国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

國(guó)內(nèi)外多能互補(bǔ)研究的前沿與熱點(diǎn)分析

2020-10-21 08:42:21黃超華
科學(xué)與財(cái)富 2020年10期
關(guān)鍵詞:研究前沿研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜

黃超華

摘 要:【目的/意義】當(dāng)前我國(guó)正處于傳統(tǒng)能源體系向現(xiàn)代能源體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,本文旨在揭示國(guó)內(nèi)外多能互補(bǔ)研究領(lǐng)域的研究前沿、研究熱點(diǎn),為相關(guān)研究和發(fā)展提供參考?!痉椒?過(guò)程】從CNKI、Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索獲取數(shù)據(jù),使用CiteSpace工具進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析?!窘Y(jié)果/結(jié)論】發(fā)掘出、可視化表達(dá)出、并對(duì)比了國(guó)內(nèi)外多能互補(bǔ)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、研究前沿、主要貢獻(xiàn)者和關(guān)鍵文獻(xiàn)信息。

關(guān)鍵詞:多能互補(bǔ);CiteSpace;知識(shí)圖譜;研究前沿;研究熱點(diǎn)

1. 引言

在過(guò)去幾十年中,全球人口持續(xù)增長(zhǎng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、生活水平顯著提高,電力供需急劇增加,大量化石能源被不斷開采、利用[2]?!禕P世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2018》披露,2017年全球發(fā)電量達(dá)2.5萬(wàn)TWh,其中煤、天然氣、石油發(fā)電量分別占38.1%,23.2%和3.5%。然而,如果這些化石燃料依舊按照2017年的水平被開采,世界剩余煤、石油、天然氣儲(chǔ)量將只能持續(xù)134,50.2和52.6年[3]。不僅如此,化石燃料的過(guò)度燃燒導(dǎo)致二氧化硫、氮氧化物等空氣污染物大幅排放,引起并加劇全球酸雨、溫室效應(yīng)和光化學(xué)污染等環(huán)境問(wèn)題[4]。國(guó)際能源署2017年公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015年世界燃料燃燒產(chǎn)生的碳排放量達(dá)到322.9億噸,135.4億噸直接歸因于熱電生產(chǎn);其中,中國(guó)因生產(chǎn)電力和熱力產(chǎn)生的碳排放量高達(dá)44.2億噸,占總量的32.64%,占比最大[5]。

當(dāng)前,我國(guó)正處于傳統(tǒng)能源體系向現(xiàn)代能源體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,能源系統(tǒng)發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問(wèn)題得到空前重視。2016年,國(guó)家在政策層面開始部署多能互補(bǔ)項(xiàng)目的建設(shè),當(dāng)年7月,國(guó)家發(fā)改委、能源局發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)多能互補(bǔ)集成優(yōu)化示范工程建設(shè)的實(shí)施意見》(發(fā)改能源[2016]1430號(hào))[1],并隨后公布了全國(guó)首批多能互補(bǔ)集成優(yōu)化示范項(xiàng)目,于是,越來(lái)越多研究者、工程師聚焦于新能源與傳統(tǒng)能源的互補(bǔ)利用問(wèn)題。特別是將多種能源組合起來(lái),形成互補(bǔ)系統(tǒng),聯(lián)合發(fā)電,打捆外送,成為越來(lái)越受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。

本文從全球視角和國(guó)內(nèi)視角,檢索梳理多能互補(bǔ)相關(guān)的科學(xué)文獻(xiàn);運(yùn)用CiteSpace可視化分析的文獻(xiàn)計(jì)量方法,挖掘核心文獻(xiàn)關(guān)鍵詞,剖析文獻(xiàn)的可視化結(jié)果以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,清晰地展示國(guó)內(nèi)外多能互補(bǔ)的研究熱點(diǎn)與研究前沿。

2. 數(shù)據(jù)

中文數(shù)據(jù)源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)。選取學(xué)術(shù)期刊、碩博論文子庫(kù),分別以多能互補(bǔ)、互補(bǔ)發(fā)電、混合發(fā)電為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,篩選剔除英文文獻(xiàn)、相關(guān)度較低的文獻(xiàn),再次檢索,得到424條信息,導(dǎo)出為Refworks格式并保存。

