程 娜

一、引言

自進(jìn)入21世紀(jì)以來，智能經(jīng)濟(jì)正在逐步演變?yōu)榻?jīng)濟(jì)增長和發(fā)展的基本驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)著整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的全新經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)，即以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)為戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)設(shè)施、以人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)、以人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有機(jī)融合為重心的，智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)〔1〕，它構(gòu)建了一種持續(xù)的可更新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展框架，使資源被優(yōu)先投入于科學(xué)與工程的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和研究，是人力資本的建設(shè)和使用過程。在這一過程中，知識(shí)、技能和人類的創(chuàng)造力以及勞動(dòng)者的能力和效率將思想轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的工藝流程、產(chǎn)品和服務(wù)。因此，智能經(jīng)濟(jì)是企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)、知識(shí)資本積累、教育、創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和競爭力提升等因素不斷作用和發(fā)展的結(jié)果。關(guān)于人工智能引發(fā)的是奇點(diǎn)式增長還是一個(gè)新的技術(shù)長波的討論已經(jīng)持續(xù)了很久而無定論?！?〕未來學(xué)家大多傾向于數(shù)據(jù)主義，認(rèn)為 “人類歷史是數(shù)據(jù)處理的過程”，“人工智能和生物科技可能即將徹底變革人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)，甚至是人類的身體和心智”〔3〕。但不可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以提高生產(chǎn)力水平，使人們獲得更多更加豐富的生活體驗(yàn)，將人們從簡單的體力勞動(dòng)乃至常規(guī)的腦力勞動(dòng)中解放出來，促進(jìn)人類自身與社會(huì)得到更為充分的發(fā)展，并將不斷改變生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)節(jié)。人工智能對經(jīng)濟(jì)增長 〔4〕、收入分配 〔5〕、老齡化問題 〔6〕等諸多方面的影響逐漸引起學(xué)者們的關(guān)注，其中針對智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代生產(chǎn)方式的研究尤其值得探討。人工智能作為一種 “通用目的技術(shù)”（General Purpose Technology，簡稱 GPT）〔7〕可以被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，即 “人工智能技術(shù)+各行各業(yè)”，包括智能制造、智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、智能物流、智慧城市、智能消費(fèi)、智能醫(yī)療和智能教育等。除了對人工的替代效應(yīng)逐步凸顯外，其更為便捷的生產(chǎn)方式和更高的生產(chǎn)效率必將引起各個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)，逆轉(zhuǎn)發(fā)展頹勢。這對于亟須尋找新動(dòng)能以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的東北老工業(yè)基地來說，無疑是最好的機(jī)遇。因此，非常有必要深入研究如何才能實(shí)現(xiàn)東北老工業(yè)基地的智能化轉(zhuǎn)型，深入挖掘其轉(zhuǎn)型的動(dòng)力機(jī)制，以促進(jìn)東北老工業(yè)基地的振興發(fā)展。

二、東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的必要性分析

大數(shù)據(jù)、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，正在改變著政府思維模式及其選擇行為。2013年以來，世界主權(quán)國家紛紛把發(fā)展新一代人工智能作為提升國家競爭力的重大戰(zhàn)略。美國于2016年10月發(fā)布 《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，加快發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)?！?〕2017年7月8日，國務(wù)院發(fā)布的 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)智能社會(huì)。2019年政府工作報(bào)告正式提出關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的 “智能+”概念。2019年3月19日，習(xí)近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議并發(fā)表重要講話，會(huì)議審議通過了 《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，提出要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的“智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。2019年11月1日中共十九屆四中全會(huì)，首次強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配。2020年政府工作報(bào)告再次提出，“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造”，“要繼續(xù)出臺(tái)支持政策，全面推進(jìn) ‘互聯(lián)網(wǎng)+’，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”。這為下一步加快發(fā)展我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)提供了重要指導(dǎo)。在即將到來的 “人工世界”軸心時(shí)代，人工智能技術(shù)必將賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展，智能經(jīng)濟(jì)也必將成為振興東北老工業(yè)基地發(fā)展的新動(dòng)能。而能否真正把握智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，有效應(yīng)對智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，引領(lǐng)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史潮流，將成為決定國家及東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

（一）東北老工業(yè)基地傳統(tǒng)重化工業(yè)模式存在弊端，亟須向智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

東北老工業(yè)基地的工業(yè)企業(yè)按照其生產(chǎn)模式來劃分，大體上可以概括為資源型、原料型、裝備制造型和混合型。東北老工業(yè)基地?fù)碛休^為豐富的礦產(chǎn)資源，也存在大量的資源型城市和礦產(chǎn)資源加工國有企業(yè)，“一城一業(yè)”的現(xiàn)象在東北并不罕見。因此東北地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)，尤其是重化工業(yè)，在整個(gè)東北地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)中所占比重相對較高，煤炭、石化、鋼鐵、裝備制造等重化工業(yè)在東北地區(qū)較為常見。但由于東北重化工業(yè)的主要產(chǎn)品大量集中于初級產(chǎn)品和原材料，隨著經(jīng)濟(jì)體制的改革，這類產(chǎn)品的市場飽和度越來越高，競爭越來越激烈，附加值和利潤水平也就越低，企業(yè)漸漸落入產(chǎn)業(yè)鏈的中下游。加之東北重化工業(yè)技術(shù)更新緩慢，產(chǎn)品對市場需求的滿足程度又低，規(guī)模巨大的僵尸企業(yè)還吸納了大量的就業(yè)人口，投資所形成的沉淀成本和退出成本變得極為高昂，導(dǎo)致這些產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)退出難的問題。這類產(chǎn)業(yè)不僅能耗高、環(huán)境污染嚴(yán)重，其產(chǎn)品的市場價(jià)值也難以彌補(bǔ)所耗費(fèi)的資源能源損失。時(shí)至今日，東北老工業(yè)基地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源要素稟賦仍然存在對粗放型發(fā)展方式的嚴(yán)重依賴，而諸如戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對緩慢，新型經(jīng)濟(jì)體的數(shù)量雖在增長中，但是尚不能成為主要的增長動(dòng)力。技術(shù)市場交易額是扣除設(shè)備、儀器、原材料和零部件等非技術(shù)費(fèi)用后的實(shí)際技術(shù)交易額，體現(xiàn)了科技成果的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化情況。如圖1所示，東北三省技術(shù)市場交易額占全國比重總體上呈先下降后上升的變化趨勢。

