張大鵬 涂精華

一、引言

民族特困地區(qū)是我國打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的主戰(zhàn)場，能否按期保質(zhì)完成脫貧攻堅戰(zhàn)的剛性目標直接關(guān)系到這些地區(qū)的和諧社會建設(shè)與民族團結(jié)。在國家大力推進旅游扶貧的戰(zhàn)略背景下，發(fā)展旅游業(yè)已成為民族特困地區(qū)消除貧困以及全面建成小康社會的重要途徑，在減緩貧困、帶動就業(yè)、拉動內(nèi)需和促進地區(qū)經(jīng)濟增長等方面發(fā)揮了顯著作用，加快了減貧進程，取得了矚目成績。

但隨著民族特困地區(qū)減貧工作進入攻堅期，脫貧難度不斷增加，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對深度貧困人群的輻射帶動作用不足，旅游減貧的邊際效應(yīng)逐漸下降。(1)張大鵬：《旅游發(fā)展能減緩特困地區(qū)的貧困嗎——來自我國中部集中連片30個貧困縣的證據(jù)》，《廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2018年第3期。旅游減貧效率是基于投入—產(chǎn)出視角衡量旅游扶貧績效的重要指標。在打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的關(guān)鍵時期，如何提高民族特困地區(qū)旅游減貧效率，如何進一步擴大旅游減貧的受益面？這些問題直接關(guān)系到民族特困地區(qū)旅游減貧的可持續(xù)推進，因而具有十分重要的政策意義和現(xiàn)實緊迫性?；卮鹕鲜雒}的基本邏輯應(yīng)是首先客觀了解當(dāng)前旅游減貧效率的現(xiàn)實情況，其次要明確旅游減貧效率受到哪些因素的影響，以做到有的放矢、精準施策。雖然已有文獻開始關(guān)注旅游減貧效率問題，但是在具體研究中均采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)進行效率評價，由于該方法難以剝離外部因素的影響從而導(dǎo)致效率評價結(jié)果有偏差，不利于指導(dǎo)旅游減貧工作的有序開展。因此，本文首次利用隨機前沿分析法測度民族特困地區(qū)旅游減貧效率，并量化分析重要因素的影響效應(yīng)，以期能為可持續(xù)推進民族特困地區(qū)旅游減貧提供針對性強的政策建議，助力打贏脫貧攻堅戰(zhàn)。

相較于以往文獻，本文的主要貢獻有以下三個方面：第一，在效率測度方法上，本文運用隨機前沿分析法測度旅游減貧效率，克服了傳統(tǒng)DEA方法估計效率值的客觀缺陷，使得效率測算值更加接近真實水平，而且能夠估計影響因素的作用大小和方向，為地方政府和相關(guān)部門決策提供量化依據(jù)；第二，在效率測度指標的選取上，與既有研究不同，本文遵循旅游發(fā)展實現(xiàn)貧困減緩的理論路徑，依據(jù)旅游減貧過程中所需的資本要素和勞動力要素確定投入指標，具有邏輯的自洽性；第三，在效率影響因素的研究上，不同于既有文獻，本文將內(nèi)部交通和外部交通的影響區(qū)分開來，一并引入技術(shù)無效函數(shù)模型，首次分析內(nèi)部交通和外部交通在旅游減貧效率中的不同作用機理，并實證檢驗內(nèi)部交通的非線性效應(yīng)，對制定旅游減貧政策具有重要的參考價值。

