馬 騰,楊 星,宋明珍,謝家平
(1.新疆工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830091;2.上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200444;3.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)
商貿(mào)業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵性產(chǎn)業(yè)之一,與群眾生活聯(lián)系密切,起著促進(jìn)消費(fèi)、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用,而物流業(yè)很大程度上影響商品的流通效率,是支撐商貿(mào)業(yè)有序發(fā)展的重要手段,二者相輔相成、密不可分。近些年,國家商務(wù)部等多個(gè)部委部門持續(xù)印發(fā)促進(jìn)商貿(mào)物流協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)文件,新疆更是被國家定位為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上重要的商貿(mào)物流中心。因此,研究物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題意義重大。
不同學(xué)者圍繞復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展方面研究,取得了一定成果。弓憲文使用協(xié)調(diào)理論構(gòu)建物流業(yè)與制造業(yè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型,發(fā)現(xiàn)重慶市復(fù)合系統(tǒng)總體呈現(xiàn)從失調(diào)到逐步協(xié)調(diào)的演化發(fā)展趨勢,但仍處于低水平協(xié)調(diào)階段[1];董千里使用復(fù)合系統(tǒng)模型,分析了陜西全省及陜北、關(guān)中、陜南三區(qū)塊制造業(yè)及物流業(yè)協(xié)調(diào)度,得出陜西全省協(xié)調(diào)度呈M型變化,三區(qū)塊內(nèi)部協(xié)調(diào)度呈上升趨勢[2];許麗萍利用耦合協(xié)調(diào)模型及灰色關(guān)聯(lián)度理論對(duì)9 個(gè)省份物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)證分析,表明二者協(xié)調(diào)發(fā)展呈上升趨勢,但協(xié)調(diào)性水平很低,空間協(xié)調(diào)性發(fā)展趨勢呈V 型[3];黎星池等對(duì)貴州省互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)雙向互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究,得出二者耦合協(xié)調(diào)等級(jí)自2010 年來從失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展演進(jìn)[4];王珍珍基于灰色關(guān)聯(lián)模型研究我國制造業(yè)不同子行業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展問題,發(fā)現(xiàn)二者協(xié)調(diào)度呈M 型波動(dòng)(不協(xié)調(diào)-趨于協(xié)調(diào)-不協(xié)調(diào)狀態(tài))[5];郭湖斌對(duì)長三角地區(qū)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究,得出二者協(xié)調(diào)狀態(tài)從不協(xié)調(diào)發(fā)展為協(xié)調(diào)[6];周小勇從供需協(xié)同視角對(duì)物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展問題進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)批發(fā)零售業(yè)大幅限制了物流業(yè)發(fā)展,居民服務(wù)業(yè)、租賃商務(wù)業(yè)和住宿餐飲業(yè)小幅促進(jìn)了物流業(yè)發(fā)展[7];宋明珍研究了新疆制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展問題,發(fā)現(xiàn)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度呈增減交替的M型發(fā)展趨勢[8];趙曉敏等從投入、產(chǎn)出、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、成長五方面構(gòu)建制造業(yè)與物流業(yè)指標(biāo),對(duì)上海市復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題進(jìn)行了實(shí)證分析,表明復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度從低度協(xié)調(diào)向中度協(xié)調(diào)演化[9]。
綜上所述,相關(guān)學(xué)者對(duì)不同地區(qū)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題進(jìn)行了大量研究,取得了一定成果。然而現(xiàn)有研究主要聚焦于制造業(yè)與物流業(yè),實(shí)證研究側(cè)重于中東部地區(qū),對(duì)西部偏遠(yuǎn)地區(qū)研究較少。而新疆自2015年被確立為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的核心區(qū)與重要的商貿(mào)物流中心,研究2015 年前后新疆物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展問題,有助于其商貿(mào)物流中心的打造,具有一定的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
協(xié)調(diào)是以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)總體演進(jìn)為目標(biāo),各子系統(tǒng)或者各元素之間相互協(xié)作、配合、促進(jìn)形成一種良性循環(huán)的態(tài)勢。協(xié)同學(xué)認(rèn)為,促使系統(tǒng)發(fā)生相變的內(nèi)部因素分為快弛豫變量和慢弛豫變量,其中,慢弛豫變量(也叫做序參量)起到主導(dǎo)和決定性作用。
子系統(tǒng)序參量有序度反映序參量對(duì)系統(tǒng)走向有序的貢獻(xiàn)程度,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度是指系統(tǒng)之間或組成系統(tǒng)的要素之間在演變過程中和諧一致的程度。本文將新疆物流業(yè)和商貿(mào)業(yè)視為一個(gè)復(fù)合系統(tǒng),分別計(jì)算各子系統(tǒng)的有序度和復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度,以分析二者協(xié)調(diào)發(fā)展程度。
