陳瑤

摘? 要：以本次突發(fā)疫情為背景的高職院校網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果滿意度的影響因素。通過深度訪談和德爾菲法確定本次研究的滿意度評價指標(biāo)體系，采用問卷調(diào)查法對眼視光技術(shù)專業(yè)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)情況搜集數(shù)據(jù)，并用SPSS確定指標(biāo)系數(shù)和權(quán)重，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論和李克特五級量表法計算綜合評價值，從而確定網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果滿意度的評級值。結(jié)果顯示，學(xué)生在五個一級指標(biāo)評價中，在線教學(xué)平臺方面滿意度最低，教學(xué)監(jiān)管方面滿意度最高。除在教學(xué)平臺方面進(jìn)行優(yōu)化之外，教師授課、考核評價和學(xué)生體驗(yàn)這三個環(huán)節(jié)是今后高校教學(xué)改革的主要方向。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)課堂;教學(xué)效果;滿意度;影響因素

中圖分類號：G712;G434? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-0105（2020）04-0006-04

Research on the Influencing Factors of Satisfaction of Online Classroom Teaching Effect in Higher Vocational Colleges

Chen Yao

（Zhejiang Industry & Trade Vocational College， Wenzhou，325003，China）

Abstract：? Based on the background of the outbreak of the coronavirus-19， the influencing factors of the satisfaction of online classroom teaching effect in higher vocational colleges are analyzed. Through in-depth interviews and Delphi method to determine the satisfaction evaluation index system of this study， using questionnaire survey method to collect data of online classroom teaching of students majoring in optometry technology， and using SPSS to determine the index coefficient and weight， it is combined with fuzzy mathematics theory and Likert five grade scale method to calculate the comprehensive evaluation value， so as to determine the rating value of satisfaction degree of network classroom teaching effect. The results show that the satisfaction of online teaching platform is the lowest and that of teaching supervision is the highest. In addition to optimizing the teaching platform， teaching， assessment and student experience are the main directions of teaching reform in colleges and universities in the future.

Key words：? network classroom; teaching effect; satisfaction; influencing factors

前言

2020年初，一場由新型冠狀病毒導(dǎo)致的肺炎疫情席卷中國和世界。全球幾十億民眾被打亂陣腳。在這場疫情的干擾下，全國各大學(xué)校按照教育部門的指導(dǎo)意見實(shí)施“停課不停教、停課不停學(xué)”的措施。充分利用網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)資源平臺——釘釘、學(xué)習(xí)通、職教云、雨課堂、智慧職教，甚至網(wǎng)絡(luò)社交平臺——微信、QQ等工具實(shí)施網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，極力保障疫情防控期間學(xué)校的教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)質(zhì)量。高職教學(xué)過程中的教學(xué)效果滿意度是衡量高職院校教學(xué)的重要指標(biāo)。同時也是對高職院校的教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)水平、教學(xué)管理能力提升有著重要的意義[1]。通過評價結(jié)果，學(xué)?？梢栽谶@些影響因素上面采取有針對性措施，不斷提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果和教學(xué)水平，也能提升教師線上線下整體教學(xué)能力，進(jìn)而有力學(xué)校教學(xué)管理水平。

目前研究教學(xué)滿意度的文獻(xiàn)資料很多，但是針對2019年這場特殊疫情的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)滿意度影響因素的研究比較少。文章通過發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷，收集眼視光技術(shù)專業(yè)學(xué)生對于2019—2020學(xué)年春季學(xué)期網(wǎng)絡(luò)教學(xué)滿意度數(shù)據(jù)。收集上述數(shù)據(jù)之后，采用模糊理論對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建分析模型，確定教學(xué)滿意度。研究過程中，使用模糊理論能規(guī)避權(quán)重主觀判斷帶來的評價偏差。這種定量評價的方法，能使網(wǎng)絡(luò)教學(xué)滿意度研究結(jié)果更符合實(shí)際情況[2]。

一、研究理論

模糊理論來源于模糊數(shù)學(xué)。模糊數(shù)學(xué)中采用模糊集對問題進(jìn)行歸集、分析，以便解決問題。模糊集是采用對屬性組進(jìn)行描述，并用隸屬函數(shù)來表達(dá)對象的屬性集合。模糊集的隸屬函數(shù)一般為：

[FA（x）=a]，其中[a∈0，1]

