行全面感知和精準(zhǔn)識(shí)別,使政府部門能精準(zhǔn)施策,提供量體裁衣式的公共服務(wù)。如今,網(wǎng)絡(luò)已成為公眾表達(dá)訴求和政治參與的重要場(chǎng)域,大數(shù)據(jù)能通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理、挖掘、分析等,不斷改善社會(huì)問題構(gòu)建的各個(gè)環(huán)節(jié),凸顯社會(huì)治理的精細(xì)化、專業(yè)化特征。首先,大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)參與中的公民的民情民意聚集提供了可能。在小數(shù)據(jù)時(shí)代,受層級(jí)限制和部門分化的影響,政府了解社會(huì)動(dòng)態(tài)的方式有限,數(shù)據(jù)過于分散,搜索范圍多僅限于“經(jīng)濟(jì)”維度的民生問題,而對(duì)于公共服務(wù)、公民參與等方面的民意感知明顯不夠。而大數(shù)據(jù)下的社會(huì)治理能通過對(duì)社會(huì)媒體、問政平臺(tái)等的深度挖掘,減少層級(jí)體制帶來的損耗,采集和整合不同類型的民意數(shù)據(jù),進(jìn)而擴(kuò)大社會(huì)問題的搜索范圍,提高數(shù)據(jù)來源的多樣性和政府決策的異構(gòu)性。其次,大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)輿情精準(zhǔn)分析提供了實(shí)現(xiàn)條件?;诤A繑?shù)據(jù)的聚合和加工,大數(shù)據(jù)可通過特定的處理技術(shù),將公民的民意訴求轉(zhuǎn)化為數(shù)字符號(hào),將紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為富有價(jià)值的信息資源,幫助決策者揭示出信息中含有的隱性情報(bào)內(nèi)容。最后,大數(shù)據(jù)為社會(huì)問題的精準(zhǔn)表達(dá)創(chuàng)造了條件。以往社會(huì)問題的界定多是通過政治行動(dòng)者的語(yǔ)言,但容易成為決策者表達(dá)個(gè)人道德價(jià)值的場(chǎng)所[5]。大數(shù)據(jù)為社會(huì)治理提供了新的問題描述方式,成為一種新的社會(huì)范式[6]。它讓社會(huì)問題轉(zhuǎn)換為可操作的數(shù)字語(yǔ)言,問題的陳述更加翔實(shí)、全面,界定更為準(zhǔn)確、客觀,過程也更加透明、易行,有利于形成更科學(xué)的結(jié)論。
圖1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理精細(xì)化的運(yùn)作邏輯圖
治理方案的制訂是社會(huì)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),科學(xué)決策理念、多元主體參與、專業(yè)化手段是社會(huì)治理精細(xì)化的內(nèi)在要求。在社會(huì)治理由傳統(tǒng)封閉向開放合作的轉(zhuǎn)變過程中會(huì)發(fā)生質(zhì)的變化。首先,大數(shù)據(jù)能通過對(duì)信息資源的重新分配和環(huán)境變化的及時(shí)適應(yīng)、調(diào)整,有效滿足要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)決策理念將得到重塑,人們對(duì)事物的判斷將從經(jīng)驗(yàn)總結(jié)轉(zhuǎn)至邏輯分析,順利找到發(fā)生現(xiàn)象的關(guān)系物,為治理方案思路確定提供科學(xué)依據(jù)。其次,大數(shù)據(jù)能推動(dòng)多元主體的廣泛參與,使治理方案最大限度地凝聚社會(huì)共識(shí)。 “社會(huì)治理既是對(duì)全社會(huì)的治理,也是全社會(huì)共同參與的治理”[7]。傳統(tǒng)社會(huì)管理下的黨委政府施政、公民被動(dòng)接收方式,在很大程度上抹殺了公民和組織參與的積極性,使社會(huì)治理精細(xì)化因其重要主體的缺失而難以實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展則推動(dòng)著社會(huì)體系的開放,公民可通過各種網(wǎng)絡(luò)途徑進(jìn)行協(xié)商對(duì)話,意愿表達(dá)更全面、更富個(gè)人特色,更深層次地促進(jìn)政府與民眾間互動(dòng)的精細(xì)化。最后,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得社會(huì)治理方案制訂的手段更精益化。以往治理方案的制訂往往采用局部抽樣和統(tǒng)計(jì)公式的計(jì)算,強(qiáng)調(diào)數(shù)字的代表性來推算最優(yōu)化的方案,而隨著社會(huì)差異性的擴(kuò)大,這種處理方式顯然力不從心。大數(shù)據(jù)則突破了傳統(tǒng)的普查、度量手段,通過數(shù)字化處理,聚焦全集數(shù)據(jù)展開分析,能更準(zhǔn)確揭示出問題本質(zhì),其“秒級(jí)效應(yīng)”也更有利于數(shù)據(jù)價(jià)值的保真,推動(dòng)公共服務(wù)供給與民眾需求精確匹配。