為了確保所選取的指標(biāo)盡可能反映原始數(shù)據(jù)和客觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)指標(biāo),避免人為主觀因素影響,本文將采取熵權(quán)法確定兩個(gè)子系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重[10]。其計(jì)算步驟如下:
(1)確定熵值。用Ei表示系統(tǒng)中第i個(gè)指標(biāo)的熵值。
為了更精確判斷復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度狀態(tài),本文借鑒廖重斌的劃分方法[11],將復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度劃分為十個(gè)狀態(tài)區(qū)間,見表1。
表1 協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分
3.1.1 指標(biāo)選取。指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)當(dāng)遵循整體性、層次分明、可行性等原則。程從斌從效益性、發(fā)展性、行業(yè)性、規(guī)模性四方面分別構(gòu)建物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)指標(biāo)[12]。張雪玲從發(fā)展水平、基礎(chǔ)建設(shè)、運(yùn)轉(zhuǎn)能力三方面構(gòu)建現(xiàn)代物流效率指標(biāo),從市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場潛力四方面構(gòu)建流通市場一體化水平指標(biāo)體系[13]。本文結(jié)合已有研究基礎(chǔ),從投入、產(chǎn)出、規(guī)模和結(jié)構(gòu)四個(gè)方面構(gòu)建物流業(yè)子系統(tǒng)指標(biāo)體系,從投入、產(chǎn)出、規(guī)模和發(fā)展四個(gè)方面構(gòu)建商貿(mào)業(yè)的指標(biāo)體系,詳見表2。
3.1.2 數(shù)據(jù)來源。本文中所選取的物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)的數(shù)據(jù)來自于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2018)》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2018)》。物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資、人力資源投入、增加值等指標(biāo)使用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)與郵政業(yè)的數(shù)值表示。商貿(mào)業(yè)包括批發(fā)和零售、住宿、餐飲和居民服務(wù)等商貿(mào)服務(wù)行業(yè),但由于統(tǒng)計(jì)年鑒中缺乏居民服務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù),且居民服務(wù)行業(yè)規(guī)模較小,因此本文中的商貿(mào)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)由批發(fā)和零售、住宿和餐飲業(yè)表示。
3.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)各指標(biāo)原始數(shù)值進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)果見表3。
3.2.1 子系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算。將處理后的指標(biāo)值代入式(4)中得到各指標(biāo)熵值,將熵值代入式(5)中得到物流業(yè)和商貿(mào)業(yè)各子系統(tǒng)中序參量的熵權(quán),見表4。
表2 各系統(tǒng)詳細(xì)指標(biāo)
表3 標(biāo)準(zhǔn)化處理后指標(biāo)值
表4 各子系統(tǒng)指標(biāo)熵值與熵權(quán)
3.2.2 子系統(tǒng)序參量有序度的計(jì)算與分析。將原始值代入式(1)中得各子系統(tǒng)序參量的有序度,見表5、表6。
表5 物流業(yè)子系統(tǒng)序參量有序度
表6 商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)序參量有序度
3.2.3 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的計(jì)算與分析。將物流業(yè)和商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)各序參量有序度代入式(2)中得到子系統(tǒng)的有序度,將系統(tǒng)有序度代入式(3)得到復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度,見表7。
表7 兩業(yè)子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度
為直觀體現(xiàn)子系統(tǒng)有序度和復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展趨勢,將表7數(shù)值轉(zhuǎn)換成折線圖,如圖1所示。
圖1 新疆物流業(yè)和商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度
總體上,物流業(yè)子系統(tǒng)和商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)有序度在統(tǒng)計(jì)期間整體呈上升趨勢。2008-2014 年商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)有序度均高于物流業(yè)子系統(tǒng)有序度,2015-2017年商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)有序度低于物流業(yè)子系統(tǒng)有序度。
結(jié)合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分、復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度數(shù)值,將復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度分四個(gè)階段進(jìn)行分析:
第一階段(2008—2010 年):弱度失調(diào)狀態(tài)。復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀態(tài)此階段內(nèi)顯示為弱度失調(diào),協(xié)調(diào)度由2009年的-0.051 21增加至2010年的-0.032 91,原因在于商貿(mào)系統(tǒng)有序度逐年減小,而物流系統(tǒng)有序度先增后減,導(dǎo)致商貿(mào)業(yè)系統(tǒng)有序度和物流業(yè)系統(tǒng)有序度先后成為影響復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀態(tài)的主要因素。
