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土地要素對東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響

2020-10-13 08:37:08薛領(lǐng)李濤
社會科學(xué)輯刊 2020年5期
關(guān)鍵詞:東北地區(qū)門檻高質(zhì)量

薛領(lǐng) 李濤

一、引言

新時代背景下,如何實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,加速振興東北老工業(yè)基地是一個重要課題。雖然學(xué)界關(guān)于東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的研究十分豐富,主要從人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略等影響因素展開分析 〔1〕,但關(guān)于土地與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)研究還不多見。土地要素在古典經(jīng)濟學(xué)時期就備受重視,正如配第所言:“土地是財富之母,勞動是財富之父?!?〔2〕然而,隨著新古典經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展,土地要素對經(jīng)濟增長的重要作用被忽視,原因在于新古典學(xué)派認(rèn)為土地供給缺乏彈性。有學(xué)者從不同角度研究了土地與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟增長等之間的關(guān)系 〔3〕,但并未考慮不同規(guī)模土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的地區(qū)差異性,亦未對不同調(diào)節(jié)機制非線性沖擊進(jìn)行深入探討。因此,研究土地要素對東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn),并分析不同的中介機制在土地要素影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中的作用,對通過優(yōu)化土地要素配置振興東北經(jīng)濟,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。基于此,本文利用歐空局衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取東北地區(qū)城市用地規(guī)模,通過構(gòu)建空間面板杜賓模型和面板門檻模型,試圖探討土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,分析其可能存在的非線性關(guān)系,并對固定資產(chǎn)投資、研發(fā)經(jīng)費支出、政府財政支出等多種中介機制發(fā)揮的作用進(jìn)行檢驗,進(jìn)而提出促進(jìn)東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)對策建議。

二、土地要素影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制分析

隨著新古典經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展,土地要素在經(jīng)濟增長中的重要性明顯下降,更多強調(diào)技術(shù)進(jìn)步、資本、勞動力等對經(jīng)濟增長的影響,而其中的關(guān)鍵假設(shè)是土地供給的缺乏彈性。然而,作為經(jīng)濟要素集聚的空間載體,土地供給在時間上的變化和空間區(qū)位屬性對經(jīng)濟要素的空間集聚與轉(zhuǎn)移產(chǎn)生了重要影響,進(jìn)而通過改變資源配置效率作用于經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。從土地要素影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑來看,主要可以分為兩方面:土地要素供給變化的直接影響和中介因素的調(diào)節(jié)作用,本文主要從這兩方面展開分析。

從土地要素供給變化直接影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展來看,城市用地規(guī)模的擴大意味著經(jīng)濟要素可以在更大范圍內(nèi)進(jìn)行資源配置、產(chǎn)業(yè)集聚,特別是高技術(shù)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,有助于提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚帶來的人才集聚,增加了就業(yè)人員正式與非正式的面對面交流的可能性,強化了地區(qū)間的交流與合作,有利于形成學(xué)習(xí)效應(yīng),通過知識溢出提升人力資本水平和全要素生產(chǎn)率,促進(jìn)了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。然而,土地供給的增加對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響并非始終是正向的。在我國獨特的土地制度和政治晉升規(guī)則的影響下,地方政府往往通過干預(yù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)仕途晉升和增加財政收入,在此過程中不可避免地壓低工業(yè)用地價格,降低招商引資質(zhì)量,通過底線競爭發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟。特別是對東北地區(qū)而言,為實現(xiàn)經(jīng)濟快速增長的目的,地方政府傾向于建立偏向資本密集型的工業(yè)尤其是重化工業(yè)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)?!?〕行政化干預(yù)既降低了土地要素的配置效率,也容易造成過剩的問題,兩者均不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?;诖?,本文提出研究假設(shè)1:土地要素與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系可能呈現(xiàn)倒“U”型,在一定區(qū)間內(nèi),土地要素供給增加有利于提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量;而過度地土地要素供給容易導(dǎo)致資源錯配,反而不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

