未 星,王學(xué)文,李 博,3,楊兆建
(1.太原理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,山西 太原 030024;2.煤礦綜采裝備山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山西 太原 030024;3.山西煤礦機(jī)械制造股份有限公司博士后科研工作站,山西 太原 030031)
刮板輸送機(jī)是綜采工作面機(jī)械化采煤的關(guān)鍵設(shè)備,在煤炭生產(chǎn)中起著非常重要的作用。刮板輸送機(jī)的失效形式主要是中部槽的磨損失效,在煤料輸送過(guò)程中,刮板和鏈條在中板上滑動(dòng),煤和煤矸石作為磨粒與中板發(fā)生劇烈摩擦,造成中板的嚴(yán)重磨損[1-2]。磨粒磨損是指硬質(zhì)顆粒與材料表面發(fā)生相互作用,造成材料質(zhì)量損失而形成的磨損[3]。針對(duì)磨料磨損的研究,文獻(xiàn)[4]應(yīng)用MS-T3000 摩擦磨損試驗(yàn)機(jī)測(cè)試了微織構(gòu)鈦合金在不同粒度磨料作用下的摩擦學(xué)性能,提出將磨料粒度與微結(jié)構(gòu)恰當(dāng)匹配,可以降低摩擦減少磨損;文獻(xiàn)[5]采用MLS-225 濕砂半自由磨料磨損試驗(yàn)機(jī)對(duì)復(fù)合工況下中部槽磨損規(guī)律進(jìn)行了研究,結(jié)果表明:磨損量隨著壓力和滑動(dòng)速度得增加而增加,隨著水、煤、矸石比例升高而減少。
離散元法(Discrete Element Method,EDM)根據(jù)離散體的離散特性來(lái)建立數(shù)值模型,在分析散體物料和幾何體接觸的力學(xué)方面具有很大的優(yōu)越性[6-8]。將經(jīng)典的磨損模型和離散元法相結(jié)合,為研究散體物料與幾何體接觸造成的磨損提供了新的途徑,文獻(xiàn)[9]將DEM-FEM 與Achard 模型相結(jié)合,利用轉(zhuǎn)鼓試驗(yàn)臺(tái)對(duì)磨損常數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定,實(shí)現(xiàn)了對(duì)自卸車工作狀態(tài)的仿真,得到的試驗(yàn)結(jié)果與磨損規(guī)律相一致;文獻(xiàn)[10]應(yīng)用離散元法研究了不同參數(shù)對(duì)振動(dòng)篩磨損的影響,發(fā)現(xiàn)增加振動(dòng)頻率和網(wǎng)格斜率會(huì)增加其磨損率;文獻(xiàn)[11]應(yīng)用EDEM 磨損模型進(jìn)行單顆?;瑒?dòng)磨損的研究,發(fā)現(xiàn)單顆粒狀態(tài)下增大密度和體積會(huì)增大磨損量。應(yīng)用離散元法,從煤料自身物理特性和不同工況條件兩方面進(jìn)行磨粒磨損研究,以獲得中部槽的磨損規(guī)律。
接觸模型是離散元法研究顆粒問(wèn)題的重要基礎(chǔ),Hertz-Mindlin with Archard Wear 模型以經(jīng)典的Archard 磨損模型為基礎(chǔ),是Hertz-Mindlin 模型所擴(kuò)展出來(lái)用于專門研究磨損的模型。
根據(jù)Archard 模型,平面的磨損體積為:
式中:V—平面的磨損體積;N—法向載荷;K—磨損系數(shù);L—滑動(dòng)行程;H—被磨材料的硬度。
式中:W—磨損常數(shù)。
在EDEM 中輸入的與磨損相關(guān)的參數(shù)為磨損常數(shù)W,所以在Hertz-Mindlin with Archard Wear 模型中,平面的磨損體積為:
在Archard 模型中,磨損系數(shù)K 是一個(gè)十分難以確定的系數(shù),可以把磨損常數(shù)W 看做除了法向載荷N、滑定距離L 以外的,包含硬度H 在內(nèi)的所有磨損因素之和,其中硬度起主要作用。磨損常數(shù)與被磨材料的硬度呈負(fù)相關(guān)性,相對(duì)來(lái)說(shuō),磨損常數(shù)與磨料的硬度呈正相關(guān)性。
在EDEM 中,以磨損深度表征磨損量。
式中:A—去除材料的面積。