圖1 東北三省技術(shù)市場交易額占全國比重[1]數(shù)據(jù)根據(jù)2012—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。詳見國家統(tǒng)計(jì)局：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/，2020年5月20日。

此外，開放程度低、外部需求的拉動(dòng)力始終處于較低的水平也是傳統(tǒng)重化工業(yè)模式的短板之一?！?〕傳統(tǒng)老工業(yè)基地主要面向國內(nèi)市場，對國際市場依賴性較低，也導(dǎo)致了老工業(yè)基地開拓國際市場的能力和意愿不足。當(dāng)國內(nèi)需求下降時(shí)，對外貿(mào)易數(shù)額增長緩慢導(dǎo)致老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級的拉動(dòng)力持續(xù)減弱?！?0〕以沈陽老工業(yè)基地為例，由于成本上升，傳統(tǒng)優(yōu)勢減弱，與國內(nèi)上海、廣州、杭州等城市相比，行業(yè)總體經(jīng)濟(jì)效益普遍欠佳。2017年沈陽工業(yè)成本費(fèi)用利潤率僅為6.1%，而同年上海、廣州、杭州的工業(yè)成本費(fèi)用利潤率分別為9.4%、8.2%和7.8%。[2]分別根據(jù)《沈陽統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《上海統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《杭州統(tǒng)計(jì)年鑒2018》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。在這種情況下，2007—2013年國家的振興東北計(jì)劃，雖然在一定程度上刺激了房地產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，緩解了東北地區(qū)需求下降的問題，但并沒有解決老工業(yè)基地產(chǎn)品本身存在的問題，反而在一定程度上加劇了老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在矛盾。因此，東北地區(qū)舊產(chǎn)業(yè)增長動(dòng)力不足，而新產(chǎn)業(yè)增長動(dòng)力又不能起主導(dǎo)作用是致使資源利用方式落后，低端產(chǎn)品供給過剩，產(chǎn)品質(zhì)量、科技含量和附加值低，無法適應(yīng)消費(fèi)升級的要求的根本原因。

（二）智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展已成為國內(nèi)各區(qū)域的發(fā)展共識(shí)，區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距在加速擴(kuò)大

隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的推進(jìn)，當(dāng)今世界正處于智能經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)交匯更迭的過渡時(shí)期，新的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)格局尚未定型，世界各國以及我國各大經(jīng)濟(jì)區(qū)均面臨著重大的戰(zhàn)略機(jī)遇期。據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司）預(yù)測：“到2021年，全球至少50%的GDP將以數(shù)字化的方式實(shí)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)將全面滲透各個(gè)行業(yè)，并實(shí)現(xiàn)跨界融合和倍增創(chuàng)新?！盵3]數(shù)據(jù)源于 IDC發(fā)布的 《2018中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》，2020年4月8日，https://sq.163yun.com/blog/article/180499581314621440，2020年5月20日。在全球各國向以人工智能技術(shù)為核心的智能經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)型的同時(shí)，我國已將產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)智能化作為國家戰(zhàn)略目標(biāo)。近年來我國各省級單位不斷發(fā)布新的有關(guān)人工智能的政策，截至目前已公布了三批共計(jì)290個(gè)智慧城市試點(diǎn)[4]數(shù)據(jù)根據(jù)住建部和科技部公布的《關(guān)于公布國家智慧城市2014年度試點(diǎn)名單的通知》整理而得，第一批試點(diǎn)城市90個(gè)、第二批試點(diǎn)城市103個(gè)、第三批試點(diǎn)城市84個(gè)和13個(gè)擴(kuò)大范圍試點(diǎn)。，基本覆蓋全國各個(gè)省市自治區(qū)。中國信通院發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年我國各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速在10%—25%之間[5]數(shù)據(jù)參見中國信通院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019）》，2020年4月17日，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190417_197904.htm，2020年5月20日。，顯著高于同期各省市的GDP增速?？梢?，以智能化為目標(biāo)、以數(shù)字化為手段的新經(jīng)濟(jì)必將是未來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容和方向。但值得注意的是，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也在進(jìn)一步擴(kuò)大地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝和智力鴻溝。人工智能深度學(xué)習(xí)功能與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)正反饋效用的疊加融合正在產(chǎn)生更強(qiáng)的馬太效應(yīng)，強(qiáng)者恒強(qiáng)、贏者通吃使地區(qū)差距正在加速擴(kuò)大。

圖2 我國重點(diǎn)區(qū)域2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況[1]數(shù)據(jù)參見中國信通院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書 （2019）》，2020年4月，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190417_197904.htm，2020年5月20日。

目前我國已經(jīng)形成了以京津冀、長三角、珠三角三大都市圈為核心的人工智能發(fā)展區(qū)域，東北老工業(yè)基地并不在核心圈內(nèi)。2018年我國五大重點(diǎn)區(qū)域中東北老工業(yè)基地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量及其占比均位列第四位，分別為1.60萬億元和28.2%，僅次于西北地區(qū)，與居于第一位的長三角地區(qū)、第二位的珠三角地區(qū)差距顯著 （見圖2）。盡管西北地區(qū)目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展居于全國末端，但其2018年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速比人工智能企業(yè)占比全國第一的京津冀地區(qū)高2.5個(gè)百分點(diǎn)，比東北老工業(yè)基地高出了5.4個(gè)百分點(diǎn)。如果東北老工業(yè)基地不及時(shí)施行積極有效的改進(jìn)措施，按照此增速，極有可能墊底全國。《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2019》中的 “人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價(jià)指數(shù)分項(xiàng)排名情況”顯示，遼寧省和吉林省在人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展排名中均處于第二梯隊(duì)，黑龍江省排在第三梯隊(duì)，整個(gè)東北地區(qū)的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯低于全國平均水平。當(dāng)長三角和大亞灣地區(qū)的民營智能高科技企業(yè)迅速崛起的時(shí)候，東北老工業(yè)基地極有可能還在為做大做強(qiáng)處于技術(shù)低端的國有企業(yè)而耗費(fèi)心力。東北老工業(yè)基地在智能經(jīng)濟(jì)崛起的大背景下，是能夠及時(shí)把握住機(jī)遇迎頭趕上，還是錯(cuò)失機(jī)會(huì)掉入越來越深的數(shù)字鴻溝中，完全取決于東北當(dāng)下的戰(zhàn)略選擇。因此，如何打破路徑依賴，借助智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，填補(bǔ)越來越大的數(shù)字鴻溝和智力鴻溝，這是解決新時(shí)代社會(huì)主要矛盾的需要，也是智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，更是振興東北老工業(yè)基地的需要。