二、文獻綜述

回顧相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，我國學(xué)者開展旅游減貧(2)為了較全面地檢索梳理旅游減貧效率研究的相關(guān)文獻，本文將旅游減貧、旅游扶貧和旅游脫貧三個常用概念不作區(qū)分。研究始于20世紀90年代，研究內(nèi)容多集中于旅游減貧的概念、(3)馬忠玉：《論旅游開發(fā)與消除貧困》，《中國軟科學(xué)》2001年第1期；朱京曼：《略論西南地區(qū)旅游扶貧開發(fā)與可持續(xù)發(fā)展》，《管理世界》2003年第9期。模式、(4)李佳、鐘林生、成升魁：《中國旅游扶貧研究進展》，《中國人口·資源與環(huán)境》2009年第3期；張玉強、李祥：《我國集中連片特困地區(qū)精準扶貧模式的比較研究——基于大別山區(qū)、武陵山區(qū)、秦巴山區(qū)的實踐》，《湖北社會科學(xué)》2017年第2期。機制、(5)王永莉：《旅游扶貧中貧困人口的受益機制研究——以四川民族地區(qū)為例》，《經(jīng)濟體制改革》2007年第4期；何星、覃建雄：《ST-EP模式視域下的旅游精準扶貧驅(qū)動機制——以秦巴山區(qū)為研究對象》，《農(nóng)村經(jīng)濟》2017年第10期。效應(yīng)(6)周歆紅：《關(guān)注旅游扶貧的核心問題》，《旅游學(xué)刊》2002第1期；李佳、鐘林生、成升魁：《民族貧困地區(qū)居民對旅游扶貧效應(yīng)的感知和參與行為研究——以青海省三江源地區(qū)為例》，《旅游學(xué)刊》2009年第8期。等方面，但對旅游減貧效率方面的研究還不夠深入。隨著我國民族特困地區(qū)減貧工作進入攻堅期，既有旅游減貧政策和措施對深度貧困人口的幫扶效果遇到瓶頸，旅游發(fā)展促進貧困減緩的邊際效應(yīng)逐步遞減，表明旅游減貧開始出現(xiàn)動力不足、效率滑坡的問題。一些學(xué)者對這一現(xiàn)實問題進行了積極回應(yīng)，如龍祖坤等、(7)龍祖坤、杜倩文、周婷：《武陵山區(qū)旅游扶貧效率的時間演進與空間分異》，《經(jīng)濟地理》2015年第10期。黃淵基、(8)黃淵基：《連片特困地區(qū)旅游扶貧效率評價及時空分異——以武陵山湖南片區(qū)20個縣(市、區(qū))為例》，《經(jīng)濟地理》2017年第11期。鄢慧麗等、(9)鄢慧麗、王強、熊浩，等：《海南省少數(shù)民族地區(qū)旅游扶貧效率測度與時空演化分析》，《中國軟科學(xué)》2018年第8期。陳超凡和王赟、(10)陳超凡、王赟：《連片特困區(qū)旅游扶貧效率評價及影響因素——來自羅霄山片區(qū)的經(jīng)驗證據(jù)》，《經(jīng)濟地理》2020年第1期。王凱和林惠(11)王凱、林惠：《新型城鎮(zhèn)化對旅游扶貧效率的影響研究——以恩施土家族苗族自治州八個國家級貧困縣為例》，《湖北民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2020年第3期。等均利用DEA方法對民族特困地區(qū)旅游減貧(扶貧)效率進行評價。這些文獻大致可分為四類：第一類是采用DEA方法的經(jīng)典BCC、CCR等模型評價旅游減貧效率。(12)耿長偉、段正梁、曾美艷：《基于DEA模型的六盤山片區(qū)旅游扶貧效率評價研究》，《中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2018年第1期；烏蘭、劉偉民：《內(nèi)蒙古民族地區(qū)旅游扶貧效率評價及優(yōu)化對策研究》，《廣西民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2018年第6期。其中，龍祖坤等將人均旅游收入和人均接待游客量作為旅游減貧的投入指標，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入和縣域人均GDP作為產(chǎn)出指標，運用DEA方法測算武陵山區(qū)的旅游減貧效率。(13)耿長偉、段正梁、曾美艷：《基于DEA模型的六盤山片區(qū)旅游扶貧效率評價研究》，《中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2018年第1期；烏蘭、劉偉民：《內(nèi)蒙古民族地區(qū)旅游扶貧效率評價及優(yōu)化對策研究》，《廣西民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2018年第6期。第二類是借助MI指數(shù)分析旅游減貧效率的時間演變趨勢，并結(jié)合效率均值和MI指數(shù)水平將效率形態(tài)劃分為四種類別，并據(jù)此提出了相應(yīng)的旅游減貧模式。(14)楊光明、楊航、楊雪程：《三峽庫區(qū)旅游扶貧效率的時空演異及發(fā)展路徑研究》，《資源開發(fā)與市場》2018年第6期；孫春雷、張明善：《精準扶貧背景下旅游扶貧效率研究——以湖北大別山區(qū)為例》，《中國軟科學(xué)》2018年第4期。第三類是在第二類分析的基礎(chǔ)上，借助GIS軟件研究旅游減貧效率的空間分異。李光明和馬磊探討了產(chǎn)出角度效益的空間分異和投入產(chǎn)出角度效率的空間分異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，旅游減貧效益好并不代表旅游減貧效率高，兩者存在一定的不協(xié)調(diào)性。(15)李光明、馬磊：《旅游精準扶貧效率測度及空間分異研究——以新疆阿勒泰地區(qū)為例》，《新疆社科論壇》2016年第5期。第四類是在一階段DEA方法的基礎(chǔ)上進行改造，構(gòu)建兩階段或三階段DEA模型來評價分析旅游減貧效率。其中，黃淵基運用Bootstrap-DEA方法減緩了環(huán)境變量和樣本隨機性等因素對旅游減貧效率的干擾，使得效率測算值更接近真實情況，(16)李光明、馬磊：《旅游精準扶貧效率測度及空間分異研究——以新疆阿勒泰地區(qū)為例》，《新疆社科論壇》2016年第5期。但并未進一步分析外部干擾因素。曹妍雪和馬藍則利用三階段DEA模型評價我國民族地區(qū)旅游減貧效率，分析了旅游偏好、居民自由分配收入、公路密度等外部環(huán)境因素對旅游減貧投入要素的影響。(17)曹妍雪、馬藍：《基于三階段DEA的我國民族地區(qū)旅游扶貧效率評價》，《華東經(jīng)濟管理》2017年第9期。但該研究只選取了2015-2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，樣本容量有限，研究結(jié)論的穩(wěn)健性需要進一步檢驗。

