楊樂

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，江西 南昌 330045）

MOOC 中的學(xué)習(xí)資源是在線開放并異步呈現(xiàn)，幾乎不設(shè)置用戶注冊門檻，學(xué)習(xí)時沒有任何限制，因此大量不同知識背景、不同學(xué)習(xí)動機(jī)的學(xué)習(xí)者紛紛加入到MOOC學(xué)習(xí)之中［1］。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，在Coursera 平臺的用戶注冊人數(shù)已經(jīng)超過了4500萬。然而，如此高注冊率的背后卻是課程的低完成率［2］。據(jù)賓夕法尼亞大學(xué)研究生院對16門MOOC 課程的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表明，學(xué)習(xí)者的平均完成率僅有4%。根據(jù)果殼網(wǎng)對我國MOOC 的調(diào)查分析表明，學(xué)習(xí)者的課程完成率也僅為6%。因?yàn)镸OOC采用“時空分離”的學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中難免產(chǎn)生孤獨(dú)情緒，久而久之就會放棄課程學(xué)習(xí)。研究表明，有效的社會性交互可以促進(jìn)MOOC 課程完成率。學(xué)習(xí)本質(zhì)上就是一個不斷交互的過程，學(xué)習(xí)者借助社會性交互能夠打破“時空分離”的限制，有利于積累知識和維系感情，促進(jìn)學(xué)習(xí)的積極性和課程的持續(xù)性，增強(qiáng)自身粘性［3］。

Appiah-Kubi［4］研 究 了 社 會 性 交 互 對 促 進(jìn)MOOC 學(xué)習(xí)者完成課程學(xué)習(xí)過程的支持作用。Diyi Yang［5］尋求了一種文本和圖形聚類集成的方法，以研究社會性交互在MOOC 課程中的實(shí)踐應(yīng)用。Sunar［6］研究表明重復(fù)和頻繁的社交性交互可以降低學(xué)習(xí)者的輟學(xué)率。李愛霞構(gòu)建了MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響因素理論模型，并剖析了8 個影響因素［7］。王美月結(jié)合MOOC社會性交互平臺內(nèi)外部環(huán)境的特點(diǎn)與學(xué)習(xí)者特征，提取影響學(xué)習(xí)者社會性交互行為的因素，構(gòu)建MOOC 學(xué)習(xí)者社會性交互影響因素理論模型［8］。方佳明的研究表明社會性交互除了對MOOC 學(xué)習(xí)投入有直接影響效應(yīng)，也通過能力和關(guān)系需求的滿足以及沉浸感的提升間接影響MOOC學(xué)習(xí)投入［9］。張喜艷研究了MOOC 社會性交互影響因素與提升策略，提高了MOOC 學(xué)習(xí)者課程完成率［10］。楊樂給出了提升MOOC 學(xué)習(xí)者粘性的策略，增強(qiáng)了課程的粘性，提高了MOOC 課程完成率［3］。這些研究成果在一定程度上都能有效地促進(jìn)MOOC 課程的學(xué)習(xí)完成率，而以MOOC 學(xué)習(xí)者粘性作為視角的研究成果相對較少。因此本文基于MOOC 學(xué)習(xí)者粘性，以“Web 系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)”課程為例，研究社會性交互對MOOC 學(xué)習(xí)者粘性的影響因素，構(gòu)建社會性交互對MOOC 學(xué)習(xí)者粘性影響模型，以期增強(qiáng)MOOC 學(xué)習(xí)者粘性，增加MOOC 課程完成率。

1 社會性交互與MOOC學(xué)習(xí)者粘性

Bates 早在1991年就把人類的交互行為劃分成兩類：個別化交互和社會性交互［11］。個別化交互是指學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源之間的模擬交互，社會性交互是指學(xué)習(xí)者與教師、學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與家人朋友之間關(guān)于學(xué)習(xí)的直接或間接交互［12］。社會性交互以線上和線下兩種交互的方式為主，功能主要包括認(rèn)知層面、元認(rèn)知層面、行為層面、情感層面和社會化層面。