（三）智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能夠助力東北老工業(yè)基地破解發(fā)展桎梏

首先，智能經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)闁|北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級帶來新的市場需求，降低轉(zhuǎn)型成本。2014年起，人工智能產(chǎn)業(yè)的浪潮開始在中國興起。據(jù)中國信通院發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能規(guī)模從2015年到2018年的復(fù)合平均增長率為54.6%，2018年市場規(guī)模為415.5億元[2]數(shù)據(jù)參見中國信通院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書 （2019）》，2020年4月，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190417_197904.htm，2020年5月20日。，中國前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，2020年我國AI市場規(guī)模約在700—1000億元左右。[3]數(shù)據(jù)參見中國信通院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書 （2019）》，2020年4月，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190417_197904.htm，2020年5月20日。盡管東北在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展相對落后，但是憑借產(chǎn)業(yè)布局、生產(chǎn)技術(shù)、制造工業(yè)和經(jīng)驗(yàn)等方面的基礎(chǔ)，老工業(yè)基地完全可以利用后發(fā)優(yōu)勢，通過對基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)布局以及基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資和積累，逐步形成自己的特色優(yōu)勢，在綜合利用國內(nèi)外人工智能研究的基礎(chǔ)上，將先進(jìn)的人工智能技術(shù)與本地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)能力相結(jié)合，加速老工業(yè)基地的升級改造，實(shí)現(xiàn)智能經(jīng)濟(jì)在東北的長足發(fā)展。此外，區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)不僅能夠改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而且可以實(shí)現(xiàn)共建共享，表現(xiàn)為智能經(jīng)濟(jì)通過將閑置的、非標(biāo)準(zhǔn)化的資源映射為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的互聯(lián)網(wǎng)信息，可以實(shí)現(xiàn)大范圍數(shù)據(jù)和資源的分享和整合。區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)可以低成本地實(shí)現(xiàn)對信息的選擇性分享，顯著降低新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)的成本和進(jìn)入門檻，有助于降低東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型成本。

其次，智能經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)闁|北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級指明新的方向，提供跨越式發(fā)展的新契機(jī)。智能經(jīng)濟(jì)不僅包括智能制造，而且涵蓋智能金融、智能商業(yè)、智能服務(wù)等不同領(lǐng)域。另外，智能經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出具有高知識(shí)附加值，更容易實(shí)現(xiàn)規(guī)?；⒓夯?、個(gè)性化，且不具有排他性。在智能應(yīng)用層面，智能科技的創(chuàng)新已成為突破的焦點(diǎn)，智能產(chǎn)業(yè)鏈條橫向拓展、縱向延伸的格局已顯現(xiàn)，智能經(jīng)濟(jì)與城市融合發(fā)展成為可能。因此，將東北老工業(yè)基地傳統(tǒng)的、標(biāo)準(zhǔn)化的、同質(zhì)的初級產(chǎn)品和重化工業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為更加符合用戶需求的智能產(chǎn)品，這無疑將是具有完備基礎(chǔ)設(shè)施的東北老工業(yè)基地實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的轉(zhuǎn)型方向。智能經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用是東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的新方向，必然為東北老工業(yè)基地實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展提供新契機(jī)。

再次，技術(shù)、人力資本、資源稟賦、營商環(huán)境是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要約束條件，這幾大要素形成的綜合競爭優(yōu)勢對于東北老工業(yè)基地曾經(jīng)的輝煌起到了重要的作用，而目前東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的傳統(tǒng)動(dòng)力已經(jīng)不具備比較優(yōu)勢。由于智能經(jīng)濟(jì)本身對技術(shù)水平要求比較高，智能化轉(zhuǎn)型有利于鼓勵(lì)社會(huì)成員更積極地從事科學(xué)、工程和技術(shù)等工作，能夠緩解由于技術(shù)壁壘、人才外流導(dǎo)致的嚴(yán)重困擾老工業(yè)基地發(fā)展的技術(shù)和人才問題。東北地區(qū)工業(yè)化生產(chǎn)歷史悠久，在長期的生產(chǎn)經(jīng)營中已經(jīng)獲得了大量的有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場運(yùn)行、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)工藝等方面的數(shù)據(jù)資料。充分挖掘這些工業(yè)大數(shù)據(jù)資源，一方面可以在域內(nèi)創(chuàng)造數(shù)據(jù)資源行業(yè)，另一方面也可為老工業(yè)基地量身打造適合自身發(fā)展的人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)。此外，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要的資源較少，對環(huán)境的破壞較低，而且人工智能技術(shù)的應(yīng)用還將極大地簡化各種行政審批程序，有助于克服東北老工業(yè)基地發(fā)展中面臨的資源和營商環(huán)境約束。因此，智能化轉(zhuǎn)型有助于破除制約東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的技術(shù)、人力資本、資源稟賦、營商環(huán)境等壁壘。

三、制約東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的因素分析

東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型存在創(chuàng)新惰性、產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化、技術(shù)鎖定和路徑鎖定等共性問題。而以互聯(lián)網(wǎng)、基因工程和3D打印技術(shù)為主要技術(shù)成就的新一輪產(chǎn)業(yè)革命則正在帶給產(chǎn)品生產(chǎn)者和企業(yè)競爭者革新性的變化。數(shù)字化、智能化平臺(tái)使研究開發(fā)、市場研究、銷售和分配環(huán)節(jié)迅速融合，并以最快的速度實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、價(jià)格和利潤分配的完善。由此導(dǎo)致工業(yè)生產(chǎn)正從以大批量、少品種的技術(shù)向小批量、多品種的制造方式轉(zhuǎn)變，從強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)分工向產(chǎn)業(yè)鏈全球布局轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)、常規(guī)技術(shù)向廣泛使用以數(shù)控、低耗和潔凈生產(chǎn)為重點(diǎn)的先進(jìn)制造技術(shù)轉(zhuǎn)變。在此背景下，東北老工業(yè)基地由于歷史遺留的體制機(jī)制障礙、市場機(jī)制失靈、缺少轉(zhuǎn)型動(dòng)力、人才供給不足、轉(zhuǎn)型成本高等原因而難以實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型發(fā)展。