現(xiàn)代科技手段在社會(huì)治理中的應(yīng)用,既是傳統(tǒng)治理監(jiān)管方式的創(chuàng)新,也是對(duì)社會(huì)治理生態(tài)的重塑。大數(shù)據(jù)使社會(huì)治理全程可監(jiān)督、可追溯、可評(píng)估,在提高監(jiān)督覆蓋面、消除監(jiān)督信息的不對(duì)稱、降低監(jiān)督成本等方面發(fā)揮著重要作用,推動(dòng)著社會(huì)治理精細(xì)化的生成和發(fā)展。一方面相對(duì)于傳統(tǒng)政府主體單一化、碎片化、靜態(tài)式的監(jiān)管方式而言,大數(shù)據(jù)下的“智能監(jiān)管”方式更顯整體化、動(dòng)態(tài)化特征。它能通過對(duì)數(shù)據(jù)的持續(xù)動(dòng)態(tài)收集和更新,不間斷地記錄監(jiān)控對(duì)象的行為,根據(jù)事態(tài)發(fā)展可能出現(xiàn)的階段性特征,為治理提供科學(xué)性的依據(jù),以降低治理中的不確定因素,從容應(yīng)對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,在大數(shù)據(jù)背景下,一旦方案執(zhí)行偏離了社會(huì)治理原先目標(biāo),出現(xiàn)了偏差,政府部門能夠利用大數(shù)據(jù)的扁平化特征,分析執(zhí)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,精準(zhǔn)定位哪一環(huán)節(jié)發(fā)生了問題,深入挖掘相應(yīng)的影響因素,形成前后兼容、后向擴(kuò)展的解決方案,及時(shí)糾正執(zhí)行偏差。同時(shí),遵循數(shù)據(jù)的留痕管理和紀(jì)實(shí)證明,大數(shù)據(jù)能對(duì)執(zhí)行主體的行為進(jìn)行分析,明晰治理的局部細(xì)節(jié),推動(dòng)社會(huì)治理權(quán)力、責(zé)任清單透明化,嚴(yán)格落實(shí)治理責(zé)任主體。按照上述邏輯,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的社會(huì)治理監(jiān)督將從“碎片”到整體、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從無(wú)序到規(guī)范,逐步實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理監(jiān)督的精細(xì)化。
社會(huì)治理精細(xì)化追求善治,力求持續(xù)優(yōu)化每個(gè)治理環(huán)節(jié),整體性提升社會(huì)治理效能。建立一個(gè)科學(xué)、統(tǒng)一、完整、精細(xì)的社會(huì)治理績(jī)效評(píng)估框架,對(duì)治理績(jī)效進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理尤為重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)則在重置評(píng)估指標(biāo)體系、優(yōu)化評(píng)估技術(shù)、豐富評(píng)估主體等方面發(fā)揮著重要作用。在指標(biāo)體系設(shè)計(jì)上,大數(shù)據(jù)能根據(jù)民情民意數(shù)據(jù),進(jìn)行科學(xué)分析,看重網(wǎng)民對(duì)社會(huì)治理的滿意度、幸福感和公平感,彰顯社會(huì)治理對(duì)民主、法治等基本社會(huì)價(jià)值的關(guān)注。同時(shí),大數(shù)據(jù)可使用推薦算法,對(duì)各種數(shù)據(jù)門類進(jìn)行篩選,針對(duì)具體內(nèi)容設(shè)定測(cè)評(píng)問題,來評(píng)估不同人群的需求滿足程度,判斷社會(huì)治理是否精準(zhǔn)識(shí)別到不同群體的需求。在評(píng)估主體方面,大數(shù)據(jù)為整合國(guó)家和社會(huì)力量提供了工具支持,多元主體能參與社會(huì)治理績(jī)效評(píng)估,有利于形成“多元共治”的社會(huì)治理空間。在評(píng)估結(jié)果處理上,大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以避免評(píng)估主體的主觀性、情感性與片面性,提高行政效率,增強(qiáng)政府糾錯(cuò)能力[8]??傊髷?shù)據(jù)可有效促進(jìn)社會(huì)治理的規(guī)范化,實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理過程的回溯優(yōu)化。
