王文　牛澤東　孫早

摘要：在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)模式發(fā)生了根本變化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的重要作用被提升到了前所未有的高度。本文從質(zhì)量（效率）和數(shù)量（集聚）兩方面分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響，重點(diǎn)考察城市規(guī)模對(duì)這種影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)?；?012—2016年中國(guó)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，采用非線性面板平滑轉(zhuǎn)換回歸（PSTR）模型的估計(jì)結(jié)果顯示，雖然在整體上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升與集聚程度的增加對(duì)制造業(yè)效率均具有積極作用，但是這種作用的大小取決于所在城市的規(guī)模，即城市需達(dá)到一定的門(mén)檻規(guī)模才能促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)形成更加有效的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，目前多數(shù)城市都未同時(shí)達(dá)到引發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)質(zhì)量和數(shù)量發(fā)展對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）產(chǎn)生顯著積極效應(yīng)的門(mén)檻值。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);效率;集聚;城市規(guī)模;制造業(yè);全要素生產(chǎn)率

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1002-2848-2020（03）-0015-13

一、問(wèn)題提出

近年來(lái)，隨著全球價(jià)值鏈分工體系的深化和新的國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的形成，世界經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出從制造型經(jīng)濟(jì)向服務(wù)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的新趨勢(shì)，服務(wù)業(yè)在全球經(jīng)濟(jì)中的重要性日益凸顯。特別地，由于研發(fā)設(shè)計(jì)、品牌售后等生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)的附加值越來(lái)越高，而加工制造環(huán)節(jié)的附加值越來(lái)越低，因此傳統(tǒng)意義上的制造業(yè)企業(yè)，無(wú)不通過(guò)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)來(lái)全面改善生產(chǎn)率和提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力①。雖然中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，但是伴隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，在勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)減弱和西方制造業(yè)加快回流的雙重壓力下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為知識(shí)和技術(shù)密集型的高附加值產(chǎn)業(yè)，不僅能夠助推制造業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升，而且有利于培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，被許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為是促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手[2-3]。在政策層面，2014年中央政府出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，十九大報(bào)告也明確強(qiáng)調(diào)要“加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，瞄準(zhǔn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提高水平。促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群?！币馕吨a(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)推動(dòng)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要性被提升到新的高度。在這個(gè)意義上，深入研究新形勢(shì)下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

現(xiàn)有文獻(xiàn)從多種角度考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的重要作用，形成了豐富的研究成果。Markusen等[4-8]強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展會(huì)促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)外包和專(zhuān)業(yè)化分工，進(jìn)而提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率。江靜等[9-10]分析指出，作為高級(jí)生產(chǎn)要素投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其所內(nèi)含的較高的技術(shù)水平以及對(duì)資本、勞動(dòng)等要素較強(qiáng)的集聚能力，可以顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)率。Eswaran等[11-12]研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展主要通過(guò)降低交易成本促進(jìn)制造業(yè)效率提升。劉斌等[13-14]則從價(jià)值鏈視角闡釋了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在帶動(dòng)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端躍升過(guò)程中的決定性作用。宣燁等[15-16]研究指出生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的空間集聚將會(huì)提升制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率和促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。雖然這些研究都肯定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的積極作用，但是還有少數(shù)研究得出了不同的結(jié)論。魏鋒等[17]利用中國(guó)地區(qū)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有證據(jù)表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)發(fā)展存在正效應(yīng)。于斌斌[18]以中國(guó)地級(jí)市為樣本所做的研究也表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率提升存在一定的阻礙作用。

上述研究出現(xiàn)不同的觀點(diǎn)在某種程度上意味著對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關(guān)系的考察可能忽略了一些重要變量。除行業(yè)異質(zhì)性的影響外，本文認(rèn)為更值得注意的一個(gè)方面是城市發(fā)展水平的作用。隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，近期有一些研究關(guān)注到了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與城市發(fā)展之間的緊密聯(lián)系。閆小培等[19]通過(guò)詳細(xì)考察全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間布局，發(fā)現(xiàn)中心城市往往會(huì)聚集更多的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。Au等[20-21]的研究指出，服務(wù)業(yè)占比越高的城市，最優(yōu)城市規(guī)模也較高?？律谱傻萚22]強(qiáng)調(diào)城市需達(dá)到一定的門(mén)檻規(guī)模才能從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)中獲益。陳建軍等[23]的實(shí)證研究則顯示，大城市需要首先關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展才能推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而中小城市則應(yīng)著力于提升制造業(yè)發(fā)展水平，以此吸引生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚?？傮w來(lái)看，這些研究均表明，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模之間存在密切的正相關(guān)關(guān)系，但這些研究并未詳細(xì)考察不同的城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)效率之間關(guān)系可能造成的影響。

基于上述考慮，本文首先從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量（效率）和數(shù)量（集聚）兩個(gè)維度對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)效率的機(jī)理進(jìn)行分析，接著討論城市規(guī)模對(duì)這種影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)，得出基本命題，然后采用2012—2016年中國(guó)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)對(duì)命題進(jìn)行檢驗(yàn)。本文的主要發(fā)現(xiàn)是，在整體層面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升與集聚程度的擴(kuò)大對(duì)制造業(yè)效率均具有積極影響，但是這種影響表現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性，與所在城市規(guī)模高度相關(guān)。引發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率和集聚對(duì)制造業(yè)TFP產(chǎn)生顯著積極效應(yīng)的城市規(guī)模門(mén)檻值分別為市轄區(qū)87.3萬(wàn)人和187.4萬(wàn)人，目前大部分地級(jí)城市的規(guī)模都未同時(shí)達(dá)到這兩個(gè)門(mén)檻。本文的研究不僅有助于人們深入理解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，同時(shí)也可為依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)和城市化進(jìn)程的相關(guān)政策制定提供有益參考。

