靳宗澤

摘 ?要：數(shù)據(jù)處理是推動(dòng)科學(xué)情報(bào)機(jī)構(gòu)服務(wù)創(chuàng)新的動(dòng)力。文章闡述了科技情報(bào)的服務(wù)內(nèi)容，針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下科技情報(bào)行業(yè)在發(fā)展上的所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，探討了專業(yè)化、個(gè)性化、全流程一體化和跨平臺(tái)服務(wù)的新型科技情報(bào)服務(wù)模式，以更好地促進(jìn)科技情報(bào)工作的開展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);科技情報(bào);服務(wù)模式

中圖分類號(hào)：G250.2 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract：Data processing is the driving force to promote the service innovation of scientific information institutions. This paper expounds the service content of scientific and technological information. In view of the opportunities and challenges in the development of scientific and technological information industry under the background of big data era， it discusses the new scientific and technological information service mode of specialization，personalization，whole process integration and cross platform service，so as to better promote the development of scientific and technological information work.

Key words：Big data;Science and technology information;Service model

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)延伸到人們生活中的各個(gè)角落，各種各樣的數(shù)據(jù)信息也在不斷地產(chǎn)生，人們已經(jīng)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。在這種需要?jiǎng)?chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和開發(fā)的時(shí)代背景下，每個(gè)行業(yè)如何面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，已經(jīng)成為人們茶余飯后經(jīng)常討論的話題。因此，筆者針對(duì)科技情報(bào)行業(yè)的服務(wù)模式進(jìn)行深入的探討，分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下，科技情報(bào)行業(yè)如何調(diào)整發(fā)展方向及定位。

一、科技情報(bào)服務(wù)的內(nèi)涵與界定

（一）科技情報(bào)服務(wù)的內(nèi)涵

科技情報(bào)服務(wù)是以信息為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為手段，以知識(shí)挖掘和知識(shí)共享為過程，通過收集、處理、轉(zhuǎn)換等信息處理鏈接為個(gè)人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)、組織等提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)情報(bào)的價(jià)值創(chuàng)造。情報(bào)服務(wù)依賴于情報(bào)處理的知識(shí)結(jié)構(gòu)和情報(bào)級(jí)別。因此，執(zhí)行情報(bào)服務(wù)的專業(yè)人員不僅需要全面的知識(shí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，還需要更靈敏的信息篩選能力，以不斷適應(yīng)數(shù)據(jù)環(huán)境的變化。科技情報(bào)服務(wù)基于傳統(tǒng)的信息服務(wù)，特別是針對(duì)企業(yè)、政府、社會(huì)和其他對(duì)象，提供與創(chuàng)新生產(chǎn)密切相關(guān)的公司科學(xué)技術(shù)研究和生產(chǎn)信息、政府科技戰(zhàn)略決策、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃和國(guó)際科技前沿發(fā)展的情報(bào)服務(wù)。

（二）科技情報(bào)服務(wù)的具體特征

1.以事實(shí)型數(shù)據(jù)以及各種信息為基礎(chǔ)

科技情報(bào)的服務(wù)，首先體現(xiàn)在掌握和分析客觀的信息和數(shù)據(jù)、尊重客觀的事實(shí)和建立在事實(shí)基礎(chǔ)上的研究。以事實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的情報(bào)研究，具有定量化、可計(jì)算、可重復(fù)的特征，消除了許多主觀因素，研究結(jié)果更為嚴(yán)格、客觀。專業(yè)科技情報(bào)工作是一個(gè)數(shù)據(jù)密集的科研活動(dòng)，是以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程。

2.以情報(bào)研究方法以及分析工具為手段

科技情報(bào)的專業(yè)服務(wù)體現(xiàn)為科學(xué)分析方法的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，建立完善的分析方法工具系統(tǒng)，支持情報(bào)研究的結(jié)論，提高情報(bào)研究結(jié)果的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和專業(yè)的分析方法及工具。情報(bào)研究的專業(yè)技術(shù)大致可分為數(shù)據(jù)采集技術(shù)、視覺化技術(shù)和意義分析技術(shù)三大類，通過誘導(dǎo)和凝縮形成科技情報(bào)核心技術(shù)。

3.以專業(yè)需求作為服務(wù)的導(dǎo)向

科技情報(bào)的服務(wù)反映在對(duì)應(yīng)社會(huì)專業(yè)需求的組織結(jié)構(gòu)和服務(wù)內(nèi)容中，形成專業(yè)機(jī)構(gòu)、部門、服務(wù)團(tuán)隊(duì)，提供個(gè)別的長(zhǎng)期跟蹤和特定客戶群體的需求越來越密切地結(jié)合的服務(wù)。以需求為中心的專業(yè)服務(wù)具有活力和自我改善能力，在大數(shù)據(jù)背景下，可以更好地獲取資源配置，得到用戶及市場(chǎng)的認(rèn)可。