刮板輸送機(jī)在井下輸送煤料時(shí),刮板、刮板鏈和中板均處于煤料環(huán)境中,煤料充當(dāng)磨粒介質(zhì),形成“刮板—煤料—中板”的磨粒磨損。ML-100 改進(jìn)型磨粒磨損試驗(yàn)機(jī)的工作原理為:刮板試樣在距離料槽回轉(zhuǎn)中心某一位置處固定不動(dòng),在料槽中加入一定質(zhì)量的煤料,使刮板試樣和中板試樣均處于煤料環(huán)境中,磨損機(jī)工作時(shí),中板試樣隨料槽一起逆時(shí)針回轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)煤料不斷進(jìn)入刮板試樣斜楔,形成“刮板試樣—煤料—中板試樣”的磨粒磨損。
用UG10.0 建立磨粒磨損試驗(yàn)機(jī)三維模型,對(duì)原磨損機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)簡(jiǎn)化,保留其能體現(xiàn)工作原理且不影響最終仿真結(jié)果的部分。簡(jiǎn)化后的磨料磨損機(jī)三維幾何模型,如圖1 所示。刮板試樣斜楔,如圖2 所示。刮板試樣關(guān)鍵尺寸,如表1 所示。中板試樣為外徑260mm、內(nèi)徑180mm 的圓環(huán)試樣,由六個(gè)扇形試樣拼成,由螺釘固定在底板上,料槽外徑375mm,內(nèi)徑315mm,槽深37mm。
圖1 磨粒磨損試驗(yàn)機(jī)三維幾何模型Fig.1 3D Geometric Model of Abrasive Wear Testing Machine
圖2 刮板試樣斜楔示意圖Fig.2 Wedge of Scraper Sample
表1 關(guān)鍵尺寸表Tab.1 The Table of Key Size
通常三維幾何模型以.stp 或.igs 的格式導(dǎo)入到EDEM 中,EDEM 會(huì)對(duì)幾何模型自動(dòng)劃分網(wǎng)格,但網(wǎng)格質(zhì)量相對(duì)粗糙。中板試樣是由六塊扇形試樣組成的圓環(huán)試樣,用GAMBIT2.4.6 軟件對(duì)中板試樣進(jìn)行三角形網(wǎng)格細(xì)化,間距大小設(shè)定為0.5,并以.msh格式導(dǎo)入到EDEM 中,每個(gè)扇形中板試樣網(wǎng)格數(shù)量為119216個(gè)。其他幾何模型以.stp 的格式導(dǎo)入。對(duì)ML-100 改進(jìn)型磨粒磨損試驗(yàn)機(jī)進(jìn)行中部槽磨損規(guī)律的仿真。顆粒和顆粒之間選取Hertz-Mindlin(no slip)built-in 接觸模型,顆粒與幾何體之間選取Hertz-Mindlin with Archard Wear 接觸模型。本征參數(shù)參考EDEM 材料屬性數(shù)據(jù)庫(kù),本征參數(shù)設(shè)定,如表2 所示。由于研究的是中部槽的磨損規(guī)律,只需要獲得相對(duì)磨損量,取煤和NM360 耐磨鋼摩擦副之間的磨損常數(shù)為0.8×10-12m2/N,其他接觸屬性參數(shù)查閱相關(guān)參考文獻(xiàn)[12],如表3 所示。仿真時(shí)間步長(zhǎng)設(shè)定為瑞利時(shí)間步長(zhǎng)的25%,仿真數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間間隔為0.05s,前3s 為煤料生成時(shí)間。
表2 材料本征參數(shù)Tab.2 Intrinsic Parameters of Material
表3 接觸屬性參數(shù)Tab.3 Parameters of Contact Properties
在EDEM 中可以用多個(gè)小球堆積實(shí)現(xiàn)對(duì)典型煤顆粒形狀的模擬。在磨損仿真試驗(yàn)之前,進(jìn)行了簡(jiǎn)單堆積角試驗(yàn),對(duì)建立的幾種顆粒形狀進(jìn)行篩選,最終確定了與真實(shí)試驗(yàn)堆積角誤差僅有0.4%的10 球顆粒模型作為本次研究磨損的顆粒模型。煤顆粒模型,如圖3 所示。
圖3 煤顆粒模型Fig.3 Model of Coal Particle