英文數(shù)據(jù)源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)。選擇“高級(jí)檢索”選框進(jìn)行主題詞檢索。本次檢索所用主題詞為:Hybrid Power Supply,Hybrid Power Plant,Hybrid Power System(s),語(yǔ)言為English, 文獻(xiàn)類型為文章(Article)、綜述(Reviews),時(shí)間跨度為所有年份(1900-2019),數(shù)據(jù)庫(kù)選擇Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) 和Social Sciences Citation Index (SSCI),得到1050篇相關(guān)文獻(xiàn)。將文獻(xiàn)的作者、標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、來(lái)源出版物、被引頻次、引用的參考文獻(xiàn)等所有記錄,導(dǎo)出為純文本格式并保存。

3. 分析

3.1 研究熱點(diǎn)

在CiteSpace軟件中,將時(shí)間區(qū)域設(shè)置為1984-2019(經(jīng)檢測(cè),最早論文出版于1984年),時(shí)間跨度設(shè)為6年。信息來(lái)源(Term source)選擇標(biāo)題(Title)、摘要(Abstract)、作者關(guān)鍵詞(Author Keywords)和增補(bǔ)關(guān)鍵詞(Keywords Plus);節(jié)點(diǎn)類型(Node Type)選擇關(guān)鍵詞(Keywords);選擇標(biāo)準(zhǔn)(Selection Criteria)選擇出現(xiàn)頻次最高的前50%,圖譜修剪算法(Pruning)選擇Pathfinder算法,則可生成關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜,共得到242個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)以及371條關(guān)鍵詞連線并得到關(guān)鍵詞可視化界面,如圖1。在CiteSpace軟件中新建項(xiàng)目,導(dǎo)入Web of Science 數(shù)據(jù),將事件區(qū)域設(shè)置為1972-2019(經(jīng)檢測(cè),最早論文出版于1972年),時(shí)間跨度為6年。其他參數(shù)與“國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀”設(shè)置相同,則可生成關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜,共得到212個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)和384條關(guān)鍵詞連線,如圖2。圖中圓形節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵詞,其大小代表關(guān)鍵詞累計(jì)出現(xiàn)的頻次,累計(jì)詞頻越高,持續(xù)熱度越大。

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中,除去檢索所用的關(guān)鍵詞多能互補(bǔ)、互補(bǔ)發(fā)電、混合發(fā)電外,多能源互補(bǔ)發(fā)電國(guó)內(nèi)研究的研究現(xiàn)狀表現(xiàn)為:(1)研究對(duì)象聚焦于:新能源、分布式能源、可再生能源、清潔能源;(2)主要能源側(cè)重于:太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能、生物質(zhì)能、沼氣、廢物處理,抽水蓄能,燃煤機(jī)組;(3)研究要點(diǎn)包括有:能源轉(zhuǎn)型、智慧能源、節(jié)能減排、集成優(yōu)化、協(xié)調(diào)控制、需求響應(yīng)、農(nóng)村能源建設(shè)。除此之外,從圖中線條顏色可以得到兩個(gè)明顯的結(jié)論:(1)1990-1995年期間,國(guó)內(nèi)農(nóng)村能源建設(shè)、生活用能研究較熱;(2)2014-2019 年期間,能源互聯(lián)網(wǎng)、分布式能源系統(tǒng)、能源轉(zhuǎn)型獲得普遍關(guān)注。

國(guó)外文獻(xiàn)中,除去檢索所用的關(guān)鍵詞“Hybrid power system”以外,多能源互補(bǔ)發(fā)電國(guó)外研究的研究現(xiàn)狀表現(xiàn)為:(1)研究對(duì)象聚焦于:可再生能源(renewable energy),儲(chǔ)能系統(tǒng)(energy storage,battery),能源系統(tǒng)(energy system),微電網(wǎng)(micro grid),電動(dòng)汽車(electric vehicle,vehicle);(2)主要能源側(cè)重于:風(fēng)能(wind energy、wind power、wind turbine),太陽(yáng)能(solar energy、photovoltaic);(3)研究要點(diǎn)包括:系統(tǒng)設(shè)計(jì)(design),系統(tǒng)可行性(feasibility),系統(tǒng)性能(performance);系統(tǒng)運(yùn)行(operation),系統(tǒng)優(yōu)化(optimization),系統(tǒng)控制策略(control strategy),以及相對(duì)應(yīng)的模型(model)、算法(algorithm)和成本(cost)。

3.2 研究前沿

圖1和圖2中紫色圓環(huán)代表國(guó)內(nèi)多能源互補(bǔ)發(fā)電研究的關(guān)鍵研究前沿,是軟件根據(jù)中性度(Centrality)大于0.1的原則自動(dòng)篩選出來(lái)的。通過(guò)對(duì)二圖數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、列表,得到表1、表2。