第二階段(2011—2014 年):弱度協(xié)調(diào)狀態(tài)。物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)有序度均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢,其中物流業(yè)有序度增長速度明顯高于商貿(mào)業(yè),為二者協(xié)調(diào)做出主要貢獻(xiàn)。同時(shí),協(xié)調(diào)度始終為正值且呈上升態(tài)勢,但協(xié)調(diào)度仍舊較低。
第三階段(2015—2016 年):弱度失調(diào)狀態(tài)。協(xié)調(diào)度分別為-0.077 11 和-0.009 48,主要原因在于商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)有序度連年下降使系統(tǒng)處于失調(diào)狀態(tài),物流業(yè)子系統(tǒng)有序度增長再次放緩,共同導(dǎo)致復(fù)合系統(tǒng)處于弱度失調(diào)狀態(tài)。
第四階段(2017 年):弱度協(xié)調(diào)狀態(tài)。由于子系統(tǒng)有序度較2016年均有增加,但增加幅度不大,導(dǎo)致復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度為正值,但協(xié)調(diào)狀態(tài)仍為弱度協(xié)調(diào)。
基于前文計(jì)算與分析結(jié)果,得出影響子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的影響因素,為新疆物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供如下建議:
對(duì)物流業(yè)子系統(tǒng)序參量有序度進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),新疆物流業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)系統(tǒng)有序貢獻(xiàn)程度較小且增長緩慢,因此可以通過加快完善新疆物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入,如加強(qiáng)庫格鐵路、中巴鐵路、中國-中亞鐵路、環(huán)疆鐵路等關(guān)鍵交通通道、烏魯木齊國際陸港區(qū)等新疆商貿(mào)物流核心節(jié)點(diǎn)建設(shè)力度,為新疆積極融入絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶提供支撐。同時(shí),加速推進(jìn)烏魯木齊北站改造、空港物流園建設(shè)、城鄉(xiāng)商貿(mào)物流配送體系構(gòu)建等重大工程,提高末端配送網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率,為新疆商貿(mào)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ),助力新疆商貿(mào)物流中心的打造。
前文分析發(fā)現(xiàn),人力資源投入是影響物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)有序度的重要因素,特別是商貿(mào)業(yè)在2014、2015年出現(xiàn)人力資源投入下降的情況。因此加強(qiáng)符合現(xiàn)代化、國際化要求的商貿(mào)物流人才隊(duì)伍建設(shè)是促進(jìn)新疆物流業(yè)和商貿(mào)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)力發(fā)展、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的持續(xù)推進(jìn),作為核心區(qū)的新疆,未來對(duì)電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷、國際物流等方面人才需求量將會(huì)持續(xù)增加。如果新疆商貿(mào)物流業(yè)想贏得發(fā)展先機(jī),需要通過社會(huì)培訓(xùn)、職業(yè)院校定向培養(yǎng)、高校人才培養(yǎng)等多種渠道加強(qiáng)商貿(mào)、物流類復(fù)合型人才培養(yǎng),為物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供強(qiáng)有力支撐。
社會(huì)消費(fèi)品零售總額與進(jìn)出口總額能夠綜合反映地區(qū)商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平,通過前文分析發(fā)現(xiàn),新疆進(jìn)出口總額具有較大波動(dòng),近幾年出現(xiàn)了嚴(yán)重的下滑,社會(huì)消費(fèi)品零售總額雖然持續(xù)增長,然而增速較低。因此,新疆對(duì)外需要積極發(fā)揮中歐班列集結(jié)中心、陸路口岸多政策洼地的優(yōu)勢,大力培育與引入外向型產(chǎn)業(yè),提升新疆在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上商貿(mào)物流的地位;同時(shí),推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、優(yōu)化營商環(huán)境、降低綜合物流成本,以提升本地區(qū)產(chǎn)品價(jià)格與質(zhì)量優(yōu)勢,積極發(fā)展跨境電商、免稅購物等新業(yè)態(tài),培育新的消費(fèi)增長點(diǎn),激發(fā)消費(fèi)潛力;另一方面,推進(jìn)城鄉(xiāng)商貿(mào)一體化發(fā)展,引導(dǎo)農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念,擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)規(guī)模,最終提升新疆商貿(mào)業(yè)整體規(guī)模。
政府產(chǎn)業(yè)政策對(duì)物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展能夠起到先導(dǎo)性作用,因此,新疆應(yīng)該從稅負(fù)減免、土地優(yōu)先供應(yīng)、重大項(xiàng)目財(cái)政補(bǔ)貼、商貿(mào)物流類項(xiàng)目融資擔(dān)保等方面提供政策支持,吸引國內(nèi)外知名物流類、商貿(mào)類企業(yè)投資興業(yè),發(fā)揮鯰魚效應(yīng),提升地區(qū)商貿(mào)物流活力。同時(shí),鼓勵(lì)有實(shí)力的企業(yè)集團(tuán)進(jìn)入商貿(mào)、物流領(lǐng)域,推動(dòng)物流企業(yè)與商貿(mào)企業(yè)資產(chǎn)重組,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,從而推動(dòng)新疆物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。