[A]為論域[X=x1，x2，x3，...，xn]上的一個模糊集，其中[x∈X]，[FA（x）∈0，1]表示x對于[A]的隸屬度，當(dāng)時，表明隸屬度為1，即是說[x]屬于[A];當(dāng)[FA（x）=0]時，表明[x]不屬于[A]。若取界于[0，1]之間的任一值，則表示[x]屬于[A]的隸屬程度。[3]

評價對象指標(biāo)可以記做論域X，[X=x1，x2，...xn]，等級評價集合記為論域Y，[Y=y1，y2，...yn]運(yùn)用模糊集的交運(yùn)算和并運(yùn)算規(guī)則，計算模糊集矩陣[R=（rij）m×n]，其中rij為評價指標(biāo)集中的元素Xij與等級評價集的元素Yij的乘積，最終構(gòu)成一個[Xij×Yij]的模糊矩陣，其中Xij為該對象指標(biāo)的系數(shù)和權(quán)重乘積，Yij為李克特量表的五級等級人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例[4]。換算上述指標(biāo)之后，可得：

[R1=X1×Y=x11×y1x12×y1...x1n×y1x11×y2x12×y2...x1n×y2......x11×ymx12×ym...x1n×ymR2=X2×Y=x21×y1x22×y1...x2n×y1x21×y2x22×y2...x2n×y2......x21×ymx22×ym...x2n×ym]

以此類推，可以得到R3，R4，R5，乘以李克特量表的5級評價體系，最終得到綜合評定值，與五級評定指標(biāo)進(jìn)行比較，確定評定等級。

二、網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果滿意度評估模型

（二）網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)滿意度評價指標(biāo)體系構(gòu)建

課堂教學(xué)效果滿意度指標(biāo)體系涉及教師和學(xué)生兩個參與主體，其評價指標(biāo)因素較多，并且受參與主體度量，主觀影響性比較高，缺乏客觀定量計算體系，因此認(rèn)定其具有一定的模糊性，符合模糊數(shù)學(xué)評價理論。[5]

結(jié)合深度訪談和德爾菲法調(diào)研，網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果的評價指標(biāo)由一級指標(biāo)和二級指標(biāo)共同構(gòu)成。其中每個一級指標(biāo)包含若干個二級指標(biāo)。每個二級指標(biāo)均針對教師網(wǎng)絡(luò)課堂授課時的準(zhǔn)備和表現(xiàn)。這些內(nèi)容的評價很難定量衡量，其具體的評價界定范疇也比較模糊，適用模糊集的角度進(jìn)行分析。通過對[a∈0，1]之間的任一值進(jìn)行屬性分析，實(shí)現(xiàn)將定性問題轉(zhuǎn)化成模糊集的定量問題繼續(xù)探討。

研究過程中，采取德爾菲法和深度訪談法，將網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果滿意度的主要影響因素分為五個一級指標(biāo)：在線教學(xué)平臺、教師授課、學(xué)習(xí)監(jiān)管、考核評價、學(xué)生體驗(yàn)，每一個一級指標(biāo)下細(xì)分為不同的二級指標(biāo)，具體指標(biāo)評價如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)資源

根據(jù)已經(jīng)建立的網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果滿意度評級指標(biāo)體系，結(jié)合前期的德爾菲法探討內(nèi)容，設(shè)計調(diào)研問卷，然后在網(wǎng)絡(luò)上面向眼視光技術(shù)專業(yè)授課學(xué)生發(fā)放問卷。一共發(fā)放問卷500份，回收500份，其中有效問卷500份，有效率達(dá)到100%。通過數(shù)據(jù)得出，19級學(xué)生325名（占65%），18級學(xué)生175名（占35%）。其中男生占31%，女生占69%。見表2。

（三）模型的構(gòu)建與評價方法

1.確定指標(biāo)因素集

構(gòu)建評價指標(biāo)體系，5個一級指標(biāo)記為[X=x1，x2，x3，x4，x5]={在線教學(xué)平臺，教師授課，學(xué)習(xí)監(jiān)管，考核評價，學(xué)生體驗(yàn)};16個二級指標(biāo)分別記為：[X1=x11，x12，x13]={軟件功能，軟件操作，課程資源};[X2=x21，x22，x23，x24]={授課內(nèi)容，課程準(zhǔn)備，教學(xué)氛圍，課堂組織};[X3=x31，x32，x33，x34]={課前預(yù)習(xí)，課后作業(yè)，課中監(jiān)管，教學(xué)互動};[X4=x41，x42]={考核方式，考核內(nèi)容};[X5=x51，x52，x53]={平臺體驗(yàn)，授課內(nèi)容體驗(yàn)，學(xué)習(xí)任務(wù)體驗(yàn)}。等級評價定量處理Y={非常滿意，滿意，一般，不滿意，非常不滿意}={5，4，3，2，1}。[6]