二、理論分析與基本命題

與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)不同，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是伴隨著技術(shù)進(jìn)步和分工深化逐漸從制造業(yè)內(nèi)部分離出來(lái)的行業(yè)，以金融服務(wù)、信息服務(wù)、研發(fā)及科技服務(wù)等為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，具有知識(shí)、技術(shù)、信息、人才密集的顯著特征，是制造業(yè)的高級(jí)中間投入要素[10]。在Bosworth等[24]看來(lái)，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)是在現(xiàn)代信息技術(shù)浪潮中獲益最多的行業(yè)，是新知識(shí)的創(chuàng)造者、承載者和擴(kuò)散者，在促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)和提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等方面扮演著粘合劑和推動(dòng)力的重要角色。一般來(lái)講，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展包括質(zhì)量和數(shù)量?jī)蓚€(gè)維度，質(zhì)量維度主要是指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升，數(shù)量維度則在很大程度上意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在特定空間的集聚。本節(jié)首先討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)質(zhì)量和數(shù)量?jī)蓚€(gè)維度的發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響機(jī)理，接著進(jìn)一步分析城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，得到有待檢驗(yàn)的基本命題（見(jiàn)圖1）。

在質(zhì)量維度，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響機(jī)理主要體現(xiàn)在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、助推價(jià)值鏈攀升等方面。首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為知識(shí)資本和人力資本的重要載體，將引導(dǎo)兩種資本進(jìn)入制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，充當(dāng)制造業(yè)協(xié)同創(chuàng)新者的角色[25]。也就是說(shuō)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身的技術(shù)創(chuàng)新將會(huì)滲透到制造業(yè)中去，通過(guò)提高制造業(yè)對(duì)其他生產(chǎn)要素的利用率改善制造業(yè)效率。其次，在價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，高質(zhì)量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都可以提升制造業(yè)附加值，在上游可以為制造業(yè)企業(yè)完善研發(fā)創(chuàng)新體系，在中游可以通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)等促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力提升，在下游可以通過(guò)品牌、物流和售后等差異化戰(zhàn)略促使制造業(yè)企業(yè)由傳統(tǒng)制造環(huán)節(jié)向價(jià)值鏈高端攀升。劉斌等[13]運(yùn)用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和海關(guān)進(jìn)出口企業(yè)數(shù)據(jù)等合并數(shù)據(jù)，研究指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升不僅能提高制造業(yè)參與全球價(jià)值鏈的程度，而且還會(huì)顯著提升制造業(yè)企業(yè)在全球價(jià)值鏈中的分工地位。

在數(shù)量維度，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響機(jī)理主要體現(xiàn)在形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散和促進(jìn)人才集聚、降低新技術(shù)搜尋成本和服務(wù)門(mén)檻等方面。首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在同一區(qū)域的集聚較易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，比制造業(yè)內(nèi)部提供生產(chǎn)性服務(wù)更有效率，從而降低制造業(yè)的單位生產(chǎn)成本，提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和效率水平。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚一方面會(huì)通過(guò)知識(shí)外溢效應(yīng)和集體學(xué)習(xí)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)知識(shí)、信息和技術(shù)在區(qū)域內(nèi)的擴(kuò)散和共享[26]，形成“技術(shù)池”[27]，引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)采用新技術(shù)和新工藝，提升該區(qū)域制造業(yè)的增長(zhǎng)潛力;另一方面還可以吸納專(zhuān)業(yè)化技術(shù)人才向該區(qū)域集聚，通過(guò)“勞動(dòng)力蓄水池”效應(yīng)提升制造業(yè)企業(yè)中相似服務(wù)性崗位的勞動(dòng)力匹配概率和勞動(dòng)生產(chǎn)率，加快制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程[16]。第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所產(chǎn)生的溢出效應(yīng)還可以降低制造業(yè)企業(yè)在購(gòu)買(mǎi)知識(shí)和技術(shù)密集服務(wù)過(guò)程中的隨機(jī)性和不確定性，降低制造業(yè)企業(yè)對(duì)新的管理和技術(shù)服務(wù)的搜尋成本。與此同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在同一區(qū)域的集聚會(huì)形成持續(xù)的同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力[28]，降低服務(wù)門(mén)檻，促使制造業(yè)企業(yè)將服務(wù)環(huán)節(jié)甚至部分制造環(huán)節(jié)進(jìn)行服務(wù)外包，一方面使企業(yè)能更加專(zhuān)注于具有比較優(yōu)勢(shì)的制造環(huán)節(jié)，另一方面加速了制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程，最終提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。

值得注意的是，隨著國(guó)際分工深化和信息、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷創(chuàng)新，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越仰仗于各產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間的融合互動(dòng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為新知識(shí)和新技術(shù)的主要提供者和傳播者，能夠全面參與到全球價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，促使貨物、技術(shù)和信息高效傳輸，協(xié)調(diào)統(tǒng)籌跨地區(qū)甚至跨國(guó)界的生產(chǎn)和服務(wù)活動(dòng)，具有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推進(jìn)器的戰(zhàn)略功能。在這一新的形勢(shì)下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不再被要求必須面對(duì)面與制造業(yè)接觸才能與其產(chǎn)生聯(lián)系，即生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的地理鄰近性要求被削弱，生產(chǎn)性服務(wù)活動(dòng)與制造業(yè)生產(chǎn)的空間可分性使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的遠(yuǎn)距離交易成為可能，促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出越來(lái)越明顯的區(qū)域集聚現(xiàn)象[29]。

由于大城市具有市場(chǎng)規(guī)模大[30]、人力資本積累高[31]、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)[32]以及制度完善[9]等有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的諸多特點(diǎn)，因此規(guī)模較大的城市一方面能聚集更多數(shù)量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，另一方面由于集聚所產(chǎn)生的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)使得這些生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的效率水平也相對(duì)較高。理論上，大城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，既因生產(chǎn)性服務(wù)效率較高而增強(qiáng)對(duì)該地區(qū)制造業(yè)技術(shù)溢出的質(zhì)量，又因生產(chǎn)性服務(wù)的密集分布而加速該地區(qū)的制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程，與此同時(shí)，制造業(yè)技術(shù)含量的提升和制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程兩者之間存在相互強(qiáng)化的互動(dòng)效應(yīng)，將共同促進(jìn)制造業(yè)效率的提升（見(jiàn)圖2）。相應(yīng)地，在規(guī)模較小的城市，由于無(wú)法形成有效的市場(chǎng)需求，且高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所必須的人力資本積累不夠、信息通信網(wǎng)絡(luò)和制度等欠完善，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在質(zhì)量和數(shù)量上發(fā)展不足，對(duì)制造業(yè)效率的提升作用可能不如大城市顯著。

