李澤晨

摘要：基于對(duì)人工智能發(fā)展的回顧和在此視角對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵的分析，認(rèn)為從微觀、中觀、宏觀層面看人工智能都對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)變革和演化產(chǎn)生影響。在微觀層面上，人工智能替代了部分員工的工作并可能會(huì)改變員工就業(yè)結(jié)構(gòu);在中觀層面上，人工智能會(huì)提升企業(yè)原有的管理方式和運(yùn)營(yíng)模式;在宏觀層面上，人工智能會(huì)推進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。在新的技術(shù)發(fā)展下，要繼續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng) 創(chuàng)新平臺(tái)

中圖分類(lèi)號(hào)：F299 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1009-5349（2020）17-0242-03

進(jìn)入21世紀(jì)，創(chuàng)新成為企業(yè)發(fā)展的最大驅(qū)動(dòng)力，創(chuàng)新范式開(kāi)始轉(zhuǎn)向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[1]，而人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2018年年底，全球人工智能企業(yè)共15916家，共融資784.8億美元。同時(shí)也有越來(lái)越多的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用人工智能進(jìn)行企業(yè)轉(zhuǎn)型，比如海爾的共創(chuàng)平臺(tái)就利用互聯(lián)網(wǎng)將顧客與企業(yè)聯(lián)系起來(lái)，為客戶進(jìn)行個(gè)性化定制。人工智能為新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新的活力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)創(chuàng)新往往不再是單獨(dú)進(jìn)行研發(fā)合作，而是眾多企業(yè)一起進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，共享知識(shí)技術(shù)。而人工智能的興起更是升級(jí)了這一創(chuàng)新體制，讓網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的溝通交流更為高效。因此，研究人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化變革顯得尤為重要。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵分析

（一）人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能被作為現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，其技術(shù)發(fā)展大約可分為三個(gè)階段，第一階段是20世紀(jì)40年代至70年代初的推理期，此時(shí)人們認(rèn)為如果賦予機(jī)器邏輯推理能力，機(jī)器就能具有智能。在1956年舉行的“達(dá)特茅斯會(huì)議”上第一次提出了人工智能的概念，這被公認(rèn)為人工智能技術(shù)的開(kāi)端。第二階段是20世紀(jì)70年代至90年代的知識(shí)期，此時(shí)人們認(rèn)識(shí)到邏輯推理能力固然重要，但是知識(shí)才是推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著研究不斷向前，研究者發(fā)現(xiàn)人類(lèi)知識(shí)無(wú)窮無(wú)盡，而且有些知識(shí)難以總結(jié)后教授給計(jì)算機(jī)，還需要賦予機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的能力。第三階段是進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)期。在此期間，計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)算法，2006年Hinton發(fā)表深度學(xué)習(xí)Nature文章。2011年，IBM的“沃森”超級(jí)計(jì)算機(jī)在美國(guó)著名智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》上擊敗兩名人類(lèi)選手而奪冠。2013年，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超第二名十個(gè)百分點(diǎn)奪冠ImageNet。2014年香港中文實(shí)驗(yàn)室DeepID算法首次超過(guò)人眼識(shí)別，準(zhǔn)確率超過(guò)99%。2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝人類(lèi)頂尖圍棋選手，引發(fā)了廣泛關(guān)注。自此，人工智能又迎來(lái)了新的春天。

可見(jiàn)，人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算控制的機(jī)器來(lái)模擬、延伸和拓展人的智能，可感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)以獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。其衍生的人工智能技術(shù)和人工智能服務(wù)能給社會(huì)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)巨大變革。

（二）人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵分析

吳金希（2014）借鑒生態(tài)系統(tǒng)的特征，認(rèn)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指多個(gè)創(chuàng)新主體之間，將某些技術(shù)、人才、規(guī)則、文化、運(yùn)作模式等結(jié)合起來(lái)，形成相互依賴、共生共贏的獨(dú)立且穩(wěn)定的組織體系[2]。曾國(guó)屏等（2013）認(rèn)為從創(chuàng)新系統(tǒng)到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，其關(guān)鍵就在于強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)性[3]。也正是因?yàn)閯?chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性，才有了以下三個(gè)特征：