隨著我國(guó)公民流動(dòng)性訴求的增加,社會(huì)治理問題非常態(tài)化程度不斷提高,各種社會(huì)矛盾和沖突的爆發(fā)更加難以預(yù)測(cè)。社會(huì)治理必須有效察覺公共需求,開展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警,精準(zhǔn)維系社會(huì)秩序。在此背景下,建立一個(gè)立體化、信息化的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)變得尤為緊迫和重要。在過去,政府部門一般只會(huì)當(dāng)社會(huì)沖突瀕臨爆發(fā)或已經(jīng)爆發(fā)并引起強(qiáng)烈輿論關(guān)注時(shí),才會(huì)予以關(guān)注,治理措施過于被動(dòng)。而如今,在大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持下,人們的思維和理念得到了延伸,大數(shù)據(jù)可結(jié)合開源技術(shù)、云計(jì)算以及各種搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)論壇的信息,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真方法,來分析社交媒體中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),建立預(yù)測(cè)模型,以獲得強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力。當(dāng)大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)定向監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)有關(guān)社會(huì)問題接近其爆發(fā)點(diǎn)時(shí),數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)并提示政府部門及時(shí)進(jìn)行處理。同時(shí)政府部門能根據(jù)各種不同類別的歷史數(shù)據(jù),根據(jù)自身的任務(wù)進(jìn)展,利用文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析等算法識(shí)別潛在的社會(huì)變化,分析其關(guān)鍵因素和演進(jìn)方向,甄別社會(huì)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。通過更加科學(xué)的描述和界定,政府部門可依據(jù)這些信息和符號(hào)對(duì)社會(huì)治理的狀況,譬如物價(jià)上漲、交通路況、社會(huì)安全等做出準(zhǔn)確評(píng)估和預(yù)測(cè),為政府決策提供科學(xué)而全面的參考,預(yù)先制訂治理方案,使社會(huì)治理有章可循、有據(jù)可依,提升社會(huì)治理前瞻性。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)社會(huì)治理將具備眾多優(yōu)勢(shì),朝著精細(xì)化的方向不斷發(fā)展。而當(dāng)前我國(guó)社會(huì)治理現(xiàn)代化進(jìn)程的步伐還需進(jìn)一步加快,以下各方面因素都影響著大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理精細(xì)化作用的全面發(fā)揮。
治理理念是治理實(shí)踐的藍(lán)圖,規(guī)定著治理的邏輯進(jìn)路和方式方法[9]。對(duì)大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)知是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理精細(xì)化的內(nèi)在動(dòng)力。而從目前來看,我國(guó)一些地方政府官員受思維固化、個(gè)人能力的限制,傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式、管制式的社會(huì)管理理念還難以轉(zhuǎn)變,運(yùn)用大數(shù)據(jù)治理的意識(shí)較為薄弱,運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情研判、社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)分析的能力不足,阻礙了大數(shù)據(jù)的開放共享和價(jià)值共創(chuàng)。同時(shí)我國(guó)公民對(duì)于與大數(shù)據(jù)有關(guān)的基本常識(shí)還把握不夠,不了解大數(shù)據(jù)下社會(huì)治理的職能作用和基本操作,甚至還持有一定的懷疑心理,難以從社會(huì)層面起到相應(yīng)的監(jiān)督制約作用。