在經(jīng)驗(yàn)研究方面，柯善咨等[22]利用2003—2008年中國(guó)地級(jí)及以上城市相關(guān)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)城市效率的影響取決于城市規(guī)模。如果要從制造業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變中獲得收益，城市的門(mén)檻規(guī)模以市轄區(qū)總?cè)丝跍y(cè)度大約為43.5萬(wàn)人，低于門(mén)檻規(guī)模的城市則無(wú)法從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變中獲益。這主要是因?yàn)樾〕鞘型鶡o(wú)法為任何產(chǎn)業(yè)的集聚提供有效支撐，且制造業(yè)發(fā)展普遍較為落后，勞動(dòng)力只能流向一些無(wú)法與制造業(yè)產(chǎn)生實(shí)際關(guān)聯(lián)的低附加值服務(wù)業(yè)。與之相對(duì)應(yīng)的是，大城市能夠容納較大規(guī)模的各個(gè)行業(yè)，制造業(yè)能夠與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成有效關(guān)聯(lián)進(jìn)而從中間產(chǎn)品的本地市場(chǎng)效應(yīng)中獲益。柯善咨等[22]討論的是城市規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與城市效率之間關(guān)系的效應(yīng)，本文著重考察城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關(guān)系的影響，類(lèi)似的，我們預(yù)期同樣可能存在一個(gè)城市規(guī)模的門(mén)檻，當(dāng)越過(guò)該門(mén)檻后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用更強(qiáng)。根據(jù)以上分析可以得到如下基本命題：

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)質(zhì)量維度（效率）和數(shù)量維度（集聚）的發(fā)展都會(huì)對(duì)制造業(yè)效率的提升產(chǎn)生積極作用，且這種作用與所在城市規(guī)模密切相關(guān)，當(dāng)城市發(fā)展越過(guò)一定的門(mén)檻規(guī)模后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用將會(huì)顯著增強(qiáng)。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

本文側(cè)重于考察城市規(guī)模對(duì)“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關(guān)系”的影響。針對(duì)前述基本命題，后續(xù)實(shí)證主要循著兩方面展開(kāi)：首先是基礎(chǔ)回歸，采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)（FE）和工具變量?jī)呻A段回歸（IV2SLS）對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的效應(yīng)進(jìn)行考察，同時(shí)引入交互項(xiàng)對(duì)城市規(guī)模變量的調(diào)節(jié)作用做初步識(shí)別，其意在于為后續(xù)進(jìn)一步以非線性面板平滑轉(zhuǎn)換回歸（Panel?Smooth?Transition?Regression，PSTR）模型刻畫(huà)三者間的非線性關(guān)系提供基礎(chǔ)。之后則是構(gòu)造PSTR模型對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、城市規(guī)模與制造業(yè)效率之間的非線性關(guān)系進(jìn)行刻畫(huà)，在詳細(xì)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上識(shí)別門(mén)檻數(shù)，進(jìn)而對(duì)三者間的動(dòng)態(tài)變化予以深入分析。

基礎(chǔ)回歸主要基于如下面板數(shù)據(jù)模型：

其中，因變量MTFPit為i城市t年的制造業(yè)效率;PSDit表示生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，包括生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率（YLit）和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度（Aggit）兩個(gè)變量;Nit表示城市規(guī)模;X為一組可能影響制造業(yè)效率的控制變量集（對(duì)于質(zhì)量和數(shù)量?jī)蓚€(gè)層面，所包括的控制變量不完全相同）。模型（2）在模型（1）基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入了城市規(guī)模（lnNit）的二次項(xiàng)與三次項(xiàng)，以及其與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展變量的交互項(xiàng)

為大致確定城市規(guī)模與估計(jì)方程（1）中的核心解釋變量系數(shù)α1之間的關(guān)系，本研究在方程（1）中依次引入lnNit、lnNit的二次項(xiàng)、lnNit的三次項(xiàng)及其與核心解釋變量的交互項(xiàng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)引入lnNit的三次項(xiàng)時(shí)，各估計(jì)系數(shù)的顯著性明顯提高（見(jiàn)表2），估計(jì)效果得到改善。這說(shuō)明城市規(guī)模與α1之間并不是簡(jiǎn)單線性關(guān)系，而是類(lèi)似于PSTR模型所呈現(xiàn)的形式。。

在基礎(chǔ)回歸之后，本文進(jìn)一步以PSTR模型對(duì)基本命題進(jìn)行檢驗(yàn)。PSTR模型是對(duì)面板門(mén)檻回歸（Panel?Threshold?Regression，PTR）模型的進(jìn)一步拓展[33]，由于允許回歸參數(shù)逐步、緩慢地變化，能夠較好刻畫(huà)面板數(shù)據(jù)的截面異質(zhì)性。包含兩機(jī)制（Regime）的基本PSTR模型為：

（3）

其中，yit為被解釋變量，xit為解釋變量。τ0和τ1依次為線性部分和非線性部分的參數(shù)向量。μi為截面固定效應(yīng)，uit為殘差項(xiàng)。轉(zhuǎn)換函數(shù)G（·）通常采用邏輯函數(shù)形式，是關(guān)于轉(zhuǎn)換變量sit的值域?yàn)閇0，1]的有界連續(xù)函數(shù)。γ為平滑參數(shù)。c為轉(zhuǎn)換發(fā)生的位置參數(shù)，即機(jī)制轉(zhuǎn)換發(fā)生的臨界值。在轉(zhuǎn)換函數(shù)G（·）中，m通常取1或2。當(dāng)m=1時(shí)，轉(zhuǎn)換函數(shù)稱(chēng)為L(zhǎng)STR1型，關(guān)于sit單調(diào)遞增。G（·）=0和G（·）=1分別對(duì)應(yīng)低機(jī)制和高機(jī)制。位置參數(shù)c代表從低機(jī)制向高機(jī)制轉(zhuǎn)換的過(guò)渡點(diǎn)。當(dāng)m=2時(shí)，轉(zhuǎn)換函數(shù)關(guān)于sit非單調(diào)，且關(guān)于（c1+c2）/2對(duì)稱(chēng)，稱(chēng)為L(zhǎng)STR2型。對(duì)應(yīng)于G（·）=1的極限狀態(tài)稱(chēng)為外機(jī)制;在sit=（c1+c2）/2處，G（·）達(dá)到最小值，對(duì)應(yīng)機(jī)制為中間機(jī)制。當(dāng)γ→∞，m=1時(shí)，PSTR模型退化為包含兩機(jī)制的面板門(mén)檻回歸（PTR）模型;當(dāng)γ→∞，m=2時(shí)，PSTR模型變?yōu)榘瑑蓚€(gè)相同的外機(jī)制和一個(gè)中間機(jī)制的三機(jī)制PTR模型;當(dāng)γ=0時(shí)，無(wú)論m如何取值，PSTR模型均會(huì)退化為系數(shù)為（τ0+τ1/2）的線性固定效應(yīng)模型。線性固定效應(yīng)模型和PTR模型均可看成PSTR模型的特殊情形。