從表1國(guó)內(nèi)研究前沿中可以看出,1984-1989年間,多能互補(bǔ)、農(nóng)村能源建設(shè)首次得到關(guān)注,并持續(xù)成為研究前沿;1990-1995年間,太陽(yáng)能等氣候資源、新能源的互補(bǔ)發(fā)電,在國(guó)內(nèi)成為廣泛關(guān)注的研究點(diǎn);1996-2001年間,可再生能源是關(guān)注要點(diǎn);2002-2007間風(fēng)力發(fā)電、抽水蓄能成為新的前沿;2008-2013年間,光伏電站、混合發(fā)電得到持續(xù)關(guān)注;2014-2019年間,工業(yè)園區(qū)、區(qū)域能源等能源體系、示范工程項(xiàng)目的能源集成優(yōu)化、互動(dòng)機(jī)制成為新的熱點(diǎn),這是由于2016年7月4日,國(guó)家發(fā)展改革委會(huì)同國(guó)家能源局公布了《關(guān)于推進(jìn)多能互補(bǔ)集成優(yōu)化師范工程建設(shè)的實(shí)施意見》(發(fā)改能源[2016]1430號(hào)),掀起了國(guó)內(nèi)多能互補(bǔ)集成優(yōu)化研究的高潮。

從表2國(guó)外研究前沿可以看出:(1)2000年以前,多能互補(bǔ)外文文獻(xiàn)聚焦于混合能源發(fā)電系統(tǒng)的設(shè)計(jì)(hybrid power system, generation, design);(2)2000-2010年間,側(cè)重于機(jī)組設(shè)備性能(gas turbine,energy storage,performance)、系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化(hybrid power plant, optimization),不確定性處理(uncertainty)等;(3)2010年以后,風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)研究(wind power plant)得到廣泛關(guān)注。

3.3 方向聚類

在圖1通過(guò)CiteSpace自動(dòng)聚類,得到國(guó)內(nèi)多能互補(bǔ)研究的可視化聚類圖譜(圖3),由于國(guó)外研究論文數(shù)量較多,按照關(guān)鍵詞聚類得到的結(jié)果并不清晰,因此,此處選擇節(jié)點(diǎn)類型(Node Type)為論文(paper),裁剪算法(Pruning)選擇最小生成樹(Minimum spanning tree),對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行耦合分析并聚類,得到圖4。圖片左上角是運(yùn)行參數(shù),其中Modularity表示網(wǎng)絡(luò)的模塊度,值越大,聚類效果越好。圖3中,Modularity值為0.8122,說(shuō)明聚類效果較好。Mean Silhouette是用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo),值處于-1與1之間,這里為0.5614,表現(xiàn)了較高的同質(zhì)性,即多能源互補(bǔ)發(fā)電各類別研究之間存在著密切的聯(lián)系。圖4中,Modularity 值為0.9363,說(shuō)明聚類效果非常好。Mean Silhouette值為0.3681,表現(xiàn)了較高的同質(zhì)性,即多能源互補(bǔ)發(fā)電各類別研究之間存在著較為密切的聯(lián)系。

圖3中節(jié)點(diǎn)表示關(guān)鍵詞,其大小與頻次成正比;線條顏色代表不同年份,與圖上部的年份條相對(duì)應(yīng)。黑色字體是圓形節(jié)點(diǎn)所表示的關(guān)鍵詞,以#開始的紅色字體表示類別標(biāo)簽,如#10需求響應(yīng)。從得到的圖譜來(lái)看,國(guó)內(nèi)多能互補(bǔ)研究有幾個(gè)較大的主題:(1)關(guān)于風(fēng)電的研究,包括#3風(fēng)力發(fā)電,#9風(fēng)電波動(dòng)性;(2)關(guān)于光電的研究,包括#7太陽(yáng)能輻射,#8光伏發(fā)電;(3)關(guān)于能源系統(tǒng)的研究,包括#1現(xiàn)代能源,#2分布式能源系統(tǒng),#8微電網(wǎng),#10需求響應(yīng);(4)關(guān)于節(jié)能減排的研究,包括#5煙氣脫硫裝置。