從中介因素的調(diào)節(jié)作用來看,由于土地要素的特殊性,與勞動力、資本等可移動要素不同,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響除了受供給的制約外,同樣也受其他因素的影響,進(jìn)而最終作用于經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。在全球市場一體化和知識經(jīng)濟不斷發(fā)展的現(xiàn)實背景下,科技創(chuàng)新是國家或地區(qū)推動經(jīng)濟增長的關(guān)鍵驅(qū)動力,而創(chuàng)新依賴于研發(fā)投入。土地要素承載的研發(fā)投入的增加,意味著土地使用效率的提高,內(nèi)生促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。根據(jù)索羅經(jīng)濟增長理論,資本是促進(jìn)經(jīng)濟增長的重要因素。實際上,資本的增加不僅直接影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,也會通過改善土地利用效率,最終促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在土地要素供給一定的情況下,固定資產(chǎn)投資的增加也是單位土地資本深化的過程,提高了物質(zhì)資本的積累,有利于提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率,進(jìn)而提高地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。實際上,財政支出對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展亦有積極作用,一方面可以通過完善基礎(chǔ)設(shè)施、吸引投資、扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方式加速生產(chǎn)要素集聚;另一方面政府在滿足當(dāng)?shù)匦枨蠓矫娓袃?yōu)勢,因而使得政府部門生產(chǎn)率高于非政府部門,通過提高地方資源配置效率進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?!?〕綜上所述,鑒于土地要素的特殊性質(zhì),其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響可能會受到中介機制的調(diào)節(jié)?;诖?,本文提出研究假設(shè)2:土地要素與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系受土地要素、固定資產(chǎn)投資、研發(fā)經(jīng)費支出和政府財政支出四大中介機制調(diào)節(jié),且不同機制的調(diào)節(jié)作用存在差異性。

三、數(shù)據(jù)樣本和分析變量

本文利用2001—2018年東北三省36個地級行政區(qū)面板數(shù)據(jù),結(jié)合空間面板杜賓模型和面板門檻模型來研究土地要素對東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,選取如下被解釋變量、解釋變量和控制變量,變量的描述性統(tǒng)計見表1。

(一)數(shù)據(jù)來源與變量選擇

1.被解釋變量:經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是我國進(jìn)入新時代的必然要求,其評價標(biāo)準(zhǔn)有廣義和狹義之分。從狹義角度來看,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要是指一個經(jīng)濟體或者企業(yè)發(fā)展效率和競爭力的提升;從廣義角度來看,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不僅考慮發(fā)展的經(jīng)濟含義,還涉及生態(tài)、社會、文化等多個方面。雖然關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測度和評價的方式很多,但高質(zhì)量發(fā)展的核心是經(jīng)濟增長水平和效率的提升?!?〕因此,在考慮到數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上,借鑒陳十一和陳登科的研究方法 〔7〕,以人均實際GDP表征經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

表1 變量描述性統(tǒng)計

2.解釋變量

解釋變量有四個:土地要素、勞動力、固定資產(chǎn)投資和研發(fā)經(jīng)費支出,具體說明如下:

土地要素 (LAN)是核心解釋變量,本文采用歐空局土地利用遙感數(shù)據(jù),分辨率為300m2。具體數(shù)據(jù)處理過程為:運用ARCGIS10.2模型構(gòu)建器,在模型構(gòu)建器中插入文件迭代器,并獲取文件夾參數(shù),插入多維工具箱中創(chuàng)建NetCDF圖層功能,將原始NC格式遙感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為柵格數(shù)據(jù),計算東北地區(qū)36個地級行政單位用地面積。

勞動力 (EMP)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)是通過實際就業(yè)人數(shù)和人力資本的提升來反映的。由于考察經(jīng)濟增長的影響因素中已經(jīng)有科技創(chuàng)新投入,并假定人力資本的效應(yīng)已含技術(shù)創(chuàng)新 〔8〕,因此,選用就業(yè)人數(shù)作為勞動力數(shù)量的代理變量。