1.主體多樣性

主體的多樣性是創(chuàng)新保持旺盛生命力的重要基礎(chǔ)，也是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的源泉。一個(gè)系統(tǒng)中有技術(shù)、人才、文化、政策等多種資源，也有大學(xué)、企業(yè)、科研院所、政府多種主體，這些主體對(duì)資源不斷進(jìn)行組合和試錯(cuò)，為創(chuàng)新提供了無(wú)限的可能和機(jī)會(huì)，從而保持系統(tǒng)平衡穩(wěn)定的發(fā)展。

2.多主體共生演化性

一個(gè)系統(tǒng)長(zhǎng)久運(yùn)行的關(guān)鍵在于不斷地演化和發(fā)展，而創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)也只有不斷地轉(zhuǎn)化才能維持，否則就會(huì)在環(huán)境的不斷變化中落后直至淘汰。在人工智能時(shí)代，機(jī)器可能從生產(chǎn)工具變?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)新的主體。一方面，人工智能可能提供更多的技術(shù)，替代原有的生產(chǎn)工人并培養(yǎng)更多的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才;另一方面，人工智能可能為資源帶來(lái)更多樣化的組合，為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)注入更多的活力。

3.系統(tǒng)開(kāi)放性

隨著全球化的不斷深入，國(guó)與國(guó)的交流，企業(yè)與企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與合作，都加劇了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)張。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)從單一核心企業(yè)，變成了多個(gè)核心企業(yè)相互交流，動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的網(wǎng)絡(luò)化交流。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)張也逐漸取決于其開(kāi)放程度，而人工智能技術(shù)的云計(jì)算、云數(shù)據(jù)等都將改變創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的交流和信息傳遞機(jī)制。

二、人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化和重要變革

在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，單個(gè)組織已經(jīng)難以完成突破性的創(chuàng)新，企業(yè)必須利用好內(nèi)外部資源，創(chuàng)建合作網(wǎng)絡(luò)。人工智能技術(shù)的發(fā)展為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)了很多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，它將進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、信息重構(gòu)，重構(gòu)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，助力企業(yè)組織變革和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1.微觀層面的演化與變革

人工智能的發(fā)展在一定程度上替代了員工的部分工作，使得就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，員工是最重要的資源之一。自互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以來(lái)，有越來(lái)越多的創(chuàng)新主體被納入了創(chuàng)新系統(tǒng)，企業(yè)也招聘越來(lái)越多的員工來(lái)完成日益全球化的工作。而人工智能時(shí)代會(huì)催生出越來(lái)越多的“人工智能員工”，他們會(huì)從事一些煩瑣的、重體力、無(wú)創(chuàng)意的工作[4]。由此也拋出了一個(gè)令人恐慌的問(wèn)題：人工智能會(huì)不會(huì)導(dǎo)致企業(yè)大量裁員？牛津大學(xué)學(xué)者波蘭尼認(rèn)為機(jī)器在某些領(lǐng)域的確有相當(dāng)明顯的優(yōu)勢(shì)，但是在有些領(lǐng)域?qū)⒑茈y逾越人類(lèi)。因此，人工智能可能會(huì)重塑社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)，企業(yè)可能會(huì)淘汰一些基層的工作，而培養(yǎng)一些人工智能技術(shù)無(wú)法替代的工種。郭凱明（2019）認(rèn)識(shí)到了人工智能在不同產(chǎn)業(yè)中的差異化影響，在制造業(yè)的勞動(dòng)密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)，人工智能的作用是減少人工和實(shí)現(xiàn)低成本定制化，而在技術(shù)引領(lǐng)型行業(yè)和市場(chǎng)變動(dòng)型行業(yè)，人工智能的作用是提高研發(fā)效率和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)與響應(yīng)市場(chǎng)。王才等（2019）認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模運(yùn)用會(huì)加深員工工作的不安全感，而職業(yè)能力發(fā)展和學(xué)習(xí)能力會(huì)調(diào)節(jié)兩者之間的關(guān)系。

因此，一方面人工智能員工可突破原來(lái)的技術(shù)瓶頸，處理更多更復(fù)雜的數(shù)據(jù)，完成更加復(fù)雜的產(chǎn)品需求;另一方面，可使員工從煩瑣的日常工作中解放出來(lái)，學(xué)習(xí)新的技能，如數(shù)字能力、創(chuàng)造性思維和試驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析與解釋以及戰(zhàn)略發(fā)展，這些能力都是人工智能所無(wú)法替代的，這將引導(dǎo)員工更加專(zhuān)業(yè)于與客戶、供應(yīng)商、合作伙伴的交流和關(guān)系建立，提高創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。同時(shí)，人工智能可以為績(jī)效評(píng)估聚焦個(gè)人層面提供技術(shù)支持，通過(guò)精準(zhǔn)考核個(gè)體績(jī)效促進(jìn)員工的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。