課程對學(xué)習(xí)者吸引并保持學(xué)習(xí)者持續(xù)性學(xué)習(xí)意愿的內(nèi)在動力稱之為MOOC 學(xué)生粘性［13］。學(xué)習(xí)者作為MOOC 平臺的使用用戶，MOOC 學(xué)習(xí)者粘性展現(xiàn)了學(xué)習(xí)者對授課教師的信任和好感，對MOOC平臺的依賴感和再使用期望值。MOOC學(xué)習(xí)者粘性增強(qiáng)了，其持續(xù)學(xué)習(xí)MOOC 課程的時間就延長了，MOOC課程的完成率也就提升了。

2 構(gòu)建社會性交互對MOOC 學(xué)習(xí)者粘性影響模型

結(jié)合社會性交互與MOOC 學(xué)習(xí)者粘性的特點(diǎn)，把社會性交互分成8 個維度，即交互態(tài)度、交互行為、交互動機(jī)、交互距離、獨(dú)立活動與交互活動平衡性、學(xué)習(xí)支持服務(wù)、教學(xué)交互設(shè)計(jì)和教學(xué)平臺功能，以學(xué)習(xí)者滿意度作為中間變量，研究這8個維度對MOOC學(xué)習(xí)者粘性能夠產(chǎn)生怎樣的影響。本文建構(gòu)了如圖1 所示的社會性交互對MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響模型。

圖1 社會性交互對MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響模型

（1）交互態(tài)度。MOOC 學(xué)習(xí)者在實(shí)現(xiàn)社會性交互過程中所產(chǎn)生的積極或者消極的感受稱之為交互態(tài)度。例如，MOOC 學(xué)習(xí)者在選修課程的時候充分感受到了社會性交互活動所帶來的益處，在課程論壇和留言板上提出問題并得到了最終的解決方案，同學(xué)和老師會及時提供必要的幫助，溝通的手段和學(xué)習(xí)效率得到了提高等，就會擁有積極的心態(tài)，才會對MOOC 課程產(chǎn)生濃厚的學(xué)習(xí)興趣，切實(shí)提升學(xué)習(xí)者粘性和MOOC 課程的粘性。

（2）交互行為。在社會性交互環(huán)境影響下，MOOC學(xué)習(xí)者引起自身心理變化的外在表現(xiàn)稱之為交互行為。交互態(tài)度和交互行為是互為正向關(guān)系，MOOC 學(xué)習(xí)者積極的交互態(tài)度必定會使學(xué)習(xí)者不斷產(chǎn)生積極的交互行為［14］。例如學(xué)習(xí)者經(jīng)常在MOOC 平臺分享課程學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，虛心接收同伴的建議，時常解答同學(xué)所提出的問題，并主動用各種交互方式去學(xué)習(xí)MOOC 課程等，課程完成率和學(xué)習(xí)績效都會得到有交效地提升。

（3）交互動機(jī)。是決定MOOC 學(xué)習(xí)者交互行為的內(nèi)在動力，分成主動交互和被動交互兩種。學(xué)生發(fā)自心理的自愿性的交互行為稱之為主動交互，而為了學(xué)分、成績等客觀原因而被動采取的交互稱之為被動交互。如果在平臺研修MOOC課程的過程中，學(xué)習(xí)者其自身始終具備主動性的交互動機(jī)，那么就一定會堅(jiān)持MOOC 課程學(xué)習(xí)，產(chǎn)生良好的學(xué)習(xí)行為。

（4）交互距離。因?yàn)槲锢砭嚯x、溝通不暢等因素造成老師和學(xué)生在心理上或者信息傳播過程中所滋生的潛在誤解距離稱之為交互距離。交互距離理論研究表明師生交互距離越大，雙方交流的機(jī)會就越少，容易挫傷學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，就會形成一定的孤獨(dú)感。然而，老師和學(xué)習(xí)者在MOOC 平臺上的交互距離往往很大，平時的交流較少，這就需要學(xué)習(xí)者更加積極地學(xué)習(xí)。因此，需要考慮在MOOC 課程中縮短交互距離，將師生信息交流的方式多元化，變通課程教學(xué)計(jì)劃結(jié)構(gòu)，引入和豐富教學(xué)對話，加強(qiáng)和學(xué)習(xí)者的交互。