基于以上分析，本文最終建立的PSTR模型具有如下形式：

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量。囿于城市數(shù)據(jù)的可得性，以工業(yè)口徑作為對(duì)制造業(yè)的近似。本文采用基于CD生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析（SFA）方法測(cè)算獲得的各城市工業(yè)TFP來(lái)反映制造業(yè)效率（MTFPit）。

2.核心解釋變量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率（YLit）：采用服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率反映各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率[34-35]，計(jì)算方法為服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度（Aggit）：參照多數(shù)文獻(xiàn)的做法，我們采用區(qū)位熵指數(shù)來(lái)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在各城市的集聚水平。具體計(jì)算公式為：Aggit=（PSit/Tit）/（PSt/Tt）。其中PSit和Tit分別為i城市t年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)和全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，PSt和Tt分別為t年所有城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)和全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)越大，說(shuō)明集聚程度越高。

3.門(mén)檻變量。參照柯善咨等[22]的做法，城市規(guī)模（Nit）采用市轄區(qū)年末總?cè)丝趤?lái)衡量。為判斷城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關(guān)系的影響，估計(jì)方程（2）中引入了lnNit與核心解釋變量的交互項(xiàng)。

4.控制變量。除了本文重點(diǎn)關(guān)注的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展變量外，將其他可能影響城市制造業(yè)效率的因素也加以了控制，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Devit）、城市信息化水平（Infit）、科技發(fā)展（STit）和人力資本（HRit）、企業(yè)在價(jià)值鏈的位置（GVCit）、外商直接投資（FDIit）、政府干預(yù)程度（Govit）。另外，考慮到一個(gè)城市制造業(yè)效率不僅會(huì)受到該城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，還可能受到來(lái)自其他城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外溢效應(yīng)的影響，對(duì)這種效應(yīng)也應(yīng)當(dāng)進(jìn)行控制。余泳澤等[36]的研究顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在省界內(nèi)對(duì)制造業(yè)效率提升的空間外溢效應(yīng)較為顯著，而超過(guò)了省界則明顯下降。為得到相對(duì)準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果，本文對(duì)目標(biāo)城市所在省內(nèi)及省外生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行分別控制。（YLinPro）it和（YLoutPro）it分別表示t時(shí)期i城市所在省份內(nèi)部其他城市和省外城市的平均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率，（AgginPro）it和（AggoutPro）it分別表示t時(shí)期i城市所在省份內(nèi)部其他城市和省外城市的平均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

2012年起國(guó)家統(tǒng)計(jì)局實(shí)行了新的行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，為使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)口徑保持一致，本文使用2012—2016年中國(guó)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)。在新的行業(yè)分類(lèi)下，參照已有研究，本文用“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”以及“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。根據(jù)中國(guó)城市行政區(qū)域的劃分，2012年全國(guó)共有289個(gè)地級(jí)及以上城市，此后又在海南、西藏等省區(qū)陸續(xù)設(shè)立地級(jí)市，到了2016年共有297個(gè)地級(jí)及以上城市，但是考慮到2012年以來(lái)新設(shè)立的8個(gè)城市以及海南的三沙市數(shù)據(jù)缺失較多，為了統(tǒng)一口徑，本文最終選取2012—2016年除了8個(gè)新增城市以及三沙市以外的288個(gè)城市作為樣本。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，缺省數(shù)據(jù)采用線性插值。表1給出了各變量的含義及描述性統(tǒng)計(jì)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基礎(chǔ)模型估計(jì)結(jié)果

首先采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)（FE）回歸對(duì)模型（1）（2）進(jìn)行估計(jì)。與此同時(shí)，考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和制造業(yè)效率之間存在雙向因果關(guān)系[37]，采用工具變量?jī)呻A段回歸（IV2SLS）來(lái)緩解可能的內(nèi)生性問(wèn)題，選取的工具變量其一為內(nèi)生變量的一階滯后項(xiàng)，其二為“因變量與其均值之差”和“內(nèi)生變量與其均值之差”的乘積[38]。表2報(bào)告了估計(jì)結(jié)果。

質(zhì)量維度的固定效應(yīng)（FE）估計(jì)結(jié)果報(bào)告在列（1）（2）。列（1）顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率（lnYL）每增加1%，制造業(yè)TFP增長(zhǎng)約0.114%，且在10%的水平上顯著，?表明在整體上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在質(zhì)量（效率）方面的提升有助于促進(jìn)城市制造業(yè)TFP的增長(zhǎng)?？刂谱兞糠矫妫鞘薪?jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnDev）、科技發(fā)展水平（lnST）、制造業(yè)企業(yè)在價(jià)值鏈中的位置（lnGVC）和外商直接投資（lnFDI）的估計(jì)系數(shù)都顯著為正，表明這些因素都對(duì)城市制造業(yè)效率具有正效應(yīng)，而政府干預(yù)（lnGov）則對(duì)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了不利影響，這可能是因?yàn)榈胤秸ㄟ^(guò)財(cái)政支出扶持了一些生產(chǎn)率較低的制造業(yè)企業(yè)的緣故。lnInf的估計(jì)系數(shù)雖為負(fù)但不顯著，lnHR的估計(jì)系數(shù)為正但同樣不顯著，表明在固定效應(yīng)估計(jì)中，城市信息化及人力資本水平與制造業(yè)效率之間的因果效應(yīng)并沒(méi)有得到充分體現(xiàn)。ln（YLinPro）的系數(shù)為正，而ln（YLoutPro）的系數(shù)為負(fù)，但都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，盡管如此，仍在一定程度上說(shuō)明省內(nèi)其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升對(duì)目標(biāo)城市制造業(yè)效率提升具有正的溢出效應(yīng)，省外城市的這種溢出效應(yīng)則不明顯。城市規(guī)模（lnN）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，意味著大城市的制造業(yè)效率相對(duì)更高。為初步明確城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關(guān)系的效應(yīng)，在列（2）中引入交互項(xiàng)lnYL×lnN、lnYL×（lnN）2、lnYL×（lnN）3，結(jié)果顯示，交互項(xiàng)lnYL×（lnN）3的系數(shù)為正值但不顯著，說(shuō)明城市規(guī)模與lnYL的系數(shù)之間的非線性性質(zhì)有待進(jìn)一步考察。