（一）傳統(tǒng)的制度性障礙制約著東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

東北老工業(yè)基地的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展與其他欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比，除要解決制約經(jīng)濟(jì)增長的共性問題外，還需要解決歷史遺留的體制機(jī)制障礙和制度創(chuàng)新阻力問題。傳統(tǒng)的東北地區(qū)各級地方政府偏好采用包括指令性計(jì)劃在內(nèi)的政府主導(dǎo)性的資源配置方式，盡管目前單純依靠行政命令干預(yù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方式已經(jīng)大為減少，但是政府組織的招商引資項(xiàng)目計(jì)劃仍然大量存在，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶有較為明顯的人治的色彩，存在地方政府對生產(chǎn)要素市場的行政干預(yù)，致使要素成交價(jià)格嚴(yán)重偏離正常的市場價(jià)格，進(jìn)而導(dǎo)致市場交易的活力和交易效率被嚴(yán)重抑制。一方面，由于政府不能有效地掌握市場信息，不能提供及時(shí)有效的公共服務(wù)，進(jìn)而導(dǎo)致政府行為同時(shí)存在 “越位”“缺位”“錯(cuò)位”的問題。〔11〕成本高、市場運(yùn)行效率低下，管制方式過多，也導(dǎo)致東北地區(qū)地方政府財(cái)政狀況持續(xù)不佳，不能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會(huì)保障和其他基本社會(huì)公共服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行有效投資，整體經(jīng)濟(jì)的法治程度較低，進(jìn)一步惡化了東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。另一方面，政府主導(dǎo)型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式偏向于進(jìn)行供給側(cè)管理和直接干預(yù)微觀主體及市場的運(yùn)作，市場在資源配置中的作用在東北地區(qū)不能得到充分地發(fā)揮，市場交易的活力和交易效率被嚴(yán)重抑制。東北老工業(yè)基地存在的大量國有企業(yè)，由于受惠于較多的政策傾斜和地方保護(hù)，缺乏外在的競爭壓力，企業(yè)內(nèi)部也難以形成有效的激勵(lì)和競爭機(jī)制，導(dǎo)致這些國有企業(yè)普遍存在機(jī)制落后、體制僵化、活力不足、治理水平低下的問題，不僅缺乏核心競爭力和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而且缺乏創(chuàng)新的動(dòng)力和意愿。同時(shí)市場缺乏活力，有效供給不足，經(jīng)濟(jì)主體市場觀念落后 〔12〕也極大地抑制了民營經(jīng)濟(jì)的積極性和創(chuàng)新精神，難以培養(yǎng)具有競爭力的企業(yè)家精神。這種 “帶著鐐銬起舞”〔13〕的體制機(jī)制障礙如不掃除，絕對不利于產(chǎn)生能夠刺激創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的制度因素，東北老工業(yè)基地的智能化轉(zhuǎn)型更無從談起。

此外，東北地區(qū)歷史遺留問題較多，制度創(chuàng)新的阻力也被認(rèn)為遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他地區(qū)?！?4〕隨著中共中央一系列促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)和人工智能技術(shù)發(fā)展的指導(dǎo)方針的出臺(tái)，人工智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性地位逐步確立，各地方政府也紛紛出臺(tái)了促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地方政策。黑、吉、遼三省先后出臺(tái)了促進(jìn)本省智能技術(shù)發(fā)展的具體實(shí)施規(guī)劃和實(shí)施意見，但是這些地方政策在方向和內(nèi)容上多有雷同，而且?guī)缀醺采w了人工智能技術(shù)發(fā)展的方方面面，特點(diǎn)不突出，彼此之間也缺乏相互協(xié)調(diào)，極易導(dǎo)致惡性競爭和粗放發(fā)展。如鼓勵(lì)以資金支持等方式推動(dòng)特定領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用和研究政策的出臺(tái)，就極易引發(fā)大量民間資本的盲目投資，并使其對政府支持產(chǎn)生依賴，進(jìn)而可能導(dǎo)致重復(fù)投資、低效率投資等問題。因此，東北老工業(yè)基地在人工智能領(lǐng)域的投資需要域內(nèi)各級政府結(jié)合自身的實(shí)際情況，做好頂層設(shè)計(jì)和制度引導(dǎo)，注重相互協(xié)調(diào)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對資源的有效配置。要選擇既符合老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級需要，又具有現(xiàn)實(shí)性和可行性的智能化轉(zhuǎn)型方案。破除制度創(chuàng)新的阻力，構(gòu)建老工業(yè)基地智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長效機(jī)制。

（二）市場機(jī)制的不健全制約東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

與京津冀和長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)政府相比，東北地區(qū)各級政府干預(yù)資源配置的現(xiàn)象較為明顯。資源在市場上難以通過自由競爭或自由交換實(shí)現(xiàn)有效配置，導(dǎo)致供求機(jī)制、價(jià)格機(jī)制和競爭機(jī)制難以有效發(fā)揮作用。財(cái)政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重可以反映政府支配的經(jīng)濟(jì)資源和政府參與經(jīng)濟(jì)的程度。如圖3所示，近年來東北地區(qū)財(cái)政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重明顯高于全國平均水平，與市場化程度較高的長江經(jīng)濟(jì)帶差距最為顯著。

圖3 全國、東北地區(qū)、京津冀和長江經(jīng)濟(jì)帶財(cái)政支出占GDP比重趨勢圖[1]數(shù)據(jù)根據(jù)2015—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。詳見國家統(tǒng)計(jì)局：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/，2020年5月20日。

表1 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中國有企業(yè)資產(chǎn)比重[1]數(shù)據(jù)根據(jù)2015—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。因《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》中無規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，故未能列入對比分析中。 單位：%

東北老工業(yè)基地始終存在著 “一企獨(dú)大、一業(yè)獨(dú)大”的現(xiàn)象，國有企業(yè)和地方國企聚集了當(dāng)?shù)氐拇罅抠Y源，支撐著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長和發(fā)展，如表1所示，遼寧省和吉林省兩省的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，國有企業(yè)資產(chǎn)所占的比重均高于全國水平，近幾年，吉林省該比重還呈持續(xù)上升趨勢，近五年，除2015年之外，其他年份都是逐漸上升，2018年達(dá)到26.8%的水平。多數(shù)國有企業(yè)效率長期低下，產(chǎn)品技術(shù)更新改造緩慢。而當(dāng)?shù)氐乃綘I企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)由于得不到足夠的資源而難以發(fā)展，國有企業(yè)對私人企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)產(chǎn)生了明顯的擠出效應(yīng)，進(jìn)而對智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成了阻礙。