根據(jù)中部槽磨損機(jī)理和磨損機(jī)的試驗(yàn)原理,磨粒磨損發(fā)生具有一定隨機(jī)性,理論上中板試樣的磨損不會(huì)是完全均勻的磨損。為了減少磨粒磨損發(fā)生的隨機(jī)性造成的影響,利用EDEM 后處理功能,將六塊中板試樣的平均磨損深度導(dǎo)出,然后再對(duì)每一時(shí)刻六個(gè)數(shù)據(jù)求取平均值,作為該時(shí)刻下的平均磨損深度。取磨損常數(shù)為2×10-12m2/N 這一水平下5s 時(shí)刻的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理,如圖4 所示??梢园l(fā)現(xiàn):六個(gè)扇形試樣在磨損行程完全相同的條件下,由于磨粒磨損發(fā)生的隨機(jī)性,六個(gè)扇形試樣的平均磨損深度存在一定差異。
圖4 扇形試樣的平均磨損深度Fig.4 Average Wear Depth of Sector Sample
磨損仿真中,設(shè)定刮板試樣靜止不動(dòng),料槽逆時(shí)針回轉(zhuǎn)。磨料磨損試驗(yàn)機(jī)的工作原理決定了煤料在料槽中會(huì)發(fā)生一定的離心作用,煤料在料槽中會(huì)以一種特定的狀態(tài)運(yùn)動(dòng),即越靠近料槽中心位置,煤料速度越小;越遠(yuǎn)離料槽中心位置,煤料速度越大;由于刮板試樣的存在,煤料碰到刮板試樣,速度有會(huì)所減小,并向刮板試樣兩側(cè)分流運(yùn)動(dòng)。煤料速度矢量圖,如圖5 所示??梢杂^察到煤料運(yùn)動(dòng)狀態(tài)與理論分析相一致,從運(yùn)動(dòng)狀態(tài)上說(shuō)明了模型的正確性。
圖5 煤料速度矢量圖Fig.5 Speed Vector of Bulk Coal
在實(shí)際的磨損試驗(yàn)中,中板材質(zhì)為NM360 耐磨鋼,做成試樣質(zhì)量比較大,難以在萬(wàn)分之一天平上精確稱重。為了獲得可稱重的磨損量,需要進(jìn)行數(shù)小時(shí)的磨損試驗(yàn),但在EDEM 仿真中,受仿真時(shí)間的限制,不適合與真實(shí)試驗(yàn)在同一數(shù)量級(jí)下磨損進(jìn)行質(zhì)量上的對(duì)比。仿真與實(shí)際磨損部位的對(duì)比,如圖6 所示。仿真磨損深度分布如圖6(a)所示,實(shí)際磨損區(qū)域如圖6(b)所示,通過(guò)觀察中板試樣實(shí)際磨損位置與磨損特征,同仿真中磨損深度分布圖相比較,可以判斷兩者磨損部位基本相同,都是在刮板試樣下方形成與刮板試樣寬度相近的磨損,而且仿真磨損圖像和實(shí)際中板試樣形成的磨損都不是完全均勻的磨損,從磨損部位和磨損特征上說(shuō)明了模型的正確性。
圖6 仿真與實(shí)際的磨損部位對(duì)比Fig.6 The Comparison of Simulation and Actual Wear Part
EDEM 中與煤料的自身物理特性相關(guān)的參數(shù)包括包括:泊松比,剪切模量、密度和硬度。根據(jù)所設(shè)計(jì)刮板試樣斜楔的尺寸,試驗(yàn)所用的煤料尺寸應(yīng)小于11mm,才能形成磨粒磨損。對(duì)5mm粒度的煤料在不同物理特性下進(jìn)行磨損仿真,煤料總質(zhì)量為1kg,刮板試樣中心所處位置距離料槽中心0.11m,中板試樣中心所處位置的線速度為0.7m/s。
4.2.1 泊松比對(duì)中部槽磨損的影響
選取0.25、0.3、0.35、0.4 四個(gè)水平的泊松比進(jìn)行磨損仿真,不同泊松比下平均磨深度,如圖7 所示。隨著泊松比的增大,磨損量也隨之增大。泊松比增大,煤顆粒在與煤顆粒和幾何體接觸時(shí)法向重疊量增大,使得煤顆粒在與中板試樣接觸形成磨損時(shí)法向接觸力增大,形成更為嚴(yán)重的磨損。
圖7 不同泊松比下平均磨深度Fig.7 Average Wear Depth on Different Poisson’s Ratio
4.2.2 剪切模量對(duì)中部槽磨損的影響
選取1×108Pa、2×108Pa、3×108Pa、4×108Pa 四個(gè)水平的剪切模量進(jìn)行磨損仿真,不同剪切模量下平均磨損深度,如圖8 所示??梢园l(fā)現(xiàn):改變剪切模量對(duì)磨損量有一定的影響,而且剪切模量越大,磨損也越大。這是由于剪切模量增大,煤顆粒在與煤顆粒和幾何體接觸時(shí)法向重疊量增大,使得煤顆粒在與中板試樣接觸形成磨損時(shí)法向接觸力增大,導(dǎo)致磨損量也增大。