（5）學(xué)習(xí)者滿意度。MOOC 學(xué)習(xí)者在課程學(xué)習(xí)過程中的滿意程度稱之為學(xué)習(xí)者滿意度，是學(xué)習(xí)者實(shí)際體驗(yàn)值與心理期望值對比之后的主觀感受，是教育領(lǐng)域中的顧客滿意指數(shù)。學(xué)生在MOOC平臺中的滿意度越高，學(xué)習(xí)興趣就會越濃，良好的課程滿意度能夠激發(fā)其持續(xù)學(xué)習(xí)的愿望，進(jìn)一步維系學(xué)習(xí)者課程學(xué)習(xí)的行為，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者粘性。研究表明學(xué)習(xí)者滿意度的影響因素主要包括教學(xué)交互設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)支持服務(wù)和教學(xué)平臺功能三個方面。

①教學(xué)交互設(shè)計(jì)。教學(xué)交互是有效彌補(bǔ)MOOC 課程教學(xué)“時空分離”的不足，提升課程教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。依據(jù)教學(xué)交互設(shè)計(jì)理論，需要設(shè)計(jì)以學(xué)習(xí)者為中心的課程教學(xué)交互方式，設(shè)計(jì)和安排的教學(xué)交互活動應(yīng)該以優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)作為側(cè)重點(diǎn)，主要包括學(xué)習(xí)資源內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源形式和學(xué)習(xí)平臺功能三個方面的交互設(shè)計(jì)。在MOOC 課程制件過程中，教師可以從優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)、改進(jìn)教學(xué)方法、排列知識對象、選擇合適媒體和調(diào)整活動順序等方面進(jìn)行教學(xué)交互設(shè)計(jì)，增強(qiáng)MOOC課程教學(xué)交互設(shè)計(jì)質(zhì)量。合理的教學(xué)交互設(shè)計(jì)有利于提高學(xué)習(xí)者滿意度，有利于提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)質(zhì)量。

②學(xué)習(xí)支持服務(wù)。MOOC課程教學(xué)的重要內(nèi)容之一就是學(xué)習(xí)支持服務(wù)，具體是指在學(xué)習(xí)過程中學(xué)生遇到困難后從各方面所得到的技術(shù)支持服務(wù)。通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動智能終端等多媒體手段，在虛擬的MOOC 平臺中重新“整合”教師和學(xué)生，實(shí)現(xiàn)師生之間、生生之間的信息資源共享，保證教學(xué)行為和學(xué)習(xí)行為的有效發(fā)生，及時高效地獲取需求信息，達(dá)到提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)質(zhì)量和效果的目標(biāo)。

③教學(xué)平臺功能。教學(xué)平臺必須對開展MOOC課程教學(xué)提供環(huán)境支持及功能保障。從支持學(xué)習(xí)方面來看，MOOC平臺需要記錄、存貯和分析課程學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，為學(xué)習(xí)者提供幫助服務(wù)，內(nèi)置學(xué)習(xí)導(dǎo)航服務(wù)，提供多樣化的通信手段和學(xué)習(xí)工具服務(wù)等。從支持教學(xué)交互方面來看，MOOC 教學(xué)平臺需要友好的人機(jī)交互界面、豐富的信息交互方式等。從支持教學(xué)管理方面來看，MOOC教學(xué)平臺應(yīng)該實(shí)行教師管理、學(xué)生管理、課程管理、作業(yè)和成績管理、報(bào)表管理及技術(shù)管理等方面一站式的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理，以滿足日常的管理需要。從保障教學(xué)質(zhì)量方面來看，MOOC 教學(xué)平臺能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，并適時督導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

