摘 要:隨著全面脫貧時(shí)代即將到來,實(shí)現(xiàn)脫貧地區(qū)真脫貧也越來越重要。文章采用云南和新疆邊境地區(qū)的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),利用因子分析法計(jì)算得出社會(huì)資本得分,利用VEP法計(jì)算出家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,通過構(gòu)建回歸模型得出社會(huì)資本能夠降低邊境地區(qū)農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,并且隨著年齡、勞動(dòng)力數(shù)量、家庭收入和受教育程度的增加,家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性會(huì)逐漸降低。因此,政府應(yīng)針對(duì)不同邊境地區(qū)制定相應(yīng)長效發(fā)展政策,充分發(fā)揮邊境地區(qū)的社會(huì)資本,進(jìn)而減輕家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,達(dá)成邊境地區(qū)農(nóng)戶能夠持續(xù)穩(wěn)定脫貧的目標(biāo)。
關(guān)鍵詞:社會(huì)資本;因子分析;家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性;邊境地區(qū)
2020年是全面建設(shè)小康社會(huì)、我國實(shí)現(xiàn)第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)的年份。一方面,全面消除絕對(duì)貧困、打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),解決區(qū)域性整體貧困,做到真脫貧備受矚目。另一方面,脫貧的貧困村穩(wěn)定、持續(xù)脫貧,不返貧占據(jù)越來越重要的地位。邊境地區(qū)的云南克州、新疆德宏州由于歷史因素、惡劣的自然條件、獨(dú)特的地理環(huán)境,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展比較緩慢,當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶思想比較落后傳統(tǒng),雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域脫貧,但是邊境村民經(jīng)濟(jì)發(fā)展還處于非常脆弱的階段,后續(xù)保證邊境村民脫貧不返貧就上升到重要高度。要保證村民穩(wěn)定持久脫貧,不僅要政府負(fù)責(zé),還要整合全體村民參與其中,邊境地區(qū)的云南克州、新疆德宏州少數(shù)民族地區(qū),擁有特殊的自然環(huán)境和傳統(tǒng)的民族社會(huì)資本,深入研究社會(huì)資本對(duì)農(nóng)村貧困的影響,對(duì)邊境農(nóng)戶降低返貧風(fēng)險(xiǎn)、鞏固脫貧成果具有非常重要的作用。
一、文獻(xiàn)綜述
近年來,國內(nèi)外許多研究都證實(shí)了社會(huì)資本對(duì)貧困方面的貢獻(xiàn),家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性是未來家庭是否陷入貧困的概率。在國內(nèi)研究方面,王恒彥等(2013)[1]揭示了社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶收入的作用機(jī)制,認(rèn)為擁有更多社會(huì)網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)備和公民團(tuán)體的社區(qū)在面對(duì)貧困和脆弱的環(huán)境時(shí)往往處于更強(qiáng)有力的位置,在解決爭端和利用新機(jī)會(huì)上都處于優(yōu)勢(shì)。李伯華等(2011)[2]從農(nóng)戶社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變遷角度重新審視農(nóng)戶的貧困脆弱性,徐偉等(2011)[3]更進(jìn)一步證明了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)存在降低農(nóng)戶貧困脆弱性的作用。萬廣華等(2014)[4]認(rèn)為農(nóng)民可增加包括社會(huì)資本在內(nèi)的各種資本存量,合理有效利用,充分發(fā)揮這些資本減小貧困脆弱性的作用。
二、社會(huì)資本因子分析
(一)研究數(shù)據(jù)
本文數(shù)據(jù)是由2016年云南克州與新疆德宏州入戶調(diào)查所得,在當(dāng)?shù)卮逦瘯?huì)的協(xié)助下,入戶對(duì)象包含不同生活水平的家庭,按照收入高、中、低三個(gè)等級(jí)進(jìn)行隨機(jī)抽取,每村抽取20戶,共發(fā)放240份問卷,共收回有效問卷236份。