4.以知識(shí)服務(wù)以及特色服務(wù)為目標(biāo)

科技情報(bào)服務(wù)的目的是實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)和特色服務(wù)。與現(xiàn)有的信息服務(wù)不同，知識(shí)服務(wù)是通過強(qiáng)關(guān)聯(lián)性和附加價(jià)值功能提供用戶需求的解決方案的服務(wù)。特征服務(wù)一方面依托特征資源，另一方面對(duì)特征資源要求提供獨(dú)特的情報(bào)產(chǎn)品和服務(wù)。知識(shí)服務(wù)和特色服務(wù)具有需求取向、高附加值和專業(yè)服務(wù)應(yīng)具備的高技術(shù)水平的特點(diǎn)。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)科技情報(bào)研究的影響

科技情報(bào)服務(wù)行業(yè)自發(fā)展以來，從自發(fā)到自覺，從個(gè)人到群體，經(jīng)歷了一系列的進(jìn)化衍生過程，科技情報(bào)服務(wù)負(fù)責(zé)信息分析和信息傳輸。大數(shù)據(jù)給人們提供的新想法促使情報(bào)研究行業(yè)不斷發(fā)展。當(dāng)前不同學(xué)科的跨境整合與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科學(xué)及文化已經(jīng)呈現(xiàn)向一體化發(fā)展的趨勢(shì)，科技情報(bào)區(qū)域的研究也不再單一化，更是向著全區(qū)域化的分析目標(biāo)在前進(jìn)。

1.聚焦數(shù)據(jù)整合與信息融合

數(shù)據(jù)整合是把分散數(shù)據(jù)進(jìn)行集中化，信息融合是將單一數(shù)據(jù)結(jié)合起來。只有合并后數(shù)據(jù)才有價(jià)值，這也是大數(shù)據(jù)能有所作用的關(guān)鍵。標(biāo)準(zhǔn)化也同樣重要，科技情報(bào)服務(wù)提供的數(shù)據(jù)必須標(biāo)準(zhǔn)化，這樣才具有參考價(jià)值。在價(jià)值鏈分析中，大數(shù)據(jù)鏈包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、共享、搜索、分析和開發(fā)，與科技情報(bào)研究有許多相似之處，容易利用傳統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)提供信息服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)數(shù)據(jù)的意義和延伸得到了進(jìn)一步深化，而科技情報(bào)的研究對(duì)象不僅僅局限于已有的文檔數(shù)據(jù)。因此，科技情報(bào)服務(wù)必須充分認(rèn)識(shí)科學(xué)前沿?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值，轉(zhuǎn)變對(duì)情報(bào)研究的思考，重點(diǎn)放在大數(shù)據(jù)處理上，構(gòu)建大數(shù)據(jù)與科學(xué)研究之間的橋梁[1]。

2.情報(bào)研究的層次演進(jìn)與范式發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代的情報(bào)研究方法隨著社會(huì)的進(jìn)步有了很大的發(fā)展。從基于事實(shí)的情報(bào)分析的第一階段逐步發(fā)展到定性分析和定量分析的全面結(jié)合，包括基于數(shù)據(jù)、信息和初級(jí)文獻(xiàn)的基本服務(wù)與分析;在期刊、專利、成果、標(biāo)準(zhǔn)等各種數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)模型分析的基礎(chǔ)上發(fā)展成為當(dāng)前的情報(bào)研究，實(shí)現(xiàn)情報(bào)研究模式。

二、科技情報(bào)服務(wù)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

（一）服務(wù)模式和內(nèi)容的創(chuàng)新與發(fā)展

當(dāng)前比較傳統(tǒng)單一的科技情報(bào)服務(wù)模式已經(jīng)跟不上時(shí)代社會(huì)的發(fā)展，也不能滿足大數(shù)據(jù)背景下比較專業(yè)化且高要求的情報(bào)需求。目前信息數(shù)據(jù)等情報(bào)資源豐富多樣，因此提供精準(zhǔn)及高端的情報(bào)服務(wù)已成為發(fā)展趨勢(shì)?？萍记閳?bào)應(yīng)在服務(wù)模式和內(nèi)容方面滿足用戶的實(shí)際需求。在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，科技情報(bào)能為電子商務(wù)客戶隨時(shí)隨地提供準(zhǔn)確的服務(wù)，并可迅速地為用戶提供靈活對(duì)口的情報(bào)產(chǎn)品。隨著公眾獲得信息的渠道和方式越來越廣泛，科技情報(bào)服務(wù)提供的內(nèi)容不僅要專業(yè)化，而且還需要有針對(duì)性。科技情報(bào)產(chǎn)業(yè)應(yīng)以創(chuàng)新的服務(wù)模式和內(nèi)容開發(fā)，走專業(yè)化的道路發(fā)展。