（6）獨(dú)立活動與交互活動平衡性。MOOC 學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)活動稱之為獨(dú)立活動，而師生之間或者生生之間的社會性交互活動稱之為交互活動。丹尼爾的獨(dú)立活動與交互活動平衡性將教學(xué)活動分為了獨(dú)立活動和交互活動兩種，并證明了獨(dú)立活動與交互活動的比重對學(xué)習(xí)成功率所產(chǎn)生的影響［13］。MOOC課程采用時空分離的學(xué)習(xí)方式，如果學(xué)習(xí)者的獨(dú)立活動太多，容易導(dǎo)致MOOC學(xué)習(xí)者產(chǎn)生孤獨(dú)情緒；如果交互活動太多，又會影響學(xué)習(xí)進(jìn)程、壓抑自主個性化學(xué)習(xí)。因此，MOOC 學(xué)習(xí)者需要合理分配獨(dú)立活動與交互活動兩者之間的平衡性，均衡調(diào)節(jié)獨(dú)立活動和交互活動的學(xué)習(xí)時間，那么就能發(fā)揮MOOC 教育的最大優(yōu)勢，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者粘性。

3 模型實(shí)證研究

3.1 數(shù)據(jù)收集

本文采用調(diào)查問卷的研究方法，整個問卷分成兩大部分，第一部分主要是個人基本信息，包括性別、學(xué)歷、專業(yè)、職業(yè)、受教育程度和學(xué)習(xí)動機(jī)等；第二部分是調(diào)查問卷最為核心的部分，總共有26 道題目選項(xiàng)，測試潛在變量遍布模型的8個維度：交互態(tài)度（2 個題項(xiàng)）、交互行為（3 個題項(xiàng)）、交互動機(jī)（3 個題項(xiàng)）、交互距離（3 個題項(xiàng)）、獨(dú)立活動與交互活動平衡性（6 個題項(xiàng)）、學(xué)習(xí)支持服務(wù)（3個題項(xiàng)）、教學(xué)交互設(shè)計(jì)（3個題項(xiàng)）和教學(xué)平臺功能（3個題項(xiàng)）。題目選項(xiàng)使用李克特五點(diǎn)量表的方式來記分，即非常同意(5 分)、同意(4分) 、一般(3 分) 、不同意(2 分)和非常不同意(1分)。利用線上和線下兩種方式發(fā)放調(diào)查問卷360份，在問卷星官網(wǎng)上發(fā)放電子調(diào)查問卷130份，在課堂、圖書館和校園內(nèi)發(fā)放230 份紙質(zhì)的調(diào)查問卷。共收回345份，收回率為95.8%，其中有效問卷324份，有效率為93.9%。

3.2 信度與效度分析

為了驗(yàn)證模型的可靠性和有效性，需要對模型進(jìn)行信度分析和效度分析?？寺“秃障禂?shù)(Cronbach's )是常用的信度分析方法，如果大于或等于0.7，表明模型具有較好的信度。此外，復(fù)合信度（Composite Reliability，簡稱CR）也是一種常用的信度分析方法，用于表征模型8 大維度之間的內(nèi)在一致性，如果CR大于0.7，表明各維度之間的一致性較好。從表1 可以看出，模型中8 個維度的系數(shù)全部大于0.7，同時CR 也全部大于0.7，由此表明本研究提出的模型具有良好的信度。

表1 模型信度分析

本文主要從收斂效度和區(qū)分效度兩個方面來進(jìn)行模型的效度分析。模型的收斂效度有三個衡量準(zhǔn)則：（1）各維度的因子載荷必須大于0.7；（2）復(fù)合信度CR應(yīng)該大于0.7；（3）平均方差提取值需要大于0.5。模型的收斂效度分析結(jié)果如表2 所示，數(shù)據(jù)顯示本模型同時滿足以上三個衡量準(zhǔn)則，表明本研究提出的模型收斂效度較好。