(二)指標(biāo)選取
本文根據(jù)云南克州與新疆德宏州入戶調(diào)查取得的有效問卷236份進(jìn)行研究。針對(duì)調(diào)研邊境地區(qū)特征,本文從參與、網(wǎng)絡(luò)、信任、互惠四個(gè)維度選取9項(xiàng)指標(biāo)(Xi,=1,2,…,9)來構(gòu)建農(nóng)戶社會(huì)資本評(píng)價(jià)體系。這9項(xiàng)指標(biāo)分別是:同村里人一起做村里有益的事、禮金支出、能夠合得來的朋友數(shù)量、在縣城或城市生活的親友數(shù)量、干部親戚朋友數(shù)量、是否加入相關(guān)合作組織、是否參加職業(yè)培訓(xùn)、是否替別人還貸、對(duì)村里人的信任程度。
(三)指標(biāo)檢驗(yàn)
本文運(yùn)用SPSS23對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,KMO統(tǒng)計(jì)量為0.584,大于0.5,可以表明反映社會(huì)資本的各個(gè)變量之間有相關(guān)性,可以做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,檢驗(yàn)的P值為0.000,顯著性小于0.01,拒絕原假設(shè),表明社會(huì)資本各變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。
(四)相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率
根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣特征值大于1的原則,由特征值結(jié)果可知,變量相關(guān)系數(shù)矩陣有4個(gè)特征值,分別是:1.939、1.295、1.152、1.061。累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為60.522%,包含了整體數(shù)據(jù)的大部分信息,因此認(rèn)為前4個(gè)因子基本包含所有評(píng)價(jià)指標(biāo)要反映的內(nèi)容,基本可以反映社會(huì)資本的狀況。
(五)旋轉(zhuǎn)成分矩陣及提取公因子
通過最大方差法得到旋轉(zhuǎn)后的旋轉(zhuǎn)成分矩陣,可以知道,第一個(gè)公因子F1在和村民一起做村里有益的事X1、禮金支出X2的載荷系數(shù)較大,這兩個(gè)指標(biāo)代表農(nóng)戶之間互幫互助,定義F1為互惠因子;第二個(gè)公因子F2在合得來的朋友X3、在縣城或城市生活的親戚朋友數(shù)量X4、干部親戚朋友數(shù)X5的載荷系數(shù)較大,這三個(gè)指標(biāo)代表農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),定義F3為網(wǎng)絡(luò)因子;第三個(gè)公因子F3在是否加入經(jīng)濟(jì)合作組織X6、是否參加職業(yè)培訓(xùn)X7的載荷系數(shù)較大,這兩個(gè)指標(biāo)代表農(nóng)戶積極參與組織活動(dòng)、定義F3為參與因子;第四個(gè)公因子F4在是否替別人還貸X8、對(duì)村里人的信任程度X9的載荷系數(shù)較大,這兩個(gè)指標(biāo)代表農(nóng)戶對(duì)其他村民的信任度,定義F4為信任因子。
(六)計(jì)算各因子得分與綜合評(píng)價(jià)得分
根據(jù)回歸法估計(jì)的“互惠”“網(wǎng)絡(luò)”“參與”“信任”因子得分系數(shù)矩陣。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,可以將4個(gè)公因子表示為各變量的線性組合。之后,以各個(gè)因子的信息貢獻(xiàn)率作為權(quán)重計(jì)算農(nóng)戶的社會(huì)資本評(píng)價(jià)得分,公式如下:
F=(21.542 F1+14.388F2+12.805F3+11.787F4)/ 60.522
通過計(jì)算可以得到德宏州和克州農(nóng)戶的社會(huì)資本得分情況,其中,有許多農(nóng)戶的得分表現(xiàn)為負(fù)數(shù)并不意味著其社會(huì)資本就為負(fù),這是由于在整個(gè)實(shí)證分析過程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。
三、家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的測(cè)度