綜上可知，目前旅游減貧效率的研究存在以下不足。第一，由于通過傳統(tǒng)DEA方法評價的效率值包含了外部因素的影響效應(yīng)，導(dǎo)致絕大部分文獻的評價結(jié)果不能客觀反映旅游減貧效率的真實情況，往往存在估計偏誤。第二，部分學(xué)者為了克服經(jīng)典DEA方法評價效率的缺陷，采用二階段或三階段DEA法剝離外部環(huán)境的影響效應(yīng)。然而無論是利用傳統(tǒng)DEA還是改進的DEA方法進行旅游減貧效率評價時，現(xiàn)有文獻大多使用人均旅游綜合收入和人均旅游接待人數(shù)作為投入指標。但是很明顯，旅游收入或旅游人次一般是區(qū)域旅游效率評價中的常用產(chǎn)出指標，表明兩者是典型的“產(chǎn)出”類指標。若以旅游發(fā)展的“產(chǎn)出”作為旅游減貧過程的“投入”，這與“旅游要素投入—發(fā)展旅游業(yè)—促進貧困減緩”的減貧路徑在邏輯上存在沖突，也不符合旅游減貧的作用機制。因此，既有文獻中投入指標的選擇還存在值得商榷的地方和改進空間。第三，盡管個別學(xué)者利用改進的DEA模型排除了外部環(huán)境對旅游減貧效率評價的干擾，從而能夠獲得更為真實的效率情況，但仍無法定量刻畫外部因素對旅游減貧效率的影響效應(yīng)。由于缺乏對旅游減貧效率影響因素的深入探討和量化分析，現(xiàn)有關(guān)于旅游減貧效率提升的對策建議容易虛化而不能聚焦。第四，僅有曹妍雪和馬藍、(18)曹妍雪、馬藍：《基于三階段DEA的我國民族地區(qū)旅游扶貧效率評價》，《華東經(jīng)濟管理》2017年第9期。鄢慧麗等(19)鄢慧麗、王強、熊浩，等：《海南省少數(shù)民族地區(qū)旅游扶貧效率測度與時空演化分析》，《中國軟科學(xué)》2018年第8期。分析了外部環(huán)境因素對旅游減貧效率投入要素的影響，對本文的研究是一個很好的借鑒。但其在衡量交通條件因素時，與一般做法一樣采用民族地區(qū)公路網(wǎng)絡(luò)密度來衡量交通便利程度，其中包括了公路里程和鐵路里程。這種做法沒有將區(qū)域內(nèi)部交通和外部交通區(qū)別看待。事實上，內(nèi)外部交通形式對民族特困地區(qū)縣域旅游發(fā)展的作用機理是不同的，對旅游減貧效率的影響存在差異。因為外部交通是客源地與貧困縣之間的宏觀連接，是關(guān)系到游客能否“進得來”的重要因素。而內(nèi)部交通是游客進入貧困縣后與區(qū)域內(nèi)旅游景區(qū)之間的微觀連接，為游客掃除“最后一公里”的旅游障礙，(20)王兆峰、徐賽：《不同交通方式對旅游效率的影響與評價——以張家界為例》，《地理科學(xué)》2018年第7期。是影響游客如何“散得開”的關(guān)鍵因素。因此，不同于以往文獻，本文在分析旅游減貧效率影響因素時將貧困縣內(nèi)部交通和外部交通作為兩個獨立因素進行考慮。

為了彌補既有文獻的不足，本文利用隨機前沿分析法(SFA)測度民族特困地區(qū)旅游減貧效率，并實證檢驗內(nèi)部交通、外部交通、旅游專業(yè)化等因素的影響效應(yīng)。

三、實證研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

鑒于隨機前沿模型已得到廣泛應(yīng)用，本文不再贅述其原理和方法。根據(jù)Battese和Coelli，隨機生產(chǎn)前沿模型分為兩部分，即生產(chǎn)函數(shù)和技術(shù)無效率函數(shù)。(21)G. E. Battese, and T. J. Coelli, “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data,” Empirical Economics, vol. 20, no. 2, 1995, pp. 325-332.

1.生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定。常見的生產(chǎn)函數(shù)有柯布道格拉斯函數(shù)(C-D函數(shù))和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)(Trans-log函數(shù))。相較于C-D函數(shù)，Trans-log函數(shù)更具一般性，無需技術(shù)中性、要素替代彈性固定等嚴苛假定。同時，考慮到生產(chǎn)要素彈性的時變性特征，本文采用時變的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，具體如下：

2.技術(shù)無效率函數(shù)設(shè)定?；诿褡逄乩У貐^(qū)旅游減貧的實際情況，并結(jié)合相關(guān)文獻，本文擬對以下幾個主要影響因素進行重點分析。

(1)內(nèi)部交通(Internal Transport System, ITS)。在內(nèi)部交通與旅游減貧效率的關(guān)系研究方面，一般認為，內(nèi)部交通水平的提高能有利于旅游減貧效率的提升。但是隨著貧困縣內(nèi)部交通條件的持續(xù)改善，周邊游客進出旅游目的地更加便利，“過夜游”概率有可能降低，使得旅游出現(xiàn)“快進快出”的現(xiàn)象。(22)張大鵬、陳池波：《旅游發(fā)展促進了連片特困地區(qū)的包容性增長嗎——來自中部貧困縣的證據(jù)》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2020年第4期。由于“快進快出”和“過夜游”概率下降容易造成“人旺財不旺”的旅游消費不足問題，反而會導(dǎo)致旅游減貧效率下降。因此推斷內(nèi)部交通與旅游減貧效率之間可能存在非線性關(guān)系。本文擬采用貧困縣普通公路里程表征內(nèi)部交通水平。

(2)外部交通(External Transport System, ETS)。外部交通是相對封閉的貧困山區(qū)與外部世界進行要素交換、經(jīng)貿(mào)往來和溝通有無的重要載體和通道，同樣也是民族特困地區(qū)發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的先決條件。從旅游流的客觀規(guī)律來看，旅游目的地與客源地之間的大交通條件越完善越便利，時間約束下的游客越偏好流向交通便捷的旅游地。因此，若民族特困地區(qū)能夠建立與旅游客源地之間通達的外部交通線路，或者融入國家主干交通網(wǎng)絡(luò)，就越有利于地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也就增強了旅游減貧效率提升的原動力。當(dāng)前，以高鐵為代表的客運鐵路網(wǎng)絡(luò)對欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的綜合帶動作用已獲得廣泛共識，對民族特困地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展具有顯著的促進作用。(23)B. Zhou, and N. Q. Li, “The Impact of High-speed Trains on Regional Tourism Economies: Empirical Evidence from China,” Tourism Economics, vol. 24, no. 2, 2018, pp. 187-203.因此，本文利用是否開通高鐵/動車的虛擬變量來衡量貧困縣外部交通發(fā)展水平。具體地，將貧困縣開通高鐵/動車的年份及以后年份均取值為1，未開通的年份取值為0。