質(zhì)量維度的工具變量?jī)呻A段（IV2SLS）估計(jì)結(jié)果報(bào)告在列（3）（4），相關(guān)檢驗(yàn)表明，工具變量不存在識(shí)別不足（KleibergenPaap?rk?LM檢驗(yàn)顯著拒絕原假設(shè)），檢驗(yàn)弱工具變量的KleibergenPaap?rk?Wald?F統(tǒng)計(jì)量大于StockYogo?10%偏誤下的臨界值（19.93），說(shuō)明所選的工具變量與lnYL的相關(guān)性較強(qiáng)，不是弱工具變量，Hansen?J檢驗(yàn)不能在10%的水平上拒絕工具變量過(guò)度識(shí)別的原假設(shè)，三個(gè)檢驗(yàn)表明本文選取的工具變量是合理的。列（3）顯示，lnYL的系數(shù)依然為正，且較之列（1）的結(jié)果更加顯著?？刂谱兞糠矫妫c列（1）結(jié)果相比，列（3）中信息化（lnInf）的估計(jì)系數(shù)由之前的負(fù)值變?yōu)轭A(yù)期的正值，人力資本（lnHR）的系數(shù)由之前的不顯著變?yōu)轱@著，省內(nèi)其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升對(duì)目標(biāo)城市制造業(yè)效率提升的正向溢出效應(yīng)變得更加顯著，省外城市的這種溢出效應(yīng)也由負(fù)變正，表明在緩解內(nèi)生性后，IV2SLS的估計(jì)結(jié)果更加符合預(yù)期。進(jìn)一步的，在列（4）中引入城市規(guī)模（lnN）與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率（lnYL）的各交互項(xiàng)，結(jié)果顯示，lnYL×（lnN）3的系數(shù)較之列（2）變得更為顯著，在一定程度上說(shuō)明城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率與制造業(yè)效率之間關(guān)系的影響具有明顯的非線性性質(zhì)，這為后文采用PSTR模型考察生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展、城市規(guī)模與制造業(yè)效率三者之間的關(guān)系提供了一定合理性。

數(shù)量維度的估計(jì)結(jié)果報(bào)告在列（5）—（8）。根據(jù)列（5）（7）呈現(xiàn)的信息，不管是采用固定效應(yīng)（FE）還是工具變量?jī)呻A段（IV2SLS）進(jìn)行估計(jì)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度（lnAgg）的系數(shù)都為正，表明在整體上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在數(shù)量上的集聚對(duì)該地區(qū)制造業(yè)TFP具有正向效應(yīng)。與質(zhì)量維度的估計(jì)結(jié)果類(lèi)似，制造業(yè)效率與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnDev）、信息化水平（lnInf）、科技發(fā)展水平（lnST）、人力資本（lnHR）、制造業(yè)企業(yè)在價(jià)值鏈中的位置（lnGVC）以及外商直接投資（lnFDI）等因素主要表現(xiàn)為正相關(guān)，?而與政府干預(yù)（lnGov）呈負(fù)相關(guān)，省內(nèi)其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)目標(biāo)城市制造業(yè)效率的正向溢出效應(yīng)比省外城市的溢出效應(yīng)更顯著。同樣的，列（8）顯示，城市規(guī)模（lnN）的三次項(xiàng)及其與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度（lnAgg）的交互項(xiàng)均在1%的水平上顯著，這在一定程度上說(shuō)明城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)效率之間關(guān)系的影響也具有非線性特征。

（二）門(mén)檻效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

本文采用計(jì)量軟件R3.5.1對(duì)模型（4）進(jìn)行估計(jì)

為緩解由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文直接采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率（lnYL）和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度（lnAgg）的一階滯后項(xiàng)對(duì)模型（4）進(jìn)行非線性估計(jì)。。PSTR模型的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)，首先要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕孛娈愘|(zhì)性，即是否存在非線性[33]。構(gòu)建輔助回歸方程

yit=μi+

τ0xit+

τ1xitsit+…+

τ3xits3it+uit，若

H0：τ1=…=τ3=0被拒絕表明存在非線性關(guān)系。非線性關(guān)系確定后，再根據(jù)最強(qiáng)拒絕原則來(lái)確定轉(zhuǎn)換函數(shù)的具體形式。依次檢驗(yàn)

H03：τ3=0、

H02：τ2=0τ3=0和

H01：τ1=0τ3=τ2=0。若最強(qiáng)拒絕H02，則選取m=2，轉(zhuǎn)換函數(shù)形式為L(zhǎng)STR2;反之，則選取m=1，轉(zhuǎn)換函數(shù)形式為L(zhǎng)STR1。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。從中可見(jiàn)，在1%、5%、10%的顯著水平上，質(zhì)量維度和數(shù)量維度的模型（4）均拒絕了線性模型的原假設(shè)，表明轉(zhuǎn)換變量lnN對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關(guān)系的影響確實(shí)存在門(mén)檻效應(yīng)，因此本文采用PSTR模型進(jìn)行估計(jì)是合適的。在兩個(gè)維度的模型（4）中，LM1和LM3對(duì)應(yīng)的p值最小，因而轉(zhuǎn)換函數(shù)均應(yīng)采取LSTR1的形式。

對(duì)模型（4）進(jìn)行估計(jì)，需要首先確定參數(shù)γ、c的初始值，本文采用網(wǎng)格搜索法確定γ和c的初始值。表4顯示，通過(guò)網(wǎng)格搜索所得到的γ、c的初始值均落在了相應(yīng)的構(gòu)造區(qū)間之內(nèi)。在確定γ和c的初始值后，采用非線性最小二乘法（NLS）對(duì)模型（4）中參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。質(zhì)量和數(shù)量二維度的估計(jì)結(jié)果均呈現(xiàn)在表5中。