（二）情報(bào)研究方法工具的運(yùn)用與突破

情報(bào)研究中的信息分析及數(shù)據(jù)采集的工具具有高科技含量且種類較多，便于提高情報(bào)研究和收集的能力及水平。采用專業(yè)、先進(jìn)的工具和方法，也對(duì)科學(xué)情報(bào)服務(wù)人才的專業(yè)素養(yǎng)及專業(yè)技能提出了新的要求及挑戰(zhàn)。知識(shí)結(jié)構(gòu)與管理、信息檢索與信息研究模式是科技情報(bào)產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)領(lǐng)域在專業(yè)化方面的重要表現(xiàn)。情報(bào)學(xué)在方法和工具的應(yīng)用中，一直緊跟時(shí)代的發(fā)展，應(yīng)用許多學(xué)科（如計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等）的研究成果。只有不斷全面運(yùn)用各學(xué)科的成果，才能實(shí)現(xiàn)各方面專門領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)促進(jìn)了信息數(shù)據(jù)整合、合成、分析與視覺化工具的快速開發(fā)，有效地運(yùn)用于高級(jí)及復(fù)雜的信息處理分析與情報(bào)分析研究，并對(duì)當(dāng)今科技情報(bào)服務(wù)專業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)及技能提出了很高的要求，為科技情報(bào)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化開發(fā)提供有利條件[2]。

（三）情報(bào)需求的快速增長(zhǎng)與變化

大量爆發(fā)的信息刺激了社會(huì)各界對(duì)情報(bào)的需求，越來越多的人開始關(guān)注情報(bào)工作。不斷發(fā)展及變化的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境要求情報(bào)機(jī)構(gòu)具有快速應(yīng)對(duì)和情報(bào)分析的能力。同時(shí)，為應(yīng)對(duì)信息技術(shù)的迅猛增長(zhǎng)和變化，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)應(yīng)具備長(zhǎng)期的信息儲(chǔ)備、快速的應(yīng)對(duì)機(jī)制和功能。要有強(qiáng)大的情報(bào)認(rèn)知和敏感度，能迅速、準(zhǔn)確地從廣闊復(fù)雜的信息海洋中獲取可靠的情報(bào)信息。隨著當(dāng)今社會(huì)對(duì)情報(bào)的需求增加，科技情報(bào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)加大，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)的能力也得到了考驗(yàn)?？萍记閳?bào)服務(wù)行業(yè)要以專業(yè)化為目標(biāo)，構(gòu)建和提升自身力量，滿足越來越多的情報(bào)需求，在資源、設(shè)施、才能、機(jī)制和其他方面提升水平。

（四）大數(shù)據(jù)時(shí)代信息泛濫，但缺少有價(jià)值情報(bào)

與手動(dòng)排序的文獻(xiàn)或科學(xué)和技術(shù)信息相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量龐大、信息雜亂等特征，因此目前僅僅停留在初期數(shù)據(jù)收集的階段，而不能被廣泛地應(yīng)用。為了發(fā)現(xiàn)隱藏在大數(shù)據(jù)信息資源中的知識(shí)和內(nèi)部關(guān)系，需要用專業(yè)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、排序和分類，現(xiàn)有的信息分析技術(shù)無法處理巨大的數(shù)據(jù)組。此外，在整個(gè)信息分析過程中，實(shí)現(xiàn)可視化的方法還需要新的數(shù)據(jù)挖掘工具。實(shí)際需求已從過去以文獻(xiàn)需求為主轉(zhuǎn)變?yōu)楦顚哟蔚那閳?bào)需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們更關(guān)注如何探索大量原始數(shù)據(jù)的規(guī)律，分析實(shí)際有用的知識(shí)情報(bào)以實(shí)現(xiàn)有效的服務(wù)。