固定資產(chǎn)投資 (IFA)。資本投資增加,一方面會促進(jìn)物質(zhì)資本的積累;另一方面也有利于增加就業(yè),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟增長。特別是當(dāng)前固定資產(chǎn)投資仍然是中國經(jīng)濟增長行之有效的驅(qū)動力?!?〕考慮到資本積累對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,借鑒張軍等人的研究 〔10〕,對固定資產(chǎn)投資存量進(jìn)行測算,以固定資產(chǎn)投資存量表征資本。

研發(fā)經(jīng)費支出 (R&D)。R&D經(jīng)費作為技術(shù)創(chuàng)新活動實現(xiàn)的 “血液”,是技術(shù)創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實競爭力的物質(zhì)基礎(chǔ)?!?1〕因此,選用研發(fā)經(jīng)費支出作為東北地區(qū)各行政區(qū)科技創(chuàng)新投入的代理變量。

3.控制變量

為了減少遺漏變量對研究結(jié)果造成的影響,本文將政府財政支出和外商直接投資作為控制變量。

政府財政支出 (GOV)。按照凱恩斯主義的觀點,政府實施積極的財政政策,擴大財政支出,有利于創(chuàng)造需求,有利于經(jīng)濟增長。因此,選取地方財政支出表征政府在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮的作用,分析其對東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。

外商直接投資 (FDI)。一方面FDI通過投資對就業(yè)、出口和技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極作用;〔12〕另一方面,F(xiàn)DI引入必須與區(qū)域金融實力和經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng),否則將對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響?!?3〕因此,選用外商直接投資作為控制變量。

此外,考慮到數(shù)據(jù)量綱的問題,在實證模型中對所有變量均進(jìn)行了對數(shù)處理。

(二)模型設(shè)定

空間計量模型可以考察不同地區(qū)間屬性值的空間相關(guān)性問題,引入空間效應(yīng)比傳統(tǒng)的計量模型有更好的解釋力。學(xué)術(shù)界常用的空間計量模型主要有以下三種:空間滯后模型 (Spatial Lag Model,SLM)、空間誤差模型 (Spatial Error Model,SEM)和空間杜賓模型 (Spatial Durbin Model,SDM);其中,SLM主要解釋了因變量的空間滯后項對因變量的影響,SEM主要解釋空間誤差項對自變量的影響,SDM則是同時考慮了自變量和因變量的空間自相關(guān)性。因此,本文建立空間杜賓模型展開研究,具體形式如下:

其中,y是被解釋變量,x是解釋變量和控制變量,t表示時間,εit為隨機誤差項,β和θ表示空間相關(guān)系數(shù),ρ表示空間滯后項系數(shù),η表示時間滯后項系數(shù),λit表示個體固定效應(yīng),μt表示時間固定效應(yīng),wij是空間權(quán)重矩陣W中的元素,本文以城市間的高速公路通勤距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。n表示地區(qū)數(shù)。當(dāng)θ=0時,SDM可簡化為SLM;當(dāng)θ+ρβ=0時,SDM可簡化為SEM。

為避免由于模型存在滯后項而導(dǎo)致普通最小二乘法 (OLS)參數(shù)估計結(jié)果的有偏或無效,采用極大似然法 (ML)對SDM進(jìn)行估計。此外,通過Hausman檢驗對空間面板數(shù)據(jù)模型中的空間效應(yīng)與時間效應(yīng)是固定形式還是隨機形式進(jìn)行了判別。

另外,為進(jìn)一步檢驗土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是否存在條件約束,以及不同約束條件影響下的中介調(diào)節(jié)機制作用,本文借鑒Hansen發(fā)展的門檻模型,該方法的優(yōu)越性在于不僅可以估計具體門檻值,還能對內(nèi)生性的 “門檻特征”進(jìn)行顯著性檢驗?!?4〕因此,在(1)式的基礎(chǔ)上,首先假設(shè)存在“單一門檻效應(yīng)”而建立單一門檻模型(2),然后將其擴展到雙重門檻模型(3),具體模型形式如下:

其中,Xit為門檻變量,I(g)為指標(biāo)函數(shù),λ1、λ2和λ3為待估算的門檻值,其他參數(shù)同上。門檻回歸主要分兩步:首先,通過門檻效應(yīng)檢驗確定門檻個數(shù);進(jìn)而估計不同影響機制下的門檻值。