本部分著重分析城市規(guī)模（lnN）對(duì)核心解釋變量lnYL和lnAgg的系數(shù)的影響。質(zhì)量維度的PSTR估計(jì)結(jié)果顯示，平滑參數(shù)γ為1.486，表明模型轉(zhuǎn)換的速度較慢，不同機(jī)制之間的轉(zhuǎn)換是平滑的。L.lnYL×G（·）的系數(shù)顯著為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP的影響系數(shù)與城市規(guī)模正相關(guān)，城市規(guī)模越大，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP產(chǎn)生的提升作用越強(qiáng)。質(zhì)量維度回歸含有一個(gè)位置參數(shù)，引發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP的影響產(chǎn)生明顯變化的城市規(guī)模門(mén)檻值大約為4.469，即當(dāng)lnN>4.469（N=87.3萬(wàn)人）時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP的促進(jìn)作用明顯加快。2016年全國(guó)城市市轄區(qū)平均人口規(guī)模為163萬(wàn)，大約有2/3的城市已經(jīng)越過(guò)該門(mén)檻值。而且，由lnYL系數(shù)的表達(dá)式（-0.147+0.518×G（·））可知，當(dāng)越過(guò)門(mén)檻值后（此時(shí)G（·）由1/2向1趨近），生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率提升1%所帶來(lái)的制造業(yè)TFP提升約在0.11%～0.37%之間。為直觀反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP的影響與城市規(guī)模之間的關(guān)系，圖3繪制了lnYL的系數(shù)與lnN的變動(dòng)曲線，圖4繪制了lnMTFPlnYLlnN三變量的回歸擬合曲面

繪制回歸擬合曲面圖時(shí)，由于核心解釋變量和門(mén)檻變量之外的其余變量的作用只影響曲面在lnMTFP軸的高低，不影響曲面形狀，因而將這些因素的作用簡(jiǎn)化為0進(jìn)行繪圖。圖6中的回歸擬合曲面圖也做了同樣處理。。易看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率（lnYL）的系數(shù)與城市規(guī)模（lnN）之間確實(shí)表現(xiàn)為一種非線性的正相關(guān)關(guān)系，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP的作用隨著城市規(guī)模的擴(kuò)張?jiān)诓粩嗵嵘?，且這種作用在越過(guò)門(mén)檻值后有明顯加強(qiáng)。

值得注意的還有兩個(gè)方面。一方面，在lnN<3.8時(shí)，lnYL的系數(shù)小于零，呈現(xiàn)在三維曲面圖上的效果就是當(dāng)lnN小于3.8時(shí)，lnMTFP隨lnYL的增大而下降，而當(dāng)lnN大于3.8時(shí)，lnMTFP隨lnYL的增大而增大。這意味著，我國(guó)城市制造業(yè)從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率提升中獲得TFP增長(zhǎng)的市轄區(qū)人口最低門(mén)檻規(guī)模大約為44.7萬(wàn)，低于該門(mén)檻規(guī)模的小城市，其制造業(yè)TFP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率負(fù)相關(guān)，跨越了最低門(mén)檻規(guī)模的城市制造業(yè)TFP隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提高而提高。本文發(fā)現(xiàn)2016年小于這一最低門(mén)檻規(guī)模的城市有30個(gè)，大多分布在西部和邊陲地區(qū)，其中26個(gè)城市的制造業(yè)TFP都低于同期全國(guó)平均水平。由于小城市制造業(yè)發(fā)展普遍較為落后，不能對(duì)高效率的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生需求，技術(shù)層次不匹配，此時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提高可能會(huì)造成同地區(qū)生產(chǎn)要素成本（如勞動(dòng)力成本）的上升，進(jìn)而對(duì)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響，與此同時(shí)，小城市資源有限，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相對(duì)高效發(fā)展可能會(huì)使產(chǎn)業(yè)布局向其傾斜，對(duì)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生擠出效應(yīng)。另一方面，在另一個(gè)維度上，三維曲面圖還顯示，當(dāng)lnYL處于較低水平時(shí)，

制造業(yè)TFP與城市規(guī)模負(fù)相關(guān)，表明如果沒(méi)有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升，即使規(guī)模較大的城市也無(wú)法實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高效發(fā)展。當(dāng)lnYL較大時(shí)，制造業(yè)TFP隨著lnN的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出先下降、后增長(zhǎng)、再下降的變化趨勢(shì)（曲面圖兩端呈現(xiàn)卷曲形狀），表明在給定較高水平的lnYL的情況下，當(dāng)城市規(guī)模由極小逐漸增大，以及由特大城市再逐漸增加規(guī)模時(shí)，制造業(yè)TFP不升反降，前者主要是因?yàn)槌鞘幸?guī)模過(guò)小無(wú)法為制造業(yè)發(fā)展提供有效支撐，后者則可能是特大型城市的各要素成本都比較高的緣故。

數(shù)量維度的PSTR估計(jì)結(jié)果顯示，平滑參數(shù)γ為9.761，表明模型轉(zhuǎn)換的速度相對(duì)較快，不同機(jī)制之間的轉(zhuǎn)換較為急劇。與質(zhì)量維度的估計(jì)結(jié)果類(lèi)似，L.lnAgg×G（·）的系數(shù)也顯著為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（lnAgg）對(duì)制造業(yè)TFP的影響系數(shù)與城市規(guī)模（lnN）之間同樣表現(xiàn)為一種非線性正相關(guān)關(guān)系。數(shù)量維度回歸也是只含有一個(gè)位置參數(shù)，引發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)TFP的影響產(chǎn)生顯著變化的城市規(guī)模門(mén)檻值大約為5.233，即當(dāng)lnN>5.233（N=187.4萬(wàn)人）時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP的促進(jìn)作用明顯加快。由lnAgg的系數(shù)表達(dá)式（0.089+0.363×G（·））可知，一旦越過(guò)該門(mén)檻，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度提升1%帶來(lái)的制造業(yè)TFP增長(zhǎng)在0.27%～0.45%之間。按照2016年城市規(guī)模，全國(guó)288個(gè)城市中只有65個(gè)越過(guò)了該門(mén)檻值。類(lèi)似的，圖5繪制了lnAgg的系數(shù)與lnN的變動(dòng)曲線，圖6繪制了lnMTFPlnAgglnN三變量的回歸擬合曲面。可以看出，較之圖3中l(wèi)nYL系數(shù)的變動(dòng)，lnAgg系數(shù)在門(mén)檻值前后的變動(dòng)更加劇烈;三維曲面圖也呈現(xiàn)出與圖4不一樣的變動(dòng)特征：當(dāng)lnAgg較小時(shí)，制造業(yè)TFP與城市規(guī)模之間只是在門(mén)檻值前后表現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而當(dāng)lnAgg較大時(shí)，曲面圖兩端不再發(fā)生卷曲，隨著城市規(guī)模由極小到特大城市過(guò)渡，制造業(yè)TFP會(huì)一直增加，且在門(mén)檻值前后有顯著躍升。