(3)旅游專業(yè)化(Tourism Specialization, TS)。旅游專業(yè)化程度較高的地區(qū)往往擁有更完善的服務(wù)設(shè)施、(24)A. Weidenfeld, “Tourism Diversification and Its Implications for Smart Specialization,” Sustainability, vol. 10, no. 2, 2018, pp. 1-24.更優(yōu)質(zhì)的旅游人力資源(25)B. Biagi, M. G. Ladu, and V. Royuela, “Human Development and Tourism Specialization: Evidence from a Panel of Developed and Developing Countries,” International Journal of Tourism Research, vol. 19, no. 2, 2017, pp. 160-178.和更健全的地方制度體系，(26)N. Antonakakis, et al., “The Tourism and Economic Growth Enigma: Examining an Ambiguous Relationship through Multiple Prisms,” Journal of Travel Research, vol. 58, no. 1, 2019, pp. 3-24.因而有利于提升旅游減貧效率。但趙磊等提出旅游發(fā)展到一定階段會誘發(fā)“資源詛咒”“紅利漏損”“福利損失”等消極影響，(27)趙磊、方成、毛聰玲：《旅游業(yè)與貧困減緩——來自中國的經(jīng)驗證據(jù)》，《旅游學(xué)刊》2018年第5期。同時還會對其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生“排擠效應(yīng)”，(28)R. Croes, J. Ridderstaat, and M. van Niekerk, “Connecting Quality of Life, Tourism Specialization, and Economic Growth in Small Island Destinations: the Case of Malta,” Tourism Management, vol. 65, 2018, pp. 212-223.從而導(dǎo)致削弱旅游業(yè)對貧困的減緩效應(yīng)。這表明在旅游發(fā)展水平的不同階段，旅游專業(yè)化對旅游減貧效率的影響作用較為復(fù)雜，可能存在某種非線性關(guān)系。為此，本文借鑒Vita和Kyaw、(29)G. D. Vita, and K. S. Kyaw, “Tourism Specialization, Absorptive Capacity and Economic Growth,” Journal of Travel Research, vol. 56, no. 4, 2018, pp. 1-43.張大鵬和涂精華(30)張大鵬、涂精華：《旅游產(chǎn)業(yè)依賴與民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的雙重門檻效應(yīng)——基于75個民族自治縣的實證研究》，《湖北民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2020年第1期。等學(xué)者的通行做法，采用地區(qū)旅游總收入與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來度量區(qū)域旅游發(fā)展水平，并引入旅游發(fā)展水平的二次項來檢驗旅游發(fā)展水平對旅游減貧效率的非線性影響。

(4)旅游人口密度(Tourist Population Density, TPD)。采用貧困縣旅游總?cè)藬?shù)與常住人口之比來表示，該指標反映了旅游目的地人均接待游客量水平。在游客數(shù)量不斷增長的態(tài)勢下，一方面將有效促進貧困縣內(nèi)旅行社、餐飲、酒店、購物、娛樂等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展，進而擴大縣域就業(yè)容量，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，拓展貧困居民就業(yè)空間；另一方面，游客量的增加拉動了消費量的擴大，在扶貧專項基金及金融支持政策鼓勵下，貧困居民有條件開展養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)的規(guī)模化生產(chǎn)，并通過與當(dāng)?shù)夭惋嫷?、景區(qū)等合作，就近開拓銷售渠道，使中間流通環(huán)節(jié)的成本大大減少，促進貧困居民的經(jīng)營凈收益提高，繼而提升旅游減貧效率。因此，本文預(yù)期旅游人口密度對旅游減貧效率存在促進作用。

此外，為了盡可能地避免因遺漏變量而導(dǎo)致技術(shù)無效率函數(shù)模型的設(shè)定偏誤以及由此產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，本文將既影響旅游減貧效率同時又與上述四個核心變量相關(guān)的因素加以控制，以最大程度地保證技術(shù)無效函數(shù)估計結(jié)果的無偏性和有效性。因此借鑒相關(guān)研究成果，引入了如下控制變量：政府干預(yù)(GOV)、教育水平(EDU)和金融發(fā)展水平(FIAN)。同時考慮到技術(shù)無效函數(shù)的時變性特征，本文將技術(shù)無效函數(shù)設(shè)定如下：

Uit=δ0+δ1Tit+δ2ITSit+δ3ITS2it+δ4ETSit+δ5TSit+
δ6TS2it+δ7TPDit+δ8GOVit+δ9EDUit+δ10FIANit+wit

(二)指標選取與變量說明

在產(chǎn)出變量上，選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入作為衡量旅游減貧效應(yīng)的產(chǎn)出指標；在投入變量上，本文主要從資本與勞動力要素視角來進行考量，其中，旅游減貧中的資本要素投入涉及旅游交通改善、旅游環(huán)境美化、旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，又由于旅游業(yè)內(nèi)涵和外延性的不斷擴大，這些用于旅游減貧方面的投入難以與其他公共設(shè)施投入嚴格剝離開來。因此，采用貧困縣社會固定資產(chǎn)投資總額作為資本要素投入的表征指標。勞動力投入要素的理想指標是旅游從業(yè)人數(shù)，但大部分貧困縣沒有旅游從業(yè)人數(shù)的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)的可得性和為了不失一般性，本文選用貧困縣第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)衡量旅游減貧中的勞動力要素投入。上述指標中，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的單位為“元”，固定資產(chǎn)投資總額單位為“萬元”，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)單位為“人”。為剔除物價變動因素的影響，本文以2011年為基期，采用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)分別對城鄉(xiāng)居民人均可支配收入和固定資產(chǎn)投資總額按基期不變價進行平減。此外，為了減緩異方差的影響，本文對相關(guān)變量進行了自然對數(shù)化處理。