表2 土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響:基準(zhǔn)回歸

表3 土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響:空間計量

四、實證結(jié)果

(一)基準(zhǔn)分析

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析前,為避免因使用非平穩(wěn)變量而建立的回歸模型所產(chǎn)生虛假回歸問題,本文首先對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗,檢驗結(jié)果表明模型變量是平穩(wěn)的。[1]限于篇幅,此處略去單位根檢驗結(jié)果,如需要可向作者索取。然后,采用動態(tài)面板模型進(jìn)行回歸分析,檢驗被解釋變量滯后項和殘差序列的空間相關(guān)性,判斷是否有必要建立及確定空間計量模型的形式 (見表2)。

表2報告了不考慮空間效應(yīng)的檢驗結(jié)果,可以看出,動態(tài)面板模型估計結(jié)果總體上擬合良好,解釋變量均通過一定水平的顯著性檢驗。通過拉格朗日乘數(shù)檢驗 (LM)發(fā)現(xiàn),不管是SE—LM還是SL—LM均通過了1%水平下的顯著性檢驗,說明被解釋變量滯后項和殘差項均存在空間相關(guān)性;進(jìn)一步Robust LM結(jié)果顯示,SL—RLM和SE—RLM也均通過了1%水平下的顯著性檢驗,說明需同時考慮因變量滯后項的空間自相關(guān)和殘差項的空間自相關(guān),故采用動態(tài)空間杜賓模型進(jìn)行分析東北地區(qū)城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是有效的。此外,通過LR和Wald檢驗統(tǒng)計量結(jié)果可知,SDM不能簡化為SLM或SEM。同時,Hausman統(tǒng)計值為93.613,通過了1%顯著性水平檢驗,拒絕了真實模型為個體隨機效應(yīng)模型的原假設(shè)。因此,采用時空固定效應(yīng)的動態(tài)空間杜賓模型研究土地要素對東北地區(qū)城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。

(二)空間計量結(jié)果分析

表3報告了三種回歸結(jié)果,從表3中SPDM的各類效應(yīng)估計結(jié)果來看,時空雙固定模型調(diào)整后的擬合優(yōu)度 (R2)和對數(shù)似然函數(shù) (log-L)相較于其他兩種模型更優(yōu)。因此,本文將以動態(tài)SPDM時空固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果來具體分析。

表3顯示,不管是哪種形式的固定效應(yīng),被解釋變量的時間滯后項系數(shù)均顯著為正,說明經(jīng)濟增長具有明顯的累積因果特征,前期的經(jīng)濟增長會顯著提升當(dāng)期的經(jīng)濟增長,反之亦然;從被解釋變量的空間滯后項系數(shù)均顯著為正可以看出,東北城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向空間溢出效應(yīng),即鄰近城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升有利于本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。原因在于,一方面,鄰近城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提升增加了本地區(qū)向其學(xué)習(xí)的可能性,包括招商引資和引智機制、管理模式等,通過學(xué)習(xí)效應(yīng)促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;另一方面,隨著城市間的聯(lián)系日益緊密,特別是以高鐵為代表的高速交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)極大地增強了城市間的經(jīng)濟聯(lián)系,有利于知識跨區(qū)域流動,通過知識溢出效應(yīng)帶動?xùn)|北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

表4 土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響:效應(yīng)分解

(三)效應(yīng)分解

然而,被解釋變量的空間滯后項估計系數(shù)非零,傳統(tǒng)的點估計法可能會導(dǎo)致回歸結(jié)果存在偏差,需要運用偏微分方法對總效應(yīng)進(jìn)行分解。此外,考慮到我國由經(jīng)濟高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的特殊性,土地既可以為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供空間支撐,也可能因土地要素盲目擴張而不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展 〔15〕,土地要素與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系可能呈現(xiàn)倒 “U”型。因此,將土地要素平方項納入動態(tài)模型,結(jié)合前述空間效應(yīng)分解方法,得出土地要素及其他解釋變量對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng) (見表4)。