東北老工業(yè)企業(yè)尚未建立完善的智能化治理模式。雖然智能產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展期，已經(jīng)出現(xiàn)了一些人工智能技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)，但是智能產(chǎn)業(yè)鏈所涉及的基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)應(yīng)用和人工智能產(chǎn)品制造三個(gè)層次并未形成有效地結(jié)合，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈既不完善，也缺乏上下游的協(xié)同機(jī)制。由于東北老工業(yè)基地內(nèi)部的工業(yè)企業(yè)在信息化、智能化領(lǐng)域發(fā)展程度參差不齊，一些大規(guī)模的工業(yè)企業(yè)，如鋼鐵汽車制造等，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化和信息化，具備了向智能制造、智慧工廠等人工智能技術(shù)深度參與的生產(chǎn)方式進(jìn)行轉(zhuǎn)移的條件，而大量中小企業(yè)的經(jīng)營管理和運(yùn)行機(jī)制仍然停留在較為初級的階段。因此，人工智能產(chǎn)品在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等多個(gè)領(lǐng)域受到了不同程度的制約，亟須政府迅速制定標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能產(chǎn)品行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，加速向智能化轉(zhuǎn)型。

（三）科技創(chuàng)新能力相對薄弱制約著東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

東北老工業(yè)基地整體科技創(chuàng)新能力相對薄弱，導(dǎo)致智能化轉(zhuǎn)型乏力。一方面在于東北老工業(yè)基地在創(chuàng)建之初就依靠外來的技術(shù)輸入，在其后的發(fā)展過程中，更是依靠市場換技術(shù)的方式獲取技術(shù)升級。另一方面，技術(shù)上的相對落后導(dǎo)致產(chǎn)品不能實(shí)現(xiàn)實(shí)銷對路，影響了企業(yè)的利潤和資本積累，又進(jìn)一步弱化了東北老工業(yè)基地的技術(shù)升級和改造，形成了惡性循環(huán)。而作為企業(yè)主體的國有企業(yè)，由于壟斷力量較易獲得相對低廉的資源及勞動(dòng)力成本，即便是在技術(shù)水平相對落后、引進(jìn)技術(shù)成本比較高的條件下，國有企業(yè)也比較容易獲得利潤空間，因此更加缺乏技術(shù)改造和創(chuàng)新升級的動(dòng)力，不能成為有力推動(dòng)老工業(yè)基地技術(shù)創(chuàng)新的生力軍，并在一定程度上擠占了民營企業(yè)和新型科技型產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的資源和成長空間。

雖然自中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來，東北地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用已有所改善，但是由于東北老工業(yè)基地在技術(shù)創(chuàng)新方面的積累、研發(fā)投入、人才儲(chǔ)備及高技術(shù)產(chǎn)品份額等相對不足，甚至有較大的缺口，技術(shù)的推動(dòng)作用非常有限。同時(shí)，由于R&D投入不足和信息化發(fā)展滯后，企業(yè)自主創(chuàng)新能力和整體的信息化績效都不高。沈陽市規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入的比重僅為1.05%，低于全國1.06%的平均水平。如以有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比重來反映企業(yè)信息化水平，則遼寧為4.7%、吉林為4.3%、黑龍江為4.3%，與之相比，北京為19%、上海為10.8%、浙江為12.7%、廣東為9.7%。[1]數(shù)據(jù)分別來源于沈陽市統(tǒng)計(jì)局：《沈陽統(tǒng)計(jì)年鑒 2018》，2019年8月13日，http://tjj.shenyang.gov.cn/html/SYTJJ/15620336218981/15620336218981/15620336218981/3621898119383611.html，2020年5月20日；國家統(tǒng)計(jì)局：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2018，http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2018/html/CH0105.jpg，2020年5月20日。究其原因主要在于東北老工業(yè)基地的科技研發(fā)成果轉(zhuǎn)化機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、投融資體系的不完善。雖然東北地區(qū)并不缺乏重點(diǎn)高校、科研院所和各類研究機(jī)構(gòu)，但在設(shè)計(jì)研發(fā)等環(huán)節(jié)比較薄弱，也缺乏獨(dú)立自主的研發(fā)能力和專利技術(shù)的積累，投資也相對不足，研發(fā)成果難以轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力并實(shí)現(xiàn)商用化。這嚴(yán)重制約著老工業(yè)基地各類研發(fā)機(jī)構(gòu)研發(fā)能力的提高，也限制了區(qū)域內(nèi)研究實(shí)體之間以及區(qū)域內(nèi)研究實(shí)體與區(qū)域外同類型研究機(jī)構(gòu)之間的產(chǎn)業(yè)合作、知識(shí)交流以及共享平臺(tái)的建設(shè)，進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新的資源難以整合，削弱了老工業(yè)基地的整體創(chuàng)新能力。

東北地區(qū)由于工業(yè)企業(yè)經(jīng)營歷史悠久，規(guī)模巨大，擁有較為豐富的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源，但東北老工業(yè)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)增長方式主要依靠諸如勞動(dòng)、土地、資本等生產(chǎn)要素的投入，科技創(chuàng)新的作用相對較小，老工業(yè)基地內(nèi)部也缺乏主動(dòng)的意愿和能力來實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新。受要素投入邊際產(chǎn)出遞減規(guī)律的制約，以及資源環(huán)境條件逐步惡化的限制，高消耗的增長方式已經(jīng)不可能再持續(xù)，這就對我們的技術(shù)要素提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

（四）勞動(dòng)要素的供給結(jié)構(gòu)難以適應(yīng)東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的根本需要