2.中觀層面的演化與變革

人工智能的發(fā)展提升了企業(yè)原有的管理方式和運(yùn)營(yíng)模式，企業(yè)更加智能化、高效化。在工業(yè)時(shí)代，企業(yè)的組織形式多為事業(yè)部制或矩陣制，創(chuàng)新主體多為企業(yè)個(gè)體或相關(guān)企業(yè)，企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部研發(fā)或者與合作企業(yè)共同研發(fā)，該種模式下企業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)系多為割裂的，核心企業(yè)才是價(jià)值的主要?jiǎng)?chuàng)造者?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下，傳統(tǒng)的組織形式已經(jīng)落后，隨之產(chǎn)生的是新的網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新平臺(tái)。知識(shí)共享時(shí)代會(huì)導(dǎo)致雇員社會(huì)即將消失，個(gè)體價(jià)值即將崛起，傳統(tǒng)的管理方式將發(fā)生改變。隨著人工智能的應(yīng)用，企業(yè)原有的資源配置和工作模式將進(jìn)一步發(fā)生變化，重塑現(xiàn)有市場(chǎng)。

首先，人工智能技術(shù)為企業(yè)高效率處理大量知識(shí)數(shù)據(jù)，完善知識(shí)管理體系提供了條件。企業(yè)可以建立一個(gè)智能化的專(zhuān)家知識(shí)管理系統(tǒng)，來(lái)完成需要大量人力進(jìn)行的比如自學(xué)、提出智能方案等工作，從而更好地幫助高科技企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理。人工智能可以加強(qiáng)主體之間的知識(shí)共享，將隱性知識(shí)顯性化，推動(dòng)知識(shí)獲取、共享、革新的過(guò)程。

其次，人工智能技術(shù)能改進(jìn)企業(yè)工作流程，優(yōu)化管理決策。從工作流程分析的角度出發(fā)，構(gòu)建了一套基于人工智能的人力資源戰(zhàn)略管理系統(tǒng)，讓管理工作變得更加高效便捷。人工智能的深度算法可以快速處理整合大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息，并通過(guò)復(fù)雜的邏輯思維提出多種決策方案來(lái)幫助管理者，讓管理者不會(huì)因?yàn)樽陨砟芰Φ南拗贫鵁o(wú)法做出決策。人工智能時(shí)代使管理者的決策環(huán)境得到了優(yōu)化，管理的“滿意決策”可能會(huì)因此過(guò)渡為“最優(yōu)決策”。

再次，人工智能技術(shù)催生了不同產(chǎn)業(yè)的新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的價(jià)值提升，推動(dòng)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論和新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，當(dāng)前人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征。人工智能使一大批新的產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，比如智能語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人。同時(shí)，智能制造、智能醫(yī)療、智能物流、智能家電又使傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.宏觀層面的演化與變革

人工智能的發(fā)展為組織之間資源充分流動(dòng)提供了機(jī)會(huì)，推動(dòng)了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)全球化和大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，傳統(tǒng)的鏈?zhǔn)絻r(jià)值傳遞關(guān)系將得以改變，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)將成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇。在該模式下，處于核心地位的企業(yè)將不再是一家，而是由多家企業(yè)組成的一個(gè)創(chuàng)新合作平臺(tái)。在創(chuàng)新合作平臺(tái)中，各個(gè)企業(yè)之間資源共享，人工智能在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層為企業(yè)提供技術(shù)和服務(wù)支持，共同創(chuàng)造價(jià)值。同時(shí)，人工智能也為其他利益相關(guān)者與創(chuàng)新平臺(tái)的協(xié)作提供了支持。人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和處理，能夠更好地分析顧客的需求，從而提供更有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù);也能夠使金融機(jī)構(gòu)更好地分析企業(yè)的融資需求，實(shí)現(xiàn)資金的有效配置。