2.計算權(quán)重系數(shù)

利用SPSS計算數(shù)據(jù)權(quán)重，可以得到各一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的權(quán)重和系數(shù)。如表3。

3.確定模糊矩陣

建立模糊矩陣，得到5個一級指標(biāo)的模糊矩陣（所有數(shù)據(jù)保留兩位小數(shù)）。分別為：

[R1=0.070.370.270.080.190.110.410.270.210.130.060.260.480.110.07][R2=0.250.470.220.060.010.280.370.130.040.020.310.270.140.050.010.290.300.200.120.03][R3=0.240.490.180.050.080.460.440.190.020.010.340.380.120.030.050.480.320.180.040.01]

[R4=0.230.420.130.190.110.260.230.050.100.06]

[R5=0.030.100.470.150.100.480.390.030.020.010.290.330.230.060.02]

4.網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果滿意度的綜合評價

根據(jù)上述模糊矩陣化簡結(jié)果，結(jié)合李克特量表法的五級評定原則進(jìn)行賦值計算。五級評定原則最高分為5分，最低分為1分，最終可以得到在線教學(xué)平臺、教師授課、學(xué)習(xí)監(jiān)管、考核評價、學(xué)生體驗(yàn)的評價賦值計算結(jié)果：

K1=（5，4，3，2，1）×R1=2.51，K2=（5，4，3，2，1）×R2=3.72，K3=（5，4，3，2，1）×R3=4.31，K4=（5，4，3，2，1）×R4=3.29，K5=（5，4，3，2，1）×R5=3.46。

對比李克特量表法的五級評定原則得到在線教學(xué)平臺、教師授課、學(xué)習(xí)監(jiān)管、考核評價、學(xué)生體驗(yàn)的評價分別為2.51，3.72，4.31，3.29，3.46。這些介于一般和滿意之間，除了在線教學(xué)平臺指標(biāo)評價偏低之外，其他4個一級指標(biāo)評定結(jié)果更偏向于滿意，其中學(xué)生對于學(xué)習(xí)監(jiān)管這個指標(biāo)的滿意度評價最高。

（1）評價偏低的指標(biāo)

針對本次調(diào)查結(jié)果中評價偏低的在線教學(xué)平臺指標(biāo)，經(jīng)過多次訪談和研討，剖析該指標(biāo)得分偏低的幾點(diǎn)原因。

第一，互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定性因素。不管教師使用何種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，授課過程中教師或者學(xué)生所在地的互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定性不高的話，會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)卡頓、延遲等現(xiàn)象，嚴(yán)重影響學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

第二，平臺穩(wěn)定性因素。教師在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)授課時，其選用的在線教學(xué)平臺是否穩(wěn)定，能否支持多人同時操作，教學(xué)互動環(huán)節(jié)是否流程，教學(xué)畫面和聲音是否清晰等都會影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

第三，平臺操作便捷性因素。各個在線教學(xué)平臺往往會結(jié)合教師常規(guī)授課過程，根據(jù)教學(xué)流程和互動環(huán)節(jié)，設(shè)置相關(guān)的操作按鈕或者提醒方式等。但是部分按鈕或者提醒不明顯，或者和使用者的使用習(xí)慣相背離，頻繁觸發(fā)誤操作等因素，也是導(dǎo)致學(xué)生對該指標(biāo)評價偏低。

第四，平臺資源廣泛性因素。目前在線教學(xué)平臺在軟件開發(fā)上的力度都比較大，比較注重用戶使用體驗(yàn)。比如學(xué)習(xí)通在網(wǎng)課不斷監(jiān)控和接收教師以及學(xué)生對平臺問題的反饋，以保證授課過程平穩(wěn)推進(jìn)。但是教師和學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，綜合體驗(yàn)不僅包括對平臺使用方面的需求，還涉及獲取學(xué)習(xí)資源的需求。由于各類學(xué)習(xí)資源涉及知識產(chǎn)權(quán)問題，所以在線學(xué)習(xí)平臺的教學(xué)資源廣度和深度較難在短時間內(nèi)豐富。這也在一定程度上影響學(xué)生的使用體驗(yàn)。