社會(huì)治理精細(xì)化倡導(dǎo)利用專業(yè)化的手段來提供更優(yōu)質(zhì)和人性化的服務(wù)。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然發(fā)展迅速,但由于其技術(shù)成熟度不夠,在具體運(yùn)用中還存在一些不足。一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才不足。政府部門缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才,難以深入把握數(shù)據(jù)爬梳、分析等各個(gè)階段的數(shù)據(jù)處理,加上兼具精細(xì)化思維的復(fù)合型人才較少,與大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的高技能人才缺失,導(dǎo)致社會(huì)治理相關(guān)的人員配置往往局限于表面。二是技術(shù)掌控和升級(jí)優(yōu)化不足。截至2019 年6 月,我國(guó)網(wǎng)民達(dá)8.53億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%[10]。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的激增對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的存儲(chǔ)、分析和管理能力有了更高的要求,它必須適應(yīng)處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)要求,深入掌控核心技術(shù)并予以升級(jí)優(yōu)化。三是基層技術(shù)能力不足。受資源條件約束,我國(guó)社會(huì)基層組織使用大數(shù)據(jù)手段的治理能力較弱,相應(yīng)地區(qū)的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和民生職能小程序建設(shè)步伐緩慢,大數(shù)據(jù)技術(shù)難以深入滲透到基層社會(huì)治理中去。
大數(shù)據(jù)在為社會(huì)治理精細(xì)化提供機(jī)遇的同時(shí),也帶來了許多難以預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,公民網(wǎng)絡(luò)行為給數(shù)據(jù)留存提供了新的渠道,但也帶來了信息泄露的難題。根據(jù)身份盜竊資源中心和美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部收集的信息顯示,2019年,十大數(shù)據(jù)泄露事件中共有超過1.37 億條記錄被泄露。它嚴(yán)重侵害了公民的隱私權(quán),數(shù)據(jù)安全防控顯得尤為重要。同時(shí),由于當(dāng)前各社會(huì)階層的流動(dòng)性訴求過于復(fù)雜,一些網(wǎng)絡(luò)水軍時(shí)常通過各種網(wǎng)絡(luò)媒介,肆意傳播“民意病毒”,嚴(yán)重誤導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)輿情的走向,給社會(huì)治理帶來巨大挑戰(zhàn)。此外,當(dāng)政府掌握了大量數(shù)據(jù),如何來協(xié)調(diào)好數(shù)據(jù)開放和公民信息保護(hù)之間的關(guān)系,也是對(duì)政府治理能力的一大考驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)有著很大的依存性,因此與之配套的機(jī)制建設(shè)必須適應(yīng)治理場(chǎng)域的變遷,謹(jǐn)防傳統(tǒng)制度模糊性帶來的治理難題。一是信息公開機(jī)制的阻礙。大數(shù)據(jù)和社會(huì)治理精細(xì)化的特征都一致強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的開放、流動(dòng)和共享。而以往的科層制政府過分強(qiáng)調(diào)專業(yè)分工、各司其職,邊界阻礙導(dǎo)致跨部門聯(lián)系不暢、信息封鎖,我國(guó)社會(huì)治理多處于“碎片化”狀態(tài)。