與質(zhì)量維度的PSTR估計(jì)結(jié)果相比，數(shù)量維度的估計(jì)結(jié)果所得出的城市規(guī)模門(mén)檻值相對(duì)更高，表明較之質(zhì)量（效率）維度，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的數(shù)量（集聚）維度對(duì)制造業(yè)TFP的顯著提升作用的發(fā)揮，需要更大的城市規(guī)模作為支撐。其原因可能在于，只有規(guī)模相對(duì)較大的城市才能以更加有效的方式聚集起具有相當(dāng)密集程度的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并擁有更加完善的制造業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)間在高資本和高技術(shù)水平上的關(guān)聯(lián)會(huì)更緊密，因此這些城市才能通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、技術(shù)擴(kuò)散和人才集聚效應(yīng)，并大幅降低服務(wù)搜尋成本和服務(wù)門(mén)檻，進(jìn)而更大程度地促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展。另外，圖5與圖6還顯示，即使在城市規(guī)模較小時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)TFP也能產(chǎn)生正向影響，說(shuō)明即使在以中低端制造業(yè)為主的中小城市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所產(chǎn)生的外部性依然能促進(jìn)制造業(yè)效率提升。

五、穩(wěn)健性考察：基于不同城市規(guī)模的分組估計(jì)

為進(jìn)一步考察本文所估計(jì)出的城市規(guī)模門(mén)檻的穩(wěn)健性，本部分根據(jù)城市規(guī)模門(mén)檻值對(duì)全部樣本進(jìn)行分組，分析比較各子樣本生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的效應(yīng)。前文的PSTR估計(jì)結(jié)果顯示，引發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP產(chǎn)生顯著積極效應(yīng)的城市規(guī)模門(mén)檻值大約為lnN=4.469（N=87.3萬(wàn)人），引發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)TFP影響產(chǎn)生顯著變化的城市規(guī)模門(mén)檻值大約為lnN=5.233（N=187.4萬(wàn)人）。本文分別以質(zhì)量維度和數(shù)量維度的這兩個(gè)門(mén)檻水平為界，將全部樣本分為兩個(gè)子樣本，進(jìn)而依據(jù)模型（1）對(duì)每個(gè)子樣本分別進(jìn)行FE和IV2SLS估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表6。列（1）顯示，lnYL的系數(shù)不顯著，在緩解了內(nèi)生性問(wèn)題后，列（2）顯示，lnYL的系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)，表明當(dāng)城市規(guī)模小于門(mén)檻時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)制造業(yè)TFP不存在顯著正向影響。與之相對(duì)應(yīng)的是，列（4）顯示，當(dāng)城市規(guī)模大于門(mén)檻水平后，lnYL的系數(shù)變得顯著為正?？梢?jiàn)，在門(mén)檻值前后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對(duì)于制造業(yè)效率的影響存在明顯差別，當(dāng)城市規(guī)模超過(guò)大約87.3萬(wàn)人時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)質(zhì)量方面的發(fā)展將會(huì)顯著促進(jìn)制造業(yè)TFP的提升。

在列（5）（6）中，lnAgg的系數(shù)分別為0.153和0.102，且都在5%的水平顯著，說(shuō)明在低于門(mén)檻規(guī)模的城市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)TFP之間也具有較強(qiáng)的正相關(guān)性。而當(dāng)城市規(guī)模高于門(mén)檻規(guī)模時(shí)，列（7）（8）顯示，lnAgg的系數(shù)顯著為正且明顯高于列（5）（6）的結(jié)果，說(shuō)明在越過(guò)187.4萬(wàn)人的城市規(guī)模門(mén)檻后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于制造業(yè)效率的影響同樣存在一個(gè)從低機(jī)制向高機(jī)制的轉(zhuǎn)變和過(guò)渡，較之低于門(mén)檻值的城市，越過(guò)門(mén)檻值后的城市，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)效率的提升作用更大。

通過(guò)上述分析，可以發(fā)現(xiàn)表6中核心解釋變量的回歸結(jié)果與表5中PSTR模型的估計(jì)結(jié)果是一致的：在門(mén)檻值前后，不論是質(zhì)量維度的效率，還是數(shù)量維度的集聚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)TFP的影響均存在顯著的城市規(guī)模異質(zhì)性;當(dāng)越過(guò)一定門(mén)檻值后，無(wú)論是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率（lnYL）還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（lnAgg），它們對(duì)制造業(yè)TFP的作用都得到顯著提升。這說(shuō)明基于PSTR模型估計(jì)出的城市規(guī)模門(mén)檻值在很大程度上是可靠的。

六、結(jié)論與啟示

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，如何促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)和提升制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力日益成為經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政策制定者所共同關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。本文分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)質(zhì)量（效率）和數(shù)量（集聚）兩方面的發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的作用機(jī)理，以及城市規(guī)模對(duì)這種作用的調(diào)節(jié)效應(yīng)?；?012—2016年全國(guó)288個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果顯示：

（1）在整體上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)質(zhì)量維度的效率提升與數(shù)量維度的集聚程度擴(kuò)大都會(huì)對(duì)制造業(yè)TFP產(chǎn)生正向影響，但是這種影響表現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性;

（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的效應(yīng)存在顯著的城市規(guī)模門(mén)檻，即只有滿足一定的城市規(guī)模，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展才能對(duì)城市制造業(yè)效率的提升提供有效支撐，在越過(guò)門(mén)檻后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率水平和集聚程度提升1%所帶來(lái)的制造業(yè)TFP增長(zhǎng)分別在0.11%～0.37%之間和0.27%～0.45%之間。