由表4可以看出,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng),即土地要素每增加1%,會引起本地區(qū)和鄰近城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展分別提升0.106%和0.051%,這說明,作為不可移動且一定時期內(nèi)供給增加量有限的特殊要素,土地投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不僅體現(xiàn)在本地區(qū),也會通過溢出效應(yīng)帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,這與王建康和谷國鋒 〔16〕的研究是類似的。然而,土地要素的二次項系數(shù)顯著為負(fù),表明土地要素與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系并非簡單線性,而是呈現(xiàn)倒 “U”型,即假設(shè)1得到驗證。這說明,在一定范圍內(nèi),土地要素規(guī)模的增加有利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,而當(dāng)用地規(guī)模超出一定區(qū)間,其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)開始下降。原因在于,土地要素規(guī)模的擴張意味著生產(chǎn)要素在更大的地理空間范圍內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化配置,加速產(chǎn)業(yè)在城市集聚,特別是高科技制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的空間集聚,通過集聚產(chǎn)生的正外部性促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;而土地要素供給過度增加,特別是低價過度供應(yīng)工業(yè)用地降低土地資源配置效率,不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,特別是對東北老工業(yè)基地而言,低效用地問題可能更為突出。

從其他解釋變量估計系數(shù)來看,IFA和R&D直接效應(yīng)估計系數(shù)顯著為正,這說明,對東北地區(qū)而言,固定資產(chǎn)投資和研發(fā)經(jīng)費支出增加有利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,二者增加1%分別會使經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提升0.033%和0.051%,但兩者間接效應(yīng)均未通過顯著性檢驗。原因在于,固定資產(chǎn)投資的增加有利于改善本地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平和資本深化程度,降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本,加速企業(yè)集聚和形成溢出效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;而研發(fā)經(jīng)費支出的增加有利于本地科技創(chuàng)新能力提升和科技資源的進(jìn)一步集聚,內(nèi)生促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,其系數(shù)高于固定資產(chǎn)投資,也說明就經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量而言,創(chuàng)新的重要性更加明顯。然而,作為影響經(jīng)濟增長的重要因素,就業(yè)人數(shù)對高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),且未通過顯著性檢驗。原因在于,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程也是勞動力由生產(chǎn)率低下的部門向生產(chǎn)率較高的部門轉(zhuǎn)移的過程,勞動力資源在配置過程中,對勞動者素質(zhì)要求也越來越高,單純增加勞動者數(shù)量并不會顯著提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,這也說明了東北地區(qū)就業(yè)人員整體素質(zhì)有待提升。

表5 門檻效應(yīng)檢驗

從控制變量結(jié)果來看,GOV和FDI對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著正向促進(jìn)作用,且政府財政支出的影響高于外商直接投資。政府財政支出每增加1%會引起經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提升0.031%,這種正向直接促進(jìn)作用的原因在于,地方財政支出在社會保障、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等領(lǐng)域投資的增加會加速生產(chǎn)要素,特別是人才的集聚,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;而財政支出屬地特征明顯,因而其空間溢出效應(yīng)并未通過顯著性檢驗。外商直接投資每增加1%會促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提升0.016%;同時,也會產(chǎn)生0.010%的正向空間溢出效應(yīng)。這說明,對東北地區(qū)而言,外商直接投資仍然是影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。

表6 土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響:門檻回歸

五、進(jìn)一步分析

(一)門檻效應(yīng)分析

由上述分析可知,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)倒 “U”型,因而可能存在門檻約束。此外,固定資產(chǎn)投資、研發(fā)經(jīng)費支出和政府財政支出增加既對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展直接促進(jìn)作用明顯,也可能因為這些要素增加提升土地要素利用率,進(jìn)而影響經(jīng)濟增長。基于此,為識別土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的多門檻約束,本文采用面板模型進(jìn)行檢驗,考察在土地要素、固定資產(chǎn)投資、研發(fā)經(jīng)費支出和政府財政支出四種調(diào)節(jié)機制作用下,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果如表5所示。