大量學(xué)者已經(jīng)對(duì)脆弱性的測(cè)量進(jìn)行了研究,測(cè)量方法大致有3種,分別是:期望效用的脆弱性(VEU)測(cè)度方法、期望貧困的脆弱性(VEP)測(cè)度方法、風(fēng)險(xiǎn)暴露的脆弱性(VER)測(cè)度方法。由于VEP方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求相對(duì)比較少,并且能夠充分考慮可觀測(cè)、不可觀測(cè)的特征,所以在研究中得到了較多的應(yīng)用。本文采用Chaudhrui等(2002)年利用截面數(shù)據(jù)采用VEP估計(jì)的方法,將家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性定義為農(nóng)戶未來陷入貧困的概率。具體方法如下:
某農(nóng)戶在t+1時(shí)期的消費(fèi)低于貧困線的概率:
Vit=Pr(Yi,t+1≤Z)? ? (1)
其中,Vit代表家庭i在t時(shí)期的脆弱性,i代表農(nóng)戶,t代表時(shí)期,Y代表福利指數(shù)水平,即Yi,t+1表示第i個(gè)農(nóng)戶在t+1時(shí)期的福利水平,本文運(yùn)用消費(fèi)水平代替,Z代表一個(gè)確定性指標(biāo),一般是國家標(biāo)準(zhǔn)貧困線,Pr(Yi,t+1≤Z)表示家庭i在t+1時(shí)期的消費(fèi)低于貧困線的概率,具體過程不再贅述。
本文貧困線采用2015年的2800元來計(jì)算脆弱性,脆弱線采用50%,高于脆弱性說明家庭經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展可能會(huì)陷入貧困。結(jié)果測(cè)算出的指數(shù)大于50%的農(nóng)戶,云南德宏州地區(qū)有36個(gè)農(nóng)戶、新疆克州地區(qū)有55個(gè)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)未來可能陷入貧困的可能性在50%及以上。
四、模型構(gòu)建
(一)變量選取
因變量:選取上面計(jì)算得到的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性作為因變量,其能反映農(nóng)戶在將來陷入貧困的可能性。
自變量:選取農(nóng)戶社會(huì)資本得分作為自變量。
控制變量:農(nóng)戶家庭未來陷入貧困的原因有很多,除了本文研究的社會(huì)資本的因素外,還有個(gè)人層面、家庭層面、風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害、地區(qū)等方面的因素。因此,選取了8個(gè)控制變量,分別為戶主性別、戶主年齡、婚姻狀況、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、家庭收入、家庭平均教育年限、是否發(fā)生自然災(zāi)害、地區(qū)。
(二)回歸模型
按照上面的理論分析,社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性有重要的影響作用,下面通過建立多元回歸模型來進(jìn)行實(shí)證分析。
上式中,Econfrag代表農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù),S為社會(huì)資本綜合得分controls為各控制變量,βi為影響系數(shù),μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
(三)回歸結(jié)果
針對(duì)回歸結(jié)果可以看出,在不添加任何控制變量的情況下,社會(huì)資本對(duì)脆弱性在統(tǒng)計(jì)水平為1%水平上顯著,并且符號(hào)為負(fù),之后,依次添加個(gè)人層面、家庭層面和風(fēng)險(xiǎn)、地區(qū)變量,回歸結(jié)果仍然在1%統(tǒng)計(jì)學(xué)水平上顯著,并且為負(fù),說明社會(huì)資本確實(shí)會(huì)降低家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性。而且在個(gè)人層面上,年齡對(duì)脆弱性的影響在1%統(tǒng)計(jì)學(xué)水平上顯著為負(fù),說明年齡越大對(duì)脆弱性的影響越大,原因可能是隨著年齡增長,村里的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系更加密切;在家庭層面上,勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)脆弱性的影響在1%統(tǒng)計(jì)學(xué)水平上顯著為負(fù),說明隨著家庭勞動(dòng)力人數(shù)的增加,脆弱性是降低的,原因可能是家庭勞動(dòng)力人數(shù)的增加可能會(huì)帶來更多家庭收入,以此來緩解家庭災(zāi)難所帶來的風(fēng)險(xiǎn);另外,家庭收入和受教育程度對(duì)脆弱性的影響顯著,且為負(fù),說明隨著收入的增加和受教育程度的升高,脆弱性會(huì)降低,顯然,家庭收入越高農(nóng)戶家庭抗風(fēng)險(xiǎn)能力就越強(qiáng),而受教育水平越高,則可能會(huì)帶來更多收入機(jī)會(huì);地區(qū)變量也對(duì)脆弱性顯著,說明不同地區(qū)農(nóng)戶的家庭脆弱性呈現(xiàn)不同的水平。