東北老工業(yè)基地高端人才供給不足，教育結(jié)構(gòu)體系不完善，科研轉(zhuǎn)化能力弱導(dǎo)致智能化轉(zhuǎn)型缺乏動(dòng)力源泉。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要科學(xué)和工程領(lǐng)域的高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)造新的知識(shí)產(chǎn)品和提供高技能人員，但實(shí)際上，智能機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更依賴于知識(shí)的生產(chǎn)和傳播，公共研究機(jī)構(gòu)和教育機(jī)構(gòu)在知識(shí)生產(chǎn)和傳播子系統(tǒng)中占據(jù)核心地位，可以代替高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 “引擎”。要實(shí)現(xiàn)老工業(yè)基地的振興，豐富而高素質(zhì)的人才儲(chǔ)備是必不可少的，但東北地區(qū)目前從事人工智能領(lǐng)域研究的人才，特別是相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物缺口很大，進(jìn)一步加大了東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的困難。根據(jù) 《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》所提供的數(shù)據(jù)，截至2017年，從人才數(shù)量來看，遼寧省和黑龍江省勉強(qiáng)處于國內(nèi)第三梯隊(duì)，吉林省由于人才投入不超過5000人，甚至在第三梯隊(duì)之外。目前東北老工業(yè)基地勞動(dòng)要素的供給結(jié)構(gòu)已經(jīng)難以適應(yīng)轉(zhuǎn)型升級的根本需要，對于智能化轉(zhuǎn)型所需要的高端人才更是缺之又缺。

造成東北地區(qū)人才短缺的主要原因是東北整體的經(jīng)濟(jì)、地理環(huán)境不理想。馬克思認(rèn)為復(fù)雜勞動(dòng)是 “倍加”或 “自乘”的簡單勞動(dòng)?！?5〕如果說知識(shí)的價(jià)值是勞動(dòng)價(jià)值的平方，那么智能的價(jià)值就是勞動(dòng)價(jià)值的立方甚至多次方。根據(jù)克拉克邊際生產(chǎn)力理論，智能的市場價(jià)格將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其成本價(jià)格。計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期知識(shí)和智能的培養(yǎng)成本是由國家或社會(huì)承擔(dān)的，知識(shí)勞動(dòng)的報(bào)酬不應(yīng)過多地高于普通勞動(dòng)者。但在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制下的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，智能技術(shù)的養(yǎng)成成本大部分是由家庭或個(gè)人承擔(dān)的，因此，知識(shí)的資本化是合乎邏輯的，是不可避免的。但目前東北地區(qū)資本、勞動(dòng)、技術(shù)等要素的回報(bào)率都偏低，加之區(qū)位、氣候等方面的影響，人才要素不能順利進(jìn)入東北老工業(yè)基地，同時(shí)，包括高級技工、研究開發(fā)人員等優(yōu)秀人才紛紛從老工業(yè)基地流出。

此外，東北地區(qū)云集的科研院所和高等院校并沒有形成高端人才的有效供給機(jī)制也是造成勞動(dòng)力供給問題的重要原因之一。東北地區(qū)科研轉(zhuǎn)換能力不強(qiáng)，且東北老工業(yè)基地各企業(yè)與高校及研究所之間的科研聯(lián)系較少，資源整合力度低，更不能保證對高端人才的有效供給。因此，從基礎(chǔ)教育入手，優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)體系，完善人力資本激勵(lì)機(jī)制，保證最活躍、最根本的人才隊(duì)伍是進(jìn)行東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型的根本。

四、東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制

（一）構(gòu)建智能經(jīng)濟(jì)制度創(chuàng)新機(jī)制，為老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定基礎(chǔ)

相較于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，智能產(chǎn)業(yè)和企業(yè)對一個(gè)地區(qū)的投資環(huán)境、社會(huì)公共服務(wù)等制度性的因素更為敏感，傳統(tǒng)意義上的財(cái)稅、土地等優(yōu)惠條件，已經(jīng)不再是一個(gè)地區(qū)對智能企業(yè)的首要吸引力。無論是宏觀層面上的宏觀調(diào)節(jié)、財(cái)政稅收、貨幣金融、人力資源引進(jìn)培育政策，還是微觀層面的公司法人治理、投資激勵(lì)措施，政府都必須根據(jù)市場條件的變化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求進(jìn)行積極迅速而有效地調(diào)整。因此客觀上要求政府必須不斷調(diào)整優(yōu)化其政策，改善政策執(zhí)行實(shí)施手段，構(gòu)建智能經(jīng)濟(jì)制度創(chuàng)新機(jī)制，在制度創(chuàng)新方面進(jìn)行更多地努力。

首先，東北老工業(yè)基地各級政府應(yīng)依托供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的歷史機(jī)遇，轉(zhuǎn)變政府職能，為東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型提供有效的制度供給。一方面，政府必須嚴(yán)格規(guī)范自己的行為，在日常工作中引入和運(yùn)用人工智能技術(shù)，依法行政，提高政府決策和治理的效率及質(zhì)量，降低政府政策的社會(huì)成本，不斷推出更為有效的政策。達(dá)到為社會(huì)公眾示范人工智能技術(shù)的優(yōu)勢、加速人工智能技術(shù)的推廣、堅(jiān)定人工智能技術(shù)投資者的信心、提高政府官員科學(xué)決策的能力、防止官員濫用職權(quán)、盲目決策等目的。另一方面，政府應(yīng)減少對企業(yè)的干預(yù)，將政府職能集中在為企業(yè)發(fā)展提供政策支持，營造有效公平的政商環(huán)境上。通過提高政府的決策和行為效率，營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，弘揚(yáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型文化，激發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活力，進(jìn)而降低企業(yè)制度性的交易成本。

其次，東北老工業(yè)基地各級政府應(yīng)在舊有基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，繼續(xù)完善人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。綜合運(yùn)用財(cái)政稅收等金融政策，實(shí)施宏觀調(diào)節(jié)，發(fā)揮政府政策導(dǎo)向性作用，吸引民間資本持續(xù)對人工智能領(lǐng)域進(jìn)行投資。同時(shí)推進(jìn)財(cái)稅金融體制機(jī)制改革，減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)，提高市場效率，讓企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)真正成為創(chuàng)新的主體，加速技術(shù)推廣和科研成果轉(zhuǎn)化，逐步引導(dǎo)人工智能技術(shù)進(jìn)步和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外，政府還應(yīng)逐步完善要素市場，減少甚至完全杜絕對生產(chǎn)要素和資源的直接配置，促進(jìn)資源和要素按照市場規(guī)律進(jìn)行配置，以高效運(yùn)行的市場機(jī)制促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