由表5可知,就土地要素門檻而言,土地要素投入對經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)雙重門檻,門檻值分別為5.823和6.255;而固定資產(chǎn)投資、研發(fā)經(jīng)費支出和政府財政支出的調(diào)節(jié)機制均表現(xiàn)為單一門檻,門檻值分別為14.944、6.576和12.734。假設(shè)2得到驗證。門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果表明,土地要素投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響的確受到土地要素本身、固定資產(chǎn)投資、研發(fā)經(jīng)費支出和政府財政支出的調(diào)節(jié);進(jìn)一步地,采用可行廣義最小二乘法估計這四種中介機制調(diào)節(jié)作用下,土地要素對東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,具體結(jié)果如表6所示。

由表6可知,從土地要素門檻效應(yīng)來看,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)雙重門檻特征,當(dāng)土地要素投入小于門檻值5.823時,其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的直接促進(jìn)作用有限;而當(dāng)土地要素投入介于5.823和6.255時,其對經(jīng)濟增長的促進(jìn)作用最大;當(dāng)土地要素投入高于第二門檻值6.367時,其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用明顯下降,即土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)下降。這說明,只有適度的土地要素投入才能促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,過度的土地供應(yīng)導(dǎo)致使用效率偏低,進(jìn)而對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生不利影響。從固定資產(chǎn)投資門檻效應(yīng)來看,土地要素對經(jīng)濟增長表現(xiàn)為單一門檻特征,當(dāng)固定資產(chǎn)投資小于門檻值14.944時,土地要素每增加1%會使得經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提升0.059%,雖然也通過了10%水平下的顯著性檢驗,但其顯著性和促進(jìn)作用偏低;當(dāng)固定資產(chǎn)投資高于門檻值14.944時,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用進(jìn)一步放大,為0.073%,且在1%的置信水平下顯著,這意味著固定資產(chǎn)投資在土地要素影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用。從研發(fā)經(jīng)費支出門檻效應(yīng)來看,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響表現(xiàn)為單一門檻,當(dāng)R&D投入小于門檻值6.576時,其在中介的調(diào)節(jié)作用雖然通過了1%的顯著性水平檢驗,但影響較??;而當(dāng)研發(fā)經(jīng)費支出高于門檻值6.576時,其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著增強,土地要素每增加1%,會提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展0.115%。從政府財政支出門檻效應(yīng)來看,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響也表現(xiàn)為單一門檻特征,當(dāng)其小于門檻值12.734時,土地要素每增加1%會使得經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提高0.035%;而當(dāng)政府財政支出跨過這一門檻值時,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)增加為0.056%。

表7 土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響:穩(wěn)健性分析檢驗

對比固定資產(chǎn)投資、研發(fā)經(jīng)費支出和政府財政支出在土地要素影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,三者雖然均表現(xiàn)為單一門檻,但其貢獻(xiàn)和顯著性存在明顯差異。研發(fā)經(jīng)費支出的調(diào)節(jié)作用最為明顯。特別地,當(dāng)R&D投入跨越門檻值時,土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響達(dá)到最大,且高于土地要素門檻約束。這也充分說明,對東北地區(qū)城市而言,固定資產(chǎn)投資和政府財政支出增加有利于改善土地資源利用效率,提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,而以增加研發(fā)投入引致的科技創(chuàng)新能力提升是促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。

(二)穩(wěn)健性檢驗

為檢驗實證分析結(jié)果的穩(wěn)健性,本文主要從以下幾個方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗:①替換被解釋變量,以實際人均GDP增長率代替實際人均GDP,采用空間面板杜賓模型進(jìn)行實證分析。②內(nèi)生性檢驗。將被解釋變量由實際人均GDP變換為實際人均GDP增長率,并使用被解釋變量的滯后t—2期及以上作為工具變量,采用系統(tǒng)廣義矩估計方法 (GMM)處理可能存在的內(nèi)生性問題。③控制變量的變換。替換現(xiàn)有控制變量政府財政支出和外商直接投資,使用城鎮(zhèn)化水平和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平作為新的控制變量加入到模型之中;其中,以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾饬砍鞘谢?,以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵度量產(chǎn)業(yè)集聚程度,采用空間面板杜賓模型進(jìn)行實證分析。限于篇幅,本文只展示替換被解釋變量之后的估計結(jié)果,具體如表7所示。