圖8 不同剪切模型量下平均磨損深度Fig.8 Average Wear Depth on Different Shear Modulus
4.2.3 密度對(duì)中部槽磨損的影響
選取1300kg/m3、1500kg/m3、1700kg/m3、1900kg/m3四個(gè)水平的密度進(jìn)行磨損仿真,不同密度下平均磨損深度,如圖9 所示。密度越大,磨損量也越大。研究密度對(duì)磨損的影響時(shí),單個(gè)煤顆粒的形狀大小均不會(huì)發(fā)生變化,只是單顆粒的質(zhì)量會(huì)因?yàn)槊芏鹊脑黾佣黾?。在速度相同時(shí),煤顆粒質(zhì)量越大,單顆粒的動(dòng)能越大,在進(jìn)入斜楔形成三體磨損過(guò)程中,對(duì)中板試樣產(chǎn)生了更大的沖擊載荷,煤料與中板試樣的法向載荷增大,造成中板試樣磨損更嚴(yán)重。
圖9 不同密度下平均磨損深度Fig.9 Average Wear Depth on Different Density
4.2.4 硬度對(duì)中部槽磨損的影響
EDEM 中以磨損常數(shù)是與物料硬度成正比的,由于標(biāo)定出準(zhǔn)確的磨損常數(shù)非常困難,選取0.8×10-12m2/N、1.2×10-12m2/N、1.6×10-12m2/N、2×10-12m2/N 四個(gè)水平的磨損常數(shù)進(jìn)行磨損仿真,獲得不同磨損常數(shù)下的相對(duì)磨損量,研究煤相對(duì)硬度的差異對(duì)磨損的影響。不同硬度下平均磨損深度,如圖10 所示。煤料硬度越大,磨損量越大。煤料硬度越大,對(duì)中板試樣表面刮擦磨損越嚴(yán)重,造成中板試樣的磨損量越大。
圖10 不同硬度下平均磨損深度Fig.10 Average Wear Depth on Different Hardness
考慮刮板輸送機(jī)在不同煤礦下工作的工況條件,從線速度、顆粒粒度兩個(gè)工況條件研究中部槽的磨損規(guī)律。煤料總質(zhì)量為1kg,磨損常數(shù)設(shè)定為0.8×10-12m2/N,刮板試樣中心所處位置距離料槽中心0.11m。
4.3.1 線速度對(duì)中部槽磨損的影響
選取0.5m/s、0.7m/s、0.9m/s 三個(gè)水平的線速度進(jìn)行磨損仿真,為了保證三個(gè)線速度水平下的滑動(dòng)行程相同,仿真計(jì)算時(shí)間分別設(shè)定為:5.8s、5s、4.5s。不同線速度下平均磨損深度,如圖11所示。線速度越大,磨損量越大。煤顆粒質(zhì)量相同,當(dāng)速度大時(shí),產(chǎn)生的沖擊作用力更大,增加了煤料和中板試樣磨損時(shí)的法向載荷,使得中板試樣磨損更為嚴(yán)重。
圖11 不同線速度下平均磨損深度Fig.11 Average Wear Depth on Different Linear Velocity
4.3.2 粒度對(duì)中部槽磨損的影響
選取3mm、5mm、7mm 三個(gè)水平的粒度進(jìn)行磨損仿真,不同粒度下平均磨損深度,如圖12 所示。粒度越大,磨損量也越大。當(dāng)煤顆粒粒度大時(shí),單顆粒質(zhì)量越大,相同的運(yùn)動(dòng)條件下,動(dòng)能也越大,在斜楔處對(duì)中板試樣的法向沖擊作用力更大,造成更為嚴(yán)重的磨損。
圖12 不同粒度下平均磨損深度Fig.12 Average Wear Depth on Different Particle Size
(1) 從煤料自身物理特性和不同工況條件兩方面對(duì)中部槽進(jìn)行磨損規(guī)律的研究,分析了磨損機(jī)工作過(guò)程中煤料的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),通過(guò)與實(shí)際磨損部位的對(duì)比,驗(yàn)證了磨損模型的正確性。(2)分別從四個(gè)水平研究了煤料的泊松比、剪切模量、密度和硬度對(duì)中部槽磨損的影響。研究發(fā)現(xiàn):在研究范圍內(nèi),磨損量隨著泊松比、剪切模量、密度、硬度的增大而增大。(3)分別從三個(gè)水平研究了線速度和粒度對(duì)中部槽磨損的影響。研究發(fā)現(xiàn):在研究范圍內(nèi),磨損量隨著線速度和粒度的增大而增大。