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肺癌患者肺結(jié)節(jié)CT檢測的臨床價值分析

2020-11-17 09:39:43黃國湯振娟曲寶田王唯陳鑫陸惠良
中國典型病例大全 2020年7期
關(guān)鍵詞:良惡性臨床診斷肺癌

黃國 湯振娟 曲寶田 王唯 陳鑫 陸惠良

摘要:目的:應(yīng)用多層螺旋(MSCT)檢測肺內(nèi)結(jié)節(jié)的形狀、位置和邊緣情況,為肺內(nèi)結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷提供有力的診斷依據(jù)。方法:選取86名肺癌病患作為實驗研究對象,進(jìn)行CT拍片和檢測,分析肺內(nèi)結(jié)節(jié)的情況。結(jié)果:86名肺癌病患中均經(jīng)過CT檢測,一共發(fā)現(xiàn)肺內(nèi)結(jié)節(jié)158個,其中有82個是良性結(jié)節(jié),與病理檢驗結(jié)果相符的有61個,準(zhǔn)確率是74.39%;有76個惡性結(jié)節(jié),與病理檢驗結(jié)果相符的有63個,準(zhǔn)確率是82.89%。另外在同個肺葉中的結(jié)節(jié)同樣是惡性結(jié)節(jié)的情況比較多,惡性結(jié)節(jié)已經(jīng)出現(xiàn)了轉(zhuǎn)移的趨勢。結(jié)論:在對肺癌病患肺內(nèi)結(jié)節(jié)進(jìn)行良惡性分析時,CT檢測是非??焖佟?zhǔn)確率較高的一種檢查方法,值得在臨床上推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:肺癌;肺內(nèi)結(jié)節(jié);CT檢測;良惡性;臨床診斷

【中圖分類號】R73? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? 【文章編號】1673-9026(2020)07-040-01

肺癌是目前世界上發(fā)病率最高的惡性腫瘤之一[1],由于在發(fā)病早期缺乏比較典型的臨床癥狀,當(dāng)出現(xiàn)胸痛、咳嗽、痰中帶血等臨床癥狀就診時,多已屬于5年生存率較低[2]的中晚期肺癌,由此貽誤了最佳治療時間,也是腫瘤死亡的主要原因,早期肺癌5年生存率可達(dá)70%[3],多數(shù)病患在確診后的心理狀態(tài)都較差。肺癌在CT上主要表現(xiàn)為結(jié)節(jié),所以在前期進(jìn)行CT檢查時,如果是肺癌病患那么他的肺部就會有結(jié)節(jié)出現(xiàn),只要對其進(jìn)行分析,就可以初步判定肺癌是良性還是惡性,對后續(xù)的臨床診斷和治療具有很大的影響[4]。所以本文對進(jìn)行CT檢查的肺癌病患肺內(nèi)結(jié)節(jié)的基本情況進(jìn)行分析判斷,為臨床判斷其是良性還是惡性提供數(shù)據(jù)支持,現(xiàn)將結(jié)果報道如下。

1、臨床資料與方法

1.1 臨床資料

選取86名肺癌病患作為實驗研究對象,其中肺癌病患的男女比例是1:1,年齡在42-75歲之間,經(jīng)CT檢測每位癌癥病患肺部的結(jié)節(jié)平均數(shù)量是2個,結(jié)節(jié)的大小在0.5cm-2.8cm之間,在通過CT檢測評估結(jié)節(jié)是良性還是惡性。

1.2 CT檢測方法

選用CT檢測儀器是聯(lián)影40排螺旋CT,病患在技師的指導(dǎo)下配合并進(jìn)行掃描,病患頭先進(jìn),仰臥位,雙手上舉,從胸廓入口開始掃描,一直到雙肺下界膈面為止。球管電壓120kVp和電流100mAs,層厚2mm,層間隔2mm,使用標(biāo)準(zhǔn)算法重建圖像。肺癌病患在進(jìn)行增強(qiáng)掃描時,選擇非離子型對比劑碘海醇80-100ml,注射速度為每秒3-4ml,在注射后的30s、90s,分別進(jìn)行動、靜脈雙期增強(qiáng)掃描。

1.3? CT結(jié)果分析

在CT檢測完成后,需要兩名經(jīng)驗豐富且專業(yè)基礎(chǔ)知識很扎實的影響科室的醫(yī)生對結(jié)果進(jìn)行分析,主要判定指標(biāo)是肺癌病患肺部結(jié)節(jié)的形狀、位置和邊緣情況,從而進(jìn)一步判斷病患肺內(nèi)結(jié)節(jié)是良性還是惡性。