二是部門協(xié)作機(jī)制不全。我國(guó)社會(huì)治理涉及多個(gè)黨政部門,但受部門利益固化、專業(yè)領(lǐng)域局限、行政溝通鏈條冗長(zhǎng)所限,部門間協(xié)作難度較大,難以形成治理合力,導(dǎo)致治理資源浪費(fèi)或不夠,治理過程不夠精密。三是預(yù)警和應(yīng)急機(jī)制建設(shè)緩慢。堅(jiān)持技術(shù)智能化方向,加強(qiáng)重大風(fēng)險(xiǎn)防范是完善公共安全防控體系的重要路徑。當(dāng)前,各個(gè)政府部門尚未全面利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立起立體化、精準(zhǔn)化的預(yù)警機(jī)制,這在很大程度上降低了社會(huì)治理的前瞻性。特別是當(dāng)重大公共危機(jī)爆發(fā)時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于信息的快速化捕捉與科層制政府的層層匯總顯然形成鮮明對(duì)比,導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)情形下各部門難以形成快速、靈敏、協(xié)調(diào)的共識(shí)和行動(dòng)。
在精細(xì)化視角下,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理應(yīng)從理念指導(dǎo)、技術(shù)應(yīng)用、法治保障、機(jī)制完善等層面,協(xié)調(diào)運(yùn)用多種手段不斷優(yōu)化治理體系、改善治理機(jī)構(gòu)、提升治理效果。
為了增強(qiáng)全社會(huì)的大數(shù)據(jù)意識(shí),一方面,政府部門要加大力度培育公職人員的數(shù)據(jù)意識(shí),將數(shù)據(jù)管理和決策的理念植入日常工作之中,推動(dòng)其思維格局、問題敏銳度與大數(shù)據(jù)相適應(yīng),善用大數(shù)據(jù)優(yōu)化公共服務(wù),同時(shí)也要謹(jǐn)防對(duì)數(shù)據(jù)的過度崇拜和濫用。另一方面,政府要對(duì)民眾進(jìn)行大數(shù)據(jù)知識(shí)的科普和教育宣傳,提升他們的理論認(rèn)知,引導(dǎo)公民合理看待技術(shù)的價(jià)值,提升對(duì)大數(shù)據(jù)治理的信任“黏度”,涵養(yǎng)大數(shù)據(jù)社會(huì)治理相應(yīng)的社會(huì)文化。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,社會(huì)治理專業(yè)化力量的提升依賴于創(chuàng)新型人才的推動(dòng)和技術(shù)的支撐。一是地方政府應(yīng)根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要,結(jié)合產(chǎn)學(xué)研機(jī)制,制定出本地區(qū)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)規(guī)劃,建立起創(chuàng)新型人才發(fā)現(xiàn)、培育、挖掘機(jī)制,培養(yǎng)出一批具有大數(shù)據(jù)思維、兼具技術(shù)能力和治理能力的復(fù)合型人才,科學(xué)設(shè)置一批社會(huì)工作崗位,將他們充實(shí)到基層社會(huì)治理中去。二是要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,不斷提高技術(shù)運(yùn)用的成熟度。通過給予足夠的資源支持,引導(dǎo)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,加入到核心技術(shù)攻關(guān)的隊(duì)列中來,為社會(huì)治理貢獻(xiàn)力量。三是要加強(qiáng)基層智能平臺(tái)建設(shè)。通過為政府和公民提供信息交換和公共服務(wù)的場(chǎng)域,當(dāng)前,我國(guó)社會(huì)治理數(shù)字化平臺(tái)已覆蓋了社區(qū)治理、公共服務(wù)、安全防控、社會(huì)保障、醫(yī)療衛(wèi)生等多個(gè)領(lǐng)域,并取得了顯著的成效。未來智能平臺(tái)的建設(shè)和完善應(yīng)積極發(fā)揮黨建引領(lǐng)作用,以社區(qū)、街道、行政村等為單元,高度聚集人、組織、事、物等資源,全面上線覆蓋社會(huì)治理領(lǐng)域的專業(yè)功能,促進(jìn)社會(huì)治安防控多維度、管理多渠道、矛盾化解多元化,為民眾提供更為細(xì)致的服務(wù)。