(三)數(shù)據(jù)來源

武陵山民族特困地區(qū)是國家重點扶持的集“老、少、邊、窮、山”為一體的貧困片區(qū)之一，也是旅游資源的富集區(qū)和精華區(qū)，具有典型性。考慮統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性和一致性，本文選取武陵山片區(qū)36個縣(市、區(qū))2011-2017年面板數(shù)據(jù)作為計量分析樣本。研究數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)平臺的《中國區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫》《湖北縣市統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》《湖南縣市統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》《重慶縣市統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》和《貴州縣市統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》，還有部分數(shù)據(jù)來自各縣(市、區(qū))2011-2017年國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報，此外，采取插值方式對個別缺失數(shù)據(jù)進行補充完善。

表1 變量說明及其測量方法

四、實證結(jié)果分析

本文采用一步最大似然法估計模型參數(shù)，估計結(jié)果如表2所示。

表2 隨機前沿模型估計結(jié)果

由表2可知，變差系數(shù)γ的估計值為0.999，非常接近1，且在1%的水平下顯著。這說明武陵山片區(qū)旅游減貧的實際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出之間的偏差主要是由技術(shù)無效率項μ引起的。另外，其LR的檢驗統(tǒng)計值為137.94，遠大于1%顯著水平上似然比檢驗的臨界值，說明誤差項存在明顯的復(fù)合結(jié)構(gòu)。上述結(jié)果證實設(shè)定包含技術(shù)無效率影響因素的隨機前沿模型是必要且可靠的。

表2顯示，前沿生產(chǎn)函數(shù)中的時間趨勢一次項系數(shù)為0.3586，且在1%的水平下顯著，表明每年平均技術(shù)進步為35.86%，說明技術(shù)進步有力推動了旅游減貧進程，增強了旅游減貧效應(yīng)。這一方面得益于以電子商務(wù)為技術(shù)代表的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式充分地釋放了旅游減貧的潛在效應(yīng)。旅游者的特色旅游商品購物消費是民族特困地區(qū)居民通過旅游經(jīng)營活動實現(xiàn)增收的重要來源，電子商務(wù)以其跨越時空的優(yōu)勢將旅游者的一次性在地消費轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的游后重復(fù)購買行為，擴大了民族特困地區(qū)特色旅游商品的消費量，進而提高了旅游商品銷售收入，促進旅游減貧效率提高；另一方面，信息技術(shù)、移動通信等現(xiàn)代科技在旅游產(chǎn)業(yè)中的廣泛滲透和應(yīng)用，有效地提高了旅游目的地管理效率，降低了旅游減貧中的管理成本，有利于提升旅游減貧效率。但需引起注意的是，時間變量的二次項系數(shù)為-0.0182，且通過了1%水平的顯著性檢驗，說明技術(shù)進步對旅游減貧效率隨時間變化呈現(xiàn)出微弱的抑制效應(yīng)。旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要科學(xué)技術(shù)的支撐，而人才則是將科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的內(nèi)生動力，隨著科學(xué)技術(shù)的日益滲透，部分貧困居民由于自身能力受限，科學(xué)素質(zhì)較低，導(dǎo)致科技的帶動作用不足，邊際效應(yīng)遞減，旅游減貧效率下降。為此，民族特困地區(qū)應(yīng)努力落實“扶貧”與“扶智”相結(jié)合的戰(zhàn)略，培養(yǎng)既懂技術(shù)又善經(jīng)營管理的旅游科技人才，發(fā)揮科技的“倍增器”作用。

(一)資本與勞動生產(chǎn)要素分析

由表2可知，武陵山片區(qū)旅游減貧中的資本、勞動要素產(chǎn)出彈性值分別為-1.2874、0.5263，且均在1%的水平下顯著。其中，資本要素的產(chǎn)出彈性值為負，表明資本要素投入對旅游減貧效率存在負向影響。我國旅游企業(yè)對資本要素投入不敏感，在經(jīng)營過程中普遍存在“重投資、輕管理”的現(xiàn)象，導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資存在冗余，造成資源浪費，抑制了旅游減貧效率。資本與時間的交互項系數(shù)在統(tǒng)計上顯著且為負，進一步驗證了固定資產(chǎn)投資規(guī)模與結(jié)構(gòu)是影響武陵山片區(qū)旅游減貧效率提升的關(guān)鍵掣肘，并且隨著時間的推移，這種抑制效應(yīng)有擴大趨勢。

勞動要素對旅游減貧產(chǎn)出具有顯著的正向作用，這得益于武陵山區(qū)良好的校地合作。一方面輸送旅游創(chuàng)客人才和營銷人才到專業(yè)院校進行深造，加強自身旅游人才儲備，助力貧困人口脫貧致富；另一方面在扶貧點建立高校旅游實習(xí)基地，由高校向當(dāng)?shù)剌斔透黝惵糜稳瞬牛ㄟ^人才支持促進旅游發(fā)展。進一步分析勞動與時間的交互項，雖然其在統(tǒng)計學(xué)上不顯著但系數(shù)為正，有一定經(jīng)濟學(xué)意義，表明武陵山區(qū)旅游減貧在利用技術(shù)進步的過程中，旅游從業(yè)人員投入規(guī)模的擴大有助于提高旅游減貧效率。因此，武陵山區(qū)還應(yīng)不斷提高旅游人才投入，保障武陵山區(qū)旅游減貧效應(yīng)的可持續(xù)性。