從得到的圖譜圖4來(lái)看,多能源互補(bǔ)發(fā)電外文文獻(xiàn)有幾個(gè)較大的研究主題:(1)關(guān)于儲(chǔ)能系統(tǒng)的研究,包括#1air energy storage system,#2super capacitor,#15battery bank,(2)關(guān)于系統(tǒng)運(yùn)行的研究,包括#3demand side management,#20rule-based optimization,#21isolated wind-diesel;(3)關(guān)于燃料的研究,包括# 6solid oxide fuel,# 8hybrid fuel cell system;(4)關(guān)于轉(zhuǎn)換器的研究,包括# 14 dc converter,# 23frequency control,# 23frequency regulation。

3.4 關(guān)鍵文獻(xiàn)

研究發(fā)現(xiàn),隨著能源危機(jī)敲響警鐘、氣候問(wèn)題逐漸凸顯,全球許多研究者、工程師都在尋找新的方法將風(fēng)電、光伏等間歇性強(qiáng)的新能源與水電、火電能傳統(tǒng)能源整合。這其中,多能源互補(bǔ)發(fā)電,是一個(gè)重要的關(guān)注點(diǎn)。

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中,李露瑩等[8]提出了一種風(fēng)光水混合發(fā)電系統(tǒng),并分析了風(fēng)光水抽水蓄能混合發(fā)電、風(fēng)光互補(bǔ)抽水蓄能發(fā)電以及風(fēng)光水簡(jiǎn)單發(fā)電3種運(yùn)行方案的差異。盛四清等[9]針對(duì)風(fēng)電、光伏出力的強(qiáng)波動(dòng)性和電網(wǎng)負(fù)荷的強(qiáng)峰谷性,提出了風(fēng)光蓄一體化出力的調(diào)度策略,利用抽水蓄能的靈活可調(diào)度性平移間歇性能源的出力,并利用改進(jìn)的粒子群算法求解。吳志明等[10]針對(duì)風(fēng)光火大規(guī)模能源基地聯(lián)合外送問(wèn)題,提出了大型能源基地聯(lián)合外送中電源容量?jī)?yōu)化模型,可實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電在時(shí)空分布上的互補(bǔ)效益,提高輸電工程的通道利用率,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化。葛曉琳等[11]提出,含梯級(jí)水電站的風(fēng)水火聯(lián)合調(diào)度對(duì)于減少煤炭消耗量、提高清潔能源利用效率具有重要的意義,他們綜合考慮檢修計(jì)劃影響、梯級(jí)水電站間水力約束以及風(fēng)力、熱力與電力相互耦合的復(fù)雜約束,提出了風(fēng)水火系統(tǒng)長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度方法。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)比較偏重理論,對(duì)于風(fēng)電、光伏能源接入系統(tǒng)中帶來(lái)系統(tǒng)的間歇性、波動(dòng)性影響研究較為薄弱。

國(guó)外文獻(xiàn)中,Salkuti S.R[12]綜合考慮風(fēng)能和光伏能源的間歇特性、用電需求和火電機(jī)組的不確定特性性,提出了風(fēng)-光-火混合發(fā)電系統(tǒng)的日前多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度策略,優(yōu)化混合發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行成本、供電可靠性和供電碳排,并使用NSGA-II 算法對(duì)模型進(jìn)行求解。Zhang Y. et al.[13]將大型電動(dòng)汽車與風(fēng)力發(fā)電相結(jié)合,形成了包含電動(dòng)汽車調(diào)度的風(fēng)-水-火混合發(fā)電問(wèn)題,并應(yīng)用粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。Hemmati R. et al.[14]將儲(chǔ)能系統(tǒng)引入風(fēng)-光-火混合發(fā)電系統(tǒng)中,以同時(shí)達(dá)到平滑功率波動(dòng)和減少電力損耗的目的,并使用IEEE-24 bus 測(cè)試系統(tǒng)對(duì)所提出的策略進(jìn)行了檢驗(yàn)。Wang X. et al.[15]提出了風(fēng)-光-水-火互補(bǔ)運(yùn)行系統(tǒng)的短期調(diào)度策略,以期通過(guò)最大化可再生能源輸出、最小化火電波動(dòng),來(lái)達(dá)到消除棄風(fēng)、棄光的問(wèn)題,并將所提策略成功應(yīng)用于甘肅、青海等地。這些研究對(duì)于將風(fēng)電、光電整合進(jìn)入傳統(tǒng)能源電網(wǎng)中具有非常重要的作用,但是卻普遍存在計(jì)算量大、實(shí)踐操作難度高的問(wèn)題,并且較少將供電可靠性、清潔性,處理新能源的間歇性這三個(gè)問(wèn)題同時(shí)進(jìn)行考慮。

