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電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用分析

2020-11-06 12:54:48張明
中國電氣工程學(xué)報(bào) 2020年16期
關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)自動化智能技術(shù)應(yīng)用

張明

摘要:我國電力行業(yè)發(fā)展至今取得了非常不錯的成就和成果。隨著科技進(jìn)步,各種先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備廣泛應(yīng)用在電力系統(tǒng),提高了電力系統(tǒng)自動化水平。電力系統(tǒng)自動化是指對電能生產(chǎn)、傳輸和管理等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行自動化控制、自動調(diào)度和自動化管理,是電力系統(tǒng)發(fā)展的主要方向。將智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)自動化環(huán)節(jié),可以減輕電力調(diào)度、電力檢修等工作強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制,如果電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障,可以實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動愈合與恢復(fù),提高電力系統(tǒng)的安全性和可靠性。

關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)自動化;智能技術(shù);應(yīng)用

引言

科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展推動我國各行業(yè)發(fā)展迅速,,其中電力行業(yè)的發(fā)展尤為顯著。電力系統(tǒng)運(yùn)行情況,直接關(guān)系到電力企業(yè)的整體發(fā)展,但因電力系統(tǒng)內(nèi)部元件復(fù)雜,所以任意環(huán)節(jié)產(chǎn)生紕漏則會威脅到電力系統(tǒng)的運(yùn)行。我國科學(xué)技術(shù)的良好發(fā)展下,電力系統(tǒng)自動化工作中運(yùn)用智能技術(shù)效果較好,主要表現(xiàn)在可提高系統(tǒng)性能、確保電力系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定方面,因而建議在電力系統(tǒng)自動化控制中,有效運(yùn)用智能技術(shù)。

1智能技術(shù)

智能技術(shù)的核心主要在三個(gè)方面得以體現(xiàn),分別是精密傳感技術(shù)、GPS定位技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)。對于這三項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行綜合應(yīng)用,能夠使智能技術(shù)的優(yōu)勢體現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域中。而智能技術(shù)的優(yōu)勢主要有減輕工作人員的工作強(qiáng)度、改善操作者的工作環(huán)境、提高機(jī)器設(shè)備的可靠性、提高機(jī)器的自動化程度與智能化水平等。智能技術(shù)終端具備相關(guān)接口,并具有學(xué)習(xí)與適應(yīng)的能力,可以對產(chǎn)品、生產(chǎn)、生活過程等開展分析與學(xué)習(xí),并做出優(yōu)化,從而彌補(bǔ)傳統(tǒng)控制上的不足。例如,在部分確定性較低的工作中,傳統(tǒng)的控制技術(shù)很難實(shí)現(xiàn)有效控制,而智能技術(shù)在此種情況下會凸顯出自身作用。

2電力系統(tǒng)自動化

電力系統(tǒng)是由發(fā)電廠、變電站、輸配電網(wǎng)絡(luò)和電力用戶構(gòu)成的統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)行系統(tǒng),通過對電力生產(chǎn)、傳輸和管理進(jìn)行自動化控制、自動化調(diào)度和自動化管理。電力系統(tǒng)自動化是由地區(qū)調(diào)度實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、變電站自動化、電力負(fù)荷控制系統(tǒng)和管理系統(tǒng)構(gòu)成。地區(qū)調(diào)度的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)由小型或者微型計(jì)算機(jī)構(gòu)成,主要負(fù)責(zé)對區(qū)域內(nèi)的電力設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控;變電站自動化是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為核心,通過實(shí)時(shí)采集變電站各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息,對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,從而采取一定的控制保護(hù)措施,實(shí)現(xiàn)無人變電站無人值守;負(fù)荷控制是通過工頻或者聲頻控制方式,根據(jù)用戶的實(shí)際用電情況,可以調(diào)節(jié)電力系統(tǒng)的電力負(fù)荷,避免電力設(shè)備空載運(yùn)行;管理系統(tǒng)自動化是通過計(jì)算機(jī),對電力系統(tǒng)的生產(chǎn)、人力、資料、數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理。

3智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

3.1專家系統(tǒng)控制技術(shù)

當(dāng)前,專家系統(tǒng)控制技術(shù)是電力自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用頻率較高的智能技術(shù)。專家系統(tǒng)控制技術(shù)的應(yīng)用目的是快速且精確識別電力系統(tǒng)的緊急狀況,分析警報(bào)類型,并采取科學(xué)合理的應(yīng)對措施,確保電力系統(tǒng)在最短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行狀態(tài)。另外,高效應(yīng)用專家系統(tǒng)控制技術(shù),還可以自主完成電壓無功控制與障礙點(diǎn)隔離工作,實(shí)現(xiàn)配電系統(tǒng)的自動化、集成化與智能化。專家系統(tǒng)控制技術(shù)的另一個(gè)顯著作用就是對電力調(diào)度員進(jìn)行指導(dǎo)與培訓(xùn),提高調(diào)度員的業(yè)務(wù)水平,讓調(diào)度員能夠自主解決電力系統(tǒng)出現(xiàn)的各種問題,積累豐富的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。俗話說“金無足赤,人無完人”。盡管專家系統(tǒng)控制技術(shù)在諸多方面體現(xiàn)出優(yōu)勢特征,但在實(shí)踐應(yīng)用環(huán)節(jié)仍存在一定的局限性。例如,對于電力系統(tǒng)出現(xiàn)的問題,專家系統(tǒng)控制技術(shù)往往會按照既定的程序進(jìn)行檢測與處理,缺乏靈活性,降低了問題處理效率。