再次，政府也應(yīng)采取積極有為的策略推廣人工智能技術(shù)和智能產(chǎn)品。作為一種全新的基礎(chǔ)性技術(shù)，人工智能技術(shù)至少在發(fā)展的初期，需要政府在推廣、研發(fā)、保障等多個(gè)方面發(fā)揮作用。由于人工智能技術(shù)在研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)制造等多個(gè)環(huán)節(jié)都需要較高的成本投入，客觀上阻礙了人工智能技術(shù)和智能產(chǎn)品的進(jìn)一步推廣。政府應(yīng)創(chuàng)建人工智能技術(shù)創(chuàng)新的平臺(tái)，打造企業(yè)、消費(fèi)者、高等院校和科研機(jī)構(gòu)之間的高效交流平臺(tái)；并保障長期持續(xù)的資金和政策支持，助力人才隊(duì)伍的建設(shè)、智能產(chǎn)品的推廣、智能技術(shù)的研發(fā)。

（二）完善智能經(jīng)濟(jì)市場運(yùn)行機(jī)制，為老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展釋放活力

一個(gè)充分有效運(yùn)行的市場，應(yīng)該能夠通過競爭和價(jià)格機(jī)制，反映用戶的需求和資源的稀缺性，從而實(shí)現(xiàn)資源配置效率的最大化。政府應(yīng)為市場運(yùn)行提供基礎(chǔ)性的制度設(shè)計(jì)和保障，但在具體商品生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)行為中，市場要起基礎(chǔ)性的決定作用。只有如此，市場機(jī)制這只 “看不見的手”與政府干預(yù)這只 “看得見”的手才能有效地融合在一起，相互協(xié)調(diào)和配合，在避免引發(fā)市場失靈問題的同時(shí)，提高市場運(yùn)行效率。因此，為了推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，東北地區(qū)必須保證市場在資源配置上起決定性的作用，減少政府對資源配置地直接干預(yù)。

應(yīng)在保證國有企業(yè)國有經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位的前提下，積極推進(jìn)混合所有制改革，探索適合東北老工業(yè)基地客觀條件和市場需求的所有制模式，創(chuàng)造公平、公開、公正的市場環(huán)境，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新能力和發(fā)展活力。在整個(gè)東北地區(qū)，逐步形成“蝴蝶與大象共舞”的市場氛圍，形成大小結(jié)合、共同助力人工智能技術(shù)發(fā)展的市場環(huán)境。

此外，還需借助人工智能技術(shù)及時(shí)完善國有企業(yè)的智能化治理模式。一方面要通過盤活國有資產(chǎn)，提高國有企業(yè)技術(shù)裝備的利用率和技術(shù)革新速度，進(jìn)而發(fā)揮國有企業(yè)資本雄厚、技術(shù)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、抗風(fēng)險(xiǎn)能力高等優(yōu)勢，使其積極投身到人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用上。另一方面，需利用人工智能技術(shù)，構(gòu)建科學(xué)、合理的國有企業(yè)智能治理體系，以簡化國有企業(yè)管理流程、提高經(jīng)營效率、優(yōu)化國有資本，實(shí)現(xiàn)對國有企業(yè)的綜合智能化管理。

（三）健全智能經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新機(jī)制，為老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展培育創(chuàng)新平臺(tái)

人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，特別是企業(yè)通過擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)而實(shí)現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新，是東北地區(qū)發(fā)展人工智能長效機(jī)制中不可或缺的一環(huán)。唯有實(shí)現(xiàn)有效的人工智能技術(shù)創(chuàng)新，才能擺脫 “引進(jìn)—落后—再引進(jìn)—再落后”的惡性循環(huán)，使老工業(yè)基地重新占據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，獲得永續(xù)競爭力，并獲得市場的認(rèn)可。

東北老工業(yè)基地最初便是憑借著鋼鐵、汽車等傳統(tǒng)制造業(yè)躋身中國發(fā)展前列的，而工業(yè)4.0的時(shí)代下東北的優(yōu)勢仍然是傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)。打造智能產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能絕不能脫離原有產(chǎn)業(yè)另起爐灶，必須借助于東北老工業(yè)基地原有的優(yōu)勢。應(yīng)以東北老工業(yè)基地傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，讓市場來決定技術(shù)創(chuàng)新的前進(jìn)方向，政府可以在這個(gè)過程中扮演市場的培育者、保障者和監(jiān)管者的角色，確保技術(shù)創(chuàng)新既符合社會(huì)利益的最大化，又符合現(xiàn)有的法律框架。具體而言，應(yīng)以市場為導(dǎo)向，發(fā)揮東北老工業(yè)基地既有的重化工業(yè)、裝備制造業(yè)、輕工業(yè)、農(nóng)業(yè)等優(yōu)勢，加強(qiáng)人工智能技術(shù)的培育、升級及應(yīng)用，努力利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從上到下、全方位地系統(tǒng)升級，從而打造以原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢區(qū)域?yàn)楹诵牡陌ㄖ悄芷嚠a(chǎn)業(yè)、智能裝備制造業(yè)等在內(nèi)的東北老工業(yè)基地智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展集群。以東北老工業(yè)基地的支柱產(chǎn)業(yè)——汽車行業(yè)為例。從汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到銷售，從客戶的線上線下體驗(yàn)式設(shè)計(jì)與定制到汽車零件企業(yè)和銷售商的生產(chǎn)和銷售，從概念到問世的各個(gè)環(huán)節(jié)都要積極主動(dòng)運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能機(jī)床等新興技術(shù)。應(yīng)以打造高智能、個(gè)性化、便捷化的智能產(chǎn)品為目標(biāo)，開發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車，同時(shí)加快研發(fā)與之配套的智能運(yùn)作體系等關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)升級，將東北老工業(yè)基地打造成 “智能汽車谷”，帶動(dòng)老工業(yè)基地人工智能產(chǎn)業(yè)整體水平的升級，推動(dòng)原有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展。