三、大數(shù)據(jù)背景下的科技情報(bào)服務(wù)模式探討

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)服務(wù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的科技與技術(shù)信息服務(wù)已無法滿足當(dāng)今的信息需求。因此，科技情報(bào)服務(wù)要在服務(wù)模式和服務(wù)內(nèi)容方面滿足用戶的需求，為用戶提供準(zhǔn)確、快速的信息產(chǎn)品服務(wù)。目前，用戶獲取信息的方式越來越多樣化，只有服務(wù)內(nèi)容更加準(zhǔn)確，才能反映行業(yè)的專業(yè)水平。因此，加強(qiáng)服務(wù)模式和內(nèi)容革新是首要課題。在服務(wù)模式中完全使用不同的數(shù)據(jù)來源，可以從服務(wù)內(nèi)容方面修改過去的簡(jiǎn)單信息服務(wù)，徹底分析大量數(shù)據(jù)以提高信息內(nèi)容的服務(wù)質(zhì)量。服務(wù)對(duì)象改變了過去的常見現(xiàn)象，準(zhǔn)確地定義了每個(gè)人、每個(gè)項(xiàng)目等，并為其提供專業(yè)的服務(wù)。大數(shù)據(jù)下的準(zhǔn)確服務(wù)對(duì)大數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)功能、分析和處理功能等方面提出了更嚴(yán)格的要求[3]。

（二）創(chuàng)新型服務(wù)模式

1.專業(yè)化服務(wù)

目前，隨著科技的不斷發(fā)展，科技情報(bào)服務(wù)組織需要及時(shí)更新硬件，持續(xù)完善能力以獲得立足點(diǎn)。同時(shí)，還需要建立一個(gè)比較完善的系統(tǒng)平臺(tái)，將數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集成在一起，以便為用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。在處理數(shù)據(jù)信息時(shí)，還可以使用定量分析方法持續(xù)提升科技情報(bào)服務(wù)的專業(yè)性。

2.個(gè)性化服務(wù)

在這種大數(shù)據(jù)的背景下，科技信息不再是傳統(tǒng)的文獻(xiàn)信息資源。其類型包括：文獻(xiàn)和說明、科研項(xiàng)目、成果、機(jī)構(gòu)、人員和其他科研事實(shí);術(shù)語(yǔ)、定義、圖表和其他實(shí)體內(nèi)容、詞典、知識(shí)資源，如百科全書和單詞列表;實(shí)驗(yàn)、測(cè)量形成的科學(xué)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)資源;擴(kuò)展數(shù)據(jù)，如社交媒體和用戶行為?；诳茖W(xué)研究大數(shù)據(jù)，可以分析研究領(lǐng)域的變化，研究人員的研究興趣，構(gòu)建大數(shù)據(jù)與科研人員研究領(lǐng)域的相關(guān)模式。同時(shí)，由于領(lǐng)域的不同，科研人員對(duì)研究也有著不同關(guān)注角度，反映了各自的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的集成情報(bào)服務(wù)難以在各個(gè)領(lǐng)域全面深入。只有在具有完整樣本數(shù)據(jù)和域知識(shí)的細(xì)分領(lǐng)域構(gòu)建，才能為真正科學(xué)的研究人員提供有知識(shí)的信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)信息服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性，滿足個(gè)別科學(xué)研究的需求，提供個(gè)性化的科學(xué)和技術(shù)信息服務(wù)。

3.全流程一體化服務(wù)

全流程一體化服務(wù)是在給客戶提供情報(bào)服務(wù)時(shí)，進(jìn)行全過程的參與和支持，盡可能滿足客戶的需求和要求，達(dá)到整個(gè)流程的綜合服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集和處理的難度增加，業(yè)務(wù)部門和用戶對(duì)情報(bào)機(jī)構(gòu)的依賴變得更加明顯?？茖W(xué)和技術(shù)智能可將服務(wù)鏈擴(kuò)展到智能收集、處理、服務(wù)、服務(wù)反饋和擴(kuò)展應(yīng)用程序的整個(gè)生命周期鏈中。

4.跨平臺(tái)的科技信息服務(wù)

目前大數(shù)據(jù)環(huán)境不斷在更新和完善，信息資源和信息服務(wù)逐漸向“云計(jì)算”聚集。在傳統(tǒng)PC平臺(tái)上，新增了微信、移動(dòng)App等新平臺(tái)。因此，科技情報(bào)服務(wù)就更加需要?jiǎng)?chuàng)新服務(wù)模式，提供基于移動(dòng)設(shè)備的多種訪問方法，使科研人員能夠隨時(shí)隨地獲得科技情報(bào)服務(wù)。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著社會(huì)的發(fā)展變化，特別是在大數(shù)據(jù)背景下，科技情報(bào)服務(wù)行業(yè)的概念、發(fā)展方向和生存模式都發(fā)生了巨大的改變。因此，科技情報(bào)服務(wù)行業(yè)的工作者需要不斷地創(chuàng)新工作方法、思維結(jié)構(gòu)以及服務(wù)模式，才能跟上時(shí)代發(fā)展的腳步。在新的歷史時(shí)代，科技情報(bào)服務(wù)業(yè)應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，不斷地進(jìn)步和革新，更好地促進(jìn)科技情報(bào)工作的開展。

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