表1 回歸結(jié)果
注:表示*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
五、結(jié)論與建議
本文利用因子分析的方法,計(jì)算得出邊境地區(qū)云南克州和新疆德宏州的社會(huì)資本得分,實(shí)證分析了克州和德宏州地區(qū)社會(huì)資本可以緩解農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性。從個(gè)人、家庭、風(fēng)險(xiǎn)和地區(qū)方面來看,隨著年齡、勞動(dòng)力數(shù)量、家庭收入和受教育程度的增加,家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性會(huì)逐漸降低。邊境地區(qū)的農(nóng)戶受居住環(huán)境限制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后生活圈子小、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)比較封閉,并且長期受傳統(tǒng)思想的影響,社會(huì)活動(dòng)參與性不高,近年來,在國家扶貧政策支持下,雖然已經(jīng)擺脫貧困,但是整體效果并沒有太好,脫貧成果不穩(wěn)固,根據(jù)以上分析,農(nóng)戶依然面臨很大可能再次陷入貧困。因此,邊境地區(qū)利用社會(huì)資本減輕家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性還有很大的發(fā)展空間,農(nóng)戶未來的貧困狀態(tài)值得關(guān)注。在此基礎(chǔ)上,一方面,政府要對(duì)邊境地區(qū)的社會(huì)資本進(jìn)行有效拓展,擴(kuò)大農(nóng)戶的社會(huì)資本網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、促進(jìn)農(nóng)戶之間的信任度、提高農(nóng)戶社會(huì)活動(dòng)的參與度。另一方面,注重不同邊境地區(qū)社會(huì)資本和家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性的不同,因地制宜,提高農(nóng)戶項(xiàng)目技能培訓(xùn)能力和受教育程度、積極外出打工,提高內(nèi)生動(dòng)力。最終,希望可以將社會(huì)資本轉(zhuǎn)化為農(nóng)戶收入,提高家庭經(jīng)濟(jì)水平,減輕家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性,讓邊境農(nóng)戶能夠穩(wěn)定持久脫貧。
參考文獻(xiàn):
[1]王恒彥,衛(wèi)龍寶,郭延安.農(nóng)戶社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民家庭收入的影響分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013(10):28-38.
[2]聶富強(qiáng),崔亮,艾冰.貧困家庭的金融選擇:基于社會(huì)資本視角的分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2012(07):49-55.
[3]李伯華,竇銀娣,楊振,田亞平.社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變遷對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性的影響——以湖北省長崗村為例的實(shí)證研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(03):100-103.
[4]徐偉,章元,萬廣華.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與貧困脆弱性——基于中國農(nóng)村數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].學(xué)海,2011(04):122-128.
[5]萬廣華,劉飛,章元.資產(chǎn)視角下的貧困脆弱性分解:基于中國農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2014(04):4-19.
作者簡介:張賀(1992-),女,河北省石家莊市人,中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,碩士。研究方向:人口經(jīng)濟(jì)學(xué)。