(二)旅游減貧效率分析

如表3所示，2011-2017年武陵山片區(qū)旅游減貧效率平均值為0.5582，總體水平偏低，說明武陵山片區(qū)旅游減貧過程中還存在較大的效率損失。同時，武陵山片區(qū)旅游減貧效率存在明顯的縣際差異。由圖1和表3可知，觀察期內(nèi)，吉首市(縣級行政級別)的平均旅游減貧效率最高，達到了0.9466，而桑植縣的平均旅游減貧效率最低，僅為0.4243。吉首市是湘西州的首府城市，2016年入選為國家首批全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位，區(qū)位優(yōu)勢明顯，旅游減貧的基礎(chǔ)條件較好。而桑植縣的復(fù)雜地形以及災(zāi)害性頻發(fā)的氣候環(huán)境無形中都增加了旅游減貧的客觀難度，導(dǎo)致旅游減貧效率偏低。從旅游減貧效率的平均分布來看，恩施市、咸豐縣、武岡市、石門縣、永定區(qū)、慈利縣、吉首市、黔江區(qū)、秀山縣、石柱縣、武隆區(qū)、正安縣的旅游減貧效率落在總體平均值的外圍，高于平均值；其余26個貧困縣的旅游減貧效率則位于總體平均值的內(nèi)圍，占總數(shù)的三分之二以上，說明武陵山片區(qū)絕大多數(shù)貧困縣的旅游減貧效率還處于均值以下水平。

圖1 武陵山片區(qū)旅游減貧效率水平狀況分布雷達圖

圖2 武陵山片區(qū)旅游減貧效率增速狀況分布雷達圖

依據(jù)表3可計算出每年各貧困縣旅游減貧效率相較上年的增長率，并得出觀察期內(nèi)的平均值，繪制如圖2所示的增速狀況分布雷達圖。由圖2和表3可知，第一，利川市處于分布圖最外圍，表明其在觀察期內(nèi)的旅游減貧效率增速較快，但增速水平總體呈下降趨勢；恩施市離圓心最近，經(jīng)計算求得其平均旅游減貧效率增速水平為負(-1.77%)，且近幾年來旅游減貧效率的下降趨勢日趨明顯。第二，有16個縣市區(qū)的旅游減貧效率增速落在平均值圓圈外圍，表明高于平均值，但大多都與平均值相差無幾；其余20個縣的旅游減貧效率增速水平則低于平均值，占總數(shù)的一半以上，表明大部分貧困縣旅游減貧效率還處于低增速狀態(tài)。

表3 2011-2017年武陵山片區(qū)旅游減貧效率測度值

如圖3所示，武陵山區(qū)省際平均旅游減貧效率總體上呈穩(wěn)步上升趨勢。從分省來看，貴州省的平均旅游減貧效率值波動最大，其中2013年效率值僅為0.4583，2015年則迅速躍升到0.7807，增長了70.36個百分點，雖然2016年效率值有所下滑，但2017年又出現(xiàn)回升。重慶市的旅游減貧效率平均值普遍高于總體平均值，且走勢較好。重慶市實行的是直接的省管縣區(qū)體制，隨著“8小時重慶”“半小時主城”等項目的實施完成，逐步實現(xiàn)了覆蓋全市范圍的資源共享網(wǎng)絡(luò)格局，放大了主城區(qū)的聚合效應(yīng)，更大程度上發(fā)揮了主城區(qū)對貧困縣經(jīng)濟社會文化等各方面的輻射帶動作用。這有利于重慶市貧困縣的旅游發(fā)展，提升了旅游減貧效率。湖北與湖南兩省的旅游減貧效率平均值相差不大，其中2011至2013年，湖南的效率值略微高于同期湖北的效率值，2013年以后，湖北省則有所反超?？偟膩砜矗瑑珊》莸穆糜螠p貧效率值都呈上升趨勢，這主要得益于湖北省和湖南省近年來頒布出臺了推進旅游扶貧的系列政策。但偏低的效率值表明兩省的旅游減貧效率還存在較大的提升空間。

圖3 2011-2017年武陵山片區(qū)省際旅游減貧效率演進趨勢圖

(三)內(nèi)部交通對旅游減貧效率的影響分析

表2技術(shù)無效函數(shù)中內(nèi)部交通水平的一次項參數(shù)估計值為-0.3224，二次項參數(shù)估計值為0.0267，且均在10%的水平上通過了顯著性檢驗。這表明內(nèi)部交通對旅游減貧效率的影響并非是單調(diào)線性的，而是存在先增后減的倒U型非線性關(guān)系，具有庫茲涅茨曲線特征，不難算出其拐點值為6.0375。當(dāng)內(nèi)部交通水平低于6.0375時，旅游減貧效率會隨著內(nèi)部交通條件的改善而提升，但內(nèi)部交通水平跨越拐點值后，持續(xù)完善的內(nèi)部交通條件反而會抑制旅游減貧效率的提高。

2011-2017年期間貧困縣內(nèi)部交通水平的平均值分別為7.7660、7.8047、7.8227、7.8677、7.9293、7.9761和8.0127。一方面可以發(fā)現(xiàn)近年來貧困縣內(nèi)部交通條件總體上不斷優(yōu)化，另一方面也可以發(fā)現(xiàn)貧困縣內(nèi)部交通水平的歷年平均值都高于拐點值(6.0375)，表明貧困縣內(nèi)部交通水平處于倒U型曲線的右半邊，即日益完善的內(nèi)部交通體系抑制了貧困縣旅游減貧效率。在內(nèi)部交通通達性顯著提高的情況下，必將縮短游客在旅途過程中所耗費的時間，致使大部分中短途游游客在旅行結(jié)束后選擇當(dāng)天往返，游客的“過夜游”需求大幅減少。夜間旅游產(chǎn)品是旅游業(yè)發(fā)展的重要組成部分，幾乎涵蓋了“吃、住、行、游、購、娛”等六大完整的旅游產(chǎn)業(yè)鏈要素，尤其對拉動住宿、餐飲、娛樂等旅游消費有著重要作用。因此“過夜游”需求的下降無疑會削減夜間旅游產(chǎn)品消費對當(dāng)?shù)刎毨Ь用裨鍪盏膸幼饔茫钄嘭毨Ь用駷橛慰吞峁┫嚓P(guān)商品或服務(wù)而獲得收入的途徑，抑制了旅游減貧效率。但要特別指出的是，本文并不是否認發(fā)展內(nèi)部交通網(wǎng)絡(luò)的重要性，而是提出在著力提升內(nèi)部交通水平的同時，民族特困地區(qū)應(yīng)進一步豐富旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)單一的觀光游向多元旅游業(yè)態(tài)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級，進而延長游客逗留時間，刺激旅游消費，提升旅游減貧效率。