（3）較之質(zhì)量（效率）維度，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的數(shù)量（集聚）維度對(duì)制造業(yè)TFP的顯著提升作用的發(fā)揮，需要更大的城市規(guī)模作為支撐，以市轄區(qū)人口計(jì)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率和集聚發(fā)揮顯著效應(yīng)的城市規(guī)模門(mén)檻分別為87.3萬(wàn)人和187.4萬(wàn)人。

（4）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率較低時(shí)，制造業(yè)TFP與城市規(guī)模負(fù)相關(guān)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率較高時(shí)，制造業(yè)TFP隨著城市規(guī)模的增加會(huì)呈現(xiàn)出先下降、后增長(zhǎng)、再下降的變化趨勢(shì);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚則表現(xiàn)出不同特征，當(dāng)集聚程度較低時(shí)，制造業(yè)TFP與城市規(guī)模之間只是在門(mén)檻值前后表現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而當(dāng)集聚程度較高時(shí)，隨著城市規(guī)模由極小到特大城市過(guò)渡，制造業(yè)TFP會(huì)一直增加，且在門(mén)檻值前后有顯著躍升。

本文的研究可為制造業(yè)升級(jí)和城市化進(jìn)程的討論提供一些政策啟示。

（1）以提升制造業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)，搭建有利于增加生產(chǎn)性服務(wù)效率和集聚程度的發(fā)展平臺(tái)。我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低的很大一部分原因在于體制機(jī)制的約束，信息、金融業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)部門(mén)普遍存在較高的進(jìn)入壁壘，不利于形成全面競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，制約了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升。因此在當(dāng)前推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的過(guò)程中，應(yīng)積極推廣實(shí)施負(fù)面清單制度，逐漸消除生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的行政管制，在土地利用、融資及稅收優(yōu)惠等方面向服務(wù)業(yè)傾斜。應(yīng)從與制造業(yè)協(xié)同定位和產(chǎn)業(yè)互動(dòng)著手促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，采用政府共建、股權(quán)投資、貸款貼息及PPP等模式，支持制造業(yè)基地配套功能性生產(chǎn)性服務(wù)中心建設(shè)，同時(shí)引導(dǎo)資金優(yōu)先支持一批高水平、覆蓋廣的支持性服務(wù)業(yè)，集聚高端服務(wù)要素，形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展高地。

（2）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的視角，為中國(guó)城市化發(fā)展路徑提供新的思路。在中國(guó)城市化進(jìn)程中，關(guān)于優(yōu)先發(fā)展中小城市還是更加注重大城市發(fā)展，一直存在爭(zhēng)議。本文的分析表明，大城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升和集聚程度的增加對(duì)制造業(yè)TFP的促進(jìn)作用高于小城市;在特大型城市，這種促進(jìn)作用在高水平上漸趨穩(wěn)定;而當(dāng)城市小于最低門(mén)檻規(guī)模時(shí)，因制造業(yè)發(fā)展落后，產(chǎn)業(yè)間技術(shù)層次的不匹配，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率與制造業(yè)TFP負(fù)相關(guān)。因此在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，不同規(guī)模的城市需要推行不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。中西部地區(qū)規(guī)模較小的城市應(yīng)在有序推動(dòng)人口集聚的前提下，積極承接從東部大城市轉(zhuǎn)移出的成熟制造業(yè)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)發(fā)展之間形成有效關(guān)聯(lián)。在已經(jīng)越過(guò)門(mén)檻規(guī)模的大城市及特大型城市，一方面需要積極培育對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)有更多需求的高附加值制造業(yè)，另一方面應(yīng)逐漸向高端服務(wù)型城市轉(zhuǎn)型。

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責(zé)任編輯、校對(duì)：?李再揚(yáng)

The?Development?of?Producer?Services，?City?Size?and?Manufacturing?Efficiency

WANG?Wen1，?NIU?Zedong2，?SUN?Zao1

（1.?School?of?Economics?and?Finance，?Xian?Jiaotong?University，?Xian?710061，?China;

2.?The?Journal?of?Humanities，?Shaanxi?Academy?of?Social?Sciences，?Xian?710065，?China）

Abstract：?Under?the?new?round?of?scientific?revolution?and?industrial?transformation，?industrial?innovation?and?competition?mode?have?changed?radically?in?recent?years，?and?producer?services?have?played?an?unprecedented?role?in?the?development?of?manufacturing?industry.?This?paper?analyzes?the?influence?of?producer?services?efficiency?and?agglomeration?on?manufacturing?efficiency，?placing?emphasis?on?the?moderating?effect?of?city?size?on?this?influence.?Based?on?a?panel?data?of?central?cities?in?Chinese?urban?system?from?2012?to?2016?and?nonlinear?panel?smooth?transition?regression?（PSTR）?model，?the?result?shows?that，?both?the?promotion?of?producer?services?efficiency?and?agglomeration?have?positive?effects?on?manufacturing?efficiency?generally，?however，?these?improvement?effects?differ?in?the?size?of?city?where?the?producer?services?are?located.?That?is?to?say，?city?needs?to?reach?a?certain?threshold?size?to?facilitate?the?formation?of?effective?linkages?between?producer?services?and?manufacturing?industries;?however，?most?cities?do?not?reach?the?two?thresholds?that?cause?substantial?changes?in?the?effect?of?producer?services?efficiency?and?agglomeration?on?manufacturing?TFP?at?the?same?time?at?present.

Keywords：?Producer?services;?Efficiency;?Agglomeration;?City?size;?Manufacturing;?TFP

收稿日期：2019-10-19

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下制造業(yè)服務(wù)化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的機(jī)制與路徑研究”（19BJL092）;

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金教育學(xué)項(xiàng)目“高等教育結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響測(cè)度與優(yōu)化對(duì)策”（CFA150151）;

陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的陜西工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑選擇研究”（2018D30）。

作者簡(jiǎn)介：

王文，女，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，電子郵箱：wangwen83@xjtu.edu.cn;

牛澤東，男，陜西省社會(huì)科學(xué)院人文雜志社編輯，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新;

孫早，男，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：公司戰(zhàn)略與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)。