3.2模糊控制技術(shù)

傳統(tǒng)電力系統(tǒng)控制要想良好的運(yùn)行,必須不斷提高電力系統(tǒng)動態(tài)測量的準(zhǔn)確度,這樣保證電力系統(tǒng)控制的精確度。電力系統(tǒng)本身受到的干擾移速較多,電力系統(tǒng)狀態(tài)的測量數(shù)據(jù)往往不夠準(zhǔn)確,控制系統(tǒng)對電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的反饋與實(shí)際數(shù)據(jù)存在一定的誤差。模糊控制技術(shù)基于模糊數(shù)學(xué)理論,通過模擬人的近似推理和綜合決策過程,使控制算法的可控性、適應(yīng)性和合理性提高,對于電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的測量精確度要求不高。由于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)融入了模糊控制系統(tǒng)的所有信息,包括模糊控制器控制性能的所有參數(shù),因此,可以通過權(quán)值和閥值的調(diào)整來實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)的綜合優(yōu)化調(diào)整,提高電力系統(tǒng)運(yùn)行控制精度,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的應(yīng)用情況

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電力系統(tǒng)自動化控制的影響非常大,可很好的處理相關(guān)非線性問題,實(shí)際應(yīng)用過程中能構(gòu)建相關(guān)模型處理非線性問題,且處理能力非常強(qiáng)。同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的使用,能發(fā)揮出控制系統(tǒng)的最大作用,獲得硬件設(shè)備支持、定期實(shí)行設(shè)備維修、保養(yǎng),故而利于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制工作的質(zhì)量。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢在于:其一,可替代人工進(jìn)行控制,主要為模擬人類思維模式,然后經(jīng)人工使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)完成自動控制工作,確保系統(tǒng)運(yùn)行效果;其二,可提高數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)為計(jì)算機(jī)技術(shù)之一,在電力系統(tǒng)自動化控制中運(yùn)用能簡化系統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算的流程,因而能確保數(shù)據(jù)計(jì)算準(zhǔn)確;其三,可通過智能化方式處理問題,經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)+相關(guān)技術(shù)應(yīng)用,分析并處理系統(tǒng)故障問題,加強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行管理、系統(tǒng)維護(hù)管理,從根本上提高系統(tǒng)運(yùn)行整體質(zhì)量。

3.4線性最優(yōu)控制系統(tǒng)

先行最優(yōu)控制系統(tǒng)在數(shù)學(xué)中也被稱之為線性二次問題。該技術(shù)是電力系統(tǒng)中的一個(gè)重要組成系統(tǒng),通過自動對比與分析勵磁控制器對于發(fā)電機(jī)電壓的測量結(jié)果,然后利用PID調(diào)解法,對于控制電壓進(jìn)行計(jì)算,轉(zhuǎn)換勵磁控制器為成移相角,控制硅整流橋轉(zhuǎn)子的電壓。而利用線性最優(yōu)控制系統(tǒng),可以有效地提升電力系統(tǒng)的自動臺品質(zhì),還可以提升輸電能力,改善運(yùn)行質(zhì)量與運(yùn)行效率。

3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的一個(gè)分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,并進(jìn)行分布式處理的數(shù)學(xué)模型,也是具有學(xué)習(xí)、聯(lián)想、記憶、磨蝕識別等智能信息處理功能的人工系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其本質(zhì)是一種運(yùn)算模型,由大量節(jié)點(diǎn)(也就是神經(jīng)元)構(gòu)成,網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表了一種特定輸出函數(shù),并按照一定的學(xué)習(xí)算法調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值矩陣。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用并行分布式系統(tǒng),避免了傳統(tǒng)基于邏輯符合的人工智能處理結(jié)構(gòu)的缺陷,具有自學(xué)習(xí)性、自適應(yīng)性和自組織性等特點(diǎn)。電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中,受到運(yùn)行環(huán)境的影響,可能導(dǎo)致電力系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)信息有一定的偏差、錯誤,并發(fā)出錯誤的調(diào)度指令。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用在電力系統(tǒng)控制環(huán)節(jié),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以對電力系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)以及相關(guān)參數(shù)進(jìn)行識別,剔除錯誤信息,降低電力系統(tǒng)調(diào)度的盲目性。同時(shí),通過采集電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中的電壓、電流、電力負(fù)荷數(shù)值等樣本數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建電力系統(tǒng)故障模型,對故障進(jìn)行有效的識別。如果電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障,則可以對其進(jìn)行自動識別、判斷,避免電力工作人員判斷失誤,導(dǎo)致操作故障。

結(jié)語

將智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)自動化,可以對電網(wǎng)的生產(chǎn)、傳輸、管理與檢修等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析和管理,提高電力系統(tǒng)運(yùn)行效率,降低無功損耗,確保供電質(zhì)量和供電安全性。

參考文獻(xiàn)

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