以產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新為例，其就是在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中搭建的創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)企業(yè)、高校、科研院所等多方主體投入資源，政府、中介機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)提供支持，協(xié)作實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新從技術(shù)到市場(chǎng)產(chǎn)出的過(guò)程。但是，由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使企業(yè)要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)和信息，產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新平臺(tái)往往難以適應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境和用戶需求的變化，處理系統(tǒng)內(nèi)不同成員提供的數(shù)據(jù)信息。人工智能技術(shù)的應(yīng)用毫無(wú)疑問(wèn)地可以解決這一難題，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)適應(yīng)，對(duì)需求方的集成化、個(gè)性化智能定制。讓產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)應(yīng)用新的、更具有適應(yīng)性的研究方法，使眾多企業(yè)、高校、科研單位都可以嵌入到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，并尋找屬于自己的節(jié)點(diǎn)位置。因此，人工智能可以為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，持續(xù)推動(dòng)其網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。

三、人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展困境與對(duì)策

1.用戶對(duì)人工智能產(chǎn)品持觀望和懷疑態(tài)度

隨著人工智能應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大和深入，很多用戶逐漸發(fā)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品無(wú)法達(dá)到其所期望的智能程度，比如無(wú)人駕駛可能會(huì)因?yàn)樾腥诉`反交通規(guī)則，導(dǎo)致程序無(wú)法驅(qū)動(dòng)而發(fā)生事故;智能診療并不能依據(jù)患者個(gè)人身體情況進(jìn)行個(gè)性化診療，從而使用戶對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)生懷疑和觀望態(tài)度。歸根結(jié)底，這還是對(duì)人工智能技術(shù)的懷疑。近年來(lái)全球人工智能專(zhuān)利總量有了噴井式增長(zhǎng)，僅機(jī)器學(xué)習(xí)這一熱點(diǎn)領(lǐng)域相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)量就超過(guò)6.15萬(wàn)件。

2.知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私保護(hù)是制約創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)繼續(xù)開(kāi)放的重要瓶頸

人工智能使得知識(shí)的共享和傳播更加方便，但是Chesbrough（2013）認(rèn)為開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái)會(huì)導(dǎo)致“搭便車(chē)現(xiàn)象”的發(fā)生，從而使得企業(yè)遭受損失，因此有些企業(yè)為了防止核心技術(shù)的泄露而選擇不申請(qǐng)專(zhuān)利。面對(duì)該現(xiàn)象，政府應(yīng)該積極出臺(tái)相關(guān)專(zhuān)利保護(hù)政策，保護(hù)企業(yè)利益不受損失，只有這樣才能讓企業(yè)沒(méi)有后顧之憂地進(jìn)行創(chuàng)新合作，維護(hù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的平穩(wěn)發(fā)展。同時(shí)，現(xiàn)在用戶信息都數(shù)據(jù)化，然后由算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算，在這一過(guò)程中用戶信息很容易被泄露和倒賣(mài)，云計(jì)算技術(shù)也使越來(lái)越多用戶愿意將大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至云端，這加大了數(shù)據(jù)被盜取和攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。因此企業(yè)在應(yīng)用這些技術(shù)為用戶帶來(lái)便捷的同時(shí)，應(yīng)該加強(qiáng)企業(yè)信息數(shù)據(jù)管理，嚴(yán)格進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制，完善數(shù)據(jù)保密方面的規(guī)章制度，防止這些數(shù)據(jù)從企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中泄露出去，這樣才能減少用戶困擾，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新主體與用戶的良性互動(dòng)。

3.人工智能人才培養(yǎng)是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展的重要資源

截至2018年年底，全球新一代人工智能專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才超過(guò)190萬(wàn)人，其中學(xué)術(shù)國(guó)際人才占1.8萬(wàn)，但隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)人才的需求也在增加。中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò) 500 萬(wàn)，大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá) 150 萬(wàn)。為了助力人工智能的發(fā)展，應(yīng)該培養(yǎng)更多的人工智能人才，提升人工智能領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力和科技成果轉(zhuǎn)化能力。人工智能的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)，未來(lái)需要更多的專(zhuān)業(yè)人才和專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行更深入的研究，以此推動(dòng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上，人工智能視角的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展未來(lái)還面臨很多困境，企業(yè)和政府應(yīng)當(dāng)共同努力，從產(chǎn)品、技術(shù)、人才培養(yǎng)、制度建設(shè)等多方面協(xié)同解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展和持續(xù)升級(jí)。

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