1.4 統(tǒng)計學(xué)分析

收集對86名肺癌病患肺內(nèi)結(jié)節(jié)的判斷情況,所有數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS軟件,進(jìn)行分析并討論。用P<0.05來表示數(shù)據(jù)之間差異顯著,實驗結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2、結(jié)果

2.1 肺癌病患的肺內(nèi)結(jié)節(jié)診斷結(jié)果

86名肺癌病患中經(jīng)CT檢測,一共發(fā)現(xiàn)肺內(nèi)結(jié)節(jié)158個,其中有82個是良性結(jié)節(jié),與病理檢驗結(jié)果相符的有61個,準(zhǔn)確率是74.39%;有76個惡性結(jié)節(jié),與病理檢驗結(jié)果相符的有63個,準(zhǔn)確率是82.89%,結(jié)果見表1。

2.2 肺癌病患肺內(nèi)結(jié)節(jié)的位置及邊緣性質(zhì)

根據(jù)CT檢查分析結(jié)果,如果兩個以上結(jié)節(jié)在同一肺葉中出現(xiàn)的,那么其為惡性結(jié)節(jié)的概率較高,且大多數(shù)已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移,如果在不同肺葉中,診斷結(jié)果為惡性結(jié)節(jié)的可能性較低。另外通過觀察結(jié)節(jié)的邊緣,發(fā)現(xiàn)其實結(jié)節(jié)的邊緣大多數(shù)比較清晰,具體結(jié)果見表2。

3、討論

隨著醫(yī)療設(shè)備的不斷更新,醫(yī)療水平得以飛速發(fā)展,在疾病的診斷上也有了很大的發(fā)展和提高,對肺部惡性腫瘤有了很多的治療方法和手段,提高了病患的存活率、降低了死亡率。對疾病越早確診,治療的效果就越好,其中CT影像技術(shù)的進(jìn)步,大大的幫助了醫(yī)生在臨床上對肺內(nèi)結(jié)節(jié)性質(zhì)確診的準(zhǔn)確率以及能夠較快的確定病情[5]。

在本研究中,通過對86名肺癌病患的肺內(nèi)結(jié)節(jié)應(yīng)用CT檢測進(jìn)行良性惡性的判定,判斷依據(jù)就是根據(jù)肺內(nèi)結(jié)節(jié)的位置和結(jié)節(jié)的邊緣形狀來判斷,其中如果肺內(nèi)有兩個結(jié)節(jié)且出現(xiàn)在同一側(cè)肺葉中,說明是惡性結(jié)節(jié)且已經(jīng)轉(zhuǎn)移的可能性很大。根據(jù)實驗結(jié)果可知,86名肺癌病患的CT檢測結(jié)果中,一共有肺內(nèi)結(jié)節(jié)158個,其中有82個是良性結(jié)節(jié),準(zhǔn)確率是74.39%;有76個惡性結(jié)節(jié),準(zhǔn)確率是82.89%;而結(jié)節(jié)的邊緣清晰的數(shù)量占大多數(shù),不論是良性的還是惡性的結(jié)節(jié)。

此種檢測技術(shù)和方法,對于X線平片或者血液腫瘤標(biāo)志物比較難以發(fā)現(xiàn)的肺內(nèi)惡性腫瘤是非常有幫助的,因為這種疾病在早期時并沒有特別明顯的臨床癥狀,所以在疾病早期比較容易被忽略,一經(jīng)發(fā)現(xiàn)可能已經(jīng)是中后期,為治療帶來了很大的困擾,也增加了患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),而通過CT檢測對肺內(nèi)結(jié)節(jié)的觀察,可初步判定出結(jié)節(jié)是良性還是惡性,為臨床診斷提供重要依據(jù)且準(zhǔn)確率高,值得在臨床上進(jìn)行推廣和深入研究。

參考文獻(xiàn)

[1]鄭榮壽,孫可欣,張思維,等.2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J].中華腫瘤雜志,2019,41(1):19-28.doi:10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2019.01.005.

[2]Allemani C,Weir HK,Carreira H,et al.Global surveillance of cancer survival 1995-2009:analysis of individual data for 25,676,887 patients from 279 population-based regis-tries in 67 countries ( CONCORD-2) [J].Lancet,2015,385( 9972):977-1010.

[3]Blandin Knight S,Crosbie PA,Balata H,et al.Progress andprospects of early detection in lung cancer[J].Open Biol,2017,7( 9):170070.

[4]笪宏.肺癌患者肺內(nèi)小結(jié)節(jié)良惡性的CT檢測臨床價值分析[J].現(xiàn)代醫(yī)用影像學(xué),2019(7):1623-1624.

[5]聶成剛,謝華輝,柯紅,et al.肺癌患者肺內(nèi)小結(jié)節(jié)良惡性的CT檢測的臨床分析[J].影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用,2017,1(018):P.98-99.

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