表2 模型收斂效度分析

表3 模型區(qū)分效度分析

表3是模型區(qū)分效度的分析結(jié)果。將表2中平均方差提取值開平方根得到表3中的對角線上的值，其它值則是該維度和其他維度的相關(guān)系數(shù)值。表3對角線上的數(shù)值全部大于和它同行或是同列的數(shù)值，由此表明本研究提出的模型具有較好的區(qū)分效度。因?yàn)槟Ｐ途哂辛己玫氖諗啃Ф群蛥^(qū)分效度，本模型的8大維度均達(dá)適配標(biāo)準(zhǔn)，說明模型建構(gòu)效度較為理想。

4 實(shí)施與評估

為了檢驗(yàn)本文所提出的模型是否能夠增強(qiáng)學(xué)習(xí)者粘性、提升MOOC 課程完成率，以筆者在中國大學(xué)MOOC 中開設(shè)的“Web 系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)”課程為例，通過分析慕課堂管理數(shù)據(jù)，選取學(xué)習(xí)進(jìn)度、視頻學(xué)習(xí)情況和考核完成情況三個指標(biāo)進(jìn)行分析研究。

（1）學(xué)習(xí)進(jìn)度的增長

賓夕法尼亞大學(xué)研究生院和果殼網(wǎng)的調(diào)查結(jié)果表明，MOOC 課程的平均完成率僅在4%－6%之間，經(jīng)過模型運(yùn)用的“Web系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)”課程，選課人數(shù)在增長的同時，平均學(xué)習(xí)進(jìn)度也在提高，達(dá)到了81%，說明社會性交互對MOOC學(xué)習(xí)者的確具有較強(qiáng)的吸引力，學(xué)習(xí)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)如圖2所示。

圖2 學(xué)習(xí)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)

（2）視頻學(xué)習(xí)熱度的增加

為了消除MOOC 學(xué)習(xí)者的孤獨(dú)感，在“Web系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)”MOOC課程制件過程中，將課程的教學(xué)內(nèi)容“撕碎”后進(jìn)行充分“搓揉”、“聚類”與“重組”，改進(jìn)教學(xué)方法，增強(qiáng)教學(xué)交互設(shè)計(jì)，從46個視頻統(tǒng)計(jì)分析可以得出改進(jìn)后的教學(xué)視頻對MOOC 學(xué)習(xí)者具有足夠的吸引力，有利于提高學(xué)習(xí)者滿意度，視頻學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計(jì)如圖3所示。

圖3 視頻學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計(jì)

（3）考核完成情況

第一輪在中國大學(xué)MOOC 中開設(shè)的“Web 系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)”MOOC課程的綴學(xué)率較高，學(xué)習(xí)者的積極性不高，完成課程考核的人數(shù)更少。為了彰顯社會性交互的效果，第二輪MOOC 課程中注重教學(xué)交互設(shè)計(jì)、獨(dú)立活動與交互活動平衡性的設(shè)計(jì)，MOOC 學(xué)習(xí)者的交互態(tài)度和交互行為得到增加，提高了課程的考核率，考核完成情況統(tǒng)計(jì)如圖4所示。

圖4 考核完成情況統(tǒng)計(jì)

5 結(jié)論

MOOC 學(xué)習(xí)者不但是課程內(nèi)容的接收者，而且還是MOOC 平臺持續(xù)互動的參與者。因此，本研究以學(xué)習(xí)者社會性交互的影響為驅(qū)動因素，基于顧客滿意度理論，構(gòu)建了社會性交互對MOOC學(xué)習(xí)者粘性影響模型，根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，對模型的有效性從信度分析和效度分析兩方面進(jìn)行了驗(yàn)證，并以中國大學(xué)MOOC 中開設(shè)的“Web系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)”課程為例，定量與定性分析學(xué)習(xí)進(jìn)度、視頻學(xué)習(xí)情況和考核完成情況三個指標(biāo)，結(jié)果表明模型能夠最大化地加強(qiáng)MOOC 學(xué)習(xí)者粘性，提高M(jìn)OOC課程的完成率。