東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級離不開長期積累的科技創(chuàng)新實(shí)力和人工智能技術(shù)的發(fā)展，因此必須充分有效利用域內(nèi)的行業(yè)技術(shù)優(yōu)勢和智力資源，完善和加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的體制機(jī)制建設(shè)。應(yīng)根據(jù)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，圍繞不同需求，搭建適宜的科技創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)、學(xué)界、研發(fā)機(jī)構(gòu)間的相互協(xié)調(diào)與合作，引導(dǎo)關(guān)鍵性技術(shù)、特色工藝的聯(lián)合研究和攻關(guān)。一方面，應(yīng)依據(jù)共享的理念，積極有效地促進(jìn)沈陽、長春、哈爾濱、大連等城市眾多的高等院校、科研機(jī)構(gòu)開展人工智能技術(shù)的研發(fā)合作；并鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)在培養(yǎng)人工智能人才上采取校企合作、聯(lián)合培養(yǎng)的方式，以加速高等院校、科研院所等各類科研機(jī)構(gòu)走向市場化的過程，形成富有活力的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新體系；還應(yīng)結(jié)合老工業(yè)基地升級改造的需求，積極爭取建設(shè)國家級的創(chuàng)新改革試驗(yàn)園區(qū)，改革科研創(chuàng)新體制，將東北地區(qū)的人才優(yōu)勢、科研優(yōu)勢徹底轉(zhuǎn)化為實(shí)際的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力。另一方面，除了企業(yè)自主研發(fā)之外，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新方面的國際國內(nèi)合作也是有效推動(dòng)?xùn)|北老工業(yè)基地發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)的手段和方式。目前全球人工智能領(lǐng)域高水平論文中，通過國際合作完成的占42.64%，我國的這一指標(biāo)也高達(dá)53%。[1]數(shù)據(jù)來源參見清華大學(xué)中國科技政策研究中心：《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》，2018年8月2日，http://www.sohu.com/a/244758046-673573，2020年5月10日。因此，老工業(yè)基地必須注重與國內(nèi)外相關(guān)研究實(shí)體進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新合作，建設(shè)科學(xué)儀器裝備的共用網(wǎng)絡(luò)，通過國際國內(nèi)合作提高研發(fā)的協(xié)同能力以及科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力，將東北老工業(yè)基地新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與全球智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展相融合，進(jìn)而帶動(dòng)老工業(yè)基地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級改造。

（四）打造智能經(jīng)濟(jì)人才培育機(jī)制，為老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展打造人才資源池

作為高技術(shù)含量和高附加值的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是以基礎(chǔ)理論突破和前沿科技應(yīng)用為前提條件的，而人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是大量人才的投入，特別是高端人才的大量涌現(xiàn)。要保證為老工業(yè)基地的智能化轉(zhuǎn)型提供有效的人力資源保障，需從基礎(chǔ)教育入手，完善教育體系，培育智能經(jīng)濟(jì)人才機(jī)制。

首先，要從基礎(chǔ)教育入手，提高全民人工智能意識(shí)和創(chuàng)新能力。隨著我國社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)變及人工智能技術(shù)的發(fā)展，人們對教育的需求變得多樣化，基礎(chǔ)教育不平衡不充分發(fā)展的矛盾開始凸顯。華為創(chuàng)始人任正非說：“盲目的人口紅利化是錯(cuò)誤的，因?yàn)樯鐣?huì)生產(chǎn)方式是走向人工智能?！盵1]任正非：《任正非：盲目人口紅利是錯(cuò)的，生產(chǎn)方式走向人工智能》，2019年1月18日，https：//tech.hexun.com/2019-01-18-195920360.html，2020年5月7日?！爸挥邪鸦A(chǔ)教育提到國家的最高綱領(lǐng)，才能迎接未來的革命。”[2]任正非：《任正非談教育：把基礎(chǔ)教育提到國家的最高綱領(lǐng)，用最優(yōu)秀的人培養(yǎng)更優(yōu)秀的人》，2019年1月19日，https：//www.sohu.com/a/290073966-507543，2020年5月7日。東北老工業(yè)基地的振興必須從基礎(chǔ)教育入手，提高對基礎(chǔ)教育的重視度，培養(yǎng)孩子們的人工智能意識(shí)及創(chuàng)新能力，提高東北地區(qū)的全民素質(zhì)。應(yīng)加大基礎(chǔ)教育投資力度，擴(kuò)大基礎(chǔ)教育師資隊(duì)伍，更新基礎(chǔ)教育的師資力量，培育一批具有新思想、創(chuàng)造力和想象力的新型教師人才。東北老工業(yè)基地只有變成人才強(qiáng)地，在未來的智能經(jīng)濟(jì)市場上才具備強(qiáng)大的競爭力。

其次，要在完善教育體系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建教育對智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的自動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)制。作為一種生產(chǎn)要素，人才所體現(xiàn)的是與資本、勞動(dòng)、土地等類似的人力資源，因此培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要的應(yīng)用型人才是教育的基本目標(biāo)。但目前東北各級各類學(xué)校很難自主地根據(jù)勞動(dòng)力市場供求狀況對培養(yǎng)目標(biāo)、規(guī)模和發(fā)展速度等進(jìn)行合理調(diào)整，教育體系不能適應(yīng)社會(huì)發(fā)展變化的需要，亟須完善。一方面，人工智能的發(fā)展需要與之匹配的高端勞動(dòng)力，東北老工業(yè)基地應(yīng)充分利用自身的高校資源優(yōu)勢以及國家的相關(guān)人才培養(yǎng)計(jì)劃，加大在此領(lǐng)域的教育投入，提高高端人才的培養(yǎng)力度。另一方面，還要注重對中低端勞動(dòng)力的社會(huì)培養(yǎng)，為適應(yīng)智能化轉(zhuǎn)型的需要，需加強(qiáng)對勞動(dòng)力的社會(huì)培訓(xùn)，及時(shí)對勞動(dòng)力進(jìn)行升級，讓低技能勞動(dòng)者在人工智能時(shí)代下找到自己的位置。

最后，智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能技術(shù)的資本化不可避免，必須構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新人才的人力資本激勵(lì)機(jī)制，以形成對高端人才的絕對吸引力，保證技術(shù)創(chuàng)新的主力軍。要將東北地區(qū)的人才優(yōu)勢、科研優(yōu)勢徹底轉(zhuǎn)化為實(shí)際的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力，必須鼓勵(lì)企業(yè)尤其是國有企業(yè)采取以工資和獎(jiǎng)金為主的短期報(bào)酬激勵(lì)與以股權(quán)、股份、退休金等長期報(bào)酬激勵(lì)相結(jié)合的形式參與企業(yè)的利潤分配。對于民營企業(yè)來說，可以重點(diǎn)考慮采用技術(shù)和產(chǎn)權(quán)結(jié)合的形式，使技術(shù)資本投入得到相應(yīng)的回報(bào)，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)人工智能科研技術(shù)的進(jìn)步。