由表7可知,除少部分解釋變量的顯著性發(fā)生變化外,大多數(shù)變量的回歸系數(shù)及其顯著性并未發(fā)生根本性改變。土地要素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響作用依然最大,土地投入每增加1%對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)分別為0.111%和0.062%,且均通過一定水平的顯著性檢驗,即土地要素既對本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接促進(jìn)作用,也產(chǎn)生了正向空間溢出效應(yīng),這與之前的分析是一致的。由土地要素的二次項系數(shù)可知,在更換被解釋變量之后,土地要素與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系仍然表現(xiàn)為倒 “U”型,進(jìn)一步證明前述分析的穩(wěn)健性。此外,通過對比其他解釋變量和控制變量的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),估計系數(shù)及顯著性基本與基準(zhǔn)效應(yīng)分解結(jié)果高度一致。

六、結(jié)論與建議

基于2001—2018年城市面板數(shù)據(jù),本文通過構(gòu)建空間杜賓模型和門檻模型,分析土地要素對東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,研究表明:第一,東北地區(qū)城市高質(zhì)量發(fā)展存在顯著空間相關(guān)性,鄰近城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提升有利于本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;第二,土地要素是影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要因素,不僅會直接促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,還會通過溢出效應(yīng)帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;第三,土地要素與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間呈倒 “U”型關(guān)系,當(dāng)其投入超過一定水平時,其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)開始下降;第四,土地要素、固定資產(chǎn)投資、研發(fā)經(jīng)費支出和政府財政支出均在土地要素影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中起到中介調(diào)節(jié)作用,土地要素表現(xiàn)為雙重門檻,其他變量均表現(xiàn)為單一門檻,而以增加研發(fā)投入引致的科技創(chuàng)新能力提升是促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。

上述結(jié)論對新時代背景下,東北地區(qū)通過提高土地利用效率推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有一定的政策意義,主要有以下幾方面:第一,增加研發(fā)投入水平,以科技創(chuàng)新提高土地要素使用效率。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵是競爭力,而核心則是科技創(chuàng)新能力。當(dāng)前,土地要素對東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)呈下降趨勢,土地要素的“規(guī)模紅利”正在消失,單純依靠土地要素增加促進(jìn)經(jīng)濟增長的發(fā)展方式不可持續(xù)。東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展首要在于提升土地要素的使用效率,以土地資源的集約化利用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。因而應(yīng)進(jìn)一步擴大研發(fā)投入,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在調(diào)節(jié)土地要素影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中的積極作用,提高科技創(chuàng)新要素空間集聚,實現(xiàn)東北地區(qū)土地要素的高效率使用。第二,提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,以地方品質(zhì)提升加速人才集聚。當(dāng)前,東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展面臨的一個重要短板在于從業(yè)人員整體素質(zhì)不高,高質(zhì)量勞動力數(shù)量較少。因此,東北地區(qū)應(yīng)以政府財政為主,社會資本為輔,加大包括教育、醫(yī)療、交通等民生領(lǐng)域的投資,提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù),不斷增強東北地區(qū)地方品質(zhì),為 “引得來、留得住、用得好”高素質(zhì)人才打下堅實基礎(chǔ)。以人才空間集聚加速知識跨地區(qū)流動,提高整體人力資本水平,增強勞動力投入對東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。第三,完善土地出讓制度,以體制機制改革糾正土地資源錯配。東北地區(qū)國有企業(yè)占比較高,在體制機制創(chuàng)新和市場活力方面遠(yuǎn)不及東部發(fā)達(dá)地區(qū),容易產(chǎn)生因土地出讓制度的不完善和市場主體參與程度不夠而產(chǎn)生的土地要素錯配。因此,東北地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步深化體制機制改革,完善土地出讓制度,充分發(fā)揮市場在土地資源配置過程中的作用,優(yōu)化土地供應(yīng)結(jié)構(gòu),避免因制度因素不完善導(dǎo)致的土地要素錯配,以土地要素配置效率提升促進(jìn)東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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