（2）評價較高的指標(biāo)

本次調(diào)查結(jié)果中教師授課、學(xué)習(xí)監(jiān)管、考核評價、學(xué)生體驗(yàn)這幾個指標(biāo)相對得分較高，總體得分偏向滿意分值。因此可以得出本次疫情階段的網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果總體滿意度較好，其中學(xué)生對于教師的教學(xué)準(zhǔn)備、授課環(huán)節(jié)、學(xué)習(xí)監(jiān)管等環(huán)節(jié)滿意度較高，不僅說明本次網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中學(xué)校組織得力，教師準(zhǔn)備充分，教學(xué)環(huán)節(jié)穩(wěn)步推進(jìn)，教學(xué)效果明顯，同時也反映了今后教學(xué)工作的提升方向和側(cè)重點(diǎn)。

三、結(jié)論

針對本次疫情期間的網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果滿意度問題的調(diào)查和分析，得出如下結(jié)論。

第一，通過分析五個一級指標(biāo)的綜合評價之后發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對于在線教學(xué)平臺的滿意度最低。尤其對課程資源這個部分的滿意度較差。這也反應(yīng)了在線教學(xué)平臺的軟件基本情況以及軟件操作性還有一定的提升空間。這類平臺在提升軟件操作性的同時，也應(yīng)該積極和各類教師積極合作，豐富教學(xué)課程資源，才能更好的服務(wù)教師和學(xué)生，提高軟件使用滿意度。

第二，本次調(diào)查分析還發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對于本次教師的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)總體滿意度較高，其中最滿意教學(xué)監(jiān)管這個環(huán)節(jié)。由于高職學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性普遍較差，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)又存在空間距離，導(dǎo)致教學(xué)監(jiān)管環(huán)節(jié)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中顯得尤為重要，對課程的整體教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)情況有著直觀的影響。因此高職院校要在今后的課程教學(xué)環(huán)節(jié)更加注重教學(xué)監(jiān)管，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)習(xí)滿意度。

第三，本次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，教師授課、考核評價和學(xué)生體驗(yàn)這三個環(huán)節(jié)的綜合評價分?jǐn)?shù)在3-4之間，距離滿分5分尚有一定差距。這也側(cè)面說明了今后的教學(xué)改革更應(yīng)該在這三個方面進(jìn)行深化和拓展。

雖然現(xiàn)在已經(jīng)恢復(fù)線下教學(xué)，但是隨著今后網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的不斷深化，以及線上線下教學(xué)互動的深入推進(jìn)，如何提高網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)效果滿意度以及深化網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)改革顯得尤其重要。本次調(diào)查和評價結(jié)果能為本專業(yè)、本校甚至兄弟院校不斷提高教學(xué)水平和完善教學(xué)管理制度提供參考。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王欣，李超，高擴(kuò)昌.疫情期間高校在線教學(xué)效果滿意度綜合評價[J].商洛學(xué)院學(xué)報，2020（04）：74-77.

[2] 劉艷紅，劉雙艷，巍清順.基于模糊理論的高校課堂參與式教學(xué)效果評價研究[J].中國現(xiàn)代教育裝備，2019（12）：89-91.

[3] 邵士麗.基于直線與圓位置關(guān)系的方法研究——評《模糊數(shù)學(xué)方法及應(yīng)用》[J].林產(chǎn)工業(yè)，2020（06）：131.

[4] 袁雪萍，祝愛民，熊文洋.基于德爾菲法和AHP法的高校大學(xué)生滿意度評價指標(biāo)及模型研究[J].湖北第二師范學(xué)院學(xué)報，2019（01）：88-91.

[5] 陸鑫，羅克露.應(yīng)用模糊集理論進(jìn)行高校教學(xué)評估[J].高等工程教育研究，2005（01）：71-72.

[6] 岳毅蒙.基于熵權(quán)法的電子商務(wù)網(wǎng)站的模糊評價模型[J].河南科學(xué)，2017（04）：32-35.

（責(zé)任編輯：夏正超）