◎文/張 瑛
人工智能即“AI”,是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)物。早在上世紀(jì)五六十年代,就有人工智能的理論研究。隨著人工智能理論的不斷深化和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能已逐漸融入我們的日常生活。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)也已感受到人工智能帶來(lái)的沖擊。例如,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)手工記賬、會(huì)計(jì)核算等程序性工作都可以通過人工智能來(lái)完成。作為全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一,德勤還將人工智能引入會(huì)計(jì)審計(jì)領(lǐng)域,解放了大量人力資源,提高了工作效率。在我國(guó),人工智能雖然還處于起步階段,但從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)來(lái)看,人工智能已經(jīng)引起了我國(guó)相關(guān)部門的重視。工業(yè)和信息化部發(fā)布的 《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)五年發(fā)展規(guī)劃》顯示,人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋。據(jù)調(diào)查,未來(lái)20年,中國(guó)將有高達(dá)77%的工作崗位和200多個(gè)職業(yè)被人工智能取代,會(huì)計(jì)、審計(jì)人員被人工智能取代的概率高達(dá)90%。
因此,盡管人工智能為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)了機(jī)遇,但也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),受人工智能力量影響的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)受到很大沖擊。在人工智能快速發(fā)展的階段,如何實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)和專業(yè)人士的轉(zhuǎn)型和更新,是當(dāng)前必須考慮的問題。
管理會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,是一種管理活動(dòng)。它深入?yún)⑴c管理決策,制定績(jī)效管理計(jì)劃和制度,提供報(bào)告,幫助管理者制定和實(shí)施組織戰(zhàn)略。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,管理會(huì)計(jì)逐漸從信息提供者的角色轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c組織戰(zhàn)略的角色,從會(huì)計(jì)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。
與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同,管理會(huì)計(jì)側(cè)重于組織的內(nèi)部管理,即內(nèi)部報(bào)告會(huì)計(jì),旨在提高內(nèi)部效率。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核心是向外部利益相關(guān)者提供財(cái)務(wù)信息,即 “外部報(bào)告會(huì)計(jì)”。管理會(huì)計(jì)注重通過預(yù)測(cè)、決策、控制和評(píng)價(jià)創(chuàng)造和釋放價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)注重價(jià)值的記錄,通過確認(rèn)、計(jì)量和記錄的過程反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。管理會(huì)計(jì)有多種方法,但沒有固定的方法,不同的方法會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須按照規(guī)定的程序完成填表、核對(duì)憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等會(huì)計(jì)工作。管理會(huì)計(jì)面向未來(lái),分析企業(yè)未來(lái)的資金流動(dòng)情況,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記錄和度量過去和過去的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),以反映過去的資本流動(dòng)。
管理會(huì)計(jì)能夠幫助企業(yè)制定和實(shí)施經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。通過對(duì)公司內(nèi)部資源的管理與分配,管理會(huì)計(jì)可以促進(jìn)公司投資和管理,為企業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,我們不僅需要互聯(lián)網(wǎng),更需要人工智能策略,管理會(huì)計(jì)可以幫助企業(yè)實(shí)施人工智能戰(zhàn)略。優(yōu)秀的管理會(huì)計(jì)師能夠掌握管理會(huì)計(jì)最新的知識(shí)體系,通過學(xué)習(xí)和借鑒美國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的百年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐,運(yùn)用最新的科技發(fā)展成果,逐步將企業(yè)戰(zhàn)略與外部環(huán)境相融合,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略的全面落地。
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中,80%的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員都參與基礎(chǔ)工作。人工智能系統(tǒng)是一種程序,它可以處理大量的數(shù)據(jù),也可以處理規(guī)律性和重復(fù)性的工作。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能系統(tǒng)將在未來(lái)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 人工智能將逐步取代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程中的人工操作,并能夠管理和監(jiān)督各種自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程,可以完成大多數(shù)的基礎(chǔ)性工作,如單據(jù)審核、發(fā)票認(rèn)證、掃描原始憑證、編制記賬憑證、進(jìn)行成本核算、編輯報(bào)表、簡(jiǎn)單報(bào)稅等。同時(shí),人工智能具有速度快、效率高、精度高的優(yōu)點(diǎn),可以避免會(huì)計(jì)人員過失或?qū)I(yè)水平低下的問題。此外,這種人工智能機(jī)器人可以承受24小時(shí)的工作強(qiáng)度,這是普通計(jì)算機(jī)的3倍,人工智能的應(yīng)用將大大降低對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人才的需求。