綜上所述,不論是美國(guó)、英國(guó)等歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家,還是中國(guó)、印度等亞洲發(fā)展中國(guó)家,都十分關(guān)注多能互補(bǔ)研究。特別是在中國(guó)將“多能互補(bǔ)集成工程”提升到政策層面以后,國(guó)內(nèi)更是掀起了研究的熱潮。然而,是將間歇性新能源電源接入傳統(tǒng)電源后,如何科學(xué)安排系統(tǒng)內(nèi)的電力供應(yīng),既能夠平衡混合供電系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性問(wèn)題,又能夠兼顧系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性、清潔性問(wèn)題,仍然是亟待解決的難題。

4. 結(jié)論

本文基于CNKI,Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),借助Citespace軟件,采用詞頻統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析等手段,可視化發(fā)掘國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞、研究前沿和主要貢獻(xiàn)者等信息,主要包括以下幾方面結(jié)論:

第一,研究現(xiàn)狀。時(shí)間上,國(guó)內(nèi)最早文獻(xiàn)出現(xiàn)于1984年,而國(guó)外則是1972年;質(zhì)量上,國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)來(lái)源于期刊、碩博數(shù)據(jù)庫(kù),而國(guó)外文獻(xiàn)僅來(lái)源于SSCI/SCI數(shù)據(jù)庫(kù),且國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)量比國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量的2倍還多,但好在國(guó)外文獻(xiàn)的最大貢獻(xiàn)者是中國(guó)。由此可見,雖然中國(guó)的國(guó)內(nèi)互補(bǔ)相關(guān)研究開展較晚,但前進(jìn)速度驚人,且更加看重論文質(zhì)量,更加傾向于發(fā)表在國(guó)際期刊上。

第二,研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)有所重合,但各有側(cè)重。具體來(lái)說(shuō),研究對(duì)象是基本重合的,聚焦于可再生能源、儲(chǔ)能系統(tǒng)、微電網(wǎng)、電動(dòng)汽車;主要能源側(cè)重是一致的,對(duì)于風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能、抽水蓄能都十分關(guān)注。但國(guó)內(nèi)外研究要點(diǎn)具有明顯的差異性,國(guó)內(nèi)聚焦于能源轉(zhuǎn)型、智慧能源、節(jié)能減排、集成優(yōu)化、協(xié)調(diào)控制等,但國(guó)外更加關(guān)注多能互補(bǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)的可行性、系統(tǒng)的性能,以及系統(tǒng)如何運(yùn)行、如何優(yōu)化、如何控制等。在這一方面,看出國(guó)內(nèi)研究未來(lái)應(yīng)側(cè)重于對(duì)具體系統(tǒng)的精細(xì)度、精準(zhǔn)度和專業(yè)度上,即系統(tǒng)如何設(shè)計(jì)、系統(tǒng)如何可行,系統(tǒng)性能如何等。

第三,研究前沿。36年間(1984-2019),國(guó)內(nèi)多能互補(bǔ)研究前沿幾乎每6年都有一個(gè)轉(zhuǎn)折,每一個(gè)時(shí)間段都聚焦于不同的前沿。如1984-1989的農(nóng)村能源建設(shè),1990-1995的氣候資源、新能源,1996-2001的可再生能源,2002-2007的風(fēng)力發(fā)電、抽水蓄能,2008-2013的光伏發(fā)電,以及2014-2019的工業(yè)園區(qū)、區(qū)域能源體系。國(guó)外研究則不同,雖跨度48年(1972-2019),但2000年以前,聚焦于互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì),2001-2010,側(cè)重于機(jī)組設(shè)備性能、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化,2010年以后,側(cè)重于風(fēng)電場(chǎng)等不確定氣候因素的處理。

第四,關(guān)鍵文獻(xiàn)。從國(guó)內(nèi)外選取的關(guān)鍵文獻(xiàn)分析中,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)比較偏重理論,對(duì)于風(fēng)電、光伏能源接入系統(tǒng)中帶來(lái)系統(tǒng)的間歇性、波動(dòng)性影響研究較為薄弱;國(guó)外文獻(xiàn)側(cè)重系統(tǒng)的可行性、系統(tǒng)性能,但是也普遍存在計(jì)算量大、實(shí)踐操作難度高的問(wèn)題。將間歇性新能源電源接入傳統(tǒng)電源后,如何既能夠平衡混合供電系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性問(wèn)題,又能夠兼顧系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性、清潔性問(wèn)題,仍然是亟待解決的難題。