(四)外部交通水平對旅游減貧效率的影響

從表2的估計結(jié)果可以看出，外部交通水平估計系數(shù)為-0.0832，表明對旅游減貧效率有顯著的正向影響。外部交通水平高的縣域在旅游減貧效率提升上具有明顯優(yōu)勢。滬漢蓉高鐵、渝利鐵路、滬昆高鐵等多條高鐵動車線路的開通，一方面大大壓縮了武陵山片區(qū)與其主要客源地之間的時空距離，提高了區(qū)域旅游通達程度。在武陵山片區(qū)獨特民族文化以及其他優(yōu)質(zhì)旅游資源的內(nèi)在驅(qū)動下，區(qū)域可達性的顯著提升實現(xiàn)了游客量大幅增長，由此引致的勞動力需求為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┝舜罅烤蜆I(yè)機會，從而提升了旅游減貧效率。另一方面，高鐵加快了資源要素在地區(qū)間的流動，降低了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素投入成本，進而有利于旅游減貧效率提升。因此，民族特困地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮外部交通水平持續(xù)改善的利好，不斷拓展客源市場，壯大民族特困地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客源基礎(chǔ)，同時還要加強與旅游要素供給方的合作關(guān)系，提高資源配置效率，降低運營成本，提升旅游減貧效率。

(五)旅游專業(yè)化對旅游減貧效率的影響分析

表2技術(shù)無效函數(shù)的估計結(jié)果顯示，旅游專業(yè)化的一次項系數(shù)估計值為-0.0052。盡管估計值在統(tǒng)計上不顯著，但其符號性質(zhì)有明確的經(jīng)濟學(xué)含義。旅游專業(yè)化對旅游減貧效率的正向影響主要表現(xiàn)在兩方面：一是旅游發(fā)展帶來了旅游客流，促進了游客在當(dāng)?shù)氐南M，增加了貧困縣的旅游業(yè)收入，進而通過旅游收入的“涓滴效應(yīng)”及利益分紅等方式使貧困居民受益，提升旅游減貧效率；二是隨著旅游專業(yè)化水平的提高，旅游業(yè)“一業(yè)興，百業(yè)旺”的綜合帶動效應(yīng)顯著增強，這既可有效擴大消費，又能為當(dāng)?shù)鼐用駝?chuàng)造大量就業(yè)機會，提高貧困居民的勞動收入，增強其自我發(fā)展能力，促進旅游減貧效率提升。

旅游專業(yè)化的二次項估計系數(shù)為0.0957，且在10%的水平下顯著。該結(jié)果進一步支持了前述理論分析，意味著當(dāng)旅游專業(yè)化水平超過門檻值時，旅游發(fā)展規(guī)模的不斷擴大反而會抑制旅游減貧效率提升。隨著旅游發(fā)展水平的不斷提高，地方旅游產(chǎn)業(yè)日臻成熟，旅游市場需求出現(xiàn)新變化、新要求，為了積極應(yīng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢，增強綜合競爭力，旅游企業(yè)必然會在一定程度上抬高對勞動力的雇傭門檻，使得受教育程度低的貧困居民的就業(yè)機會被擠占，阻礙了貧困居民通過就業(yè)于旅游企業(yè)而持續(xù)獲得收入的路徑，(31)張大鵬：《旅游發(fā)展能減緩特困地區(qū)的貧困嗎——來自我國中部集中連片30個貧困縣的證據(jù)》，《廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2018年第3期。導(dǎo)致旅游減貧效率降低。進言之，旅游發(fā)展的“擠出效應(yīng)”會制約其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加劇地方資源配置的不合理性，使得知識創(chuàng)新等部門因得不到有效投入而產(chǎn)生內(nèi)生發(fā)展動力不足等問題，導(dǎo)致貧困縣經(jīng)濟增長乏力，(32)趙磊、方成、毛聰玲：《旅游業(yè)與貧困減緩——來自中國的經(jīng)驗證據(jù)》，《旅游學(xué)刊》2018年第5期。最終反而會加劇貧困居民的貧困狀態(tài)，抑制旅游減貧效率提升。為此，當(dāng)?shù)卣块T應(yīng)加強對貧困居民的旅游服務(wù)技能培訓(xùn)，使其符合旅游企業(yè)發(fā)展的新要求，從而獲得持續(xù)穩(wěn)定的就業(yè)收入，實現(xiàn)旅游減貧效率的提升。同時重視貧困縣的教育和科技等方面的投入，增強貧困縣經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力，優(yōu)化地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟健康與可持續(xù)發(fā)展。