法治是社會(huì)治理的最優(yōu)模式,是社會(huì)治理現(xiàn)代化的重要標(biāo)志[11]。要以法律為底線,順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)開放特征,建立和健全《網(wǎng)絡(luò)安全法》《政府信息公開條例》《個(gè)人隱私保護(hù)法》《數(shù)據(jù)監(jiān)管法》等法律法規(guī),并適應(yīng)現(xiàn)實(shí)情況予以動(dòng)態(tài)調(diào)整,對(duì)全流程的數(shù)據(jù)安全問題進(jìn)行約束和界定。要逐步細(xì)化各類主體的責(zé)任,明確大數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、處理等各個(gè)環(huán)節(jié)的不同職責(zé),通過責(zé)任監(jiān)督更好地維護(hù)數(shù)據(jù)安全。同時(shí)要加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的正向引領(lǐng)。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的低門檻,政府要嚴(yán)格落實(shí)好《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》,不斷凈化網(wǎng)絡(luò)空間。要通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)測(cè),快速感知網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì),精準(zhǔn)識(shí)別“民意病毒”的制造者并予以懲治,促使公民養(yǎng)成在法治軌道上保護(hù)權(quán)益、解決紛爭(zhēng)的習(xí)慣,為社會(huì)治理營(yíng)造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)氛圍。
在大數(shù)據(jù)背景下,機(jī)制建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新同步推進(jìn),可以彌補(bǔ)制度模糊而帶來的諸多缺陷,為社會(huì)治理精細(xì)化尋求更深層次的保障。一是要建立信息公開機(jī)制。政府部門要加快消除體制壁壘,破解傳統(tǒng)層級(jí)限制下的信息梗阻困局。各級(jí)政府要依靠大數(shù)據(jù)的信息化支撐,打破利益割據(jù)和“小農(nóng)意識(shí)”,加快數(shù)據(jù)間的交互,并制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),完善政府基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù),特別是貼近民眾生活的領(lǐng)域。要借助電子政務(wù)和智慧城市建設(shè)的現(xiàn)有成果,整合門戶網(wǎng)站、政務(wù)微博、業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源,推動(dòng)數(shù)據(jù)的集約化、規(guī)?;芾恚苿?dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)功能的全面發(fā)揮。二是要建立部門協(xié)作機(jī)制。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),整合優(yōu)化各部門業(yè)務(wù)流程,建立起強(qiáng)大的信息互通、無(wú)縫對(duì)接、溝通協(xié)調(diào)體系,形成規(guī)范的合作治理框架,精準(zhǔn)扭轉(zhuǎn)政府部門越位、錯(cuò)位問題,提高部門橫向通約性,共同應(yīng)對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)治理問題。三是要健全預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制。開發(fā)大數(shù)據(jù)的深度價(jià)值,建立起覆蓋社會(huì)治理全域的應(yīng)急預(yù)警機(jī)制是完善國(guó)家安全體系的重要選擇。要通過大數(shù)據(jù)的收集、整理和運(yùn)算功能將各類治理數(shù)據(jù)有機(jī)聯(lián)系起來,建立起復(fù)合型預(yù)測(cè)模型,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)社會(huì)治理狀況。要根據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的解析、分類分級(jí)分析和可視化展示,按照事態(tài)進(jìn)展設(shè)置多梯度的應(yīng)對(duì)方式,不斷提高政府部門應(yīng)對(duì)各類公共危機(jī)事件的能力。