參考文獻(xiàn):

[1]Yizhong Chen, Li He, Jing Li, Xi Cheng, Hongwei Lu, J. Yan. An inexact bi-level simulation optimization model for conjunctive regional renewable energy planning and air pollution control for electric power generation systems. Applied Energy, 2016, 183: 969–983

[2]Statistical review of world energy. https://www.bp.com/en/global/corporate/energyeconomics /statistical-review-of-world-energy.html, 2018

[3]Yuan Liu, Li He, Jing Shen. Optimization-based provincial hybrid renewable and nonrenewable energy planning,a case study of shanxi, china. Energy, 2017, 128: 839–856

[4]CO2 emissions from fuel combustion-2017 edition. http://www.iea.org/publications/freepub lications /publication/emissions-from-fuel-combustion-highlights-2017.html, 2018

[5]國(guó)家發(fā)展改革委國(guó)家能源局關(guān)于推進(jìn)多能互補(bǔ)集成優(yōu)化示范工程建設(shè)的實(shí)施意見. http://www.nea.gov.cn/2016-07/07/c 135496039.htm, 2016

[6]李露瑩, 吳萬(wàn)祿, 沈丹濤. 計(jì)及風(fēng)、光、水能混合發(fā)電系統(tǒng)的建模與研究. 華東電力, 2012, (7): 1157–1160

[7]盛四清, 張立. 基于風(fēng)光水火多能互補(bǔ)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度. 電測(cè)與儀表, 2016, 53(22): 66–71

[8]吳志明,楊天蒙. 風(fēng)光火大型能源基地聯(lián)合外送優(yōu)化配置. 廣東電力, 2018, 31(6): 68–74

[9]葛曉琳,張粒子,舒雋. 風(fēng)水火系統(tǒng)長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度方法. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2013, 33(34): 153–161

[10] Surender Reddy Salkuti. Day-ahead thermal and renewable power generation scheduling considering uncertainty. Renewable Energy, 2019, 131: 956 –965

[11]Yachao Zhang, Jian Le, Xiaobing Liao, Feng Zheng, Kaipei Liu, Xueli An. Multi-objective hydro-thermal-wind coordination scheduling integrated with large-scale electric vehicles using imopso. Renewable Energy, 2018, 128: 91 – 107

[12]Reza Hemmati, Seyyed Mohammad Sadegh Ghiasi, Azam Entezariharsini. Power fluctuation smoothing and loss reduction in grid integrated with thermal-wind-solar-storage units. Energy, 2018, 152: 759 –769

[13]XuebinWang, Jianxia Chang, Xuejiao Meng, YiminWang. Short-term hydro-thermal-wind-photovoltaic complementary operation of interconnected power systems. Applied Energy, 2018, 229: 945–962

猜你喜歡
研究前沿研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜
國(guó)際石墨烯領(lǐng)域研究前沿和熱點(diǎn)的可視化分析
卷宗(2017年1期)2017-03-17 09:21:15
恐怖主義研究熱點(diǎn)與前沿可視化分析
近五年我國(guó)職業(yè)教育研究熱點(diǎn)綜析及未來(lái)展望
職教論壇(2016年27期)2017-01-05 16:59:31
提高化學(xué)專業(yè)學(xué)生有機(jī)化學(xué)學(xué)習(xí)興趣的幾點(diǎn)體會(huì)
近十五年我國(guó)小學(xué)英語(yǔ)教學(xué)研究的熱點(diǎn)、問(wèn)題及對(duì)策
基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效可視化分析
基于知識(shí)圖譜的智慧教育研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析
自閉癥譜系障礙兒童的教育干預(yù)
考試周刊(2016年85期)2016-11-11 02:33:22
基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的我國(guó)微課研究探析
從《ET&S》與《電化教育研究》對(duì)比分析中管窺教育技術(shù)發(fā)展
肇东市| 合江县| 安图县| 伊川县| 安乡县| 灵璧县| 东乌| 五大连池市| 武邑县| 淮滨县| 凉城县| 磐安县| 湖北省| 中超| 濉溪县| 伊川县| 炎陵县| 天柱县| 府谷县| 酒泉市| 兰溪市| 哈尔滨市| 含山县| 交口县| 郎溪县| 嵊泗县| 房产| 禄丰县| 云阳县| 图们市| 贡觉县| 浮梁县| 油尖旺区| 合阳县| 南靖县| 凌云县| 开鲁县| 连江县| 平顶山市| 洪雅县| 织金县|