集團(tuán)化、多元化等企業(yè)管理模式的增加,需要財(cái)務(wù)人員的工作不僅限于會(huì)計(jì)處理,而且要參與更加復(fù)雜和廣泛的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。當(dāng)前對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求更高,需要適應(yīng)時(shí)代的需要,并將現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)引入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這一范疇。目前,我國(guó)會(huì)計(jì)職業(yè)呈現(xiàn)兩極分化的趨勢(shì)。傳統(tǒng)的入門級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)飽和,而高級(jí)和綜合管理會(huì)計(jì)人員仍然供不應(yīng)求。傳統(tǒng)的金融基礎(chǔ)工作將被人工智能所取代。未來(lái),許多傳統(tǒng)金融專業(yè)人士將面臨失業(yè)困境。管理會(huì)計(jì)主要包括計(jì)劃、決策、投融資、內(nèi)部控制、溝通協(xié)調(diào)、評(píng)估等,不能完全被人工智能系統(tǒng)取代。 管理會(huì)計(jì)不僅是當(dāng)前會(huì)計(jì)界的稀缺資源,而且是未來(lái)時(shí)代不可替代的,是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的方向。
從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變并不是要廢除財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)不應(yīng)取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),而應(yīng)將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)公司從以會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)管理體制的轉(zhuǎn)變。現(xiàn)行的財(cái)務(wù)制度是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)建立起來(lái)的。目前,它已不能滿足現(xiàn)代企業(yè)管理的要求。企業(yè)要在重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上,逐步建立以管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的規(guī)范化財(cái)務(wù)體系。新的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)不僅可以為公司管理者的內(nèi)部決策提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),還可以反映與公司財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量相關(guān)的外部經(jīng)營(yíng)信息,從而提高財(cái)務(wù)管理水平。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的應(yīng)用,在財(cái)稅基礎(chǔ)設(shè)施工作中,機(jī)器代替人是必然趨勢(shì)。原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員也必須適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,通過實(shí)施管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)來(lái)謀求轉(zhuǎn)型。原有的財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)主要是按照財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度建立的。改革后,企業(yè)的財(cái)務(wù)組織和人員結(jié)構(gòu)也要調(diào)整,以適應(yīng)企業(yè)管理的需要,在原有基礎(chǔ)上增加管理會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和人員。同時(shí),隨著人工智能在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的持續(xù)深化,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作都將由人工智能處理,因此可以適當(dāng)減少財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員。
目前,基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才供過于求,中高端財(cái)務(wù)人才供不應(yīng)求,未來(lái)高端會(huì)計(jì)人才仍將長(zhǎng)期稀缺。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的應(yīng)用,基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將逐漸被機(jī)器所取代?;矩?cái)務(wù)人員需求較少,管理會(huì)計(jì)人才需求巨大的,因此,只有通過培訓(xùn),才能促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型,使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從記錄企業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,最終提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的整體水平。在培訓(xùn)執(zhí)行層面,一是要轉(zhuǎn)變觀念,用管理會(huì)計(jì)的新觀念取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的舊觀念,支持管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型培養(yǎng)工作,使企業(yè)上下自覺形成一種以管理會(huì)計(jì)為中心的氛圍。二是結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,采用借鑒國(guó)際會(huì)計(jì)慣例的做法,在管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)領(lǐng)域逐步縮小直至消除與國(guó)際會(huì)計(jì)培養(yǎng)機(jī)制的差異。三是打造"一專多能"的復(fù)合型人才,持續(xù)加強(qiáng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的綜合能力培養(yǎng),加強(qiáng)職業(yè)判斷力,面對(duì)管理中出現(xiàn)的新情況、新問題,能夠依據(jù)自身優(yōu)勢(shì)主動(dòng)參與經(jīng)營(yíng),為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。
在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之前,原有的企業(yè)信息通過自有的管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用需求。轉(zhuǎn)型后,原企業(yè)信息管理系統(tǒng)已不能滿足企業(yè)管理會(huì)計(jì)的要求。如果企業(yè)原有系統(tǒng)內(nèi)部沒有企業(yè)信息管理系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng),就需要對(duì)企業(yè)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)或更換。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用,在信息安全的前提下,企業(yè)也可以將云平臺(tái)編入企業(yè)信息管理系統(tǒng)中,這些云平臺(tái)信息管理系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)采集、匯總、分析、共享等方面將更符合企業(yè)管理會(huì)計(jì)的要求。