(六)旅游人口密度對旅游減貧效率的影響

表2結(jié)果顯示旅游人口密度參數(shù)的估計值為-0.0050且顯著，表明其對旅游減貧效率具有顯著的正向促進作用。游客是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，游客在旅游目的地的各種消費是貧困人口實現(xiàn)增收脫貧的源頭活水，并能促進關(guān)聯(lián)行業(yè)的發(fā)展，增加民族特困地區(qū)的就業(yè)機會，進而有利于提升旅游減貧效率。但需說明的是，盡管實證研究結(jié)果表明旅游人口密度對旅游減貧效率有正向促進作用，卻并不意味著旅游客流量越大越好。游客量超載可能會造成當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境破壞而引發(fā)一系列相關(guān)問題。比如，環(huán)境污染一方面會引致居民健康威脅，另一方面會加劇作物病蟲害的發(fā)生，繼而增加了貧困居民的醫(yī)療費用支出以及用于病蟲害防治的生產(chǎn)成本，(33)李忠斌、李軍明：《民族地區(qū)貧困人員參與旅游扶貧的障礙與對策研究》，《民族論壇》2015年第6期。不利于提升旅游減貧效率。因此，民族特困地區(qū)應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展的環(huán)境容量和居民心理容量等實際情況來合理調(diào)控旅游人次，防止旅游人口密度過高而對旅游減貧效率產(chǎn)生反向影響。同時還要著力提高游客的人均花費，而非一味追求游客的數(shù)量增長，以促使民族特困地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)向集約化發(fā)展轉(zhuǎn)型。

此外，表2中政府干預(yù)(GOV)、教育水平(EDU)和金融發(fā)展水平(FIAN)三個控制變量的參數(shù)估計值分別為0.8229、-2.9780和-0.0965，且均在1%水平上顯著。表明政府干預(yù)對旅游減貧效率具有顯著的抑制效應(yīng)，教育水平、金融發(fā)展水平則與旅游減貧效率之間存在正相關(guān)關(guān)系。這與既有文獻的結(jié)論基本一致。

五、研究結(jié)論與討論

本文利用隨機前沿模型測度了民族特困地區(qū)的旅游減貧效率，實證檢驗了相關(guān)因素的影響效應(yīng)，得出以下研究結(jié)論。

首先，在既有研究范圍內(nèi)，本文首次引入隨機前沿分析法進行旅游減貧效率評價，能夠有效減少已有文獻采用DEA方法評價效率時可能存在的誤差，為此類研究提供了新的分析框架。通過本文的測算發(fā)現(xiàn)，民族特困地區(qū)旅游減貧效率呈現(xiàn)上升趨勢，這與龍祖坤等(34)龍祖坤、杜倩文、周婷：《武陵山區(qū)旅游扶貧效率的時間演進與空間分異》，《經(jīng)濟地理》2015年第10期。的判斷基本一致。但是，武陵山片區(qū)旅游減貧效率水平總體不高，年均值僅為0.5582，還有較大提升空間。

其次，從投入要素的估計結(jié)果來看，本文資本要素的產(chǎn)出彈性值為負，勞動要素的產(chǎn)出彈性值為正，說明觀察期內(nèi)旅游減貧產(chǎn)出的增長來源是旅游勞動力的投入，而旅游資產(chǎn)投入存在較為嚴重的冗余問題。這需要我們進一步反思當(dāng)前民族地區(qū)旅游減貧過程中存在的“投資熱”問題。若民族地區(qū)單純依賴旅游項目投資的帶動作用，將可能會導(dǎo)致“盲目開發(fā)”“圈地運動”“低水平建設(shè)”等一系列問題，最終只會抑制旅游減貧效率。因此，只有實現(xiàn)勞動要素與資本要素投入的協(xié)調(diào)配合，才能最大化旅游減貧產(chǎn)出。換言之，在旅游減貧過程中通過擴大人力資源要素投入、減少資本要素投入，將有利于提高民族特困地區(qū)旅游減貧效率。

再次，在技術(shù)無效函數(shù)中，本文還重點探討了內(nèi)部交通、外部交通、旅游專業(yè)化、旅游人口密度對民族特困地區(qū)旅游減貧效率的影響效應(yīng)。具體而言，第一，已有文獻認為交通條件對旅游減貧效率具有線性促進作用，(35)王凱、甘暢、王夢晗，等：《湖北省旅游扶貧效率時空格局及其影響因素》，《長江流域資源與環(huán)境》2019年第4期。但忽視了民族特困地區(qū)內(nèi)外部交通在旅游發(fā)展中的不同作用機理。本文對此進行了理論探索與實證檢驗，發(fā)現(xiàn)改善外部交通條件能夠促進旅游減貧效率提升，而內(nèi)部交通則表現(xiàn)為先增后減的非線性影響效應(yīng)。第二，旅游專業(yè)化對旅游減貧效率的影響呈現(xiàn)出倒U型的非線性變化特征。當(dāng)旅游發(fā)展達到一定水平后，在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展中逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位，會對其他產(chǎn)業(yè)形成“擠出效應(yīng)”，這一方面增加了旅游業(yè)減貧的負擔(dān)，另一方面，過度依賴旅游產(chǎn)業(yè)可能會導(dǎo)致貧困縣發(fā)展的內(nèi)生動力不足，反而會最終抑制旅游減貧效率。這既從減貧效率的視角豐富了民族地區(qū)旅游經(jīng)濟研究，又從非線性角度拓展了旅游導(dǎo)向型貧困減緩研究的維度。第三，旅游人口密度對旅游減貧效率提升具有顯著的正向影響。這意味著擴大游客量仍是當(dāng)前民族特困地區(qū)提升旅游減貧效率的重要手段。

最后，為提升民族地區(qū)旅游減貧效率，本文提出如下建議：一是要警惕盲目旅游投資，注重旅游業(yè)生產(chǎn)要素的協(xié)調(diào)投入，適當(dāng)加大勞動力要素供給；二是要在大力改善區(qū)域內(nèi)交通條件的同時，進一步豐富旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新夜游項目，提高游客留宿率，實現(xiàn)游客從“過路客”向“過夜客”轉(zhuǎn)變；三是要積極拓展旅游客源市場，加強不同產(chǎn)業(yè)部門的協(xié)調(diào)發(fā)展。